❶ 2022年显卡算力天梯图
显卡在Ethash算法算力的表现如下:
Nvidia CMP 170HX,算力为165 MH/s。
Nvidia RTX 3090,算力为121.16 MH/s。
AMD Radeon VII,算力为104.6 MH/s。
Nvidia RTX A30,算力为102 MH/s。
Nvidia RTX 3080,算力为97.88 MH/s。
Nvidia RTX A5000与Nvidia RTX A6000,算力均为93.6 MH/s。
Nvidia CMP 90HX,算力为86 MH/s。
AMD RX 6800与AMD RX 6800 XT,算力均为63.44 MH/s。
Nvidia RTX 3070,算力为61.79 MH/s。
Nvidia RTX 3060Ti,算力为60.21 MH/s。
Nvidia RTX 2080Ti,算力为59.21 MH/s。
AMD RX 6900 XT,算力为60.44 MH/s。
Nvidia RTX 3080Ti,算力为58.68 MH/s。
AMD RX 5700 XT,算力为54.28 MH/s。
Nvidia RTX A4000,算力为54.6 MH/s。
AMD RX 5700,算力为50.99 MH/s。
Nvidia RTX 3060,算力为49.64 MH/s。
AMD RX Vega 64,算力为49.25 MH/s。
AMD RX 6700 XT,算力为47.02 MH/s。
Nvidia RTX 3080 LHR,算力为48.88 MH/s。
Nvidia Titan XP,算力为49.02 MH/s。
Nvidia Tesla P100-PCIE-16GB,算力为44.85 MH/s。
Nvidia GTX 1080Ti,算力为45.68 MH/s。
Nvidia RTX 2080 Super,算力为44.54 MH/s。
Nvidia P102-100,算力为44.55 MH/s。
Nvidia CMP 50HX,算力为45 MH/s。
AMD RX 5600 XT,算力为37.65 MH/s。
Nvidia RTX 2060 Super,算力为37.67 MH/s。
Nvidia RTX 2080,算力为37.53 MH/s。
Nvidia RTX 3070Ti,算力为39.18 MH/s。
Nvidia RTX 2070 Super,算力为37.18 MH/s。
Nvidia RTX 2070,算力为36.63 MH/s。
AMD RX 580,算力为32.74 MH/s。
Nvidia CMP 40HX,算力为36 MH/s。
Nvidia RTX 3060 LHR V2,算力为33.54 MH/s。
Nvidia GTX 1080,算力为35.16 MH/s。
AMD RX Vega 56,算力为35.97 MH/s。
AMD RX 470与AMD RX 570,算力分别为31.57 MH/s与31.31 MH/s。
Nvidia GTX 1660 Super,算力为31.61 MH/s。
Nvidia P104-100,算力为32.51 MH/s。
Nvidia RTX 3070 LHR,算力为30.79 MH/s。
Nvidia CMP 30HX,算力为29.43 MH/s。
AMD RX 6600 XT,算力为28.32 MH/s。
AMD Vega Frontier Edition,算力为31.14 MH/s。
Nvidia RTX 3060Ti LHR,算力为30.21 MH/s。
Nvidia GTX 1070Ti,算力为28.58 MH/s。
AMD RX 590,算力为29.53 MH/s。
AMD RX 480,算力为25.54 MH/s。
Nvidia GTX 1660Ti,算力为25.72 MH/s。
Nvidia RTX 2060,算力为27.71 MH/s。
Nvidia GTX 1070,算力为26.27 MH/s。
AMD RX 5500 XT,算力为25.07 MH/s。
Nvidia GTX 1660,算力为21.28 MH/s。
Nvidia P106-100,算力为21.77 MH/s。
Nvidia GTX 1060,算力为20.03 MH/s。
AMD RX 460,算力为13.13 MH/s。
Nvidia GTX 1650,算力为11.37 MH/s。
AMD RX 560,算力为10.27 MH/s。
Nvidia Titan V,算力为74.37 MH/s。
Nvidia CMP 220HX,算力为210 MH/s。
AMD RX 550,算力为11.97 MH/s。
Nvidia GTX 1050Ti,算力为15.98 MH/s。
Nvidia GTX 1050,算力为12.53 MH/s。
Nvidia GTX 1650 Super,算力为0 MH/s。
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❸ 显卡怎么计算挖矿算力
可以参考下面,根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:
Radeon RX 580显卡
整机功耗:243W
计算力:22.4M
显卡售价:1999元
每24小时挖ETH数量:0.015
每24小时产生收益:24.48元
预计回本时间:81.66天
Radeon RX 470显卡
整机功耗:159W
计算力:24.3M
显卡售价:1599元
每24小时挖ETH数量:0.017
每24小时产生收益:27.9元
预计回本时间:57.31天
Radeon RX 480显卡
整机功耗:171W
计算力:24.4M
显卡售价:1999元
每24小时挖ETH数量:0.017
每24小时产生收益:27.87元
预计回本时间:71.73天
显卡(Video card,Graphics card)全称显示接口卡,又称显示适配器,是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分,是电脑进行数模信号转换的设备,承担输出显示图形的任务。
显卡接在电脑主板上,它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来,同时显卡还是有图像处理能力,可协助CPU工作,提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机,都包含显卡计算核心。在科学计算中,显卡被称为显示加速卡。
❹ rx480鏄惧崱绠楀姏鏄澶氬皯t
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6. 鏄惧崱鎸栫熆绠楀姏鐨勮$畻鏂规硶鏄灏嗘樉鍗$殑鎸栫熆绠楀姏锛堝崟浣嶄负mh/s锛夎浆鎹涓篢銆備緥濡傦紝rx470鏄惧崱鐨勬寲鐭跨畻鍔涗负215mh/s锛岃浆鎹涓篢鍚庝负0.000215T銆
7. 鏄惧崱鎸栫熆绠楀姏鐨勮$畻鏂规硶鏄灏嗘樉鍗$殑鎸栫熆绠楀姏锛堝崟浣嶄负mh/s锛夎浆鎹涓篢銆備緥濡傦紝rx470鏄惧崱鐨勬寲鐭跨畻鍔涗负215mh/s锛岃浆鎹涓篢鍚庝负0.000215T銆
8. 鏄惧崱鎸栫熆绠楀姏鐨勮$畻鏂规硶鏄灏嗘樉鍗$殑鎸栫熆绠楀姏锛堝崟浣嶄负mh/s锛夎浆鎹涓篢銆備緥濡傦紝rx470鏄惧崱鐨勬寲鐭跨畻鍔涗负215mh/s锛岃浆鎹涓篢鍚庝负0.000215T銆
9. 鏄惧崱鎸栫熆绠楀姏鐨勮$畻鏂规硶鏄灏嗘樉鍗$殑鎸栫熆绠楀姏锛堝崟浣嶄负mh/s锛夎浆鎹涓篢銆備緥濡傦紝rx470鏄惧崱鐨勬寲鐭跨畻鍔涗负215mh/s锛岃浆鎹涓篢鍚庝负0.000215T銆
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❺ 什么显卡不能挖矿
一般来说,任何显卡都可以用来挖矿。
但是,有些显卡的挖矿效果比较差,有些则不适合挖矿。以下是一些不适合挖矿的显卡:
1. 低端显卡:由于低端显卡性能较低,所以挖矿效果也较差。
2. 旧款显卡:旧款显卡的算力较低,不适合挖矿。
3. 专业显卡:虽然专业显卡的算力较高,但是它们的价格也比普通显卡高出数倍,因此不适合挖矿。
4. 一些低功耗显卡:桐缓滚由于挖矿需要大量的电力,因此一些低功耗显卡并不适合挖矿,例如NVIDIA的GeForce GT 1030和AMD的Radeon RX 550。
总之,如果您想要挖矿,建议选择性能较好局余的哪顷显卡,例如NVIDIA的GeForce GTX 1080 Ti和AMD的Radeon RX 580。
❻ 浠涔堟牱鐨勬樉鍗℃寲鐭挎晥鏋滃ソ
鏂板崱涓妗o細RTX3060ti銆丷TX3070銆丷TX3080銆
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AMD : Radeon7 /RX590/RX580/ RX480/ RX570/ RX470/Vega56/ Vega64銆
NVIDIA: GTX1060 6GB/ GTX1080 / GTX1080Ti銆
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❼ 各型号显卡算力占比
nvidia显卡有两个个系列,分别为:GeForce(简称GF系列)、Legacy(简称LG系列,这个系列的显卡比较少见)。
3DMark的跑分,Fire Strike Extreme 6343分,略高于公版一点,略高于GTX 980和Rx 480。已经基本能在1080P最高画质之下流畅运行大部分的3A大作一般玩家应该不会超频,这款显卡问题如果非要说有,应该就是超频幅度不大。
集成显卡:
配置核芯显卡的CPU通常价格不高,同时低端核显难以胜任大型游戏。集成显卡是将显示芯片、显存及其相关电路都集成在主板上,与其融为一体的元件;集成显卡的显示芯片有单独的,但大部分都集成在主板的北桥芯片中。
一些主板集成的显卡也在主板上单独安装了显存,但其容量较小。集成显卡的显示效果与处理性能相对较弱,不能对显卡进行硬件升级,但可以通过CMOS调节频率或刷入新BIOS文件实现软件升级来挖掘显示芯片的潜能。