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显卡的算力和cpu

发布时间:2024-11-16 06:45:21

1. 挖矿为什么要用显卡而不是cpu

1、能效比:显卡在执行特定类型的计算任务时通常比CPU更高效。这意味着在相同的能耗下,显卡可以完成更多的计算工作,这对于需要大量计算资源的挖矿来说是非常重要的。
2、算力差异:GPU作为图形处理器,是一种高性能计算芯片,具备很强的运算能力。在大量且重复性运算方面,显卡的算力相比CPU有显著优势。
3、挖矿效率:显卡挖矿的效率与显卡数量、配置参数和挖矿规则有关。如果币种仅限于使用显卡挖掘,显卡的挖矿效率通常高于其他方式。

2. 2022年显卡算力天梯图

显卡在Ethash算法算力的表现如下:

Nvidia CMP 170HX,算力为165 MH/s。

Nvidia RTX 3090,算力为121.16 MH/s。

AMD Radeon VII,算力为104.6 MH/s。

Nvidia RTX A30,算力为102 MH/s。

Nvidia RTX 3080,算力为97.88 MH/s。

Nvidia RTX A5000与Nvidia RTX A6000,算力均为93.6 MH/s。

Nvidia CMP 90HX,算力为86 MH/s。

AMD RX 6800与AMD RX 6800 XT,算力均为63.44 MH/s。

Nvidia RTX 3070,算力为61.79 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti,算力为60.21 MH/s。

Nvidia RTX 2080Ti,算力为59.21 MH/s。

AMD RX 6900 XT,算力为60.44 MH/s。

Nvidia RTX 3080Ti,算力为58.68 MH/s。

AMD RX 5700 XT,算力为54.28 MH/s。

Nvidia RTX A4000,算力为54.6 MH/s。

AMD RX 5700,算力为50.99 MH/s。

Nvidia RTX 3060,算力为49.64 MH/s。

AMD RX Vega 64,算力为49.25 MH/s。

AMD RX 6700 XT,算力为47.02 MH/s。

Nvidia RTX 3080 LHR,算力为48.88 MH/s。

Nvidia Titan XP,算力为49.02 MH/s。

Nvidia Tesla P100-PCIE-16GB,算力为44.85 MH/s。

Nvidia GTX 1080Ti,算力为45.68 MH/s。

Nvidia RTX 2080 Super,算力为44.54 MH/s。

Nvidia P102-100,算力为44.55 MH/s。

Nvidia CMP 50HX,算力为45 MH/s。

AMD RX 5600 XT,算力为37.65 MH/s。

Nvidia RTX 2060 Super,算力为37.67 MH/s。

Nvidia RTX 2080,算力为37.53 MH/s。

Nvidia RTX 3070Ti,算力为39.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070 Super,算力为37.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070,算力为36.63 MH/s。

AMD RX 580,算力为32.74 MH/s。

Nvidia CMP 40HX,算力为36 MH/s。

Nvidia RTX 3060 LHR V2,算力为33.54 MH/s。

Nvidia GTX 1080,算力为35.16 MH/s。

AMD RX Vega 56,算力为35.97 MH/s。

AMD RX 470与AMD RX 570,算力分别为31.57 MH/s与31.31 MH/s。

Nvidia GTX 1660 Super,算力为31.61 MH/s。

Nvidia P104-100,算力为32.51 MH/s。

Nvidia RTX 3070 LHR,算力为30.79 MH/s。

Nvidia CMP 30HX,算力为29.43 MH/s。

AMD RX 6600 XT,算力为28.32 MH/s。

AMD Vega Frontier Edition,算力为31.14 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti LHR,算力为30.21 MH/s。

Nvidia GTX 1070Ti,算力为28.58 MH/s。

AMD RX 590,算力为29.53 MH/s。

AMD RX 480,算力为25.54 MH/s。

Nvidia GTX 1660Ti,算力为25.72 MH/s。

Nvidia RTX 2060,算力为27.71 MH/s。

Nvidia GTX 1070,算力为26.27 MH/s。

AMD RX 5500 XT,算力为25.07 MH/s。

Nvidia GTX 1660,算力为21.28 MH/s。

Nvidia P106-100,算力为21.77 MH/s。

Nvidia GTX 1060,算力为20.03 MH/s。

AMD RX 460,算力为13.13 MH/s。

Nvidia GTX 1650,算力为11.37 MH/s。

AMD RX 560,算力为10.27 MH/s。

Nvidia Titan V,算力为74.37 MH/s。

Nvidia CMP 220HX,算力为210 MH/s。

AMD RX 550,算力为11.97 MH/s。

Nvidia GTX 1050Ti,算力为15.98 MH/s。

Nvidia GTX 1050,算力为12.53 MH/s。

Nvidia GTX 1650 Super,算力为0 MH/s。

3. 算力主要包含什么

算力主要包含什么如下:

算力是指计算机系统或设备所具备的计算能力。以下是一些常见的算力类型。

1.CPU(中央处理器)算力:这个有用过电脑的,基本都懂,都有接触过。CPU是计算机系统的核心组件,负责执行指令和进行通用计算。它具备较高的计算性能和灵活性,可以执行各种计算任务,包括数值计算、逻辑运算、控制流程等。

4.ASIC(专用集成电路)算力:ASIC是为特定应用设计和制造的定制化集成电路,具备高度专业化的计算能力。由于专用硬件的优化,ASIC在特定领域可以提供高性能和高能效的计算,如比特币矿机、人工智能设备、耗材打印设备、军事国防设备、医疗等领域。

ASIC的应用领域非常广泛,涵盖了多个领域和行业。由于其针对特定应用的优化和高度定制化的特性,ASIC可以提供更高的性能、可靠性和效率。

5.边缘设备算力:边缘设备,如智能手机、智能手表、物联网设备等,具备较小规模的计算能力,可以执行轻量级的计算任务和应用,如移动应用、传感器数据处理等。

需要注意的是,不同的算力类型在性能、能耗和适用场景上可能有所差异。选择适合特定应用需求的算力类型是根据任务的特性和资源限制进行评估的。在一些场景中,也会采用混合使用多种算力类型的方法,以达到更好的性能和能效。

4. 挖比特币为什么用显卡 不用CPU

比特币早期通过CPU来获取,由于工作方式不同。CPU主要是做全功能的运算核心数量少运算能力有限(GPU是非常多的运算核心进行专项运算)。随着GPU通用计算的优势不断显现以及GPU速度的不断发展,矿工们逐渐开始使用GPU取代CPU进行挖矿。比特币挖矿采用的是SHA-256哈希值运算,这种算法会进行大量的32位整数循环右移运算。有趣的是,这种算法操作在AMD GPU里可以通过单一硬件指令实现,而在NVIDIA GPU里则需要三次硬件指令来模拟,仅这一条就为AMD GPU带来额外的1.7倍的运算效率优势。凭借这种优势,AMD GPU因此深受广大矿工青睐。目前已经离开GPU运算了。逐渐转变为专用芯片运算,目前矿工们已经开始普遍使用集成电路(ASIC)矿机,这类矿机虽然仅可用于挖比特币,别的币种尚无法使用,但单台矿机便可达到百万兆的级别,尤其受到四川、贵州等地区的矿场老板的钟爱。成千上万台专业矿机马力全开,散户们在这么强大的算力面前,抢到比特币的可能微乎其微。

5. 显卡算力跟中央处理器计算能力的区别是什么,为什么

显卡主要是为了显示输出服务的,CPU是为了通用计算服务的

6. cpu鍜実pu鍝涓绠楀姏楂

CPU鍜孏PU鏄璁$畻鏈轰腑鐨勪袱澶ф牳蹇冪粍浠讹紝瀹冧滑閮藉叿鏈夊己澶х殑璁$畻鑳藉姏锛屼絾涓よ呯殑璁$畻鏂瑰紡鏈夋墍涓嶅悓銆傚湪鏌愪簺鏂归潰锛孋PU鐨勭畻鍔涙瘮GPU鏇撮珮锛岃屽湪鍏朵粬鏂归潰锛孏PU鍒欐洿鑳滀竴绛广
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7. 为什么挖矿用显卡而不是cpu

CPU也可以挖,最早挖矿就是用的CPU,只是随着对挖矿算法的深入研究,矿工发现挖矿是个相对简单但需要一直重复的运算过程,提高挖矿效率的关键在于提高多任务处理效率,而CPU的特性就不适合做这类运算。反而看显卡,显卡有上千个流处理器,对挖矿这种简单但需一直重复的工作比CPU更在行,所以显卡被大量用来挖矿。

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