算力与接受的关系

❶ 銆愭苯杞︿汉銆戣溅杞界畻鍔涜姱鐗囷紝姝ｅ煎巻鍙茶浆鎶樼偣

鍦2018骞达紝褰撴椂鏈鏂颁笂甯傜殑Mobileye EyeQ4锛28nm鍒剁▼锛夎嚜鍔ㄩ┚椹惰姱鐗囷紝绠楀姏涓2.5Tops銆侻obileye璁や负锛岀畻鍔涘苟闈炵摱棰堬紝鍑鍊熺畻娉曞拰5涓骞惰屾牳蹇冪殑澶氫换鍔℃ā寮忥紝灏卞彲浠ュ勭悊8棰楁憚鍍忓ご鏁版嵁锛岃冻浠ュ簲瀵筁4鍦烘櫙銆傚畠浠寮曚互涓鸿豹鐨勬槸璇ヨ姱鐗囧姛鑰楀彧鏈3W銆

5骞磋繃鍘讳簡锛屼笟鍐呭圭畻鍔涚殑璁ょ煡銆佽繍鐢ㄥ拰鐢辨や骇鐢熺殑闇姹傦紝閮藉湪椋炶穬鍙戝睍銆2.5Tops绠楀姏搴斿筁4鐨勮ょ煡锛屽氨鍍忎笂涓栫邯80骞翠唬IBM璁や负锛屽彧闇瑕5鍙板ぇ鍨嬫満锛堝叾绠楀姏杩滀笉濡傜幇鍦ㄧ殑涓绘祦鎵嬫満锛夛紝灏辫冻浠ユ弧瓒冲叏鐞冪殑璁＄畻闇姹傘

銆婃苯杞︿汉銆嬭や负锛屽氨绠楅檺鍒跺湪杞﹁浇鍦烘櫙锛岀畻鍔涢渶姹備篃寰堥毦鐪嬪埌缁堢偣锛屽氨鍍忔垜浠寰堥毦棰勬枡AI鐨勭粓鐐逛竴鏍凤紙鍙鑳芥墍鏈変簨鐗╃殑鍓嶆柟锛岄兘鏈変竴涓澶фā鍨嬶紝鍖呮嫭浜烘湰韬锛夈

浜虹被浠庡巻鍙蹭腑瀛﹀埌鐨勫敮涓鏁欒锛屾槸浠庢潵涓嶄細姹插彇鏁欒銆傝繖鍙ヨ瘽鍊掓槸浠嶇劧鏈夋晥銆傘愮増鏉冨０鏄庛戞湰鏂囩郴銆婃苯杞︿汉銆嬪師鍒涚夸欢锛屾湭缁忔巿鏉冧笉寰楄浆杞姐

銆愭湰鏂囨潵鑷鏄撹溅鍙蜂綔鑰呮苯杞︿汉浼犲獟锛岀増鏉冨綊浣滆呮墍鏈,浠讳綍褰㈠紡杞杞借疯仈绯讳綔鑰呫傚唴瀹逛粎浠ｈ〃浣滆呰傜偣锛屼笌鏄撹溅鏃犲叧銆

❷ 电脑上面说的挖矿是什么意思

挖矿是什么？
挖矿是对加密货币（比如比特币Bitcoin）开采的一个俗称。开采比特币就像是求解一道数学题，最先得到答案，就获得相应的奖励。
所以整个求解并验证的过程就叫做挖矿，而协助破解数字答案的设备就称为矿机，由此，运行矿机，获得收益的人群就被成为矿工。
比特币诞生之初，普通的计算机就可以进行挖矿操作，同时很容易由个人挖出一个块，但是随着比特币的发展、每10分钟出一个块的难度调节机制以及全网算力的不断提高，普通的计算机的计算能力已不足以挖出区块了，由此衍生出了算力更强的专业矿机，也就是ASIC矿机。但是单台ASIC矿机的算力依旧是有限的，面对不断提高的全网算力，矿池作为集中矿工算力的运营商也逐步的出现。比如币印矿池、viapool等等矿池。

如何挖矿得到收益？

矿工挖矿的过程就是通过运行比特币节点，同步历史账本，将最新交易记录到账本，并获得比特币区块奖励的一个过程。对比特币网络而言，矿工通过挖矿维护比特币网络安全。对矿工而言，通过挖矿分得比特币奖励。当前比特币爆块/出块奖励为12.5个比特币（编辑日期：2019年9月2日）。
挖矿即工作量证明PoW（Proof of Work）。工作量证明通过计算一个数值（ nonce ），使得拼凑上交易数据后计算出的 Hash 值满足规定的上限。在节点成功找到满足的Hash值之后，会马上对全网进行广播，告知全网自己已打包到了新的区块，网络的节点收到广播打包区块后，会立刻对其进行验证。如果验证通过，则表明已经有节点成功解迷，自己就不再竞争当前区块打包，而是选择接受这个区块，记录到自己的账本中，然后进行下一个区块的竞争猜谜。网络中只有最快解谜的区块，才会添加的账本中，其他的节点进行复制，这样就保证了整个账本的唯一性。

算力与挖矿收益成正比吗？
算力和收益之间的关系：
1）同难度的情况下，算力越高，收益越高；
2）比特币每2016个区块，约两周的时间进行一次难度调整。可能会因为全网难度调整，而出现算力增加，但收益反而减少的情况；
3）比特币每4年奖励减半一次，在奖励减半的收益，用户挖矿的收益也随之减半。
算力和收益之间的计算公式：
您一天的挖矿收益=您的算力*一天的时间（86400秒）*块奖励（12.5个比特币）/（全网难度*2^32）

❸ 矿机挖币是骗局吗

矿机挖币不是骗局，能成为骗局的是矿机和矿池，通过夸大矿机的算力骗取投资者购买，也就是说只要选择正规的矿机和矿池，那么，矿机挖币就不是骗局，首先挖矿机是实实在在存在的东西，比如说比特币挖矿机，里面部署了挖比特币的算法，是用来挖比特币的，挖矿机的算力越高，挖到比特币的数量越多。
现在挖币的小平台有很多，花几百元就可以注册一个网站弄一套制度就可以开始了，等加入的人多了，投入的钱多了，到一定时候平台就会卷钱跑人。 挖矿机一般都是骗人的特别是要充值VIP会员才能提现的，或者说一天赚一两百的，这些都是假的。 比特币用家用的普通电脑配置是达不到比特币矿机的要求的。挖一天的电费成本都难赚回来。
拓展资料:
1、 算力暴涨： 算力暴涨是挖矿投资最大的风险，算力增加导致挖矿难度增加，导致收益减少，但由于自由市场中，无法避免竞争，算力增加的风险是可以被接受的。
2、 币价下跌： 当币价下跌到一定程度时，挖矿的产出收益小于产生的电费时，就会出现亏损。不过根据测算，电费 5 毛，币价 6000 以下才可能亏本，现在的币价接近 40000.除非有特殊原因短期内币价下跌到 6000 的可能微乎其微。比如监管。
3、 系统风险： 系统风险在比特币这个里面非常常见，最常见的当属于分叉。分叉会导致币价下跌，挖矿收益锐减。不过从目前的情况来看，分叉反而让矿工收益，分叉出来的竞争币也需要矿工的算力来完成铸币和交易的过程，为了争取更多的矿工，竞争币会提供更多的区块奖励及手续费来吸引矿工。风险反而成就了矿工。
4、政策风险： 早期13年的《关于防范比特币风险的通知》到如今的《七部委联合公告》都昭示了数字货币的政策风险，目前国内的政策并不明朗，但比特币是世界的，所以大部分的矿场都认为风险影响不大

❹ 以太坊挖矿一天赚多少

在以太坊挖矿中，矿机算力的高低直接影响着一天的收益。假设使用一台具备210MHS算力的RX580-8G-8显卡矿机，每天的电费为12元，加上6%的管理费和平台币奖励，如果投资十台起购，每MHS算力每天可以产出0.0001ETH。由此推算，每台矿机每天的净产出约为0.21ETH。

以太坊的区块生成时间大约为13秒，其产出速度会根据网络运算情况动态调整。因此，每个区块的产出量也不固定。平台会根据每日矿池分配情况，按照矿工持有的算力进行分配。计算一天的收益时，可以考虑以下因素：

1. 每MHS算力的产出量为0.0001ETH，但具体产出量会因区块难度和网络状况变化而不同。

2. 管理费为0.0249USDT，但根据具体平台政策，可能会收取6%的管理费。

3. 电费按0.008USDT/MHS/天计算，若电费折扣为6折，则每天每MHS算力电费为0.0048USDT。

4. 最终，每MHS算力的净收益为0.1ETH减去0.0048USDT，大约为0.0201USDT。

因此，选择合适的以太坊挖矿机是至关重要的。投资者在决定投入挖矿时，需要考虑矿机的成本、电费、管理费等因素，并确保能接受这些成本。同时，还需要考虑到挖矿机带来的噪音问题，以及是否能找到合适的安放位置。只有充分考虑这些因素，才能避免在挖矿过程中出现手忙脚乱的情况。

在选择以太坊挖矿机时，还需注意矿机的算力、耗电量、噪音等问题。投资者需要根据自身条件和市场需求，选择性能稳定、耗电量低且噪音小的矿机。此外，还需了解矿机的维护和保养方法，以确保矿机能够长期稳定运行。

在进行以太坊挖矿时，投资者还需要关注市场行情和政策变化。以太坊挖矿的收益会受到市场波动的影响，因此投资者需要及时了解市场动态，以便及时调整挖矿策略。同时，还需关注政府对加密货币的监管政策，避免因政策变化而遭受损失。

总之，以太坊挖矿是一项复杂的活动，投资者需要充分了解挖矿的各个环节，才能实现稳定收益。选择合适的矿机、关注市场动态、维护好矿机，这些都将对挖矿收益产生重要影响。

❺ 解密：挖矿本地算力跟矿池算力的关系

深入探索：本地算力与矿池算力的微妙联系与差异

挖矿过程中，本地算力与矿池算力之间的关系常常成为矿工们关注的焦点。在讨论中，问题的核心往往在于两者之间的数值差异，以及如何在两者之间做出正确的选择。为了澄清这一复杂现象，我们将从定义出发，逐步揭开这一关系的面纱。

本地算力解析

本地算力指的是矿工在本地挖矿软件中直接观测到的实时算力。这一数值提供了对设备当前处理能力的直观展示，有助于矿工初步评估设备性能。

矿池算力解读

矿池算力则是在矿池网站上展示的综合指标，包括钱包地址下的所有设备算力总和，以及单台矿机的算力情况。矿池算力的展示方式多样，通常包括实时算力和平均算力，其中24小时平均算力更准确地反映矿工实际贡献。

算力差异之谜

矿池算力与本地算力之间的差异，其实源于算力分配与计算方式的差异。矿池通过量化工作分配机制，确保公平的资源利用与收益分配。在这一过程中，本地算力仅作为参考值，而矿池算力则代表了矿工实际贡献的工作量。这一机制类似于员工与企业间的合作关系，旨在激励高效与公平。

实际工作量的评估

通过矿池网站上的算力提交模块，矿工可以直观了解自己的实际工作量。成功提交的计算结果直接反映在矿池算力上，而被拒绝的结果则减少矿池算力。这一机制确保了矿工的劳动成果与收益直接挂钩，公平地反映了实际贡献。

影响矿池算力的因素

影响矿池算力的因素包括但不限于：超频、网络延迟、软件抽水、算力被窃取等。超频过度可能导致计算稳定性下降，影响矿池接受份额。网络延迟则直接影响任务接收与结果提交的效率。软件抽水现象则导致实际算力与显示算力之间的偏差。此外，病毒木马程序的侵入也可能是算力减少的原因之一。

正常差异范围

对于矿工而言，了解本地算力与矿池算力之间的正常差异范围至关重要。通常，5%至8%的差异被认为在合理范围内。然而，这一范围可能随时间变化，矿池可能会根据自身运营情况调整标准。对于超出这一范围的情况，矿工应检查是否存在超频过度、网络问题、软件抽水或算力被窃取等问题。

综上所述，理解本地算力与矿池算力之间的关系，不仅有助于矿工准确评估设备性能，还能够指导矿工在面临差异时做出合理的判断与调整。通过深入了解这一关系，矿工能够更好地优化挖矿策略，提升挖矿效率与收益。

❻ 交付倒计时，汽车机器人ROBO-01示范算力调校标杆

自英伟达掌门人黄仁勋提出“算力就是新的马力”之后，算力将替代马力和扭矩等机械化参数并成为衡量汽车产品力重要标准，这一论调已逐渐被行业接受。

传统车企无一例外在卯足劲智能化转型，新势力也在大把烧钱投智能化研发。平心而论，很少有一家车企具备10年的AI技术积累，缺乏强大的AI算法是许多车企没法把芯片算力充分发挥出来的原因之一。

通过对8155和8295的应用对比，我们发现下一代智能汽车对芯片算力使用的底层逻辑。究其根本，产品要面向用户，如果只是一味强上高算力芯片，却没有发挥算力价值的AI能力，则只能在无形中让用户徒增购车成本。

对其后使用8295芯片的车企而言，修炼好AI“内功”，上好算力使用这堂“必修课”，将高算力芯片的潜力最大化挖掘并标配，才能实现真正的科技普惠。

【本文来自易车号作者新能源汽车网，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

❼ 人工智能需要什么基础

人工智能（AI）基础：
1、核心三要素——算力、算法、数据（三大基石）：
算法、算力、数据作为人工智能（AI）核心三要素，相互影响，相互支撑，在不同行业中形成了不一样的产业形态。随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，传统基础设施将借此东风实现智能化升级，并有望推动经济发展全要素的智能化革新。让人类社会从信息化进入智能化。
1）算力：

在AI技术当中，算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响着AI的发展，算力的大小代表着对数据处理能力的强弱。
（2）算法：
算法是AI的背后“推手”。

AI算法是数据驱动型算法，是AI的推动力量。
（3）数据：
在AI技术当中，数据相当于AI算法的“饲料”。

机器学习中的监督学习和半监督学习都要用标注好的数据进行训练，由此催生了大量数据标注公司，它们将处于未经处理的初级数据，转换为机器可识别信息。只有经过大量的训练，覆盖尽可能多的各种场景才能得到一个良好的模型。
2、技术基础：
（1）文艺复兴后的人工神经网络。
人工神经网络是一种仿造神经元运作的函数演算，能接受外界资讯输入的刺激，且根据不同刺激影响的权重转换成输出的反应，或用以改变内部函数的权重结构，以适应不同环境的数学模型。

（2）靠巨量数据运作的机器学习。
科学家发现，要让机器有智慧，并不一定要真正赋予它思辩能力，可以大量阅读、储存资料并具有分辨的能力，就足以帮助人类工作。

（3）人工智慧的重要应用：自然语言处理。
自然语言处理的研究，是要让机器“理解”人类的语言，是人工智慧领域里的其中一项重要分支。
自然语言处理可先简单理解分为进、出计算机等两种：
其一是从人类到电脑──让电脑把人类的语言转换成程式可以处理的型式；
其二是从电脑回馈到人──把电脑所演算的成果转换成人类可以理解的语言表达出来。