btm1060单卡1200算力

『壹』 十个gtx1060算力比得上一个rtx3080ti吗

无法简单地将十个GTX 1060的算力和一个RTX 3080 Ti进行比较。因为算力的计算与显卡的数量不是线性关系，即增加显卡的数隐乎量并不迅携伍总是意味着算力的增加是相同的倍数。此外，不同型号的显卡之间也会有差异，同一型号的不同品牌显卡也会有差异。
然而，就单个显卡而言，RTX 3080 Ti的算力确实比GTX 1060更高。根据Nvidia官方数据，RTX 3080 Ti的理论浮点运算性能（FP32）为34.1 TFLOPS，而GTX 1060的理论浮点运算性能为4.4 TFLOPS。这意味着RTX 3080 Ti的性能大约是GTX 1060的7.75倍。因此，如果将十个GTX 1060的算力加起来，也不一定能够达到一个RTX 3080 Ti的性能。但需要注意的是，不同应用程序对显卡性能的要求不同，具体情况需要亩或根据实际应用情况进行评估。

『贰』 55W功耗32MH/s算力：RX 6600 XT显卡或难逃矿工毒手

由 Reddit 网友 Trollatopoulous 分享的一张显卡功耗 / 算力图表可知：AMD 新近发布的 Radeon RX 6600 XT 显卡，具有相当优秀的每瓦特挖矿算力。这意味着，该卡或已被加密货币挖矿行业给盯上。

RX 6600 XT显卡或难逃矿工毒手

在近期币价出现反弹的大环境下，消费者们或难以在短期内够得一张平价的 RX 6600 XT 。

图/AMD官网

即使 AMD Radeon RX 6600 XT 的单卡算力只有"微不足道"的 32MH/s（Daggerhashimotto 数据），但我们不可忽视其功耗也只有 55W 。

此前以极高的"每瓦特性能"被矿工们所青睐的，就是 80W @ 28MH/s 左右算力的英伟达 GeForce GTX 1660 Ti 。

图/Reddit 网友 Trollatopoulous 分享的一张显卡功耗 / 算力图表

在英伟达 RTX 30 系旗舰显卡亮相之前，AMD Radeon VII 曾是单卡算力的王者。但目前其价格已被炒到超过 700 美元，每瓦特性能（PPW）的评级也只有 0.465 。

相比之下，Radeon RX 6600 XT 的起价为 379 美元（国行 2999 RMB），单卡功耗 55W，换算下来的每瓦特性能评级高达 0.581 。

黄牛成功截胡RX 6600 XT

在新蛋，一位卖家表示已经有微星Radeon RX 6600 XT Gaming X的库存，现货价格高达1100美元，接近官方MSRP的3倍。

一些网友留言称感觉被栽很不是滋味，他们还警告提前卖卡是不是违反NDA保密协议的行为。

图/新蛋网页截图

RX 6600 XT定位1080P分辨高帧率 游戏 显卡，官方号称在部分 游戏 中的性能可比RTX 3060提升15%、相较于GTX 1060性能更是2.5倍。

RX 6600 XT将取代RX 5600 XT/5700，支持FSR超级分辨率锐画、DX12终极版、SAM显存直取等诸多高级图形技术。

图/AMD官网

基本规格方面，RDNA2架构Navi 23XT GPU打造（237mm2，110.6亿颗晶体管），内建32组CU（2048颗流处理器），核心 游戏 频率2359MHz、加速频率2589MHz，匹配8GB GDDR6显存（128bit位宽，16Gbps），32MB Infinity Cache，TBP功耗160瓦起，走PCIe 4.0 x8通道，公版单风扇、单8Pin外接供电、双槽宽。

昨日，AMD Radeon RX 6600 XT 显卡已正式上市开卖，华擎、华硕、迪兰、撼讯、蓝宝石、讯景、盈通等品牌非公显卡已于 21:00 上架开售。

图/AMD官网

对于这款性价比很不错的显卡，小伙伴们有入手吗？

（编辑：张毅）

『叁』 1060矿卡一天能费多少电

1060矿卡一天能费3.6度电。根据查询相关资料信息每小时耗零点一五度电。10603显卡正常功耗在120瓦左右，待机60瓦，满载可达到210瓦，正常使用一小时会消耗零点一五度电。耗电量是指用电对象消耗有功电能的数量。是用电的有功功率与时间乘积累积量，常用电能表计量。

『肆』 1060显卡6g挖矿什么意思3090挖矿一天多少钱

1060显卡挖矿多少天回本
gtx1060挖矿一天赚多少
单机1060一个月挖矿能挣多少
gtx1060挖矿要多久?
打算搞几块GTX1060挖矿， 请问哪个好

1060显卡挖矿多少天回本
GTX1060有两个型号。以精 影GTX1060为例，就分GTX1060 3G和GTX1060 6G两种，这两种显卡除了显存不一样，其核心代号也 不一样的。所以性能和算力也相差很多。而别的品牌，如七彩虹的，因显存，频率或外观不同，又细分出了很多型号，起了好几个名字。不过最大区分也 只是一个 3G ，一个6G的两大类。
因为这款GTX1060的算力不错，所 以很多玩家用其进行了挖虚拟货币的工作。要说多少天回本，这无可说起。比如一台6片GTX1060 3G的机器，在比特币最高位时，有人算了一下一天可赚500元左右，但这价格都在随时波动，根本无法准确预测的。
总之，挖 矿有风险，投资需要谨慎。
gtx1060挖矿一天赚多少
我听朋友说有人用10块ASUS 1060 9Gbps
单机1060一个月挖矿能挣多少
赚不了而且显卡一个月下来差不多报废了
gtx1060挖矿要多久?
单卡估计得挖半年都不一定能挖出一块来
打算搞几块GTX1060挖矿， 请问哪个好
华硕 GTX1060游戏显卡，该卡是在GTX1060的性能基础上，进行了更大效能的提升，该卡采用全新的Pascal GP106核心，拥有1280个CUDA核心处理器，核心频率高达1873 MHz!配备192bit 6GB GDDR5超大显存，显存等效频率高达9GHz。能够畅玩各大主流游戏大作，例如《质量效应:仙女座》、《尼尔:机械纪元》、《守望先锋》等。

『伍』 1060显卡算力多少

挖矿效率单位一般为hash/s，即每秒能够获得的哈希值量，GPU多能达到MegaHash/s的级别
GTX1060挖矿计算力达到18.7MH/s，比RX470挖矿计算能力22.4MH/s还落后一些

『陆』 自动驾驶芯片市场火爆，科技巨头抢滩，中国企业能否一战

[汽车之家 新鲜技术解读]? 自动驾驶系统，最关键的部件是什么呢？是传感器？是控制软件？还是处理芯片呢？我个人认为在目前这个阶段来说，处理芯片是一个最关键的部件，它的性能直接影响自动驾驶系统的好坏。过去，顶尖的芯片技术一直是国外企业垄断的，但随着中国芯片企业近年的快速追赶，情况已经有所改观。今天我们就来聊聊中国自动驾驶芯片究竟处于一个怎样的水平？
● 自动驾驶芯片是干什么用的？
虽然目前L3级别有条件自动驾驶车辆在中国尚未落地，但从一些带有高阶L2驾驶辅助系统的车辆上我们可以发现，这些车辆都带有数量不少的传感器用以检测车辆周围的障碍物，从而为控制系统决策提供数据支持。这些传感器包括毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等。这些传感器每秒钟会产生数GB（1GB=1024MB=10242KB）的数据，自动驾驶芯片需要流畅地处理这些数据才能保证系统及时作出正确的决策，从而确保车辆的行驶安全。
可能大家对每秒数GB的数据没有概念，这里举一个生活中的例子。普通的USB3.0接口U盘，其读取速度峰值接近200MB/s，要从这个U盘中读取1GB的文件大约需要5秒左右的时间，足见每秒数GB的数据量是相当大的。
自动驾驶系统除了需要解决大流量数据传输问题，还需要解决的就是如何能快速处理这些海量数据，而强大的自动驾驶芯片正是那把正确的钥匙。
● 国外的自动驾驶芯片处在怎样的水平？
虽然本文主要是讲中国自动驾驶芯片的，但知己知彼，百战百胜，在审视本土状况之前，我们还是先要来简单了解国外的情况。国外自动驾驶芯片真正能够大规模进入量产车市场的无非三家，英伟达、Mobileye（现已被英特尔收购）、特斯拉。
其中，走实用路线的Mobileye目前市场占有率在70%以上，市场上的产品主要是应用于L2驾驶辅助系统的EyeQ3芯片（算力0.256TOPS，“TOPS”是每秒万亿次运算的意思，详细介绍请看这篇文章相关介绍，本文标注的算力如无特别说明均指的是8位整数计算能力）以及具备L3级别自动驾驶能力的EyeQ4芯片（算力2.5TOPS）。像是小鹏G3、蔚来ES6/ES8、广汽新能源Aion LX就采用了EyeQ4芯片作为其驾驶辅助系统的核心。
相较于英伟达上代自动驾驶平台旗舰之作DRIVE PX Pegasus 320TOPS的算力，新的DRIVE AGX Orin平台的旗舰配置实现了成倍的性能增长。此外，DRIVE AGX Orin平台的扩展柔性化程度相比以往平台进一步提升，能够通过硬件配置的增减，满足从一般驾驶辅助到L5级别完全自动驾驶等不同级别车辆的需求。
特斯拉Autopilot 1.0系统采用的是1颗英伟达Tegra3芯片+1颗Mobileye EyeQ3芯片；Autopilot 2.0系统采用的是1颗英伟达Tegra Parker芯片+1颗Pascal架构GPU芯片；Autopilot 2.5系统采用的是2颗英伟达Tegra Parker芯片+1颗Pascal架构GPU芯片。
已经搭载在最新下线特斯拉车型上的自研FSD芯片，单颗芯片算力为72TOPS，Full Self-Driving Computer集成有两颗独立工作的FSD芯片，一颗“挂了”，另外一颗马上“顶上”，提升了整套系统的安全性和稳定性。
当然了，除了上面三家锋芒毕露的企业，还有不少企业在垂涎自动驾驶芯片这块蛋糕，其中包括高通、赛灵思、恩智浦等，但这些企业真正走向量产车的自动驾驶芯片还不成规模，限于篇幅，这里就不作介绍了。
● 迅速崛起的中国自动驾驶芯片企业
好了，看完国外的情况，我们目光回到国内。自动驾驶芯片市场火爆，国外科技巨头抢滩登陆，中国企业究竟实力怎么样呢？下面我们一起来看看。
◆ 寒武纪
中科寒武纪科技股份有限公司（下称“寒武纪”）的前身是中国科学院计算技术研究所下，由陈云霁和陈天石两兄弟领导的一个课题组。该课题组在2008年开始研究神经网络算法和芯片，并在2012年开始陆续发表研究成果。
2016年，上述课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被ISCA2016所接受，实验表明搭载该指令集的芯片相较于传统执行X86指令集的芯片，在神经网络计算方面有两个数量级的性能优势。随着课题组的研究成果趋于成熟，中科寒武纪科技股份有限公司正式成立，并着手将其芯片和指令集向商业领域转化。也是在2016年，寒武纪发布了首款商用深度学习处理器寒武纪1A。
聊完这家公司的身世，下面我们来看看它的产品。目前寒武纪有两款最新的人工智能芯片IP授权，分别是Cambricon-1M和Cambricon-1H。性能指标最强的Cambricon-1M-4K在1GHz时钟频率下拥有8TOPS的算力；性能指标最弱的Cambricon-1H8mini在1GHz时钟频率下拥有0.5TOPS的算力。所有型号的详细算力参数可以参看下表。
Cambricon-1M和Cambricon-1H被定义为终端智能处理器IP。我们在手机或者汽车这些终端上出现的人脸识别、指纹识别、障碍物识别、路标识别等应用都能通过在芯片中集成上述处理器IP实现加速。
上面提到的“边缘”一词来自于“边缘计算”。 边缘计算是指在靠近智能设备（终端）或数据源头（云端）的一端，提供网络、存储、计算、应用等能力，达到更快的网络服务响应，更安全的本地数据传输。边缘计算可以满足系统在实时业务、智能应用、安全隐私保护等方面的要求，为用户提供本地的智能服务。思元220在边缘计算中扮演着提高数据安全、降低处理延时以及优化带宽利用的角色。
目前寒武纪高算力芯片产品被定义为智能加速卡，可用于服务器中加速人工智能运算。谷歌的AlphaGo人工智能机器人打败韩国世界围棋冠军李世石的新闻相信各位有所耳闻，AlphaGo人工智能机器人的背后其实是谷歌自研的TPU芯片。寒武纪的高算力芯片产品的特性和应用也与谷歌TPU类似，当然它们之间也可以算是竞争对手了。
所不同的是思元270-S4采用的是被动散热设计，最大热设计功耗为70W，定位为高能效比人工智能推理设计的数据中心加速卡。这也意味着该卡会有“功耗墙”设定，即当加速卡功耗达到阈值上限时会降低算力以保证较低的功耗和发热。
思元270-F4相当于是“满血版” 思元270-S4，最大热设计功耗150W，采用涡轮风扇进行主动散热。良好的散热和充足的供电使得思元270-F4能够发挥出思元270芯片的全部性能。该卡定位是为桌面环境提供数据中心级人工智能计算力，简而言之就是为台式机配的高性能人工智能加速卡。
虽然思元270在制造工艺上只采用了台积电的16nm工艺，但整体能耗比还是做得比较不错的。虽然单卡算力不及最新的英伟达旗舰计算卡，但5张思元270-S4/思元270-F4并行的话，峰值算力也能达到英伟达A100的水平。只是英伟达A100更先进的工艺应该在能耗比上面会有一定的优势。
其中思元100-C搭载了视频和图像解码单元，采用被动散热方式，最大热设计功耗为110W；思元100-D不搭载视频和图像解码单元，采用被动散热方式，最大热设计功耗为75W。目前思元100系列产品已经于2019年在滴滴云和金山云上得到应用。其中滴滴云采用思元100板卡加速弹性推理服务，该服务用于深度学习推理任务；而金山云则采用思元100板卡加速语音、图像、视频等人工智能应用。
前面讲的尽是服务器级的计算卡，这是不是偏离了我们应该聊的自动驾驶芯片话题呢？其实不然。前面也提到了，寒武纪目前是一家专注于人工智能芯片开发的企业，自动驾驶领域确实涉足不深，但通过和其他国内友商的联合还是有一些建树的。
WiseADCU CN1自动驾驶运算域控制器提供了L3或以上级别自动驾驶系统所需的算力以及传感器连接数量需求，实现了仿真、模型、系统、架构、编码、加速、算法七个关键控制点的自主可控。
实际上威盛集团由于处理器产品性能竞争力弱，早就退出了主流X86处理器市场的竞争，市场中就剩下英特尔和AMD在角力。兆芯成立后，吃透了威盛的X86技术，并在威盛当时最新的处理器架构基础上进行全面的改进和优化，先后推出了ZX-A、ZX-C以及ZX-C+等处理器产品。
6月2日，科创板上市委发布2020年第33次审议会议结果公告，寒武纪上市获得通过，从受理到审批通过，寒武纪只用了68天，刷新了科创板审核速度。寒武纪上市后成为A股中唯一一家人工智能芯片公司，该领域的市场空间在2022年有望超过500亿美元，发展潜力巨大。打通了A股融资渠道的寒武纪究竟能否凭借其独特的技术优势进一步发展壮大呢？这谁都说不准，但可以确定的是，寒武纪的成功上市让很多投身于该领域的公司赢得了信心，看到了希望，中国人工智能芯片时代或将由此开启。
◆ 地平线机器人
好了，聊完寒武纪，我们来聊聊另外一家人工智能芯片企业——地平线机器人技术研发有限公司（下简称“地平线”）。地平线是由前网络深度学习研究院常务副院长余凯于2015年创立的，专注于自动驾驶与人工智能芯片的一家公司。余凯也是网络自动驾驶的发起人。
余凯建立的地平线，一直以来坚持的是软件和硬件相结合的方向。他认为，算法、芯片和云计算将构成自动驾驶的三个核心支点。相比起前面介绍的寒武纪注重打造高性能硬件芯片，地平线的商业模式是把以“算法+芯片”为核心的嵌入式人工智能解决方案，提供给下游厂商。打个比方比较好理解，如果说寒武纪卖的是处理器芯片，那么地平线卖的就是安装了操作系统的整机。产品方面，相较寒武纪从终端到云端的芯片产品布局，地平线虽然自研芯片，但更偏重的是以产品功能来划分产品线。
硬件上，征程二代芯片内部集成了两个Cortex A53核心、两个自研的BPU（Brain Processing Unit，可用于加速人工智能算法）核心、DDR4内存控制器以及输入输出控制器，算力达到4TOPS，典型功耗为2W，这比起目前主流的Mobileye EyeQ4芯片的算力和能耗比都更优秀。
这些智能音箱有较强的自然语义识别功能，能够识别人们发出的语音命令，结合物联网技术，人们通过简单的语音命令除了能够让音箱播放在线音频资源外，还能够控制各种家电，如开关、灯泡、风扇、空调等。这就是AIoT的一个最简单的应用例子。
从硬件方面看，旭日二代芯片内部集成了两个ARM Cortex A53核心、两个自研的BPU核心、DDR4内存控制器以及输入输出控制器，算力达到4TOPS，典型功耗为2W。从参数上看，旭日二代和征程二代好像没什么差别，实际上征程二代可以看做是旭日二代的车规版，它满足AEC-Q100标准，在工作温度、电磁辐射等标准上会更高一些。虽然征程二代和旭日二代均采用台积电28nm工艺制造，但旭日二代芯片尺寸为14x14mm，比征程二代芯片17x17mm的尺寸更小，更有利于内嵌到AIoT设备当中。
和寒武纪一样，地平线同样拥有自研的人工智能加速芯片技术。所不同的是，地平线更注重软件和硬件的整合，从而为下游厂商提供成熟的解决方案。在资本市场，地平线同样受到追捧，其投资者众多，其中包括了世界半导体行业巨头英特尔和SK海力士以及国内的一线汽车集团等。未来地平线是否会和寒武纪一样登录科创板目前还不得而知，但CEO余凯对于在科创板上市是持积极态度的。我个人是支持有更多像地平线这样的企业登录科创板，更充分的竞争可以避免垄断同时促进该领域的加速发展。
◆ 西井科技
西井科技创办于2015年，它起初是一家做类脑芯片的厂商。所谓的类脑芯片简单来说就是以人脑的工作方式设计制造出来的芯片。目前大行其道的冯?诺依曼结构处理器芯片，其计算模块和存储单元是分离的，芯片工作的过程中需要通过数据总线来连接计算模块和存储单元，数据传输上的开销太大从而限制着这类芯片的工作效率和能耗比的提升。
类脑芯片模仿的是大脑神经元的工作形式，大脑的处理单元是神经元，内存就是突触。神经元和突触是物理相连的，所以每个神经元计算都是本地的，而从全局来看神经元们是分布式在工作。类脑芯片由于具有本地计算和分布式工作的特点，所以在工作效率和能耗上相比冯?诺依曼结构处理器芯片更有优势。
虽然这种类脑芯片看着和普通的处理器芯片在外观上没有什么不同，但其实内部运作原理与传统的处理器芯片有着本质的区别。国内除了西井科技开发出了类脑芯片，像是清华开发的天机（TianJic）芯片和浙大开发的达尔文（DARWIN）芯片都是类脑芯片。所不同的是，西井科技的DeepSouth芯片是全球首块可商用5000万类脑“神经元”芯片。
西井科技这艘大船拿着投资人动辄过亿的投资款，肯定是要追求盈利的。不管公司的技术有多超前，无法商业化在逐利的资本市场必然是无法接受的。随着人工智能和自动驾驶产业的兴起，西井科技找到了技术商业化的契机。
相比起我们前面两个厂商动辄上百TOPS算力的产品，西井这两款产品的算力确实有点拿不出手。但西井科技的这两款芯片能够实现片上学习，可以随时新增样本进行增量训练来提升推理准确率。
可能大家看到这里还是没看懂西井科技这两块芯片的优势所在，我在这里稍微解析一下大家就能够明白。目前的自动驾驶算法都是通过高性能服务器进行模型训练（让计算机去看摄像头或激光雷达等传感器获取的环境数据，学习目标判断方法），然后将训练好的模型再部署到车载硬件之中（把机器学习到的高效目标判断方法固化到车载自动驾驶系统之中）。
在实际应用方面，西井科技并没有一头冲进乘用车自动驾驶系统领域，而是在智能港口和智能矿场干出了自己的一片天地，并把触角伸向了智慧医疗和智慧物流领域。2017年10月，公司与全球知名港机巨头振华重工建立长期合作伙伴关系，这是西井科技进军智能港口的重要一步。
自动驾驶卡车要在港区自动装卸集装箱，需要自动驾驶系统精细的车辆控制、敏锐的环境识别以及准确的定位，这些都需要港区高清地图配合。西井科技的无人集装箱卡车定位精度在5cm以内，这是实现集装箱自动装卸的关键。全球首辆港区作业无人集装箱卡车作业成功，充分展现了西井科技在卡车自动驾驶系统以及高精度地图绘制领域的实力。
除了自动驾驶和高清地图绘制外，西井科技还为企业打包了一整套智能港口和智能矿场解决方案，利用人工智能技术提升港口和矿场的运作效率，同时能够进一步降低其运营成本。深挖行业中存在的机遇，逐步筑起行业壁垒是西井科技面对人工智能芯片市场激烈竞争的重要策略。
作为全球最早落地行业应用的自动驾驶团队，西井科技旗下自动驾驶品牌Qomolo逐路目前涵盖了无人驾驶跨运车、无人驾驶新能源集卡和无人驾驶矿卡三大项目。
面对乘用车自动驾驶芯片领域的激烈竞争，我认为短期内西井科技不会进入该领域。相反它会通过深耕已有的智能港口、智能矿场以及无人驾驶重卡市场，进一步筑高上述市场的壁垒，扩大自身的行业影响力和竞争力。但不能忽视的是，西井科技掌握的类脑芯片技术或有可能成为未来自动驾驶芯片领域的一个风口。
上文详细介绍中国3家知名自动驾驶芯片公司及其产品，相信大家应该对目前国内自动驾驶芯片现状有了一个更深了解。除了这三家公司，数字地图供应商四维图新通过收购杰发科技也布局自动驾驶芯片市场，但量产芯片目前尚未落地。网络的昆仑芯片以150W的功耗实现了260TOPS的算力，竞争力很强，但其定位为云端全功能人工智能芯片，主要用在服务器之上。网络在自动驾驶领域的亮点还是在于其Apollo自动驾驶软件平台。
● 全文总结：
寒武纪、地平线、西井科技这三家公司都有着各自的特色和亮点。寒武纪专注于芯片研发，产品算力最强；地平线除了研发芯片，还提供完整的自动驾驶软件方案，对主机厂开发更友好；西井科技掌握独特的类脑芯片设计，在智能港口、智能矿场以及无人驾驶卡车领域已经站稳了阵脚。整体来看，中国自动驾驶芯片在性能和功耗上和外国芯片相比并不差，如何在中国开放L3级别有条件自动驾驶车辆落地这个时间节点用产品和服务先发制人是中国自动驾驶芯片企业的制胜关键。究竟鹿死谁手，让我们拭目以待吧，好戏即将上演！（图/文/汽车之家 常庆林?部分图片源于网络）

『柒』 求 显卡矿机大神我用的微星的1060显卡为啥算力比别的牌子的少那么多

1、阉割版的GTX10603G是赢不了RX480的，不管是4G版本还是8G版本~~我举个简单的列子，1080P分辨率下，最新的战地1全特效，光显存就要占掉3.5G~GTX10603G是不够的，所以需要牺牲部分画质效果来降低显存的使用~玩游戏，满载的情况比较少，450W金牌认证的电源，12V输出至少达到430W以上，你这套不管配GTX1060还是RX480都是完全没问题的。

2、显卡微星GTX1060的性能

（1）性能是没问题的，1280个流处理器，6G显存和192bit位宽，微星红龙1060的默认基础频率为1569MHz，默认Boost频率为1784MHz，比起公版频率略有提升；

（2）3DMark的跑分，Fire Strike Extreme 6343分，略高于公版一点，略高于GTX 980和Rx 480。已经基本能在1080P最高画质之下流畅运行大部分的3A大作一般玩家应该不会超频，这款显卡问题如果非要说有，应该就是超频幅度不大。

『捌』 1065显卡算力多少

1060的单卡算力是20M，最大是21M到25M。1070的单卡算力是26M，最大额度是26M到31M。1065的显卡就在二者之间。挖矿显卡就是利用你的显卡，在空余时间替别人工作，以此换来报酬，只有AMD的显卡合适。挖矿步骤:首先要确定要挖掘的虚拟货币，获取矿机，选择一个较大空间的矿机储存空间。然后提供一个稳定的电源设备，避免突然停电。找一个网络状态良好的网线，安装挖矿软件。然后自行选择一个挖矿地点，安装之后开始注册，挖矿。最后利用电子钱包将收益储存起来。显卡挖矿挣钱的原理就是通过显卡内处理器的运作算，来获得奖金。挖矿就是利用芯片进行一个与随机数相关的运算，得出答案后以次获得一个虚拟币。虚拟比则可通过某种途径换取各个国家的货币。运算能力超强的芯片，能够更快的找到这个随机答案，理论上，单位时间内获得的虚拟币更多。由于关系到随机说，只有恰好找到答案，才能获得虚拟币。