『壹』 币印矿池没有收益怎么回事
币印矿池没有收益这是一个虚拟货币流动商,出现流动性危机,并暂停提现服务。
『贰』 算力是什么意思
算力,简单来说,是指计算机的计算能力,尤其在比特币挖矿中扮演着关键角色。这种能力通过测量一个矿工每秒能执行多少次哈希碰撞(hash/s)来衡量,这是工作量证明机制POW(Proof Of Work)的基础。1P算力,即1个Petabyte(PB,1千万亿),相当于约105万吉比特(GB)。拥有1GB的全网算力意味着你有机会获得比特币产出的极小份额,每日收益大约为0.0036比特币,折合成人民币约为2.7元左右。然而,这还不包括电力成本和硬件投资,实际上可能几乎没有盈利空间。
尽管1PB的全网算力看似庞大,但技术发展迅速。CoinTerra计划在12月推出2PB的矿机,而Bitmain公司预计在明年3月推出4PB的矿机。如果这些公司如期推进,那么一年后全网算力可能超过10PB。届时,1GB算力的挖矿收益将骤减,每日仅能得到0.00036个比特币,这将使得现有的小规模矿工面临更大的竞争压力。
『叁』 实时算力和本地算力差距大吗
实时算力和本地算力一般差距较大。一般来说,显卡矿机的本地算力一直都很稳定,而矿池上显示的实时算力却经常波动。有的时候,这台矿机在矿池的实际算力会高于本地算力,有的时候,这台矿机在矿池的实际算力会低于本地算力。
理论上,矿池其实只需要按照有效share的数量,向每一个矿机(绑定的地址)发放奖励就可以了。不过,实际过程中,矿池是需要给矿机主提供一个数据,来帮助矿工判断矿机是否在正常工作。
因此,矿池需要把有效share的数量按照每一个任务的权重,反推计算出来一个算力值,来供矿机主参考,辨别矿机是否在正常工作。矿池算力其实并不是你本地的算力数据,而是通过你提交的有效share反推出来的一个帮助判断机器是否正常运行的数据指标。
本地算力与实时算力的关系
一般矿池算力会显示成两个数据:
一个是短时间的算力,或者叫瞬时算力(不同矿池会显示5分钟、10分钟、15分钟算力);另一个则是长时间的算力,一般会选择24小时算力。
短时间算力,比如15分钟算力,就是统计15分钟提交的有效share然后按照权重反推出来的平均算力值。而长期算力,则是24小时内提交的有效share然后按照权重反推出来的平均算力值。那么两个数据的关系,则取决于统计时间内有效share提交的数量。
如果矿机的运算效率高,在此统计周期内(比如15分钟内),提交的有效share特别多,则这时候的15分钟算力数据会特别高,甚至比本地算力还要高很多。
(这种情况,可以理解为机器在超负荷运算。例如,机器的能力只有310M水平,却在这15分钟完成了400M水平的运算工作。)正常来说,一个机器当然不可能持续的超负荷工作。
所以我们会看到矿池反应的算力曲线是实时波动的,并且同一地址下的矿机数量越少,算力波动会越明显,若多台矿机一起显示的总算力会平稳些。而矿池显示的24小时平均算力,由于统计周期比较长,所以是一个比较稳定的数据。一般会比本地算力略低一些。
因此,也会出现很多时候,在此统计周期内(比如15分钟内),提交的有效share比较少。那么这个时候的15分钟算力数据就会比较低,低于本地算力。
『肆』 算力是什么意思
算力的字面意思橘码,大家都懂,就是计算能力(Computing Power)。
更具体来说,算力是通过对信息数据进行处理,实现目标结果输出的计算能力。
我们人类,其实就具备这样的能力。在我们的生命过程中,每时每刻都在进行着计算。我们的大脑,就是一个强大的算力引擎猜启。
大部分时间里,我们会通过口算、心算进行无工具计算。但是,这样的算力有点低。所以,在遇到复穗伍如杂情况时,我们会利用算力工具进行深度计算。
在云计算之前,人类苦于单点式计算(一台大型机或一台PC,独立完成全部的计算任务)的算力不足,已经尝试过网格计算(把一个巨大的计算任务,分解为很多的小型计算任务,交给不同的计算机完成)等分布式计算架构。
云计算,是分布式计算的新尝试。它的本质,是将大量的零散算力资源进行打包、汇聚,实现更高可靠性、更高性能、更低成本的算力。
具体来说,在云计算中,中央处理器(CPU)、内存、硬盘、显卡(GPU)等计算资源被集合起来,通过软件的方式,组成一个虚拟的可无限扩展的“算力资源池”。
『伍』 算力是什么意思
算力是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如,当网络达到10Th/s的哈希率时,意味着它可以每秒进行10万亿次计算。
在通过“挖矿”得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解m,而对于任何一个六十四位的哈希值,要找到其解m,都没有固定算法,只能靠计算机随机的hash碰撞,而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞,就是其“算力”的代表,单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW。
算力为大数据的发展提供坚实的基础保障,大数据的爆发式增长,给现有算力提出了巨大挑战。互联网时代的大数据高速积累,全球数据总量几何式增长,现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC报告,全球信息数据90% 产生于最近几年。并且到2020年,40% 左右的信息会被云计算服务商收存,其中1/3 的数据具有价值。
因此算力的发展迫在眉睫,否则将会极大束缚人工智能的发展应用。我国在算力、算法方面与世界先进水平有较大差距。算力的核心在芯片。因此需要在算力领域加大研发投入,缩小甚至赶超与世界发达国家差距。
算力单位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。