哪卡显卡算力最高多少

㈠ NVIDIA和AMD各型号显卡ETH算力功率一览表最新版

随着ETH价格的上涨，显卡的功耗和算力成为了许多人关注的焦点。尽管网络上能找到相关数据，但时效性是个问题。因此，本文特别整理了NVIDIA和AMD各型号显卡在以太坊（ETH）挖矿中的算力以及功耗情况，并将持续更新。

NVIDIA显卡的ETH算力和功耗如下：大部分支持的6GB以上显存型号包括1060/1060Ti/1070系列、1080系列、1660/1660Ti/1660Super等，以及20系列、30系列的部分型号，如2060/2080Ti/3060LHR等，这些都是目前还能参与挖矿的选项。需要注意的是，部分有锁版本的显卡在NBMiner v39.6的解锁下，算力有所不同。

而对于AMD显卡，支持6GB以上挖矿的型号包括478/488/578系列、588/598系列、5500XT/5600XT/5700XT等，以及6600系列、6700XT/6800系列、6900XT等型号。同样，数据来源于网络，如有任何错误，欢迎指正。

以上数据将持续更新，为您的显卡选择提供最新的参考信息。

㈡ 2022年显卡算力天梯图

显卡在Ethash算法算力的表现如下：

Nvidia CMP 170HX，算力为165 MH/s。

Nvidia RTX 3090，算力为121.16 MH/s。

AMD Radeon VII，算力为104.6 MH/s。

Nvidia RTX A30，算力为102 MH/s。

Nvidia RTX 3080，算力为97.88 MH/s。

Nvidia RTX A5000与Nvidia RTX A6000，算力均为93.6 MH/s。

Nvidia CMP 90HX，算力为86 MH/s。

AMD RX 6800与AMD RX 6800 XT，算力均为63.44 MH/s。

Nvidia RTX 3070，算力为61.79 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti，算力为60.21 MH/s。

Nvidia RTX 2080Ti，算力为59.21 MH/s。

AMD RX 6900 XT，算力为60.44 MH/s。

Nvidia RTX 3080Ti，算力为58.68 MH/s。

AMD RX 5700 XT，算力为54.28 MH/s。

Nvidia RTX A4000，算力为54.6 MH/s。

AMD RX 5700，算力为50.99 MH/s。

Nvidia RTX 3060，算力为49.64 MH/s。

AMD RX Vega 64，算力为49.25 MH/s。

AMD RX 6700 XT，算力为47.02 MH/s。

Nvidia RTX 3080 LHR，算力为48.88 MH/s。

Nvidia Titan XP，算力为49.02 MH/s。

Nvidia Tesla P100-PCIE-16GB，算力为44.85 MH/s。

Nvidia GTX 1080Ti，算力为45.68 MH/s。

Nvidia RTX 2080 Super，算力为44.54 MH/s。

Nvidia P102-100，算力为44.55 MH/s。

Nvidia CMP 50HX，算力为45 MH/s。

AMD RX 5600 XT，算力为37.65 MH/s。

Nvidia RTX 2060 Super，算力为37.67 MH/s。

Nvidia RTX 2080，算力为37.53 MH/s。

Nvidia RTX 3070Ti，算力为39.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070 Super，算力为37.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070，算力为36.63 MH/s。

AMD RX 580，算力为32.74 MH/s。

Nvidia CMP 40HX，算力为36 MH/s。

Nvidia RTX 3060 LHR V2，算力为33.54 MH/s。

Nvidia GTX 1080，算力为35.16 MH/s。

AMD RX Vega 56，算力为35.97 MH/s。

AMD RX 470与AMD RX 570，算力分别为31.57 MH/s与31.31 MH/s。

Nvidia GTX 1660 Super，算力为31.61 MH/s。

Nvidia P104-100，算力为32.51 MH/s。

Nvidia RTX 3070 LHR，算力为30.79 MH/s。

Nvidia CMP 30HX，算力为29.43 MH/s。

AMD RX 6600 XT，算力为28.32 MH/s。

AMD Vega Frontier Edition，算力为31.14 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti LHR，算力为30.21 MH/s。

Nvidia GTX 1070Ti，算力为28.58 MH/s。

AMD RX 590，算力为29.53 MH/s。

AMD RX 480，算力为25.54 MH/s。

Nvidia GTX 1660Ti，算力为25.72 MH/s。

Nvidia RTX 2060，算力为27.71 MH/s。

Nvidia GTX 1070，算力为26.27 MH/s。

AMD RX 5500 XT，算力为25.07 MH/s。

Nvidia GTX 1660，算力为21.28 MH/s。

Nvidia P106-100，算力为21.77 MH/s。

Nvidia GTX 1060，算力为20.03 MH/s。

AMD RX 460，算力为13.13 MH/s。

Nvidia GTX 1650，算力为11.37 MH/s。

AMD RX 560，算力为10.27 MH/s。

Nvidia Titan V，算力为74.37 MH/s。

Nvidia CMP 220HX，算力为210 MH/s。

AMD RX 550，算力为11.97 MH/s。

Nvidia GTX 1050Ti，算力为15.98 MH/s。

Nvidia GTX 1050，算力为12.53 MH/s。

Nvidia GTX 1650 Super，算力为0 MH/s。

㈢ 2023骞存樉鍗＄畻鍔涙帓琛

2023骞寸殑鏄惧崱绠楀姏鎺掕屼腑锛孨VIDIA鐨凣eForce RTX 4090鍜孉MD鐨凴adeon RX 7900 XTX鍒嗗埆鍗犳嵁浜嗛栦綅鍜屾″腑銆
1. GeForce RTX 4090鏄惧崱锛
RTX 4090鎼杞戒簡76浜夸釜鏅朵綋绠★紝16384涓狢UDA鏍稿績锛屼互鍙24GB鐨凣DDR6X鏄惧瓨锛岃兘澶熷湪4K鍒嗚鲸鐜囦笅鎻愪緵瓒呰繃100FPS鐨勬父鎴忎綋楠屻傝繖娆炬樉鍗″紩鍏ヤ簡鍏ㄦ柊鐨凞LSS 3鎶鏈锛屼笌RTX 3090 Ti鐩告瘮锛屾ц兘鎻愰珮浜2鍒4鍊嶏紝鍚屾椂缁存寔浜嗙浉鍚岀殑450W鍔熸棭鏄庡集鑰椼俁TX 4090鏄惧崱浜2022骞10鏈15鏃ュ紑濮嬮攢鍞銆
2. Radeon RX 7900 XTX鏄惧崱锛
AMD鐨凴X 7900 XTX鏄惧崱鏄璁＄畻鏈哄浘褰㈠勭悊鐨勫叧閿缁勪欢涔嬩竴锛岃礋璐ｈ緭鍑烘樉绀哄浘褰銆傚畠鐨勪富瑕佸姛鑳芥槸灏咰PU浼犳潵鐨勬寚浠ゅ拰鏁版嵁澶勭悊鎴愭樉绀哄櫒鑳藉熻瘑鍒鐨勫浘鍍忥紝涓虹敤鎴锋搷浣滄彁渚涜嗚夊弽棣堛傚湪閫夋嫨鏄惧崱鏃讹紝搴旀敞鎰忎互涓嬪嚑鐐癸細
- 鏍规嵁涓浜洪渶姹傞夋嫨鏄惧崱锛氬湪璐涔板墠锛岃佹槑纭鑷宸辩殑鐢佃剳浣跨敤鐜澧冦佹父鎴忓垎杈ㄧ巼闇姹傚拰娓告垙绫诲瀷锛岃繖浜涢兘浼氬奖鍝嶆樉鍗＄殑閫夋嫨銆
- 鏄惧崱涓庣數鑴戦厤缃鐩稿尮閰嶏細鏄惧崱鐨勬ц兘涓庣數鑴戠殑鍏朵粬纭浠剁揣瀵嗙浉鍏筹紝濡傛灉鍏舵愯春浠栫‖浠舵棤娉曞尮閰嶆樉鍗℃ц兘锛屽皢浼氶檺鍒舵樉闄嗛椃鍗＄殑琛ㄧ幇銆
- 鑰冭檻鏄惧崱鍔熻楀拰鏁ｇ儹锛氭樉鍗″湪杩愯屾椂浼氫骇鐢熷ぇ閲忕儹閲忥紝鍥犳よ壇濂界殑鏁ｇ儹鎬ц兘鑷冲叧閲嶈併傚悓鏃讹紝鏄惧崱鐨勫姛鑰椾篃涓嶅簲蹇借嗭紝杩囬珮鍙鑳戒細瀵艰嚧鐢垫簮闂棰樻垨杩囩儹銆
浠ヤ笂淇℃伅鍙傝冧簡鐧惧害鐧剧戝叧浜嶳adeon RX 7900 XTX鐨勮祫鏂欍

㈣ 2021显卡算力排行，显卡性能天梯图，挖矿显卡算力排行对照表

在加密货币价格飙升的背景下，很多新投资者对显卡挖矿的算力和功耗关注度提高。由于网络上的数据时效性问题，准确性参差不齐。因此，本文为您提供最新的2021年3月16日NVIDIA和AMD显卡挖矿算力及功耗排行榜，以太坊(ETH)和CFX(Conflux)的收益表现最佳，我们只列出了这两个币种的数据。

NVIDIA显卡挖矿算力排行

• 按算力从低到高排列

AMD显卡挖以太坊(ETH)算力排行

• 同样按照算力顺序展示


• 请注意，A卡不适合挖CFX，详情请参考前面的文章

NVIDIA显卡挖CFX算力排行

CFX仅适用于NVIDIA显卡，6GB显存以上，2系显卡收益较高，3系则更适于挖ETH，但实际收益受币价、全网算力和难度影响。

特别提示：以上数据为单卡功耗，实际矿机（显卡+平台）的功耗需额外考虑，比如1000W矿机应配1250W电源，预留20%-30%的余量。数据基于2021年3月实测，会不定期更新，考虑到挖矿内核版本、超频等因素，不常用显卡的数据可能存在偏差，欢迎指正。

鉴于当前市场显卡价格波动，我们不鼓励新入坑。加密货币挖矿风险高，投资需谨慎！

㈤ 深度学习显卡哪家强

2023年度显卡性能巅峰对决：FP32与FP16算力对比

在深度学习的世界里，显卡性能无疑是决定计算效率的关键因素。本文将为您揭示2023年最新最全面的显卡算力排行，包括单精度FP32与半精度FP16的激烈较量，以及性价比的深度洞察。

专业显卡一览

数据来自权威来源NVIDIA Professional Graphics Solutions | Linecard，让我们聚焦于地表最强的显卡——H100。H100的SXM版本在半精度下展现出惊人实力，高达近2000TFLOPS，这无疑让4090的165.2TFLOPS相形见绌！而且，价格对比同样惊人：H100 SXM版本售价24万不含税，而4090仅需1.2万！

关于其他参数的排行，我们不仅有特斯拉A100与V100的基准测试，还构建了适合的数据模型，针对Titan V、Titan RTX、RTX 2080 Ti和RTX 2080进行了四组对比测试。中间级别的卡片如RTX 2070、2060及Quadro RTX 6000/8000，我们通过插值处理，确保数据点之间的连续性。

在选择时，我们特别关注FP16训练的性能，因为通常认为它在效率上优于FP32。性价比是每个预算决策者关注的重点，每美元所能获得的算力，是衡量价值的关键指标。

性价比分析

以RTX 3080为基准，我们深入剖析了一美元能带来的性能提升。无论是单卡1-2个GPU，还是扩展到4个或8个GPU系统，我们都给出了详细的性价比排行。在考虑内存需求时，不同应用领域如预训练Transformer、大型网络训练、视频处理等，都有相应的内存基准指南。

此外，我们还精选了关于A100、A800、H100、H800等不同版本的区别解读，以及机器学习、深度学习与强化学习的关联和区别，帮助您全面理解技术背后的逻辑。

对于硬件选择的困惑，是购买硬件服务器还是租用云服务？这里也给出了深入的比较和建议。同时，深度学习的全面学习资源推荐，以及服务器配置参考，让您在学习和实践中游刃有余。

最后，我们的专业团队长期致力于科学计算服务器的研发，参与政采平台，提供H100等顶级显卡的选择，以及高性能服务器的定制化方案。

㈥ 各型号显卡算力占比

nvidia显卡有两个个系列，分别为：GeForce（简称GF系列）、Legacy（简称LG系列，这个系列的显卡比较少见）。

3DMark的跑分，Fire Strike Extreme 6343分，略高于公版一点，略高于GTX 980和Rx 480。已经基本能在1080P最高画质之下流畅运行大部分的3A大作一般玩家应该不会超频，这款显卡问题如果非要说有，应该就是超频幅度不大。

集成显卡：

配置核芯显卡的CPU通常价格不高，同时低端核显难以胜任大型游戏。集成显卡是将显示芯片、显存及其相关电路都集成在主板上，与其融为一体的元件；集成显卡的显示芯片有单独的，但大部分都集成在主板的北桥芯片中。

一些主板集成的显卡也在主板上单独安装了显存，但其容量较小。集成显卡的显示效果与处理性能相对较弱，不能对显卡进行硬件升级，但可以通过CMOS调节频率或刷入新BIOS文件实现软件升级来挖掘显示芯片的潜能。