算力智库创始人

全球区块链人才有多缺？

区块链自诞生以来，一直处在争议的漩涡中，但这并不妨碍区块链的市场热度，最近3年全球区块链人才已增长近19倍。尽管增幅明显，但领英数据显示，全球区块链人才总量仍然比较少，仅相当于领英平台全球AI人才数量的2%左右，具备“区块链思维”和“应用开发经验”的人才更是极度匮乏。

领英数据显示，全球对区块链人才的需求量从2015年开始出现增长，在2016年至2017年呈现爆发式增长态势。从人才供给端来看，近年来对区块链人才需求增长最快的行业是计算机软件行业，其次是金融服务及保险行业，其他行业尚未产生大规模的人才需求。

领英数据显示，2015年至2017年期间，在领英档案上标注有区块链相关技能的人才数量增长近19倍，但在领英平台全球AI人才数量的占比并不高，仅为2%左右。从这类人才的全球分布来看，美国占比25%，紧随其后的是印度和英国，占比分别为7%和6%。中国的相关人才基数比较小，主要集中在北京和上海。业界人士认为，区块链开发最受欢迎的编程语言是C++和Go，精通密码学和分布式计算的资深人才对区块链开发也具有先天优势。

领英中国技术副总裁王迪表示，“区块链是一个由技术社区驱动、仍处于早期快速发展阶段的新兴技术模式，目前尚不完备。区块链开发更需要具备去中心化思维、实际应用开发经验以及快速的学习能力。用通俗的话来讲，区块链开发需要的是‘软技能’，AI需要的是‘硬实力’。”

“当前具备区块链思维和应用开发经验的人才非常稀缺。”王迪认为，“意图发力区块链概念、掘金商业机会的企业，既需要这样的人才作为项目领军人物，也需要建立更长期的战略目标来培养和储备更多年轻的技术人才，这样才能在行业迎来真正的风口时抓住机会。另外，也可以与美国、英国和印度等国家开展人才和技术合作，这些国家具备区块链开发经验的人才比国内更多一些。”

2017年年底，德勤发布的一份基于全球软件协作平台GitHub上区块链技术和项目的分析显示，目前Github上共有86034个区块链项目，但仅有8%的项目有人维护，5%的项目存活下来，项目平均寿命仅1.22年。

火了就什么都缺。

中国比特币第一人是李笑来,曾经持有100000个比特币。

比特币（Bitcoin）的概念最初由中本聪在2008年11月1日提出，并于2009年1月3日正式诞生。

根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的数字货币。比特币的交易记录公开透明。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。

与大多数货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。

21世纪什么最贵？可能是区块链人才。

从上海某211大学硕士毕业的张岩（化名）今年暑期开始在一家区块链公司实习，主要负责行业信息的收集，实习期间工资为8000元，转正以后月薪将达到22000元。

张岩的起薪已经远高于应届毕业生首次就业的工资水平。根据上海市人社局的统计，2017届上海高校毕业生中，本科学历毕业生的平均月薪为4793元，硕士及以上学历毕业生的平均月薪为8001元。

业内人士分析指出，目前行业人才紧缺度高，符合招聘要求的人才少，供需失衡导致人才溢价较高，预计两到三年后，待到区块链技术落地应用、全面开花时，市场的供求关系会进入一个稳定阶段。

区块链人才有多贵？

“我们招人一直都不顺利，一个季度可能能进来5-8个人，只能达到我们预期的20%。”云象区块链创始人邓旭一直希望将团队迅速扩充到拥有100人的技术人员的队伍，但却苦于找不到合适的人才。

朋友圈招聘信息

他向中新经纬指出，目前区块链底层技术人才一般年薪在50-80万之间，而应用方面的人才则在30-50万之间，能够主持区块链项目的还会给予期权激励。但即便如此，还是难以招到合适的人才。

求贤如渴，这四个字用来形容当下企业对区块链人才的渴求再合适不过。李思鸿（化名）在一家上市公司工作，今年上半年，这家上市公司也上线了区块链项目。近期，他所在的团队需要招聘一名区块链分析师。他在朋友圈上发了一个招聘广告，要求做过金融行业卖方分析师，最好了解区块链行业但不强求。“推荐成功我愿意给1000元奖励。”没过几天，李思鸿便把这个奖励升级到了一台iPhoneX。

在某招聘网站上，搜索“区块链+技术”两个关键词，跳出来的职位年薪多数在30万以上，上百万的也不少见，一些金融投资公司和网络游戏公司给出的薪资甚至可以达到200万。以矿机霸主比特大陆为例，其招聘的CTO（首席技术官）岗位给到了60-96万年薪，但对学历要求并不高，“计算机等相关专业本科以上”，但要求熟悉链圈/币圈实际运用规则，曾参与某个区块链或交易所开发项目优先。

某招聘网站截图

研究岗位的薪水也同样不菲。火币网近期招聘一位区块链研究院院长，年薪最高可达140万，并称将优先考虑知名证券公司专业大咖和区块链行业的自媒体专栏作者。

值得注意的是，在这些招聘公司中，既有京东等互联网巨头公司，也有中国平安、德勤、复星这样的老牌金融企业。

区块链相关人才的薪酬已超过以往薪酬最高的金融和互联网行业，猎聘网发布的《2018Q1中高端人才薪酬与流动大数据报告》显示，金融和互联网行业的平均年薪突破20万元，而区块链的平均年薪则超过30万元。上述报告也同样指出，与人工智能等在金融创新领域中亟需的人才相比，目前招聘企业对区块链人才在学历、经验等方面的要求相对较低。

Boss直聘的数据则指出，截至2018年2月，区块链相关岗位占到互联网行业总岗位量的0.41%，但专业区块链技术人才的供需比仅为0.15，供给严重不足。

某公司招聘信息

高薪找不到人的尴尬局面如何破？

“我理想中的区块链人才主要有两个标准，一是有计算机基础，二是有算法基础。”邓旭说。

据算力智库创始人燕丽介绍，区块链的人才分三种类型：

一是做内容研究方面，这类人才原来大多从事财经资讯类、传统研究类等工作，经过一到两个月的培训适应就可以上手岗位；

二是产品的技术开发类，这一块需要成熟的计算机技术人才，如研究底层数据开发、数据存储等方面，他们需要在区块链的场景中重新分配自身的工作领域，经过两到三个月可以适应岗位需求；

三是产品需求的提炼师，这是最难找的人才，他们既需要懂区块链的业务逻辑、挖掘痛点，又需要懂技术，能够将客户的需求与技术开发人员的能力沟通串联。

亿欧智库分析师尚鞅也向中新经纬指出，区块链本质是分布式的加密数据库，核心思路是去中心化。区块链是从比特币演变而来的，此前高校里几乎没有开设相关课程，所以今天的区块链技术从业人员大多是自学，客观上凡是计算机专业背景的都有条件能学会。但是技术不是关键，关键是找到合适的应用场景。只有当某个场景下，将数据进行分布式存储能够具备不可替代性和为企业带来显著效益的提升，才算是好的应用场景，所以链上的应用目前仍属于探索阶段。

“应用型人才太少了，”尚鞅说，任何新技术的应用转化都需要一个过程，而目前很多技术人员不懂产品。

邓旭分析当前造成区块链人才短缺的原因主要有三个：一方面，区块链普及速度快，而技术人员数量较少，造成了供需失衡；另一方面，区块链实际上是综合性技术，囊括了计算机语言、算法、通信、密码学等四大块，目前高校培养的人才一般只具备一两方面的知识储备。此外，随着去年ico的火热，诞生了一大批新的区块链公司,进一步加剧了区块链供需失衡的局面。

随着区块链概念的大火，一些高校开始开设课程，培训机构也纷纷入场分羹。燕丽建议，偏理工科的顶尖高校可以继续发挥优势，培养区块链技术应用人才；而在业务方面上，仍然主要依靠传统行业转型过来的人才进行填补；社会组织、研究中心等机构可以组织区块链行业人才的职业培训，但好的职业培训必须要持续两到三个月，而非两三天的“速成”培训。

不过，邓旭指出，现阶段培训只能为行业补充一些中低端的技术人才，但解决不了高端人才的问题。尚鞅也指出，开设了相关课程的大学也面临难以留住师资的问题。“一方面容易被企业挖走，另一方面，真正懂技术和应用的人大多选择自己开公司，或者去炒币了。”

“区块链技术是一门离钱最近的技术，因此很多人沉不下心来做技术，而且技术很复杂，又比较枯燥。”邓旭说。

内容来源观察者网

说到虚拟货币圈的大神，首推的当属比特币的创始人中本聪了。

但这位高人神龙见首不见尾，自从2008年10月31日发表了一篇题为《比特币：一种点对点式的电子现金系统》的论文后，便消失于人们的视野当中了，江湖上也只留下他的传说。

中本聪是如何做到在人肉搜索那么强大的互联网上隐藏自己的身份的？

有人说中本聪根本不是一个人，而是一个幕后组织，也有人说中本聪已经死了，还有一些人站出来承认自己就是中本聪，但却得不到人们的认可。这个虚拟货币圈“创世纪”的人物可能只存在于人们的传说中了。

以太坊创始人V神。

1994年，一个小男孩出生于俄罗斯，父母给他起名VitalikButerin。受程序员父亲的影响和熏陶，V神在很小的时候就开始接触计算机编程。

2011年，V神从他父亲那里了解到比特币。在论坛上认识一些人之后，他被邀请为一个比特币博客写文章，当时，他写一篇文章可以得到5个比特币（价值3.5美元）。可惜的是，由于当时只有很少的人关注比特币，这个博客网站很快关停了。

2013年，V神周游全球，他曾有一段时间待在中国，他的中文也很好，常和中国网友在论坛上用中文交流。

2013年19岁的布特林进入加拿大滑铁卢大学。能用这样的名字命名，可见这个大学也绝非泛泛之辈。这所大学在加拿大排名第三，并且是北美最优秀的学校之一。可惜V神只在区块链，入学8个月后，就走上了很多大佬的老路：辍学了。

2014年1月23日，20岁的小V神在比特币杂志上发表了《以太坊：一个下一代加密货币和去中心化应用平台》一文，首次公开提出以太坊技术相关概念。

以太坊已经不是一个单一的货币了，而是一个全新的区块链平台，允许任何人在平台中建立和使用通过区块链技术运行的去中心化应用，且不局限于数字货币交易。

如果说中本聪和比特币掀开了21世纪区块链革命的大幕，那么V神则接过了中本聪手中的火炬，与以太坊一起开启了区块链2.0时代，给革命画卷添上了浓墨重彩的一笔。

EOS（柚子币）创始人BM

BM原名Daniellarimer，币圈一般都叫他BM。BM诞生于美国的工程师家庭，从小在他老爸的指导下在Mac上进行编程。

BM在09年比特币出现之前，就已经开始研究开发一种数字货币了，而就在BM研发数字货币的时候，比特币横空出世。但是发现比特币存在可测量性的问题很难支持小型支付，于是他就和中本聪在论坛里互怼起来。

2010年7月，BM觉得比特币10分钟一次的交易确认时间太长，使用起来很不方便，于是就在当时全球最大的比特币社区里发了一个帖子公开指出这一问题，提出改进共识机制。

没想到引来了中本聪本尊的回应：“Ifyoudon’tbelievemeordon’tgetit,Idon’thavetimetotrytoconvinceyou,sorry.”（如果你不信或者不理解，我也没时间去说服你，抱歉。）

后来这句话成为了币圈的金句，翻译成中文就是：爱玩玩，不玩滚。

之后BM自己就开发出了去中心化交易平台BTS（BitShares），同时创造出了DPOS（授权股权证明）共识机制，不同于比特币的POW（工作量证明）。

然后BM又开发了STEEM和之后的EOS，BM也成为了目前世界上唯一一个连续成功开发了三个基于区块链技术的去中心化系统，并且都曾进入世界前50的人。

波场币创始人孙宇晨（Justin）

把孙宇晨放入这个名单中，大家是不是觉得：这不是在开玩笑吧。诚然孙总在技术上无法企及上面几位的高度，但要说起营销的话，估计币圈没几个人能比得上孙总。

2015年，马云创立湖畔大学，孙宇晨作为区块链行业代表，成为湖畔大学的首期学员。自那以后，他就自称是马云最年轻门徒。

2017年，ICO站在了风口上。作为区块链的早期参与者，孙宇晨肯定不能错过。

7月，孙宇晨发布区块链项目——波场，拉上这些年认识的大佬，包括比特大陆吴忌寒、OFO戴威、、薛蛮子等。8月21日，波场直接在币安平台开启认筹，5亿个波场币在53秒内以0.01元的价格出售完毕。其实也才500万而已，有这么多资本给背书，自己随便抢一下不就完了吗。

之后赶上了94事件，要求相关项目进行清退，币圈陷入恐慌，ICO瞬间冷却下来。孙宇晨苦思之后，想到了一个营销方法：因为波场最开始对标的就是以太坊，碰瓷以太坊的创始人V神怎么看都合情合理。

之后，V神的推特下水军出没，常常出现踩以太坊夸波场的言论。V神跑去看看波场，白皮书抄的，代码抄的，啥也没有的空气啊。这下彻底怒了，回怼道：“如果以太坊被波场取代的话，那么人们将失去希望！”

孙宇晨一看V神下水了，营销已经成功。颇为“绅士”的回应：“如果波场取代以太坊，我将为以太坊树碑立传。”

2017年12月，孙宇晨发动豪车攻势，交易排名前列者送玛莎拉蒂、奔驰等礼品。一波波骚操作下来，2018年1月，波场达到历史最高点1.3元，相比发行价暴涨了130倍，流通市值近22亿美元。一时间，孙宇晨豪言壮语，“马云做到了1000亿用了十年，但我只用了四个月。”

2019年6月，孙宇晨花了3000万拍到巴菲特午餐，万众期待，不是好奇他多有钱，而是想看巴菲特怎么怼他。因为巴菲特之前说过，虚拟货币基本上就是一种幻想。

按照原计划，7月25日，孙宇晨会和巴菲特在旧金山共进午餐。谁也没想到午餐前夕，孙宇晨却突然宣布不去了。理由是：突发肾结石。

这波操作估计连巴菲特老爷子都要感慨：活久见啊。

拍下午餐吸引一波眼球，放鸽子再引发一波争议，最后吃饭再营销一波，“一餐三用”的操作你感觉水平如何？在2020年1月，孙宇晨也是“圆梦”巴菲特，和他共进了午餐。

至于其它的方法，比如：

罗永浩创业失败，他慷慨地说“高薪聘请”，为他捐排忧解难；

ofo深陷押金退还危机，他站出来说“要帮朋友戴威给1万个ofo用户退押金”；

见义勇为反被拘捕，他又站出来宣布“为被冤枉的赵宇先生提供总计1000万元的支持计划”；

还有和王思聪互怼、和王小川互撕等故事就不胜枚举了。

看完了上面的介绍，如果说孙宇晨是个营销天才，你还会质疑吗？

近年来区块链相关的概念火得发紫，吸引了不少人入行，那这些真正投身区块链行业的人都在干些什么呢？

通常我们说的“区块链行业”是一个泛称，包含了相互关联又独立成型的三大支柱产业：币圈、矿圈、链圈。就目前阶段来说，“钱”景最好的是币圈，其次是矿圈，最后是链圈。

币圈

币圈主要是围绕着数字货币（也称为虚拟货币、加密货币）的发行、支付、证券等方面做工作。

最早同时也最成功的数字货币是比特币（BTC），至今匿名的大佬中本聪（SatoshiNakamoto）在2008年~2009年发布的比特币白皮书和软件标志着比特币的诞生，在这之后的数字货币发行主要有三种方式：分叉、自研、通证（Token）：

1、常见币种中BCH、LTC、DCR、DASH、ZEC等均是通过分叉BTC而来，主要是在性能、隐私性、加密算法等方面有一些不一样的主张。

2、ETH、EOS等则是比较成功的自研项目，他们往往不是满足于发行一个新币，而是尝试做一套支持开发智能合约、去中心化应用的公共平台。

3、通证（Token）发行则主要是借助前述公共平台的能力，以非常快速、简便的方式发行新的币种，这些新币种通常是在业务层面有些创新或融合；通证（Token）打开了数字货币发行的新世界大门，项目众筹（I-C-O）、稳定币（USDT等）、平台币、I-E-O等轮番上演，可谓是百花齐放、鱼龙混杂。

支付是货币的基本功能，为了让数字货币更快更方便的用于交易和流通，诞生了很多优秀的产品，如支持很多币种的在线或离线钱包、支持点对点或担保交易的结算系统、支持数字货币和法定货币互相兑换的平台等。

交易所的出现，让数字货币拥有了很强的证券属性，常见的交易所通常都支持OTC（C2C）交易、币币交易、合约交易等功能，为投资者提供7x24小时实时在线的数字货币交易服务。参与交易的投资者多了，也衍生出来诸如量化、基金、借贷等的投资服务。伴随着几轮大牛市，数字货币被越来越多的人认识、接受并参与投资，证券功能相比支付功能发展得要强大的多。

矿圈

随着技术的发展和竞争的加剧，矿机、矿池、矿池及整合前三者的云算力服务成为矿圈的主要业务模式。

从通俗意义上理解，挖矿是通过计算机产生新的数字货币的过程。早期的数字货币特别是市值最大的比特币通常采用工作量证明（POW）机制来确保去中心化网络的正常运行，并给予参与者数字货币奖励。随着数字货币的价值提升，挖矿的竞争不断加剧，产生新币需要的计算能力也在不断且大幅地增加：最早期的比特币通过个人电脑的CPU即可挖矿，之后运算能力更强的GPU取代了CPU，再往后专用的矿机特别是ASIC（专用集成电路）矿机成为主角。研发ASIC矿机最重要的是专用的高性能芯片的研发，代表着最前沿的技术能力；其次是矿机的稳定性及能效比。矿机的生产通常是通过代工厂，但强大的供应链、物流管理、营销推广、售后服务等能力也是必不可少。

矿场是集中部署矿机的地方，最理想的矿场是按照数据中心的标准来建设，但因成本考虑几乎无法达到。最基本的矿场建设需要廉价稳定的电力供应、安全宽敞的场地、专业的运维团队等条件，同时需要配备机架机柜、温度调节、噪音隔离等设施。而廉价稳定的电力做为最重要的资源通常是少数人（公司）拥有的，他们通常会倒卖资源或建设矿场自营挖矿和提供矿机托管服务。

矿池的出现同样也是因为挖矿难度的不断增长，即时你有一台最先进的ASIC矿机，直接挖到币的概率也很低了。矿池能将很多矿机联合起来，形成一个庞大的算力池子，增加获取挖矿奖励的概率。主要原理是将同一个挖矿任务拆分下发给连接到矿池的矿机，并接收验证矿机提交的计算结果，符合挖矿要求则提交到链上获取奖励，同时也会统计不同矿机的算力，根据算力大小分配获得的奖励。

▲左右分别为黑芝麻CEO单记章、COO刘卫红

黑芝麻CEO单记章此前是全球视觉芯片领军企业OmniVision创始团队成员，在硅谷芯片行业打拼了20多年，在图像处理芯片和软件算法上具有丰富的经验和技术积累。

CTO齐峥是英特尔奔腾二代芯片主要设计成员、CSO曾代兵是中兴微电子总工程师，COO刘卫红则曾是博世中国ADAS主力部门——底盘与控制系统事业部的中国区总裁。

正因为有超强的研发团队，让黑芝麻这家初创公司可以在3年时间内做出ADAS芯片华山一号A500并量产上市，在今年推出华山二号A1000芯片，发布FAD自动驾驶平台。

今年以来，新车如果没有配备L1/L2级自动驾驶，都“不好意思卖”，自动驾驶的普及程度正在快速提高，而更高等级的L3级甚至L4级自动驾驶也已经到了量产前夜，行业内对自动驾驶芯片和计算平台解决方案需求呈爆发性增长态势。仅自动驾驶芯片的市场规模，都有望达到万亿美元级别，成为半导体行业最大单一市场。

因此，FAD此时进入自动驾驶市场可谓正当其时。

今年8月，一汽智能网联开发院与黑芝麻达成技术合作协议。一汽智能网联开发院将启动基于华山二号A1000的智能驾驶平台的开发，以满足后续量产车型需求。双方将共同推动人工智能技术在汽车工业领域的应用，加速国产智能驾驶芯片的产业化落地。

另外，黑芝麻也已经签约多个FAD定点车型，预计明年就将有搭载FAD自动驾驶平台的车型上市。此外，国内外也已经有多家企业开始测试FAD自动驾驶平台，测试车辆已经上路。

黑芝麻在自动驾驶芯片和域控制器中取得的巨大成功，让行业研究机构开始重视这家刚成立4年有余创业公司。今年4月，硅谷最强智库之一的CBInsights发布中国芯片设计企业榜单，黑芝麻在车载芯片领域上榜，成为中国芯片设计企业65强之一。

今年7月，黑芝麻华山二号A1000芯片也亮相世界人工智能大会，与平头哥、依图、寒武纪等高端人工智能芯片同台亮相。

可以说，黑芝麻经过四年多的发展，已经成为全球领先的自动驾驶芯片设计公司，甚至已经有能力和芯片行业的老大哥们一较高下。同时，黑芝麻的快速进步，也推动着国内自动驾驶芯片设计再上新台阶。

在与两位创始人的交谈中，他们还透露了一个彩蛋，明年黑芝麻将发布性能更强的芯片，届时搭载这一芯片的FAD自动驾驶平台最高算力有望突破1000TOPS，其算力已经可以进行完全自动驾驶。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑥ 算力智库：共享单车太烧钱AI公司也不逞多让

依图 科技 发布自研AI芯片“QuestCore”，人工智能烧钱还在继续，但这个行业和互联网模式烧钱似乎又有点不一样。

上个月，依图 科技 召开发布会，正式推出首款云端芯片“QuestCore”和依图原子系列云端服务器、依图前沿系列边缘盒子，并宣布AI芯片已实现商用。

作为和商汤、旷世、云从并立机器视觉“四小龙”的依图 科技 率先推出了自己的AI芯片，进军芯片领域。

一方面是技术的持续发展，一方面是越发加速的烧钱，但是人工智能的烧钱，和互联网公司的烧钱，是两个逻辑。

1 人工智能无底洞，巨头盈利仍靠补贴

现阶段人工智能基础领域的技术研究还在继续，这个行业烧钱也还在持续。

人工智能领域目前最火的应用目前主要集中在安防、医疗、金融等领域。

然而，即使在食物链最顶端的几家人工智能公司，最大的订单量除了金融行业，基本以政府采购为主，尤其是现在人工智能行业主攻的智能安防、智慧城市等项目。

然而，据某人工智能公司员工爆料。此类项目都是以获取政府订单获得知名度为目的，因此盈利很少，甚至很多时候都是亏本的状态。

即便是上市公司科大讯飞，2018年年报显示获得政府补助总额2.85亿元，占比净利52.58％。据统计，十年来仅政府补贴就超过十亿。

被称为人工智能四小龙的商汤、依图、旷视、云从更是被戏称为“融资机器”。

这样的烧钱程度更甚于此前共享单车大战，但是烧钱的逻辑，和传统的商业逻辑并不一样。

2C行业的烧钱逻辑很简单，前期烧钱推广渠道抢占用户，获得未来的订单。而投资人的逻辑则更简单，那就是前期投入等待接盘。尤其是互联网行业，更是一场估值 游戏 ，人们追求的是交易机会而不是实际价值。

前有P2P、后有共享单车，一旦企业后续融资没有跟上，资金链断裂，没有持续变现渠道的互联网泡沫破灭，钱烧没了也是分分钟的事。

人工智能行业的烧钱为何不同？其核心在于钱投在了实际产品中。

2 人工智能的钱怎么烧？

去年6月和7月，依图 科技 先后完成了2亿美元和1亿美元的C+轮战略融资，时隔一年，依图发布“QuestCore”AI芯片，从发布会现场的介绍和数据来看，依图的芯片在人工智能领域内属顶尖水平，依图 科技 用成果给予了投资者回应。

AI算法厂商推出自有的AI芯片，加速自身AI技术能够更好更快的落地，已经成为了一大趋势。

商汤 科技 选择了和芯片大鳄高通合作，旷视 科技 携手联发科，而云从 科技 和依图 科技 均选择了自研芯片。

在全球范围内，AI芯片早已成为各行业巨头最为重视的战略高地。Google很早就推出了自研的TPU；Nvidia在AI领域也是深耕多年，并且在云端AI芯片、 汽车 自动驾驶领域占据了很大的市场；2017年，Intel以150多亿美金收购了ADAS/自动驾驶AI芯片及解决方案厂商Mobileye，此外还收购了AI芯片公司Movidius；Facebook也有在芯片方向布局；不久前，Tesla也推出了自己的自动驾驶AI芯片。

而在国内，如网络在2018年就发布了云端AI芯片“昆仑”；阿里去年也收购了中天微，并且还成立了平头哥半导体公司；同时，在去年，众多的语音AI算法厂商（如云知声、Rokid、思必驰等）及视觉AI算法厂商（如地平线、云天励飞等）也都纷纷推出了自己的AI芯片。

依图创始人兼 CEO 朱珑在发布会上表示，摩尔定律已濒临终点，智能算法性能的增长在过去的4年提升100万倍，人工智能的发展时代下，算法才是计算力的更大引擎，“算法即芯片”，算法性能已经成为芯片成功与否的关键。

这也意味着，人工智能并不是简单的算力竞争 游戏 。其本质上，还是要找对应用场景，并且开发出更具优势的算法，以此定制出来的芯片才更具性价比优势。依图 科技 的首款云端视觉推理AI芯片就是遵循着这一逻辑。“人工智能企业若只以单一领域的技术进行竞争，未来仍将面临压力，因此建立体系对人工智能企业来说至关重要。”人工智能学者刘峰曾表示。即便商汤 科技 在2017年宣布已实现盈利，却仍然在加大融资力度。去年5月，商汤宣布完成C轮6.2亿美元融资，估值45亿美元。有媒体爆料，商汤 科技 融资或为布局研发芯片。

人工智能已经从技术进入芯片，行业巨头们不再满足于技术赋能，而是提供从底层技术到核心硬件的整体解决方案。

这也是这个行业的独特所在，其不仅是一个独立的增量市场，更是能带动所有产业的能效提高，也被称为下一场工业革命的重要引擎。

因此，人工智能甚至成为了国际间军备竞赛中最重要的桥头堡之一，这也是为什么科大讯飞这么多年来可以持续获得政府补贴的原因。

中国这种基建狂魔以同样的热情投入到了人工智能的基础建设上来， 科技 产业园区建立、相关政策出台，哪怕还处于烧钱阶段，人工智能的确烧出了不一样的烟火，甚至带动着政府一起起舞。

3 人工智能的钱也会打水漂

虽然人工智能行业占据了天时地利人和，但并不代表投入一定能带来回报。尤其是目前整个行业都没进入稳定的盈利渠道。

据IT桔子统计，2019年前四个月，AI行业资本交易量下降，平均单笔交易融资额1.07亿，相较于2018年1.8亿的平均单笔融资金额，近乎腰斩。

另一个数据则显示，2018年全年有将近90％的人工智能公司处于亏损状态。根据《北京人工智能产业发展白皮书（2018）》对国内AI创业公司数量和投资的统计数据显示，截止2018年底全国人工智能企业4040家，但其中拿到风险投资的公司仅占总数的30％，有70％的公司没有拿到融资，倒闭清算只是时间问题。

显而易见的是，即便是头部企业，持续烧钱还将继续，但人工智能市场仍在，倒下越多，资源无疑将会更加集中。

目前人工智能公司不断拓宽应用领域，是在目前的技术边界做出的不断 探索 。但是在开始稳定盈利之前，要么继续研究技术，要么等待死亡。

但至少，人工智能行业烧掉的钱，在推动产业技术进步，而不是放大泡沫。

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