可以参考下面,根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:
Radeon RX 580显卡
整机功耗:243W
计算力:22.4M
显卡售价:1999元
每24小时挖ETH数量:0.015
每24小时产生收益:24.48元
预计回本时间:81.66天
Radeon RX 470显卡
整机功耗:159W
计算力:24.3M
显卡售价:1599元
每24小时挖ETH数量:0.017
每24小时产生收益:27.9元
预计回本时间:57.31天
Radeon RX 480显卡
整机功耗:171W
计算力:24.4M
显卡售价:1999元
每24小时挖ETH数量:0.017
每24小时产生收益:27.87元
预计回本时间:71.73天
显卡(Video card,Graphics card)全称显示接口卡,又称显示适配器,是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分,是电脑进行数模信号转换的设备,承担输出显示图形的任务。
显卡接在电脑主板上,它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来,同时显卡还是有图像处理能力,可协助CPU工作,提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机,都包含显卡计算核心。在科学计算中,显卡被称为显示加速卡。
❷ 如何精准估算矿机的回本周期
在我的一篇关于矿机的 科普 中,曾提到基于PoW共识机制的加密资产的 挖矿 ,是一门变电为“金”的手艺。而这听起来颇具诱惑力的手艺,也曾让不少怀揣希望,投资挖矿的朋友血本无归,惨淡退场。
那么,这其中问题出在哪里?如果挖矿是一个赤裸裸的谎言,那为什么还有那么多人确实从中获益,甚至持续投资?
挖矿从最初的野蛮生长,到现在已经逐步形成一个业态丰富,分工明确的千亿级市场。但在实施过程中,其实存在着各种各样的“陷阱”,导致收益不及预期。如果没有合理的风险规避措施,确实很容易导致亏损。
笔者还是以比特币挖矿为例,针对一个常见的 营销陷阱 —— “矿机回本周期” 做一个分享,希望读者能在接下来十几分钟的阅读里获益。
“有毒”的营销口号
在矿机的宣传和买卖过程中,有一个即关键又鸡肋的参数,叫做“回本周期”。如果是比较负责任的商家或渠道商,会注明这是 “静态回本周期” 。
这个数据是参照矿机的理论 算力 和 功耗 ,发布数据时刻的 挖矿难度 , 区块奖励 ,实时 币价 以及一个特定的 电价 计算所得。根据上述数据,先计算出当天挖矿的 净收益 。然后用矿机 成本价格 除以这个 净收益 ,就可以得到 静态 的 回本周期 。
这个数值一般不大,大部分矿机静态回本周期在 300天 以内,而部分性能远超当下同类的矿机(如矿机性能提升2-4倍,或者某币种首次出现的 FPGA矿机 或 ASIC矿机 ),静态回本周期甚至可以达到150天以内。
这么快速的回本时间,对于普通投资者来说,简直是暴利,就像一颗色彩艳丽的毒苹果吸引投资者吞噬!
但 实际情况总会跟预期有巨大差别,随着矿机大量出货,每台矿机的收益会被快速摊薄, 因为大部分加密资产的单位时间产量是固定的 。
试想一下 ,在你买了矿机几个月后,因为厂商大量出货,导致 算力暴涨 30%,而因”各种原因“ 电价 被矿场 提高 了10%,市场动荡又引起 币价暴跌 ,屋漏偏逢连夜雨,偏偏在这个时候发生了 区块奖励减半 ,你会突然发现矿机 此时 的静态回本周期是 无限长 ,因为此时挖矿收益已经不抵电费支出。你也只能无语望苍天,心里来一句“你大爷,我挖个毛线啊”。
影响挖矿收益的因素
静态回本周期是一个不能用来充饥的画饼,但我们在进行投资决策的时候,又不能不考虑投资回报率的问题,那如何评估矿机的回本周期,使它尽可能得更接近实际情况呢?
要解决这个问题,我们首先要了解影响挖矿收益的因素有哪些,为什么静态回本周期不值得参考。
以比特币为例,目前绝大部分矿池采用基于 PPS的收益模式 (如PPS+,FPPS等)。而根据“ 挖矿收益的计算方法 ”,可以得到:
括号部分为单位算力日理论收益,计算时,也可直接从第三方网站获取
我们发现实际 影响比特币挖矿收益的要素 有以下几个:
矿机算力 :正常行情下,矿工并不会太早选择给矿机超降频处理,可视为固定参数;
挖矿难度 :从比特币的发展历程来看,比特币挖矿按难度持续增长,当前挖矿难度,为2019年同时期的 2倍 ,为2018年同时期的 3倍 , 变化剧烈 ;
图1 比特币挖矿难度变化曲线
区块奖励 :比特币目前区块奖励为6.25BTC,这个数值将保持近4年(下次减半在2024年5月份),可以视为固定参数;
交易费奖励 : 在较长周期内,交易费平均值稳定在一个固定的区间。如果市场没有出现剧烈波动(如2017年底大牛市,导致大量BTC交易产生,引起网络拥堵,交易费奖励大幅度提高),变化不大,可以视为固定参数;
图2 比特币交易费奖励在挖矿收益中的占比变化情况
币价 :如果将挖矿收益兑换为现金时的币价不同,挖矿收益也会大有不同。但在实际操作中,可以通过套期保值等金融手段将挖矿收益提前锁定在预期币价。也为了尽量减少变量,计算挖矿收益时,可将币价视为固定参数。
此外, 电价 对挖矿的影响也比较直接,电价影响挖矿成本,电价越高,挖矿收益越低。一般情况下, 靠谱的矿场 不会频繁修改电价,电费成本可以视为固定参数。
综上, 挖矿难度的剧烈波动 ,是导致静态挖矿回本周期与挖矿实际回本周期产生巨大差异的主要原因。因此,想要更为准确的预测挖矿回本周期,需要把挖矿难度的变化考虑在内。
矿机回本周期的估算方法
整理好思路,我们就可以尝试估算一次挖矿的投资回本周期。以当前最新一代比特币矿机 S19 为例:
如果按照官方售价购入S19,开始在全年电矿场( 电价:0.35元/度 )挖矿,在当前难度周期内, 每天挖矿收益 为:
笔者撰写此文时,矿机算力=95TH/s,单位算力日理论收益=0.00000929 BTC每TH/s(数据来自F2Pool鱼池),当前币价=68549.55元(数据来自CMC)。 每日挖矿收益=60.5元。
每日挖矿支出 (即电费)为:
S19的矿机功耗=3250W,矿机全天候运行,运行时间=24小时,因此,矿机每日耗电量=矿机功耗×矿机运行时间=3250×24=78000 W·时=78度。电价=0.35元/度。 每日挖矿支出=27.3元 。
可知,此时 S19的挖矿净收益 = 每日挖矿收益-每日挖矿支出=33.2元, 按照当前挖矿难度和币价计算的 矿机静态回本周期 =S19矿机价格/S19的挖矿净收益= 429天 。
但前文提到,实际挖矿情况,受 挖矿难度 变化的 巨大影响 ,会跟矿机静态回本周期有较大出入,为了更准确的估算挖矿回本周期, 需要考虑挖矿难度波动情况 。
回顾近两年比特币挖矿难度变化情况,两年内,比特币挖矿难度调整 54次 ,平均每次挖矿难度提升 2.38% (挖矿收益与挖矿难度成反比,即每次挖矿收益下降 2.32% )。假设未来两年内挖矿难度按照这个速度继续增长,平均每隔14天调整1次难度,那么可以估算截至第n次挖矿难度调整时:
其中,0.0232是每次挖矿难度调整后,挖矿收益的跌幅,n为挖矿难度调整次数 挖矿总支出中,矿机每日耗电量×电价=每日挖矿支出=27.3元
代入 矿机算力 ,当前 单位算力日理论收益 , 币价 , 矿机每日耗电量 和 电价 数据,可以得到挖矿净收益随时间变化的曲线:
可以发现 ,在第35次难度调整时(大约2021年10月),矿机挖矿收益开始不抵电费支出。而此时 挖矿净收益 达到 最大值 为 7076.9 元,不到矿机成本的一半, 投资没有回本 ,,,(作为励志科普挖矿的博主,感觉好尴尬啊)
还好 ,实际情况并不一定是这样:如果此时S19矿机折旧价格能达到销售价格的一半,此时选择售出矿机,能够回本。(作为最新一代机王,S19还是有这个保值性的)
上述结果的 限定条件 是:
电价0.35元/度
矿机更新迭代维持近两年的速度
币价稳定在63000元到70000元之间,或提前通过套期保值将币价锁定在这个区间
但实际情况多变 ,上述条件并不一定在此次投资挖矿过程中有效,比如部分矿工可以以更低的价格拿到矿机,有的人有更优势的电力资源,更有技术达人可以对矿机改造提升挖矿性能等等,因此,在计算投资回报的过程中要 结合自身情况综合考虑 ,下面列几种其他的可能情况,以供参考:
如果有 更优势电力资源 ,数据还会有所不同,比如如果电价达到 0.21元/度 ,那么矿机将在第55次难度调整时(大约2022年8月),达到挖矿净收益 最大值13900元 ;
鉴于目前最新一代矿机使用的芯片制程已经达到很高水准,乐观估计, 接下来2-3年内矿机的更新迭代速度会大幅度降低 。全网算力的变化,会持续围绕S19为代表的新一代矿机替代之前所有老矿机进行, 全网算力缓慢增长 。因此,未来三年内, 平均每次挖矿难度增幅可以设定低一些 。如此,结果也会大有不同;
币价 对挖矿收益有剧烈影响。投资挖矿时,可以通过套期保值,提前将未来的挖矿收益以某个币价售出,来锁定币价(笔者对未来两年行情持乐观态度,投资者可以 留足现金流 , 等待在一个较高的币价进行套期保值 ),降低币价波动对挖矿收益可能带来的影响,获取稳定收益。
整体而言,随着加密资产受众越来越多,挖矿行业也逐渐合规,挖矿利润也必定从暴利回归薄利,挖矿投资风险也会越来越大,未来需要整合优质资源,使用必要的金融手段来规避风险,锁定收益。
以上所有估算结果,都是按照笔者撰文时的挖矿难度,币价进行计算的,读者在估算时,要结合实际情况。本文仅提供一个相对合理的挖矿回本周期的估算思路,抛砖引玉,相信有大神会做出包含更多变量的估算模型,可以更准确的估算挖矿的投资回报率。