算力智库公司

㈠ 区块链人才有多贵

21世纪什么最贵？可能是区块链人才。

从上海某211大学硕士毕业的张岩（化名）今年暑期开始在一家区块链公司实习，主要负责行业信息的收集，实习期间工资为8000元，转正以后月薪将达到22000元。

张岩的起薪已经远高于应届毕业生首次就业的工资水平。根据上海市人社局的统计，2017届上海高校毕业生中，本科学历毕业生的平均月薪为4793元，硕士及以上学历毕业生的平均月薪为8001元。

业内人士分析指出，目前行业人才紧缺度高，符合招聘要求的人才少，供需失衡导致人才溢价较高，预计两到三年后，待到区块链技术落地应用、全面开花时，市场的供求关系会进入一个稳定阶段。

区块链人才有多贵？

“我们招人一直都不顺利，一个季度可能能进来5-8个人，只能达到我们预期的20%。”云象区块链创始人邓旭一直希望将团队迅速扩充到拥有100人的技术人员的队伍，但却苦于找不到合适的人才。

某公司招聘信息

高薪找不到人的尴尬局面如何破？

“我理想中的区块链人才主要有两个标准，一是有计算机基础，二是有算法基础。”邓旭说。

据算力智库创始人燕丽介绍，区块链的人才分三种类型：

一是做内容研究方面，这类人才原来大多从事财经资讯类、传统研究类等工作，经过一到两个月的培训适应就可以上手岗位；

二是产品的技术开发类，这一块需要成熟的计算机技术人才，如研究底层数据开发、数据存储等方面，他们需要在区块链的场景中重新分配自身的工作领域，经过两到三个月可以适应岗位需求；

三是产品需求的提炼师，这是最难找的人才，他们既需要懂区块链的业务逻辑、挖掘痛点，又需要懂技术，能够将客户的需求与技术开发人员的能力沟通串联。

亿欧智库分析师尚鞅也向中新经纬指出，区块链本质是分布式的加密数据库，核心思路是去中心化。区块链是从比特币演变而来的，此前高校里几乎没有开设相关课程，所以今天的区块链技术从业人员大多是自学，客观上凡是计算机专业背景的都有条件能学会。但是技术不是关键，关键是找到合适的应用场景。只有当某个场景下，将数据进行分布式存储能够具备不可替代性和为企业带来显著效益的提升，才算是好的应用场景，所以链上的应用目前仍属于探索阶段。

“应用型人才太少了，”尚鞅说，任何新技术的应用转化都需要一个过程，而目前很多技术人员不懂产品。

邓旭分析当前造成区块链人才短缺的原因主要有三个：一方面，区块链普及速度快，而技术人员数量较少，造成了供需失衡；另一方面，区块链实际上是综合性技术，囊括了计算机语言、算法、通信、密码学等四大块，目前高校培养的人才一般只具备一两方面的知识储备。此外，随着去年ico的火热，诞生了一大批新的区块链公司,进一步加剧了区块链供需失衡的局面。

随着区块链概念的大火，一些高校开始开设课程，培训机构也纷纷入场分羹。燕丽建议，偏理工科的顶尖高校可以继续发挥优势，培养区块链技术应用人才；而在业务方面上，仍然主要依靠传统行业转型过来的人才进行填补；社会组织、研究中心等机构可以组织区块链行业人才的职业培训，但好的职业培训必须要持续两到三个月，而非两三天的“速成”培训。

不过，邓旭指出，现阶段培训只能为行业补充一些中低端的技术人才，但解决不了高端人才的问题。尚鞅也指出，开设了相关课程的大学也面临难以留住师资的问题。“一方面容易被企业挖走，另一方面，真正懂技术和应用的人大多选择自己开公司，或者去炒币了。”

“区块链技术是一门离钱最近的技术，因此很多人沉不下心来做技术，而且技术很复杂，又比较枯燥。”邓旭说。

内容来源 观察者网

㈡ 280TOPS算力爆表！北京车展最强国产自动驾驶平台是它

▲左右分别为黑芝麻CEO单记章、COO刘卫红

黑芝麻CEO单记章此前是全球视觉芯片领军企业OmniVision创始团队成员，在硅谷芯片行业打拼了20多年，在图像处理芯片和软件算法上具有丰富的经验和技术积累。

CTO齐峥是英特尔奔腾二代芯片主要设计成员、CSO曾代兵是中兴微电子总工程师，COO刘卫红则曾是博世中国ADAS主力部门——底盘与控制系统事业部的中国区总裁。

正因为有超强的研发团队，让黑芝麻这家初创公司可以在3年时间内做出ADAS芯片华山一号A500并量产上市，在今年推出华山二号A1000芯片，发布FAD自动驾驶平台。

今年以来，新车如果没有配备L1/L2级自动驾驶，都“不好意思卖”，自动驾驶的普及程度正在快速提高，而更高等级的L3级甚至L4级自动驾驶也已经到了量产前夜，行业内对自动驾驶芯片和计算平台解决方案需求呈爆发性增长态势。仅自动驾驶芯片的市场规模，都有望达到万亿美元级别，成为半导体行业最大单一市场。

因此，FAD此时进入自动驾驶市场可谓正当其时。

今年8月，一汽智能网联开发院与黑芝麻达成技术合作协议。一汽智能网联开发院将启动基于华山二号A1000的智能驾驶平台的开发，以满足后续量产车型需求。双方将共同推动人工智能技术在汽车工业领域的应用，加速国产智能驾驶芯片的产业化落地。

另外，黑芝麻也已经签约多个FAD定点车型，预计明年就将有搭载FAD自动驾驶平台的车型上市。此外，国内外也已经有多家企业开始测试FAD自动驾驶平台，测试车辆已经上路。

黑芝麻在自动驾驶芯片和域控制器中取得的巨大成功，让行业研究机构开始重视这家刚成立4年有余创业公司。今年4月，硅谷最强智库之一的CBInsights发布中国芯片设计企业榜单，黑芝麻在车载芯片领域上榜，成为中国芯片设计企业65强之一。

今年7月，黑芝麻华山二号A1000芯片也亮相世界人工智能大会，与平头哥、依图、寒武纪等高端人工智能芯片同台亮相。

可以说，黑芝麻经过四年多的发展，已经成为全球领先的自动驾驶芯片设计公司，甚至已经有能力和芯片行业的老大哥们一较高下。同时，黑芝麻的快速进步，也推动着国内自动驾驶芯片设计再上新台阶。

在与两位创始人的交谈中，他们还透露了一个彩蛋，明年黑芝麻将发布性能更强的芯片，届时搭载这一芯片的FAD自动驾驶平台最高算力有望突破1000TOPS，其算力已经可以进行完全自动驾驶。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

㈢ 智库声音·新华日报｜何建华：数字长三角在“东数西算”中的责任担当

如今，数字 科技 与实体经济日趋融合，数字经济成为中国经济高质量发展的强劲新动能。近日，国家多部委联合发文，对全国一体化大数据中心体系完成布局设计，正式全面启动“东数西算”工程。这一工程旨在将集中的算力需求分摊给资源支持高的地区，对全国的数据算力进行合理资源配置，整体提升效率，完善我国数字经济基础设施，促进数字经济发展和繁荣。长三角是我国工业化、城市化较为集中发达的区域之一。2019年12月1日，中央印发《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》，其中明确了“共同打造数字长三角”的目标使命，要求从新基建、智慧应用、工业互联网等三个层面协同建设。顺应并融入“东数西算”布局，“数字长三角”必定肩负新的更大责任担当。

数字长三角呈现良好扎实发展势头

长三角一体化高质量发展面临的一个最严峻课题，是如何突破中低端、同质化、集群化程度低的产业格局，在域内构建起中高端、高 科技 、集群化的产业链、供应链、价值链，实现产业一体化。要想实现这一目标，一个主要共识就是：顺应数字经济的发展趋势，实现实体经济转型升级和数字技术创新驱动深度融合，是产业调整与融合高质量发展的战略选择与实现路径。2020年，长三角区域数字经济总量达10.83万亿元，占全国数字经济规模总量约28%，占长三角地区GDP的比重约为44%。其中，江苏达4.4万亿元，位居全国前列。2021年，苏浙两省数字经济核心产业增加值GDP占比均超10%。

从长三角地区数字基础设施发展来看，杭沪宁领跑，发挥数字基础设施优势，中小城市也不落人后，台州、金华、湖州跻身地区前十。从长三角地区数字产业发展来看，合肥数字产业前进两位跻身前五，常州、芜湖后来居上实现跨越发展。从长三角地区产业数字化来看，上海、苏州、宁波抢占工业互联网“新高地”，加快推动传统产业转型升级，长三角已经成为产业数字化的领跑者。从长三角地区数字经济生态环境来看，数字化治理应用场景非常丰富，多个城市正合力营造国际一流数字营商环境，温州成为该领域“黑马”。同时，长三角全域正在观念形态、基础设施、产业布局、公共服务等各方面发力，深入推进全方位一体化高质量发展，数据要素市场化配置位居全国前列，为数字长三角奠定了良好基础和发展前景。

“东数西算”为数字长三角注入新动能

谈数字经济离不开数据、算法、算力三要素。从政治经济学角度看，数据是生产资料，算力是生产力，算法是生产过程。“东数西算”就是放眼全国一盘棋，统筹布局生产力与生产关系，兼顾经济效益和 社会 效益的融合工程。

长三角数字产业发展具有鲜明的区域特色。一是基础生态好，实体制造业明星城市多，积极布局与抢占数字化新赛道；二是规模增长快，近些年来呈现飞速发展态势，达全国三成占比；三是转型升级强，产业数字化取得明显成效；四是空间潜力大，数字经济处于聚力发展阶段，未来将助推区域产业高质量发展。伴随着“东数西算”布局的落地，数字长三角将深度融入协调平衡的整体发展格局，提升优势、克服短板，获得更为科学优化的生态支撑，为长三角经济 社会 发展注入不竭动力。

作为长三角的龙头，上海在数字经济新赛道上要发挥头部引领作用。上海把全面推进城市数字化转型列入市“十四五”规划，提出建设具有世界影响力的国际数字之都。一是提升自身优势，加快 科技 创新与关键核心技术突破，包括加大关键核心领域研发支持力度，推动重点领域数字产业发展，为制造业升级提供技术保障。二是积极布局与抢占数字化新赛道，加强数字经济新基础设施建设，加速互联网、大数据、人工智能技术与实体经济深度融合，为制造业数字化转型提供重要支撑。三是打造工业互联网产业高地，发挥新能源 汽车 、集成电路、生物医药等重点领域产业集群效应和区域示范作用，借助工业互联网实现传统产业转型升级。四是推进数字长三角产业链协同治理，加强工业数据分类分级管理，研究编制形成相关统一标准，实现数字经济产业链治理模式的深刻转变，推进数字经济区域协同发展。

江苏明确提出建设全国数字经济创新发展新高地，努力成为全球信息网络重要枢纽节点。在数字 科技 与实体经济融合方面，江苏表现尤其亮眼，不仅制定工业互联网发展行动计划，加快布局工业核心软件和工业软件企业，谋划建设工业互联网数据中心、新型互联网交换中心，更推进企业“上云”、标杆工厂和企业数字化转型建设，积极创建国家“5G+工业互联网”融合应用先导区，努力建成创新驱动、应用引领、生态活跃的全国工业互联网领先地区。凭借着清晰目标，江苏产业数字化实践不断加深，多维度的改变必将助推江苏企业在产品模式、决策机制、组织结构等方面进行重构，彻底升级商业能力和数字技术能力，从而使江苏制造的竞争力实现跃升。

数字长三角应当聚焦四个注重

数字经济的基础是连接、关键在融合，切忌造成“信息烟囱”“数据孤岛”“重技术轻应用”。数字长三角是区域一体化高质量发展的基础、基石，在“东数西算”整体布局发展中，应当发力聚焦四个注重。

二是注重集成，成为数字经济高端头部区域。数字经济天然具有自由、开放、平等、协作、共享等互联网精神特质，这是互联网发展命门，也是数字经济发展的命脉。互联互通的时代，人人都在贡献着数据，人人都具有算力。据统计，中国手机总体闲置算力非常庞大，约合800台神威·太湖之光的算力。数字长三角应以宽大胸怀实现区域合作集成共赢，着力开发建设开源共享式平台，打造成数字经济头部区域。

三是注重普惠，以人民为中心面向全民进行数字化训练。数字经济是全民共享经济，应当形成科学家、工程师、老百姓三个层面有机融合的良好发展生态圈。就像当年计算机刚普及时一样，是少部分人在搞，后来意识到这样不行，不普及就失去了 科技 进步的意义。应当对 社会 大众进行数字经济普惠性训练，克服“数字屏障”，让老百姓意识到数字经济的好处并能广泛参与，数字长三角的发展才会夯实发展基础。

四是注重守正，严防资本无序扩张。数字经济是数据密集型、技术密集型和资本密集型的经济活动，离不开资本支撑。但另一方面，也极易因数据优势、算法优势、技术优势以及资本优势而带来垄断、歧视、泄露等不正当竞争行为。在数字长三角推进过程中，应当严防资本无序扩张，对数字化平台企业实行有效监管与规范引导。如果数字经济成为资本逐利的神话叙事，那就与新经济创新是人类 社会 文明进步红利的初心有些背离，也不可能行稳致远。必须避免大肆炒作和一哄而上，应按照技术演进和创新规律，科学理性推进工程落地见效。

作者：何建华，上海 社会 科学院研究员，南通大学长三角城市群新发展研究院院长。