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⑶ gpu服务器是什么有什么作用

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。

作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

采用2颗至强E5-2600V3系列处理器，内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘，数据硬盘采用3块25寸2T企业级硬盘，或者3块35寸 4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器（LZ-743GR），四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。

rx470显卡挖矿算力215mh/s，那么换算成一天算力是多少T？

算力是指计算设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。

算力广泛存在于手机、PC、超级计算机等各种硬件设备中，没有算力，这些软、硬件就不能正常使用。而玩虚拟货币的投资者，都听过算力这个词，在区块链中，算力通常是指挖矿机挖出比特币的能力，算力占全网算力的比例越高，算力产出的比特币就越多。

算力可分为三类：第一类，就是高性能计算，即“超算”。第二类算力，为人工智能计算机，主要用于处理人工智能应用问题；第三类就是数据中心，它更多是通过云计算的方式给大家提供算力的公共服务。这三种计算中心，合起来就反映出一个国家的算力。

2023年算力龙头上市公司：

1、拓维信息：公司依托兆瀚服务器和兆瀚AI推理服务器提供的通用和A算力支持，在云边端的技术框架内，重点发展鸿蒙行业专属操作系统、鸿蒙行业专属终端、拓维元操作系统、行业边缘一体机，“软+硬”深度融合，实现云边端协同，以边端促云。

2、科大讯飞：讯飞的算力完全满足AI算法模型训练，可面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关AI服务的需求，公司持续打造人工智能核心技术的领先引擎，通过无监督训练、小数据学习算法的突破，用更少的标记数据实现更好的效果，从而降低人工智能在各个领域推广落地的成本。

3、首都在线：公司的CDS首云异构算力平台，主要面向以GPU算力为主的业务场景，既包括了以深度学习、AI计算、超算为主的算力业务，也覆盖了以影视渲染、实时渲染、云游戏、XR等视觉计算需求。

算盘和计算机

显卡现在挖不出来比特币的。你这个算力是以太坊的算力。计算方法也不对

具体步骤如下：

一天有86400秒，而你提供的单位mh/s并不是容量单位，所以请自行计算。

ETH ETC ZEC SC 等才是显卡挖矿的。

最近因为挖矿火爆，部分显卡型号供货紧张，A卡就有好几款基本断货了，价格也上涨了不少。英伟达专业矿卡可能就在本月10号左右出货，而A卡这边有RX470、RX560两款专业矿卡，后续是否还会有其它型号的专业矿卡型号推出，那就得看挖矿还是否能稳定下去了。本次我们要对比的是RX460和GTX1060两款显卡的挖矿算力，下面的测试数据是以太币挖矿算力。

英伟达发布史上最强计算平台，黄教主：自动驾驶不再担心算力问题

硅谷的计算机博物馆认为中国的算盘是最早的计算机之一。算盘具备了计算机的基本特点，软件就是口诀，输入、输出、计算、存储就靠算珠和算盘的框架。仔细想想，这还真是一台极简主义的发明。

算盘非常好用，在中国，直到90年代随着计算机的普及，算盘才被彻底取代掉。80年代计算器发明以后，在很多专业的财会领域，并没有取代算盘，很多老师傅还是觉得算盘更快。

在电视剧《暗算》里，我们甚至看到一堆人使用算盘计算来破解密码。

算盘在中国的出现，最早可以追溯到东汉，最晚也基本是宋元时代了。可以想象在那个年代，有了算盘的中国人，在算力上绝对碾压全球。

西方世界开始钻研用机械来做计算大约要到17世纪了，也就是我们的晚明时期。帕斯卡发明了机械计算器，使用齿轮等复杂机械装置来做加减法。虽然它的计算速度还是不如算盘，但它的好处是完全自动的，我们只管输入，具体计算完全靠机械装置来完成，不需要我们背诵乘法口诀了。

巴贝奇后来发明了差分机和分析机，可以进行加减乘除以外的更加复杂的计算，如对数、三角函数、平方、微积分计算等。

当然，机械计算机过于复杂，并没有真正流行开，但是从机械计算机和算盘的区别，我们已经开出东西方思维的不同，甚至文明的不同走向。

1、在制造和使用工具上，中国在明末之前并不落后。

2、但是，中国的工具相对简单，要进一步提高效率，需要的不是进一步升级工具，而是很多人一起使用工具，比如100个人一起用算盘。但是西方对工具赋予了几乎无限的能力预期，使得他们发明了只需要极少数人操作，但可以完成巨大工作量的工具。机械计算器是一种，其它还有很多，比如纺织机、蒸汽机等。

3、中国文化自己对于工具的进一步发展几乎停滞了，而西方是日新月异。

西方学者有个观点，说中国在明朝和清朝时期，农业和人口政策都发展的太好了，人口规模达到了数亿，这样造成了一种内卷化效应，也就是说中国的廉价劳动力太多了，对任何提升劳动效率的发明创造都没有需求。所以，中华文明自己把自己锁死了，只能靠西方文明的强势入侵才能走出死循环。

李约瑟也有著名一问，为什么古代科技那么发达的中国没有诞生科学。

其实科学是一整套思维和认知体系，包括形而上学、逻辑、数学、怀疑精神、独立思想等等。这些其实在中国古代的皇权社会都不具备。所以，也不仅仅是内卷化的问题。

我们再回头看看题目里说的，算盘也使计算机的问题。

我们发明了算盘，但是直到90年代，我们还在使用算盘。但是西方社会已经从机械计算器发展到了今天的各种电子计算机。

我们的文明在工具的进化上停止了，但是西方文明却在一直不断的进步。这其实像极了，人和动物的区别，不管是使用工具还是群体协作，动物一直停留在一个水平不再发展了，但是人却一直发展，其速度远超生物基因的变异速度。所以很多学者认为，智人的思维升级以后，人类的发展速度已经摆脱了生物基因，我们超越了进化论。道金斯提出了文化基因的概念，meme，他认为文化基因自己也在变异和复制。

从这个意义上说，应该是某种文化基因，比如科技基因，在东西方文明中有着巨大区别，这种区别在晚明以后发生了质变。科技基因自己在全世界繁殖、变异、进化。而我们中国人，自己并没有演化出科技基因。

凯文凯利在他的书《科技究竟想要什么》里，也提出，科技也是一种生命，它有自己的生存和发展动力。

显卡怎么计算挖矿算力

原本应该在今年 3 月份于加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2020 大会，因为全球性新冠病毒肺炎的爆发而不得不推迟举行。

比原计划晚了将近 2 个月，英伟达 GTC 2020 终于在 5 月 14 日回归。

不过这一次开发者们没办法在线下集会，只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。

虽然是厨房举行，英伟达依然爆出「核弹」，发布了全新一代的 GPU 架构 Ampere（安培）。

在自动驾驶方向上，英伟达通过两块 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 组合，实现了前所未有的2000 TOPS算力的 Robotaxi 计算平台，整体功耗为800W。

有业界观点认为，实现 L2 自动驾驶需要的计算力小于 10 TOPS，L3 需要的计算力为 30 - 60 TOPS，L4 需要的计算力大于 100 TOPS，L5 需要的计算力至少为 1000 TOPS。

现在的英伟达自动驾驶计算平台已经建立起了从10TOPS/5W，200TOPS/45W到2000 TOPS/800W的完整产品线，分别对应前视模块、L2+ADAS以及Robotaxi的各级应用。

从产品线看，英伟达Drive AGX将全面对标 MobileyeEyeQ系列，希望成为量产供应链中的关键厂商。

1、全新 GPU 架构：Ampere（安培）

2 个月的等待是值得的，本次 GTC 上，黄仁勋重磅发布了英伟达全新一代 GPU 架构 Ampere（安培）以及基于这一架构的首款 GPU NVIDIA A100。

A100 在整体性能上相比于前代基于 Volta 架构的产品有 20 倍的提升，这颗 GPU 将主要用于数据分析、专业计算以及图形处理。

在安培架构之前，英伟达已经研发了多代 GPU 架构，它们都是以科学发展史上的伟人来命名的。

比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（费米）、Kepler（开普勒）、Maxwell（麦克斯维尔）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（图灵）。

这些核心架构的升级正是推动英伟达各类 GPU 产品整体性能提升的关键。

针对基于安培架构的首款 GPU A100，黄仁勋细数了它的五大核心特点：

集成了超过 540 亿个晶体管，是全球规模最大的 7nm 处理器；引入第三代张量运算指令 Tensor Core 核心，这一代 Tensor Core 更加灵活、速度更快，同时更易于使用；采用了结构化稀疏加速技术，性能得以大幅提升；支持单一 A100 GPU 被分割为多达 7 块独立的 GPU，而且每一块 GPU 都有自己的资源，为不同规模的工作提供不同的计算力；集成了第三代 NVLink 技术，使 GPU 之间高速连接速度翻倍，多颗 A100 可组成一个巨型 GPU，性能可扩展。

这些优势累加起来，最终让 A100 相较于前代基于 Volta 架构的 GPU 在训练性能上提升了6 倍，在推理性能上提升了7 倍。

最重要的是，A100 现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm 工艺制程生产。

阿里云、网络云、腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU 的服务。

2、Orin+安培架构 GPU：实现 2000TOPS 算力

随着英伟达全新 GPU 架构安培的推出，英伟达的自动驾驶平台（NVIDIA Drive）也迎来了一次性能的飞跃。

大家知道，英伟达此前已经推出了多代 Drive AGX 自动驾驶平台以及 SoC，包括Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus以及Drive AGX Orin。

其中，Drive AGX Xavier 平台包含了两颗 Xavier SoC，算力可以达到 30TOPS，功耗为 30W。

最近上市的小鹏 P7 上就量产搭载了这一计算平台，用于实现一系列 L2 级自动辅助驾驶功能。

Drive AGX Pegasus 平台则包括了两颗 Xavier SoC 和两颗基于图灵架构的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗为 500W。

目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算平台。

在 2019 年 12 月的 GTC 中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。

这颗芯片由 170 亿个晶体管组成，集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，最高每秒可运行 200 万亿次计算。

相较于上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。

如今，英伟达进一步将自动驾驶计算平台的算力往前推进，通过将两颗 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 集成起来，达到惊人的 2000TOPS 算力。

相较于 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相应地，其功耗为 800W。

按一颗 Orin SoC 200TOPS 算力来计算，一块基于安培架构的 GPU 的算力达到了 800TOPS。

正因为高算力，这个平台能够处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。

对于高阶自动驾驶技术的发展而言，英伟达正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架构在计算平台方面引领整个行业。

当然，作为一个软件定义的平台，英伟达 Drive AGX 具备很好的可扩展性。

特别是随着安培 GPU 架构的推出，该平台已经可以实现从入门级 ADAS 解决方案到 L5 级自动驾驶出租车系统的全方位覆盖。

比如英伟达的 Orin 处理器系列中，有一款低成本的产品可以提供 10TOPS 的算力，功耗仅为 5W，可用作车辆前视 ADAS 的计算平台。

换句话说，采用英伟达 Drive AGX 平台的开发者在单一平台上仅基于一种架构便能开发出适应不同细分市场的自动驾驶系统，省去了单独开发多个子系统（ADAS、L2+ 等系统）的高昂成本。

不过，想采用 Orin 处理器的厂商还得等一段时间，因为这款芯片会从 2021 年开始提供样品，到2022 年下半年才会投入生产并开始供货。

3、英伟达自动驾驶「朋友圈」再扩大

本届 GTC 上，英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。

中国自动驾驶公司小马智行（Ponyai）、美国电动车创业公司Canoo和法拉第未来（Faraday Future）加入到英伟达的自动驾驶生态圈，将采用英伟达的 Drive AGX 计算平台以及相应的配套软件。

小马智行将会基于 Drive AGX Pegasus 计算平台打造全新一代 Robotaxi 车型。

此前，小马智行已经拿到了丰田的 4 亿美金投资，不知道其全新一代 Robotaxi 会不会基于丰田旗下车型打造。

美国的电动汽车初创公司 Canoo 推出了一款专门用于共享出行服务的电动迷你巴士，计划在 2021 年下半年投入生产。

为了实现辅助驾驶的系列功能，这款车型会搭载英伟达 Drive AGX Xavier 计算平台。前不久，Canoo 还和现代汽车达成合作，要携手开发电动汽车平台。

作为全球新造车圈内比较特殊存在的法拉第未来，这一次也加入到了英伟达的自动驾驶生态圈。

FF 首款量产车 FF91 上的自动驾驶系统将基于 Drive AGX Xavier 计算平台打造，全车搭载了多达 36 颗各类传感器。

法拉第未来官方称 FF91 有望在今年年底开始交付，不知道届时会不会再一次跳票。

作为 GPU 领域绝对霸主的英伟达，在高算力的数据中心 GPU 以及高性能、可扩展的自动驾驶计算平台的加持下，已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶平台，实现了端到端的完整闭环。

同时，其自动驾驶生态圈也在不断扩大，包括汽车制造商、一级供应商、传感器供应商、Robotaxi 研发公司和软件初创公司在内的数百家自动驾驶产业链上的企业已经在基于英伟达的计算硬件和配套软件开发、测试和应用自动驾驶车辆。

未来，在整个自动驾驶产业里，以计算芯片为核心优势，英伟达的触角将更加深入，有机会成为产业链条上不可或缺的供应商。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

基于架构创新，业内首款存算一体大算力AI芯片点亮

可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:

Radeon RX 580显卡

整机功耗：243W

计算力：224M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0015

每24小时产生收益:2448元

预计回本时间：8166天

Radeon RX 470显卡

整机功耗:159W

计算力：243M

显卡售价：1599元

每24小时挖ETH数量：0017

每24小时产生收益:279元

预计回本时间：5731天

Radeon RX 480显卡

整机功耗:171W

计算力：244M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0017

每24小时产生收益:2787元

预计回本时间：7173天

(3)470S算力扩展阅读：

显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。

显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

⑷ 1060显卡算力多少

挖矿效率单位一般为hash/s，即每秒能够获得的哈希值量，GPU多能达到MegaHash/s的级别
GTX1060挖矿计算力达到18.7MH/s，比RX470挖矿计算能力22.4MH/s还落后一些

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⑹ AMD CPU 算力表

不多解释自己查

上面型号，下面算力

AMD THREADRIPPER 1950X (16C/32T)

1800

AMD RYZEN 1950X THREADRIPPER

1450

THREADRIPPER 1950X

1370

AMD THREADRIPPER 1950X

1367

RYZEN THREADRIPPER 1950X

1340

AMD THREADRIPPER 1950X

1333

AMD RYZEN THREADRIPPER 1950X

1280

RYZEN THREADRIPPER 1950X @3.9 GHZ

1265

RYZEN THREADRIPPER 1950X

1196

THREADRIPPER 1920X

1091

AMD THREADRIPPER 1950X @4GHZ

995

THREADRIPPER 1900 ONLY CPU (8THREADS)

780

AMD RYZEN 7 1800X

704

RYZEN 7 1700

700

AMD RYZEN 1700X

670

RYZEN 7 1700

662

RYZEN 7 1800X (OC TO 4.0GHZ)

660

AMD THREADRIPPER 1900X

655

RYZEN R7 1700X @4.0 GHZ

640

AMD RYZEN 7 1700X (4GHZ, 1.35V)

640

RYZEN 7 1700X 3875MHZ

638

AMD RYZEN 7 1700X

635

AMD RYZEN 7 1800X

632

AMD RYZEN 1700X

630

RYZEN 7 1800X

630

RYZEN 1700 @3.89GHZ

630

RYZEN 7 [email protected]

626

AMD RYZEN 5 1600

625

RYZEN 1800X AT 3.9MHZ (OC)

620

AMD RYZEN 7 1700

620

RYZEN 7 1700

620

RYZEN 1800X (OC TO 3,9GHZ)

620

AMD RYZEN 7 1800X 4.2GHZ

620

AMD RYZEN 7 1700

620

RYZEN 7 1700

615

RYZEN 7 1700

610

RYZEN 7 1700 @4.0GHZ

610

AMD RYZEN-7 1700 (@3700 MHZ)

605

RYZEN 1700X

605

AMD RYZEN 1700

601

AMD RYZEN 7 1700X 3.8GHZ

595

RYZEN R7 1700

594

RYZEN R5 1600X @4GHZ

592

RYZEN 5 1600X @4.0GHZ

587

RYZEN 5 1600 (3.95GHZ OC)

585

RYZEN 7 1700 @3.6GHZ

580

RYZEN 5 1600

575

RYZEN 5 1600 @3.9 GHZ 1.304 VOLTS

570

RYZEN 1700 (3.6GHZ)

570

AMD RYZEN 1700

570

RYZEN R5 1600X

565

AMD RYZEN 7 1700

565

RYZEN 7 1700

560

AMD RYZEN 5 1600@4GHZ

560

RYZEN 5 1600

560

AMD RYZEN 5 1600X

560

RYZEN 7 1700X

558

AMD RYZEN7 1700

555

RYZEN R5 1600X

550

AMD R5 1600 @3.925 MHZ 1.224V

550

RYZEN 7 1700X (STOCK)

550

AMD RYZEN 5 1600

545

AMD RYZEN 5 1600 [email protected]

540

AMD RYZEN R7 1700

536

RYZEN 5 1600 @3700 MHZ

527

RYZEN 1700

520

AMD RYZEN 5 1600X @ 4.1 GHZ

520

RYZEN 5 1600X

520

RYZEN 7 1700

520

RYZEN 7 1700

515

RYZEN 7 1700 @3.2GHZ

513

RYZEN 7-1700

510

RYZEN 5 1600X

510

RYZEN 5 1600X

510

RYZEN 5 1600

508

RYZEN 1700 (3.7GHZ OC)

506

R7 1700 @O 3,7GHZ

505

AMD RYZEN 5 1600 + 2400MHZ RAM

503

AMD RYZEN 7 1700 @3.1GHZ

503

RYZEN 5 1600 @3.8GHZ

500

RYZEN 1700X

500

RYZEN 5 1600 @3750 MHZ

500

AMD FX-9590

497

RYZEN 5 1600 @ STOCK

495

AMD RYZEN 7 1700

492

AMD RYZEN 5 1600

485

RYZEN 5 1600X

477

RYZEN 5 1600

475

FX-8350@4,5GHZ (22,5*200)

473

AMD RYZEN 5 1600

470

RYZEN 5 1600X AMD

470

RYZEN 5 1600 - OVERCLOCKED TO 3.7

470

RYZEN 5 1600

470

FX8320E@4,5GHZ

470

AMD OPTERON 6376

469

RYZEN 7 1700

466

RYZEN 7 1800X

465

AMD RYZEN 5 1500X

460

RYZEN 5 1600

460

AMD FX 8350

457

AMD FX 8350

457

RYZEN 1700X

455

AMD RYZEN 5 1600

453

FX-8350 (OVERCLOCK: 5.0 GHZ, DISABLED 4 CORES, 1 CORE = 2MB CACHE)

450

AMD RYZEN 5 1600

450

RYZEN 6 1600

450

RYZEN 5 1600

450

AMD [email protected]

445

FX-8350 (OVERCLOCKED: 4.8GHZ, OVERCLOCKED: DDR3 RAM 1600MHZ))

444

AMD RYZEN 5 1600X

440

AMD FX-8350 (4.6GHZ CORE / 2.4GHZ CPU NORTHBRIDGE)

440

FX-8350 @ 4.4GHZ

440

RYZEN 5 1600 - STOCK

436

AMD RYZEN 5 1600X

435

RYZEN 5 1600 (STOCK)

431

AMD FX-8350 OC 4.7GHZ

430

AMD RYZEN 5 1500X @ 3.5GHZ

429

RYZEN R7 1700

427

FX 9590

425

AMD FX-8300 OC 4.4GHZ

425

AMD FX-8300 OC 4.4GHZ

425

RYZEN 5 1500X @3.5GHZ

425

FX-9590

423

AMD FX-8350 OC 4.3 GHZ

423

AMD FX-8350 (USING 7 OF 8 CORES)

420

AMD FX 9590

420

AMD RYZEN 1600X

420

FX-8320 @ 4.2GHZ

415

[email protected] GHZ

415

FX8320@4200

412

RYZEN 7 1800 (STOCK)

412

AMD RYZEN 5 1500X @ 3.9 GHZ | DDR4 2933 CL16

410

AMD 8320 @4.3 GHZ

408

FX 8350 OVERCLOCKED 4.2

406

FX-8320E

405

FX-9370

404

AMD FX 8350 OVERCLOCKED 4.2(21X200)

400

MD RYZEN 7 1800X

400

FX-8320

400

AMD FX-8350 BLACK EDITION

400

RYZEN R7 1700 @ 3800 MHZ

400

AMD FX-8350

400

AMD RYZEN 5 1600 STOCK 3.4 GHZ

400

RYZEN 5 1600

400

AMD FX 8320 @4.1GHZ

399

AMD FX 8350

399

FX 8350

399

AMD RYZEN 1500X

396

FX8320E@4GHZ

395

AMD RYZEN R7 1800X (STOCK)

395

AMD 8350-FX @ 4300GHZ

393

AMD FX-8120 @OC 4010

393

AMD FX-8350

390

FX 8350

390

AMD FX8320E - 3,9GHZ OC

385

FX-8320E @3,9GHZ

383

AMD FX-8120

380

AMD FX 8370

379

OPTERON 4334

375

AMD RYZEN R7 1700

375

AMD RYZEN R5 1600 (STOCK)

370

FX 8320

368

AMD FX-8350 (DOWNCLOCK TO 3.6 GHZ)

360

AMD FX 8320

360

AMD FX-8370E EIGHT-CORE PROCESSOR

359

AMD [email protected]

358

FX-8150 (DEFAULT, NO OVERCLOCK)

356

RYZEN 1500X

354

FX 8300 @ 4400

354

FX 8350 @ 4.7 GHZ

350

AMD OPTERON PROCESSOR 4171 HE

345

FX 8300 (OC 4200)

340

FX-8320E

340

RYZEN 7 1700X

340

AMD 8370E

337

AMD RYZEN 5 1500X @3.57GHZ

334

AMD FX 8300

332

AMD FX-6350 @4.6 GHZ

332

AMD RYZEN 1700 3.8GHZ

330

AMD FX-8150 8X3.6 GHZ @ 4.1 GHZ

330

AMD FX 8320 BONE STOCK

330

FX8320-E

327

AMD FX 8370

320

AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR OC (8CPUS),~ @ 4.32GHZ

320

AMD FX 8370E

320

AMD RYZEN 7 1700 @ 3.8GHZ

320

AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR

316

FX-6300

315

AMD RYZEN 5 1600

313

AMD FX 6300 @ 4.7GHZ

310

AMD FX 8320

310

RYZEN 1500X

310

AMD FX-8350

310

AMD FX-6350

306

AMD FX-8320 4.0GHZ

305

AMD FX 6300

305

RYZEN X1700

302

AMD FX-8370

301

AMD FX-8320

300

RYZEN 5 1400X

300

AMD FX-6300

300

FX 8320

300

AMD RYZEN 3 1200 (3.1 GHZ BASE)

300

RYZEN 3 1200 OC TO 3.9GHZ

300

AMD FX-8320

300

RYZEN 5 1400X

300

AMD FX 6350

300

RYZEN 3 1200@3750

292

FX 8350

290

RYZEN 5 1400 @3.8 GHZ

289

AMD FM 8120 @3110

284

AMD3+ FX-6300 3.5GHZ

282

RYZEN 5 1400

280

AMD FX 8350

279

AMD FX 8300

279

AMD FX 6300

275

FX 6300

275

AMD FX6300

271

RYZEN 1300X (STOCK)

270

AMD 8320 (4.2)

269

AMD OPTERON(TM) 3280

266

AMD FX 6300

265

AMD FX-4350 (OVERCLOCKED TO 4.8MHZ)

264

RYZEN 5 1400

262

AMD FX-6300

260

AMD FX-6300 @ 4GHZ

255

AMD FX-6300

250

AMD FX 6300

250

FX 6300

250

FX-6100

249

FX 6300

245

RYZEN 3 1200

241

OPTERON 4334

240

AMD FX 6100 OC 4.0 GHZ

240

RYZEN 1800X

239

FX-6300

237

AMD OPTERON(TM) PROCESSOR 4274 HE

236

AMD FX 6300 @4.1 GHZ

230

FX-9370

230

FX 8350

230

AMD FX-8320E

226

AMX FX-8350

224

AMD FX-8150 8-CORE PROCESSOR 8X3.6GHZ UP TO 3.96GHZ

220

RYZEN 5 1400

220

AMD FX 8300

220

AMD FX-6350 HEXA-CORE 3.9GHZ

220

FX 8350

220

AMD FX-6100

220

FX 8350

220

AMD FX 6300

219

AMD A8-7650K, OC 4.5

219

AMD FX-8370E

216

FX 6300

216

AMD FX 4350

214

AMD FX 8320 4GHZ

210

AMD FX - 4100

210

AMD FX 8320E

210

AMD FX 4100 @4.40 GHZ

207

A8 7650K (OC 4.4GHZ)

207

A10 7850K

202

FX 4100

200

AMD A10-6800K APU

198

FX 4100

196

FX 4100

195

AMD FX-4300 @ 3.8 GHZ

194

AMD FX6300

188

FX 6300 (5 CORES)

181

AMD FX-8350 VISHERA

180

AMD FX 4300 3.8GZ

180

I5-4570S

180

AMD 7650K @ 4.0 GHZ 1.395V 95W

179

FX 6300 VISHERA

175

AMD FX-8350

175

AMD ATHLON X4 860K

175

AMD FX 4300 3800MHZ

172

AMD A8 5600K

170

AMD FX-4100

166

AMD FX-6300

165

AMD FX-6300

165

FX-4300

164

AMD A8-7650K

160

ATHLON X4 870K UP TO 4.2GHZ

157

AMD A10-6700

156

AMD A10 6800K

155

AMD FX 4350

154

AMD A8-6600K

152

FX 4300

150

AMD FX-6300

150

FX-4100 4,2GHZ

150

AMD FX4100

146

FX-6300

137

FX6300

135

ATHLON X4 760K

121

A8 7600

120

AMD FX6300

120

AMD A8-7600 RADEON R7 3.10GHZ

120

A10 7850

117

AMD FX 4100

108

AMD A8-7600 3.1GHZ 4 CORES

105

AMD PHENOM II X4 B60 @ 3.6GHZ

95

PHENOM 1090T X6 @ 3.6GHZ

90

AMD PHENOM(TM) II X6 1055T PROCESSOR, L3 6.0 MB, 3.9 GB RAM

90

AMD PHENOM II X4 965

89

AMD PHENOM(TM) II X6 1035T

86

AMD PHENOM II X4 965 BE

80

A6-7400K + GPU R3 128 BIT OC

75

AMD ATHLON II X4 740 3.2GHZ

75

PHENOM II X2 555BE

73

AMD RYZEN 5 1400 @ 3.2GHZ

70

AMD PHENOM II X6 1055T

70

AMD PHENOM II X4 960T

69

AMD ATHLON X4 860K

69

AMD PHENOM II X4 940

66

AMD A10 5800K

63

AMD A10 5800K 4.6GHZ

60

AMD A8 7600 3.8GHZ

55

AMD A8-5500

55

AMD ATHLON X4 860K

52

AMD PHENOM N830

50

AMD PHENOM II X6 1035T

50

AMD PHENOM II X6 1055T (2.8GHZ)

50

QUAD-CORE AMD OPTERON 1385

48

AMD A8 3870K @ 3,5GHZ

47

AMD PHENOM II X4 840

42

AMD ATHLON II X4

40

A6-5200

40

AMD PHENOM II X4 945

40

ATHLON X4 635

35

QUADCORE AMD A6-3620, 2272 MHZ

33

AMD A6 3400M

30

AMD ATHLON X4 630 3.1GHZ

29

AMD ATHLON X3 405E

29

PHENOM X4 9500

28

AMD SEMPRON(TM) 3850 APU

25

PHENOM II N930 (MOBILE) QUAD-CORE 2GHZ

25

AMD A4 6300

25

AMD ATHLON 7850

24

AMD A6-6400K APU

22

AMD ATHLON(TM) II X2 245

22

AMD A10-9600P

21

AMD OPTERON X2150

21

AMD A10-9600P

21

AMD A6 6400K

20

ATHLON II X2 240

20

AMD A4 6300

19

AMD FM1 A6-3670K @ 2.5GHZ (2.7 STOCK)

18

AMD ATHLON 64 X2 5400+ 2.8GHZ

15

AMD A4 6300 (1 CORE)

15

AMD A4 6300 (1 CORE)

15

AMD TURION X2 DUAL CORE MOBILE RM-75

14

AMD TURION X2 RM-75

12

AMD ATHLON(TM) II X2 245

12

ATHLON X2 2.00 GHZ

12

AMD ATHLON 64 DUAL CORE 4200+

11

AMD ATHLON 64 X2 4000+

11

AMD APU A4-3400

10

AMD SEMPRON 2650, 1.4GHZ, 1MB, DUAL-CORE

10

TURION TL-58

8

AMD OPTERON 1210

8

AMD ATHLON LE-1600

6

⑺ rx470显卡挖矿算力21.5mh/s，那么换算成一天算力是多少T

快矿难了！哈哈

⑻ 显卡怎么计算挖矿算力

可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:

Radeon RX 580显卡
整机功耗：243W
计算力：22.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.015
每24小时产生收益:24.48元
预计回本时间：81.66天

Radeon RX 470显卡
整机功耗:159W
计算力：24.3M
显卡售价：1599元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.9元
预计回本时间：57.31天

Radeon RX 480显卡
整机功耗:171W
计算力：24.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.87元
预计回本时间：71.73天

(8)470S算力扩展阅读：

显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。

显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

⑼ 显卡挖矿决定速度的主要是什么

比特币早期通过CPU来获取，而随着GPU通用计算的优势不断显现以及GPU速度的不断发展，矿工们逐渐开始使用GPU取代CPU进行挖矿。比特币挖矿采用的是SHA-256哈希值运算，这种算法会进行大量的32位整数循环右移运算。有趣的是，这种算法操作在AMD GPU里可以通过单一硬件指令实现，而在NVIDIAGPU里则需要三次硬件指令来模拟，仅这一条就为AMD GPU带来额外的1.7倍的运算效率优势。凭借这种优势，AMD GPU因此深受广大矿工青睐。

劝告楼主如果预算不多还是不要挖了！！！这钱不是想赚就能赚的

比特币的难度不断增加，用显卡挖矿是在与时间赛跑，其最主要的原因是比特币挖矿的难度在逐渐增加（比特币的算法设计的原因）。如果某套平台按目前难度每天能够获取1个比特币的话，那么一个月后，同样算力的平台可能只会获得0.8个，连最顶级的显卡也挖18.2天才得到个（其中还不能中断关机），最低的HD7750二手都要400多（要214天才能挖到一个），看看这图就知道了（这是今年5月数据，现在不止18天了）

人家正规的挖矿买几万一台的矿机才能赚（几十个顶级显卡堆在一起运算的矿机）

希望能帮你