组云服务器算力评价方法

1. gpu服务器是什么有什么作用

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。

作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

采用2颗至强E5-2600V3系列处理器，内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘，数据硬盘采用3块25寸2T企业级硬盘，或者3块35寸 4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器（LZ-743GR），四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。

rx470显卡挖矿算力215mh/s，那么换算成一天算力是多少T？

算力是指计算设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。

算力广泛存在于手机、PC、超级计算机等各种硬件设备中，没有算力，这些软、硬件就不能正常使用。而玩虚拟货币的投资者，都听过算力这个词，在区块链中，算力通常是指挖矿机挖出比特币的能力，算力占全网算力的比例越高，算力产出的比特币就越多。

算力可分为三类：第一类，就是高性能计算，即“超算”。第二类算力，为人工智能计算机，主要用于处理人工智能应用问题；第三类就是数据中心，它更多是通过云计算的方式给大家提供算力的公共服务。这三种计算中心，合起来就反映出一个国家的算力。

2023年算力龙头上市公司：

1、拓维信息：公司依托兆瀚服务器和兆瀚AI推理服务器提供的通用和A算力支持，在云边端的技术框架内，重点发展鸿蒙行业专属操作系统、鸿蒙行业专属终端、拓维元操作系统、行业边缘一体机，“软+硬”深度融合，实现云边端协同，以边端促云。

2、科大讯飞：讯飞的算力完全满足AI算法模型训练，可面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关AI服务的需求，公司持续打造人工智能核心技术的领先引擎，通过无监督训练、小数据学习算法的突破，用更少的标记数据实现更好的效果，从而降低人工智能在各个领域推广落地的成本。

3、首都在线：公司的CDS首云异构算力平台，主要面向以GPU算力为主的业务场景，既包括了以深度学习、AI计算、超算为主的算力业务，也覆盖了以影视渲染、实时渲染、云游戏、XR等视觉计算需求。

算盘和计算机

显卡现在挖不出来比特币的。你这个算力是以太坊的算力。计算方法也不对

具体步骤如下：

一天有86400秒，而你提供的单位mh/s并不是容量单位，所以请自行计算。

ETH ETC ZEC SC 等才是显卡挖矿的。

最近因为挖矿火爆，部分显卡型号供货紧张，A卡就有好几款基本断货了，价格也上涨了不少。英伟达专业矿卡可能就在本月10号左右出货，而A卡这边有RX470、RX560两款专业矿卡，后续是否还会有其它型号的专业矿卡型号推出，那就得看挖矿还是否能稳定下去了。本次我们要对比的是RX460和GTX1060两款显卡的挖矿算力，下面的测试数据是以太币挖矿算力。

英伟达发布史上最强计算平台，黄教主：自动驾驶不再担心算力问题

硅谷的计算机博物馆认为中国的算盘是最早的计算机之一。算盘具备了计算机的基本特点，软件就是口诀，输入、输出、计算、存储就靠算珠和算盘的框架。仔细想想，这还真是一台极简主义的发明。

算盘非常好用，在中国，直到90年代随着计算机的普及，算盘才被彻底取代掉。80年代计算器发明以后，在很多专业的财会领域，并没有取代算盘，很多老师傅还是觉得算盘更快。

在电视剧《暗算》里，我们甚至看到一堆人使用算盘计算来破解密码。

算盘在中国的出现，最早可以追溯到东汉，最晚也基本是宋元时代了。可以想象在那个年代，有了算盘的中国人，在算力上绝对碾压全球。

西方世界开始钻研用机械来做计算大约要到17世纪了，也就是我们的晚明时期。帕斯卡发明了机械计算器，使用齿轮等复杂机械装置来做加减法。虽然它的计算速度还是不如算盘，但它的好处是完全自动的，我们只管输入，具体计算完全靠机械装置来完成，不需要我们背诵乘法口诀了。

巴贝奇后来发明了差分机和分析机，可以进行加减乘除以外的更加复杂的计算，如对数、三角函数、平方、微积分计算等。

当然，机械计算机过于复杂，并没有真正流行开，但是从机械计算机和算盘的区别，我们已经开出东西方思维的不同，甚至文明的不同走向。

1、在制造和使用工具上，中国在明末之前并不落后。

2、但是，中国的工具相对简单，要进一步提高效率，需要的不是进一步升级工具，而是很多人一起使用工具，比如100个人一起用算盘。但是西方对工具赋予了几乎无限的能力预期，使得他们发明了只需要极少数人操作，但可以完成巨大工作量的工具。机械计算器是一种，其它还有很多，比如纺织机、蒸汽机等。

3、中国文化自己对于工具的进一步发展几乎停滞了，而西方是日新月异。

西方学者有个观点，说中国在明朝和清朝时期，农业和人口政策都发展的太好了，人口规模达到了数亿，这样造成了一种内卷化效应，也就是说中国的廉价劳动力太多了，对任何提升劳动效率的发明创造都没有需求。所以，中华文明自己把自己锁死了，只能靠西方文明的强势入侵才能走出死循环。

李约瑟也有著名一问，为什么古代科技那么发达的中国没有诞生科学。

其实科学是一整套思维和认知体系，包括形而上学、逻辑、数学、怀疑精神、独立思想等等。这些其实在中国古代的皇权社会都不具备。所以，也不仅仅是内卷化的问题。

我们再回头看看题目里说的，算盘也使计算机的问题。

我们发明了算盘，但是直到90年代，我们还在使用算盘。但是西方社会已经从机械计算器发展到了今天的各种电子计算机。

我们的文明在工具的进化上停止了，但是西方文明却在一直不断的进步。这其实像极了，人和动物的区别，不管是使用工具还是群体协作，动物一直停留在一个水平不再发展了，但是人却一直发展，其速度远超生物基因的变异速度。所以很多学者认为，智人的思维升级以后，人类的发展速度已经摆脱了生物基因，我们超越了进化论。道金斯提出了文化基因的概念，meme，他认为文化基因自己也在变异和复制。

从这个意义上说，应该是某种文化基因，比如科技基因，在东西方文明中有着巨大区别，这种区别在晚明以后发生了质变。科技基因自己在全世界繁殖、变异、进化。而我们中国人，自己并没有演化出科技基因。

凯文凯利在他的书《科技究竟想要什么》里，也提出，科技也是一种生命，它有自己的生存和发展动力。

显卡怎么计算挖矿算力

原本应该在今年 3 月份于加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2020 大会，因为全球性新冠病毒肺炎的爆发而不得不推迟举行。

比原计划晚了将近 2 个月，英伟达 GTC 2020 终于在 5 月 14 日回归。

不过这一次开发者们没办法在线下集会，只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。

虽然是厨房举行，英伟达依然爆出「核弹」，发布了全新一代的 GPU 架构 Ampere（安培）。

在自动驾驶方向上，英伟达通过两块 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 组合，实现了前所未有的2000 TOPS算力的 Robotaxi 计算平台，整体功耗为800W。

有业界观点认为，实现 L2 自动驾驶需要的计算力小于 10 TOPS，L3 需要的计算力为 30 - 60 TOPS，L4 需要的计算力大于 100 TOPS，L5 需要的计算力至少为 1000 TOPS。

现在的英伟达自动驾驶计算平台已经建立起了从10TOPS/5W，200TOPS/45W到2000 TOPS/800W的完整产品线，分别对应前视模块、L2+ADAS以及Robotaxi的各级应用。

从产品线看，英伟达Drive AGX将全面对标 MobileyeEyeQ系列，希望成为量产供应链中的关键厂商。

1、全新 GPU 架构：Ampere（安培）

2 个月的等待是值得的，本次 GTC 上，黄仁勋重磅发布了英伟达全新一代 GPU 架构 Ampere（安培）以及基于这一架构的首款 GPU NVIDIA A100。

A100 在整体性能上相比于前代基于 Volta 架构的产品有 20 倍的提升，这颗 GPU 将主要用于数据分析、专业计算以及图形处理。

在安培架构之前，英伟达已经研发了多代 GPU 架构，它们都是以科学发展史上的伟人来命名的。

比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（费米）、Kepler（开普勒）、Maxwell（麦克斯维尔）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（图灵）。

这些核心架构的升级正是推动英伟达各类 GPU 产品整体性能提升的关键。

针对基于安培架构的首款 GPU A100，黄仁勋细数了它的五大核心特点：

集成了超过 540 亿个晶体管，是全球规模最大的 7nm 处理器；引入第三代张量运算指令 Tensor Core 核心，这一代 Tensor Core 更加灵活、速度更快，同时更易于使用；采用了结构化稀疏加速技术，性能得以大幅提升；支持单一 A100 GPU 被分割为多达 7 块独立的 GPU，而且每一块 GPU 都有自己的资源，为不同规模的工作提供不同的计算力；集成了第三代 NVLink 技术，使 GPU 之间高速连接速度翻倍，多颗 A100 可组成一个巨型 GPU，性能可扩展。

这些优势累加起来，最终让 A100 相较于前代基于 Volta 架构的 GPU 在训练性能上提升了6 倍，在推理性能上提升了7 倍。

最重要的是，A100 现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm 工艺制程生产。

阿里云、网络云、腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU 的服务。

2、Orin+安培架构 GPU：实现 2000TOPS 算力

随着英伟达全新 GPU 架构安培的推出，英伟达的自动驾驶平台（NVIDIA Drive）也迎来了一次性能的飞跃。

大家知道，英伟达此前已经推出了多代 Drive AGX 自动驾驶平台以及 SoC，包括Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus以及Drive AGX Orin。

其中，Drive AGX Xavier 平台包含了两颗 Xavier SoC，算力可以达到 30TOPS，功耗为 30W。

最近上市的小鹏 P7 上就量产搭载了这一计算平台，用于实现一系列 L2 级自动辅助驾驶功能。

Drive AGX Pegasus 平台则包括了两颗 Xavier SoC 和两颗基于图灵架构的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗为 500W。

目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算平台。

在 2019 年 12 月的 GTC 中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。

这颗芯片由 170 亿个晶体管组成，集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，最高每秒可运行 200 万亿次计算。

相较于上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。

如今，英伟达进一步将自动驾驶计算平台的算力往前推进，通过将两颗 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 集成起来，达到惊人的 2000TOPS 算力。

相较于 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相应地，其功耗为 800W。

按一颗 Orin SoC 200TOPS 算力来计算，一块基于安培架构的 GPU 的算力达到了 800TOPS。

正因为高算力，这个平台能够处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。

对于高阶自动驾驶技术的发展而言，英伟达正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架构在计算平台方面引领整个行业。

当然，作为一个软件定义的平台，英伟达 Drive AGX 具备很好的可扩展性。

特别是随着安培 GPU 架构的推出，该平台已经可以实现从入门级 ADAS 解决方案到 L5 级自动驾驶出租车系统的全方位覆盖。

比如英伟达的 Orin 处理器系列中，有一款低成本的产品可以提供 10TOPS 的算力，功耗仅为 5W，可用作车辆前视 ADAS 的计算平台。

换句话说，采用英伟达 Drive AGX 平台的开发者在单一平台上仅基于一种架构便能开发出适应不同细分市场的自动驾驶系统，省去了单独开发多个子系统（ADAS、L2+ 等系统）的高昂成本。

不过，想采用 Orin 处理器的厂商还得等一段时间，因为这款芯片会从 2021 年开始提供样品，到2022 年下半年才会投入生产并开始供货。

3、英伟达自动驾驶「朋友圈」再扩大

本届 GTC 上，英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。

中国自动驾驶公司小马智行（Ponyai）、美国电动车创业公司Canoo和法拉第未来（Faraday Future）加入到英伟达的自动驾驶生态圈，将采用英伟达的 Drive AGX 计算平台以及相应的配套软件。

小马智行将会基于 Drive AGX Pegasus 计算平台打造全新一代 Robotaxi 车型。

此前，小马智行已经拿到了丰田的 4 亿美金投资，不知道其全新一代 Robotaxi 会不会基于丰田旗下车型打造。

美国的电动汽车初创公司 Canoo 推出了一款专门用于共享出行服务的电动迷你巴士，计划在 2021 年下半年投入生产。

为了实现辅助驾驶的系列功能，这款车型会搭载英伟达 Drive AGX Xavier 计算平台。前不久，Canoo 还和现代汽车达成合作，要携手开发电动汽车平台。

作为全球新造车圈内比较特殊存在的法拉第未来，这一次也加入到了英伟达的自动驾驶生态圈。

FF 首款量产车 FF91 上的自动驾驶系统将基于 Drive AGX Xavier 计算平台打造，全车搭载了多达 36 颗各类传感器。

法拉第未来官方称 FF91 有望在今年年底开始交付，不知道届时会不会再一次跳票。

作为 GPU 领域绝对霸主的英伟达，在高算力的数据中心 GPU 以及高性能、可扩展的自动驾驶计算平台的加持下，已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶平台，实现了端到端的完整闭环。

同时，其自动驾驶生态圈也在不断扩大，包括汽车制造商、一级供应商、传感器供应商、Robotaxi 研发公司和软件初创公司在内的数百家自动驾驶产业链上的企业已经在基于英伟达的计算硬件和配套软件开发、测试和应用自动驾驶车辆。

未来，在整个自动驾驶产业里，以计算芯片为核心优势，英伟达的触角将更加深入，有机会成为产业链条上不可或缺的供应商。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

基于架构创新，业内首款存算一体大算力AI芯片点亮

可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:

Radeon RX 580显卡

整机功耗：243W

计算力：224M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0015

每24小时产生收益:2448元

预计回本时间：8166天

Radeon RX 470显卡

整机功耗:159W

计算力：243M

显卡售价：1599元

每24小时挖ETH数量：0017

每24小时产生收益:279元

预计回本时间：5731天

Radeon RX 480显卡

整机功耗:171W

计算力：244M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0017

每24小时产生收益:2787元

预计回本时间：7173天

(1)组云服务器算力评价方法扩展阅读：

显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。

显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

2. 如何理解云计算中IaaS，PaaS和SaaS

作为一个广义的术语，云计算描述了一种范围广泛的服务。许多IT厂商都抓住了“云”这个概念，并将其作为产品的一种通用技术。对于公司而言，为了真正了解并利用云计算的价值，首先要了解什么是云计算，及其不同的组成部分。由于云服务是一个广泛的服务集合，因此用户可以选择何时、何地以及如何使用云计算。在这份报告中，我们将解释不同类型的云计算服务，包括软件即服务（SaaS），平台即服务（PaaS）和基础架构即服务（IaaS）；并给出一些例子来说明他们如何工作。我们也将说明云计算在什么情况下，不是最好的选择。云计算层次（Stack）云计算常被描述为一个层次堆栈（Stack），每个层次建立在另一个层次的顶部，并向上提供服务接口，因此被称为“云”。通常，对于云计算的的定义来自于美国国家标准与技术研究院（NIST）。NIST将云计算定义为一个模型，简易的管理即可方便地按需配置网络访问，并可以配置计算资源（如网络，服务器，存储，应用程序和服务）。这意味着最终用户可以方便快捷地利用大块资源。NIST还提供了几个特点，并且这些特点被认为是“云”服务中必不可少的。这些特征包括：•按需自助式服务。用户通过注册获得服务，而传统的IT技术需要很长时间才能为最终用户提供服务。•广泛的网络访问资源。可以通过标准平台（如台式机，笔记本电脑，手机等）来访问服务。•资源池。资源可被多个客户享用。•拥有快速的扩展性。可以随突发需求高峰来快速扩展。•计费服务。按照使用协定来进行计费。近几年，向市场推出的“云计算”概念，已经被传统软件厂商普遍接受。下图描绘了云计算堆栈的三个不同的类别：软件即服务（SaaS），平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）。在这份报告中，我们将对所有三个类别进行区分，而区分这三种方式有一个非常简单的方法：•SaaS通过网络运行，为最终用户提供应用服务。•PaaS是一套工具服务，可以为编码和部署应用程序提供快速、高效的服务。•IaaS包括硬件和软件，例如服务器，存储，网络，操作系统。有人曾将这3个组件相互关联，并写了一个比喻为了帮助理解：就其本身而言，单独的IaaS基础设施毫无作用，它只能为上一层的资源提供帮助来发挥其生产力，就好比道路的存在是为了汽车和卡车来运送乘客与货物。在这个比喻中，道路被比作为IaaS基础设施，而汽车和卡车是坐落在基础设施之上的工具（PaaS），运送的货物和人员则可被比作软件和信息（SaaS）。需要注意的是，虽然本文对SaaS，PaaS和IaaS的差异进行了区分，但是PaaS和IaaS的概念已日趋模糊。现在我们对这些组件的交互有了大致的了解，下面将会把注意力转向堆栈的顶层——SaaS。SaaS：软件即服务软件即服务（SaaS）被定义为部署在互联网上的软件。通过SaaS授权后，可以订阅按需服务，即“支付使用”的模式，或通过广告等方式提供免费服务。这种服务的快速增长使得SaaS迅速流行，因此用户必须了解，什么是SaaS，以及在哪些场合下SaaS是重要的。SaaS的特点SaaS遵守广义云计算中的定义，并有如下特点：•可通过Web访问的商业软件。•软件集中式管理。•软件通过“一对多”模式进行交付使用。•最终用户无需处理软件升级和补丁。•应用程序接口（API）可在不同软件之间集成。SaaS的适用场合SaaS为云计算的最终交付提供了一项技术方法。当使用云计算时，公司必须考虑所迁移的应用程序是否合适SaaS。在以下场合中将应用程序移植到SaaS是个不错选择：•Vanilla提供的SaaS功能更为全面。一个很好的例子是Vanilla提供的众多服务中包含了电子邮件；而原先使用的是单一功能的软件，尽管也能满足商务需求，但并没有竞争优势。•需要网络或可通过移动设备访问的应用。例如，移动销售管理软件•用于短期需求的软件，例如一个特定项目的协作软件。•在特定时间需求使用的软件，例如每月使用一次税收或收费软件。SaaS在引入到商业界后，被Salesforce作为客户关系管理（CRM）产品广泛接受。CRM是最流行的SaaS应用之一，同样，电子邮件，财务管、客户服务和费用管理也通过SaaS取得了良好的吸收。SaaS不适用的场合SaaS是一种非常有价值的工具，但是在一些特定的情况下，SaaS并不是软件交付的最佳选择。例如，SaaS可能不适合于以下场景：•在需要实时处理数据，以及高速的数据处理应用•不允许数据被外部托管的情况•已有现有的内部部署解决方案能够满足所有需求SaaS，即“软件即服务”是云计算最广为人知的一种服务，世界各地都在利用云平台做为服务，但是它使得SaaS的易用性和IaaS变得更为混淆。案例分析：SaaS使得Groupon公司按需为客户提供服务Groupon网站于2008年11月推出，提供了横跨40多个国家，500多个市场的购物、消费交易平台。公司拥有的数千名员工分布在芝加哥以及帕洛阿尔托事处，并且在欧洲、拉丁美洲、亚洲和非洲区域设立了事处。Groupon公司为客户提供了优质的产品和出色的服务。Groupon公司的客户服务主任Harrow介绍道：在公司成立的几个月内，客户数量以指数级上升。起初，Groupon公司几乎花费了10％的时间来响应客户请求。这些事务甚至需要几个员工才得以应付。随后，Groupon公司意识到，在没有一个真正的解决方案前，无法继续运行下去。在确信了Groupon的快速增长将继续后，他对几个企业级的系统解决方案进行了研究。企业级解决方案非常复杂，并且很难建立，并且会阻碍客户体验。Harrow随后在网上搜索了在线支持软件，发现了Zendesk。通过对Zendesk进行评估后，Harrow得出了正确的解决方案。并且他认为Zendesk使用直观。和其他平台相比，Zendesk更强大，并且评价更高。此外，由于它是一个基于Web的解决方案，能够对其进行扩展，以支持用户。现在Groupon雇佣了150多个客户支持代理，能够每天处理近15,000个请求。在代理为客户提供公司服务的过程中，Groupon的宏帮助（即一些FAQ的模板）为公司建立起了一键式解决的客户形象。同时，Groupon认为Zendesk能够与其他解决方案更容易地集成，通过在Zendesk中加入GoodData，Groupon能够扩展和增强其报告，并且不受电子表格的限制。PaaS：平台即服务在软件开发时，平台即服务（PaaS）为SaaS提供了基础。PaaS被定义为一个计算平台，它使得用户能够快速、方便地创建web应用，并且无需担心维护下层软件。PaaS类似于SaaS，不同之处在于其通过网络建立一个软件平台，而不是通过Web软件提供服务。PaaS的特点PaaS由许多不同的特征构成，以下是一些基本的特征：•在相同的集成开发环境中用来开发、测试、部署、托管和维护的应用。•基于Web的用户界面来创建工具，可用于创建、修改、测试和部署不同的UI场景•多客户架构，可使多个并发用户使用相同的开发应用•内置部署软件的可扩展性，包括负载平衡和故障转移•通过公共标准集成Web服务和数据库•支持开发团队协作，包括一些PaaS解决方案以及项目规划、沟通工具•用来处理帐单和订阅管理的工具尽管PaaS在许多方面类似于第三部分的IaaS，但PaaS有附加的服务价值以及两个显著特征：1、它是软件开发的协作平台，可用于管理应用程序的数据源和工作流。一个例子是Heroku的PaaS的，其利用RubyonRails语言开发。2、它允许用户来利用应用程序的公共数据来创建软件，该类型的PaaS可以被看作是一种方法来创建具有一系列具有公共数据格式或类型的应用程序。Force.com的PaaS便是一个很好的例子。PaaS的重要性当多个开发人员对同一个项目进行开发或者需要外部人员对开发进行交互时，PaaS特别有用。下面的案例表明，对于那些拥有客户关系管理工具（例如销售信息）并希望应用程序能充分利用这些数据的人而言，PaaS被证明是无价的。同时，对于那些希望自动化测试和部署服务的开发人员，PaaS是非常有用的。基于迭代和增量开发的方法使得软件开发加快并得以普及，它简化了PaaS的开发和软件迭代的困难度。PaaS的一些例子有：谷歌的AppEngine，微软Azure服务，以及Force.com平台。不适合使用PaaS的场合我们认为，PaaS将成为软件开发的主流方法。实现流程自动化、并且使用预先定义的组件和构件，自动部署到生产的能力将提供足够的价值，并且非常有说服力的。虽然如此，但是在一定的情况下，PaaS可能并不太理想，例如：•当应用在托管时需要较高的可移植性•当专用开发语言会妨碍今后的另一提供商的上层服务•当应用程序性能需要通过底层硬件和软件来进行定制案例分析：Menumate公司部署使用PaaSMenumate为澳大利亚的整个酒店行业销售硬件和软件。使用PaaS的优势使得Menumate在Force.com在迁移的过程中，能够使用相同的应用程序。为其负责软件开发的Trineo公司的执行董事Fowlie说，使用Force.com的PaaS平台允许Menumate得以集中控制。Trineo的执行董事Keswani觉得传统方式需要显著增加基础设施、连接以及安全性需求，而Force.com平台本身提供的这些非功能性需求，使得Menumate和Trineo能够纯粹专注于开发所需的功能。此外，利用PaaS的做法意味着Trineo可以采取现有的集成和自动化部署工具来简化整个软件的开发过程。通过使用PaaS，Trineo已经能够在不同业务中利用一系列现成的应用程序来开发新应用。以下是PaaS的一些应用：许可证密钥：Menumate软件通过使用许可证密钥来激活客户已支付的功能。PaaS编程语言的强大功能允许Menumate软件快速部署到Force.com（其许可证密钥通过Salesforce.com的CRM中链接），这使得销售和支持人员可以快速查看许可证的状态。案例管理增强：Menumate处理的很多案例与消耗品订单有关。为了解决这个问题，Menumate拥有一个单独的基于DOS的应用程序，允许用户创建订单和发票。Menumate能够在支持案例中添加产品，并用现有的集成软件自动将发票发送到会计软件上。标签印刷：另一项传统应用，能够为耗材和硬件创建货运标签，并将其发送给发送客户。使用PaaS技术，可以将这些标签直接打印到客户记录中。IaaS：基础设施即服务基础设施即服务（IaaS）提供了云计算基础架构，包括服务器、存储、网络和操作系统。它作为一种按需服务，使得客户无需购买服务器、软件、数据库空间或网络设备，而只要按需购买这些资源的外包服务。正如以往的白皮书介绍过，IaaS也有一些值得注意的地方。通常它可以分为公共和私有两种基础设施或是两者的组合。“公共云”被认为是包含了共享资源并在互联网上部署了自助式服务的基础设施。相比之下，“私有云”也集成了一些诸如虚拟化等的云计算功能，但它是运行在专用网络上的基础设施。此外，一些托管服务提供商已经开始在提供传统托管服务的同时，也提供公共或私有云的网络组合。这种组合方式通常被称为“混合云”。IaaS的特点与之前两个部分的SaaS和PaaS相比，IaaS的是一个迅速发展的领域。可以说，它普遍遵守以下几个核心特征：•以资源分配作为服务•允许动态调整•成本可变，以效用定价•通常在单一硬件上支持多用户目前已有大量的IaaS供应商，其中既有诸如Amazon和Rackspace的超大型云供应商，也有区域型的佼佼者。正如之前所述，PaaS和IaaS的之间的界限正变得越来越模糊，因为供应商正将平台工具作为IaaS的一部分来帮助云的多种类型的部署。IaaS的适用场合IaaS在与云计算密切相关的场合下将会发挥效益，这些场合包括：•要求基础设施能在任意时刻能适应变化多端的需求量•当新公司没有预算投资于硬件•当公司发展迅速，在扩展硬件时遇到问题•当公司迫于预算限制，需要将资金转移到经营开支上•一些特定的商务领域，也可用于测试或临时性的设施需求不适合使用IaaS的场合虽然IaaS有可扩展性强和大规模部署迅速的优势，但在某些情况下也有它的局限性。在以下场合中，建议慎用IaaS：•限于法律的规定，要求数据存储和处理进行隔离•对基础设施有非常高的性能要求，或原先的内部部署或专用托管基础设施已经满足需求案例分析：LiveSmart通过采取基础设施来帮助减肥者LiveSmart是推广该饮食解决方案的幕后公司，主要出版饮食类书籍和策划在线活动。BeyondDiet是该公司旗下的一个与减肥者互动的社区网站。从2008年起该公司的业绩增长迅猛，甚至在2010年有了50倍的收益增长。这相当于网站有30万日的均实访客量，峰值甚至高达100万人次。当在考虑基础设施的架构时，BeyondDiet需要的是可托管性和可扩展性。重要的是，BeyondDiet网站规模需要动态的扩大或缩小的能力，以来应对定期的大流量高峰。LiveSmart首席技术官Rob·Volk说：“迁移到云基础设施后他省心了，而在此之前LiveSmart在其网站上需要有一个兼职系统管理员，这是显然不是最好的选择；现在有了ManagedCloud（由云提供商Rackspace提供的IaaS服务），Rackspace基本上可以扮演我们的Linux和Windows系统管理员，全天24小时任何时刻如果发生当机，几分钟之内他们的工程师就会来解决这些问题，这个云改变了我们的工作，因此我们需要这种基础设施。”对于Volk来说，将其网站移动到云的主要动力是他可以更加专注核心业务，而让那些基础设施的专家来日常管理云的运维，因为云供应商提供多级冗余的硬件、快速的配置和高度的灵活性，这些都起了决定性因素。有趣的是，Volk甚至从未考虑过经营自己的物理服务器，而是考虑究竟选择托管服务器还是云中的一个。他选择了云还因为它降低了成本，相比那些专用服务器，云的选择有更高的灵活性。Volk正在使用多个云服务提供商：他有三个Web服务器，多个数据库服务器和一个Rackspace的负载平衡器，同时也使用Amazon的S3服务。Volk认为其中最大的好处是云基础设施的可扩展性。他解释说：“每当过年的时候很多人都去节食，我们的服务器的高峰时间正是在每年的1月到到3月之间，此时网站的流量是平时的三倍，而利用云服务器，我们只需在几分钟之内就能建立好新的Web前端。一旦流量下降，我们可以关闭这些前端。只有在云虚拟化环境中，我们才可能有这样的可扩展性。”结论云计算不是一个单一的术语，而是一个总称，它提出了IasS作为基础、PaaS作为开发工具、SaaS作为顶层应用，来取代以往的内部部署应用服务。对于那些打算迁移到云计算的公司而言，非常重要的一点，是需要了解云计算的每个层面，并结合自己的情况来决定哪些是适合他们需求的解决方案。随着IT的发展，云计算将加速变革，并将成为未来IT默认的交付方式，所以公司应该尽早考虑将其业务迁移到云计算上。

3. 区块链如何算收益

统一产出减去电费等于每天收益。以太坊2.0的收益计算方法为统一产出减去电费等于每天收益。以太坊是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台，通过其专用加密货币以太币提供去中心化的以太虚拟机来处理点对点合约。

质押挖矿是一种投资方式，与传统投资方式有所不同，它使用区块链技术来实现投资，可以让投资者通过抵押资产获得投资收益。具体来说，投资者可以把一定数量的资产（一般是数字货币）抵押给矿池，然后矿池会根据抵押资产的数量和抵押期限，给出一个年化收益率。

计算质押挖矿年化率的公式如下：

年化收益率=投资期间内的总回报÷投资期间的总抵押额×100%÷投资期间的天数×365

其中，投资期间的总回报指的是投资者在投资期间所获得的所有收益；投资期间的总抵押额指的是投资者在投资期间所抵押的所有资产；投资期间的天数指的是投资者投资期间的总天数。

因此，质押挖矿的年化收益率就是投资者在投资期间所获得的总回报除以投资期间抵押的总资产，然后再除以投资期间的天数，再乘以365，就可以计算出质押挖矿的年化收益率了。