电脑算力12万

1. 区块链算力排行榜

在2018年10月之前，瑞波币（XRP）在速度上似乎是最快的，紧随其后的是EOS。然而，从10月之后，这些公链在速度方面基本都失去了竞争优势。这是因为贝克链（Bitcoinch）凭借其技术优势，将交易处理速度提升到了12万TPS（每秒交易量）。这不仅提高了交易效率，还大大降低了延迟，使得公链在实际应用中的落地成为可能。

比特币链（Bitcoinch）的这一突破性进展，使得它在公链领域中独占鳌头。这不仅是因为它在速度上的显著提升，更因为它在其他方面也展现出了一流的技术实力。比特币链采用了最新的技术框架，能够实现快速、安全且高效的交易处理，这为其他公链树立了新的标杆。

此外，比特币链还引入了多项创新技术，如智能合约和跨链技术，这使得它在功能上更加丰富，应用范围也更加广泛。这不仅增强了其在行业内的竞争力，也为开发者提供了更加广阔的开发平台。

综上所述，比特币链凭借其在速度、安全性和功能性方面的卓越表现，已经成为了全球最快的公链。这不仅标志着公链技术的进步，也为整个区块链行业带来了新的机遇和发展方向。

2. 比特币挖矿机一天电费

12万。1TH/S*24H=0.00007087btc，按综合12t的机器算力来算每天产量为：0.00007087*12t=0.00085044btc，那么单台挖到一个比特币的时间需要：1/0.00085044=1175天;十台矿机挖到一个比特币的时间需要： 1/0.0085044=117天;一百台矿机挖到一个比特币的时间需要：1/0.085044=11.7天。也就是说按照目前的难度来算，大概单台矿机需要三年的时间可以产出一枚比特币，十台矿机需要3.9个月可挖一个比特币，一百台矿机只需要11.7天可挖出一个比特币，投入单台机器成本价8500左右，十台在85000左右，一百台投入850000，不到一百万，一个月收入超过两枚比特币，按目前的币价来算大概价格十二万，如此看来，目前比特币挖矿的收益虽然不及之前，但相较于其他投资项目还是很可观的。
拓展资料：一.中国禁止比特币机挖矿
1.部分经济学家认为，政府应该积极调控货币总量，用货币政策的松紧来为经济适时的加油或者刹车。因此，他们认为比特币固定总量货币牺牲了可调控性，而且更糟糕的是将不可避免地导致通货紧缩，进而伤害整体经济。
2.而另一部分经济学家们的观点却截然相反，他们认为政府对货币的干预越少越好，货币总量的固定导致的通缩并没什么大不了的，甚至是社会进步的标志。
比特币网由计算机所生成的一串串复杂的代码组合而成，根据其独特的算法通过计算器中转运算取得，这个运算的过程就被称为“挖矿”。为了获取这些“数据黄金”，全球“矿工”都在使用高功率的计算机“挖矿”。
二比特币为何如此耗电？
1.比特币发明者中本聪想了一个方法：做数学题。谁先最先计算出随机哈希函数的正确答案并提交，谁就拥有一次记账权。这些题目没有取巧的解法，就是枚举法，让计算机不停地算；本身也没什么实际意义，就是一个工作量证明。而想要把假交易放进去而不被发现，理论上需要有比其他所有人加起来还强的算力。
2.比特币网络的计算机（矿机）需要不断进行计算，平均每几分钟产生一个区块，获得新生成区块的用户，可以赢得一定数量的比特币，这一过程被称为“挖矿”。矿机的算力越强，挖矿速度越快，挖到比特币的概率也就越高。投资者为了获利，自然会购买更多的矿机，并让其长时间运行，在此过程中消耗大量电力。
3.作为一款虚拟加密货币，比特币使用一种名为区块链的分散式账本技术，记录所有交易并将数据传送到网络中的所有节点。“挖矿”是获得比特币加密货币的方式，这需要使用和比特币加密系统连接的高效率电脑设备进行大量的运算。

3. 你所能配出来的最贵的电脑配置单是什么样子的

CPU Xeon 9282（56核112线程），京东上没有，8180M（28核56线程，和9282差一个8280L）是8万出头，支持8路并行。售价就当是15万一块，8块120万。
内存一个8280L就支持六通道4.5TB，不出意外9282应该是支持9TB内存，DDR4 2933 REG ECC内存我不太清楚什么价格，但是芝奇幻光戟128G 3200 16G*8是一万六，REG ECC内存每GB售价肯定要比三星b die oc要贵。就当是2万128G，也就是需要144万左右。
主板是直接找intel订制的（9282不提供LGA封装，只提供BGA封装）看华硕单路c621主板Dominus Extreme就需要2万8，估计8路也不便宜，就当10万算。
显卡上Tesla V100（Turing卡的Tu100核心还没发布，RTX8000多了Rt Core少了Tenser Core也没有FP64搞双精度浮点运算）所以我们来尝试Quadro RTX8000和Tesla V100混插，每个只给1*PCIE3.0（毕竟不是实时运算） 68条PCIE通道也就是可以插68张，一块Rtx8000是8万5，一块V100 32G是9万5，68个混插就是612万。
固态P4800X，京东上1TB以上找不到了，当时我记得好像是7TB10万一块吧。
还没算各种供电设施，算来算去千万就出来了了（硬盘显然可以插很多个，再加上傲腾加速卡，Raid之类的）
这些远不是计算机极限，再来个机柜，十块主板瞬间十倍价格，上亿了。
其实我也没有给出一个特别准确的数字，京东上我能找到的是45万元吧

4. 何小鹏VS马斯克：一部激光雷达引发的“互怼” | C次元

偶然翻看知乎时，看到了这样一句话，“在这个数据为王，流量至上的年代，没有任何时候能比现在更容易操纵一个人的神经了。”的确，无论承认与否，信息泛滥都已成为当下最为显著的特征。所以身处聚光灯下的某位明星也好、某家公司也罢，一旦学会熟练掌握制造“话题”，便能迅速得到外界的关注。

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总之，可以预见特斯拉与小鹏汽车之间的竞争还会继续，在此过程中马斯克与何小鹏的隔空互怼，或许也将再次出现。但就像今年小鹏汽车正式迈入“纽交所”时，何小鹏所说：“过去6年，我们做了一件大胆的事情，我们一直坚信，智能汽车是未来。今天，小鹏汽车进入新的台阶。迈过这个台阶，我们会有更多的粮草、更多的信任、更多的支持，来迎接智能汽车时代真正的到来。”

此刻必须承认，属于更多开拓者的时代已然来临。特斯拉固然依旧强大，亦如小鹏汽车般的新品牌也在变得愈发自信。最终，所有人迎来的则是一个技术快速迭代、变化翻天覆地的全新汽车市场。

文/崔力文

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5. 云计算的含义是什么

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

特点
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
被普遍接受的云计算特点如下：
(1) 超大规模
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
(7) 极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
(8) 潜在的危险性
云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。