1. AMD CPU 算力表
不多解释自己查
上面型号，下面算力
AMD THREADRIPPER 1950X (16C/32T)
1800
AMD RYZEN 1950X THREADRIPPER
1450
THREADRIPPER 1950X
1370
AMD THREADRIPPER 1950X
1367
RYZEN THREADRIPPER 1950X
1340
AMD THREADRIPPER 1950X
1333
AMD RYZEN THREADRIPPER 1950X
1280
RYZEN THREADRIPPER 1950X @3.9 GHZ
1265
RYZEN THREADRIPPER 1950X
1196
THREADRIPPER 1920X
1091
AMD THREADRIPPER 1950X @4GHZ
995
THREADRIPPER 1900 ONLY CPU (8THREADS)
780
AMD RYZEN 7 1800X
704
RYZEN 7 1700
700
AMD RYZEN 1700X
670
RYZEN 7 1700
662
RYZEN 7 1800X (OC TO 4.0GHZ)
660
AMD THREADRIPPER 1900X
655
RYZEN R7 1700X @4.0 GHZ
640
AMD RYZEN 7 1700X (4GHZ, 1.35V)
640
RYZEN 7 1700X 3875MHZ
638
AMD RYZEN 7 1700X
635
AMD RYZEN 7 1800X
632
AMD RYZEN 1700X
630
RYZEN 7 1800X
630
RYZEN 1700 @3.89GHZ
630
RYZEN 7 [email protected]
626
AMD RYZEN 5 1600
625
RYZEN 1800X AT 3.9MHZ (OC)
620
AMD RYZEN 7 1700
620
RYZEN 7 1700
620
RYZEN 1800X (OC TO 3,9GHZ)
620
AMD RYZEN 7 1800X 4.2GHZ
620
AMD RYZEN 7 1700
620
RYZEN 7 1700
615
RYZEN 7 1700
610
RYZEN 7 1700 @4.0GHZ
610
AMD RYZEN-7 1700 (@3700 MHZ)
605
RYZEN 1700X
605
AMD RYZEN 1700
601
AMD RYZEN 7 1700X 3.8GHZ
595
RYZEN R7 1700
594
RYZEN R5 1600X @4GHZ
592
RYZEN 5 1600X @4.0GHZ
587
RYZEN 5 1600 (3.95GHZ OC)
585
RYZEN 7 1700 @3.6GHZ
580
RYZEN 5 1600
575
RYZEN 5 1600 @3.9 GHZ 1.304 VOLTS
570
RYZEN 1700 (3.6GHZ)
570
AMD RYZEN 1700
570
RYZEN R5 1600X
565
AMD RYZEN 7 1700
565
RYZEN 7 1700
560
AMD RYZEN 5 1600@4GHZ
560
RYZEN 5 1600
560
AMD RYZEN 5 1600X
560
RYZEN 7 1700X
558
AMD RYZEN7 1700
555
RYZEN R5 1600X
550
AMD R5 1600 @3.925 MHZ 1.224V
550
RYZEN 7 1700X (STOCK)
550
AMD RYZEN 5 1600
545
AMD RYZEN 5 1600 [email protected]
540
AMD RYZEN R7 1700
536
RYZEN 5 1600 @3700 MHZ
527
RYZEN 1700
520
AMD RYZEN 5 1600X @ 4.1 GHZ
520
RYZEN 5 1600X
520
RYZEN 7 1700
520
RYZEN 7 1700
515
RYZEN 7 1700 @3.2GHZ
513
RYZEN 7-1700
510
RYZEN 5 1600X
510
RYZEN 5 1600X
510
RYZEN 5 1600
508
RYZEN 1700 (3.7GHZ OC)
506
R7 1700 @O 3,7GHZ
505
AMD RYZEN 5 1600 + 2400MHZ RAM
503
AMD RYZEN 7 1700 @3.1GHZ
503
RYZEN 5 1600 @3.8GHZ
500
RYZEN 1700X
500
RYZEN 5 1600 @3750 MHZ
500
AMD FX-9590
497
RYZEN 5 1600 @ STOCK
495
AMD RYZEN 7 1700
492
AMD RYZEN 5 1600
485
RYZEN 5 1600X
477
RYZEN 5 1600
475
FX-8350@4,5GHZ (22,5*200)
473
AMD RYZEN 5 1600
470
RYZEN 5 1600X AMD
470
RYZEN 5 1600 - OVERCLOCKED TO 3.7
470
RYZEN 5 1600
470
FX8320E@4,5GHZ
470
AMD OPTERON 6376
469
RYZEN 7 1700
466
RYZEN 7 1800X
465
AMD RYZEN 5 1500X
460
RYZEN 5 1600
460
AMD FX 8350
457
AMD FX 8350
457
RYZEN 1700X
455
AMD RYZEN 5 1600
453
FX-8350 (OVERCLOCK: 5.0 GHZ, DISABLED 4 CORES, 1 CORE = 2MB CACHE)
450
AMD RYZEN 5 1600
450
RYZEN 6 1600
450
RYZEN 5 1600
450
AMD [email protected]
445
FX-8350 (OVERCLOCKED: 4.8GHZ, OVERCLOCKED: DDR3 RAM 1600MHZ))
444
AMD RYZEN 5 1600X
440
AMD FX-8350 (4.6GHZ CORE / 2.4GHZ CPU NORTHBRIDGE)
440
FX-8350 @ 4.4GHZ
440
RYZEN 5 1600 - STOCK
436
AMD RYZEN 5 1600X
435
RYZEN 5 1600 (STOCK)
431
AMD FX-8350 OC 4.7GHZ
430
AMD RYZEN 5 1500X @ 3.5GHZ
429
RYZEN R7 1700
427
FX 9590
425
AMD FX-8300 OC 4.4GHZ
425
AMD FX-8300 OC 4.4GHZ
425
RYZEN 5 1500X @3.5GHZ
425
FX-9590
423
AMD FX-8350 OC 4.3 GHZ
423
AMD FX-8350 (USING 7 OF 8 CORES)
420
AMD FX 9590
420
AMD RYZEN 1600X
420
FX-8320 @ 4.2GHZ
415
[email protected] GHZ
415
FX8320@4200
412
RYZEN 7 1800 (STOCK)
412
AMD RYZEN 5 1500X @ 3.9 GHZ | DDR4 2933 CL16
410
AMD 8320 @4.3 GHZ
408
FX 8350 OVERCLOCKED 4.2
406
FX-8320E
405
FX-9370
404
AMD FX 8350 OVERCLOCKED 4.2(21X200)
400
MD RYZEN 7 1800X
400
FX-8320
400
AMD FX-8350 BLACK EDITION
400
RYZEN R7 1700 @ 3800 MHZ
400
AMD FX-8350
400
AMD RYZEN 5 1600 STOCK 3.4 GHZ
400
RYZEN 5 1600
400
AMD FX 8320 @4.1GHZ
399
AMD FX 8350
399
FX 8350
399
AMD RYZEN 1500X
396
FX8320E@4GHZ
395
AMD RYZEN R7 1800X (STOCK)
395
AMD 8350-FX @ 4300GHZ
393
AMD FX-8120 @OC 4010
393
AMD FX-8350
390
FX 8350
390
AMD FX8320E - 3,9GHZ OC
385
FX-8320E @3,9GHZ
383
AMD FX-8120
380
AMD FX 8370
379
OPTERON 4334
375
AMD RYZEN R7 1700
375
AMD RYZEN R5 1600 (STOCK)
370
FX 8320
368
AMD FX-8350 (DOWNCLOCK TO 3.6 GHZ)
360
AMD FX 8320
360
AMD FX-8370E EIGHT-CORE PROCESSOR
359
AMD [email protected]
358
FX-8150 (DEFAULT, NO OVERCLOCK)
356
RYZEN 1500X
354
FX 8300 @ 4400
354
FX 8350 @ 4.7 GHZ
350
AMD OPTERON PROCESSOR 4171 HE
345
FX 8300 (OC 4200)
340
FX-8320E
340
RYZEN 7 1700X
340
AMD 8370E
337
AMD RYZEN 5 1500X @3.57GHZ
334
AMD FX 8300
332
AMD FX-6350 @4.6 GHZ
332
AMD RYZEN 1700 3.8GHZ
330
AMD FX-8150 8X3.6 GHZ @ 4.1 GHZ
330
AMD FX 8320 BONE STOCK
330
FX8320-E
327
AMD FX 8370
320
AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR OC (8CPUS),~ @ 4.32GHZ
320
AMD FX 8370E
320
AMD RYZEN 7 1700 @ 3.8GHZ
320
AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR
316
FX-6300
315
AMD RYZEN 5 1600
313
AMD FX 6300 @ 4.7GHZ
310
AMD FX 8320
310
RYZEN 1500X
310
AMD FX-8350
310
AMD FX-6350
306
AMD FX-8320 4.0GHZ
305
AMD FX 6300
305
RYZEN X1700
302
AMD FX-8370
301
AMD FX-8320
300
RYZEN 5 1400X
300
AMD FX-6300
300
FX 8320
300
AMD RYZEN 3 1200 (3.1 GHZ BASE)
300
RYZEN 3 1200 OC TO 3.9GHZ
300
AMD FX-8320
300
RYZEN 5 1400X
300
AMD FX 6350
300
RYZEN 3 1200@3750
292
FX 8350
290
RYZEN 5 1400 @3.8 GHZ
289
AMD FM 8120 @3110
284
AMD3+ FX-6300 3.5GHZ
282
RYZEN 5 1400
280
AMD FX 8350
279
AMD FX 8300
279
AMD FX 6300
275
FX 6300
275
AMD FX6300
271
RYZEN 1300X (STOCK)
270
AMD 8320 (4.2)
269
AMD OPTERON(TM) 3280
266
AMD FX 6300
265
AMD FX-4350 (OVERCLOCKED TO 4.8MHZ)
264
RYZEN 5 1400
262
AMD FX-6300
260
AMD FX-6300 @ 4GHZ
255
AMD FX-6300
250
AMD FX 6300
250
FX 6300
250
FX-6100
249
FX 6300
245
RYZEN 3 1200
241
OPTERON 4334
240
AMD FX 6100 OC 4.0 GHZ
240
RYZEN 1800X
239
FX-6300
237
AMD OPTERON(TM) PROCESSOR 4274 HE
236
AMD FX 6300 @4.1 GHZ
230
FX-9370
230
FX 8350
230
AMD FX-8320E
226
AMX FX-8350
224
AMD FX-8150 8-CORE PROCESSOR 8X3.6GHZ UP TO 3.96GHZ
220
RYZEN 5 1400
220
AMD FX 8300
220
AMD FX-6350 HEXA-CORE 3.9GHZ
220
FX 8350
220
AMD FX-6100
220
FX 8350
220
AMD FX 6300
219
AMD A8-7650K, OC 4.5
219
AMD FX-8370E
216
FX 6300
216
AMD FX 4350
214
AMD FX 8320 4GHZ
210
AMD FX - 4100
210
AMD FX 8320E
210
AMD FX 4100 @4.40 GHZ
207
A8 7650K (OC 4.4GHZ)
207
A10 7850K
202
FX 4100
200
AMD A10-6800K APU
198
FX 4100
196
FX 4100
195
AMD FX-4300 @ 3.8 GHZ
194
AMD FX6300
188
FX 6300 (5 CORES)
181
AMD FX-8350 VISHERA
180
AMD FX 4300 3.8GZ
180
I5-4570S
180
AMD 7650K @ 4.0 GHZ 1.395V 95W
179
FX 6300 VISHERA
175
AMD FX-8350
175
AMD ATHLON X4 860K
175
AMD FX 4300 3800MHZ
172
AMD A8 5600K
170
AMD FX-4100
166
AMD FX-6300
165
AMD FX-6300
165
FX-4300
164
AMD A8-7650K
160
ATHLON X4 870K UP TO 4.2GHZ
157
AMD A10-6700
156
AMD A10 6800K
155
AMD FX 4350
154
AMD A8-6600K
152
FX 4300
150
AMD FX-6300
150
FX-4100 4,2GHZ
150
AMD FX4100
146
FX-6300
137
FX6300
135
ATHLON X4 760K
121
A8 7600
120
AMD FX6300
120
AMD A8-7600 RADEON R7 3.10GHZ
120
A10 7850
117
AMD FX 4100
108
AMD A8-7600 3.1GHZ 4 CORES
105
AMD PHENOM II X4 B60 @ 3.6GHZ
95
PHENOM 1090T X6 @ 3.6GHZ
90
AMD PHENOM(TM) II X6 1055T PROCESSOR, L3 6.0 MB, 3.9 GB RAM
90
AMD PHENOM II X4 965
89
AMD PHENOM(TM) II X6 1035T
86
AMD PHENOM II X4 965 BE
80
A6-7400K + GPU R3 128 BIT OC
75
AMD ATHLON II X4 740 3.2GHZ
75
PHENOM II X2 555BE
73
AMD RYZEN 5 1400 @ 3.2GHZ
70
AMD PHENOM II X6 1055T
70
AMD PHENOM II X4 960T
69
AMD ATHLON X4 860K
69
AMD PHENOM II X4 940
66
AMD A10 5800K
63
AMD A10 5800K 4.6GHZ
60
AMD A8 7600 3.8GHZ
55
AMD A8-5500
55
AMD ATHLON X4 860K
52
AMD PHENOM N830
50
AMD PHENOM II X6 1035T
50
AMD PHENOM II X6 1055T (2.8GHZ)
50
QUAD-CORE AMD OPTERON 1385
48
AMD A8 3870K @ 3,5GHZ
47
AMD PHENOM II X4 840
42
AMD ATHLON II X4
40
A6-5200
40
AMD PHENOM II X4 945
40
ATHLON X4 635
35
QUADCORE AMD A6-3620, 2272 MHZ
33
AMD A6 3400M
30
AMD ATHLON X4 630 3.1GHZ
29
AMD ATHLON X3 405E
29
PHENOM X4 9500
28
AMD SEMPRON(TM) 3850 APU
25
PHENOM II N930 (MOBILE) QUAD-CORE 2GHZ
25
AMD A4 6300
25
AMD ATHLON 7850
24
AMD A6-6400K APU
22
AMD ATHLON(TM) II X2 245
22
AMD A10-9600P
21
AMD OPTERON X2150
21
AMD A10-9600P
21
AMD A6 6400K
20
ATHLON II X2 240
20
AMD A4 6300
19
AMD FM1 A6-3670K @ 2.5GHZ (2.7 STOCK)
18
AMD ATHLON 64 X2 5400+ 2.8GHZ
15
AMD A4 6300 (1 CORE)
15
AMD A4 6300 (1 CORE)
15
AMD TURION X2 DUAL CORE MOBILE RM-75
14
AMD TURION X2 RM-75
12
AMD ATHLON(TM) II X2 245
12
ATHLON X2 2.00 GHZ
12
AMD ATHLON 64 DUAL CORE 4200+
11
AMD ATHLON 64 X2 4000+
11
AMD APU A4-3400
10
AMD SEMPRON 2650, 1.4GHZ, 1MB, DUAL-CORE
10
TURION TL-58
8
AMD OPTERON 1210
8
AMD ATHLON LE-1600
6
2. 十问华为安防丨我们如何不一样
“智能安防时代，为什么选择华为?”
“因为华为更懂客户，能够为客户提供客户真正需要的智能产品。用户可以自定义智能，而且得到相对完善的系统与设备产品，回报高于投入。”在一批华为渠道商采访中，这个答案给a&s留下最深印象。
过去两年中，不少企业开启生态合作体系，引导产业链上下游通力合作，解决了工程布点困难、算法场景局限大、缺乏系统化顶层设计，以及深度智能化应用挖掘不够等难题，让AI+安防等概念成功落地。但迄今为止，行业的智能化水平仍然较低，尤其在前端领域，实现了智能化的设备比例不足10%。实践数据显示，多数依然以人工识别为主，甚至在某些领域中，大数据的相关应用从未开始。
在安防行业中实现智能化甚至AI普惠，在没有大规模的应用前提下，存在着巨大挑战。行业的每个关键变革，无论是模拟向网络，还是标清向高清，都需要引领者，需要有人不断推动行业前行。而在智能时代，华为肩负起了这份使命。
本次深圳安博会，华为将全球首发“5G+AI+安防”的全新概念及产品，以技术精粹，加速安防产业的智能化落地。针对华为安防的战略、思考，以及业内关心的问题，a&s采访了华为中国地区部副总裁、华为EGB中国区安平业务部总裁岳坤、华为智能安防产品线总裁段爱国、华为EBG中国区安平业务部副总裁李国涛、华为智能安防产品线副总裁余虎等人。
一问安平业务和智能安防产品线的关系
岳坤： 华为中国区企业安平业务部是面向公共安全行业的组织，主要聚焦于公共安全领域的客户，为客户提供相关的售前售后服务。安平业务部成立于2017年，并于2018年成立智能安防产品线，将安平业务部的客户作为最主要的服务对象。
随着业务的高速发展，华为在市场上获得越来越多客户的认可。有客户建议，华为除了在公安行业领域，还应拓展交通、金融等更多行业，让更多行业用户可以使用华为的智能安防解决方案。近年来，智能安防产品线的行业覆盖范围不断扩大，不仅限于公共安全行业，还包括机场、园区、物流等方面。未来，华为的安防解决方案还会走向更广阔的市场。
段爱国： 智能安防产品线要对产品和产业负责，产品是所有基于机器视觉类的产品，包括最典型的摄像机产品以及围绕摄像机产品所打造的智能视频平台，这些产品的构建和研发都属于产品线。智能安防产品线在公共安全行业中不断锤炼，对行业的理解、对产品的理解不断加深，下一个目标希望继续延伸产品线到其他行业，并做得越来越好。
二问华为安防的战略投入
岳坤： “开放黑土地，汇聚数据湖，应用百花齐放”，这16个字一直是华为在公共安全行业投入的战略主旨。
1、开放黑土地，这是华为在公共安全行业的战略定位，所谓“黑土地”，就是在整个公共安全行业数字化转型中华为要做好的信息化系统基础设施。在沙漠上是种不了庄稼的，如果你在沙漠上铺上一层黑土，你就可以种各种各样的庄稼。华为愿做这层黑土，具体重什么庄稼由客户决定，帮助客户种出最好的庄稼。
2、汇聚数据湖。就是希望通过数据汇总，通过大数据技术协助行业更好的完成数字化转型。
3、应用百花齐放。华为希望让专业的人做专业的事情，应用厂家做好专业的应用，让公共安全行业的应用更加丰富，共同服务客户，打造良好生态。
近两年，华为始终坚持16个字的发展战略，坚持不懈的推进发展，未来还将继续坚持。
三问华为在智能安防的整体进展
段爱国： 总结过去一年，华为智能安防取得了以下几个阶段性成果
1、华为智能安防的战略越来越清晰——坚持“智能+开放”的战略，华为不断加快智能化发展，所以这次安博会的主题名为“智能加速”。以智能化引领，坚持开放黑土地。例如在8月8日新品牌Huawei HoloSens的品牌发布会上，就提出了基于华为鲲鹏+升腾生态的“2+4+N”的战略，把真智能、真开放、真数据、真安全作为战略的四个底线坚守。
2、产品越来越丰富，竞争力越来越强。软件定义摄像机行业，从年初只有20多款到年中的200款，直至目前的将近300款，竞争愈加激烈。在激烈的竞争中，华为利用架构与软件定义能力，希望保持一定的款型，能够满足各种场景下的应用需求。为了支撑深入千行百业的战略，华为的产品越来越丰富，旨在做到全场景覆盖。 有人说，为什么每次华为发布的产品都是16T、32T算力，看起来很“高大上”?殊不知其实华为也有普适大众的产品，普惠AI也是我们的战略，所以对摄像机产品的进展我们很满意。
3、视频云平台最大的进展是实现全面的云化，产品系列日益完善。八年安防路，华为每一年都在取得进步。 今年华为实现了全面的云化、全面的智能化，以及基于华为鲲鹏和升腾的产品研发 ，无论是中心的HoloSens IVS9000，还是轻量边缘云的HoloSens IVS3800，甚至包括今天刚刚发布的HoloSens IVS1800，都在向整个行业、整个产业传递一个信息， 基于华为鲲鹏+升腾，基于全面云化、全面智能化的后端平台已经在逐渐完善，从几路起步，到几万路、几十万路甚至几百万路的平台接入，这是我们整个产品系列完善很有力的佐证。
4、市场的增长远超出预期。今年以来，整个人工智能行业波动不少，很多企业在公共安全行业的增长也有相对变化趋势。但华为却一直保持稳定增长，未来几天将陆续发布相关增长数据。
5、客户对华为智能安防的信任度和满意度越来越高。近9个月以来，在客户沟通中发现，越来越多的客户希望和华为一起做顶层设计，希望和华为搞联合创新，希望和华为在面向未来的5G时代做共同的联创和研究， 这凸现出整个行业对华为在智能安防的聚焦以及投入信心的不断增加。这也凸现出行业对华为在5G时代和AI时代，有了更大的期许，期待华为能够带来不一样变化诉求越来越强，为我们未来持续加大投入带来了极大的信心 。
四问5G技术对安防产生哪些影响和变化
岳坤： 今年是中国5G元年，5G作为一种基础能力，将会改变 社会 的千行百业，改变生活中的方方面面，而对于安防的影响，主要体现在三个方面：1、把有线无线化。把以前需要用有线解决的传送问题和线路问题用无线解决，并实现更加快速的响应需求;2.远程控制未来无人巡逻车、远程排爆等危险动作，都可通过5G网络进行操作;3. VR/AR的应用。比如交通疏导、处理紧急事件，通过无人机加上5G技术和VR技术就可以掌控现场实时动态。这三点也仅仅是改变的一部分，未来必将还有更多的、更好的5G应用。
余虎： 5G是一门基础的通用技术，它对于各行各业各个应用场景都会带来很多通用的能力，但是具体在这个行业或产业能发挥什么作用，实际上取决于实际的应用场景。例如3G、4G时期，尤其3G刚刚到来的时期，和现在即将到来的5G一样，大家都在问3G的应用场景到底是什么?直到2008年智能手机出来后，大家才真正的了解和发现了3G、4G和智能手机结合所带来的移动互联网，并且改变了出行和支付的一系列形态。基于AI也是一门通用技术之下，我们有理由相信5G加AI加视频会对各行各业带来更大的变化。
五问AI普惠
段爱国： 普惠AI是华为在整个人工智能时代的目标，也是一个创意，包括华为云也是打普惠AI的口号。我个人理解有以下几点：
1、AI普惠是华为战略的必然选择。因为唯有普惠，才可以规模复制。而智能安防的核心使命，就是要引领整个行业智能化的转型，智能化的加速。如果达不到普惠智能的目标，那华为战略或口号就只是空谈，所以普惠AI是我们战略上的必然选择。
2、战术方面：首先要用华为创新、领先的产品来实现端到端的显著降低建设成本。例如2018年发布的1拖N产品，如果没有1拖N设备把传统摄像机改造成智能摄像机，那么用户的设备和建设成本、改造成本依然很高。而通过华为的1拖N，安装一台摄像机就能完成整个网络的智能化改造，显然大幅度的降低了建设成本。华为有底层技术的加持，所以在做智能普惠AI核心的抓手就是创新的产品，例如去年发布了1拖4，今年还会进一步升级其智能化能力。
3、大力推进AI native，用AI降低用户使用和运营的成本。目前 业界舆论说安防行业的智能化改造最大约束就是工程难度、运营难度，并且对人的技能各方面都提出了要求，但其实这些都可以通过AI解决 。对比传统摄像机，华为推出了场景自适应的功能，摄像机架在户外或路口，下雨时自动适应雨天，起雾时自动适应雾天，下雪时自动调节适应下雪天气，不需要人工干预，就可“随机应变”确保实战效果。极大降低了人工成本，易用易维是用AI能力赋能摄像机的表现，同时摄像机本身具有了对场景的智能判断能力和调节能力，这样也是普惠AI的应用表现。
4、加时不加价。用户买一个摄像机，晚上6点以后，工作人员下班，摄像机也下班，因为晚上看不见。实际上摄像机一天只工作8个小时或者10个小时，但是却花了24小时的价格。华为智能摄像机的目标是7×24小时都可以满足实战要求，同时消灭曝光灯和爆闪灯，这也是普惠AI的一条路径。今年我们会重磅推出SuperColor，使摄像机能在超星光环境下实现强智能，消灭曝光灯和爆闪灯。
5、真正实现普惠AI，量变影响质变，量升才能价跌。华为要不断致力于提高智能化的水平和智能化的比例，像智能手机取代功能手机，只有大家拥抱智能化，都提供智能手机，把智能手机当成自己的主航道，才能让智能手机的价格下来。
我们坚信只要我们不断推进，当越来越多人加入到智能化的道路，共同解决运营成本、建设成本，还有7×24小时作战问题，最终的智能化普惠AI进程会比我们想象的更快。
六问AI在安防的落地现状及问题
李国涛： 华为在春季峰会上，提出了跨越三座大山(算力、算法和大数据)、提出三个倡议(一是将智能推向全境，做真正的智能;二是将解耦进行到底，建立以客户为中心的生态体系;三是将智能平台化、场景化，战略性部署)。近一年的落地过程中，我们发现：
1、智能化的方向是对的，而且落地速度在加快，具体表现在两方面：一是智能化的业务效果很好，不仅能够给一线人员减负，而且效能倍增;二是技术应用效果明显，一线实践中，云化、智能中一片云的建设模式，以及视频数据和各种数据融合的东西，各种业务应用起到了很好的作用。
2、智能化技术实践已经成熟，且落地成本不高。“一分投入十分回报，目前具备规模化商用的能力”。
同时我们发现两个不足：
1、智能化的技术和真正业务流、工作流的融合度不够，只有智能技术和业务需求融合在一起发生化学反应，才能产生真正的生命力，这点还需加强;
2、智能化的比例较低，特别是前端比例不到10%，很多还处在人工识别，从来不用大数据的阶段。
下一步怎么办?华为有三点建议：
1、大家要统一思想、坚定信心，坚持智能化发展。方智能AI是普惠的，是不贵的，已经具备规模条件。这是第一点思想上达到统一。
2、不断摸索，将智能化进一步融到业务流、工作流中，更好的提升业务效能。把复杂留给自己，把简单留给一线的人员，是不断向纵深发展。只有真正解决这个问题，智能化的应用才会打开更大的突破口。
3、坚定不移的加速智能化落地。只有上规模、上量，效能才能倍增。华为提议，把智能化的比例加大，把前端的智能化比例提升到80%(目前国内是10%)，用两三年的时间，用新建或者改造的模式，把视频图像实现全面的智能化。
七问软件定义摄像机的实际运用
李国涛：软件定义摄像机(SDC)现在的应用才是“小荷才露尖尖角”，更多的是一种开放思想。原先的摄像机都是通用的，对细分的场景思考不够，而软件定义摄像机则开辟一种新的可能性。比如在交通领域，在三车道变两车道或者两车道变一车道的时候，需要交替通行。我们开发了交替通行的算法，在摄像机上加载了新的算法，实现了违法的识别，对交通进行了有效管制。小改变解决了大麻烦，软件定义摄像机似与智能手机一样，会有相应的APP Store，未来算法和应用将愈加丰富。
八问视频大数据的应用前景
余虎： 严格来讲，视频也是大数据的一种，基于大数据的多样性特征下，要做各种各样的准备，视频、图像、结构化、网络数据其实都是大数据的一种。之所以专讲视频大数据，是因为过去的视频数据对我们的算力要求、算法的要求和处理技术要求不同，而且要求较高。但在深度学习应用到视频领域后，我们发现原来视频是可以不用人的干预，也能得到很多很有意义的结果。现在有很多地方通过视频来帮助进行生产活动、帮助破案等，且效率很高，准确度很好。
面向未来，随着各行各业大数据平台的基础建设完成后，会有更多的视频数据加入其中，进一步帮助提升生产效率。比如有电警卡口，还有过车、过人、行人穿越斑马线，所有的这些都可能把摄像机和本身抓拍的跟人、车相关信息结合，同时和后台的大数据结合，实现真正完整的身份和轨迹、关系落地工作。
九问智能安防生态圈
余虎： 华为做安平、做安防最核心的两个理念：一是智能，二是开放。作为一家ICT基础设施和平台公司，华为希望通过自身平台加上合作伙伴的应用，以及相关能力的结合，形成完整的解决方案。面向智能开放，华为核心开放的生态圈有几大特点：一是应用生态;二是算法生态;三是开发生态。同时开发生态的核心，是围绕着华为鲲鹏和升腾的基础来往上进行延展。
面向开发和应用以及算法生态，我们还做了很重要的支持和赋能的工作。比如华为今年提出的沃土计划，在未来3-5年打造端到端、非常全面而完整的华为“鲲鹏+升腾”计算产业生态。华为智能安防也是产业生态的重要部分，甚至在面向安平和边缘计算领域，安防是其中的核心部分。未来，我们每年将举办两次面向开发者的大会，对所有的开发者生态进行赋能、使能以及相应的活动。
针对智能安防的鲜明产业特点和生态情况，我们在29日会重磅发布HoloSens Store，我们也称其为智能安防的真正智能化商城，这个商城包含各种各样的算法和应用。这个商城会构筑在华为云上，所有的生态伙伴都可以进来，这里面已经有几十种算法。同时HoloSens Store也是我们之前的黑土地和软件定义理念的落地。我们知道，没有任何一家公司有能力，为所有的行业提供所有的算法和所有的应用，只有靠开放的平台，加上算法商城和最终落地的应用，才能真正使能各个行业，让智能安防真正变成生产力的一部分。
十问华为安博会亮点
李国涛： 本次安博会的Slogan是“智能加速，效能倍增--共筑智能安防新时代”，其内涵是聚焦业务的增效和减负。我们有两个倍增期，智能的加速期和效能的倍增期。安博会期间，我们准备了非常多的内容，如展览、展厅、论坛等，通过这些让行业体会到以下几点：1、华为公司对智能安防战略的信心、决心和耐心;2、希望大家见证华为在过去一年乃至未来的这个行业领域的进步;3、华为在智能安防的开放心态是什么，用思想的碰撞推动行业前行。
从技术和解决方案来看，华为围绕智能、云化等技术特征，推出了智能的软件定义摄像机。在安防行业中，华为是智能领域当之无愧的王者和领先者，可从智能摄像机、最聪明的“八爪鱼”视频云，以及开放的生态系统HoloSens Store上，各位可以好好地体味和感受。在这里我举三个例子：1、抓拍神器，从100张到200张，数字不是问题，关键是不漏人;2、夜拍神器，超高清全彩，关键是不用补光灯和爆闪灯;3、智能化改造神奇，智能1拖N，针对现有大量的存量市场，华为如何带领大家共同富裕。