英伟达P6算力

1. 英伟达新款Thor芯片发布 算力2000TOPS/极氪品牌2025年搭载

易车讯 日前，我们从相关渠道获悉，英伟达新款智能汽车芯片THOR发布，算力高达2000TOPS。据悉，该SoC芯片内部拥有770亿个晶体管，算力高达2000TOPS，或者是2000TFLOP，将于2024年量产，吉利旗下极氪品牌将于2025年搭载。

易车App提供销量、热度、点评、降价、新能源、实测、安全、零整比、保有量等榜单数据。如需更多数据，请到易车App查看。

2. 英伟达在自动驾驶领域圈地：拿出超算力芯片还收获了两家中国公司

对于完全实现自动驾驶的L5级别无人驾驶出租车，英伟达将制造出每瓦算力100TOPS的产品。

简单总结就是，获得英伟达初创企业展示的企业，可以通过最直接的渠道获得英伟达提供的不仅限AI技术的能力，而是是高性价比。

GregEstes在采访中透露，“英伟达计划项目已覆盖全球近7000家AI初创公司，英伟达希望通过英伟达初创企业展示可在产品开发、原型设计和部署的关键阶段助力初创企业发展，每家成员企业都能够持续获得为其量身定做的助力权益，这为初创企业的发展提供了基本工具。”

当前，自动驾驶技术正处长快速发展期，经过上半场的融资、技术融合，自动驾驶下半场必将进入技术落地阶段，初创公司如何能够在新一轮技术爆发中快速突围，除了拥有过硬的自身技术实力之外，更需要英伟达这样的成熟的AI公司进行赋能。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

3. AIPC时代真龙出水—浅谈英伟达RTX AI大算力和生态

AIPC时代真龙出水—浅谈英伟达RTX AI大算力和生态的答案是：

1. NVIDIA在AI领域的布局深厚 NVIDIA凭借早在2012年的CUDA CORE和2018年的TENSOR CORE，在AI推理领域拥有深厚的布局。 在硬件比较中，NVIDIA的RTX 4090显卡的TensorRT引擎与Intel的Arc核显相比，性能差距高达27.2倍，充分展示了NVIDIA在AI硬件上的强大实力。

2. NVIDIA的RTX AI在生态和应用中占据主导地位 AI应用主要分为轻量级本地AI、重量级应用和高负荷应用三类。 RTX显卡在轻量级AI应用中，如小模型的首字生成和后续速度上领先。 在重量级应用中，如本地文生图、3D渲染等，RTX AI占据主导地位。 在高负荷应用，如企业级AI中，NVIDIA的ACE系统和DLSS 3.5技术展现了AI驱动的游戏提升。

3. NVIDIA的RTX AI大算力与生态体系推动AI开发高效 NVIDIA的RTX AI大算力与生态体系为AI开发提供了高效的环境。 NVIDIA的ACE系统革新了游戏中NPC的智能交互，DLSS 3.5通过AI驱动实现了光线追踪性能的提升。 RTX Remix让经典游戏通过AI增强，呈现RTX重制版，而ChatRTX则展示了本地部署大模型的强大能力。

4. NVIDIA将继续引领AI技术的革新 随着RTX50系显卡的即将发布，NVIDIA将继续在AI技术方面引领革新。 NVIDIA在AI领域的贡献不仅体现在硬件技术上，还包括生态建设以及对AI软件的推动。

4. p100显卡算力

p100显卡算力为：双精度浮点运算能力4.7 teraFLOPS. 5.3 teraFLOPS，单精度浮点运算能力9.3 teraFLOPS，10.6teraFLOPS。

NVIDIA TeslaP100 运用NVIDIA Pascal™GPU 架构提供统一的平台，以加速 HPC 和 AI 发展，大幅提升吞吐量，同时降低成本。

p100借助 700 多种加速的 HPC 应用程序（前 15 名均入列）和所有深度学习框架，搭载NVIDIA NVLink技术的 Tesla P100 最高可使性能提升 50 倍。

显卡(Video card，Graphics card)全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。

显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。

显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。

对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。