算力智库华闻

1. 算力智库：共享单车太烧钱AI公司也不逞多让

依图 科技 发布自研AI芯片“QuestCore”，人工智能烧钱还在继续，但这个行业和互联网模式烧钱似乎又有点不一样。

上个月，依图 科技 召开发布会，正式推出首款云端芯片“QuestCore”和依图原子系列云端服务器、依图前沿系列边缘盒子，并宣布AI芯片已实现商用。

作为和商汤、旷世、云从并立机器视觉“四小龙”的依图 科技 率先推出了自己的AI芯片，进军芯片领域。

一方面是技术的持续发展，一方面是越发加速的烧钱，但是人工智能的烧钱，和互联网公司的烧钱，是两个逻辑。

1 人工智能无底洞，巨头盈利仍靠补贴

现阶段人工智能基础领域的技术研究还在继续，这个行业烧钱也还在持续。

人工智能领域目前最火的应用目前主要集中在安防、医疗、金融等领域。

然而，即使在食物链最顶端的几家人工智能公司，最大的订单量除了金融行业，基本以政府采购为主，尤其是现在人工智能行业主攻的智能安防、智慧城市等项目。

然而，据某人工智能公司员工爆料。此类项目都是以获取政府订单获得知名度为目的，因此盈利很少，甚至很多时候都是亏本的状态。

即便是上市公司科大讯飞，2018年年报显示获得政府补助总额2.85亿元，占比净利52.58％。据统计，十年来仅政府补贴就超过十亿。

被称为人工智能四小龙的商汤、依图、旷视、云从更是被戏称为“融资机器”。

这样的烧钱程度更甚于此前共享单车大战，但是烧钱的逻辑，和传统的商业逻辑并不一样。

2C行业的烧钱逻辑很简单，前期烧钱推广渠道抢占用户，获得未来的订单。而投资人的逻辑则更简单，那就是前期投入等待接盘。尤其是互联网行业，更是一场估值 游戏 ，人们追求的是交易机会而不是实际价值。

前有P2P、后有共享单车，一旦企业后续融资没有跟上，资金链断裂，没有持续变现渠道的互联网泡沫破灭，钱烧没了也是分分钟的事。

人工智能行业的烧钱为何不同？其核心在于钱投在了实际产品中。

2 人工智能的钱怎么烧？

去年6月和7月，依图 科技 先后完成了2亿美元和1亿美元的C+轮战略融资，时隔一年，依图发布“QuestCore”AI芯片，从发布会现场的介绍和数据来看，依图的芯片在人工智能领域内属顶尖水平，依图 科技 用成果给予了投资者回应。

AI算法厂商推出自有的AI芯片，加速自身AI技术能够更好更快的落地，已经成为了一大趋势。

商汤 科技 选择了和芯片大鳄高通合作，旷视 科技 携手联发科，而云从 科技 和依图 科技 均选择了自研芯片。

在全球范围内，AI芯片早已成为各行业巨头最为重视的战略高地。Google很早就推出了自研的TPU；Nvidia在AI领域也是深耕多年，并且在云端AI芯片、 汽车 自动驾驶领域占据了很大的市场；2017年，Intel以150多亿美金收购了ADAS/自动驾驶AI芯片及解决方案厂商Mobileye，此外还收购了AI芯片公司Movidius；Facebook也有在芯片方向布局；不久前，Tesla也推出了自己的自动驾驶AI芯片。

而在国内，如网络在2018年就发布了云端AI芯片“昆仑”；阿里去年也收购了中天微，并且还成立了平头哥半导体公司；同时，在去年，众多的语音AI算法厂商（如云知声、Rokid、思必驰等）及视觉AI算法厂商（如地平线、云天励飞等）也都纷纷推出了自己的AI芯片。

依图创始人兼 CEO 朱珑在发布会上表示，摩尔定律已濒临终点，智能算法性能的增长在过去的4年提升100万倍，人工智能的发展时代下，算法才是计算力的更大引擎，“算法即芯片”，算法性能已经成为芯片成功与否的关键。

这也意味着，人工智能并不是简单的算力竞争 游戏 。其本质上，还是要找对应用场景，并且开发出更具优势的算法，以此定制出来的芯片才更具性价比优势。依图 科技 的首款云端视觉推理AI芯片就是遵循着这一逻辑。“人工智能企业若只以单一领域的技术进行竞争，未来仍将面临压力，因此建立体系对人工智能企业来说至关重要。”人工智能学者刘峰曾表示。即便商汤 科技 在2017年宣布已实现盈利，却仍然在加大融资力度。去年5月，商汤宣布完成C轮6.2亿美元融资，估值45亿美元。有媒体爆料，商汤 科技 融资或为布局研发芯片。

人工智能已经从技术进入芯片，行业巨头们不再满足于技术赋能，而是提供从底层技术到核心硬件的整体解决方案。

这也是这个行业的独特所在，其不仅是一个独立的增量市场，更是能带动所有产业的能效提高，也被称为下一场工业革命的重要引擎。

因此，人工智能甚至成为了国际间军备竞赛中最重要的桥头堡之一，这也是为什么科大讯飞这么多年来可以持续获得政府补贴的原因。

中国这种基建狂魔以同样的热情投入到了人工智能的基础建设上来， 科技 产业园区建立、相关政策出台，哪怕还处于烧钱阶段，人工智能的确烧出了不一样的烟火，甚至带动着政府一起起舞。

3 人工智能的钱也会打水漂

虽然人工智能行业占据了天时地利人和，但并不代表投入一定能带来回报。尤其是目前整个行业都没进入稳定的盈利渠道。

据IT桔子统计，2019年前四个月，AI行业资本交易量下降，平均单笔交易融资额1.07亿，相较于2018年1.8亿的平均单笔融资金额，近乎腰斩。

另一个数据则显示，2018年全年有将近90％的人工智能公司处于亏损状态。根据《北京人工智能产业发展白皮书（2018）》对国内AI创业公司数量和投资的统计数据显示，截止2018年底全国人工智能企业4040家，但其中拿到风险投资的公司仅占总数的30％，有70％的公司没有拿到融资，倒闭清算只是时间问题。

显而易见的是，即便是头部企业，持续烧钱还将继续，但人工智能市场仍在，倒下越多，资源无疑将会更加集中。

目前人工智能公司不断拓宽应用领域，是在目前的技术边界做出的不断 探索 。但是在开始稳定盈利之前，要么继续研究技术，要么等待死亡。

但至少，人工智能行业烧掉的钱，在推动产业技术进步，而不是放大泡沫。

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2. 智库声音·新华日报｜何建华：数字长三角在“东数西算”中的责任担当

如今，数字 科技 与实体经济日趋融合，数字经济成为中国经济高质量发展的强劲新动能。近日，国家多部委联合发文，对全国一体化大数据中心体系完成布局设计，正式全面启动“东数西算”工程。这一工程旨在将集中的算力需求分摊给资源支持高的地区，对全国的数据算力进行合理资源配置，整体提升效率，完善我国数字经济基础设施，促进数字经济发展和繁荣。长三角是我国工业化、城市化较为集中发达的区域之一。2019年12月1日，中央印发《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》，其中明确了“共同打造数字长三角”的目标使命，要求从新基建、智慧应用、工业互联网等三个层面协同建设。顺应并融入“东数西算”布局，“数字长三角”必定肩负新的更大责任担当。

数字长三角呈现良好扎实发展势头

长三角一体化高质量发展面临的一个最严峻课题，是如何突破中低端、同质化、集群化程度低的产业格局，在域内构建起中高端、高 科技 、集群化的产业链、供应链、价值链，实现产业一体化。要想实现这一目标，一个主要共识就是：顺应数字经济的发展趋势，实现实体经济转型升级和数字技术创新驱动深度融合，是产业调整与融合高质量发展的战略选择与实现路径。2020年，长三角区域数字经济总量达10.83万亿元，占全国数字经济规模总量约28%，占长三角地区GDP的比重约为44%。其中，江苏达4.4万亿元，位居全国前列。2021年，苏浙两省数字经济核心产业增加值GDP占比均超10%。

从长三角地区数字基础设施发展来看，杭沪宁领跑，发挥数字基础设施优势，中小城市也不落人后，台州、金华、湖州跻身地区前十。从长三角地区数字产业发展来看，合肥数字产业前进两位跻身前五，常州、芜湖后来居上实现跨越发展。从长三角地区产业数字化来看，上海、苏州、宁波抢占工业互联网“新高地”，加快推动传统产业转型升级，长三角已经成为产业数字化的领跑者。从长三角地区数字经济生态环境来看，数字化治理应用场景非常丰富，多个城市正合力营造国际一流数字营商环境，温州成为该领域“黑马”。同时，长三角全域正在观念形态、基础设施、产业布局、公共服务等各方面发力，深入推进全方位一体化高质量发展，数据要素市场化配置位居全国前列，为数字长三角奠定了良好基础和发展前景。

“东数西算”为数字长三角注入新动能

谈数字经济离不开数据、算法、算力三要素。从政治经济学角度看，数据是生产资料，算力是生产力，算法是生产过程。“东数西算”就是放眼全国一盘棋，统筹布局生产力与生产关系，兼顾经济效益和 社会 效益的融合工程。

长三角数字产业发展具有鲜明的区域特色。一是基础生态好，实体制造业明星城市多，积极布局与抢占数字化新赛道；二是规模增长快，近些年来呈现飞速发展态势，达全国三成占比；三是转型升级强，产业数字化取得明显成效；四是空间潜力大，数字经济处于聚力发展阶段，未来将助推区域产业高质量发展。伴随着“东数西算”布局的落地，数字长三角将深度融入协调平衡的整体发展格局，提升优势、克服短板，获得更为科学优化的生态支撑，为长三角经济 社会 发展注入不竭动力。

作为长三角的龙头，上海在数字经济新赛道上要发挥头部引领作用。上海把全面推进城市数字化转型列入市“十四五”规划，提出建设具有世界影响力的国际数字之都。一是提升自身优势，加快 科技 创新与关键核心技术突破，包括加大关键核心领域研发支持力度，推动重点领域数字产业发展，为制造业升级提供技术保障。二是积极布局与抢占数字化新赛道，加强数字经济新基础设施建设，加速互联网、大数据、人工智能技术与实体经济深度融合，为制造业数字化转型提供重要支撑。三是打造工业互联网产业高地，发挥新能源 汽车 、集成电路、生物医药等重点领域产业集群效应和区域示范作用，借助工业互联网实现传统产业转型升级。四是推进数字长三角产业链协同治理，加强工业数据分类分级管理，研究编制形成相关统一标准，实现数字经济产业链治理模式的深刻转变，推进数字经济区域协同发展。

江苏明确提出建设全国数字经济创新发展新高地，努力成为全球信息网络重要枢纽节点。在数字 科技 与实体经济融合方面，江苏表现尤其亮眼，不仅制定工业互联网发展行动计划，加快布局工业核心软件和工业软件企业，谋划建设工业互联网数据中心、新型互联网交换中心，更推进企业“上云”、标杆工厂和企业数字化转型建设，积极创建国家“5G+工业互联网”融合应用先导区，努力建成创新驱动、应用引领、生态活跃的全国工业互联网领先地区。凭借着清晰目标，江苏产业数字化实践不断加深，多维度的改变必将助推江苏企业在产品模式、决策机制、组织结构等方面进行重构，彻底升级商业能力和数字技术能力，从而使江苏制造的竞争力实现跃升。

数字长三角应当聚焦四个注重

数字经济的基础是连接、关键在融合，切忌造成“信息烟囱”“数据孤岛”“重技术轻应用”。数字长三角是区域一体化高质量发展的基础、基石，在“东数西算”整体布局发展中，应当发力聚焦四个注重。

二是注重集成，成为数字经济高端头部区域。数字经济天然具有自由、开放、平等、协作、共享等互联网精神特质，这是互联网发展命门，也是数字经济发展的命脉。互联互通的时代，人人都在贡献着数据，人人都具有算力。据统计，中国手机总体闲置算力非常庞大，约合800台神威·太湖之光的算力。数字长三角应以宽大胸怀实现区域合作集成共赢，着力开发建设开源共享式平台，打造成数字经济头部区域。

三是注重普惠，以人民为中心面向全民进行数字化训练。数字经济是全民共享经济，应当形成科学家、工程师、老百姓三个层面有机融合的良好发展生态圈。就像当年计算机刚普及时一样，是少部分人在搞，后来意识到这样不行，不普及就失去了 科技 进步的意义。应当对 社会 大众进行数字经济普惠性训练，克服“数字屏障”，让老百姓意识到数字经济的好处并能广泛参与，数字长三角的发展才会夯实发展基础。

四是注重守正，严防资本无序扩张。数字经济是数据密集型、技术密集型和资本密集型的经济活动，离不开资本支撑。但另一方面，也极易因数据优势、算法优势、技术优势以及资本优势而带来垄断、歧视、泄露等不正当竞争行为。在数字长三角推进过程中，应当严防资本无序扩张，对数字化平台企业实行有效监管与规范引导。如果数字经济成为资本逐利的神话叙事，那就与新经济创新是人类 社会 文明进步红利的初心有些背离，也不可能行稳致远。必须避免大肆炒作和一哄而上，应按照技术演进和创新规律，科学理性推进工程落地见效。

作者：何建华，上海 社会 科学院研究员，南通大学长三角城市群新发展研究院院长。

3. 280TOPS算力爆表！北京车展最强国产自动驾驶平台是它

▲左右分别为黑芝麻CEO单记章、COO刘卫红

黑芝麻CEO单记章此前是全球视觉芯片领军企业OmniVision创始团队成员，在硅谷芯片行业打拼了20多年，在图像处理芯片和软件算法上具有丰富的经验和技术积累。

CTO齐峥是英特尔奔腾二代芯片主要设计成员、CSO曾代兵是中兴微电子总工程师，COO刘卫红则曾是博世中国ADAS主力部门——底盘与控制系统事业部的中国区总裁。

正因为有超强的研发团队，让黑芝麻这家初创公司可以在3年时间内做出ADAS芯片华山一号A500并量产上市，在今年推出华山二号A1000芯片，发布FAD自动驾驶平台。

今年以来，新车如果没有配备L1/L2级自动驾驶，都“不好意思卖”，自动驾驶的普及程度正在快速提高，而更高等级的L3级甚至L4级自动驾驶也已经到了量产前夜，行业内对自动驾驶芯片和计算平台解决方案需求呈爆发性增长态势。仅自动驾驶芯片的市场规模，都有望达到万亿美元级别，成为半导体行业最大单一市场。

因此，FAD此时进入自动驾驶市场可谓正当其时。

今年8月，一汽智能网联开发院与黑芝麻达成技术合作协议。一汽智能网联开发院将启动基于华山二号A1000的智能驾驶平台的开发，以满足后续量产车型需求。双方将共同推动人工智能技术在汽车工业领域的应用，加速国产智能驾驶芯片的产业化落地。

另外，黑芝麻也已经签约多个FAD定点车型，预计明年就将有搭载FAD自动驾驶平台的车型上市。此外，国内外也已经有多家企业开始测试FAD自动驾驶平台，测试车辆已经上路。

黑芝麻在自动驾驶芯片和域控制器中取得的巨大成功，让行业研究机构开始重视这家刚成立4年有余创业公司。今年4月，硅谷最强智库之一的CBInsights发布中国芯片设计企业榜单，黑芝麻在车载芯片领域上榜，成为中国芯片设计企业65强之一。

今年7月，黑芝麻华山二号A1000芯片也亮相世界人工智能大会，与平头哥、依图、寒武纪等高端人工智能芯片同台亮相。

可以说，黑芝麻经过四年多的发展，已经成为全球领先的自动驾驶芯片设计公司，甚至已经有能力和芯片行业的老大哥们一较高下。同时，黑芝麻的快速进步，也推动着国内自动驾驶芯片设计再上新台阶。

在与两位创始人的交谈中，他们还透露了一个彩蛋，明年黑芝麻将发布性能更强的芯片，届时搭载这一芯片的FAD自动驾驶平台最高算力有望突破1000TOPS，其算力已经可以进行完全自动驾驶。

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