① AMD CPU 算力表
不多解释自己查
上面型号，下面算力
AMD THREADRIPPER 1950X (16C/32T)
1800
AMD RYZEN 1950X THREADRIPPER
1450
THREADRIPPER 1950X
1370
AMD THREADRIPPER 1950X
1367
RYZEN THREADRIPPER 1950X
1340
AMD THREADRIPPER 1950X
1333
AMD RYZEN THREADRIPPER 1950X
1280
RYZEN THREADRIPPER 1950X @3.9 GHZ
1265
RYZEN THREADRIPPER 1950X
1196
THREADRIPPER 1920X
1091
AMD THREADRIPPER 1950X @4GHZ
995
THREADRIPPER 1900 ONLY CPU (8THREADS)
780
AMD RYZEN 7 1800X
704
RYZEN 7 1700
700
AMD RYZEN 1700X
670
RYZEN 7 1700
662
RYZEN 7 1800X (OC TO 4.0GHZ)
660
AMD THREADRIPPER 1900X
655
RYZEN R7 1700X @4.0 GHZ
640
AMD RYZEN 7 1700X (4GHZ, 1.35V)
640
RYZEN 7 1700X 3875MHZ
638
AMD RYZEN 7 1700X
635
AMD RYZEN 7 1800X
632
AMD RYZEN 1700X
630
RYZEN 7 1800X
630
RYZEN 1700 @3.89GHZ
630
RYZEN 7 [email protected]
626
AMD RYZEN 5 1600
625
RYZEN 1800X AT 3.9MHZ (OC)
620
AMD RYZEN 7 1700
620
RYZEN 7 1700
620
RYZEN 1800X (OC TO 3,9GHZ)
620
AMD RYZEN 7 1800X 4.2GHZ
620
AMD RYZEN 7 1700
620
RYZEN 7 1700
615
RYZEN 7 1700
610
RYZEN 7 1700 @4.0GHZ
610
AMD RYZEN-7 1700 (@3700 MHZ)
605
RYZEN 1700X
605
AMD RYZEN 1700
601
AMD RYZEN 7 1700X 3.8GHZ
595
RYZEN R7 1700
594
RYZEN R5 1600X @4GHZ
592
RYZEN 5 1600X @4.0GHZ
587
RYZEN 5 1600 (3.95GHZ OC)
585
RYZEN 7 1700 @3.6GHZ
580
RYZEN 5 1600
575
RYZEN 5 1600 @3.9 GHZ 1.304 VOLTS
570
RYZEN 1700 (3.6GHZ)
570
AMD RYZEN 1700
570
RYZEN R5 1600X
565
AMD RYZEN 7 1700
565
RYZEN 7 1700
560
AMD RYZEN 5 1600@4GHZ
560
RYZEN 5 1600
560
AMD RYZEN 5 1600X
560
RYZEN 7 1700X
558
AMD RYZEN7 1700
555
RYZEN R5 1600X
550
AMD R5 1600 @3.925 MHZ 1.224V
550
RYZEN 7 1700X (STOCK)
550
AMD RYZEN 5 1600
545
AMD RYZEN 5 1600 [email protected]
540
AMD RYZEN R7 1700
536
RYZEN 5 1600 @3700 MHZ
527
RYZEN 1700
520
AMD RYZEN 5 1600X @ 4.1 GHZ
520
RYZEN 5 1600X
520
RYZEN 7 1700
520
RYZEN 7 1700
515
RYZEN 7 1700 @3.2GHZ
513
RYZEN 7-1700
510
RYZEN 5 1600X
510
RYZEN 5 1600X
510
RYZEN 5 1600
508
RYZEN 1700 (3.7GHZ OC)
506
R7 1700 @O 3,7GHZ
505
AMD RYZEN 5 1600 + 2400MHZ RAM
503
AMD RYZEN 7 1700 @3.1GHZ
503
RYZEN 5 1600 @3.8GHZ
500
RYZEN 1700X
500
RYZEN 5 1600 @3750 MHZ
500
AMD FX-9590
497
RYZEN 5 1600 @ STOCK
495
AMD RYZEN 7 1700
492
AMD RYZEN 5 1600
485
RYZEN 5 1600X
477
RYZEN 5 1600
475
FX-8350@4,5GHZ (22,5*200)
473
AMD RYZEN 5 1600
470
RYZEN 5 1600X AMD
470
RYZEN 5 1600 - OVERCLOCKED TO 3.7
470
RYZEN 5 1600
470
FX8320E@4,5GHZ
470
AMD OPTERON 6376
469
RYZEN 7 1700
466
RYZEN 7 1800X
465
AMD RYZEN 5 1500X
460
RYZEN 5 1600
460
AMD FX 8350
457
AMD FX 8350
457
RYZEN 1700X
455
AMD RYZEN 5 1600
453
FX-8350 (OVERCLOCK: 5.0 GHZ, DISABLED 4 CORES, 1 CORE = 2MB CACHE)
450
AMD RYZEN 5 1600
450
RYZEN 6 1600
450
RYZEN 5 1600
450
AMD [email protected]
445
FX-8350 (OVERCLOCKED: 4.8GHZ, OVERCLOCKED: DDR3 RAM 1600MHZ))
444
AMD RYZEN 5 1600X
440
AMD FX-8350 (4.6GHZ CORE / 2.4GHZ CPU NORTHBRIDGE)
440
FX-8350 @ 4.4GHZ
440
RYZEN 5 1600 - STOCK
436
AMD RYZEN 5 1600X
435
RYZEN 5 1600 (STOCK)
431
AMD FX-8350 OC 4.7GHZ
430
AMD RYZEN 5 1500X @ 3.5GHZ
429
RYZEN R7 1700
427
FX 9590
425
AMD FX-8300 OC 4.4GHZ
425
AMD FX-8300 OC 4.4GHZ
425
RYZEN 5 1500X @3.5GHZ
425
FX-9590
423
AMD FX-8350 OC 4.3 GHZ
423
AMD FX-8350 (USING 7 OF 8 CORES)
420
AMD FX 9590
420
AMD RYZEN 1600X
420
FX-8320 @ 4.2GHZ
415
[email protected] GHZ
415
FX8320@4200
412
RYZEN 7 1800 (STOCK)
412
AMD RYZEN 5 1500X @ 3.9 GHZ | DDR4 2933 CL16
410
AMD 8320 @4.3 GHZ
408
FX 8350 OVERCLOCKED 4.2
406
FX-8320E
405
FX-9370
404
AMD FX 8350 OVERCLOCKED 4.2(21X200)
400
MD RYZEN 7 1800X
400
FX-8320
400
AMD FX-8350 BLACK EDITION
400
RYZEN R7 1700 @ 3800 MHZ
400
AMD FX-8350
400
AMD RYZEN 5 1600 STOCK 3.4 GHZ
400
RYZEN 5 1600
400
AMD FX 8320 @4.1GHZ
399
AMD FX 8350
399
FX 8350
399
AMD RYZEN 1500X
396
FX8320E@4GHZ
395
AMD RYZEN R7 1800X (STOCK)
395
AMD 8350-FX @ 4300GHZ
393
AMD FX-8120 @OC 4010
393
AMD FX-8350
390
FX 8350
390
AMD FX8320E - 3,9GHZ OC
385
FX-8320E @3,9GHZ
383
AMD FX-8120
380
AMD FX 8370
379
OPTERON 4334
375
AMD RYZEN R7 1700
375
AMD RYZEN R5 1600 (STOCK)
370
FX 8320
368
AMD FX-8350 (DOWNCLOCK TO 3.6 GHZ)
360
AMD FX 8320
360
AMD FX-8370E EIGHT-CORE PROCESSOR
359
AMD [email protected]
358
FX-8150 (DEFAULT, NO OVERCLOCK)
356
RYZEN 1500X
354
FX 8300 @ 4400
354
FX 8350 @ 4.7 GHZ
350
AMD OPTERON PROCESSOR 4171 HE
345
FX 8300 (OC 4200)
340
FX-8320E
340
RYZEN 7 1700X
340
AMD 8370E
337
AMD RYZEN 5 1500X @3.57GHZ
334
AMD FX 8300
332
AMD FX-6350 @4.6 GHZ
332
AMD RYZEN 1700 3.8GHZ
330
AMD FX-8150 8X3.6 GHZ @ 4.1 GHZ
330
AMD FX 8320 BONE STOCK
330
FX8320-E
327
AMD FX 8370
320
AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR OC (8CPUS),~ @ 4.32GHZ
320
AMD FX 8370E
320
AMD RYZEN 7 1700 @ 3.8GHZ
320
AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR
316
FX-6300
315
AMD RYZEN 5 1600
313
AMD FX 6300 @ 4.7GHZ
310
AMD FX 8320
310
RYZEN 1500X
310
AMD FX-8350
310
AMD FX-6350
306
AMD FX-8320 4.0GHZ
305
AMD FX 6300
305
RYZEN X1700
302
AMD FX-8370
301
AMD FX-8320
300
RYZEN 5 1400X
300
AMD FX-6300
300
FX 8320
300
AMD RYZEN 3 1200 (3.1 GHZ BASE)
300
RYZEN 3 1200 OC TO 3.9GHZ
300
AMD FX-8320
300
RYZEN 5 1400X
300
AMD FX 6350
300
RYZEN 3 1200@3750
292
FX 8350
290
RYZEN 5 1400 @3.8 GHZ
289
AMD FM 8120 @3110
284
AMD3+ FX-6300 3.5GHZ
282
RYZEN 5 1400
280
AMD FX 8350
279
AMD FX 8300
279
AMD FX 6300
275
FX 6300
275
AMD FX6300
271
RYZEN 1300X (STOCK)
270
AMD 8320 (4.2)
269
AMD OPTERON(TM) 3280
266
AMD FX 6300
265
AMD FX-4350 (OVERCLOCKED TO 4.8MHZ)
264
RYZEN 5 1400
262
AMD FX-6300
260
AMD FX-6300 @ 4GHZ
255
AMD FX-6300
250
AMD FX 6300
250
FX 6300
250
FX-6100
249
FX 6300
245
RYZEN 3 1200
241
OPTERON 4334
240
AMD FX 6100 OC 4.0 GHZ
240
RYZEN 1800X
239
FX-6300
237
AMD OPTERON(TM) PROCESSOR 4274 HE
236
AMD FX 6300 @4.1 GHZ
230
FX-9370
230
FX 8350
230
AMD FX-8320E
226
AMX FX-8350
224
AMD FX-8150 8-CORE PROCESSOR 8X3.6GHZ UP TO 3.96GHZ
220
RYZEN 5 1400
220
AMD FX 8300
220
AMD FX-6350 HEXA-CORE 3.9GHZ
220
FX 8350
220
AMD FX-6100
220
FX 8350
220
AMD FX 6300
219
AMD A8-7650K, OC 4.5
219
AMD FX-8370E
216
FX 6300
216
AMD FX 4350
214
AMD FX 8320 4GHZ
210
AMD FX - 4100
210
AMD FX 8320E
210
AMD FX 4100 @4.40 GHZ
207
A8 7650K (OC 4.4GHZ)
207
A10 7850K
202
FX 4100
200
AMD A10-6800K APU
198
FX 4100
196
FX 4100
195
AMD FX-4300 @ 3.8 GHZ
194
AMD FX6300
188
FX 6300 (5 CORES)
181
AMD FX-8350 VISHERA
180
AMD FX 4300 3.8GZ
180
I5-4570S
180
AMD 7650K @ 4.0 GHZ 1.395V 95W
179
FX 6300 VISHERA
175
AMD FX-8350
175
AMD ATHLON X4 860K
175
AMD FX 4300 3800MHZ
172
AMD A8 5600K
170
AMD FX-4100
166
AMD FX-6300
165
AMD FX-6300
165
FX-4300
164
AMD A8-7650K
160
ATHLON X4 870K UP TO 4.2GHZ
157
AMD A10-6700
156
AMD A10 6800K
155
AMD FX 4350
154
AMD A8-6600K
152
FX 4300
150
AMD FX-6300
150
FX-4100 4,2GHZ
150
AMD FX4100
146
FX-6300
137
FX6300
135
ATHLON X4 760K
121
A8 7600
120
AMD FX6300
120
AMD A8-7600 RADEON R7 3.10GHZ
120
A10 7850
117
AMD FX 4100
108
AMD A8-7600 3.1GHZ 4 CORES
105
AMD PHENOM II X4 B60 @ 3.6GHZ
95
PHENOM 1090T X6 @ 3.6GHZ
90
AMD PHENOM(TM) II X6 1055T PROCESSOR, L3 6.0 MB, 3.9 GB RAM
90
AMD PHENOM II X4 965
89
AMD PHENOM(TM) II X6 1035T
86
AMD PHENOM II X4 965 BE
80
A6-7400K + GPU R3 128 BIT OC
75
AMD ATHLON II X4 740 3.2GHZ
75
PHENOM II X2 555BE
73
AMD RYZEN 5 1400 @ 3.2GHZ
70
AMD PHENOM II X6 1055T
70
AMD PHENOM II X4 960T
69
AMD ATHLON X4 860K
69
AMD PHENOM II X4 940
66
AMD A10 5800K
63
AMD A10 5800K 4.6GHZ
60
AMD A8 7600 3.8GHZ
55
AMD A8-5500
55
AMD ATHLON X4 860K
52
AMD PHENOM N830
50
AMD PHENOM II X6 1035T
50
AMD PHENOM II X6 1055T (2.8GHZ)
50
QUAD-CORE AMD OPTERON 1385
48
AMD A8 3870K @ 3,5GHZ
47
AMD PHENOM II X4 840
42
AMD ATHLON II X4
40
A6-5200
40
AMD PHENOM II X4 945
40
ATHLON X4 635
35
QUADCORE AMD A6-3620, 2272 MHZ
33
AMD A6 3400M
30
AMD ATHLON X4 630 3.1GHZ
29
AMD ATHLON X3 405E
29
PHENOM X4 9500
28
AMD SEMPRON(TM) 3850 APU
25
PHENOM II N930 (MOBILE) QUAD-CORE 2GHZ
25
AMD A4 6300
25
AMD ATHLON 7850
24
AMD A6-6400K APU
22
AMD ATHLON(TM) II X2 245
22
AMD A10-9600P
21
AMD OPTERON X2150
21
AMD A10-9600P
21
AMD A6 6400K
20
ATHLON II X2 240
20
AMD A4 6300
19
AMD FM1 A6-3670K @ 2.5GHZ (2.7 STOCK)
18
AMD ATHLON 64 X2 5400+ 2.8GHZ
15
AMD A4 6300 (1 CORE)
15
AMD A4 6300 (1 CORE)
15
AMD TURION X2 DUAL CORE MOBILE RM-75
14
AMD TURION X2 RM-75
12
AMD ATHLON(TM) II X2 245
12
ATHLON X2 2.00 GHZ
12
AMD ATHLON 64 DUAL CORE 4200+
11
AMD ATHLON 64 X2 4000+
11
AMD APU A4-3400
10
AMD SEMPRON 2650, 1.4GHZ, 1MB, DUAL-CORE
10
TURION TL-58
8
AMD OPTERON 1210
8
AMD ATHLON LE-1600
6
② 宝贝坦克里木头的逆风折射是怎么算角度的啊
70/80变角算力，50度定角算力，满抛
70度变角算力
这个是个人认为最实在的而且计算简便的打法，准确度极高，基本上大部分情况可以依赖它
公式非常简单，角度=70+/-风*图上系数，顺风加逆风减
力量是70度无风时候的力量
70度无风力量：
1/4——1.4
半屏——2.0
3/4——2.4
1屏——2.8
5/4——3.1
1.5屏——3.4
7/4——3.7
2屏——3.95
运用此打法请注意两点
近距离（1/4屏内）最好别用，1/4屏到半屏，如果实在勉强要用，请打敌人身体的后部
80度变角算力
公式和70度类似，只是稍微改动下
角度=80+/-风*图上系数，顺风加逆风减
80度无风力量：
1/4——1.95
半屏——2.75
3/4——3.4
1屏——3.9
此算法相较于70度的准确度差一些，但总的来说还是有8成的准确度
50度定角算力
这是个人比较得意的原创打法，精确度也是非常的高，但不是很适合心算，需要按一下计算器
公式已经明确的标明于图上
50度无风力点：（3/4屏内不推荐用）3/4屏2.0 7/8屏2.15 1屏2.3 9/8屏2.45 1.25屏2.6 1屏半2.85 1.75屏3.1 2屏3.3
提一下距离系数的问题
距离系数=无风力除以2.3
eg: 敌我距离1.25屏 那么无风力=2.6 因此距离系数=2.6/2.3=1.13
满抛
这是在某些特殊情况下不得已而为之的的打法
盲点非常大，可能差0.3度就打不到了
如果不是无可奈何，请不要使用该算法
公式：角度=90-距离+/-风*系数
距离1屏9.7
刚开始时别用2号弹.
用1号弹
这样速度快些
③ 算24点经典题目(年轻人加强算力老年人预防痴呆)
5（5-1/5）=24
（7-(2-9))+10=24
（2×(7+10))-10=24
（2×(8+8))-8=24
（2-(8-9))×8=24
（8-(2-8))+10=24
（2+(9/9))×8=24
（2×(8+9))-10=24
（2+(10/10))×8=24
（9+(10/2))+10=24
（3×(3×3))-3=24
（3×(3+4))+3=24
（3×3)+(3×5)=24
（3×(3+3))+6=24
（7+(3/3))×3=24
（3+(3-3))×8=24
（9-(3/3))×3=24
（3×(10-3))+3=24
(((3×4)-4)×3)=24
((3×(4+5))-3)=24
((3-(3-4))×6)=24
((4-(3-7))×3)=24
((3×(4-3))×8)=24
((3+(3×4))+9)=24
((5×5)-(3/3))=24
((3+(3×5))+6)=24
((3×5)-7)×3=24
((5+(9/3))×3)=24
((3-(3/5))×10)=24
((6+(6/3))×3)=24
((3×(3+7))-6)=24
((8×(3+6))/3)=24
((3+(3×9))-6)=24
((10-(3+3))×6)=24
((3+(3/7))×7)=24
((7+(3×3))+8)=24
((7/(3/9))+3)=24
(8/(3-(8/3)))=24
((3×(3+8))-9)=24
((3+(3+8))+10)=24
((3+(3+9))+9)=24
((3+(3×10))-9)=24
((4×(3+4))-4)=24
((3+(4×4))+5)=24
((3+(4/4))×6)=24
((3-(4-7))×4)=24
((3+(4-4))×8)=24
((4-(4/3))×9)=24
((4×(10-3))-4)=24
((3+(5×5))-4)=24
((3-(4-5))×6)=24
((3×(7-5))×4)=24
((3×(5-4))×8)=24
((4-(5-9))×3)=24
((3×(4/5))×10)=24
((3×(4+6))-6)=24
((3×(8-6))×4)=24
((3-(6-9))×4)=24
((3×(10-4))+6)=24
((3+(4×7))-7)=24
((4×(7-3))+8)=24
((3×(4+7))-9)=24
((3+(4+7))+10)=24
((3+(4+8))+9)=24
((3×(10-8))×4)=24
((3×(9-4))+9)=24
((4+(3×10))-10)=24
((3×(5+5))-6)=24
((7+(5/5))×3)=24
((3+(5-5))×8)=24
((3+(9/5))×5)=24
((3-(5-6))×6)=24
((6×(5+7))/3)=24
((3×(6-5))×8)=24
((3×(5+6))-9)=24
((3+(5+6))+10)=24
((7×(8-5))+3)=24
((3+(5+7))+9)=24
((5-(7-10))×3)=24
((3+(5+8))+8)=24
((5+(3×9))-8)=24
((5/(3/9))+9)=24
((3×(10-5))+9)=24
((10-(10/5))×3)=24
((3+(6/6))×6)=24
((3-(6-7))×6)=24
((3+(6-6))×8)=24
((3+(6+6))+9)=24
((10×(6-3))-6)=24
((3+(7/7))×6)=24
((3+(6+7))+8)=24
((6-(7-9))×3)=24
((6/(3/7))+10)=24
((3+(8/8))×6)=24
((3-(8-9))×6)=24
((6-(8-10))×3)=24
((3+(9/9))×6)=24
((3-(9-10))×6)=24
((3-(6/10))×10)=24
((3+(7+7))+7)=24
((3+(7-7))×8)=24
((9-(7/7))×3)=24
((7×(10-7))+3)=24
((3×(8-7))×8)=24
((7-(8-9))×3)=24
((7+(9/9))×3)=24
((
④ 常见的共识算法介绍
在异步系统中，需要主机之间进行状态复制，以保证每个主机达成一致的状态共识。而在异步系统中，主机之间可能出现故障，因此需要在默认不可靠的异步网络中定义容错协议，以确保各个主机达到安全可靠的状态共识。
共识算法其实就是一组规则，设置一组条件，筛选出具有代表性的节点。在区块链系统中，存在很多这样的筛选方案，如在公有链中的POW、Pos、DPOS等，而在不需要货币体系的许可链或私有链中，绝对信任的节点、高效的需求是公有链共识算法不能提供的，对于这样的区块链，传统的一致性共识算法成为首选，如PBFT、PAXOS、RAFT等。
目录
一、BFT（拜占庭容错技术）
二、PBFT（实用拜占庭容错算法）
三、PAXOS
四、Raft
五、POW（工作量证明）
六、POS（权益证明）
七、DPOS（委任权益证明）
八、Ripple
拜占庭弄错技术是一类分布式计算领域的容错技术。拜占庭假设是由于硬件错误、网络拥塞或中断以及遭到恶意攻击的原因，计算机和网络出现不可预测的行为。拜占庭容错用来处理这种异常行为，并满足所要解决问题的规范。
拜占庭容错系统是一个拥有n台节点的系统，整个系统对于每一个请求，满足以下条件：
1）所有非拜占庭节点使用相同的输入信息，产生同样的结果；
2）如果输入的信息正确，那么所有非拜占庭节点必须接收这个信息，并计算相应的结果。
拜占庭系统普遍采用的假设条件包括：
1）拜占庭节点的行为可以是任意的，拜占庭节点之间可以共谋；
2）节点之间的错误是不相关的；
3）节点之间通过异步网络连接，网络中的消息可能丢失、乱序并延时到达，但大部分协议假设消息在有限的时间里能传达到目的地；
4）服务器之间传递的信息，第三方可以嗅探到，但是不能篡改、伪造信息的内容和验证信息的完整性。
拜占庭容错由于其理论上的可行性而缺乏实用性，另外还需要额外的时钟同步机制支持，算法的复杂度也是随节点的增加而指数级增加。
实用拜占庭容错降低了拜占庭协议的运行复杂度，从指数级别降低到多项式级别。
PBFT是一种状态机副本复制算法，即服务作为状态机进行建模，状态机在分布式系统的不同节点进行副本复制。PBFT要求共同维护一个状态。需要运行三类基本协议，包括一致性协议、检查点协议和视图更换协议。
一致性协议。一致性协议至少包含若干个阶段：请求（request）、序号分配（pre-prepare）和响应（reply），可能包含相互交互（prepare），序号确认（commit）等阶段。
PBFT通信模式中，每个客户端的请求需要经过5个阶段。由于客户端不能从服务器端获得任何服务器运行状态的信息，PBFT中主节点是否发生错误只能由服务器监测。如果服务器在一段时间内都不能完成客户端的请求，则会触发视图更换协议。
整个协议的基本过程如下：
1）客户端发送请求，激活主节点的服务操作。
2）当主节点接收请求后，启动三阶段的协议以向各从节点广播请求。
［2.1］序号分配阶段，主节点给请求赋值一个序列号n，广播序号分配消息和客户端的请求消息m，并将构造PRE-PREPARE消息给各从节点；
［2.2］交互阶段，从节点接收PRE-PREPARE消息，向其他服务节点广播PREPARE消息；
［2.3］序号确认阶段，各节点对视图内的请求和次序进行验证后，广播COMMIT消息，执行收到的客户端的请求并给客户端以响应。
3）客户端等待来自不同节点的响应，若有m+1个响应相同，则该响应即为运算的结果。
PBFT一般适合有对强一致性有要求的私有链和联盟链，例如，在IBM主导的区块链超级账本项目中，PBFT是一个可选的共识协议。在Hyperledger的Fabric项目中，共识模块被设计成可插拔的模块，支持像PBFT、Raft等共识算法。
在有些分布式场景下，其假设条件不需要考虑拜占庭故障，而只是处理一般的死机故障。在这种情况下，采用Paxos等协议会更加高效。。PAXOS是一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。
PAXOS中有三类角色Proposer、Acceptor及Learner，主要交互过程在Proposer和Acceptor之间。算法流程分为两个阶段：
phase 1
a) proposer向网络内超过半数的acceptor发送prepare消息
b) acceptor正常情况下回复promise消息
phase 2
a) 在有足够多acceptor回复promise消息时，proposer发送accept消息
b) 正常情况下acceptor回复accepted消息
流程图如图所示：
PAXOS协议用于微信PaxosStore中，每分钟调用Paxos协议过程数十亿次量级。
Paxos是Lamport设计的保持分布式系统一致性的协议。但由于Paxos非常复杂，比较难以理解，因此后来出现了各种不同的实现和变种。Raft是由Stanford提出的一种更易理解的一致性算法，意在取代目前广为使用的Paxos算法。
Raft最初是一个用于管理复制日志的共识算法，它是在非拜占庭故障下达成共识的强一致协议。Raft实现共识过程如下：首先选举一个leader，leader从客户端接收记账请求、完成记账操作、生成区块，并复制到其他记账节点。leader有完全的管理记账权利，例如，leader能够决定是否接受新的交易记录项而无需考虑其他的记账节点，leader可能失效或与其他节点失去联系，这时，重新选出新的leader。
在Raft中，每个节点会处于以下三种状态中的一种：
（1）follower：所有结点都以follower的状态开始。如果没收到leader消息则会变成candidate状态；
（2）candidate：会向其他结点“拉选票”，如果得到大部分的票则成为leader。这个过程就叫做Leader选举(Leader Election)；
（3）leader：所有对系统的修改都会先经过leader。每个修改都会写一条日志(log entry)。leader收到修改请求后的过程如下：此过程叫做日志复制（Log Replication）
1）复制日志到所有follower结点
2）大部分结点响应时才提交日志
3）通知所有follower结点日志已提交
4）所有follower也提交日志
5）现在整个系统处于一致的状态
Raft阶段主要分为两个，首先是leader选举过程，然后在选举出来的leader基础上进行正常操作，比如日志复制、记账等。
（1）leader选举
当follower在选举时间内未收到leader的消息，则转换为candidate状态。在Raft系统中：
1）任何一个服务器都可以成为候选者candidate，只要它向其他服务器follower发出选举自己的请求。
2）如果其他服务器同意了，发出OK。如果在这个过程中，有一个follower宕机，没有收到请求选举的要求，此时候选者可以自己选自己，只要达到N/2+1的大多数票，候选人还是可以成为leader的。
3）这样这个候选者就成为了leader领导人，它可以向选民也就是follower发出指令，比如进行记账。
4）以后通过心跳消息进行记账的通知。
5）一旦这个leader崩溃了，那么follower中有一个成为候选者，并发出邀票选举。
6）follower同意后，其成为leader，继续承担记账等指导工作。
（2）日志复制
记账步骤如下所示：
1）假设leader已经选出，这时客户端发出增加一个日志的要求；
2）leader要求follower遵从他的指令，将这个新的日志内容追加到各自日志中；
3）大多数follower服务器将交易记录写入账本后，确认追加成功，发出确认成功信息；
4）在下一个心跳消息中，leader会通知所有follower更新确认的项目。
对于每个新的交易记录，重复上述过程。
在这一过程中，若发生网络通信故障，使得leader不能访问大多数follower了，那么leader只能正常更新它能访问的那些follower服务器。而大多数的服务器follower因为没有了leader，他们将重新选举一个候选者作为leader，然后这个leader作为代表与外界打交道，如果外界要求其添加新的交易记录，这个新的leader就按上述步骤通知大多数follower。当网络通信恢复，原先的leader就变成follower，在失联阶段，这个老leader的任何更新都不能算确认，必须全部回滚，接收新的leader的新的更新。
在去中心账本系统中，每个加入这个系统的节点都要保存一份完整的账本，但每个节点却不能同时记账，因为节点处于不同的环境，接收不同的信息，如果同时记账，必然导致账本的不一致。因此通过同时来决定那个节点拥有记账权。
在比特币系统中，大约每10分钟进行一轮算力竞赛，竞赛的胜利者，就获得一次记账的权力，并向其他节点同步新增账本信息。
PoW系统的主要特征是计算的不对称性。工作端要做一定难度的工作才能得出一个结果，而验证方却很容易通过结果来检查工作端是不是做了相应的工作。该工作量的要求是，在某个字符串后面连接一个称为nonce的整数值串，对连接后的字符串进行SHA256哈希运算，如果得到的哈希结果（以十六进制的形式表示）是以若干个0开头的，则验证通过。
比特币网络中任何一个节点，如果想生成一个新的区块并写入区块链，必须解出比特币网络出的PoW问题。关键的3个要素是 工作量证明函数、区块及难度值 。工作量证明函数是这道题的计算方法，区块决定了这道题的输入数据，难度值决定了这道题所需要的计算量。
（1）工作量证明函数就是<u style="box-sizing: border-box;"> SHA256 </u>
比特币的区块由区块头及该区块所包含的交易列表组成。拥有80字节固定长度的区块头，就是用于比特币工作量证明的输入字符串。
（2）难度的调整是在每个完整节点中独立自动发生的。每2016个区块，所有节点都会按统一的公式自动调整难度。如果区块产生的速率比10分钟快则增加难度，比10分钟慢则降低难度。
公式可以总结为：新难度值=旧难度值×（过去2016个区块花费时长/20160分钟）
工作量证明需要有一个目标值。比特币工作量证明的目标值（Target）的计算公式：目标值=最大目标值/难度值
其中最大目标值为一个恒定值：
目标值的大小与难度值成反比。比特币工作量证明的达成就是矿工计算出来的 区块哈希值必须小于目标值 。
（3）PoW能否解决拜占庭将军问题
比特币的PoW共识算法是一种概率性的拜占庭协议（Probabilistic BA）
当不诚实的算力小于网络总算力的50%时，同时挖矿难度比较高（在大约10分钟出一个区块情况下）比特币网络达到一致性的概念会随确认区块的数目增多而呈指数型增加。但当不诚实算力具一定规模，甚至不用接近50%的时候，比特币的共识算法并不能保证正确性，也就是，不能保证大多数的区块由诚实节点来提供。
比特币的共识算法不适合于私有链和联盟链。其原因首先是它是一个最终一致性共识算法，不是一个强一致性共识算法。第二个原因是其共识效率低。
扩展知识： 一致性
严格一致性，是在系统不发生任何故障，而且所有节点之间的通信无需任何时间这种理想的条件下，才能达到。这个时候整个系统就等价于一台机器了。在现实中，是不可能达到的。
强一致性，当分布式系统中更新操作完成之后，任何多个进程或线程，访问系统都会获得最新的值。
弱一致性，是指系统并不保证后续进程或线程的访问都会返回最新的更新的值。系统在数据成功写入之后，不承诺立即可以读到最新写入的值，也不会具体承诺多久读到。但是会尽可能保证在某个时间级别（秒级）之后。可以让数据达到一致性状态。
最终一致性是弱一致性的特定形式。系统保证在没有后续更新的前提下，系统最终返回上一次更新操作的值。也就是说，如果经过一段时间后要求能访问到更新后的数据，则是最终一致性。
在股权证明PoS模式下，有一个名词叫币龄，每个币每天产生1币龄，比如你持有100个币，总共持有了30天，那么，此时你的币龄就为3000，这个时候，如果你发现了一个PoS区块，你的币龄就会被清空为0。你每被清空365币龄，你将会从区块中获得0.05个币的利息(假定利息可理解为年利率5%)，那么在这个案例中，利息 = 3000 * 5% / 365 = 0.41个币，这下就很有意思了，持币有利息。
点点币（Peercoin）是首先采用权益证明的货币。，点点币的权益证明机制结合了随机化与币龄的概念，未使用至少30天的币可以参与竞争下一区块，越久和越大的币集有更大的可能去签名下一区块。一旦币的权益被用于签名一个区块，则币龄将清为零，这样必须等待至少30日才能签署另一区块。
PoS机制虽然考虑到了PoW的不足，但依据权益结余来选择，会导致首富账户的权力更大，有可能支配记账权。股份授权证明机制（Delegated Proof of Stake，DPoS）的出现正是基于解决PoW机制和PoS机制的这类不足。
比特股（Bitshare）是一类采用DPoS机制的密码货币。它的原理是，让每一个持有比特股的人进行投票，由此产生101位代表 , 我们可以将其理解为101个超级节点或者矿池，而这101个超级节点彼此的权利是完全相等的。如果代表不能履行他们的职责（当轮到他们时，没能生成区块），他们会被除名，网络会选出新的超级节点来取代他们。
比特股引入了见证人这个概念，见证人可以生成区块，每一个持有比特股的人都可以投票选举见证人。得到总同意票数中的前N个（N通常定义为101）候选者可以当选为见证人，当选见证人的个数（N）需满足：至少一半的参与投票者相信N已经充分地去中心化。
见证人的候选名单每个维护周期（1天）更新一次。见证人然后随机排列，每个见证人按序有2秒的权限时间生成区块，若见证人在给定的时间片不能生成区块，区块生成权限交给下一个时间片对应的见证人。
比特股还设计了另外一类竞选，代表竞选。选出的代表拥有提出改变网络参数的特权，包括交易费用、区块大小、见证人费用和区块区间。若大多数代表同意所提出的改变，持股人有两周的审查期，这期间可以罢免代表并废止所提出的改变。这一设计确保代表技术上没有直接修改参数的权利以及所有的网络参数的改变最终需得到持股人的同意。
Ripple（瑞波）是一种基于互联网的开源支付协议，在Ripple的网络中，交易由客户端（应用）发起，经过追踪节点（tracking node）或验证节点（validating node）把交易广播到整个网络中。
追踪节点的主要功能是分发交易信息以及响应客户端的账本请求。验证节点除包含追踪节点的所有功能外，还能够通过共识协议，在账本中增加新的账本实例数据。
Ripple的共识达成发生在验证节点之间，每个验证节点都预先配置了一份可信任节点名单，称为UNL（Unique Node List）。在名单上的节点可对交易达成进行投票。每隔几秒，Ripple网络将进行如下共识过程：
1）每个验证节点会不断收到从网络发送过来的交易，通过与本地账本数据验证后，不合法的交易直接丢弃，合法的交易将汇总成交易候选集（candidate set）。交易候选集里面还包括之前共识过程无法确认而遗留下来的交易。
2）每个验证节点把自己的交易候选集作为提案发送给其他验证节点。
3）验证节点在收到其他节点发来的提案后，如果不是来自UNL上的节点，则忽略该提案；如果是来自UNL上的节点，就会对比提案中的交易和本地的交易候选集，如果有相同的交易，该交易就获得一票。在一定时间内，当交易获得超过50%的票数时，则该交易进入下一轮。没有超过50%的交易，将留待下一次共识过程去确认。
4）验证节点把超过50%票数的交易作为提案发给其他节点，同时提高所需票数的阈值到60%，重复步骤3）、步骤4），直到阈值达到80%。
5）验证节点把经过80%UNL节点确认的交易正式写入本地的账本数据中，称为最后关闭账本（Last Closed Ledger），即账本最后（最新）的状态。
在Ripple的共识算法中，参与投票节点的身份是事先知道的。该共识算法只适合于权限链（Permissioned chain）的场景。Ripple共识算法的拜占庭容错（BFT）能力为（n-1）/5，即可以容忍整个网络中20%的节点出现拜占庭错误而不影响正确的共识。
在区块链网络中，由于应用场景的不同，所设计的目标各异，不同的区块链系统采用了不同的共识算法。一般来说，在私有链和联盟链情况下，对一致性、正确性有很强的要求。一般来说要采用强一致性的共识算法。而在公有链情况下，对一致性和正确性通常没法做到百分之百，通常采用最终一致性（Eventual Consistency）的共识算法。
共识算法的选择与应用场景高度相关，可信环境使用paxos 或者raft，带许可的联盟可使用pbft ，非许可链可以是pow，pos，ripple共识等，根据对手方信任度分级，自由选择共识机制。
⑤ 用笔记本在家挖矿，一天可以挖几个比特币
现如今如果还试图用笔记本或家用电脑在家里“挖矿”，绝对是吃饱了撑得慌，除了浪费电之外，连比特币的最小单位1聪都不可能获得（1比特币为1亿个聪）。
如果挖矿这件事真的有这么简单，那么多矿场就不会设置在深山老林离发电厂很近的地方，矿场里的每一台算力惊人价值不菲的矿机都极为耗电，可谓是吃电的老虎。
如今一台专业矿机的算力达到了惊人的110TH/s，功率为3250w，也就是一个小时耗电3.25度。
这样一台算力达到了110TH/s的矿机，挖矿一年可以产出0.2158个比特币，年耗电量为284700度电，电费如果以3毛钱计算就是85410元/年，如果是以正常的市电电价挖矿一年下来还真可能连本都捞不回来。
110TH/s的算力是什么概念？
1H/s就是每秒一次哈希碰撞，而1TH/s就是每秒1000G次哈希碰撞（1万亿次），那么110TH/s的算力就是110万亿次哈希碰撞。
拿一块七彩虹的GTX 1080Ti Neptune水冷显卡，这张显卡对于一台普通的电脑来说已经很炸了，通过超频后测得的算力大约是1.8GH/s，也就是0.0018TH/s。按照这样的速度来挖一个比特币，可谓是何年何月，还不如洗洗睡吧，更别提用普通的家用电脑来挖比特币了。
用家用电脑挖矿放到2010年以前还是有可能的在2010年挖一个比特币需要经过7.3M次哈希碰撞，也就是730万次哈希碰撞。在那个时候，如果你懂得怎么去挖矿，用普通的电脑还是有可能挖出比特币来的。奈何在当时比特币的价格并不足以对一般人产生诱惑力，就跟所有人都后悔为什么没有早点买房一样。
自从2016年开始比特币的价格就随着挖矿的难度系数蹭蹭地往上涨，给人的错觉就是比特币的价格是和算力的增加而增加的。实际上我们细微的观察算力曲线和价格曲线就会发现，价格和算力并不成正比，不管是价格还是算力都随着时间的推移有涨有跌。这时我们就会发现它具有了股票、债券、期货这样的市场属性，是可以被炒作的，它也会受市场、政策等因素影响。
按照中本聪的算法，比特币的总量大约为2100万个，最开始的时候，每完成一次记账就会奖励50个比特币，但每过4年奖励就会减半，预计到2140年奖励就会变为0，所以越是往后，挖出比特币的难度系数就会越大。
这么说似乎可以认定比特币是一种稀缺的资源，但它并没有货币的属性，仅仅只是一串毫无用处的字符串。只是币圈的这些人哄抬它就水涨船高了，假如有一天这个巨大的泡沫破裂了，比特币就是一串字符串，接盘的人就是那些手握比特币而出手不了的人。
比特币到底是个什么东西？比特币就是维持区块链记账系统中的一种奖励机制，对于整个区块链记账系统来说参与挖矿的人越多，参与账本数据确认的人也就越多，区块数据也就越安全。如果没有这种奖励机制，区块链记账系统就玩不下去了。
区块链中的每一个节点都拥有记账的权利，但每笔账单记账权是通过接一道数学题来获得，只不过这道数学题很难解，并且越来越难解。谁先算出难度系数内的值，谁就拥有优先记账权。计算出来的值通过验证后，和账本一起封装，广播到区块链中，这样就完成了记账的过程，然后就会获得相应的比特币奖励。
细细想来挖比特币还真的是挖了个寂寞那么多矿场的矿机每年耗费那么多电，仅仅为了解一道又一道的数学题从而获得比特币交易的记账权利。这些电用来作为工厂生产不香吗？哪怕用来吹吹空调也划得来。
比特币被资本裹挟后，然后资本在高位临近崩盘时撤离，会不会又是一地鸡毛，一片哀嚎呢。所以普通人还是别想用笔记本挖比特币这件事了。
笔记本一天挖几个？你是来 搞笑 的吗？比特币矿机又叫高频计算机，为什么叫高频计算机，因为他的运算速率是以T为单位，三年前一台11.5T的矿机都需要一年时间挖一个比特币，1T=1024G，而且比特币挖狂周期是不断衰减的，也就是同样算力越往后挖一个时间越久，你的工作笔记本估计也就8G，你说一天能挖几个？
你还想一天挖几个比特币？大概你可以想象一年能不能挖出0.1个比特币。
按现在的通行说法，普通电脑挖矿，大致上回不来电费的本。虽然笔记本是公司的，但家里的电费是你自己掏吧。所以，性能本来就缩水的笔记本去挖矿，一定在电费上让你老开心了。
天上不会突然掉馅饼的。
比特币在2月20日早晨突破了56000美元，截至13时30分，比特币价格为55624美元左右，24小时上涨8.29%，24小时内成交量为753.9美元，市值达1.04万亿，进入“万亿俱乐部”。
以上这样的数据看着当然诱人，一枚比特币的价值近40万人民币，是很多普通上班族不吃不喝工作六七年的工资，想用笔记本在家挖矿，估计连电费都赚不回来。
一夜暴富，想想就好，还是脚踏实地一些好。
保持当前比特币的全网算力难度不变，即便是你用当前3060显卡来挖比特币，那么这个时间也需要1400年才能挖出一枚比特币。所以不要有任何实质性的幻想，你接触比特币的时间现在已经是2021年，不是2009年的那个时间节点。
比特币由原先的几美分已经一路上涨至目前最高的5.8万美元，换句话说2009年左右比特币的价格只有几元人民币，但是到目前为止已经上涨到了30万人民币一枚的价格。再加上比特币的无国界和去中心化属性，在过去11年的时间里，比特币的全网算力已经呈现出指数爆炸式的增长，世界各地电力丰富稳定的地区都有比特币的专业矿场存在。
所以目前我们任何更先进的家用电脑都是无法直接去挖掘比特币的。要不然为什么我们能够听到专业的比特币矿场和相对应的矿机？现在都是几百上千个显卡集中组成的专业矿机来贡献比特币的算力，谁先打包出了相对应的区块，谁就能获得6.25个比特币的奖励。
时代已经发展到了目前的这个阶段，如果现在是2009年甚至于2010年的那个时间节点，家用电脑当时确实是可以支持挖掘比特币的，全网算力不高参与量极少，因为那个时候很多人都不了解比特币，当时的比特币也并不值钱。
所以我们能够看到在2010年上半年的时候，当时一部分的矿工在淘宝网上出售相对应的比特币，当时的价格是5元人民币到10元人民币一枚。即便是2011年的下半年比特币当时的价格也才60元人民币左右。
但是从2012年下半年开始，基本上比特币的发展阶段就已经越过了调用电脑贡献算力的时代，开始进入到了专业的矿机时代。当然目前比特币的价格对于相对应的挖矿而言是有丰富的利润回报率的，但是在比特币熊市的时候基本上挖矿是呈现出亏损状态的，那个时候只有垫资囤币等待牛市周期到来才能获得总的盈利。
所以现在也不要轻易的去参与到专业的比特币挖矿行业中，这个行业的入门门槛极高，并且需要专业的人员以及很大的资金链支撑，风险也是比较大的。
一天挖几颗？以现在比特币的价格近5万美元一颗，别人都是在房间里放几十上百张显卡用货架装着挖矿，以笔记本挖矿解码的速度，估计几年都没有一颗，想要挖矿至少还是要配备1050ti以上的显卡才行，而且显卡越多，解码越快，同时对电费，显卡寿命消耗也是不小的费用，作为普通人还是最好不要打比特币的主意，容易踏空摔疼
天上掉馅饼的事情你也相信？就算真能挖到，那也需要你有强大的服务器阵容，而并非是你的一台小电脑能做的。而且挖一个不是按照天来计算，是你以年做单位来计算，你算算，你一年能挖一个不？？
大兄弟醒醒，你这个想法容易上当受骗。
不劳而获的心理太重，盲目跟风的行为也重，最好的还是不切实际。
还是脚踏实地吧。
4千台3kW矿机，一天24小时能挖出一个BTC，你的20台笔记本算力比不上一台矿机，按此计算，你一台笔记本需8万天才能挖出一个币，平均一天24小时能挖出8万分之一个比特币。
但是你一台笔记本，即使挖8万/365=220年，肯定挖不出一个比特币，因为每隔2年左右，区块链所藏币的数量会减半，按此逻辑，你这笔记本挖一万年也挖不出一个比特币[捂脸][捂脸][捂脸]
兄弟你想的太多了，不知道你有没看过一个新闻，疫情期间韩国很多网吧全都不营业改挖矿了，整个网吧的电脑一天也挖不了多少，何况一个笔记本了。我有个朋友专门做挖矿的，他在云南的中缅边境那里建的矿场。就是因为那里电费便宜。以前还有很多人在内蒙古建矿场，因为点都是偷的，但是后来被抓住判刑了。所以咱们不是圈里的人基本操作不了，还不如多发发文章赚点零花钱呢！