l3没算力

❶ 数字货币挖矿，什么是算力挖矿算力单位怎么换算

数字货币挖矿 我们经常提到的一个词就是 矿机的算力，
比如：挖BTC比特币的蚂蚁矿机T9+ 算力10.5TH/S，
挖LTC莱特币的蚂蚁矿机L3+ 算力504MH/S,
挖LCC数字链的好矿机Ubuntu×64 算力180KH/S.

那究竟算力是什么意思呢？ 算力代表了什么 算力单位是怎么定义的呢？

其实算力的意思很简单，他就是代表矿机的计算能力、计算性能的衡量 他具体代表的是每秒矿机的整体hash算法运算次数。
我们先要知道挖矿的本质就是解决一个数学计算，谁先算出来谁就获得奖励（币），这个数学计算方式也很简单，就是一直不断的尝试碰撞结果![什么是矿机算力？挖矿算力单位怎么换算?
就类似于你暴力破解一个手机密码 （假设尝试多次手机不会被锁），
你不断的尝试密码 从 000000 ~ 999999 一个一个的尝试直到你解锁成功，
如果你1秒内能尝试一次 你的算力就是1次/s ，1秒内能尝试两次 你的算力就是2次/s
你1秒内尝试的次数越多你的算力就越大， 你解锁的时间也就越短 。

矿机也是一样， 矿机1秒内能计算的hash算法次数越多算力越大，挖的币越多。
最开始比特币使用 CPU挖矿， 后来使用显卡GPU挖矿，到现在的使用ASIC专业定制芯片挖矿，计算速度一直不断提升

算力单位：
算力每隔千位划为一个单位，
最小单位 H=1次 1000H = 1K 1000K = 1G 1000G = 1T 1000T = 1P 1000P=1E
S9+ 10.5T 也等于 10500G / 0.0105P
比特币全网算力现在 24.42 EH/s 相当于232万台S9的算力

不同币种的算力
不同的币种的挖矿算法可能会不一样
比如比特币是sha256算法，莱特币是scrypt算法， 以太坊是Ethash算法，数字链是SHA-2算法。
这就像 手机1的密码4位随便输入， 手机2的密码6位， 输一次后 隔1s才能再次输入， 实际比这个要复杂的多，
解锁这两种不同的手机的方式是不一样的， 那我尝试解锁的速度也不一样， 解锁手机1 我会更快一点。
不用的币种之间的算力 是没有任何关系的， 比特币矿机是不能挖莱特， 因为算法不一样， 他不会解莱特币的题。

❷ Arm现在的NPU能达到自动驾驶L3级别的算力吗

自动驾驶L3级别算力基本上主要以CPU+GPU/NPU为主， 一般来说CPU用Cortex A核去堆，8-16个，看系统有多大， 在这个部分可以提供200K以上的DMIPS。L3入门级芯片通过GPU/NPU提供额外几十TOPS左右的算力，向上通过堆叠GPU可以达到几百TOPS， 量产芯片这种架构较多，相对成熟。NPU方案，ARM方面可以通过周易NPU来堆叠，Arm还有ML IP，后续在车里也可能会应用。 量产的平台上还有用CPU加FPGA和ASIC电路等，有很多方案实现异构计算平台的。对L3系统来说硬件的算力也不是绝对的，需要和算法等搭配。

❸ 蚂蚁L3 504M 算力 一天能挖多少莱特币

其实每天能挖到的币都是不一样的，L3+最早出来的时候，每天能挖1个莱特币。现在全网算力大幅度提升，每天能挖0.54个币左右。主要还是要看你的算力跟全网算力的比较吧。

1.比特币挖矿机，就是用于赚取比特币的电脑，这类电脑一般有专业的挖矿芯片，多采用烧显卡的方式工作，耗电量较大。用户用个人计算机下载软件然后运行特定算法，与远方服务器通讯后可得到相应比特币，是获取比特币的方式之一。

2.2013年流行的数字货币有，比特币、莱特币、泽塔币、便士币（外网）、隐形金条、红币、极点币、烧烤币、质数币。目前全世界发行有上百种数字货币。

3.产值：按照比特币产出的运算公式，几乎每逢4年都会产出减半，最终达到极值2100万个。而每逢此时，都会大幅升值。这种没有中央银行控制的货币，与不断量化宽松的现实货币相比，也将会不断升值。到2013年，比特币已经产生出了大约1100多万个。

(3)l3没算力扩展阅读：

1.蚂蚁矿机是全球市占率第一的加密货币挖矿机品牌，市占率约为70%。矿机由比特大陆研发，在中国内地拥有专利。蚂蚁矿机初时只有比特币矿机，后来业务拓展至其他加密货币，如以太坊、达世币、莱特币、门罗币等等。

2.蚂蚁矿机采用比特大陆设计的ASIC芯片，该芯片由台积电生产。所有芯片均以BM字头作为型号。每一步矿机里都有3至4块的电路板，电路板上则有数十块芯片，因此每一部蚂蚁矿机都只能够用以挖掘一种或多种利用相同算法的加密货币。

3.蚂蚁矿机需要配合专门的挖矿软件，不能使用第三方软件。另外，蚂蚁矿机由于功率甚高，也需要配合专门火牛使用。

❹ 奔驰奥迪都知难而退，L3级自动驾驶就是鸡肋

?2020年本该是自动驾驶发展历史上的一个“分水岭”，因为包括传统主机厂，以及造车新势力在内的众多车企都将开启L3级自动驾驶量产计划放在这一年，出手更早的广汽早在2019年就推出了可实现L3级自动驾驶功能的AionLX。

然而就在L3级自动驾驶即将落地的关键节点，曾站在L2级自动驾驶之巅的沃尔沃却表示：“永远不会有一个系统可以让汽车全程实现无人全自动，公司正在放弃实现完全自动驾驶这一技术目标，并重新认识自动驾驶技术。”

壹哥总结：目前大多消费者对自动驾驶并不熟悉，信任度也不足，在法律法规尚未明确之前应谨慎宣传，避免造成信任过度。

至于提升品牌形象，展现技术能力还得看进入L4级自动驾驶阶段的表现如何，毕竟，现阶段前方还有烧掉40亿美金并早早推出世界首个Robotaxi服务的Waymo，以及众多在自动驾驶汽车脱离数据报告中排名更靠前的车企、科技公司、零部件供应商等技术先锋。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

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❻ 智能驾驶芯片争夺战

全球智能驾驶汽车市场正处在爆发的前夜。

根据艾瑞咨询的报告数据显示，到2023年，全球范围内具备智能驾驶功能的车辆将达到约6000万辆，L1/L2级自动驾驶功能的渗透率将接近50%，L3级自动驾驶功能的市场渗透率也会来到7%。

就从眼前来看，全球智能汽车的急先锋特斯拉，凭借着对车辆的智能化和自动化革命，其股价不断创造新高，总市值已突破2000亿美元。

这也体现了整个市场对于智能汽车的发展保持着超高的预期。

1、国内智能驾驶市场蓄势待发

我们将视角转到国内：经过这两年的快速发展，很多合资品牌、自主品牌、造车新势力们在ADAS功能与智能驾驶系统的量产上车上，呈现出你追我赶的态势。

据佐思产研统计，今年前4个月，国内市场的L2级自动驾驶系统的装配率已达10.6%。

其中，丰田、沃尔沃这样的传统品牌，以及吉利、领克、几何，还有长城魏派、奇瑞星途等新兴品牌装配率领先。

造车新势力更不用说，蔚来的NIOPilot、小鹏的XPilot、威马的LivingPilot以及理想的辅助驾驶系统都已经搭载上车并且在持续进化之中。

特别是理想汽车最近拿到美团的融资，未来将大力投入自动驾驶技术的开发和应用。

L3自动驾驶的市场也在不断扩大，自2017年奥迪推出新A8标榜量产全球首个L3自动驾驶系统以来，国内的品牌也纷纷上马L3级自动驾驶功能。

其中就包括了广汽新能源的AionLX/AionV、上汽荣威已上市的MarvelX和待上市的MarvelR，还有今年受到广泛关注的长安U-NIT和比亚迪汉。

不过受限于国内的法律法规还未明确，这些车型上所搭载的L3自动驾驶功能尚未开放，但后市可期。

而针对更高级别的L4自动驾驶，近期有两大比较重磅的行业动态：

其一是沃尔沃与Waymo牵手了，后续沃尔沃品牌、极星品牌以及领克品牌的车型将会集成Waymo的自动驾驶技术；

黑芝麻联合创始人兼CEO单记章（右）黑芝麻联合创始人兼COO刘卫红（左）

黑芝麻的联合创始人兼CEO单记章此前是图像芯片公司OmniVision（OV）的图像算法负责人，在视觉感知领域拥有100多项专利。

联合创始人兼COO刘卫红先后就职通用汽车、博世，曾出任博世底盘制动事业部亚太区总裁，在主机厂和Tier1都有深厚的任职经验。

一个出身自芯片行业，另一个来自汽车制造业，两者相辅相成，未来要在自动驾驶芯片领域创造出一番天地。

针对团队的构成，刘卫红曾经提到，「我们的基因是芯片，团队里有做过车规级芯片研发和车规级芯片验证的尖端人才，想做和做过是不一样的。同时我们还整合了既懂算法，又懂得计算架构的开发人员。」

目前黑芝麻在中美两地都有团队，全球拥有近300名员工，团队成员很多曾就职于OV、安霸、高通、英伟达等芯片公司，平均从业经验超过15年。

4、自动驾驶芯片量产急行军

自动驾驶芯片要实现量产落地，必须要迈过车规级的坎。

自动驾驶芯片的车规级，不但包含了芯片本身的可靠性、稳定性、耐久性等要求，还要满足与车辆系统整合后的系统功能安全。目前市面上很少有供应商能同时满足两方面的要求。

黑芝麻新近推出的A1000芯片，从设计之初就朝着车规级的目标迈进。

它符合芯片AEC-Q100可靠性和耐久性Grade2标准，芯片整体达到了ISO26262功能安全ASIL-B级别。

芯片内部还有满足ASIL-D级别的安全岛，整个芯片系统的功能安全等级为ASIL-D。

为此，A1000芯片采用的是ARM车规级的CPU和GPU。

在代工厂方面，黑芝麻也是按照车规级的要求选择了台积电的16nm产线。这一切的目标都是为了实现这款芯片的车规级设计目标。

此前的6月，黑芝麻的研发团队已经对这款芯片的所有模块进行了性能测试，完全调试通过，接下来就是与客户进行联合测试，为最后的大规模量产做准备。

据悉，搭载这款芯片的首款车型将在2021年底量产。

另外，黑芝麻的华山一号A500芯片也已开启量产，其与国内头部车企针对L2+和L3级别自动驾驶的项目也正在展开。

相较于传统的汽车电子芯片厂商，黑芝麻的规划显然更加快速激进，他们需要更敏捷地把握住时间窗口。

这个时间窗口也就在这两年中，特别是今年，大部分的智能驾驶车型已经在进行芯片选型，而现在能够拿出这样的芯片产品的厂商，无疑将占得先机。

黑芝麻的A1000芯片已于今年6月发布，在量产进程中踏准了市场的节奏。

在全球智能驾驶汽车市场爆发的前夜，针对自动驾驶芯片的市场争夺也更加激烈。

头部是Mobileye、英伟达这样的巨头；还有从移动芯片市场杀出的华为海思和高通等厂商；老牌汽车半导体厂商们也在加快布局。

如黑芝麻一样的AI芯片公司将成为重要的后起之秀。

智能驾驶汽车将是一个拥有巨量增长潜力的市场。

在这样的市场机遇中，黑芝麻这样的国产自动驾驶芯片厂商正在产品层面上与Mobileye和英伟达这样的国际巨头展开角逐，未来就是吸纳客户、建立起生态，修建自己的护城河。

单记章曾在多个场合表露过同一个愿景：PC时代英特尔为代表的处理器企业；智能手机时代有ARM为代表的移动芯片公司；而黑芝麻则希望成为智能驾驶时代的英特尔和ARM。

智能汽车的大势已成，「Bigthingsstartsmall」。

巨大的产业机遇之下，今天的后起之秀能否成为未来的产业巨头？

我们且行且看。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。