大脑的算力和cpu

1. 个人大脑开发100%和一台超级计算机比，哪个厉害

方向不一样，人脑在处理数据方面肯定不如超算，而且目前来说.....就我个人所知而言，人脑已经被开发了100%了.......少年不要看太多《超体》之类的电影。那个人脑只被开发百分之十的说法，是来自一个错误的实验结论，正确的结论应该是人脑在正常工作的时候【活跃的部分（能被机器探测到的活跃）只有百分之十】，确实人脑的开发主要在婴儿和青少年时期的神经突触链接。有些人的脑子先天（基因层面）或者后天（训练结果）确实比一般人要好，但是不存在尚未开发的功能这种说法，只有尚未接受过训练。所谓的超强的记忆力和算力主要体现在个别项目上，比如（本人是下围棋的，业四）很多人围棋算力比较厉害，并不代表着他数学很好或者脑子就很强，这是经过反复打谱，和反复的图形记忆，训练出来的。脑子还是那个脑子，该记不住的东西还是记不住。

2. 当人类的大脑开发到100%后，人类会达到不死不灭吗

曾经有一部科幻片《超体》，故事描述一个从事某种工作的女主角因一次意外，让自己身上携带的某种特殊物品渗入了体内，从而获得了超乎常人的力量，这些超能力包括而不限于超乎常人的智力、记忆力、体力、心灵感应等等……

最后说一下，绝大多数人的大脑实际上是无法多任务同时进行的，只能在多个任务间快速切换，极少有人能真正的做得左手画圆同时右手画方。但这样的快速切换总归是比闲置一部分时更高效的。

3. 算力是什么意思

算力的字面意思橘码，大家都懂，就是计算能力（Computing Power）。

更具体来说，算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。

我们人类，其实就具备这样的能力。在我们的生命过程中，每时每刻都在进行着计算。我们的大脑，就是一个强大的算力引擎猜启。

大部分时间里，我们会通过口算、心算进行无工具计算。但是，这样的算力有点低。所以，在遇到复穗伍如杂情况时，我们会利用算力工具进行深度计算。

在云计算之前，人类苦于单点式计算（一台大型机或一台PC，独立完成全部的计算任务）的算力不足，已经尝试过网格计算（把一个巨大的计算任务，分解为很多的小型计算任务，交给不同的计算机完成）等分布式计算架构。

云计算，是分布式计算的新尝试。它的本质，是将大量的零散算力资源进行打包、汇聚，实现更高可靠性、更高性能、更低成本的算力。

具体来说，在云计算中，中央处理器（CPU）、内存、硬盘、显卡（GPU）等计算资源被集合起来，通过软件的方式，组成一个虚拟的可无限扩展的“算力资源池”。

4. 什么是算力

算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。

日前，比特币全网算力已经全面进入P算力时代（1P=1024T，1T=1024G，1G=1024M，1M=1024k），在不断飙升的算力环境中，P时代的到来意味着比特币进入了一个新的军备竞赛阶段。

算力是衡量在一定的网络消耗下生成新块的单位的总计算能力。每个硬币的单个区块链随生成新的交易块所需的时间而变化。

5. “算力”是什么意思

算力是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW。

(5)大脑的算力和cpu扩展阅读

算力为大数据的发展提供坚实的基础保障，大数据的爆发式增长，给现有算力提出了巨大挑战。互联网时代的大数据高速积累，全球数据总量几何式增长，现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC报告，全球信息数据90% 产生于最近几年。并且到2020年，40% 左右的信息会被云计算服务商收存，其中1/3 的数据具有价值。

因此算力的发展迫在眉睫，否则将会极大束缚人工智能的发展应用。我国在算力、算法方面与世界先进水平有较大差距。算力的核心在芯片。因此需要在算力领域加大研发投入，缩小甚至赶超与世界发达国家差距。

算力单位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

6. 我国cpu的发展情况

“新基建”将助推中国芯片产业创新发展

当下，以5G为代表的新基建正成为建设数字中国、网络强国、智慧社会、实现可持续发展目标的利器。新基建带来新风口，广受关注的芯片产业链发展迎来新机遇。

在接受记者采访时，多位专家学者和公司高管表示，与传统芯片相比，作为新基建计算引擎的5G、AI和智能计算等新一代高端芯片属于新赛道，需要构建全新生态。因此，抓住以5G为代表的新基建市场机遇，将助推我国芯片产业创新发展，弥补长期以来国产高端芯片的生态短板。

1、国产高端芯片急需突破生态瓶颈

高端芯片，特别是处理器芯片被公认为半导体皇冠上的明珠。其中最为大家熟悉的处理器是俗称“大脑芯片”的中央处理器(CPU)和“图形芯片”的图形处理器(GPU)，以及用于通讯、语音、图像处理等领域的数字信号处理器芯片(DSP)。

业内人士指出，过去三十年人们经历了数字化、互联网和移动互联网等信息技术变革，背后关键的推手就是以处理器为代表的计算技术的飞速进步，处理器的创新能力在某种程度上反映了一个国家对新一代信息技术的掌控能力。因此，发展国产高端芯片，特别是CPU、DSP、GPU等新一代处理器和FPGA芯片刻不容缓。

如今，全球高端芯片的核心技术基本掌握在国外企业手里，而国内高端芯片的核心技术尚处于追赶阶段，这一现状急需改变。

根据国家发改委对于信息技术基础设施的定义，处理器等高端芯片无疑成为5G等通讯网络基础设施、AI等新技术基础设施、智能计算中心等算力基础设施的核心引擎。据中国海关统计数据显示，2019年全年中国处理器及控制器进口量达到1207亿个，累计增长1.9%;进口金额达到了1423亿美元，累计增长12.8%。

专家据此分析，从数据来看，我国处理器特别是高端处理器芯片仍然主要依赖进口。其中主要原因是，我国采用自主指令集的处理器芯片公司规模较小，很难撼动Intel、ARM、英伟达、德州仪器等国际处理器巨头在这一领域长期以来构筑的生态优势。

据了解，长期以来国内对如何发展CPU等高端处理器一直存在两种声音：一种是主张基于完全自主知识产权的指令集、微架构、工具链等核心技术的CPU研发，从而赢得战略主动权;另一种是支持国内芯片厂商通过合资或高额付费获得国外厂商的技术(架构)授权，快速占领一部分国内市场。

相关专家表示，显然后一种模式不具备处理器关键技术的自主创新能力。这种模式虽然风险低、见效快，但不仅无法主动应对潜在硬件缺陷造成的安全隐患，而且持续发展的控制权仍然操控在国外厂商手中，几无战略主动权可言。

龙芯中科技术有限公司董事长胡伟武建议，走“市场带技术”的道路，通过自主研发掌握CPU的核心技术，建立自主可控的信息技术体系。

“自主研发路线基于自主编写的CPU源代码研制芯片，就像基于自己设计的图纸盖楼。引进技术路线则是通过基于买来的CPU源代码研制芯片，就像基于买来的图纸盖楼。” 胡伟武这样形容发展以CPU为代表的国产高端芯片的重要性。