① 4核cpu的算力
4核CPU澎湃算力+单核NPU硬件级加速，算力高达11040DMIPS；疾速Wi-Fi6，畅玩低延迟，较上一代Wi-Fi5标准，拥有更高速率、更低延时、更高质量、更安全和更省电的特点，完美适配未来家庭多终端设备同时高速上网的需求。
② 阿里云推出了一款永不换机却能随时升级的超级电脑
阿里云飞入寻常百姓家
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文｜玄宁
阿里巴巴云栖大会最重磅的发布，第一次与普通人离的如此之近。
9月17日，在搬到线上进行的2020年云栖大会上，阿里云总裁张建锋通过视频直播的方式，发布了一款每个人都能用的云电脑，取名“无影”。
“只要配一个屏幕，就能做你现在在电脑上做的任何事情。”张建锋在当天的主旨演讲上说。“它也能够做你现在电脑上做不了的事情。”
“无影”的终端机只有手掌大小，它“没有”硬盘，计算资源集中在云端数据中心里。用户将它接上显示器和输入设备后，就可以访问专属的桌面、个人数据和各种应用。
“云计算已经深刻的改变了IT基础设施的形态，主机时代变成分布式时代。我们相信随着云计算的发展，特别是云业务的发展，端上的形态也会发生一些深刻的变化。”张建锋说。
也就是说，“无影”的诞生背后，是如今以PC为主的终端设备越来越无法满足人们使用需求的尴尬现状。
首先是使用门槛和成本的问题。
PC机的系统更新、漏洞修复等都需要用户自己在本地操作，而这些过程总是十分繁琐，对于普通用户是不小的负担和门槛。加之人们使用PC的频率事实上在不断下降，这就显得成本更高。
“原来的端是以PC机组成的，每个人家里都需要一台PC机，PC机有自己的硬盘、CPU、屏幕。但事实上PC机的利用率是非常低的。”张建锋说。想必不少人都遇到过这样的情景：自己家中有一台长期不用的PC，待需要使用时，打开却提示要更新，于是又要等待许久。
而对于企业来说，在传统以PC为主的IT系统下，还要面对一个问题，就是周期性地硬件更新，这往往也是一笔不小的支出。“而升级完之后，你会发现大量时间又是闲置的。”张建锋说。这就成了一个成本死循环。
而云电脑的特性，则可以让个人终端上像是系统更新等繁琐事项都在云端无感完成，无需个人操作；企业级用户也可以根据需要随时扩容，享用最新最强的服务，不再需要周期性地纠结硬件更新问题。
其次是越来越多的密集型计算对算力提出的新要求。
比如软件开发和设计制作等工作，对于计算的效率要求很高，在传统PC机时代，这些计算都在本地完成，因此会完全受限于主机硬件配置，遇到需要高性能计算的场景，比如渲染动画、设计图纸等，就必须购买昂贵的工作站电脑。但若使用云电脑，算力都由云端提供，用户可以无限扩展存储空间和算力来实时应对高算力需求。
另一个重要的问题，是安全。
使用PC机时，个人用户总是需要担心病毒的威胁，企业又会担心数据库删库、资料被窃取等问题。而云电脑场景下，个人终端仅用作ID登录之用，安全防护功能由云端提供；企业的员工也彻底没了将资料下载到本地的可能，数据全部存储在云端，所有应用、数据以及各种接口都可统一管理和控制，保证企业数据不会流失。
“无影”就是这样一款云电脑。它“没有”硬盘，“没有”主机，计算资源集中在云端数据中心，并且打通了Linux、安卓和Windows等不同操作系统，让软件可以随时随地被调用。而用户看到摸到的实体只有一个小巧的能装进口袋随身携带的C-Key设备。
对照着PC，张建锋将“无影”称为CC电脑（Cloud Computer），“这是云时代的电脑”。
面对这样一款小巧却强大的终端，其实会发现，人类使用的主流终端其实已经很久没有更新了。人们对于消费级终端的理解，很多概念和思路都定格在了十余年前主流移动操作系统诞生的一刻，但这之后一直没有真正的下一代产品出现。
现在看来，这背后的一部分原因，是因为人们总是习惯于盯着眼前这个硬件本身的变化，但往往颠覆一个行业的力量来自其他玩家。对于终端来说，任何设备的本质都是提供计算等服务，因此，随着云计算的成熟，事实上云已经是这些服务能力最强大的提供者。那么，当它可以直接在远程把算力等基础能力解决，拿在人们手中的终端就终于可以摆脱实体硬件的约束。
设想一下，当你有了一个近乎无限的生产力工具之后，这个 社会 会发生什么变化？
设计师创意来了，随时随地接上云电脑，就能生产艺术品，而且渲染能力强大。
据阿里云介绍，无影将99%的计算放在云端，单机最高支持104核和1.5T内存。你可以随时随地进行设计，随时随地和他人合作或者分享你的作品。在实际测试中，渲染一帧高分辨率动画，普通PC机需要至少90分钟以上，动画工作室的专业电脑也需要40多分钟，而无影仅需10分钟，速度是专业电脑的4倍以上。
你喜欢的 游戏 再也不用下载，把“无影”接上大屏幕，就能接着之前的存档继续冒险。
这背后是无影采用的阿里云自研“云流”自适应流媒体技术，它能够在2K@60HZ蓝光画质下，将数据下行延迟控制在70ms内，达到全球最低延迟水平。
当我们去政府办事时，过去需要一整天的流程，未来可能几分钟就办完，而且还能更好地保证数据安全。因为无影99%的算力都在云端，所有数据都在云端，并且与阿里云数据中心享有同级别的安全防护能力，而终端则配备指纹识别模块，通过指纹实现开机和登陆。
当一家企业考虑提升算力的时候，更换终端也无需进行数据迁移，这一方面保证了企业的数据安全。另一方面，相比普通电脑，“无影”也能节约50%以上的算力资源，从而节约资金成本。
若更进一步去想象，当5G带来更强大的网络，当全息投影可以让终端彻底摆脱屏幕限制，“无影”就可以为普通人提供更便携的服务。那些我们经常在科幻片中看到的未来感十足的人机交互场景，也离实现更近了一步。
无影的推出也是阿里云第一次“飞入寻常百姓家”，无影虽然仍有终端的实体，并且据张建锋介绍目前依然是以拓展企业级客户为主，但最终的使用者是每个具体的个人，而“无影”的轻巧和便携度已足够让他们无感，这就变成一个很好的C端用户教育过程。
所以一定程度上，无影已经让普通用户直接体验到云端的能力。
微软创始人比尔-盖茨曾经提出过一个非常著名的计划，就是让世界上“所有人都拥有一台电脑”，然而受限于成本和技术原因至今没有实现。但现在，无论你是企业办公、软件研发、制图设计，还是政务处理、客服坐席、窗口办公等，已经都可以用到“无影”。这台云时代的电脑有希望用新的办法解决这个难题。
张建锋认为，未来每个人在云上都会拥有一台属于自己的电脑。“我们现在还是集中在B端的拓展，但未来无影最大的潜力还是在C端。”张建锋在接受品玩等媒体采访时说。
“随着5G或者更高带宽网络的出现，无影的速度会更快，我们对这个还是很有信心的。”
③ 打赢AI争夺战，要靠一张算力网
AI算力是未来国家、城市、企业的核心竞争力。
文丨华商韬略 陈必章
在人工智能时代，AI算力就是电，AI计算中心就是电厂。
电力时代，我们构建了一张“电网”，如今随着国内各地人工智能计算中心的相继落地，我们正在编织一张AI算力网络。
目前，人工智能的发展已提升到国家战略层面，加快人工智能产业发展，保障和提供充沛的AI算力，对于赢在AI时代的国家、城市和企业来说，已经是迫在眉睫的问题。
【没有算力 就像没有电】
最近这段时间，全国很多地方政府和企业领导最闹心的事情什么？
答案可能是两个字：缺电。
但这个闹心的事情还没解决，在全球各国，乃至一国之内的不同地区，又开始面临一个像电力一样，决定国计民生的关键要素。
这个关键要素就是AI算力。
AI算力，顾名思义，就是支撑AI的计算能力。 此处的计算不是加减乘除，而是对世界万物的计算，是万物互联、人工智能之下的高度复杂、无所不在的计算。
不同于传统算力，AI算力为了支撑AI模型的开发、训练和推理，对并行处理能力的要求特别高，也因此需要专门的AI芯片和框架。
比如， 具备强大浮点运算能力的AI芯片，才能够通过训练、持续迭代优化提供满足行业企业智能化转型的高质量AI模型。 复杂模型训练中，需对上千亿个浮点参数进行微调数十万步，需要精细的浮点表达能力。如果没有强大的训练芯片，则难以保障算法模型产出的效率。千亿级中文NLP（自然语言处理）大模型“鹏程·盘古”，面向生物医学领域的“鹏程·神农”平台的发布，都离不开AI芯片的支撑。
再比如，被视为“AI领域操作系统”的AI框架，90%的AI应用是基于AI框架层来开发。在该领域国内 科技 企业已取得重大成果： 业界领先的AI计算框架升思MindSpore，是一款支持端、边、云全场景的深度学习训练推理框架。 除具备自主可控的优势之外，一套框架即可支持AI+科学计算等多样性应用。当前升思MindSpore社区累计下载量超过60万，有超过100家高校选择升思MindSpore进行教学。
正是有了这些AI芯片和AI框架释放出的AI算力，我们才能加速进入万物互联和人工智能时代。
今天，从每个人手里的手机，到企业的云上平台，再到城市大脑……我们的生产和生活越来越依赖于AI，越来越深入向AI获取力量。
对中国来说，AI是从制造大国向制造强国转型升级的关键。 最近多年，众多城市都在努力争夺各种资源提升城市的发展力和竞争力，而AI算力就是未来发展最重要的“资源”。
在人工智能的世界，没有AI算力，就像没有电。
AI算力已渗入到我们生活和生产的方方面面，以大家较为熟悉的医院药房取药为例：
拿到处方药单，在药房前排队等候，由医务人员拿着处方照单分药，这种漫长的等待和焦虑，很多人都有切身体会。现在，已经有企业开发出利用人工智能技术进行全自动补发药品的机器人，用到了3D视觉定位、机器人智能抓取、智能视觉复核技术，能够确保100%补药准确率，而且效率也更高，发药速度可以达到每小时2500盒，8秒钟就可以处理一个订单。在药品发放过程中，系统可以自主调度搬运药品，不需要人工的干预。
它带来的最直观的改变，就是可以把药品分拣的时间从原来的50秒缩短到3秒，患者只需要一分钟就能取到药品。
这个过程中，怎么识别处方单，怎么准确分拣并发放药品？要实现这些功能就得看这个机器人使用的AI系统能算得有多快、多好、多准，这就是AI算力。
【要有电 就得有电厂和电网】
AI算力如此重要，但很多企业缺乏足够的资金来搭建自己的AI算力。那AI算力需求该如何被满足，国家、城市又该如何提供足够的AI算力支持，推动AI产业发展并赢得AI时代的竞争力呢？答案是， 要让AI算力成为公共资源，配套建立新型基础设施。
这种新型的算力基础设施就是人工智能计算中心，用回电气时代的比喻，那就是要建电厂和电网。
首先是，加快人工智能计算中心的建设。
人工智能计算中心，是以基于人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础，涵盖了基建基础设施、硬件基础设施和软件基础设施的完整系统，其核心功能就是，提供从底层芯片算力释放到顶层应用使能的人工智能全栈能力，也就是输出AI算力。
人工智能计算中心除了是提供公共算力服务的平台，还同时应该是应用创新的孵化平台、产业聚合发展平台和科研创新人才培养平台。只有同时扮演好这些角色，才能打通“政产学研用”，集中最多的力量，形成产业汇聚力并提升AI竞争力。
目前，全世界都在加快人工智能计算中心建设。尤其是美国，它一方面千方百计地打压其它国家的发展，一方面则大手笔投入加强本国人工智能的发展，拜登政府更一度公布了3000亿美元的投资计划，捍卫美国在人工智能领域的领先地位，而其中很重要的投入，就是加强数据中心和智算中心的新基建。
中国当然不会轻易错过人工智能产业发展带来的机遇。早在2017年，国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》，并强调要“建设高效能的计算基础设施”。去年疫情期间，中央进一步明确提出新基建战略，而加强数据中心和人工智能计算中心建设，则是整个新基建的重中之重。
因为，没有强大的算力，以数字化为着眼点的新基建七大领域几乎都无法实现其建设目标。
国家战略指引，市场前景召唤，甚至经济转型升级的压力下，诸多地方政府都已积极行动，牵头人工智能计算中心建设，并以此为基础提升本地算力水平，构筑数字时代的核心竞争力。
今年5月31日， 科技 部批复的15个国家人工智能创新发展试验区中，武汉的人工智能计算中心已率先竣工并投入运营；西安未来人工智能计算中心也已经上线，其它省市的人工智能计算中心建设也陆续规划中。
武汉人工智能计算中心投运以后，为武汉乃至湖北地区的经济发展、科研创新、企业转型等提供了算力支撑。
比如，武汉大学基于武汉人工智能计算中心打造了全球首个遥感专用框架武汉.LuojiaNet，针对“大幅面、多通道”遥感影像，在整图分析和数据集极简读取处理等方面实现了重大突破。
再比如，中科院自动化所利用该中心的算力支持，研发了全球首个视频生成多模态大模型——紫东.太初。作为业内首个千亿级三模态大模型，紫东.太初的视频理解与描述性能已做到全球第一，不仅具有多任务联合学习能力，还能通过学习实现AI化的图文搜索，以及音频、短视频、MV制作，极大缩短音视频的创造时间。
9月份，西北地区第一个人工智能计算中心落子西北重镇西安市，一期规划具备300P AI算力的西安未来人工智能计算中心，基于升腾AI基础软硬件平台建设，将提供精准可靠的模型训练及推理。
西安未来人工智能计算中心，已经签约了西安电子 科技 大学遥感项目、西北工业大学语音大模型项目、陕西师范大学“MindSpore研究室”多个项目，在支撑西安“6+5+6+1”现代产业体系发展的同时，也会强化西安乃至整个西北地区的人工智能产业集群，为西北地区人工智能产业的发展提供算力支持。
刚刚上线的西安未来人工智能计算中心，算力使用率已快接近满负荷状态。当地各行业企业、科研机构、高校对于算力的渴求可见一斑。
其次，高效利用人工智能计算中心的算力资源。
当越来越多人工智能计算中心建成、投运，如何让它们的算力更高效并服务到更多的行业和企业？如何避免各地算力分布不均衡、使用效率不一致的情况？如何让没有规划建设人工智能计算中心的地方，也能享受到AI算力的使能？人工智能计算中心之间的互联、协同、共享，成为需要各界考虑的一个问题。
这就需要人工智能算力网络了，就像电网之于电厂和用电对象。
有了算力网络，我们就能将分布在各地的人工智能计算中心节点连接起来，动态实时根据算力资源状态和需求，实现统筹分配和调度计算任务，构成全国范围内的感知、分配、调度人工智能中心的算力网络，然后在此基础上汇聚和共享算力、数据、算法资源。
最重要的是，有了这张网，更多的行业和企业，就能像现在用电一样使用AI算力了。
那么，算力网络这张网还会给整个人工智能行业有哪些作用呢？
首先是算力的汇聚， 就是把不同地区、不同城市的算力资源高速互联，实现跨节点之间的算力合理调度，资源弹性分配，这有利于提升各个人工智能计算中心的利用率，实现对于整体能耗的节省，后续可支持跨节点分布学习，为大模型的研究提供超级算力。
其次是数据的汇聚， 政府牵头与各行业企业合作，在达成人工智能领域的公共数据开放之后，可依托人工智能计算中心汇聚高质量的开源、开放的人工智能数据集，能够促进人工智能领域的算法开发和行业落地。
最后是生态的汇聚， 各个人工智能计算中心之间，统一互联标准、应用接口标准，实现网络内大模型能力开放与应用创新成果共享，强化跨区域科研和产业协作，为全国范围用户进行人工智能应用创新提供更多的资源选择和更便捷的合作方式，加速产业聚合，激活产业共融共生。
简单总结算力网络，就是汇聚大数据+大算力，使能大模型和重大科研创新，孵化新应用。进而实现算力网络化，降低算力成本，提升计算能效。
科技 部在三年行动规划中指出，要“布局若干人工智能计算中心，形成广域协同的人工智能平台”。在这一规划的指引下，人工智能计算中心陆续在许多城市落地。就在刚刚结束的HC2021上，20多个人工智能计算中心建设城市联合点亮了“人工智能算力网络”。
这张人工智能行业的算力网络，已经开始编织构建。
【AI算力建设 不是从长计议而是迫在眉睫】
2020年，麻省理工学院计算机科学家、并行计算先驱Charles Leiserson在《科学》杂志上撰文指出：
深度学习正逼近现有芯片的算力极限。
事实上，过去十年，人类最好的AI算法对算力的需求几乎增长了100万倍，平均每3.4个月翻一倍。
相比之下，全球AI算力的增长却十分有限。
需求与供给之间的巨大鸿沟，促使各国政府，尤其是中、美、欧、日等AI技术领先的地区大力建设AI算力。
没有强大AI算力，一个国家或地区必然在未来的 科技 竞争中处于劣势。
从当前算力基础设施建设进度来看，深圳、武汉、西安等城市均已建成人工智能计算中心并投入运营，成都、河南等城市正在建设中，北京、南京、上海等地的人工智能计算中心加速建设，也是蓄势待发。
未来，一旦人工智能计算中心全部建成，并组成人工智能算力网络，不但将为 社会 提供跨地域、源源不断的超级算力。而且，还能够实现跨区域的科研和产业协作，使能大模型和重大科研创新，为千行百业孵化新应用。
最终，使得人工智能赋能更多的行业和场景，让我们在未来国家之间的产业和 科技 竞争中立于不败之地。
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④ 币印矿池没有收益怎么回事
币印矿池没有收益这是一个虚拟货币流动商，出现流动性危机，并暂停提现服务。
⑤ 蓝牙芯片为什么需要双模支持，还需要算力加持
如今，FR508x系列已实现量产，富芮坤称其为“双模蓝牙SoC”。双模即支持经典蓝牙（EDR），又支持低功耗蓝牙（BLE），还实现具备更高的算力。
可穿戴设备、智能门锁、TWS耳机等功能的需求提升了对算力的要求，比如TWS耳机有唤醒、降噪、语音识别的功能，智能门锁有指纹识别的功能，现在的智能手表也有更高的交互功能。因此，富芮坤在更早的产品规划中，提到了利用蓝牙芯片的处理器进行边缘计算。
FR508x体现了富芮坤在蓝牙SoC方面的思路，在本次对黎传礼的专访中，我们也大致聊了聊这颗芯片，或许它能够一定程度表明行业的发展方向。
当前，富芮坤FR508x系列主推产品有FR5082DM和FR5086D，从SoC框架图来看，它具备富芮坤的传统特色，集成了Audio CODEC和PMU——这是该公司差异化竞争的体现。黎传礼此前曾谈到过，更全面的定义、强调连接性和低功耗，对客户而言意味着节省开发时间成本、降低开发难度，并提高产品竞争力。
“高集成度给客户带来了高性价比、更小的PCBA面积。未来我们的产品会保持这种差异化、创新化的产品定义路线。”黎传礼表示。
除此之外，FR508x的特点还包括BT5.1 BLE+EDR协议认证——是“双模”这个词的体现。双模的价值在于，保证更大程度的兼容性，实现与所有蓝牙设备的互联互通。与此同时在处理器和算力加速部分，采用48MHz主频的Cortex-M3外加156MHz的高性能 DSP双核设计；其他配置相关的构成与核心参数包括：
黎传礼表示：“FR508x在定义之初，我们的应用方向有三个——一是蓝牙通话功能的手表，我们优化了蓝牙音频保持连接的功耗，目前能够做到业内最低的500ms sniff电流70μA；二是物联网智能家居方向，我们增加了一个156MHz的DSP以及512KB RAM，可以实现离线语音识别+BLE Mesh；三是TWS耳机，我们优化了音频的延迟，当前实测能够做到低于30ms的音频延迟，在 游戏 耳机等场景有广泛的应用场景。”
富芮坤微电子副总裁牛钊曾表示，富芮坤的产品规划会紧随三个趋势推进：第一步，会把蓝牙组网作为WiFi的补充放到家电产品中现；第二步是利用蓝牙芯片的处理器进行边缘计算，实现本地音频的实时识别与反馈，用户可以方便地使用手机自行更改特殊的操作指令和提示声音，通过蓝牙更新到家电产品上，使得家居更个性化、赋有人情味，目前正在推广阶段；第三步WiFi+BLE的SoC，可以直接对接云端的大数据，结合本地的信息实现全新的用户体验。
FR508x（以及前代FR802x）理论上已经实现了第二步，为蓝牙芯片进一步增加算力。在富芮坤看来，随着技术的演进和时间的推移，IoT产品走向边缘计算就是一个重要的发展方向。比如可穿戴设备对驱屏能力提出了更高的要求，从主流240*240的分辨率，到360*360分辨率，富芮坤也接到了454*454应用需求的订单；可穿戴设备在满足低功耗的同时，对数据吞吐也产生了更高的要求，同时还可能存在室内定位的场景需求，以及对语音指令的支持。
这些都是对算力提出更高需求的应用场景。黎传礼特别提到，FR508x系列的芯片算力能够实现离线语音识别，而且已经与离线语音的算法公司配合完成了Demo样品。
与此同时，“一个DSP大核+一个ARM小核的构架，能满足功耗敏感型且需要算力的应用的折中需求，当系统仅需蓝牙链接时，只有ARM小核在跑，需要算力时，开启大核进行运算。”
“对于资深的开发者可以对ARM和DSP两个核都进行开发，对于入门开发者而言，我们采用我们标准的SDK只对ARM编程即可，我们提供了丰富的DSP算法库可以直接调用。”这一点也部分体现了富芮坤产品上手门槛相对低、更简单的特点。
在黎传礼看来，富芮坤产品在技术方面的优势主要体现在：“第一，富瑞坤的产品使用上手门槛比较低，容易上手开发；第二，产品的定义更偏重SoC应用也就是蓝牙芯片作为主控芯片使用。”FR508x当属典型具备了这些特性的SoC产品。
牛钊在去年的松山湖中国IC创新高峰论坛上介绍了FR508x单芯片智能手表方案。除了蓝牙双模与Arm核+DSP方案之外，当时还提到这套方案的优势包括了，最小封装4*6mm；BR保持蓝牙连接sniff power
⑥ 什么是SaaS
SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。
SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。
SaaS定义了一种新的交付方式，也使得软件进一步回归服务本质。企业部署信息化软件的本质是为了自身的运营管理服务，软件的表象是一种业务流程的信息化，本质还是第一种服务模式，SaaS改变了传统软件服务的提供方式。
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(6)实时算力比本地高扩展阅读
saas软件优势
1、从投资方面：
企业只以相对低廉的“月费”方式投资，不用一次性投资到位，不占用过多的营运资金，从而缓解企业资金不足的压力；不用考虑成本折旧问题，并能及时获得最新硬件平台及最佳解决方案。
2、从技术方面：
SaaS是简单的部署，不需要购买任何硬件，刚开始只需要简单注册即可。企业无需再配备IT方面的专业技术人员，同时又能得到最新的技术应用，满足企业对信息管理的需求。