Iot算力

⑴ 边缘智能真的是人工智能的最后一公里吗

小蚁科技创始人兼CEO达声蔚,在AI WORLD 2018世界人工智能峰会上，介绍了小蚁科技在过去几年里所取得的成果，并以此为切入点，深入分析了计算机视觉的未来发展。一、 边缘智能，重构智能算法引擎

什么是边缘智能?顾名思义就是互联网和物联网的边缘，最边缘是大量的传感器，摄像头CMOS，是最重要的传感器之一。我们专注于图像领域，所以计算机视觉的最后一公里应用就是小蚁科技专注的领域，这个领域的发展，必须采用边缘智能端云结合，也就是边缘和云端结合的处理方式，也就是边缘智能架构。

二、 1300万全球用户，每日视频数据超过100PB

过去四年中小蚁科技取得的国内和国际计算机视觉方面的专利和著作，获得了大量的海外专利。小蚁科技下一步的发展将会在AI赋能的视频硬件领域进一步发力，覆盖168个国家和地区，并且在中国、美国和以色列三个地方有研发中心，每天产生大量的视频数据。

三、 EI的三大核心竞争力：算力、算法的自我成长模型和赋能商业

算力是一个人工智能企业的“核能力”。云+端的全球算力。小蚁科技已经出售了1300多台设备，未来会指数级增长，这些设备中的算力也是指数级增长。其次，小蚁科技的深度神经算法，在云端采用千层以上的深度学习神经网络，在终端更多的是采用嵌入式、小比特神经网络。小蚁科技在每Gflop等效算力达到最高，应该是业界非常领先的。

四、 重构的空间能够给人解决什么—实时主动决策

六、 小蚁边缘智能赋能智慧零售

小蚁科技提供的是智能数字空间的解决方案，就是线下零售的可视化解决方案，这些解决方案当中包含智能新零售店的产品和智能货架的产品，还有一系列和视频相关的完整的系统，最后还包含提供软件服务给智慧零售的现场管理和决策。

⑵ 3T科技的企业理念是什么

工业互联网的发展，交织着三条主线： IT（信息技术）、OT（运营技术）与CT（通讯技术），一条线是以OT为代表的设备、自动化与工业协议的发展，这其中包括PLC、以太网、传感器；一个是IT为代表：包括软件、互联网的发展，以至到云计算、大数据和人工智能。第三条线，则是以CT为代表的通讯技术和芯片技术。这是一个CIO的3T融合。
可编程控制器PLC的诞生，是一个影响深远的工业发展节点。1969年世界上第一台 PLC：Modicon084， 开启了工业控制的 PLC 时代。这个事件如此深远，以至于在德国工业4.0的演变史上，将其作为第三次工业革命的肇始。PLC是一个软件编程、芯片技术、自动化技术的完美结合。在自动化世界上，没有哪个单一发明能对制造业有如此的影响。
它彻底地改变了机械与电气自动化的进程。
从物物的连接与控制而言，PLC可以看成是一个划时代的源头。细想起来，这也看成是物联网的肇始。PLC可以看成是最早、也是最成功的一次3T融合。
随后是一系列的自动化领域、IT领域和CT领域的交织发展，ICT首先完成融合，成为一个统一的名词。而随着GE提出的工业互联网（Instrial Internet），2012年可以看成是工业互联网元年。3T融合的传奇将再次改写。可以说，工业互联网，天生就是一个交织的结果。缺掉任何一个环节的发展，都是不可想象过的事情。

上图中列举的事件，既有在技术上的突破，也有企业对行业的启发性理念和行为（如并购）。这也说明了工业互联网是无法单纯从技术角度去理解，反之如果要完全落实工业互联网的价值，也绝不是单纯地采用技术升级就可以实现的。

CT、IT和OT的3T融合，终于成就了一代天骄：工业互联网。无论是帮助企业优化运营、跟踪和分析设备，还是完成预测性维护，以及提高企业的实时决策，大量的设备相连有了真实的意义，工业数据开始大放光彩，工业互联网终成成果。
一网到底的革命
2017年对于传统自动化市场而言，是充满新意的一年。数字化技术的出现，使得电气化、自动化都成为过去时，自动化正在与软件紧密拥抱，走向一个数字化的世界。而IT与OT的融合，在备受关注的同时，出现了一个标志性的事件：2017年，工业以太网的市场份额，在自动化历史上首次突破现场总线，成为最为重要的工厂级的通信系统。
更快的发展是发生在更早的2016年。根据HMS 2017年2月发布的工业网络市场份额报告显示，工业以太网的增长速度比往年更快，增长率为22％。工业以太网现在占全球市场的46％，而去年为38％。在具体的通信中， EtherNet / IP和PROFINET份额最大。与此同时，现场总线则大幅度降低，从58%降低到48%。

而在2018年的数据表示，工业以太网首次超过现场总线，占据了新安装节点的52%(去年为46%)，而现场总线则占42%(去年为48%)。工业无线则反应平平，进展不大。

多少年来，自动化市场一直在传说着“一网到底的革命”，也就是将上端、成熟度很高的商业以太网系统，直接接入到厂房设备的底层。随着工业以太网成为最重要的工业通讯系统，这次被很久期待的革命，终于在工业互联网时代，得到全新的突破。

人联网、物联网与物不联网
就物联网的边界而言，大概可以分为三种：人联网、物联网、物不联网。人联网，也就是消费者互联网，与互联网相连的各种装置：从PC到手机。
物联网则是由各种带有感知和通讯的泛在智能终端，但这些终端并不与直接与人进行交互。它们可以感知一些参数，然后进行处理或者分析。在工业领域，这个过程从RFID试图建立物体之间的联系开始，到机器通讯M2M，一直到物联网IoT，物体之间的各种关系，从识别、通讯到交互的方式，都在不断地被尝试。

还有大量的是“暗设备”，这属于没有IP地址的连接设备（例如射频识别RFID、一维码）。它们已经存在很久了，这本来不属于物联网，从“物联网”的边界而言，可以称为“物不联网NIoT（Not Internet of thing）”。

值得意味深长的，替代或者激活这些设备，将这些“物不联网”带入一个光明的世界，反而成为物联网的重要任务。
工业互联网搅局
随着GE提出的工业互联网Instry Internet，以及工业4.0的迅速崛起，智能制造引起广泛的讨论和场景细化。加上数字化、物联网技术、ICT技术的快速发展，在这种大背景下，物联网的阵营开始分化，从工业的实践角度而言，出现了物联网在工业领域的快速演化局面。
首先是为了便于区分面向消费者2C和工业界2B的制造业，出现了消费者物联网CIoT与工业物联网IIoT开始分类。类似像海尔家电、三一重工的根云，都分别是面向了人和工程机械。
换言之，物联网可以分成两部分：一部分是工业物联网；一部分是消费物联网。
值得注意的是，对于智能零售、医疗保健、智能建筑、智慧城市、智慧农业这些领域，在中国的语境下，放在“工业物联网”的篮子会显得非常勉强，不妨可以看成是消费者物联网、工业物联网以外的其他物联网领域（国内有把这些叫做“产业互联网”的冲动，不过这个词，似乎一直没有得到主流上的认可）。
其次“物不联网”的设备，被通过各种协议、网关、数采系统广泛激活，意外形成一个明亮的百花含苞待放的局面。众多的暗哑设备、终端、电器等“产品孤儿”被开始激活，并进入联网状态。大量不具备网址的终端，则通过其他方式也作为数据资源的一部分。
更重要的是，随着智能手机的迅速崛起，人作为一种被高度画像的用户，呈现了巨大的商业价值。
无论是舆情分析，还是行为描述，都成为消费者物联网和工业物联网的关注对象。
这个时候，工业互联网，作为一种整体资源的面貌，重新登场，它了人的要素、消费者产品、联网设备、不联网设备——这是中国人赋予“工业互联网”的含义。在当前的整个工业互联网世界中，既有人联网的一部分，也有工业物联网，也有简单的设备连接。

工业互联网与工业物联网，在绝大多数被二者混用。但实际上，二者是有区别的，例如工业物联网无法使用人们最熟悉的http协议。http这种互联网最重要的基石协议，对于工业级的要求而言，实在是速度太慢。换言之，http只适合工业互联网，而不太适合工业物联网。因此工业物联网与人联网的边界部分，出现了大量http的场合，这就只能用工业互联网的内涵来解释了。

如果要简化局面，可以简单地说，工业互联网由人联网的一部分、消费物联网、工业物联网和大量无IP的连接设备所组成。这个工业包含哪些？可以有“重一点”的产业，例如机械制造业、油气和交通同等；其他也有轻一点的应用，如智能城市、农业等。因为后者也需要很多的工业级的应用。
还要简单谈一下与工业4.0的关系。工业4.0中所有跟物联网相关的应用，都跟工业互联网相关；但不是所有的工业互联网应用，都可以归到工业4.0。
工业互联网的典型应用，也不都是在机器上，包括照明、智能交通、智能机器应用、工厂控制、厂房应用、状态监控，以及其他农业、电力设备上的应用。
边界的启发
这些概念的区分，在边界上其实并不容易划分得很清楚。例如许多人联网，本身已经跟3C电子产品建立起来，例如可穿戴设备、手机、智能家居等。实际上，像智能汽车、智能家居、智能健康设备，这些可能一半可以属于消费物联网，一个也属于工业物联网，但二者跟人联网都是有密切关系的。
然而，边界交叉是非常有意义的启发。尤其对企业的战略而言，需要确认和找寻自己最合适的边界。很多重要的事情，往往都发生在领域交叉的地方。这也是为什么不同领域的供应商，会频繁发生各种跨界的原因。ICT厂商、跟IT厂商和自动化厂商，以前完全不同的领域，现在在同一个屋顶下讨论数字制造的话题，这是工业历史史上从来不曾有过的事情。
当下还是一个各家厂商仔细识别边界的时代。企业需要明确划分自己的战略位置。就这一点而言，海尔的路径选择似乎颇为纠结。一直在努力倡导大规模个性定制的CosmoPlat像是站错了队，它看上去是要做一个消费者物联网，但它却在积极地跟生产挂钩，与它的“互联工厂”紧密地绑定在一起，走工业物联网的路子。这是目前看到的唯一一家积极地把消费者物联网和工业物联网直接连接起来的尝试。欧洲最大的家电集团博西华的消费者物联网尝试，跟他们在工业物联网的尝试试，迥然不同。而汽车巨头们在选择车联网的尝试，也跟他们工厂生产的工业物联网，谨慎地进行了区隔。
工业数据是充满活力的问题青年
多年以来，设备的众多数据，并没有被重视。它们只是随意地被“扔在车间里”，或者任其自由地“挥发在发动机”旁边。工业互联网的发展，带来对于数据价值的渲染。根据Garter在2016年的预计，在随后的几年中，40%的数据将来自传感器：手机、车联网、家电，也包括机器、大设备如电网、飞机和油气设备等。这使得工业大数据分析，一度被认为是解决工业问题的一把利器。
然而工业数据，却是一个又脏又黑又活跃的问题青年。其主要表现在六大症状：数据很脏（必须大量的算法清洗，才能有可用数据）、频率不同（现场触发的频率非常不同）、海量、大小（数据的容量大小不一）、种类很多（各种异构数据源）、跨学科导致的关系复杂 （数据机制来自“机光电热磁”等不同学科领域）。

从这个角度看，工业数据的存储，哪里有什么价值，简直就是一个深不可及的海下油田。或许也有宝贝在里面，但你绝对不想进去探险。

工业软件才是硬道理
既然只有一部分数据有用，大部分都是没有节操的噪音。这就带来了一个关键性的问题，深藏在海底的工业数据如何开采，才能变成为石油。
答案是，行业知识才是专业钻井队。
这就回到了GE最早提出来的工业互联网，非常强调的一点，就是“先进分析”。先进分析不是单纯的数据分析，而是以领域知识为基础，将芯片的算力、工业软件，与自动化、材料特性都结合到一起的先进分析。先进分析

可以说，工业互联网最重要的是“机器、计算机和人，能够集成起来，进行数据分析，从而改变商业产出”。无知识，不数据。没有良好的工业基础，工业大数据和人工智能都是纸上谈兵、空中楼阁。

然而工业技术的知识化（或者称为“工业技术软件化”）则要难得多，这是知识工程、知识管理几十年梦寐以求的目标，但看上去效果非常不好。制造业企业里最难做到的就是暗默知识的转化。而这个问题，即使在PC时代，一样解决的不好——如果说它几乎没有成功过。现在放到了移动互联的时代，“知识化”的困境依然不容易突破。
看上去当前有了更乐观的了理由，BAT巨人和众多中小初创公司，都携人工智能的核弹级威力，进入这个局面。
然而，工业技术并不会因为算法的涌入而失去其固有的工业复杂性。工业技术的表达，仍然有其自身的规律。GE、西门子等原有的工业技术积累，依然是巨大的壁垒。即使在所谓的开源、开放的平台上，仍然是存在各种巨大的知识“黑盒”，很难探得究竟。BAT的搅局，只有一个结果，那就是挖走了大量的制造业本身已经稀缺的IT人才，去从事很多更加容易的建模和算法，对于工业软件而言，这更多的是一种釜底抽薪的行为。
深度挖掘复杂工业数据，这个骨头对中国工业而言，必须啃下去。中国制造甲方、乙方（开发商）的角色，必须更加“战略性”的通力深度合作。数据分析方法与工业机理知识的结合，是一个甲方乙方携手共进的结果：甲方需要成为“乙方中的甲方”，进行“知识扶贫”工作。这是一个巨大的挑战。
工业互联网平台的集成
工业互联网，是物联网最为重要的板块，许多应用场景远远超于消费者应用。根据IDC的判断，在2016年有将近60%的物联网预算，是用在了制造业 ，达到了1020亿美元，其预算是排在第二位的交通运输行业的两倍。这些花费，主要是用在生产运行、工厂资产管理与维护、设备服务这三个方面。这些费用，都是希望最终能够将数据变成可以执行的智能。
这作为工业互联网的美好未来，走起来却是来路漫长。它需要解决众多不同的设备接口、处理一个一个不同的软件环境，使得各种物联网设备、软件应用都能够使用。工业互联网平台，正是这样一个集成平台
根据信通院白皮书，将分为边缘、基础设施IaaS、平台PaaS和应用SaaS四个层面。换一个更加纯粹的角度，可以将工业互联网切分为五个层级，分别是设备端、连接、软件中间件、应用、场景服务。

由于每个层级，都有各自的解决方向和大量的场景。这就使得工业互联网平台的表述，看上去充满了各种歧义。然而这并不妨碍企业的雄心勃勃地尝试，因为工业互联网平台是一个巨量的企业级的市场。在平台之上，则有众多面向场景的应用开发。根据IDC在2017年11月的数据，到2020年底，物联网应用中的50%，将是基于企业级的应用。这些应用整合在工业互联网平台上，基于复杂分析的能力，为工业提供更高的价值。

如此充满前景，自然就会有几百家大大小小的供应商聚集在此。真是一个拥挤之地。
不过如前所述，工业互联网平台仍然是一个过于庞大的概念。如果可以再仔细分解一下，至少两个平台是颇为引人注目的。一个是工业互联网应用的使能平台AEP（Application enable Platform）。它可以将不同的软件功能模块，统一到一个平台之上，并且轻松完成编译、封装和分发。类似PTC的ThingWorx、天津宜科的工业APP开发工具，就是充当了这样的角色；另外一个则是设备管理平台DMP（Device management platform），这是以前自动化厂商通过各种协议，深挖壕沟封闭对方的传统战场。然而设备厂商或者业主也开始自己行动起来，将不同的设备进行连接。例如树根互联、石家庄天远正是走这样的路线。如果进一步还可以细分，还可以找到边缘平台（Edge Platform），现在ICT厂商正在这里深耕细作，意图在连接端找到储存和计算的突破口，例如华为的OcceanConnect。
细细观察当下工业互联网平台的建设，许多起步的阶段，都是在这几个领域深扎根基。
根据美国MachNation的预测，直到2025年以前，工业互联网平台都是一个两位数高增长的领域。根据作者的综合统计分析，工业互联网平台大约为10亿美元，占整个工业互联网领域1%的市场份额。虽然市场不大，但却呈现出巨大的魅力：因为数据石油的价值还远远没有开始计算呢。所有的争抢，都要为了下一步的布局，而更好、更快、更便宜的部署和开发，将是考验工业互联网平台的根本法则。
许多大型的制造企业也开始整体转向工业互联网平台战略。日本也找到了将OT、IT和CT融合的最佳时机。例如日立在2017年9月宣布成立Hitachi Vantara，作为一个新的业务实体，为工商企业提供数据驱动解决方案。 这家新公司将Hitachi Data Systems数据中心、Hitachi Insight Group物联网和Pentaho商业智能业务，一起打包成Hitachi Vantara的单一集成业务，以发挥日立在运营技术（OT）和信息技术（IT）方面的能力。而Lumada 2.0版本（Hitachi的物联网平台，独立的商业软件产品）也同时发布，通过增强的人工智能（AI）、机器学习和高级分析功能进行了全面更新。
在这种大背景下，看看富士康今年2月的闪电IPO以及推出的BEACON平台，就不足为奇了。

⑶ 对于AR来说，5G的大带宽到底有什么作用

5G来了，VR/AR概念似乎回暖了。投资、咨询、市场分析等领域里关注5G+VR/AR的人又多了起来。然而也有不少从业者认为5G+VR/AR纯属概念炒作，认为两者之间并没有一毛线关系，甚至大有谈5G就踢群的架势。

只有等到对3D模型的精度需求极高、对3D模型实时加载的需求很强的情况下，5G才有其发挥的价值。目前能看到这样的场景就是VR/AR Telepresence（又称VR/AR Holoportation），即将人体进行3D重建或体量捕捉（Volumetric Capture）后，远程进行近似于面对面一般的VR/AR通信。不过这样的技术还处于实验室阶段，距离消费市场还很遥远。

另外，由于AR眼镜并不适合观看全景视频，因此5G的大带宽也无用武之地。

⑷ BCC怎么挖矿

BCC挖矿和比特币挖矿是一样的，唯一不同的是采用了动态挖矿的策略。

BCC在刚诞生的时候延续了BTC的挖矿难度，矿工是出于信仰赔钱挖矿的，在比特币诞生之初甚至12个小时才出一个块，为了保证BCC网络稳定的发展，BCC采用挖矿难度动态调整策略，这样可以保证BCC的出块速度能够很好的适应算力的下降。

BTC是每2016个区块进行一次难度调整，而BCC在此基础之上增加了“如果过去6个区块的MTP间隔时间大于12小时，则下一个难度下调20%“的规则。目前，BCC挖矿难度已经降低了很多，是BTC挖矿难度的13%左右。BCC目前的出块速度已经接近平均10分钟出一个块。

(4)Iot算力扩展阅读：

BCC挖矿原理：

BCC的前世就是比特币，分叉之前它存储的区块链中的数据以及运行的软件是和所有比特币节点兼容的，而到了分叉那一刻以后，它开始执行新的代码，打包大区块，这样就在链上形成了一个硬分叉。目前BCC还是一个期货，将于8月1日正式分叉成为一个新币种。

比特币面临的安全问题：

用户的第一个安全威胁来自用户激活的硬分叉或UAHF - 在分叉时控制其私钥的所有BTC持有人获得了相等数量的BCC。

那问题就来了：国内很多设计比特币的交易平台，但是需要注意的是：许多投资者使用第三方交易或不支持的软件钱包，但投资者本人没有控制其私钥，所以最终是第三方交易平台收到了新的货币。有些平台会通知客户，有些则不会。

许多投资者纷纷在硬分叉前几个小时将其持有的资产转移到支持的比特币钱包，而不拥有独立钱包的投资者只能等待。

网络钓鱼攻击或其他恶意攻击的机会众多，特别是考虑到大多数针对Bitcoin的成功恶意攻击都集中在控制私钥或黑客交换，而不是直接攻击货币。关于比特币安全，也可以加本人微信号 seciot 交流。

BCC在技术上与BTC非常相似，增加了更大的区块化和事务重放保护，后者以一种新的签名方式形式。Bitcoin现金交易使用一个新的SIGHASH_FORK ID，这可以防止Bitcoin现金交易在比特币块上被重播。

新签名HASH也带来了额外的好处，如输入值签名改进了硬件钱包的安全性，并消除的二次HASH问题。总之，它可以说在理论上比BTC更安全，它的目的是要启动和使用更快更便捷。

然而，BCC确实面临着一个主要的威胁，即大多数攻击，即单个实体获得网络处理能力的51％以上的安全风险。同时两个块链共享的共同敌人是中断攻击，多数攻击者利用网络中断来分裂网络，用来提高成功几率。

同时分区网络和网络延迟攻击都是威胁，根据最新的研究paper显示，对于所谓的分散式网络来说，容易比假定的更少，其中20％的比特币节点被托管在少于100个IP前缀中。

⑸ 除了鸿蒙系统，华为开发者大会还有哪些看点

“不管在什么情况下，华为都将坚持开放合作，不会走向封闭和狭隘的自主。我们希望与产业链伙伴合作共赢。”华为董事长梁华的话音犹在耳边，华为历史上规模最大的一次开发者大会就要来了！

8月9日至11日，华为将在东莞松山湖举行2019华为开发者大会，华为EMUI10系统、搭载了海思鸿鹄818智慧芯片等众多黑科技的“荣耀智慧屏”等均将在本次大会上正式发布。此外，华为研发七年之久、备胎计划中杀手锏之一的鸿蒙操作系统也有望在会上首次亮相。

对于这样一场规模空前的开发者盛会，华为的上市公司小伙伴已经准备好了“门票”。届时将前往现场参会的记者，贴心为大家梳理出这场盛会的主要看点和风头最劲的华为A股小伙伴。

⑹ 千元内最值得购买的WiFi6路由器 Redmi AX6评测

在2020年开年之际，小米用一款小米AX3600路由器，成功打响了自家Wi-Fi 6路由的第一枪，开启了Wi-Fi 6路由市场的同时，更是直接将Wi-Fi 6路由从原本的千元价位直接打到599元这个前所未有的新低，让无数的用户都拥有了一款可以用到换代的高速路由器。随后Redmi更是推出了价格更亲民的路由新品AX6，采用了与小米路由器相同的规格来保证自己拥有充足的产品力的同时，通过一些精简的设计和配置，让产品拥有了更高的性价比。

Redmi路由器AX6配置可以对标友商千元以上旗舰，支持动态超频宽、智能设备一键畅快连、Mesh混合组网覆盖全屋的特色功能更是方便了用户联网使用，此外对于喜欢游戏的朋友，Redmi AX6路由还赠送用户3个月网游加速会员。在Wi-Fi 6设备逐渐增多，家用网络带宽不断提升的现在，售价仅为399元的Redmi AX6路由绝对是目前最值得剁手的新品路由之一。

⑺ 欧瑞博智能家居系统有哪些

1、智能安防系统
（安防门禁系统，支持门锁、门磁、人体红外感应器、烟雾报警器、摄像头等
多种安防设备的组合，满足家庭安全的第一需求）。

2、智能照明系统

（除本地触控餐，可通过APP远程操控；结合RGB灯带DIY任意场景）。

3、智能影音系统
（远程控制全部家电设备，实时查看家电当前开关状态，并可设置家电之间的联动）。

4、智能家电控制系统
（边刷牙边浏览天气、穿衣建议、新闻快讯。同时播放音乐、打开厨房的面包机、客厅的饮水机）。

5、智能门锁系统
（指纹、感应式ID卡、防泄漏密码、临时手机验证码、应急式隐藏钥匙插孔五种开锁方式）。

6、智能门窗系统
（根据光线强弱联动调整窗帘开度，根据空气质量联动开窗通风，打造健康舒适的生活环境）。

7、智能睡眠系统
（监控呼气频率、心跳，发现异常及时报警，保障用户身体健康。并在次日提交完整且详细的睡眠报告让客户了解睡眠质量情况，有助改善睡眠质量）。

以上，如果满意请采纳哈。

⑻ 160MHz带宽＋超频，AIoT路由器AX3600官方有哪些升级

AIoT路由器AX3600官方升级了160MHz带宽＋超频，和上一代相比拥有更强的性能，超频可以让路由器拥有更强的覆盖能力，多个设备上网低延迟不卡顿。AIoT路由器AX3600新增的超频功能，可以支持用户在WIFI设置中选择不同频段，频段有20、34、80、和160MHz。

AIoT路由器AX3600的外痔7天线设计中拥有LOT智能天线，它能够让设备自动搜索小米的智能路由器，在进行连网的时候不需要进行手动来将账号的密码输入其中。设备中的加速器插件是网易UU，可以让在进行海外游戏的时候使网络进行专线加速，因此在进行海外游戏的时候就不会出现登陆超时或者是延迟的现象。

⑼ 跨界融合，新宝骏RC-6开启智能汽车新变革

动力方面，新宝骏RC-6搭载1.5T涡轮增压发动机+6挡MT手动变速箱和1.5T涡轮增压发动机+模拟8挡CVT无级变速箱两种动力方式供消费者选择，最大马力为147匹，最大功率为108千瓦，最大扭矩为250牛·米；提供两种驾驶模式切换，综合油耗仅为6.7L/100km（MT车型）和7.3L/100km（CVT车型），全系排放达到国六b标准；值得一提的是，新宝骏RC-6搭载的CVT无级变速箱使得换挡更加迅捷，毫无顿挫感，配合前麦弗逊式独立悬架和后扭力梁式非独立悬架，带来更加平稳静谧的驾乘体验。

小编有话说

未来，万物实现互联是一大趋势，汽车也将与其他智能设备深度融合，而新宝骏搭载HUAWEIHiCar智慧互联产品后，可以与多达1.3亿的华为智能终端与智能设备完全打通，实现零级贴合式互联，将手机的应用和服务延展到汽车，让汽车和手机、其他IOT等硬件设备之间实现全互联，开创了机车互联新时代，这也进一步说明5G时代的来临将汽车智能化推向了一个新的高度，新宝骏和华为的强强联手，引领了未来汽车行业前进的方向。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。