⑴ 怎么测试手机算力
一种手机 人工智能算力的测评方法,识别待测手机芯片平 台,根据平台下载不同的匹配测评资源,加载模型数据,加载一数据。测加速度:
1、首先点击手机屏幕的腾讯手机管家。
2、点击网络测试,点击重新测试。
3、接下来等待测试完成。
4、这样操作完成,就可以知道华为手机网络运行速度了。
⑵ 简要介绍当前为人工智能提供算力的芯片类型及特点
给人工智能提供算力的芯片类型有gpu、fpga和ASIC等。
GPU,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器,与CU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的,这些计算是图形渲染所必需的。
FPGA能完成任何数字器件的功能的芯片,甚至是高性能CPU都可以用FPGA来实现。 Intel在2015年以161亿美元收购了FPGA龙 Alter头,其目的之一也是看中FPGA的专用计算能力在未来人工智能领域的发展。
ASIC是指应特定用户要求或特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。严格意义上来讲,ASIC是一种专用芯片,与传统的通用芯片有一定的差异。是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU其实也是一款ASIC。
⑶ 过来了解下什么是“算力”
最近接触一个基金名称里面有“算力”二字,本以为只是一个名字而已,不查不知道,一查吓一跳。“算力”竟然已经成为了一个火爆的新概念。
算力,又称“计算力”,从狭义上看,算力就是数据的处理能力,是设备通过处理数据,实现特定结果输出的计算能力,算力数值越大,代表综合计算能力越强。从广义上看,算力可以表达为算力是数字经济时代新的生产力,是支撑数字经济发展的坚实基础,也将是国民经济发展的重要引擎。它广泛存在于计算机、手机、PC等硬件设备中,如果没有算力,这些软硬件都不能正常使用。算力已经成为了全球战略竞争新的聚焦点,一个国家算力水平的高低基本与经济发展水平呈正相关水平。因为数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法,其中数据是新的生产资料,算力是新生产力,算法是新的生产关系,这些构成了数字经济时代最基本的生产基石。
算力分为算力环境、算力规模和算力应用。其中算力环境是指网络环境和算力投入等因素,这些是为算力的发展提供坚实的支撑。算力规模包含基础算力、智能算力和超算能力,这些又分别提供基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算。算力应用是主要包括消费应用和行业应用,消费和行业应用带来了对算力规模、算力能力等需求的快速提升,算力的进步会反向推动了应用。例如当前我们所接触和使用的5G、物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等等。
算力已成为数字经济的新引擎,主要表现在哪些方面呢?
1、算力直接带动数字产业化的发展。在数字核心企业,例如亚马逊、微软、谷歌等等这些互联网行业,算力是投资最大的,这三个企业每个季度投入的资本支出总额超过250亿美元,基本都是用于布局大规模的数据中心,支撑着互联网技术加速向电商、服务业、支付等领域渗透。还有电子信息制造业、电信业、软件业等等,都是数字产业化发展的重要部分,和算力的发展息息相关。
2、算力直接赋能国民经济发展。随着我国5G覆盖率的不断提升,我国对算力的投资也在不断提升,据悉,2020年我国的IT支出规模是2万亿,直接带动经济总产出1.7万亿,间接带动经济总产出6.3万亿,即在算力中每投入1元。会带动3—4元的经济产出。而且我国消费和应用算力的需求在迅猛增长,单单是互联网对于算力的需求就大概占整体算力的50%的份额,电信和金融领域对算力的应用也处于行业领先水平。
总之,抓好算力的发展就是抓好数字经济与实体经济融合发展的机会,就是为“一带一路”合作做出贡献。抓好计算机产业链供应链的长板,就是将强了重要产品和核心技术之间的融合发展,增强我国内在的创新能力的发展。
⑷ 未来城市智能计算“心脏” AI赋能凸显
【导读】从经济发展来看,未来城市需要向AI要增长。AI赋能可以让传统产业真正从数字化转向智能化,从而创造更大的价值。未来,智能计算会像阳光、空气、水一样,成为城市的一个生活基础单元,未来的城市发展需要一颗只能计算“心脏”。
在2020全球智慧城市大会上海分会场,来自上海、广东等省市的智慧城市领域相关企业、机构代表,围绕智慧城市、智慧出行、数字化转型等话题,探讨未来城市的创新理念。其中,国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布了《智能计算中心规划建设指南》,明确智能计算中心的作用,对地方政府如何定位、规划和建设给出有针对性的建议。
有研究机构预测,人工智能将每年为中国经济带来0.8个至1.4个百分点的GDP增长。未来人工智能计算将占据80%以上的计算需求。智能计算中心不同于传统的数据中心,它不只是“存数据”,更重要的是实现高效“用数据”。“智慧城市最核心的就是数据,但大数据得不到有效处理反而会成为负担,借助智能计算中心,我们能通过算力的生产、聚合、调度和释放,让数据变得有意义有价值,进而对产业发展及城市治理提供高效支撑。”
不是“锦上添花”,专家们表示智能计算中心在未来智慧城市建设中,将成为标配的公共基础设施,智能算力将像工业时代的电力一样重要,不论是传统产业的数字化、智能化转型升级,还是城市治理的创新高效,都需要依靠智能计算中心这颗“心脏”,智能计算中心的建设具有公共基础设施的性质,需要在地区或国家层面合理布局与规划,让中小微企业也能用得起,真正赋能千行百业的智能化升级,拓宽经济增量空间。
建成智能计算中心只是智能化转型的第一步,未来还需要政府、业界的协作,在智慧城市、智慧制造、智慧医疗、智慧农业等领域,不断打通场景与生态,让智能计算中心发挥出关键作用。
⑸ “东数西算”的智慧大脑!26座城市抢建智算中心
智东西(公众号:dxcom)
作者 | 杨畅
编辑 | 李水青
智东西2月25日消息,近日,“东数西算”国家项目正式启动,为数据中心产业带来了重要利好信号。(《 历史 时刻!“东数西算”国家工程全面启动》)
作为数据中心中领域的一颗“明珠”,智算中心也引起行业关注。
一般认为,智算中心全称是人工智能计算中心,主要是为人工智能(AI)应用提供所需算力服务、数据服务和算法服务,由AI芯片和算力机组等设备组成,与云计算中心、超算中心有一定区别。企业和研究机构可以依托智算中心提供的强大算力,驱动AI模型进行数据深度加工,实现AI应用创新。
“东数西算”国家项目强调在京津冀、长三角、成渝等八大枢纽间建设算力网络,支持全国各地日益增长的算力需求。而沿着这张算力网络“地图”,我们发现智算中心已经“遍地开花”。
细数过来,从2021年到2022年开年,全国有不下20座城市建成或正在建智算中心,智算中心数量达到27个,而其中位于八大枢纽的就有12个,接近50%。
“东数西算”工程国家算力枢纽节点范围内的智算中心
那么具体有哪些城市在建设或者规划建设智算中心?“东数西算”工程会对智算中心带来什么样的影响?各地智算中心项目建设进度如何?可能会对当地AI产业有何影响?
智东西通过调查2021年以来各地规划、建设和建成的智算中心,并与业内人士交流,来与大家一起探讨这些问题。
据智东西统计,从2021年1月1日到2022年2月15日,全国共有至少26个城市在推动或刚刚完成当地智算中心的建设,这些城市中既有省会城市,例如南京、西安,也有非省会城市,像许昌、青岛。
其中,不少城市已经在本地建设了像大数据中心、云计算中心、国家超算中心等信息基础设施。不过这些中心并不能替代智算中心,它们之间的功能存在差异——像云计算中心,主要是提供云服务,超算中心主要为科学研究提供超算服务,智算中心则主要是为企业和科研院所提供普惠AI算力服务。
此外,中信所《人工智能计算中心发展白皮书(2021)》中指出,智算中心借鉴了超级计算(高性能计算)中心和云计算数据中心大规模并行计算和数据处理的技术架构,但它是以AI专用芯片为计算算力底座的。上述三类中心的软件和业务架构不一样,不过云数据中心和超算中心也可以通过延展建设,来对外提供智能算力。
据我们统计,2021年,全国建成并投入运营或试运营的智算中心有8个,分别是武汉人工智能计算中心、合肥先进计算中心、南京智能计算中心、中国电信京津冀大数据智能算力中心、浙江(长三角)新一代全功能智能超算中心、西安未来人工智能计算中心、中原人工智能计算中心、哈尔滨人工智能先进计算中心,投运时间分别是5月、6月、7月、8月、9月、9月、10月和12月。这些智算中心中大部分都有二期建设规划。
截至目前,2021年和2022年各地投入运营的智算中心情况
一些智算中心并没有直接用“智算中心”或“人工智能计算中心”命名,而是采用“先进计算中心”或“智能超算中心”的命名方式,但它们也提供智能算力,所以也可以算作智算中心,例如合肥先进计算中心和浙江(长三角)新一代全功能智能超算中心。
不同智算中心的测算算力时采用的算力测试基准有所差别,使用算力单位略有不同,但是无论是“1 P OpS”、“1 PFLOPS FP16”、“1 Petaflops”还是“1 P”,都相当于每秒可进行一千万亿次运算。
2022年开年以来,国内已经有一个新投运的智算中心,是位于上海的商汤 科技 人工智能计算中心。
很多城市是正在建设智算中心,从2021年1月1日到2022年2月15日,全国共有至少18个城市签约、开工、招标、计划建设智算中心项目,其中已经宣布开工建设的至少有6个城市,分别是合肥、庆阳、大连、沈阳、深圳、长沙。
截至目前,2021年和2022年各地规划或已经开始建设的智算中心情况
对比2021年之前的各地智算中心建设情况来看,2020年之前的智算中心项目更少一些。不过,部分2021年开工建成的智算中心其实在2020年就已经立项招标和预研规划,比如武汉人工智能计算中心项目。
智算中心并不是2021年才有的新类型数据中心,我国较早建成的智算中心还有深圳鹏城云脑、旷视芜湖AI超算中心等。2018年,鹏城云脑I初步建成并上线运行,算力达到100 PFLOPS(1 PFLOPS相当于每秒运算能力为一千万亿次)。
从全国智算中心的地理位置分布来看,目前,东部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作为数据中心的一种,各地的智算中心建设规划难免会受到“东数西算”政策的影响。
特别是国家发改委等部门在《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等文件中指出:“原则上,对于在国家枢纽节点之外新建的数据中心,地方政府不得给予土地、财税等方面的优惠政策。”智算中心作为各地政府主导的项目,极有可能受到影响,但是并不一定会大批向西部地区迁移。因为智算中心主要面向AI相关产业,这些业务对于网络通信的要求也比较高,在这方面,东部地区略有优势。
中科曙光高级副总裁任京暘告诉智东西,“东数西算”工程会促进智算中心的发展,预计在全国一体化算力网络国家枢纽节点建设中,规划的数据中心项目会配置一定规模的智能算力,有些项目还可能是直接以智算中心的形态出现。
另外,从这些智算中心公布的算力规模情况来看, 100P算力是很多智算中心的起步目标 。
一般认为,100P大约相当于5万台高性能电脑的算力。拿科研场景为例,天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体,如果算力不够,耗时可能要超100天,如果拥有100P算力,定位星体所需时间仅为100秒。
任京暘说,一般智算中心提到的100P是指FP16或INT16,即半精度算力,就现阶段而言,以100P起步,能实现比较大的规模效益。
从需求角度看,智算中心作为城市级公共算力平台,要满足区域内政府、企业、高校等各类用户的算力需求,起步规模不宜过小,否则无法支撑类似大模型训练等大算力需求,也不足以发挥集约共享的规模效益。
任京暘补充道,从投资角度看,智算中心发展尚处于初期阶段,建设、运营、应用与生态建设等投入较大,需要结合地方财政承受能力做出合理评估,根据实际需求进行适度的超前部署。
大部分智算中心都是分期建设的,建成一期,就可以投入运营一期,后期再根据运行情况和产业发展需求进行二期、三期建设。
例如武汉人工智能计算中心,该智算中心在2021年5月完成了一期项目建设工作,并开始为企业提供AI算力,但很快饱和了。于是,武汉人工智能计算中心又进行了二期项目扩容工作,将算力规模从100P扩容到200P。武汉人工智能计算中心相关负责人在接受媒体采访时说,现在二期算力也接近饱和,随着准备进行进一步的算力扩容工作。
武汉人工智能计算中心
根据各智算中心的数据,至少数百家企业已经签约智算中心,例如武汉人工智能计算中心已经为多家高校和科研院所、100多家企业提供算力,南京智能计算中心已经吸引超40家产学研机构入驻。
一个智算中心可以同时支撑的产业场景很多,例如自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、智慧交通、智慧矿山、智能制造等等,主要看当地的需求,一般都是为了支撑当地的优势产业更好发展。比如,青岛靠近海域,其人工智能计算中心招标文件就有提到青岛人工智能计算中心要支撑青岛优势产业集群,比如智能家居、智能制造等产业智能化持续领先,并着重强调支撑当地智慧海洋经济的发展。
上述智算中心都并不局限于支撑单一产业。不过,也有一些城市选择建设针对性更强的智算中心,像山西晋城建设了专门面向煤炭行业的智算中心(智能矿山创新实验室创新成果&计算中心)。该智算中心由华为、晋能控股等企业参与建设,主要是为推动山西煤矿智能化建设。
智能矿山创新实验室创新成果&计算中心
在智算中心建设过程中,市政和建筑设计企业背后的AI和ICT企业是重要角色,例如曙光、华为、浪潮、腾讯、商汤 科技 等企业。
在 探索 智算中心过程中,作为计算领域的头部玩家曙光提出了“5A级”智算中心建设方案,从开放、融合、绿色、普惠、服务五个方面,进行智算中心相关的实践和 探索 。目前,曙光5A级智算中心已在广东珠海、安徽合肥、浙江桐乡等地陆续落成,其江苏昆山等地的智算中心也进入建设阶段。
合肥先进计算中心
曙光智算中心会采用兼容多种芯片、算法、模型等的多元协作方式以实现多元算力提供。例如曙光参建的合肥先进计算中心不仅能提供智能算力,还能提供高性能计算所需算力。在降低智算中心、数据中心能耗方面,曙光研发有浸没式相变液冷技术,可使智算中心的PUE值降至1.04到1.05。
华为应该是比较早尝试智算中心的企业,而且也是参与各地智算中心建设最多的企业之一。华为升腾计算业务总裁许映童曾在2021世界人工智能大会期间透露,华为希望在2021年内启动超20个智算中心建设。
包括“鹏城云脑II”、“武汉人工智能计算中心”在内的几个华为承建的智算中心项目几乎都是使用华为的Atlas 900 AI集群架构,来实现AI算力供给的。Atlas 900 AI集群架构是由数千颗升腾910 AI处理器构成,其总算力达到256P 1024 PFLOPS FP16。
鹏城云脑
浪潮在智算中心方面也有多年的研究,无论是智算中心运行过程中算力生产、算力聚合、算力调度还是算力释放环节,浪潮都分别有相应的技术和软硬件支撑。南京智能计算中心就是采用了浪潮AI服务器算力机组和寒武纪思元270和思元290智能芯片及加速卡。
南京智能计算中心
作为数据中心行业的重要玩家,腾讯将其在数据中心方面的 探索 应用在了智算中心建设中,像腾讯智慧产业长三角(合肥)智算中心建设中就用到了腾讯第四代T-Block等高端模块化技术,支持项目快速交付。腾讯第四代T-Block等高端模块化技术就是将IT、空调等数据中心的各个功能模块化,以实现按需灵活配置。
商汤 科技 是从2018年开始进行人工智能计算中心预研工作的,2020年7月开始商汤 科技 人工智能计算中心建设工作。2022年1月24日,商汤 科技 人工智能计算中心启动运营。商汤 科技 人工智能计算中心的峰值算力高达3740 Petaflops,这背后包含了商汤 科技 的多种技术突破,包括高性能计算、分布式调度、硬件/软件协同设计等。
商汤 科技 人工智能计算中心
我们通过调查2021年以来建设和建成的智算中心,发现越来越多的城市已经开始了智算中心建设。这体现了各地对于AI产业的重视。从一些现有的智算中心建设工期来看,一般一期建设大概时间在半年到一年不等,今年可能会有更多在建的智算中心建成并投运。另外,“东数西算”工程也会对新的智算中心的规划、建设产生多重影响。
目前参与智算中心建设的企业相对有限,随着各地对智算中心建设需求的增加以及一些新玩家加入,智算中心领域玩家可能会面临更激烈的竞争。
⑹ 智能数据算力真的会改变世界吗
可能会改变世界。
智能数据算力指的是在万物感知、万物互联、万物智联时代,有一种"新能源"如同水、电、燃气、汽油一样,“插上插头、打开开关"就能得到源源不断的供应。这种"新能源",即算力(又称计算力),它渗透到日常生活的方方面面。比如此刻,你通过手机或电脑阅读我的文字的时候,背后的算力也正在辛勤劳作。
以个人PC为例将带来更加直接的算力感受。高配置的PC算力更高,能够运行配置需求更高的游戏,更吃内存9的3D类软件;而低配置的PC面对大型游戏、影音类软件,经常出现卡顿、延迟和掉帧。这些背后都是因为不同设备对数据处理能力不同,也就是算力不同。专业领域里,在°摩尔定律+存算墙'的体系下,使用CPU+内存计算'相比较于传统的"CPU+硬盘计算的架构,服务器对大体量数据库的算力可提高数倍。
但是,柏睿数据提出了一个"专用芯片+内存计算+高性能软件优化"的架构,可以彻底突破"存算墙"掣肘,与传统架构服务器集群对比,新架构下的数据库算力得到百倍提升;甚至在某些极限情况下,可提升三到四个数量级。
⑺ 智能数据算力为什么重要
如果说芯片、数据库核心技术是国之重器,那么算力就是现在数字经济发展的引擎,动力足了,现在备受重视的数字经济才能又好又快发展,智能数据算力产品技术研发也就十分重要,不过国内的公司已经在这方面开始发力,像柏睿数据这种发展算力的科技企业已经迈出了步伐,网络有相关资讯!
⑻ ETL以太永恒中国大陆区最高对接,以太坊ETC硬分叉币重磅来袭!!!
ETL以太永恒具有以下特点: 中国区最高对接:isacce2018
1. 智能合约协议交易,大大提高效率。智能合约帮助在 ETL以太永恒 上的交易方省去第三方金融机构的中间环节,让双方支付交易通过点到点的方式快速、自由地完成。只要交易方满足支付事件描述信息中包含的触发条件,从智能合约自动发出预设的数据资源,来完成整个交易。不仅如此,因为区块链安全、透明、低风险的特性,还可提高支付的安全性(特别是在跨境汇款中),并加快支付、结算与清算速度,大大提高资金利用率。
2. ETL以太永恒 实现全范围内实时交易,跨领域结算。在 ETL以太永恒 可直接使用数字资产进行结算清算,实现投资者跨所交易、跨所结算、不同币种和资产之间的存取。所有的清算都在以太永恒系统通道中进行,从而同时还能全天候结算、实时到账、提现简便且没有隐性成本。
3 .引入代币机制,激励各环节用户共同参与。代币(Token)是在共同维护区块链系统安全运行的前提下的可以流动的加密的数字权益证明,是对系统中参与者的酬劳和激励,它随时随地可被验证、被交易、兑换,在以区块链为交易和流转的基础设施中,也具有无缝的流转性、快速交易、可跨国交易的特点。用户在每次使用以太永恒进行支付后有机会“挖矿”得到代币激励,数次积累的代币可以帮助用户购买更优质的支付服务,甚至是兑换成法币提现,不受国家地区的限制可以在全球范围内使用。综上,以太永恒有助于快速建设金融支付信用体系,来有效分化传统金融体系面对的系统性风险,同时提升结算效率,降低交易成本,构建智能化支付生态体系,同时也让用户通过代币奖励机制更好地享受支付环节的服务便利。
ETL以太永恒 将通过区块链技术的应用,打造世界级,无需兑换,可全球自由买卖,涵盖生产企业、国际贸易、物联网、医疗领域、融资投资、证券交易所等等领域的数字支付服务,实现更加高效便捷的跨业态、跨境支付机制,大幅度地降低支付成本,显著提升交易效率,进而成为数字货币时代的支付基础设施,甚至彻底改变当今世界支付系统面貌。
【ETL】以太永恒发行计划
ETL以太永恒发行情况如下:
1 代币(token)名称:以太永恒
2 代币(token)英文名称:Eternal
3 代币(token)英文名称简称:ETL
4 代币(token)发行价:0.011$
5 代币(token)总发行量:86.57亿枚。
a. 对外发行比例:43%,共计37.2251亿枚。其中3%的2.5971亿枚已发行完成。
b. 首次发行数量:ETL 2.5971亿枚,有锁仓计划,ETL在募集结束后将全部冻结,自登入交易所后1年后开始逐年解锁,每年解锁部分不超过30,00万个ETL。
c. 流通数量40%共计34.628亿枚,正在发行中。
d. 总发行量的57%约49.3449亿封存。
6 启动时间:2018年03月07日
7 代币发行时间:03月07日
8 募集对象:仅面向特点海外购买者(非中国大陆居民)开放.
【ETL】以太永恒三大收益
一、币值增长收益:
以太永恒开盘价0.07元/币,列如:购买10万枚需要7000元,每天增值,增值到0.7元时翻10倍、7元翻100倍、、、、、、、、、、。币值无限增长,单边阶梯式上扬,只涨不跌,保值增值,赚百万千万定能成为现实。
二、智能算力:
持币产生利息,日复利,每天币生币。
持币量 机型 算力/日 挖币量
3万以上 微型矿机 0.15% 45枚/日
5万以上 小型矿机 0.2% 100枚/日
10万以上?中型矿机 0.25%?250枚/日
30万以上 大型矿机 0.3% 900枚/日
100万以上 巨型矿机 0.35% 3500枚/日
列如:
持币100万个,所投资本金为7万元整。
100万币每天产币比列0.35%。
每天挖币100万个×0.3.5%=3500枚币/天X1年(365天)=127.75万枚币(矿机开采出来)
母币100万+开采出来127.75万币=227.75万币。
一年后按保守涨到0.5元/币
0.5元/币X227.75万币=113.875万元。除去本金7万元=113.875万-7万=106.875元
三、链接算力:
1、可以获得小区持币总量按照相应算力匹配所得币量。
持币量 算力/日 小链接总持
币量100万枚
3万以上 0.05% 500枚/日
5万以上 0.1% 1000枚/日
10万以上 0.15%?1500枚/日
30万以上 0.2% 2000枚/日
100万以上 0.25% 2500枚/日
举例:自己账户持币100万枚。
小链接持币量100万。100万X0.25%=2500枚/天。7分一枚。0.07X2500=175元/天。
小链接持币量1000万。1000万X0.25%=2.5万枚/天。7分一枚。0.07X25000=1750元/天。
小链接持币量1亿。1亿X0.25%=25万枚/天。7分一枚。0.07X250000=1.75万元/天。
小链接持币量2亿。1亿X0.25%=50万枚/天。7分一枚。0.07X500000=3.5万元/天。
小链接持币量2亿枚封顶。每天链接收入50万枚封顶。
以上收益是不涨价按照7分钱来计算。如果涨到0.7元。7元那么每天的收入就很可观的。
2、节点算力:
每天可以获得直接分享链接人动态收益(链接算力)的1%。
举例:直接分享的朋友链接算力按1%计算,
如:分享的A朋友每天动态收益1000枚,按1%计算1000*0.01=10枚/天。
分享的B朋友每天动态收益10000枚。按1%计算10000*0.01=100枚/天。
以此推如果有十个直接分享人。可每天享受10人动态收益的1%。
【交易规则】
1.随时可以买卖,投资自由,多重资金出口,兑现灵活!
2.智能算力持币量按每天释放1%~3%,且智能算力每天产出的利息随时可以提到“外盘”(交易所)或“内盘”交易。
举例:1、购买巨型矿机,赠送100万枚币,每天产生3500枚币利息,3500枚币随时可以交易或继续复利滚存;
2、购买巨型矿机,赠送100万枚币,假设每天按本金释放1%,即每天释放1万枚币可随时交易
节点算力(动态收益)不受限制,产生多少卖多少!
3.链接算力每天最高封顶50万枚,挂卖交易大盘最多30万枚;
4. 节点算力交易不受限制,产生多少卖多少!
5.限价:交易平台挂卖价格每卖出50万~100万枚价格上涨0.01分的单边上扬机制,保值增值,最高5%天涨幅。只涨不跌模式。
⑼ 浪潮信息刘军:智算中心是东数西算“提质量、调结构”的体现
随着中国数字化转型的升级加速,“优化升级数字基础设施”已经成为发展数字经济的重点任务之首。目前,“全国一体化大数据中心算力枢纽体系”完成总体布局设计,“东数西算”工程已正式全面启动,加快推动中国数据中心走向合理布局、供需平衡及绿色集约。
作为全球领先的新型IT基础设施供应商,浪潮信息如何看待“东数西算”所带来的产业机遇与发展前景?
“东数西算”的巨大机会是“提质量、调结构”
浪潮信息副总裁、AI&HPC产品线总经理刘军认为“东数西算”将给数据中心带来巨大的市场机会,原因有两大方面。
第一个方面,政策的引导使得数据中心下一步要集约化、高效化地发展,简单说是整装化的发展,不再是“千万舢板过长江”,而要以“航母集群”方式发展。当数据中心能够以整装化发展的时候,就有很多高效化、集约化、服务化、绿色化的创新机会出来,这首先就是“以高质量集约发展替代低质量盲目发展”的一个重大机会。
第二个方面,这实际上是“用智能算力替代传统算力”的过程。更加智能的算力意味着人工智能、大数据、物联网、机器人、元宇宙,实际上都需要更多的智算力。未来,不是说原来的传统通用算力就不需要了,而是智能算力发展会更快,在整个算力里的占比会越来越大。这是智能算力的重大机会,实际上也是产业通过“调结构”的方式,促进新一轮的增长。
总结起来,一个是“提高质量”方式的增长,一个是“调整结构”方式的增长。
智算中心是“东数西算”的理念体现
可以预计,以智算中心为代表的基础设施会在“东数西算”以及数字经济发展中扮演越来越重要的角色,占比会越来越高。
浪潮信息最开始提出“智算中心”的核心想法,就是看到当进入到智慧时代,算力一定要基建化,基建化就代表了高效、集约的建设思路。今天的“东数西算”目的就是通过对资源的高效配置,驱动算力实现集约化、绿色化的发展。
所以说,智算中心是推进落实国家“东数西算”战略理念的典型体现。智算中心拥有高质量的领先算力——单位功耗所产生的计算能力、智能能力远远高于传统算力。同时浪潮信息在智算中心率先引入全系统液冷散热的创新技术,使得PUE能够做到更低,减碳表现更出色,节省更多电能。所以在这方面,浪潮信息也是践行者。
同时,智算中心要充分发挥对数字经济的推动作用,不仅需要硬件基础设施的支撑,同时更要注重应用转化能力和算法支撑能力。因此,浪潮信息提出,要打造算力、算法一体化的基础设施,实际上也是为了建好“东数西算”工程、促进国家数字经济发展的必经之路。
浪潮信息在IPF2020上提出智算中心,又联合国家信息中心推出了《智能计算中心规划建设指南》。今天“智算中心”这个理念已经为产业界、行业用户、各地政府以及其他厂商广泛接受,并且在加以实践。
如果这件事情只有浪潮信息一家在做,这并不能代表整个产业的动向;而当这个理念被大家广泛认可并付诸实施时,这件事情就可以说已经上升到产业层面,关系到产业的发展趋势。大家现在认可了“智算中心”的理念,也标志着它已经成为了产业未来的发展方向和趋势。
其实,现在智算中心市场才刚起步,未来实际上还有更多的事情可做。这个市场要靠各方共同努力做大,同时大家也都能从中获得增长。这是浪潮信息看待智算中心未来发展的观点。
数据中心未来只有一种冷却,叫“液冷”
未来的数据中心只有一种冷却叫“液冷”,这是浪潮信息对于行业未来发展的看法。浪潮信息提出“All in液冷”战略,也是基于这个趋势判断。虽然没有人知道数据中心“液冷时代”哪一天到来,也许会很快,也许会稍微慢一点,但是或快或慢最终的趋势必然是走向液冷。
浪潮信息得出这个趋势,有多方面的依据:一个是技术的发展趋势。根据摩尔定律,当下更先进的制程就意味着更小的面积上实现更高的性能,也意味着更多的功耗。这个性能与功耗的挑战未来只有液冷能够解决得了;第二个是“双碳”目标的需求。在应对全球变暖人类共同命运挑战的面前,我们只有去做绿色节能的选择,这种选择就意味着一定要做液冷才能有机会实现这样的目标。
实际上,浪潮信息的液冷方案首先就应用在AI领域。因为AI芯片在整个业界是最尖端也是功耗最高的,它是第一个功耗突破500瓦的芯片,今年要突破700瓦,马上还要突破1000瓦,它的散热挑战依然走在行业的最前面。这也是浪潮信息为什么要率先在AI领域,在智算中心上发展领先的液冷技术,目的就是响应这样的功耗挑战需求。
今天,整个产业的数据中心基础设施,正在从计算往智算这个方向发展,所以产业面临着的挑战和问题实际上是相同的。这也是浪潮信息认为未来数据中心的基础设施,不仅是在AI服务器,而且在更多品类的服务器上,最终都会采用液冷技术的重要判断依据。
智算中心是液冷的典型应用场景之一,也是绿色化的很好体现。一方面,智算中心提供的是高质量、高效能的算力,它所能够贡献的智能算力的比例远远高于传统数据中心。另一方面,智算中心在绿色降碳方面的技术也是走在行业前列。比如浪潮信息联合燧原 科技 发布的“钱塘江”智算中心方案,实现了极高性能的智算中心的完整液冷系统设计,使得在提高智算力的同时又能够节省大量的电力。
( 文/浪潮信息刘军 )
⑽ 中国算力总规模居全球前列,这背后都付出了哪些努力
中国算力总规模居全球前列,这背后都付出了哪些努力首先是付出了云计算的发展努力,其次是建设了大型的计算机平台,再者是加强了网络信息安全的建设,另外就是加强了多渠道的资源合作。需要从以下四方面来阐述分析中国算力总规模居全球前列,这背后都付出了哪些努力。
一、付出了云计算的发展努力
首先是付出了云计算的发展努力 ,之所以可以付出云计算的发展努力就是这样子可以使得大数据的时代更贴近中国人民的生活,并且可以加强人民的幸福感,同时还可以建设更多的科技领域。
中国应该做到的注意事项:
应该加强多渠道的合作,增强算力的供应,并且加强算力在基础设施方面的建设,从而将算力的红利期转化为变相的渠道,这样子有利于中国的经济增长,从而加强了中国的发展动力。