82m算力挖zec

Ⅰ gpu服务器是什么有什么作用

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。

作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

采用2颗至强E5-2600V3系列处理器，内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘，数据硬盘采用3块25寸2T企业级硬盘，或者3块35寸 4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器（LZ-743GR），四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。

rx470显卡挖矿算力215mh/s，那么换算成一天算力是多少T？

算力是指计算设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。

算力广泛存在于手机、PC、超级计算机等各种硬件设备中，没有算力，这些软、硬件就不能正常使用。而玩虚拟货币的投资者，都听过算力这个词，在区块链中，算力通常是指挖矿机挖出比特币的能力，算力占全网算力的比例越高，算力产出的比特币就越多。

算力可分为三类：第一类，就是高性能计算，即“超算”。第二类算力，为人工智能计算机，主要用于处理人工智能应用问题；第三类就是数据中心，它更多是通过云计算的方式给大家提供算力的公共服务。这三种计算中心，合起来就反映出一个国家的算力。

2023年算力龙头上市公司：

1、拓维信息：公司依托兆瀚服务器和兆瀚AI推理服务器提供的通用和A算力支持，在云边端的技术框架内，重点发展鸿蒙行业专属操作系统、鸿蒙行业专属终端、拓维元操作系统、行业边缘一体机，“软+硬”深度融合，实现云边端协同，以边端促云。

2、科大讯飞：讯飞的算力完全满足AI算法模型训练，可面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关AI服务的需求，公司持续打造人工智能核心技术的领先引擎，通过无监督训练、小数据学习算法的突破，用更少的标记数据实现更好的效果，从而降低人工智能在各个领域推广落地的成本。

3、首都在线：公司的CDS首云异构算力平台，主要面向以GPU算力为主的业务场景，既包括了以深度学习、AI计算、超算为主的算力业务，也覆盖了以影视渲染、实时渲染、云游戏、XR等视觉计算需求。

算盘和计算机

显卡现在挖不出来比特币的。你这个算力是以太坊的算力。计算方法也不对

具体步骤如下：

一天有86400秒，而你提供的单位mh/s并不是容量单位，所以请自行计算。

ETH ETC ZEC SC 等才是显卡挖矿的。

最近因为挖矿火爆，部分显卡型号供货紧张，A卡就有好几款基本断货了，价格也上涨了不少。英伟达专业矿卡可能就在本月10号左右出货，而A卡这边有RX470、RX560两款专业矿卡，后续是否还会有其它型号的专业矿卡型号推出，那就得看挖矿还是否能稳定下去了。本次我们要对比的是RX460和GTX1060两款显卡的挖矿算力，下面的测试数据是以太币挖矿算力。

英伟达发布史上最强计算平台，黄教主：自动驾驶不再担心算力问题

硅谷的计算机博物馆认为中国的算盘是最早的计算机之一。算盘具备了计算机的基本特点，软件就是口诀，输入、输出、计算、存储就靠算珠和算盘的框架。仔细想想，这还真是一台极简主义的发明。

算盘非常好用，在中国，直到90年代随着计算机的普及，算盘才被彻底取代掉。80年代计算器发明以后，在很多专业的财会领域，并没有取代算盘，很多老师傅还是觉得算盘更快。

在电视剧《暗算》里，我们甚至看到一堆人使用算盘计算来破解密码。

算盘在中国的出现，最早可以追溯到东汉，最晚也基本是宋元时代了。可以想象在那个年代，有了算盘的中国人，在算力上绝对碾压全球。

西方世界开始钻研用机械来做计算大约要到17世纪了，也就是我们的晚明时期。帕斯卡发明了机械计算器，使用齿轮等复杂机械装置来做加减法。虽然它的计算速度还是不如算盘，但它的好处是完全自动的，我们只管输入，具体计算完全靠机械装置来完成，不需要我们背诵乘法口诀了。

巴贝奇后来发明了差分机和分析机，可以进行加减乘除以外的更加复杂的计算，如对数、三角函数、平方、微积分计算等。

当然，机械计算机过于复杂，并没有真正流行开，但是从机械计算机和算盘的区别，我们已经开出东西方思维的不同，甚至文明的不同走向。

1、在制造和使用工具上，中国在明末之前并不落后。

2、但是，中国的工具相对简单，要进一步提高效率，需要的不是进一步升级工具，而是很多人一起使用工具，比如100个人一起用算盘。但是西方对工具赋予了几乎无限的能力预期，使得他们发明了只需要极少数人操作，但可以完成巨大工作量的工具。机械计算器是一种，其它还有很多，比如纺织机、蒸汽机等。

3、中国文化自己对于工具的进一步发展几乎停滞了，而西方是日新月异。

西方学者有个观点，说中国在明朝和清朝时期，农业和人口政策都发展的太好了，人口规模达到了数亿，这样造成了一种内卷化效应，也就是说中国的廉价劳动力太多了，对任何提升劳动效率的发明创造都没有需求。所以，中华文明自己把自己锁死了，只能靠西方文明的强势入侵才能走出死循环。

李约瑟也有著名一问，为什么古代科技那么发达的中国没有诞生科学。

其实科学是一整套思维和认知体系，包括形而上学、逻辑、数学、怀疑精神、独立思想等等。这些其实在中国古代的皇权社会都不具备。所以，也不仅仅是内卷化的问题。

我们再回头看看题目里说的，算盘也使计算机的问题。

我们发明了算盘，但是直到90年代，我们还在使用算盘。但是西方社会已经从机械计算器发展到了今天的各种电子计算机。

我们的文明在工具的进化上停止了，但是西方文明却在一直不断的进步。这其实像极了，人和动物的区别，不管是使用工具还是群体协作，动物一直停留在一个水平不再发展了，但是人却一直发展，其速度远超生物基因的变异速度。所以很多学者认为，智人的思维升级以后，人类的发展速度已经摆脱了生物基因，我们超越了进化论。道金斯提出了文化基因的概念，meme，他认为文化基因自己也在变异和复制。

从这个意义上说，应该是某种文化基因，比如科技基因，在东西方文明中有着巨大区别，这种区别在晚明以后发生了质变。科技基因自己在全世界繁殖、变异、进化。而我们中国人，自己并没有演化出科技基因。

凯文凯利在他的书《科技究竟想要什么》里，也提出，科技也是一种生命，它有自己的生存和发展动力。

显卡怎么计算挖矿算力

原本应该在今年 3 月份于加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2020 大会，因为全球性新冠病毒肺炎的爆发而不得不推迟举行。

比原计划晚了将近 2 个月，英伟达 GTC 2020 终于在 5 月 14 日回归。

不过这一次开发者们没办法在线下集会，只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。

虽然是厨房举行，英伟达依然爆出「核弹」，发布了全新一代的 GPU 架构 Ampere（安培）。

在自动驾驶方向上，英伟达通过两块 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 组合，实现了前所未有的2000 TOPS算力的 Robotaxi 计算平台，整体功耗为800W。

有业界观点认为，实现 L2 自动驾驶需要的计算力小于 10 TOPS，L3 需要的计算力为 30 - 60 TOPS，L4 需要的计算力大于 100 TOPS，L5 需要的计算力至少为 1000 TOPS。

现在的英伟达自动驾驶计算平台已经建立起了从10TOPS/5W，200TOPS/45W到2000 TOPS/800W的完整产品线，分别对应前视模块、L2+ADAS以及Robotaxi的各级应用。

从产品线看，英伟达Drive AGX将全面对标 MobileyeEyeQ系列，希望成为量产供应链中的关键厂商。

1、全新 GPU 架构：Ampere（安培）

2 个月的等待是值得的，本次 GTC 上，黄仁勋重磅发布了英伟达全新一代 GPU 架构 Ampere（安培）以及基于这一架构的首款 GPU NVIDIA A100。

A100 在整体性能上相比于前代基于 Volta 架构的产品有 20 倍的提升，这颗 GPU 将主要用于数据分析、专业计算以及图形处理。

在安培架构之前，英伟达已经研发了多代 GPU 架构，它们都是以科学发展史上的伟人来命名的。

比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（费米）、Kepler（开普勒）、Maxwell（麦克斯维尔）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（图灵）。

这些核心架构的升级正是推动英伟达各类 GPU 产品整体性能提升的关键。

针对基于安培架构的首款 GPU A100，黄仁勋细数了它的五大核心特点：

集成了超过 540 亿个晶体管，是全球规模最大的 7nm 处理器；引入第三代张量运算指令 Tensor Core 核心，这一代 Tensor Core 更加灵活、速度更快，同时更易于使用；采用了结构化稀疏加速技术，性能得以大幅提升；支持单一 A100 GPU 被分割为多达 7 块独立的 GPU，而且每一块 GPU 都有自己的资源，为不同规模的工作提供不同的计算力；集成了第三代 NVLink 技术，使 GPU 之间高速连接速度翻倍，多颗 A100 可组成一个巨型 GPU，性能可扩展。

这些优势累加起来，最终让 A100 相较于前代基于 Volta 架构的 GPU 在训练性能上提升了6 倍，在推理性能上提升了7 倍。

最重要的是，A100 现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm 工艺制程生产。

阿里云、网络云、腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU 的服务。

2、Orin+安培架构 GPU：实现 2000TOPS 算力

随着英伟达全新 GPU 架构安培的推出，英伟达的自动驾驶平台（NVIDIA Drive）也迎来了一次性能的飞跃。

大家知道，英伟达此前已经推出了多代 Drive AGX 自动驾驶平台以及 SoC，包括Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus以及Drive AGX Orin。

其中，Drive AGX Xavier 平台包含了两颗 Xavier SoC，算力可以达到 30TOPS，功耗为 30W。

最近上市的小鹏 P7 上就量产搭载了这一计算平台，用于实现一系列 L2 级自动辅助驾驶功能。

Drive AGX Pegasus 平台则包括了两颗 Xavier SoC 和两颗基于图灵架构的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗为 500W。

目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算平台。

在 2019 年 12 月的 GTC 中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。

这颗芯片由 170 亿个晶体管组成，集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，最高每秒可运行 200 万亿次计算。

相较于上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。

如今，英伟达进一步将自动驾驶计算平台的算力往前推进，通过将两颗 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 集成起来，达到惊人的 2000TOPS 算力。

相较于 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相应地，其功耗为 800W。

按一颗 Orin SoC 200TOPS 算力来计算，一块基于安培架构的 GPU 的算力达到了 800TOPS。

正因为高算力，这个平台能够处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。

对于高阶自动驾驶技术的发展而言，英伟达正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架构在计算平台方面引领整个行业。

当然，作为一个软件定义的平台，英伟达 Drive AGX 具备很好的可扩展性。

特别是随着安培 GPU 架构的推出，该平台已经可以实现从入门级 ADAS 解决方案到 L5 级自动驾驶出租车系统的全方位覆盖。

比如英伟达的 Orin 处理器系列中，有一款低成本的产品可以提供 10TOPS 的算力，功耗仅为 5W，可用作车辆前视 ADAS 的计算平台。

换句话说，采用英伟达 Drive AGX 平台的开发者在单一平台上仅基于一种架构便能开发出适应不同细分市场的自动驾驶系统，省去了单独开发多个子系统（ADAS、L2+ 等系统）的高昂成本。

不过，想采用 Orin 处理器的厂商还得等一段时间，因为这款芯片会从 2021 年开始提供样品，到2022 年下半年才会投入生产并开始供货。

3、英伟达自动驾驶「朋友圈」再扩大

本届 GTC 上，英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。

中国自动驾驶公司小马智行（Ponyai）、美国电动车创业公司Canoo和法拉第未来（Faraday Future）加入到英伟达的自动驾驶生态圈，将采用英伟达的 Drive AGX 计算平台以及相应的配套软件。

小马智行将会基于 Drive AGX Pegasus 计算平台打造全新一代 Robotaxi 车型。

此前，小马智行已经拿到了丰田的 4 亿美金投资，不知道其全新一代 Robotaxi 会不会基于丰田旗下车型打造。

美国的电动汽车初创公司 Canoo 推出了一款专门用于共享出行服务的电动迷你巴士，计划在 2021 年下半年投入生产。

为了实现辅助驾驶的系列功能，这款车型会搭载英伟达 Drive AGX Xavier 计算平台。前不久，Canoo 还和现代汽车达成合作，要携手开发电动汽车平台。

作为全球新造车圈内比较特殊存在的法拉第未来，这一次也加入到了英伟达的自动驾驶生态圈。

FF 首款量产车 FF91 上的自动驾驶系统将基于 Drive AGX Xavier 计算平台打造，全车搭载了多达 36 颗各类传感器。

法拉第未来官方称 FF91 有望在今年年底开始交付，不知道届时会不会再一次跳票。

作为 GPU 领域绝对霸主的英伟达，在高算力的数据中心 GPU 以及高性能、可扩展的自动驾驶计算平台的加持下，已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶平台，实现了端到端的完整闭环。

同时，其自动驾驶生态圈也在不断扩大，包括汽车制造商、一级供应商、传感器供应商、Robotaxi 研发公司和软件初创公司在内的数百家自动驾驶产业链上的企业已经在基于英伟达的计算硬件和配套软件开发、测试和应用自动驾驶车辆。

未来，在整个自动驾驶产业里，以计算芯片为核心优势，英伟达的触角将更加深入，有机会成为产业链条上不可或缺的供应商。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

基于架构创新，业内首款存算一体大算力AI芯片点亮

可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:

Radeon RX 580显卡

整机功耗：243W

计算力：224M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0015

每24小时产生收益:2448元

预计回本时间：8166天

Radeon RX 470显卡

整机功耗:159W

计算力：243M

显卡售价：1599元

每24小时挖ETH数量：0017

每24小时产生收益:279元

预计回本时间：5731天

Radeon RX 480显卡

整机功耗:171W

计算力：244M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0017

每24小时产生收益:2787元

预计回本时间：7173天

(1)82m算力挖zec扩展阅读：

显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。

显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

Ⅱ GTX960能挖矿吗，看网上有挖ZEC的，不知道能

GTX960可以挖，但是计算性能是很差的。单精度只有2.6T，双精度是单精度的1/32，所以这个效率太低太低了。

两块GTX960满载运行还比不上AMD一块RX480的效率，2块960达到同等算力，功耗还更高。

GTX960性能和GTX1050Ti一个级别，挖矿算力也没有多少区别，N卡运算和A卡运算不一样，挖矿要用AMD显卡，而GTX960挖矿给同级别的AMD显卡R9 380要慢几倍。

(2)82m算力挖zec扩展阅读

gtx960显卡挖矿并不太合算，矿卡极少，一般都是a卡挖矿，n卡比较少见，不管多少钱都不推荐买。

GTX960性能和GTX1050Ti一个级别，但这两种显卡型号不在矿卡范围内，因为1050ti和960计算性能达不到挖矿要求，或者说用这两种显卡半年都未必能挖到矿，一般矿卡都是rx470、480、570、580或gtx1060这种中端显卡来做矿卡，高端也有。

显卡性能，是由显卡自身的硬件规格决定的，无论用什么优化和设置工具，都不会有实质性的变化。如果游戏对显卡要求很高，GTX960无法满足要求，那么最有效的办法，就是降低分辨率和特效设置，流畅度肯定提升。

Ⅲ GTX960能挖矿吗，看网上有挖ZEC的，不知道能

GTX960虽然能挖矿，但其计算性能极其低下。单精度仅有2.6T，双精度仅为单精度的1/32，这意味着它的效率非常低。两块GTX960满载运行，其效率仍不及一块AMD的RX480，而且两块960的功耗更高。GTX960的性能与GTX1050Ti相当，挖矿算力也相近，但N卡和A卡在挖矿时的表现不同，挖矿时应使用AMD显卡，而GTX960挖矿的速度与同级别的AMD显卡R9 380相比要慢几倍。

GTX960挖矿并不经济，矿卡市场以AMD显卡为主，N卡较少。无论价格如何，都不推荐购买GTX960用于挖矿。尽管GTX960的性能与GTX1050Ti相近，但它们均不在矿卡范围内，因为这两种显卡的计算性能无法满足挖矿要求，或者说使用这两种显卡，半年内挖矿收益可能微乎其微。一般矿卡包括RX470、480、570、580以及GTX1060等中端显卡，高端矿卡则更多。

显卡性能由其硬件规格决定，无论使用何种优化和设置工具，都无法实质上改变。如果游戏对显卡有较高要求，GTX960无法满足，最有效的解决办法是降低分辨率和特效设置，以确保游戏流畅运行。

Ⅳ 如何计算eth算力收益

可以用相关的eth计算器计算，也可以按如下思路自行计算：
以太坊一天挖矿的高低受到很大因素的影响，假设一天以太坊矿机收益，可以用以太坊计算进行实际分析，一天的总收益减去电费，再合理计算未来收益，看看投资以太坊矿机多久时间回本，一台矿机一天可以赚多少钱。
由于市面上的以太坊专业矿机型号较多，笔者经过对比挑选出彼进显卡矿机，它可以产生：以太坊(ETH)、以太经典(ETC)、零币(ZEC)、门罗币(XMR)、Pirl、ETP，额定算力230MH/S(ETH)，售价1.65万元人民币。这款显卡矿机适合专业挖以太币，拥有8张RX 570 4G显卡，功耗是1200W，下面我们就计算这款专业矿机一天可以挖多少以太币。
本次计算不包括挖矿难度增加，仅为理论计算，不考虑后期的价格下跌或上涨，仅供大家参考。
提示：本次以太坊(ETH)挖矿收益计算是基于用户所提供参数，以及理论收益每 MB/s = 7.0E-5ETH ，币价1ETH=3166.41 元计算所得，不考虑难度增长跟算力变化情况，月收益跟年收益在难度增加算力变化的情况下会有很大出入只做参考! 以太坊(ETH)挖矿收益计算器，为您精确计算当前难度下以太坊(ETH)一天的挖矿收益，以太坊(ETH)一周的挖矿收益，以太坊(ETH)一年的挖矿收益，同时还能计算以太坊(ETH)挖矿回本时间。
参考当前以太坊挖矿难度，自信以太币价格行情，这台以太币专业矿机一天的净利润为36.58元。
所以说，以太坊算力收益受到很多方面的影响，打个比方，如果你所在的地区电费更便宜，则获得更高净利润，如果电费高于本次计算值，则净收益低于本次计算值。

Ⅳ 电脑闲cpu偷偷挖矿_轻松矿工用cpu挖矿

轻松矿工用cpu挖矿
挖矿对CPU什么的没要求，主要看显卡算力，最低1060 6G显卡!至少显存6G至以上的都能挖!
轻松矿工用cpu挖矿怎么样
挖矿延迟率高提升网速和cpu的性能。
专门的cpu挖矿软件
比较好懂，简单的就是轻松矿工。
cpu矿机 能挖什么
不能。
gpu显卡挖矿能挖的矿很多，比较热门的是以太币就是ETH，与零币ZEC，很多都可以用显卡来挖矿。因此，通过显卡挖矿，以及其他的竞争币种基本都是用显卡矿机来挖的。
通过显卡挖矿可以挖到比特币、莱特币、泽塔币、便士币（外网）、隐形金条、红币、极点币、烧烤币、质数币等绝大多数热门矿。
轻松矿工用cpu挖矿好吗
要看挖什么矿了。莱垍头条
日过是CPU算力的矿，需要用高性能的CPU，同一代数的CPU当然i7比i5更占优势。条莱垍头
如果是GPU算力的要主要看你显卡的能力，当然搭载高性能显卡的CPU也不能太弱，但是i5戳戳有余了。莱垍头条
所以综合来看性能只是但一方面，要看性价比，挖矿在设备耗损方面也是很高的，如果入不敷出就没有挖矿的必要了。垍头条莱
轻松矿工 cpu
用高级显卡挖矿，CPU少参与就降低功耗了
轻松矿工怎么用cpu挖矿
CPU，比特币挖矿要求CPU对多线程要求非常高，可以使用Ryzen71800X八核十八线程的处理器，按照市场价格购买即可。
显卡，比特币挖矿使用可使用N卡和A卡，目前可以选择RX580，定位于中高端产品，推荐华硕ROG-STRIX-RX580-T8G-GAMING双卡交火，使用两块显卡，提升挖矿性能。内存，建议使用8GBGDDR5大显存；储存空间大于520G。
轻松矿工 cpu挖矿
你这问题问得有歧义，挖矿主要靠的是显卡，而不是CPU，CPU相当于一个大学生，显卡相当于一百个小学生。
而挖矿就相当于计算10以内的加减法。大学生也能做，但你就是打死他，也不可能超过100个小学生同时做。损耗就谈不上了
用CPU挖矿，效率太低。所以大家都是用显卡挖矿，但对于显卡的损耗却是很大的。
如果正常使用，显卡其实也没那么脆弱，但奈何是为了挖矿赚钱，矿卡都是要超频的，就是让这些小学生没日没夜一刻不停计算题，厕所都不让上那种。显卡的寿命就大大缩短了。
所以一般不要去买矿卡，可能你图便宜，用几天就花屏了。没保障的。
轻松矿工能用cpu挖矿吗
轻松矿工挖矿非常费显卡。所以最好把显卡超频
用CPU挖矿
挖矿主要是消耗显卡运算能力，要求CPU内存不大的，很多人都用奔腾CPU+4G内存来挖矿，所以主要是显卡一定要运算能力强。

Ⅵ 除了“比特币”什么币是用普通的电脑或者手机能挖的而且是当天结算的

现在还有什么币可以用普通电脑挖矿得到
最佳答案
某些新生的虚拟数字币可以用电脑的算力挖矿得到，如ETH、ZEC、门罗币、XRB等。
因为这一类币需求的全网算力不高，个人电脑的算力进行哈希碰撞的概率可以在短时间内碰撞出答案，从而获得区块奖励，但这类代币普遍没啥价值，或者没有风险极高，因此，也没有太大意义。

(6)82m算力挖zec扩展阅读：
挖矿的风险：
1、电费问题：
显卡“挖矿”要让显卡长时间满载，功耗会相当高，电费开支也会越来越高。国内外有不少专业矿场开在水电站等电费极其低廉的地区，而更多的用户只能在家里或普通矿场内挖矿，电费自然不便宜。甚至云南某小区有人进行疯狂挖矿导致小区大面积跳闸，变压器被烧毁的案例。
2、硬件支出：
挖矿实际是性能的竞争、装备的竞争，有些挖矿机是更多这样的显卡阵列组成的，数十乃至过百的显卡一起来，硬体价格等各种成本本身就很高，挖矿存在相当大的支出。
除了烧显卡的机器，一些ASIC（应用专用集成电路）专业挖矿机也在投入战场，ASIC是专门为哈希运算设计的，计算能力也相当强劲，而且由于它们的功耗远比显卡低，因此更容易形成规模，电费开销也更低，单张独显很难与这些挖矿机竞争，但与此同时，这种机器的花费也更大。
3、货币安全：
比特币的支取需要多达数百位的密钥，而多数人会将这一长串的数字记录于电脑上，但经常发生的如硬盘损坏等问题，会让密钥永久丢失，这也导致了比特币的丢失。
4、系统风险：
系统风险在比特币这个里面非常常见，最常见的当属于分叉。分叉会导致币价下跌，挖矿收益锐减。
不过很多情况表明，分叉反而让矿工收益，分叉出来的竞争币也需要矿工的算力来完成铸币和交易的过程，为了争取更多的矿工，竞争币会提供更多的区块奖励及手续费来吸引矿工。风险反而成就了矿工。

Ⅶ 挖矿显卡标准

显卡:Nvidia:1050Ti、1060、1070、1080。 AMD:RX460、RX470、RX560、RX570、RX580
挖ETH和ZEC。如果固定挖一种币，好处是可以针对这种币对显卡超频，如ETH吃内存频率，可以设置内存频率+700，核心频率-200，ZEC吃核心频率，可以设置成核心频率+150，内存频率-500。设置得当的话，既可以提高算力，又可以相对延长

Ⅷ 鎸栫熆鐤戦棶瑙ｇ瓟锛氭寲鐭夸负浠涔堢敤鏄惧崱涓嶇敤cpu-鎼滅嫍杈撳叆娉

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