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算力特斯拉

发布时间:2021-04-09 09:40:10

① 自动驾驶“芯”战争

今年,新冠疫情的爆发、经济的下滑、国际政治环境的恶化,让汽车产业充满了巨大的不确定。多家咨询机构预计,今年全球汽车销量将面临10%-20%的下滑。

然而,在不确定中,汽车行业对未来的方向又十分笃定。自动驾驶集中出现了几则大新闻——

6月23日,刚刚与宝马在自动驾驶领域宣布和平分手的奔驰,宣布与芯片供应商英伟达达成合作,将使用后者的Orin芯片,开发下一代车载计算系统,为奔驰量产车型2024年将全面搭载的L2-L3级自动驾驶功能,以及最高可达L4级的自动泊车功能提供算力支持。

6月25日,沃尔沃汽车集团宣布,沃尔沃将与谷歌旗下自动驾驶公司Waymo达成战略合作伙伴关系,在一个全新的电动汽车平台上,进行L4级自动驾驶技术的合作,探索自动驾驶网约车等商业场景。

6月26日,亚马逊正式收购美国自动驾驶公司Zoox,亚马逊为此付出超过12亿美元。

6月27日,滴滴自动驾驶网约车载人示范运营在上海正式启动,央视对其全过程进行了直播。从这一天开始,滴滴在上海嘉定的自动驾驶测试车将面向公众开放,滴滴在APP中上线了“未来出行”页面,供公众申请自动驾驶网约车试乘。

一时间,大公司近乎开启了一场自动驾驶军备竞赛。毫无疑问,参与其中的企业都意识到,未来的汽车,将是跑在轮子上的超级计算机。高性能的计算芯片,在这场军备竞赛中至关重要的地位,愈发凸显。

一、奔驰另结新欢,只是因为它?

6月23日,在与宝马的自动驾驶合作宣告暂停后4天,奔驰向芯片供应商英伟达投怀送抱,双方达成合作,为奔驰将在2024年量产的自动驾驶车型开发计算平台。

在几天前的公告中,双方还表示,“鉴于建立共享技术平台所需的费用,以及当前的商业和经济状况,现在并不是成功实施合作的一个合适的时机。”太烧钱,看起来是让双方决定暂停技术合作的关键原因。

不过,奔驰随后与英伟达光速结伴的举动,倒是指向了钱以外的因素。通常来说,车企与车企之间的合作,并不会对车企与供应商的合作产生影响,但奔驰与宝马之间的合作不同。在与奔驰达成合作之前,宝马已经与全球最大的ADAS系统供应商Mobileye组建了一个自动驾驶同盟,基于其EyeQ系列芯片研发自动驾驶。

与宝马的合作意味着,奔驰要选用Mobileye的芯片来构建关键的自动驾驶计算单元。而这或许是双方分歧中尤为重要的那一个。国外咨询机构Guidehouse首席分析师SamAbuelsamid称,“我怀疑这两家汽车制造商无法就使用的平台达成共识,现在,与英特尔/Mobileye的产品相比,Orin看起来是更强大的解决方案。”

从公开的信息来看,Sam的分析不无道理。Mobileye规划的下一代自动驾驶芯片EyeQ5,其算力为24TOPS(每秒运算24万亿次),而英伟达去年底发布的Orin,算力则高达200TOPS。此外,Mobileye过去在与车企的合作中一贯表现强势(尽管承诺EyeQ5将会更加开放),其提供的功能模块对主机厂常常是“黑箱”;而英伟达自动驾驶构建的DriveAGX软件平台一开始就走了一条开放的道路,可以支持车厂在其计算平台上自主进行算法开发。

其实在此之前,奔驰探索研发自动驾驶网约车时,因为该技术对芯片算力的高要求,奔驰就选用了来自英伟达的DrivePEGASUS车载电脑。6月23日官宣的信息,意味着奔驰在自动驾驶时代的芯片选择上,全面倒向英伟达,将双方的合作扩展到奔驰的量产车型中。

而与沃尔沃达成自动驾驶战略合作的Waymo,则是依托谷歌在AI领域的技术实力,使用自研的TPU。虽然Waymo用于车辆端的TPU算力并未公布,但据Waymo官方的透露,在使用TPU后,其自动驾驶系统的性能提升了15倍。

芯片在自动驾驶中的地位,可以用“隐形冠军”来形容。从车辆外观你看不见它的存在,但一台自动驾驶汽车能够顺利运行,它绝对是头号功臣。

二、自动驾驶竞赛,亦是一场芯片竞赛

无论是奔驰弃宝马牵手英伟达,还是沃尔沃与Waymo高达战略级别的联盟,又或者是滴滴的自动驾驶网约车发车,上周集中发生的大新闻说明,汽车公司与科技公司都将自动驾驶放在了至关重要的位置:从近期看,自动驾驶功能是汽车产品力的重要组成部分;从长远看,L4级自动驾驶投入大规模应用后,可能会彻底改变汽车行业的商业模式。

推动这一切变化的基础,是一枚小小的芯片。为了在自动驾驶能力上获取竞争优势,参与这场竞赛的企业或独立研发,或合纵连横,只为寻得一块高性能的自动驾驶芯片。行业内有个非常典型的例子:特斯拉。

作为智能电动汽车的领头羊,特斯拉和当前市场上的两家主流自动驾驶芯片厂商都有过合作经历。但是由于Mobileye的强势和封闭,英伟达降不下来的功耗和高昂的开发成本,合作都未能长远。特斯拉为了发挥软硬件一体在自动驾驶中的优势,率先在车企中独立研发了自动驾驶计算平台的FSD,其算力达到144TOPS。FSD对自动驾驶的算力支持主要来自两块AI芯片,其单芯片算力约72TOPS。

迄今为止,特斯拉的FSD仍然保持着量产车自动驾驶算力纪录。而特斯拉认为,FSD足以为其将推出的完全自动驾驶(FullSelf-Driving)功能提供支持。

毫无疑问,自动驾驶的竞赛,同样也是芯片的竞赛。整个汽车行业向自动驾驶的重视乃至全面转向,将创造巨大的自动驾驶芯片需求。如果哪家企业在自动驾驶芯片市场占据了可观的份额,那么对应的或许是千亿美元市值的想象空间。

当前,在巨大市场的吸引下,自动驾驶芯片领域已经出现了或新或老的四种势力:

第一类,是Mobileye等老牌的ADAS芯片/自动驾驶芯片供应商。

这一类企业,是汽车行业开始研发高级辅助驾驶系统(ADAS)时,就参与市场竞争的企业。这些企业面向自动驾驶的竞争策略是,通过在ADAS市场积累的技术以及客户资源,不断向上升级其既有产品,实现向自动驾驶的平滑过渡,典型的就是Mobileye对EyeQ系列芯片的不断迭代。

除了Mobileye,瑞萨、恩智浦、德州仪器、电装等老牌汽车半导体供应商,都有各自的自动驾驶芯片规划。

第二类,是看到自动驾驶芯片机遇,跨领域而来的半导体巨头。

比如上文提到的英伟达,此前其主力业务为属于消费电子的GPU,以及数据中心等,但英伟达洞察到自动驾驶对高性能芯片的需求后,迅速进入了这一市场,目前已经推出DrivePX、DriveAGXXavier、DriveOrin三代产品,并获得了不少车企的订单。

主力业务为通信,制霸基带芯片、手机SoC的高通,则在尝试收购恩智浦获得自动驾驶竞赛入场券的努力告吹后,于今年CES上推出了SnapdragonRide自动驾驶计算平台。根据高通官方的信息,这一基于高通芯片打造的计算平台最高算力可达700TOPS,可支持L4--L5级自动驾驶。

而在高通之前,主力业务同样为通信以及消费电子的华为,就已经发布了自动驾驶计算平台MDC600。这一计算平台由8颗昇腾310AI芯片整合而成,最高算力达到352TOPS。

第三类,是在新机遇下诞生的自动驾驶芯片初创企业。

在国内以地平线为典型代表。

本月,搭载地平线车规级AI芯片征程2的长安UNIT正式上市。借此,地平线实现了国产自动驾驶芯片的率先“上车”。另一方面,算力为4TOPS的征程2,也是中国首款车规级AI芯片。

而在今年晚些时候,地平线还将发布算力达到96TOPS、支持16路高清摄像头信号的征程5,这款芯片算力超越特斯拉的FSD,将面向高等级自动驾驶。

最后一类,则是特斯拉为代表的车企自研派。

由于车企基本没有半导体的制造经验,因此他们通常会向供应商采购芯片。而总部位于硅谷的特斯拉,则有着不同的基因、为了最大程度发挥软硬件一体化的优势,特斯拉依托硅谷的半导体人才资源,自行研发了FSD。

目前来看,车企自研自动驾驶芯片的模式难以复制,特斯拉很可能会是这条路径的独苗。

在国内,无论是传统车企还是造车新势力,目前都无自研自动驾驶芯片的计划。作为全球最大的单一汽车市场,中国顺理成章地成为自动驾驶芯片供应商的兵家必争之地。

三、中国能否催生自动驾驶芯片巨头?

如此多的参赛者,让自动驾驶芯片这个仍待开发的蓝海市场,看上去已经呈现出红海的竞争态势。近两年中美围绕芯片发生的一系列事件,让人们对中国芯片产业的的弱势心有戚戚。从年初国家11部位联合发布的《智能汽车创新发展战略》到“新基建”,都将车载芯片的研发作为战略重点,中国汽车行业都希望能有更多本土芯片企业强势崛起。

如今,在汽车行业进行智能化转型、创造大量自动驾驶芯片需求的态势下,中国芯片能否迎头赶上,培育出一家能够在市场上立足的中国本土自动驾驶芯片供应商?答案并不确定,但6月地平线征程2芯片搭载于长安UNIT的“上车”,至少已经开了一个好头。据了解,在ADAS芯片领域,征程2芯片所展现的感知计算性能已经在多个指标上超越了行业龙头Mobileye的芯片,特别是针对中国的特殊路况,并已经成功签下了来自中国各大汽车集团的十多款定点车型。

地平线创始人余凯在一次媒体采访中如此总结地平线的差异化优势:“在全球范围内,能提供这样功耗和算力水平、且开放赋能的芯片企业,我们是独一家。英伟达在辅助驾驶、智能座舱多模交互等方面完全没有产品,芯片功耗也比较高。我们的功耗和算力可以跟Mobileye正面PK,但Mobileye不开放,而我们能满足车企自主开发的需求”,并表示未来有信心拿到全球1/3的市场。

事实上,当自动驾驶潮流席卷而来,如地平线这样率先瞄准车载AI芯片市场,并已通过前装量产得到市场验证的中国芯片企业确实迎来了最好的时代。中国作为全球最大的汽车市场,再加上自动驾驶技术开发的一些典型特征与需求,为本土自动驾驶芯片企业创造了难得的机遇。

首先,自动驾驶技术有强地域性。

因为世界各地自然条件、交通场景、交通规则乃至是文化传统的差异,所以在一国一地开发的自动驾驶技术很难复用到其他地区。这种影响会直接传导到硬件层面——因为与具体数据、算法高度整合,自动驾驶芯片很难不受地域特征的支配。

在此情况下,一家拥有强大本土研发团队、对中国的数据与场景更加了解的企业,有更大的概率研发出更适合中国场景,且算法与硬件结合更加高效的自动驾驶芯片。

其次,当汽车被越来越多的人们看作电子产品时,人们对其功能迭代的频率与速度,都有了更高的期望,自动驾驶功能也不例外。

此前,主要由国外供应商占据市场主流的ADAS,在功能搭载上车后便永不更新。但当汽车变得智能化,车辆其实可以通过不断地OTA,实现功能的升级,甚至实现从ADAS到半自动驾驶、自动驾驶的跨越。比如特斯拉通过升级实现Model3的NOA(高速公路自动驾驶辅助)功能,就是典型的例子。

当然,特斯拉仅此一家。对于更多车企来说,要完成这样的任务,需要他们与自动驾驶芯片供应商保持高频、紧密的联系,由双方进行联合研发。

这一变化,更加考验供应商对车企需求的快速响应。换句话说,这需要自动驾驶芯片供应商建立一个成规模的现场支持团队,做到对车企需求的快速反馈、支援。显然,一个本土的、没有文化语言隔阂的团队,能够更好地胜任。

最后,车企在自动驾驶研发上有更多的功能差异化诉求。

当ADAS功能在汽车产品已经高度标准化或者雷同时,它很难再成为吸引消费者的亮点。对此,有远见、有能力的车企,纷纷选择基于场景去开发新的、有差异的自动驾驶功能(比如宝马的自动循迹倒车),从而获得新的竞争力。

这一趋势对自动驾驶芯片供应商提出的要求是,不能再单纯采用过往的“黑箱”模式,直接给车企一个完整但“知其然不知其所以然”的功能模块,而是要赋予车企进行二次开发、深度开发的权利。或者说,这要求自动驾驶芯片供应商转变思路,去赋能车企的自动驾驶开发。

具体而言,这要求芯片供应商转变思路,在战略上开放,为车企的自动驾驶开发赋能;在产品策略上则要为车企分忧解难,通过打造工具链,降低车企基于自动驾驶芯片进行差异化功能开发的难度与成本。

从上述三点特征来看,自动驾驶潮流的到来,将更加考验自动驾驶供应商的服务意识与快速开发能力。而国外芯片供应商,因为历史、成本、政治等因素,很少在国内搭建起成规模的研发与现场支持团队,过往的开放程度与开发速度也难以满足新的需求。而这,正是中国本土自动驾驶芯片供应商崛起的突破口。

最终,从形势上来说,国外芯片巨头产业先天更加成熟、进入汽车行业更早、各自拥有不同的壁垒。对中国本土自动驾驶芯片供应商来说,与他们同台竞技并最终突出重围,并不容易。

但如果本土自动驾驶芯片供应商在芯片算力、功耗等指标上的表现能迎头赶上,并发挥自己的核心优势,抓住车企智能化转型的时代机遇,那么,中国诞生一个本土自动驾驶芯片巨头或将是大概率事件。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

② 蔚来发布自动驾驶技术NAD 每月服务费680元

NAD的算法与软件架构,能充分应用Adam的强大算力。通过两颗主控芯片负责NAD全栈算法计算,包括多方案相互校验的感知、高精度地图、多源组合定位、多模态预测和决策。充足的全栈算法算力,使得NAD处理复杂交通场景时,算得更多,算得更快,算得更准。

此外,NIO Adam拥有独立完整的冗余备份芯片,且整个超算平台的电源、影像和主控系统全部是热备份设计,安全可靠。作为下一代的自动驾驶方案,学习能力和个性化能力是进阶的基础。

③ NEDC续航超700km,自动驾驶系统媲美特斯拉,真国产之光

昨日,小鹏汽车旗下最新的旗舰车型小鹏P7在B站开启了云发布,整场发布会给小编最大的感受便是:时间怎么这么长?

不仅如此,小鹏P7还有B柱侧向碰撞增强、Xfreebreath智能空气净化系统、独立信息安全模块PSO、360°实时感知主动安全预警系统等安全防护功能,全方位的守护消费者的健康。

在其他安全配置上,譬如FCW前向碰撞预警、BSD盲区监测预警、DOW车门开启预警、RCW后向碰撞预警、RCTA后方横向来车预警小鹏P7也有配备(智享版),其安全性能是毋庸置疑的。

综上:

特斯拉刚宣布国产的时候,就有不少消费者为自主新势力品牌担心,认为它们在特斯拉的压迫下,生存空间会极度缩小,而这也侧面反映出消费者对新势力的不信任。但现在小鹏P7的出世狠狠的为新势力正了一次名,谁说纯电动车只有特斯拉?

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

④ 用Model 3的价格,买辆比Model S性能还强的小鹏P7靠谱吗

备受期待的小鹏P7终于要上市了。这个喜大普奔的消息,竟然也得到了包括一汽-大众、长城汽车、一汽红旗、吉利汽车、蔚来、爱驰、拜腾和天际等汽车品牌的“同贺”。另外,包括宁德时代、英伟达、博世、中国联通和中国移动等合作伙伴也纷纷刷屏,一起为小鹏P7上市“加电”。

如果与Model3相比,那么起售价24万元的小鹏P7可谓非常厚道了。毕竟,小鹏P7后驱长续航车型的续航里程也高达550+km。

从消费者的维度来看,小鹏P7的订单已经超过1.5万个,足以看出消费者对于这款产品的追捧程度。而且,按照正常的套路,上市价格都会比预售更低。而对于小鹏汽车来说,P7成败关乎企业成败,或者说,P7只能成功,不许失败。

虽然听说小鹏P7的成本不低,但哪怕咬紧牙关,小鹏汽车也会给出一个能够承受范围内的最低价。因此我们可以小小地期待下,4月27日小鹏P7正式上市的时候,会给大家怎样的惊喜呢?

距离小鹏P7上市还有4天,大家一起拭目以待吧。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

⑤ 自动驾驶芯片哪家强,这家中国创业公司竟然说自己超越了特斯拉

文/田忠朝

在自动驾驶量产应用上,特斯拉为何能遥遥领先?很多人认为是其强大的软件算法,其实软件算法固然重要,但拥有强大计算能力的感知和决策芯片也必不可少。

可以预见,未来自动驾驶技术必然是各国竞争的高地,而自主可控的芯片技术对于增强我国自动驾驶行业整体实力来说将会有很大的帮助。

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⑥ 车界求真相:特斯拉为何越骂越火

李想一语成谶:5月1日早上,特斯拉中国官网公布最新价格,将Model 3标准续航升级版价格由30.355万元下调至27.155万元,降价幅度达10%。
之前庆幸购买长续航国产Model 3的车主们惊喜的发现:自己成了新一茬韭菜,而早前购买29.905万标准续航版的车主已偃旗息鼓,更早的已无力呐喊。知乎大V说:Model 3不是投资品,它是电子产品;特斯拉没有指导价,它只有零售价,它的价格只会随行就市。
也许特斯拉的魅力所在就是:让每一茬新韭菜都觉得自己比上一茬韭菜强。所以,2020 年 1 月特斯拉国产 Model 3 的销量是 2620 辆,2 月是 3900 辆,环比增长了 48.9%。3 月销量是 10160 辆,环比增长 160.5%。新能源车头把交椅已无人撼动。
苹果之所以是苹果,根本就不是iPhone一款产品,而是iOS出众的体验(软件)、芯片的研发能力(硬件),以及眼花缭乱到让对手直呼看不懂的营销套路。
那么,特斯拉这个车界“BAD BOY”为何越骂越火?
首当其冲的一定是B格,这是心理层面不可言说的优越感,蕴含了深刻的心理暗示和攀比心态,这里不再赘述。
更重要的是乔布斯在他“扭曲现实的能力”的驱动下,最终把苹果落实成了高性能、强生态的产品。以至于苹果成为价格与市场共舞,面子与里子齐飞的不二之选,特斯拉同样如此。
客观的讲:马斯克的特斯拉和乔布斯的苹果有很多相似的地方。
高性能方面:续航里程一直是触动消费者最敏感神经的东西,在小鹏P7 706公里长续航版落地之前,Model 3最长668公里的续航里程一直被称为市场的“续航王”。而小鹏P7 的706公里版本也是在没有搭载XPILOT 3.0自动驾驶辅助系统的情况下追求极致的结果,和Model 3 668公里版本相同配置的小鹏P7后驱超长续航智享版是656公里。
在相同续航里程的纯电动车中,消费者会不自觉的选择续航里程更长的那一个,这是一个基本的原则。
再来看马斯克可以吹一辈子的AutoPilot。如果说Apple最大的卖点是那个不卡顿的IOS系统,那么Tesla 最大的卖点正是Autopilot,因为Tesla 掌握了无人驾驶的两大基础核心技术:芯片和算力。
特斯拉在 2016 年的上半年密集地招募了一大批原本在 AMD 进行芯片设计和深度学习研究的人才,目的是快速推进特斯拉 FSD 的研发。FSD全称为Full Self-Driving,中文为“全自动驾驶”,它是自动辅助驾驶功能的进化版,可以使特斯拉实现完全自动驾驶功能。都说自动驾驶是特斯拉的灵魂,那么FSD就是特斯拉自动驾驶的视觉神经。
从2016年10月,特斯拉发布 HW 2.0(Autopilot Hardware2.0)时就已经在硬件层面上对整个车辆进行了冗余设计,主要包括电源、总线通信、执行机构。
2017年7月特斯拉悄悄地推出了一个新的Autopilot系统,新系统可为汽车配备更强大的硬件,以更接近完全自动驾驶的长期目标,新的系统就是HW 2.5。
2019年4月,特斯拉发布抛弃英伟达之后自研的自动驾驶硬件HW3.0,这当然是因为汲取了多起无人驾驶事故惨痛教训的结果。
除了更安全,HW3.0运算的速度更快。HW2.5的每秒帧数处理能力是110帧图像,而HW3.0的每秒帧数处理能力是2300帧图像,HW3.0的这方面能力是HW2.5的21倍。处理能力越快,自然作出反应也就越快,可以大大的避免隔离墩认不出来的情况。
要说到硬件,特斯拉上所搭载的摄像头传感器等配置不算业内领先,全车共8个摄像头,12个超声波传感器,没有激光雷达,但是,它的全自动驾驶计算机FSD Computer则是可以吊打对手的存在。
其中的大脑TeslaFSD便是最闪耀的那颗星,这枚由特斯拉自主研发的芯片,每颗处理器内部有多达12个ARM A72 CPU核心,主频2.2GHz,每秒能够处理 2300 帧画面。每台FSDComputer的电路板上会集成两颗Tesla FSD芯片,执行双神经网络处理器冗余模式,两颗处理器相互独立,即便一个出现问题另一个也能照常执行。
特斯拉自主研发的全自动驾驶芯片FSD的算力达到144TOPS,远超英伟达的DriveXavier的理论性能值21TOPS,高达7倍。
特斯拉通过超级芯片,将摄像头与传感器深度整合,加上出色的软件,让它成为了迄今为止自动驾驶体验最好,整车OTA更新程度最大的量产车。
这也就是为什么,今年初国内车主一发现交付的国产Model 3其搭载的自动驾驶硬件为HW2.5版本,而非清单上所明列的HW3.0的时候,就集体强烈反弹,投诉举报的原因了。
苹果之所以成功,是它力求在芯片、硬件架构、系统以及设计方面全盘掌握。马斯克的特斯拉显然走的就是苹果之路,从研发到制造,从硬件到软件,都由特斯拉自己完成。从系统OTA更新的速度和幅度与实际体验来看,在无人驾驶领域,特斯拉享受着目前无人超越的快感。
在当今社会,有人骂不是坏事,说明关注度高。但是,有人骂又没有核心实力绝对是坏事,因为会死得很惨。
当然,身怀绝技天生任性的特斯拉还会继续施展“割韭菜”大法,现在特斯拉宣称国产长续航版不降价,谁能保证以后不降价,又有谁能保证使用宁德时代电池之后的国产特斯拉不降价呢?
Model 3不是投资品,要买,就请做好被“收割”的准备。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

⑦ 比特斯拉FSD强7倍算力的蔚来自动驾驶NAD是什么

焦点无疑是蔚来的ET7:蔚来首款具备自动驾驶能力的智能电动旗舰轿车。蔚来官方将之定义为
“为自动驾驶而生”的汽车。那么ET7的自动驾驶能力会有多强呢?首先我们还是了解下ET7的基础性能:新车最大功率 480kW,最大扭矩 850N·m,风阻系数
0.23Cd,百公里加速 3.9 秒。全系标配空悬挂和 4D 智能车身控制。



有了这么强的算力,ET7 全系标配 NAD 19 项安全与驾驶辅助功能,NAD 的完整功能将采用月租的服务订阅模式, ADaaS(AD as a
Service),服务费为每月 680 元。虽然看得很激动,但ET7 的交付要到明年第一季度,至于 150kWh 的电池包,要到 2022
年第四季度才能开始交付。所以,在这么长的时间里,如今激烈竞争的新造车品牌中,ET7能否一直保持领先,还要看其他同学的成绩了。

⑧ 关于智能驾驶的三种“套餐”,只有特斯拉是搭载了“旗舰版”

同样都在宣传了搭载L2级辅助驾驶功能,但同样的背后却是全然不同的“硬件套餐”。
在如今,L2级辅助驾驶系统似乎成为了各家车企宣传产品必不可少的亮点之一,而且无论是传统车企,还是造车新势力皆是如此。但同样的“帮“你开车功能,有的表现的好像一个新手司机,有的却似乎能直接“替”你开车。
那么同样的功能背后为什么会表现出不同的实力,其背后到底又有怎样的差别呢?接下来,首席出行官便带各位了解一下不同“配置套餐”下的L2级辅助驾驶功能。
「标配套餐:“一荤一素”的硬件支持?」
标配套餐更多还是出现在传统车企身上,尤其以国内一众合资品牌车型为主。
以最新的丰田RAV4为例,厂家将其支持的L2级辅助驾驶功能命名为Toyota Safety Sense智安全系统。可以实现主动刹车、自适应巡航以及车道居中保持并可以跟随前车轨迹行驶等功能,属于标准的L2级辅助驾驶功能配置。
实现上述功能的配套硬件主要以毫米波雷达和前置单目摄像头为主。其中,毫米雷达主要用于对前车的速度和距离进行实时侦测,实现自适应巡航和主动刹车功能(摄像头作为辅助和冗余)。而前置单目摄像头则通过对路面标线和前车行驶轨迹的识别,实现车道居中保持功能。
L2级辅助驾驶系统更多是辅助驾驶员对车辆进行横向和纵向的控制,驾驶员依旧主导控制车辆,并不需要太强大的算力。所以,这类“标配套餐”并不会配备更高阶的计算芯片。
“标配套餐”属于最基础的功能性配置。无论是在感知层面的硬件配置,还是决策层面的芯片配置,都仅仅是“够用”就好,且后期并不具备OTA升级更高级别自动驾驶的能力。 这样的“标配套餐”最大的优势在于供应链足够成熟,其成本也就得到了有效控制。 所以更多被应用到传统汽车品牌在智能驾驶领域的“突破”。
现阶段尤其以合资品牌为主,包括沃尔沃的领航辅助驾驶系统在内的各种“智行”系统在本质上都属于基础的L2级辅助驾驶功能,一方面是各家命名方式不同,另一方面也会针对算法进行优化。但也都是万变不离其宗。
对于这类品牌来说,智能辅助驾驶功能仅仅是属于锦上添花的配置而已,现阶段也并不会倾注太多的研发力度,他们所追求就是“够用就好”。
「豪华套餐:“四菜一汤”的智能驾驶」
与传统车企标准套餐相对的,就是造车新势力们的智能驾驶“豪华套餐”,俗称的配置“堆料”。尤其是对于号称“自研”自动驾驶能力的造车新势力来说,要想挑战特斯拉,先得在自动驾驶能力上够得上后者两年前的能力。学习其单纯的视觉方案已经来不及,传感融合上下功夫才是王道。
蔚来汽车便是标配了“豪华套餐”的车企之一。该公司推出的ES6与ES8在现阶段虽然只能实现L2级辅助驾驶功能,但其在硬件配置上则具备了更深的开发潜力。
在感知层面的硬件配置上,蔚来的车型上搭载了1个三目摄像头、4个全景系统摄像头、5个毫米波雷达、12个超声波雷达、1个驾驶员状态检测摄像头。其中,三目摄像头和5个毫米波雷达主要用作辅助驾驶功能的感知。
由蔚来研发的前置三目摄像头分别为28度、52度和150度,其中28度摄像头用以识别远距离目标和红绿灯的检测;52度摄像头则用来完成对路面情况的识别;150度摄像头则主要用来扫描车头两侧及加塞车辆。相较于“标配套餐”的单目摄像头来说,其最大的优势在于可以识别到更多信息,让车辆自己能更清晰看到周边所处环境。其次则是用做硬件冗余,在面对单一摄像头被遮挡和损坏时依旧保证功能正常运行。
五个毫米波雷达除了一个前置用以实现自适应巡航功能外,在车身的四个角落还分别布置用以对盲区检测和侧方来车预警功能的数据采集。
另外,蔚来是在布局更高级别的自动驾驶能力,所以决策层面也搭载了算力更强的Mobileye EyeQ4芯片,其性能可以满足每秒超过2.5万亿次TOPS浮点运算能力。而在Mobileye对自家Q系列芯片的介绍中也能看到,EyeQ4芯片是可以满足L3级自动驾驶功能的算力要求。
“豪华套餐”的硬件配置,在本质上已经超越了L2级辅助驾驶功能的基本要求,是在为实现更高级别自动驾驶能力提前铺好“底子”。相较于“标配套餐”来说,“豪华套餐”中无论是感知硬件配置还是芯片的算力性能都要远远更强,所以用来实现L2级辅助驾驶功能也自然是绰绰有余。显然,在产品定义之初就把整车OTA能力放在其中的造车新势力们,对于“成长”这件事有更多想象力。不像“标配套餐”,整个产品周期的功能,可能与交付之初不会有太大变化。
「旗舰套餐:“满汉全席”的自动驾驶」
严格意义上讲,目前搭载“旗舰套餐”的车企只有特斯拉一家。毕竟目前搭载FSD芯片的特斯拉车型已经满足了自动驾驶的硬件能力。
特斯拉在2019年便发布了完全自研的FSD芯片,该芯片实现了每秒约144万亿次TOPS浮点运算能力,是可以满足完全自动驾驶的算力性能。特斯拉自研的FSD芯片算力是英伟达Xavier的近7倍,其特有的神经网络可以同时处理8路摄像头产生的图像数据,并带有自主学习进化的能力。
其次在感知能力上,特斯拉也独树一帜的选择了全视觉感知配置。特斯拉的视觉识别系统对于道路交通参与者的识别,范围更广,类型更加精确。通过多路摄像头,特斯拉的目前已经量产的三辆车可以对车辆周围进行360度的全覆盖。不仅对于车辆所在车道,还包括左右两边车道。除了更广泛的识别范围,特斯拉对物体的识别能力也要远强于其他车企。根据首席出行官的体验和其他车主上传的视频,特斯拉除了能识别轿车、货车和大客车外,对于道路上的行人、雪糕筒、甚至是跑在道路上的马匹都可以进行区分。
特斯拉最“可怕”的地方在于其开创了“影子模式”,让全球路上的每一辆特斯拉汽车都为公司智能驾驶功能的研发上传日常行驶数据,通过更丰富的行驶数据来推动其基于多层神经网络的人工智能算法的不断进化。据从公布数据来看,特斯拉已经收集了超过170亿公里的真实行驶数据,其中有超过16亿公里的行驶历程是采用特斯拉的 Autopilot 智能辅助驾驶系统。
“旗舰套餐”已经不单单是对硬件配置的考量,更多是对系统本身决策和执行能力的要求。而在这一维度的基础上再去实现L2级辅助驾驶功能,那真是用“大马拉小车”来形容真的丝毫不为过。
「最后」
其实,传统车企们的“标配套餐”,便已经可以很好的满足目前ACC、LKA这样的L2级辅助驾驶系统的基础功能了。而“豪华”和“旗舰”套餐,则实现了更丰富的功能以及更踏实的实际体验。
尤其对于搭载“标配套餐”的车型来说,所谓L2级辅助驾驶无非就是一个“帮你开车”功能,它的确可以在一定程度上降低驾驶员的身体疲劳度。而“豪华套餐”和“旗舰套餐”则给予驾驶员一个更放松的驾驶环境,甚至驾驶员开个小差也问题不大。但是,他们最大的价值在于后期OTA到更高级别自动驾驶的潜力。
从这个角度来看,如果你是一个自动驾驶爱好者,那么恐怕一辆特斯拉、蔚来或小鹏,更适合。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

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