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怎样把单个电脑的算力集合起来

发布时间:2024-09-16 12:31:24

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② 什么是矿池

矿池指的是:

由于比特币全网的运算水准在不断的呈指数级别上涨,单个设备或少量的算力都无法在比特币网络上获取到比特币网络提供的区块奖励。

在全网算力提升到了一定程度后,过低的获取奖励的概率,促使一些“bitcointalk”上的极客开发出一种可以将少量算力合并联合运作的方法,使用这种方式建立的网站便被称作“矿池”。

(2)怎样把单个电脑的算力集合起来扩展阅读:

矿池的存在降低了比特币等虚拟数字货币开采的难度,降低了开采门槛,真正实现了人人皆可参与的比特币挖矿理念。

但其弊端也非常明显,因为算力接入矿池,作为矿池来说,将掌握极其庞大的算力资源,在比特币世界中,算力代表着记账权,算力即是一切,如果单家矿池算力达到50%以上,将可以轻易对比特币等类似的虚拟数字货币发动51%攻击,其后果是非常可怕的:

矿池可使掌握剩余49%算力的矿池颗粒无收,瞬间退出竞争并倒闭破产,矿池算力超过50%以上,如果发动51%攻击,将能轻易占据全网全部有效算力。

③ 家用台式电脑24小时挖矿,多久能挖到一枚比特币

09年那会你用普通电脑还有可能挖得出来比特币,现在别试了,现在即使专业挖矿机也都是挖矿池,矿池的原理就是集合接入矿池里的所有算力去挖比特币,挖出来多少后按比例分配给参与挖矿的人员,具体能分给你多少一看挖出来多少,二看矿池平台分配比例。个人电脑挖一千年都不一定能挖出来。

我们先看一下多少算力一天才能挖出一个比特币,用挖矿收益计算器算一下就知道,150000TH的算力一天才能挖1.04个比特币。比特大陆专用矿机算力也只有100TH,它一天只能挖1/1500个比特币,挖一个需要1500天,差不多4年的时间。


那个人电脑呢?笔记本一般都是集成显卡,算力只有200MH,台式机独立显卡也只有600MH。MH是TH的1/1000,那意味着独立显卡的普通电脑算力只有专业矿机的 150(100*1000/600)分之一,反过来说,专业矿机要四年,那么普通电脑就要600年,咱们三代人都看不到结果[捂脸]。


那普通电脑挖比特币的话一年到底能赚多少钱呢?目前差不多四十万一个比特币,600年挖一个,平均下来一年7000块钱,看上去好像还不错对吗?错!你没有算电费和电脑耗损费,算上电费咱就亏了。一度电五毛钱,挖矿模式下电脑功耗差不多1000瓦,一天24度电,12块钱,一年电费就4000多块钱。电脑挖一年显卡和CPU基本也废了,算上耗费,基本等于零,忙了一年一场空。


所以当前比特币只能用专业矿机挖,不要幻想用普通电脑挖了。





三种比特币开采方式,家用电脑挖矿最不靠谱,其余两种就像买彩票一样

比特币的全球计算难度是21,724,134,900,047,一个家用的2.5GHz的CPU,算力大概是 2.24,每T日产出为 0.00000579 BTC,咱们算下:

1比特币 (2.24 TFLOPs 0.00000579比特币/每日) 365=211年

也就是说……200多年可以挖出来一个比特币(希望我小数点没数错)

“挖”比特币是想赚钱,可以考虑,但只有专业挖矿者“可能”可以获得比特币的方法,不赔钱的难度很高。

挖矿要有硬体设备,挖比特币矿的特制晶片我们通称矿机,操作矿机有硬体投入成本和运作成本,这些成本包括:硬体购入、安装、电费、更换、折旧、场地、散热等等;维持硬体运作的种种成本(如电费等)是重复性的,加上硬体过时折价,一次性总投入的资金额度大,所以拥有自己矿机的投资风险非常高。

挖矿是资本密集的事。有资金的人可以做为挖矿硬体的所有人,以出租算力来回收成本;没有资金的散户想要挖矿则可以承租别人的硬体算力来挖矿,两方各取所需。结果是,资金流向是由算力承租人将钱交给算力出租人,而算力出租人将钱交给了硬体商供应商。在整个比特币挖矿的产业链,矿机商在上游,风险小、资金回收也早,出租算力者是中游,也有利润;最下等的是终端算力的购买者,通常是赔钱的买卖。

既然比特币矿工难为,要想搭上比特币拥有者的列车,直接买入比特币后长期持有是最为简单、直接的方法。

“挖”比特币(bitcoin/比特币)的做法大致上可以分为三种:

1. 独力挖矿/开采(Solo Mining) -用家用慢慢挖,有幸挖到时,自己一人分矿。

2. 合力挖矿/开采(Pool Mining) -贡献你的计算力到一个团体参加团挖,挖到时全团每个人依计算力的贡献度照比例分矿。

3. 云端挖矿/开采(Cloud Mining) -租用在“云端”矿场的 计算力 来团挖。云端挖矿通常被包装成一种商品在公开网上出售,利用人们喜欢“不劳而获”的心理,云矿业者赚取“租金”,让持有计算力的人来分来分挖到的矿。

以上三种挖矿作法当中,独立开采的时代早已过时,这是因为采矿难度日日不断提升的结果,以至于今天要单靠一己之力要能挖到矿的机率太微小了,比中彩票还难。

虽然独立开采如同中奖时可以个人独得一批次的矿金,但是一般比较可行的作法是用团挖法或云端开采法集合众人之力才能挖到一个批次。团挖就好比大家集资买彩票的做法是一样的,只要有一张彩票中了奖,团里的人挖到那一批次的矿的结果是全团大家一起分。
除非你有便宜又超人一等的算力,不然,挖矿已经不值得一试了。无论自设“矿场”来独立挖矿或购买云端合约都不用考虑,因为团队挖或云端挖矿其实要回收成本都不易。您想,如果有矿机的人能靠挖矿赚到钱,为什么还要以卖矿机、或卖合约来赚钱呢?
希望通过这篇文章让您了解当个比特币矿工不赔钱实在太不容易了,用家用电脑来挖更是不可能。

据图吧老哥透露,3080一天能挖四十,耗费七度电,一个月轻松赚一千,不过现在显卡价格也就看看,3080得上万了,要啥自行车啊,本来刚需想配一台直接打消念头。听说小县城网吧都会挖矿了,哎

如今挖矿也包含了另一层含义,那就是挖比特币和以太坊为首的数字货币。挖数字货币其实不是用真正的机械式设备去运作,而是用矿机计算出比特币其中的种种难题,可以得到比特币的奖励!

在早些年的时候,如果你想参与挖比特币,只需要一台家用电脑就可以参与挖矿行列,如今随着比特币的价格飙升至数万甚至十几万一枚,比特币的挖矿人数也是暴涨,普通电脑的算法已经完全无法满足现在挖矿的难度需求了。如果你想要挖比特币或以太坊,必须得准备一台专业挖矿的矿机才行。

④ 什么是挖矿

挖矿就是记账的过程,矿工是记账员,区块链就是账本。怎样激励矿工来挖矿呢?比特币系统的记账权力是去中心化的,即每个矿工都有记账的权利。 成功抢到记账权的矿工,会获得系统新生的比特币奖励。因此,挖矿就是生产比特币的过程。中本聪最初设计比特币时规定每产生

⑤ 如果cpu主频达到了11Ghz,显卡达到了24G,这样的电脑可以做什么

CPU主频想要达到11Ghz几乎短时间是不可能的,除非出现材料和工艺上的革命,否则这个瓶颈将很难打破。至于显卡说的是显存大小还是GPU提问中并没有明确指出?不过可以肯定的是未来GPU将成为人工时代最主要的算力涞源,甚至一定程度上比CPU算力更重要。

CPU的主频一直都挺高的

其实早在十几年前CPU的主频就已经达到了3GHz以上了,睿频、超频达到5GHz也不是什么难事儿,毕竟技术已经达到这样的层级了。

这两年随着8代U和9代U的全面铺开,5GHz的主频甚至连超频都不用就可以达到,因此在主频这一块其实一直都有比较稳定的竞争力。新一代的酷睿i9-9900、酷睿i9-9980HK、酷睿i9-9900K这几款处理器都是5GHz睿频主频,可以说已经非常高了。

不过要明白一点的是,在目前的工艺下基本上不太可能允许CPU的主频超过10GHz以上,毕竟现在的工艺不允许,电脑的工艺也扛不住这么强的处理器,要是真达到这个水平,基本上你的电脑可以用来炒菜了。

决定CPU性能的主要因素

我们通常所了解的主频、核心数、线程数是决定处理器性能最直观的因素,毕竟大多数人都只看得懂这些指标,当然如果你去电脑城买电脑,那里的销售员还会用缓存这些指标来忽悠你,只不过在我看来这些都是硬指标,也就是说你能够最直观明白的。

可是这些都不是决定处理器性能的主要因素 ,毕竟受制于某些原因,这些因素会受到一些瓶颈限制,而且瓶颈非常明显,除非有原材料、工艺的彻底变革,才会迎来比较明显的进步。

这时候指令集、处理器的架构、以及处理器的工艺就成为最为重要的几个指标。

架构是保证处理器性能的主要因素,这也是为什么说不是相同架构下比较参数是完全没有必要的,越新的架构肯定性能更强。在一个工艺也是非常重要的指标,尤其是影响功耗,工艺越先进等体积下坦颤硅晶片上能够集成的晶体管数量就会更多,处理器就会越强,更重要的是功耗发热也能够得到更好的控制。指令集就是描述CPU能够实现哪些功能的一个指令集合,或者说是CPU能够使用哪些机器码的合集,毫无疑问指令集越丰富那么处理器性能就会越强。

按照目前的技术手段看来,只要你能上这个频率,并且稳定运行的话可以做的事情有很多,

可以拿来运行办公软件全家桶,打 游戏 等等这些大家都用的到的功能。

除此之外可能你会领先别人好多年进去一个全新的生活,别人的电脑只用来做电脑可以做的常规操作,而除了这些之外你能做的就更多了,比如可以做饭,烧烤,当电暖气,可以给一层楼房供暖,如果买得到材料也可以做一个反应堆,当然这些东西的前提就是你的电脑得配一套压得住的冷却装置,比如在家门口弄一个消防大队,念信基或者你也可以把主机放在长江上游的河床底,这样你在解压文件的时候下游人民就可以吃到香喷喷的水煮鱼了。

最后提醒你一点,尽量在三峡水电站拉跟专用电缆过去,这样电费便宜些,但是建设成本比较贵。

祝你生活愉快,尽早美梦成真。

我是没有见过这样的CPU和显卡,因为就CPU来说目前基本上在4GHz附近,经过超频能达到5GHz,要想更高的话就需要再需要特殊设备了仔谨使用液氮或者直接前往南极在冰天雪地里一边欣赏企鹅跳舞一边玩超频。

那么假设能够达到这么高的频率,我们首先来看CPU,CPU内部有着非常大规模的集成微电子电路,在工作的时候是依靠晶体管的脉冲信号,开关或者闭合,呈现出二进制状态,然后来解析数据。

我们常说的4GHz,也就是差不多每秒中40多亿次的电路信号变换,那么11GHz,就是每秒中110亿次,至于说这个速度有多快了,反正我是没有办法描述的,不过这样的CPU如果出现,其单核运算能力将会藐视现在一切CPU,玩 游戏 畅快到嚗,跑分性能逆天,绝对会掀起一场计算机革命,我觉得如果这样的CPU可以安装在手机上,手机真的可以用来跑端游,为所欲为,甚至还可以当做便携工作站使用。

当然后果就是你需要一个很强的散热器,指望这么高主频的CPU不发热那是根本不可能的,当然没事还可以煎个鸡蛋,煮一杯咖啡,不过注意可不要糊了。再者你需要负担更高的电费,因为随着频率的提升,功耗也是急剧提升,举个例子i9 9980xe本身功耗是165w,默频为3GHz,但是进行超频至5GHz之后,就超过了500W,其实主频才提升了2GHz多一些,所以真正达到11GHz,功耗肯定是千瓦级别的。

再来说GPU,其实GPU的核心频率并不高,和CPU不同,GPU更像是一个有着非常多核心的CPU,更在乎的是并行计算能力,频率高的是GPU的显存,能够达到10GHz以上,一般来说GPU的核心频率在2GHz以内,1800MHz就算是极高的了,24GHz就意味着翻了十倍,如果能够稳定运行的话,我个人觉得古老的GTX660能超到这个频率,目前最厉害的卡皇RTX TITAN连给它提鞋都不配,8K 游戏 也可以随便玩,帧率稳定在1000以上,建议你换一个好一点的显示器240Hz的不行。

当然功耗也是很厉害的,估计到时候就真成了煤气灶,同样以180W的功耗为例,频率翻十倍,功耗肯定要翻至少20多倍,那就意味着光一个显卡的功耗就能达到4000瓦,可以烧水洗澡睡觉了。

好吧!目前来说这种CPU或者GPU是不存在的,起码硅晶体芯片是无法做到,但是对于光子芯片而言却很容易做到,光子芯片则是用光路取代电子电路,光速相对于电子的运动速度更快,同时光的频率更高,比如可见光的频率就在4万GHz到8.6万GHz之间,所以光子芯片问世,肯定会掀起一场革命,不过光子芯片的微型化也是一个很大的难题。

在现有的技术下,这么高主频的电脑是很难出现的,自从1978年英特尔推出8086处理器以来,半导体工艺快速发展了几十年,然而CPU的主频到现在也不过刚刚达到5Ghz以上,即使是使用液氮等极限散热的情况下,现有CPU最多也不过达到6-7Ghz左右的主频,包括显卡的主频现在也不过刚刚突破2Ghz,这还是频率上限。

其实看CPU和显卡只看频率高低是非常片面的,因为哪怕是10多年前的奔腾4处理器就可以逼近4Ghz的主频,AMD的推土机架构FX系列也可以轻松做到4Ghz以上,但是它们的性能较最新的处理器就差了很多。原因就是半导体芯片强弱不止取决于主频,与架构设计同样息息相关。

当年酷睿2处理器可以凭借不到2Ghz的主频超越3Ghz以上的奔腾D处理器,如今AMD锐龙仅凭3Ghz以上的主频就可以轻松超过4Ghz的FX8000处理器,原因就是优秀的架构设计,可以凭借更低的频率达到更高的性能,同时功耗更低,这才是主流CPU的设计理念。

如果现有技术和材料的CPU和显卡能达到10Ghz以上的频率,性能肯定也会大幅增长,但是功耗和发热将会非常巨大,完全不具有可用性。相比制造一颗超高频率的芯片,倒是不如通过“简单的”增加核心数量来获得性能提升,因为这样的成本更低,性能提升也非常明显,因为显卡本身就是并行结构,所以频率提升的速度比CPU更慢,每代显卡主要还是靠增加流处理器数量和架构效率来提升的。

当初500MHz就很牛逼的时候,想着5GHz那不得上天。。。现在5G了,还不被顶级 游戏 拉满载?要相信软件工程对算力的贪婪!现在才开始光追什么的特效。。。以后还有很多特效,说不定能把触觉,味觉等感观信号直接输出给大脑。。。我认为10G很快到来。

如果CPU能够达到11GHZ的话那制造工艺该厉害呢,还有就是要达到11ghz的频率那么CPU的芯片面积肯定要增大,芯片的面积如果增大那么在一个时钟周期内信号要从一个地方到另外一个地方那需要很长的路要传输,因为内部可是有按着数以亿的数量晶体管,因此为不让信号发生错误只能是降低时钟的频率,才能避免这种错误,因此在晶体互联方面才是真正限制频率提升的因素。

其实提升CPU的频率可以利用深流水线技术技术提升主频,深流水线只是把一件任务分到多个时钟周期去做,提高的是数据吞吐量,但这个数据吞吐量实际上是收到很多因素制约的,很多时候流水线实际上是在空转(所谓bubble)。另一方面每引入一级新的流水线都会有额外开销,这会降低CPU的功率效率。如果一个5 GHz的CPU和2 GHz的CPU速度差不多,但是2 GHz的CPU功耗小很多,那设计者肯定会采取后者。

最后就是当CPU提升更高的时候那么主板以及内存和显卡等相关硬件都需要匹配才行,比如当速度太快内存速度跟不上反应,在读写的时候也会发生错误,包括显卡也也是同样的道理,还有声卡蓝牙等,以前出现过CPU超频过高,会导致主板的集成声卡连声音都出不来。

另外显卡能够达到24GB你说的是显存吗?显存达到24GB没有什么技术可谈,只是多费电料罢了,影响显卡性能当中显存并不是最主要的因素,当然显存也是非常重要的。如果现在从材料和技术上真的能实现这样的性能,那么这个性能的电脑放到现在那非常了得了,当然如果放到大数据应用方面和各种高级的电影级别渲染或者是工程级别的计算模拟或者是AI计算等来说还是不够看的,只能说在家用还行。不过要我看当年CPU才上到1GH的时候想想要是能达到5GHZ真是不敢想象的事情,但是这也没过多少年十代CPU也已经到了5GHZ了。所以我想你说的11GHZ终会是达到的。

将来网络传送的进步,可能CPU的作用就小了,比如我现在有一本高档手机或者电脑,如果网速不够,也快不起来,假如现在是一部低配手机或者电脑,如果网络够快,一样超过高配手机的速度。

芯片处理器主频早就触到物理极限了。说白了10年前就已经知道不可能再提升到5Ghz以上了。

所谓物理极限,就是最小能做到多小,现在的CPU已经是个位数纳米。 什么概念,相对于放大来看电路,电路已经窄到只允许个位数电子通过。就跟 汽车 交通堵塞一样。

更可怕的是电子溢出效应,它可不会老老实实的在电路里面跑,很有可能逃出电路。如果本来路就窄电子就少,再逃掉几个。 电路没有电子就玩不起来了。

所以,现在的CPU大厂都是在别的上面想法子,比如多核心,超线程,指令集,堆砌工艺等等。也有搞量子计算机的。

人类有一天无法探究出来超微观的秘密,就无法突破这个瓶颈。

感觉楼主不是很了解硬件。

1. 民用CPU,30年内都不会有10g的这种规格,未来5g到6g依旧是主流

2. 显卡你说显存24g,现在已经有了,你说GPU主频24g??比CPU可能性更低。洗洗睡吧。

就算真做出来了,应该是无敌的 游戏 机和Adobe全家桶电脑吧

答案是:做的事情基本没有变化。

拿十年前的 i7 870 以及卡皇 GTX 295 对比如今的旗舰,其中的进步非常之大,AMD实现了CPU的全线压制,3950X跑出了逆天的成绩,NVIDIA也将单卡显存上升到了32GB,但是有什么用?

十年前的那套配置对比现在的顶级确实被全线压制,但是10年前是拿来玩 游戏 ,算数据,十年后还是拿来干这些事,无非就是 游戏 支持更高的分辨率更高的帧率,拿去计算大数据、深度学习比十年前更快了。除此之外,电脑硬件在使用方式上真没有什么大突破。

⑥ 算力是什么意思

算力的字面意思橘码,大家都懂,就是计算能力(Computing Power)。

更具体来说,算力是通过对信息数据进行处理,实现目标结果输出的计算能力。

我们人类,其实就具备这样的能力。在我们的生命过程中,每时每刻都在进行着计算。我们的大脑,就是一个强大的算力引擎猜启。

大部分时间里,我们会通过口算、心算进行无工具计算。但是,这样的算力有点低。所以,在遇到复穗伍如杂情况时,我们会利用算力工具进行深度计算。

在云计算之前,人类苦于单点式计算(一台大型机或一台PC,独立完成全部的计算任务)的算力不足,已经尝试过网格计算(把一个巨大的计算任务,分解为很多的小型计算任务,交给不同的计算机完成)等分布式计算架构。

云计算,是分布式计算的新尝试。它的本质,是将大量的零散算力资源进行打包、汇聚,实现更高可靠性、更高性能、更低成本的算力。

具体来说,在云计算中,中央处理器(CPU)、内存、硬盘、显卡(GPU)等计算资源被集合起来,通过软件的方式,组成一个虚拟的可无限扩展的“算力资源池”。

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