㈠ 光年之外成首家被大公司收购的国内ai大模型创业公司,从
光年之外，作为中国首屈一指的AI大模型创业公司，近期被大公司收购，这一事件的催化剂是创始人王慧文的身体原因。之前，光年之外曾传出融资2.3亿美元，王慧文亲自投资，最高估值一度达到10亿美元。然而，由于健康问题，王慧文不得不居家养病。在此关键时刻，美团创始人王兴伸出援手，以20亿人民币的代价，完成了对光年之外的收购。
国内AI大模型创业领域正处于探索阶段，尚未形成明确的市场定位。网络、360等大型互联网公司，凭借其丰富的数据、强大的算力以及多样的应用场景，已经在AI领域取得了一定的先机。网络的“文心一言”在推理速度上实现了显著提升，效果也明显优于初期版本。360发布的“智脑大模型”已在搜索、快资讯、智能门铃等领域得到应用，最新版本的“智脑3.0”更是推出了数字人、多模态等多样化功能。
尽管如此，对于大模型初创公司而言，未来仍然充满不确定性。比如百川智能，尽管推出了基于llama的大模型，但尚未明确应用方向。在教育领域，好未来计划推出数学大模型“mathgpt”，星座领域的创业公司也涉足其中。知名创业公司小红书、得物、metaapp等，也均设立了大模型部门，但这些公司似乎仍在寻找自己的应用场景，更多是抱着尝试的心态。
在国内，许多创业公司认为，大模型不过是数据和参数的简单堆砌，缺乏真正的技术价值。然而，这样的观念是错误的。大模型的研发不仅需要海量的数据支撑，还需要深入的算法设计和优化，以及对特定场景的深刻理解。抱着“随便跑跑开源模型”的态度，是无法做出高质量大模型的，也注定不会有良好的发展前景。
㈡ 什么是电脑算力
电脑算力是指电脑的计算能力，通常以“亿次每秒”来衡量。算力，也称为计算力，指的是设备在单位时间内处理数据的能力。这一概念适用于包括手机、个人电脑和超级计算机在内的各种计算设备。没有足够的算力，这些设备无法有效运行。算力的大小直接影响我们的生活，例如，正是因为有了强大的超级计算机，电影《阿凡达》的复杂后期敏竖贺渲染工作只需要一年时间，如果使用普通电脑，这一过程将需要一万年。随着算力桥派的不断发展，我们已经进入了一个全新的时代。让我们通过一些数据纤滑来窥见这个时代的神奇。2017年，中国的数字经济总量达到了27.2万亿人民币，占国内生产总值（GDP）的32.9%，使中国成为世界第二大数字经济体，仅次于美国。与此同时，大数据的增长也在爆炸式增长。根据国际数据公司（IDC）的预测，到2025年，全球的数据总量预计将达到180ZB（泽字节）。这个数字听起来可能有些抽象，但为了更好地理解它的规模，可以想象一下：1ZB相当于1.1万亿GB。如果把180ZB的数据存储在DVD光盘中，这些光盘堆叠起来的高度足以绕地球222圈。这样的对比让我们对算力时代的影响有了直观的认识。