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gtx1080单精度算力

发布时间:2024-10-20 04:25:11

1. 16tops算力相当于

GTX1080ti。根据查询相关公开消息显示,为AI芯片升腾310,12nm制程,算力为16TOPS这算力,相当于GTX1080ti。GTX1080Ti采用了和TitanXPascal相同的GP102核心,包含3584个流处理蔽局器,神笑核心最高频率1.6GHz,352bit位宽11GBGDDR5X显游并含存。

2. 2022年显卡算力天梯图

显卡在Ethash算法算力的表现如下:

Nvidia CMP 170HX,算力为165 MH/s。

Nvidia RTX 3090,算力为121.16 MH/s。

AMD Radeon VII,算力为104.6 MH/s。

Nvidia RTX A30,算力为102 MH/s。

Nvidia RTX 3080,算力为97.88 MH/s。

Nvidia RTX A5000与Nvidia RTX A6000,算力均为93.6 MH/s。

Nvidia CMP 90HX,算力为86 MH/s。

AMD RX 6800与AMD RX 6800 XT,算力均为63.44 MH/s。

Nvidia RTX 3070,算力为61.79 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti,算力为60.21 MH/s。

Nvidia RTX 2080Ti,算力为59.21 MH/s。

AMD RX 6900 XT,算力为60.44 MH/s。

Nvidia RTX 3080Ti,算力为58.68 MH/s。

AMD RX 5700 XT,算力为54.28 MH/s。

Nvidia RTX A4000,算力为54.6 MH/s。

AMD RX 5700,算力为50.99 MH/s。

Nvidia RTX 3060,算力为49.64 MH/s。

AMD RX Vega 64,算力为49.25 MH/s。

AMD RX 6700 XT,算力为47.02 MH/s。

Nvidia RTX 3080 LHR,算力为48.88 MH/s。

Nvidia Titan XP,算力为49.02 MH/s。

Nvidia Tesla P100-PCIE-16GB,算力为44.85 MH/s。

Nvidia GTX 1080Ti,算力为45.68 MH/s。

Nvidia RTX 2080 Super,算力为44.54 MH/s。

Nvidia P102-100,算力为44.55 MH/s。

Nvidia CMP 50HX,算力为45 MH/s。

AMD RX 5600 XT,算力为37.65 MH/s。

Nvidia RTX 2060 Super,算力为37.67 MH/s。

Nvidia RTX 2080,算力为37.53 MH/s。

Nvidia RTX 3070Ti,算力为39.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070 Super,算力为37.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070,算力为36.63 MH/s。

AMD RX 580,算力为32.74 MH/s。

Nvidia CMP 40HX,算力为36 MH/s。

Nvidia RTX 3060 LHR V2,算力为33.54 MH/s。

Nvidia GTX 1080,算力为35.16 MH/s。

AMD RX Vega 56,算力为35.97 MH/s。

AMD RX 470与AMD RX 570,算力分别为31.57 MH/s与31.31 MH/s。

Nvidia GTX 1660 Super,算力为31.61 MH/s。

Nvidia P104-100,算力为32.51 MH/s。

Nvidia RTX 3070 LHR,算力为30.79 MH/s。

Nvidia CMP 30HX,算力为29.43 MH/s。

AMD RX 6600 XT,算力为28.32 MH/s。

AMD Vega Frontier Edition,算力为31.14 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti LHR,算力为30.21 MH/s。

Nvidia GTX 1070Ti,算力为28.58 MH/s。

AMD RX 590,算力为29.53 MH/s。

AMD RX 480,算力为25.54 MH/s。

Nvidia GTX 1660Ti,算力为25.72 MH/s。

Nvidia RTX 2060,算力为27.71 MH/s。

Nvidia GTX 1070,算力为26.27 MH/s。

AMD RX 5500 XT,算力为25.07 MH/s。

Nvidia GTX 1660,算力为21.28 MH/s。

Nvidia P106-100,算力为21.77 MH/s。

Nvidia GTX 1060,算力为20.03 MH/s。

AMD RX 460,算力为13.13 MH/s。

Nvidia GTX 1650,算力为11.37 MH/s。

AMD RX 560,算力为10.27 MH/s。

Nvidia Titan V,算力为74.37 MH/s。

Nvidia CMP 220HX,算力为210 MH/s。

AMD RX 550,算力为11.97 MH/s。

Nvidia GTX 1050Ti,算力为15.98 MH/s。

Nvidia GTX 1050,算力为12.53 MH/s。

Nvidia GTX 1650 Super,算力为0 MH/s。

3. 1080ti相当

尽管GTX1080ti曾经被誉为神卡,性能理论上比RTX3060强5%左右,但两者之间的差距并不显著。1080ti的11GB大内存和超过30MH/s的算力使其在挖矿时表现优异,这也导致其价格居高不下。相比之下,RTX3060显卡性能接近,且价格更为亲民。它能以流畅的性能在1080P和2K分辨率下运行大型游戏,甚至在一些情况下可以与RTX2070媲美。


在能耗方面,RTX3060显然更为经济,其默认功耗为170W,比1080Ti的250W低,这意味着对电源的要求相对较低,同时降低了发热和噪音。以下是GTX1080Ti的一些详细规格:



总结来说,虽然GTX1080ti在性能上稍有优势,但价格和功耗方面的差距使得RTX3060更具性价比,特别是在现今的市场环境下。

4. 拿GTX1080显卡挖比特币能赚钱么

很难赚钱了。现在比特币越来越少,越来越难挖。个人挖的话基本是陪钱的,不够电费钱。真正挖矿的全是靠近电站,用上超低价电费的。

5. 深度学习显卡怎么看CUDA compute capability

该项目的计算力,GTX1080TI算力6.1/3.7,约K80的1.64倍
目前深度学习比较热门的卡:RTX2080TI,RTX2070(多路),GTX1080TI目前退市不容易买到多张。(二手另说)
*CUDA平台的深度学习,显卡主要看:单精度浮点运算,显存,Tensor Core(图灵架构与伏特架构才有,RTX系列与TITAN V)
*Tesla主要稳定性与一些特殊功能上,双精度(目前这个深度学习用的少),跑单精度与半精度浮点运算优势不大,价格昂贵(想要超过GTX1080TI算力,需要Tesla V100,一张几万)

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