① 什么是哈希
散列是指从可变大小的输入生成固定大小的输出的过程。这是通过使用称为散列函数(作为散列算法实现)的数学公式来完成的。
尽管并非所有哈希函数都涉及密码学的使用 ,但所谓的密码哈希函数是加密货币的核心。多亏了它们,区块链和其他分布式系统能够实现显着水平的 数据完整性和安全性。
传统和加密散列函数都是确定性的。确定性意味着只要输入不变,散列算法将始终产生相同的输出(也称为摘要或散列)。
通常,加密货币的散列算法被设计为单向函数,这意味着如果没有大量的计算时间和资源,它们就无法轻易恢复。换句话说,从输入创建输出非常容易,但在相反的方向(仅从输出生成输入)相对困难。一般来说,越难找到输入,哈希算法被认为越安全。
不同的散列函数将产生不同大小的输出,但每种散列算法可能的输出大小始终是恒定的。例如,SHA-256 算法只能生成 256 位的输出,而 SHA-1 将始终生成 160 位的摘要。
为了说明这一点,让我们通过 SHA-256 哈希算法(比特币中使用的算法)运行“Bitcoin”和“bitcoin”这两个词。
请注意,微小的更改(第一个字母的大小写)会导致完全不同的哈希值。但由于我们使用 SHA-256,输出将始终具有 256 位(或 64 个字符)的固定大小 - 无论输入大小如何。此外,无论我们通过算法运行这两个单词多少次,两个输出都将保持不变。
相反,如果我们通过 SHA-1 哈希算法运行相同的输入,我们将得到以下结果:
值得注意的是,首字母缩略词 SHA 代表安全哈希算法。它指的是一组加密哈希函数,包括 SHA-0 和 SHA-1 算法以及 SHA-2 和 SHA-3 组。SHA-256 是 SHA-2 组的一部分,还有 SHA-512 和其他变体。目前,只有 SHA-2 和 SHA-3 组被认为是安全的。
传统的哈希函数具有广泛的用例,包括数据库查找、大文件分析和数据管理。另一方面,加密散列函数广泛用于信息安全应用,例如消息认证和数字指纹。就比特币而言,加密哈希函数是挖矿过程的重要组成部分, 也在新地址和密钥的生成中发挥作用。
散列的真正威力在于处理大量信息时。例如,可以通过哈希函数运行一个大文件或数据集,然后使用其输出来快速验证数据的准确性和完整性。由于散列函数的确定性,这是可能的:输入将始终产生简化的、压缩的输出(散列)。这种技术消除了存储和“记住”大量数据的需要。
散列在区块链技术的背景下特别有用。比特币区块链有几个涉及散列的操作,其中大部分在挖掘过程中。事实上,几乎所有的加密货币协议都依赖散列来将交易组链接和压缩成块,并在每个块之间产生加密链接,从而有效地创建区块链。
同样,部署密码技术的散列函数可以定义为密码散列函数。一般来说,破解密码哈希函数需要无数次的蛮力尝试。对于“还原”加密哈希函数的人来说,他们需要通过反复试验来猜测输入是什么,直到产生相应的输出。然而,也有可能不同的输入产生完全相同的输出,在这种情况下会发生“冲突”。
从技术上讲,加密哈希函数需要遵循三个属性才能被视为有效安全。我们可以将这些描述为抗碰撞性、抗原像性和抗二次原像性。
在讨论每个属性之前,让我们用三个简短的句子总结它们的逻辑。
如前所述,当不同的输入产生完全相同的散列时,就会发生冲突。因此,哈希函数被认为是抗冲突的,直到有人发现冲突为止。请注意,任何散列函数都将始终存在冲突,因为可能的输入是无限的,而可能的输出是有限的。
换句话说,当发现碰撞的可能性非常低以至于需要数百万年的计算时,哈希函数是抗碰撞的。因此,尽管没有无冲突的哈希函数,但其 中一些函数足够强大,可以被视为具有抵抗力(例如,SHA-256)。
在各种 SHA 算法中,SHA-0 和 SHA-1 组不再安全,因为已经发现冲突。目前,SHA-2 和 SHA-3组被认为是抗冲突的。
原像电阻的特性与单向函数的概念有关。当有人找到生成特定输出的输入的可能性非常低时,哈希函数被认为是抗原像的。
请注意,此属性与前一个属性不同,因为攻击者会试图通过查看给定的输出来猜测输入是什么。另一方面,当有人发现产生相同输出的两个不同输入时,就会发生冲突,但使用哪个输入并不重要。
原像抗性的特性对于保护数据很有价值,因为消息的简单散列可以证明其真实性,而无需披露信息。在实践中,许多服务提供商和 Web 应用程序存储和使用从密码生成的哈希值,而不是明文密码。
为简化起见,我们可以说第二原像电阻介于其他两个属性之间。当有人能够找到一个特定的输入,该输入生成与他们已经知道的另一个输入相同的输出时,就会发生二次原像攻击。
换句话说,第二原像攻击涉及寻找碰撞,但不是搜索生成相同散列的两个随机输入,而是搜索生成由另一个特定输入生成的相同散列的输入。
因此,任何抗碰撞的哈希函数也能抗第二原像攻击,因为后者总是意味着碰撞。然而,人们仍然可以对抗碰撞函数执行原像攻击,因为它意味着从单个输出中找到单个输入。
比特币挖矿有很多步骤 涉及哈希函数,例如检查余额、链接交易输入和输出,以及对区块内的交易进行哈希处理以形成 默克尔树。但比特币区块链安全的主要原因之一 是矿工需要执行无数的散列操作,以便最终为下一个区块找到有效的解决方案。
具体来说,矿工在为其候选块创建哈希值时必须尝试几种不同的输入。本质上,如果他们生成以一定数量的零开头的输出哈希,他们将只能验证他们的块。零的数量决定了挖矿难度,它根据网络的哈希率而变化。
在这种情况下,哈希率表示在比特币挖矿中投入了多少计算机能力。如果网络的哈希率增加,比特币协议会自动调整挖矿难度,使挖出一个区块所需的平均时间保持在接近 10 分钟。相反,如果几个矿工决定停止挖矿,导致算力大幅下降,则会调整挖矿难度,使其更容易挖矿(直到平均出块时间回到10分钟)。
请注意,矿工不必发现冲突,因为他们可以生成多个散列作为有效输出(从一定数量的零开始)。所以对于某个区块有几种可能的解决方案,矿工只需要找到其中一种——根据挖矿难度确定的阈值。
由于比特币挖矿是一项成本密集型任务,矿工没有理由欺骗系统,因为这会导致重大的经济损失。加入区块链的矿工越多,它就变得越大越强大。(国内禁止参与挖矿)
毫无疑问,哈希函数是计算机科学中必不可少的工具,尤其是在处理大量数据时。当与密码学结合时,散列算法可以非常通用,以多种不同的方式提供安全性和身份验证。因此,加密哈希函数对几乎所有加密货币网络都至关重要,因此了解它们的属性和工作机制对于任何对区块链技术感兴趣的人肯定会有所帮助。
② 12代i5的算力相当于什么计算卡
12代i5相当于amdR5-5600X。
相当于HD5470,或者G310M这种入门级别的,I512核显对比第三档次的显卡。处于同一水平线上,是英特公司生产的中高端。CPU自带的显卡性能也是非常出色的。
③ 买币不如买算力,可你还不知道算力是什么
随着比特币挖矿市场的快速升温,云矿机作为一种灵活、高效的比特币挖矿解决方案,逐渐成为市场主流。国内外比特币芯片、矿机制造商、矿机代工商、交易平台,甚至比特币媒体、应用厂商都开始纷纷开展矿机挖矿方面的业务。
然而矿机挖矿发展到现在,似乎进入了一个瓶颈期,它的弊端也不断显现,过高的成本让矿工的收益直线下滑,这个时候出现的云挖矿无疑为挖矿市场带来了新的活力。
虽然云挖矿的概念一出现就受到了市场和大多数矿工的追捧,但是毕竟云挖矿仍然是一个新的概念,更多人看待它还是一个怀疑的态度。而且云挖矿的特性也使得这个概念较为虚幻。云挖矿到底是什么?直接购买算力又是什么?今天我们就来谈一下云算力挖矿中最核心的概念-算力。
介绍算力这个概念的时候,我们首先需要知道的是区块链的构成要素以及运作模式。
区块链本身只是一种数据的记录格式,就像我们平时使用的Excel表格、Word文档一样,按照一定的格式将我们的数据存储在电脑上。与传统的记录格式不同的是,区块链是将产生的数据按照一定的时间间隔,分成一个个的数据块记录,然后再根据数据块的先后关系串联起来,也就是所谓的区块链了。
区块链数据在逻辑上分成了区块头和区块体,每个区块头中通过梅克尔根关联了区块中众多的交易事物,而每个区块之间通过区块头哈希值(区块头哈希值就是一个区块的身份证号)串联起来。
这里提到的哈希值是一个非常重要的概念。哈希算法在区块链系统中的应用非常广泛:比特币使用哈希算法通过公钥计算出了钱包地址、区块头以及交易事物中的哈希值,梅克尔树结构本身就是一棵哈希树,就连挖矿算法都是使用的哈希值难度匹配;以太坊中的挖矿计算也使用了哈希算法;其他区块链系统也都会多多少少使用到各种哈希算法,因此可以说哈希算法贯穿到区块链系统的方方面面。
而我们所谓的挖矿其实也就是通过哈希算法计算区块头的哈希值。
在通过“挖矿”得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解,即区块头哈希值,而要找到其解,并没有固定算法,只能靠计算机随机的哈希碰撞。
一台矿机每秒钟能做多少次哈希碰撞,就是其“算力”的代表,单位写成hash/s。
算力可以简单的理解为计算能力。目前主流的矿机为14T左右的计算量级,即一台矿机就能每秒做至少1.4*10的13次方次哈希碰撞,我们可以说,这一台14T规格的矿机就有14T的算力。矿工所掌握的所有矿机占比特币全网总算力的百分比是多少,就代表他在这10分钟竞争中能够获胜的概率就是多少。
比如说,如果比特币现在全网的算力是100,而某个矿工拥有10的算力,那么TA每次竞争记账成功的概率就是1/10。
因此相对于购买矿机的各种不确定因素,直接购买算力是更有保障且稳定的一种投资方式。
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④ i5第四代现在还值得买吗
不值得。
1、产品过时。四代的酷睿i5在2013年第二季度上市,截止至2023年桥猜2月26日,发布已经接近10年,在更新迭代十分迅速的电子产品圈中,野念产品已经严重过时,难以找到相匹配的其他配件。
2、算力不足。在四代酷睿i5发布以来的十年中,各种软件也同样发展迅速,对处理器的算力要求也更高,四代i5已经无颂消困法满足许多软件的要求算力。