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㈡ 一枚比特币30多万，家用电脑24小时挖矿，多久才能挖到一枚

消耗40万的电费，就挖出来了

只要功夫深，挖矿挖到疯，为何不见币，许是电脑残

现在就别想用家用电脑挖矿了，在五六年前也许还可以，现在你挖出一枚来估计连你的电费都不够支付。

很多朋友可能觉得比特币这么贵，怎么说挖出来了还覆盖不了用电成本呢？那是因为你不知道你的竞争对手正在怎么做。大家都知道挖矿的主要成本就是电费，很多挖矿企业都把自己的机房修在小水电站的旁边。水电站发电其实变动成本几乎为0，而固定投资可能以前已经收回了。现在只要有水，发出来那就是利润，又不需要上网，运输距离也短，因此价格特别便宜。

你在家里挖矿，一度电的成本大概要6毛钱吧，这些水电站旁边的大型挖矿公司的电费成本可能不到2毛甚至更低。根据去年比特币减半前了解的行情，挖一个币的成本大概在3500美元，减半后成本就更贵了，假设是7000美元，你的电费成本是别人的4倍，说明你挖出一个的成本是30000美元左右。

当然按现在的价格，你还是有赚的。但是，你想过没有，你的电脑一天24小时运作，就算用5度电，一天才花3元钱，你要70000天才能挖出一个，也就是20年。这还搞啥啊？而别人都用的大型机器，一天耗电量巨大，运行速度超级快。

所以，回答题主的问题，你可能需要20年才能挖出一枚来。这个赚钱的想法就此打住吧[偷笑]

这样告诉你，家用电脑，即使你用目前 的主流配置，100年也挖不到。

比特币，最早的时候，就是用普通电脑挖的，但不是用CPU，而是用GPU，也是就显卡的计算力来挖的。

后来大概到2011年的时候，就已经有成熟的专用矿机出现了。因为，那时候比特币值钱了。后来一发不可收拾。矿机变得成期货了，都需要预订。

当时挖矿的不知道赚没赚钱，卖矿机的做成上市公司了。矿机一天一个价，几个月出一代新品，贵州的水电站和内蒙的火电站都被承包一来。

当时，买了一个二手矿机来玩，因为电费便宜，最后勉强回本。计息了一下，挖了快一年，也就挖了一个币，用了大概1000度电。只是当时一个币5000人民币，现在50000美刀。不挖的原因是，挖不到了。当时，普通矿机相比专业矿机，算力相差几万倍。

普通电脑在专业矿机出现后就挖不到币了，相比专业矿机，普通电脑的那种算力可以忽略不计。

所以，不要白费力气了。现在看比特币值钱了，想来挖？比特币已经沦为暗网交易和洗钱的工具。挖币，还不如炒币，或许，还能赔的倾家荡产。

这台家用电脑可以传代的话，你的家族应该枝繁叶茂[捂脸]，虽然挖不倒币，但可以见证你的后代在什么时候断代了

基本上一辈子都挖不到，不过如果你运气牛到天了，比如天天都有纯金的陨石落到你家院子里那种运气，也许也是能挖到的。

挖矿是无数次比赛，而且是混战，每次比赛也就十分钟左右，谁先进球谁就赢了，然后比分清零开始下一次比赛。你是一个肌肉萎缩的宅男，然后球场上你的对手有梅西，罗纳尔多，贝克汉姆，齐达内，等等等等，你觉得你能不能踢进去一个球？

换个更接近真实情况的说法:

挖矿就是做题，比如当前十分钟内要用下面的九个数字通过加减乘除次方开方来组成一个算式，让算式的值等于377284，每个数字只能用一次且必须出现在算式里

23,54,66,10,5,5,87,54,13

来，你来告诉我这个算式是什么样的？旷工们怎么办啊？大家都没法，只能硬着头皮试了呗。先试试全部乘起来，再试试13乘以23然后加上66再接着各种试。如果结果不对，那就重新再试。这个不断尝试的过程就叫挖矿了。

然后别人有三万台机器所有机器一起不停地尝试，你就有一台电脑慢慢试，你觉得你有机会在这个十分钟内比别人提前找到正确的算式不？在你还在尝试的时候，只要别人任何一台机器找到了答案，这个比赛就结束了，然后他公布他找到的答案，大家一验算，哎哟，还真是对的，那这场比赛结束，换一组数字开始下一场比赛。

因为题都变了，你到此为止做的所有工作就全部作废了，只能开始新的一轮比赛。但是你还觉得你在新的一轮比赛里能用自己一台电脑比别人三万台机器更早的算出答案？是不是觉得你一辈子也没得机会挖到矿了？

顺便公布一下上面那个题的答案

23*54 + 66 - 5 + 13的5次方 - 10 + 87*54=377284

但是不要慌，你自己挖矿挖不到币，赚不到大钱，但是你可以给别人打工赚点渣渣钱啊。别个有三万台机器了，但是人怎么可能会满足呢，他还想着更多，想要五万台，八万台，二十万台机器呢。

你去给他说，我把我的机器提供给你，帮你算，怎么样？我就相当于给你提供计算力了嘛，你就相当于有三万零一台机器了，这样你下次挖到矿了怎么也有我一份功劳，我就算没算出正确答案但是帮你排除了错误答案啊，你把挖到的矿折成钱分给我三万零一分之一就好了！

对方这时候肯定会骂你有病，你算力占三万零一分之一，我就把对应算力的钱给你，这样算下来我是做慈善的？给你提供机会给你平台，但是我一分都拿不到？我在送温暖的？这样吧，挖到的矿折成钱，我要先占30%，剩下的部分我再分给你三万零一分之一，给你口汤喝，你同意就干，不同意就拉倒。

你想想也是，我不加进他的队伍里一分都拿不到，加进去还能有口汤喝，哎，那就只能同意了吧。于是你加入了他的“矿池”，开始有汤喝了。

好了，现在你不光知道了自己一台机器能不能挖到矿，还知道了新的概念“矿池”，虽然加入矿池比直接挖出矿收入少了不知道少了多少倍，但是对本来就挖不到矿的你还是相当于赚了。只要币持续高价，喝口汤也不错嘛。

最后，再说一个，如果你是天才，找到了快速解出上面那个算式题的办法，比如不管题咋查通过你的办法都能一秒钟就得出结果，那这个币也就完蛋了，别人再也挖不到了，所有的矿都会被你挖走，这个币也就废了。当然，目前全世界都没人能找到这个快速解法，都还是只能用笨办法一个一个的试，所以各种币依然安然无忧。而且我们整个互联网安全也是建立在这个相同算式的基础上的，如果这个算法被破解了，出现了快速解法，我们的互联网安全，啥子银行转账啊，支付宝啊，微信啊都会全面崩溃。

前年有朋友在四川深山挖矿，设备在深圳华强北买，家用电脑配置不行，用电量较大，听说一年只能挖几个，现在好像转移到伊朗去了。都不会给我们讲实话，做的生意不一样

现在比特币已经不能用家用电脑挖了，得买专用矿机。

现在去做矿机挖矿已经是给别人接盘了。不能盲目入场。金融本质就是拉高出货

楼主没搞清楚比特币是什么东西，还挖比特币。比特币实际上是电脑运力的一个结果。家用电脑一辈子都挖不出来。因为一停电电脑运算就从新开始了。本来算力就不行，在加上各种各样的原因导致停电，死机。用家用电脑不要想

㈢ “东数西算”工程中，“数”与“算”是什么关系

“东数西算”工程最近非常火热，是国家提出的新基建龙头项目。这里的数指的就是数据，广义上指的是人类活动所产生的一切信息数据。比如说我们用打车软件就会产生一堆行车记录数据，我们使用微信支付也会产生很多的账单数据，这些都算作数据。而这里的算指的就是计算，广义上来说对原始数据进行处理都叫做计算。数和算是相辅相成相互依存的关系。

一、数据是计算的对象。

没有数据就没有计算这个概念。人类从远古时期开始，发明计数方法之后才发明的计算方法。我们常见的计算，比如说加减乘除等。都是需要一个或者两个数据才能够进行。就像做饭一样，数据是米，而计算是煮饭的过程。如果没有了数据，那么计算本身这个行为也就没有了依存的对象。

总的来说数据和计算缺一不可，他们一个是原料，一个是加工方法，最终得到的结果就是自然规律和科学知识。

㈣ 什么x20=780

应该就是780÷20=39…
利用除法计算。

㈤ 算盘和计算机

硅谷的计算机博物馆认为中国的算盘是最早的计算机之一。算盘具备了计算机的基本特点，软件就是口诀，输入、输出、计算、存储就靠算珠和算盘的框架。仔细想想，这还真是一台极简主义的发明。

算盘非常好用，在中国，直到90年代随着计算机的普及，算盘才被彻底取代掉。80年代计算器发明以后，在很多专业的财会领域，并没有取代算盘，很多老师傅还是觉得算盘更快。

在电视剧《暗算》里，我们甚至看到一堆人使用算盘计算来破解密码。

算盘在中国的出现，最早可以追溯到东汉，最晚也基本是宋元时代了。可以想象在那个年代，有了算盘的中国人，在算力上绝对碾压全球。

西方世界开始钻研用机械来做计算大约要到17世纪了，也就是我们的晚明时期。帕斯卡发明了机械计算器，使用齿轮等复杂机械装置来做加减法。虽然它的计算速度还是不如算盘，但它的好处是完全自动的，我们只管输入，具体计算完全靠机械装置来完成，不需要我们背诵乘法口诀了。

巴贝奇后来发明了差分机和分析机，可以进行加减乘除以外的更加复杂的计算，如对数、三角函数、平方、微积分计算等。

当然，机械计算机过于复杂，并没有真正流行开，但是从机械计算机和算盘的区别，我们已经开出东西方思维的不同，甚至文明的不同走向。

1、在制造和使用工具上，中国在明末之前并不落后。

2、但是，中国的工具相对简单，要进一步提高效率，需要的不是进一步升级工具，而是很多人一起使用工具，比如100个人一起用算盘。但是西方对工具赋予了几乎无限的能力预期，使得他们发明了只需要极少数人操作，但可以完成巨大工作量的工具。机械计算器是一种，其它还有很多，比如纺织机、蒸汽机等。

3、中国文化自己对于工具的进一步发展几乎停滞了，而西方是日新月异。

西方学者有个观点，说中国在明朝和清朝时期，农业和人口政策都发展的太好了，人口规模达到了数亿，这样造成了一种内卷化效应，也就是说中国的廉价劳动力太多了，对任何提升劳动效率的发明创造都没有需求。所以，中华文明自己把自己锁死了，只能靠西方文明的强势入侵才能走出死循环。

李约瑟也有著名一问，为什么古代科技那么发达的中国没有诞生科学。

其实科学是一整套思维和认知体系，包括形而上学、逻辑、数学、怀疑精神、独立思想等等。这些其实在中国古代的皇权社会都不具备。所以，也不仅仅是内卷化的问题。

我们再回头看看题目里说的，算盘也使计算机的问题。

我们发明了算盘，但是直到90年代，我们还在使用算盘。但是西方社会已经从机械计算器发展到了今天的各种电子计算机。

我们的文明在工具的进化上停止了，但是西方文明却在一直不断的进步。这其实像极了，人和动物的区别，不管是使用工具还是群体协作，动物一直停留在一个水平不再发展了，但是人却一直发展，其速度远超生物基因的变异速度。所以很多学者认为，智人的思维升级以后，人类的发展速度已经摆脱了生物基因，我们超越了进化论。道金斯提出了文化基因的概念，meme，他认为文化基因自己也在变异和复制。

从这个意义上说，应该是某种文化基因，比如科技基因，在东西方文明中有着巨大区别，这种区别在晚明以后发生了质变。科技基因自己在全世界繁殖、变异、进化。而我们中国人，自己并没有演化出科技基因。

凯文凯利在他的书《科技究竟想要什么》里，也提出，科技也是一种生命，它有自己的生存和发展动力。

㈥ 打赢AI争夺战，要靠一张算力网

AI算力是未来国家、城市、企业的核心竞争力。

文丨华商韬略 陈必章

在人工智能时代，AI算力就是电，AI计算中心就是电厂。

电力时代，我们构建了一张“电网”，如今随着国内各地人工智能计算中心的相继落地，我们正在编织一张AI算力网络。

目前，人工智能的发展已提升到国家战略层面，加快人工智能产业发展，保障和提供充沛的AI算力，对于赢在AI时代的国家、城市和企业来说，已经是迫在眉睫的问题。

【没有算力 就像没有电】

最近这段时间，全国很多地方政府和企业领导最闹心的事情什么？

答案可能是两个字：缺电。

但这个闹心的事情还没解决，在全球各国，乃至一国之内的不同地区，又开始面临一个像电力一样，决定国计民生的关键要素。

这个关键要素就是AI算力。

AI算力，顾名思义，就是支撑AI的计算能力。 此处的计算不是加减乘除，而是对世界万物的计算，是万物互联、人工智能之下的高度复杂、无所不在的计算。

不同于传统算力，AI算力为了支撑AI模型的开发、训练和推理，对并行处理能力的要求特别高，也因此需要专门的AI芯片和框架。

比如， 具备强大浮点运算能力的AI芯片，才能够通过训练、持续迭代优化提供满足行业企业智能化转型的高质量AI模型。 复杂模型训练中，需对上千亿个浮点参数进行微调数十万步，需要精细的浮点表达能力。如果没有强大的训练芯片，则难以保障算法模型产出的效率。千亿级中文NLP（自然语言处理）大模型“鹏程·盘古”，面向生物医学领域的“鹏程·神农”平台的发布，都离不开AI芯片的支撑。

再比如，被视为“AI领域操作系统”的AI框架，90%的AI应用是基于AI框架层来开发。在该领域国内 科技 企业已取得重大成果： 业界领先的AI计算框架升思MindSpore，是一款支持端、边、云全场景的深度学习训练推理框架。 除具备自主可控的优势之外，一套框架即可支持AI+科学计算等多样性应用。当前升思MindSpore社区累计下载量超过60万，有超过100家高校选择升思MindSpore进行教学。

正是有了这些AI芯片和AI框架释放出的AI算力，我们才能加速进入万物互联和人工智能时代。

今天，从每个人手里的手机，到企业的云上平台，再到城市大脑……我们的生产和生活越来越依赖于AI，越来越深入向AI获取力量。

对中国来说，AI是从制造大国向制造强国转型升级的关键。 最近多年，众多城市都在努力争夺各种资源提升城市的发展力和竞争力，而AI算力就是未来发展最重要的“资源”。

在人工智能的世界，没有AI算力，就像没有电。

AI算力已渗入到我们生活和生产的方方面面，以大家较为熟悉的医院药房取药为例：

拿到处方药单，在药房前排队等候，由医务人员拿着处方照单分药，这种漫长的等待和焦虑，很多人都有切身体会。现在，已经有企业开发出利用人工智能技术进行全自动补发药品的机器人，用到了3D视觉定位、机器人智能抓取、智能视觉复核技术，能够确保100%补药准确率，而且效率也更高，发药速度可以达到每小时2500盒，8秒钟就可以处理一个订单。在药品发放过程中，系统可以自主调度搬运药品，不需要人工的干预。

它带来的最直观的改变，就是可以把药品分拣的时间从原来的50秒缩短到3秒，患者只需要一分钟就能取到药品。

这个过程中，怎么识别处方单，怎么准确分拣并发放药品？要实现这些功能就得看这个机器人使用的AI系统能算得有多快、多好、多准，这就是AI算力。

【要有电 就得有电厂和电网】

AI算力如此重要，但很多企业缺乏足够的资金来搭建自己的AI算力。那AI算力需求该如何被满足，国家、城市又该如何提供足够的AI算力支持，推动AI产业发展并赢得AI时代的竞争力呢？答案是， 要让AI算力成为公共资源，配套建立新型基础设施。

这种新型的算力基础设施就是人工智能计算中心，用回电气时代的比喻，那就是要建电厂和电网。

首先是，加快人工智能计算中心的建设。

人工智能计算中心，是以基于人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础，涵盖了基建基础设施、硬件基础设施和软件基础设施的完整系统，其核心功能就是，提供从底层芯片算力释放到顶层应用使能的人工智能全栈能力，也就是输出AI算力。

人工智能计算中心除了是提供公共算力服务的平台，还同时应该是应用创新的孵化平台、产业聚合发展平台和科研创新人才培养平台。只有同时扮演好这些角色，才能打通“政产学研用”，集中最多的力量，形成产业汇聚力并提升AI竞争力。

目前，全世界都在加快人工智能计算中心建设。尤其是美国，它一方面千方百计地打压其它国家的发展，一方面则大手笔投入加强本国人工智能的发展，拜登政府更一度公布了3000亿美元的投资计划，捍卫美国在人工智能领域的领先地位，而其中很重要的投入，就是加强数据中心和智算中心的新基建。

中国当然不会轻易错过人工智能产业发展带来的机遇。早在2017年，国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》，并强调要“建设高效能的计算基础设施”。去年疫情期间，中央进一步明确提出新基建战略，而加强数据中心和人工智能计算中心建设，则是整个新基建的重中之重。

因为，没有强大的算力，以数字化为着眼点的新基建七大领域几乎都无法实现其建设目标。

国家战略指引，市场前景召唤，甚至经济转型升级的压力下，诸多地方政府都已积极行动，牵头人工智能计算中心建设，并以此为基础提升本地算力水平，构筑数字时代的核心竞争力。

今年5月31日， 科技 部批复的15个国家人工智能创新发展试验区中，武汉的人工智能计算中心已率先竣工并投入运营；西安未来人工智能计算中心也已经上线，其它省市的人工智能计算中心建设也陆续规划中。

武汉人工智能计算中心投运以后，为武汉乃至湖北地区的经济发展、科研创新、企业转型等提供了算力支撑。

比如，武汉大学基于武汉人工智能计算中心打造了全球首个遥感专用框架武汉.LuojiaNet，针对“大幅面、多通道”遥感影像，在整图分析和数据集极简读取处理等方面实现了重大突破。

再比如，中科院自动化所利用该中心的算力支持，研发了全球首个视频生成多模态大模型——紫东.太初。作为业内首个千亿级三模态大模型，紫东.太初的视频理解与描述性能已做到全球第一，不仅具有多任务联合学习能力，还能通过学习实现AI化的图文搜索，以及音频、短视频、MV制作，极大缩短音视频的创造时间。

9月份，西北地区第一个人工智能计算中心落子西北重镇西安市，一期规划具备300P AI算力的西安未来人工智能计算中心，基于升腾AI基础软硬件平台建设，将提供精准可靠的模型训练及推理。

西安未来人工智能计算中心，已经签约了西安电子 科技 大学遥感项目、西北工业大学语音大模型项目、陕西师范大学“MindSpore研究室”多个项目，在支撑西安“6+5+6+1”现代产业体系发展的同时，也会强化西安乃至整个西北地区的人工智能产业集群，为西北地区人工智能产业的发展提供算力支持。

刚刚上线的西安未来人工智能计算中心，算力使用率已快接近满负荷状态。当地各行业企业、科研机构、高校对于算力的渴求可见一斑。

其次，高效利用人工智能计算中心的算力资源。

当越来越多人工智能计算中心建成、投运，如何让它们的算力更高效并服务到更多的行业和企业？如何避免各地算力分布不均衡、使用效率不一致的情况？如何让没有规划建设人工智能计算中心的地方，也能享受到AI算力的使能？人工智能计算中心之间的互联、协同、共享，成为需要各界考虑的一个问题。

这就需要人工智能算力网络了，就像电网之于电厂和用电对象。

有了算力网络，我们就能将分布在各地的人工智能计算中心节点连接起来，动态实时根据算力资源状态和需求，实现统筹分配和调度计算任务，构成全国范围内的感知、分配、调度人工智能中心的算力网络，然后在此基础上汇聚和共享算力、数据、算法资源。

最重要的是，有了这张网，更多的行业和企业，就能像现在用电一样使用AI算力了。

那么，算力网络这张网还会给整个人工智能行业有哪些作用呢？

首先是算力的汇聚， 就是把不同地区、不同城市的算力资源高速互联，实现跨节点之间的算力合理调度，资源弹性分配，这有利于提升各个人工智能计算中心的利用率，实现对于整体能耗的节省，后续可支持跨节点分布学习，为大模型的研究提供超级算力。

其次是数据的汇聚， 政府牵头与各行业企业合作，在达成人工智能领域的公共数据开放之后，可依托人工智能计算中心汇聚高质量的开源、开放的人工智能数据集，能够促进人工智能领域的算法开发和行业落地。

最后是生态的汇聚， 各个人工智能计算中心之间，统一互联标准、应用接口标准，实现网络内大模型能力开放与应用创新成果共享，强化跨区域科研和产业协作，为全国范围用户进行人工智能应用创新提供更多的资源选择和更便捷的合作方式，加速产业聚合，激活产业共融共生。

简单总结算力网络，就是汇聚大数据+大算力，使能大模型和重大科研创新，孵化新应用。进而实现算力网络化，降低算力成本，提升计算能效。

科技 部在三年行动规划中指出，要“布局若干人工智能计算中心，形成广域协同的人工智能平台”。在这一规划的指引下，人工智能计算中心陆续在许多城市落地。就在刚刚结束的HC2021上，20多个人工智能计算中心建设城市联合点亮了“人工智能算力网络”。

这张人工智能行业的算力网络，已经开始编织构建。

【AI算力建设 不是从长计议而是迫在眉睫】

2020年，麻省理工学院计算机科学家、并行计算先驱Charles Leiserson在《科学》杂志上撰文指出：

深度学习正逼近现有芯片的算力极限。

事实上，过去十年，人类最好的AI算法对算力的需求几乎增长了100万倍，平均每3.4个月翻一倍。

相比之下，全球AI算力的增长却十分有限。

需求与供给之间的巨大鸿沟，促使各国政府，尤其是中、美、欧、日等AI技术领先的地区大力建设AI算力。

没有强大AI算力，一个国家或地区必然在未来的 科技 竞争中处于劣势。

从当前算力基础设施建设进度来看，深圳、武汉、西安等城市均已建成人工智能计算中心并投入运营，成都、河南等城市正在建设中，北京、南京、上海等地的人工智能计算中心加速建设，也是蓄势待发。

未来，一旦人工智能计算中心全部建成，并组成人工智能算力网络，不但将为 社会 提供跨地域、源源不断的超级算力。而且，还能够实现跨区域的科研和产业协作，使能大模型和重大科研创新，为千行百业孵化新应用。

最终，使得人工智能赋能更多的行业和场景，让我们在未来国家之间的产业和 科技 竞争中立于不败之地。

——END——

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