强劲ai算力

① 华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强

升腾910处理器计算能力非常强大，可以算是目前最厉害的了。

② 机情观察室：麒麟810可能是近几年最有竞争力的移动处理器

【IT168 评测】荣耀早前发布的荣耀9X系列上用上了最新的海思麒麟810处理器，麒麟810处理器采用7nm制造工艺，并且使用使用上了华为自研的达芬奇NPU，不仅拥有出色的性能同时在AI算力方面也有非常大的提升。目前，使用麒麟810处理器的手机并不多，主要是荣耀9X系列和华为nova 5，对于大家来说这颗处理器依然会感到有点陌生，今天我们就来大大家科普以下麒麟810这颗处理器。

首先我们先来简单了解以下麒麟810处理器，麒麟810采用7nm制造工艺，拥有2个基于A76定制的大核和6个基于A55定制的小核，集成Mali-G52图形处理器，性能再度升级。麒麟810采用了自研的达芬奇NPU，能大幅提升单位面积下的AI算力，并且采用自研的中间算子格式，大幅增加华为HiAi的兼容性，加速更多AI应用落地。我们可以看到麒麟810身上有四个亮点，其中包括7nm制造工艺，2+6大小核架构，Mali-G52图形处理器，达芬奇NPU，而这些也让这颗CPU跻身旗舰处理器的行列。

7nm制造工艺

随着半导体工艺的发展，目前主流的手机处理器已经进入10nm的工艺时代，而进一步提升工艺已经能达到8nm和7nm的水平，当中以7nm的制造工艺是目前最顶尖。目前使用7nm制造工艺的手机处理器只有四款，分别是高通骁龙855、苹果A12、海思麒麟980和海思麒麟810。

麒麟810采用7nm的制造工艺，也是海思第二款7nm的处理器，7nm工艺拥有众多的优点。相对于8nm的工艺，在效能方面提升20%，而晶体管的密度能提升50%。在相同的晶体管的数量下，7nm制造工艺可以让芯片的面积降低，或者说相同的面积下能容纳更多的晶体管。更重要的是，效能提升的同时处理器的功耗也降低了，先进的处理器工艺对于手机来说带来最直接改变就是提升了续航能力和降低了处理器的发热。

自研达芬奇NPU

随着AI的高速发展，在众多AI应用带动下，高通麒麟以及华为海思旗舰处理器上都集成了NPU。NPU对于AI方面带来了更好的支持，开启了人工智能，让手机具备学习能力，变得更聪明。

2017年，麒麟970首次采用独立的NPU神经网络处理单元，2018年，麒麟980创新采用双核NPU，实现业界最高端侧AI算力，带来AI人像留色、卡路里识别等丰富的AI应用。到了2019年，麒麟810首度采用华为自研达芬奇计算架构，采用达芬奇3D架构，让NPU的算力提升，让采用麒麟810处理器的荣耀9X成为最聪明的手机。

麒麟810处理器上的NPU三维运算模式非常适合AI矩阵运算，能在确保能耗最小化的同时，提供澎湃的AI算力，针对矩阵运算进行加速，大幅提高单位面积下的AI算力，充分激发端侧AI的运算潜能。同时，麒麟810采用7nm制造工艺，让麒麟810的运算功耗进一步降低。麒麟810的AI-Benchmark得分达到32000分，使用荣耀9X PRO进行测试也能超过3万分的成绩。

麒麟810拥有出色的AI算力同时需要一个AI生态作为支持，华为在2017年推出HiAI移动开放平台，并面向全球开发者及合作伙伴开放以来带来了首批AI应用上线。2018年，华为推出HiAI生态2.0，在麒麟980强劲AI运算力赋能下让AI应用开发周期更短，开发效率更高。麒麟810也加入HiAI2.0，支持自研中间算子格式IR开放，大幅增加华为HiAi的兼容性，加速更多AI应用落地。

2+6大小核架构

在拥有先进工艺的同时，麒麟810采用了2+6大小核架构，拥有2个频率为2.27GHz的A76定制大核和6个频率为1.8GHz的A55定制小核。大小核架构在AI调度下能根据使用场景进行优化，2个定制的A76大核心提供高性能输出，而6个定制的A55小核实现效能的提升，同时也将低负载时的功耗降低。

麒麟810拥有全新的2+6大小核架构外，还拥有高效的调度层次，让CUP在游戏或者高负载场景下能提供最优秀的性能，而在社交、网页浏览等低负载场景下降低CPU的功耗，让手机更省电，电池使用更持久。

当然，用户往往最关心麒麟810处理器的实际性能，我们通过GeekBench的测试可以看到，荣耀9X PRO上使用的麒麟810处理器拥有非常不错的性能表现，单核得分2799分，多核得分7711分，已经能达到旗舰级处理器的理论性能水平，CPU的性能已经能达到高通骁龙845的水平。

Mali-G52图形处理器

游戏往往是用户重点关注的东西，麒麟810处理器使用上了Mali-G52的CPU。相对于上一代的Mali-G51图形处理器，Mali-G52在性能上提升30%，支持最多8流水线的执行引擎，让大哥执行引擎的性能有显著的提升。Mali-G52每个核心拥有2个纹理单元和2个像素单元，运行于850MHz时像素/纹理输出率可以达到每秒6.8Gpix，支持OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0和Vulkan图形API。

在硬件架构上麒麟810集成的Mali-G52已经足够出色，在性能调度方面，麒麟810支持支持Kirin Gaming+技术，通过系统级AI调频调度技术、60fps高性能及HD画质和GPU负载优化全面升级游戏体验。其中，AI调度技术可以实时学习帧率、流畅度和触屏输入变化，预测手机任务负载，动态感知手机使用过程中存在的性能瓶颈，及时进行调频调度，预测准确性比传统预测方法提升30%以上。

通过实际的理论测试可以看到，基于麒麟810处理器的荣耀9X PRO在3Dmark ES3.1得分4304分，Vulkan得分4212分，这样的成绩理论上对于目前主流的手机游戏都可以轻松应付，整体性能同样也达到旗舰级的水平。

实际游戏测试可以看到《王者荣耀》开启高帧率模式和多核心支持后，游戏长时间保持在60帧，帧数跳动只有1.09帧，荣耀9X PRO对于《王者荣耀》这款游戏能提供足够的性能支持，能在高帧率模式下流畅运行。当然，荣耀9X PRO支持的GPU Turbo3.0，采用软硬件结合加速技术，在系统底层对传统的图形处理框架进行了重构，实现了软硬件协同，使得GPU图形运算整体效率得到大幅提升，这个也是对于游戏性能提升有不少的帮助

第四代ISP

在拍照方面，麒麟810采用了第四代自研ISP，能解决夜景照片出现的噪点和过曝问题。麒麟810的ISP提升了像素吞吐率。采用最新一代自动白平衡算法（AWB）算法，集成细节增强（DE）模块，增加RAW域降噪处理，提升画面的细节处理能力和降噪效果。

采用麒麟810的荣耀9X PRO的夜景拍摄拥有非常好的效果，即使在光线不足的环境下依然能拍出出色的夜景照片。荣耀9X PRO的夜景能有效控制噪点，并且对光暗的控制非常到位，让夜景的画面非常通透，这些都是得益与麒麟810上的第四代ISP。

双卡双VoLTE

麒麟810也延续了麒麟系列芯片的强大通信基因，支持双卡双VoLTE，让手机双卡同时保持4G在线，双4G双VoLTE双通技术，让4G信号智慧切换，实现边上网边通话功能。而荣耀9X PRO更应用上了AI智慧通信2.0技术，专业的通信技术融入AI技术再升级，让手机信号更快更稳定，能智能识别电梯、地铁、车库等弱信号场景，让4G信号疾速恢复。另外，基于AI智慧通信2.0技术还提供有AI高铁模式2.0、AI智能双卡上网、AI智慧天线、AI智能基站选择等功能。

总结

麒麟810不是麒麟710的简单升级，而是从制造工艺、架构、NPU、ISP等等方面进行了一次全面的大升级。作为海思又一款7nm旗舰芯片，麒麟810不仅拥有出色的性能，同时在AI方面也具有非常强大的算力，AI方面的性能甚至超过了高通骁龙855，这点也让麒麟810成为了目前最聪明的手机芯片。

③ 华为发布全球最快 AI 运算集群 Atlas900，会对 AI 领域带来什么变化

9月18日，华为发布一款重量级的产品——Atlas 900，这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀，是当前全球最快的AI训练集群，由数千颗升腾处理器组成。在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了10秒。

“ImageNet-1k 数据集” 包含 128 万张图片，精度为 75.9%，在同等精度下，其他两家业界主流厂家测试成绩分别是 70.2s 和 76.8s，Atlas 900 AI 训练集群比第 2 名快 15%。胡厚昆表示：Atlas 900 的强大算力，可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域，都需要进行庞大的数据计算和处理，原来可能花费好几个月的工作，现在交给 Atlas 900，就是几秒钟的事情。Atlas 900 集成的数千颗升腾处理器，正是前段时间正式商用的升腾 910。

④ 华为发布全球算力最强AI处理，是否说明中国结束芯片进口指日可待

作为国人，我们应理性看待问题。我们虽然取得了进步但我们与美日等科技强国在芯片研发方面仍有较大差距，需要更加努力才行。

中华有为，华为公司在芯片研发这方面虽然起步是晚的但还好是没有放弃一直坚持自己的想法。从中国制造到中国创造，华为公司一直坚守着自己的理念树立民族品牌形象。

华为从一开始的落后到现在能追上高端科技的发展水平，正式因为华为的坚持，华为的投资，让我们也看见了民族企业的未来。我相信在华为这样的巨头带领下中国芯片业会更加强大。

⑤ 华为正式发布最强算力AI处理器升腾910，谷歌等“友商”会如何看待

2019年8月23号下午，华为深圳总部，发布了胜利最强的a处理器升腾910，并且推出了全场景的AI计算框架。

华为公司的轮子董事长徐直军说，华为已完成全站全场景AI解决方案的构建，今后将推出更多的AI处理器，提供更充裕，更经济更适配的AI算力。

不过这倒给了他一个很好的借口。他一直大叫狼来了，狼来了。不过这两天我没有看到他的反应。估计最震惊的就该是他！

⑥ 华为正式发布最强算力AI处理器升腾910，为何没有任何预告就突然发布了

AI是人工智能的缩写。随着电脑和手机的普及。人工智能在计算机领域里得到了广泛的重视和运用。说一个很简单的比方，就是说有很多基础的科学是要用人脑来承担的，但是计算器能够满足这种计算，而且比人脑更加的精准。

AI智能，实际是对人类思维的信息进行操控模拟的过程。

这个大招憋得真是好。让我们感到震惊。先战咸阳者王之。在AI，在5G网络领域，目前我们就已经看到了国际竞争。没有硝烟的战争，展现的是各大公司各个国家的智商和实力。

我支持华为！

⑦ 处理器G90T与骁龙712哪个好

g90t比较好，Helio G90T支持智能双通WiFi并发和来电不断网等技术。同时联发科还与迅游手游加速器深度合作开发网络流畅度优化技术，通过芯片层的智能预测来判断网络环境，当WiFi网络连接不佳时，将会并发WiFi/LTE网络，反应速度快至13毫秒(0.013 秒)。

联发科技Helio G90T由两个ARM Cortex-A76和6个Cortex-A55组成，GPU采用了ARM Mali – G76 MC4，主频高达800MHz，并且内置双核APU，结合CPU和GPU。

可提供1TMACs的AI算力，并且最高支持10GB LPDDR4x运存，频率最高可达2133MHz，可为手机带来强劲的性能。

此外，联发科技Helio G90T还支持最高6400万像素单镜头，2400万像素和1600万像素双镜头，支持三/四镜头方案，在暗光环境下也能保障高品质的夜拍画质。其采用三核ISP设计整合硬体深度引擎，进一步优化了功耗与性能。

跑分方面，联发科G90T处理器在安兔兔的跑分达到了22万多分，而在Geekbench 4平台的跑分也有单核2579分、多核7706分的成绩。这一成绩比高通骁龙730高，但略逊于华为家的麒麟810，介乎于这两款竞品之间。

骁龙712支持先进的多核Qualcomm人工智能引擎AI Engine，与骁龙710相比，实现了10%的性能提升;在游戏过程中。

骁龙712内置的Adreno 616 GPU能渲染超过10亿色，轻松带来主机般游戏品质;另有Qualcomm Aqstic音频技术加持，游戏体验更沉浸，畅快游戏无压力。

(7)强劲ai算力扩展阅读：

联发科G90系列中较为高档的一款G90T，无论是CPU还是GPU都要比骁龙730略强一些。而且因为此次联发科G90系列是专门为游戏手机定制的芯片，所以在游戏手机比较注重的运行速度、触控响应、网络延迟等方面还有专门的优化。

G90和G90T，其在这款芯片的发布会上就提到了很多独有的亮点：其一就是优化引擎HyperEngine，这个优化引擎技术宣传上说道从游戏网络延迟、操控、画质、负载调控等四方面进行优化。

这四个方面都是用户日常最会应用到的几个点，但是感觉现在的用户往往会先忽视这几个方面转而强调性能跑分。

但说到性能，这次G90T由2个ARM Cortex-A76和6个Cortex-A55组成，GPU方面搭载了ARM Mali – G76 MC4，主频高达800MHz，并且内置双核APU，结合CPU和GPU。

可提供1TMACs 的AI算力，并且支持10GB LPDDR4x内存，频率最高可达2133MHz，所以说性能方面可以说很能打，而在跑分上，更是超过了高通的骁龙730。

⑧ AI算力平台的算力怎么评估

单CPU 的发展已经不能满足实际应用的需求，AI 时代必须要依靠并行计算。目前，并行计算的主流架构是异构并行计算平台。如果您需要算力方面的服务，可以去十次方了解下。

⑨ 阿里第一颗自研芯片正式问世，为何被誉为全球最强AI

9月25日，在2019云栖大会上，阿里巴巴集团首席技术官、阿里云智能总裁张建锋宣布，平头哥发布全球最高性能AI推理芯片含光800。含光800是阿里巴巴第一颗自研芯片，其称是全球性能最强的AI芯片，主要用于云端视觉处理场景。