算力释放BeTa

① 中金公司：东数西算蓄势待发 AI芯片有望受益

“东数西算”工程全面启动，西部数据中心更加聚焦存储备份、离线处理等任务。该机构分析师认为AI超算中心聚焦训练任务，强算力、高功耗、弱延时的特性与西部枢纽的功能定位切合，叠加AI的国家战略地位，该机构分析师预计AI超算中心有望受益于“东数西算”。 作为其中的算力基础，云端AI芯片市场空间广阔，该机构分析师预计全球云端AI芯片2025年市场规模将达到261亿美元。

摘要

AI芯片是人工智能的算力基础，云边端AI芯片阶梯式满足AI推理与训练需求。 在AIoT提供海量数据、深度学习算法日益成熟的当下，AI芯片作为AI应用落地的算力基础，重要性日益凸显。该机构分析师看到：1）终端AI芯片追求以低功耗完成推理任务，以实际落地场景需求为导向，在能耗/算力/时延/成本等方面存在差异；2）边缘AI芯片介于终端与云端之间，承接低时延/高隐私要求/高网络带宽占用的推理或训练任务；3）云端AI芯片以高算力/完成训练任务为目标，包括CPU/GPU/FPGA/ASIC等多种类型。该机构分析师认为，云端训练任务与西部枢纽的定位契合，云端AI芯片有望受益“东数西算”。

传统通用芯片CPU/GPU/FPGA部分适配AI需要，GPU凭借高算力成为主流选择。 传统CPU遵循串行的执行方式，运算单元占比小，各厂商尝试提高频率/增加计算单元/增加核数以提升算力，但受制于成本/功耗/技术难度，仍未出现适配AI要求的主流CPU产品。GPU运算单元占比高，适合并行处理大规模数据，虽然功耗及成本仍较高，但高算力适配深度学习等算法的数据处理需求，叠加成熟生态CUDA，GPU成为云端AI芯片的主流选择。此外，FPGA由于可编程而更具灵活性，相比于CPU/GPU/ASIC分别在算力/功耗/成本（小规模）上更具优势，该机构分析师认为在芯片需求未成规模、AI算法持续迭代的背景下，FPGA凭借可重构特性成为最佳选择之一。

在AI云端算力需求的推动下，ASIC/DPU等专用芯片应运而生。 由于ASIC为专用芯片，在研发成本、灵活性上所有欠缺，但其在特定使用场景下高算力/低功耗/小面积的优势仍吸引国内外厂商积极布局，如TPU、类脑芯片等。该机构分析师认为，AI渗透率的提升及RISC-V开源指令集的发展有望推动ASIC单位芯片成本的降低，形成“规模效应-成本下降-应用规模提升”的良性循环，有望成为未来的主流选择。DPU则通过卸载CPU网络传输、数据安全、存储加速等功能，优化数据中心的基础层运算任务，将CPU的算力释放至上层应用，在数据中心层面实现算力提升。该机构分析师认为，DPU有望与CPU、GPU三足鼎立，成为数据中心的核心算力支撑。

② 算力是什么，如何用算力赚钱有听说过矿金所的吗

算力是一个简称，是指专门用来挖掘比特币的的专业计算机，这种专业的计算机被称为矿机。这种计算机的运算能力就叫做算力。比如一台矿机的算力在14T,这就是这台计算机的运算能力。算力运算的结果就是计算得出一串特殊的数字代码，这就是比特币！ 还有一个模式叫做云算力，是算力塔在传统利用矿机挖矿的基础上衍生出来的。就是在四川 新疆 西藏等这些风力发电和水利发电等电力资源丰富且便宜的地方，大规模的建设矿场，并由专业的人员维护。普通人参与挖矿，不需要亲自购买矿机，只需要购买相应的算力值就可以获得比特币和以太坊了！这种模式就叫云算力！矿金所是一家专注于矿机租赁和买卖的平台，致力于为用户提供矿机共享租赁，算力买卖，矿机买卖的服务。

③ 山东联通构建全光算力网络 释放云端澎湃算力

数字经济 社会 ，算力就是生产力，已成为全行业的共识。中国信通院《中国算力发展指数白皮书》指出，在算力上每投入1元，将带动3~4元的经济产出。“算力”时代，具备高品质、确定性、高安全、低时延、低抖动的全光网，对于高端云计算和IDC服务有不可或缺的关键价值，打造光云一体的全光算力网络，就是打造了一张高质量确定性的算力网络。

中国联通是业界较早提出算力网络概念的电信运营企业之一，2019年11月，中国联通就率先发布了《算力网络白皮书》。山东联通始终践行中国联通 CUBE-Net 3.0 理念，以客户体验为本，通过全光算力网络的理念，构建智慧光云城市的基础设施，把云端澎湃算力输送到千行百业，提升智慧城市的服务能力，助力省会、胶东、鲁南三大经济圈区域一体化发展。

山东联通于2019年率先推出了“SD-FAST”智慧光网，并于2021年提出从智慧光网迈向智慧光云，启动了智慧光云十六城的建设规划，逐步演进到全光算力网络，支持业务快速上线和最终用户的弹性扩容需求，通过全光调度OXC平台、ASON业务自动恢复技术、扁平化网络架构等多项先进技术构筑大带宽、毫秒级低时延圈、99.999%高可靠的精品网络。同时，山东联通基于“自研云网光云协同器+ SDN 智慧管控控制器”实现光和云的协同管控，并依托中国联通全国集中运营的业务支撑系统，实现从订单受理到业务发放的一站式开通。后期采用流量 AI 分析预测技术，还将实现业务流量的自动弹性扩缩。

截止目前，山东联通的智慧光网已经广泛服务于党政军、金融、医疗、制造等各行业客户，其中一个典型应用就是将国家超级计算济南中心（以下简称“济南超算”）的算力快捷地输送给千行百业。

济南超算创建于2011年，是三大国家千万亿次超级计算中心之一，系统综合水平处于当今世界先进行列。山东联通的智慧光网为济南超算提供强大的运力，联接科研单位和超算中心，打破科研单位和超算中心之间的距离限制瓶颈，让澎湃算力可以得到充分释放，已为400多家单位提供服务。另外，依托山东联通的智慧光云城市网络，济南超算实现全省天气数据的实时汇聚，建成集合数值天气预报平台，为山东省天气预报及灾害性、关键性、转折性重大天气的精确预报提供技术支撑。

“十四五”期间，产业数字化在数字经济中的主引擎地位将不断巩固，全光算力网络作为产业数字化转型的关键新型基础设施，将为数字经济高质量保驾护航。山东联通将基于全光网、人工智能、大数据等多种前沿技术，进一步构建澎湃的算力+强大的运力，持续为党政军、金融、医疗、教育等千行百业提供强有力的业务支撑，携手共赢数字未来。（李壮志）

通讯员 葛泺双 报道

④ 跪求英伟达 RTX 3060显卡驱动 V470.05 beta版软件百度云资源

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⑤ 如何释放cuda算力

计算侍乎可让您在深度学习、嵌入式视觉、雷达等领域加速计算密集型算法。借助 GPU Coder™，您可以通过为 NVIDIA® GPU（比如 NVIDIA DRIVE、Jetson 及 Tesla®）自动生成优化的 CUDA 代码，加速现有 MATLAB® 算法。

下载此白皮书，了解如何从 MATLAB 中开发的算法生成优化的 CUDA 代码：

准备 MATLAB 代码以便生成 GPU 代码
在 NVIDIA GPU 上生成、测试和部署生成的 CUDA 代码
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白皮书通过一个基于深度学习的交通信号检测为例，展示了工作流程。白皮书还提供了老迟悉旦贺与其他深度学习框架相比，从 MATLAB GPU Coder 生成 CUDA 代码的性能基准。

⑥ 释放边缘算力 点燃智慧场景 联想发布边缘服务器ThinkServer SE550 V2

据IDC数据显示，过去一年，中国边缘计算服务器市场爆发式增长了266.3%，这意味着当前中国企业的IT架构正在迈向一个云网融合、混合多云、边缘计算等多架构并存的全新阶段。为帮助企业更好的应对数字化转型下的架构变革，7月18日联想正式发布全新边缘服务器ThinkServer SE550 V2，这款双路2U边缘服务器具备强大的计算性能和丰富的扩展能力，能够为企业边缘端应用和场景提供专业计算平台支持。

联想ISG中国战略及运营高级总监、智能边缘中国事业部总经理杨春表示：“边缘计算将在企业未来的数字化转型中发挥关键作用。联想正在将边缘计算业务上升到公司战略高度，致力于成为行业领先的边缘计算方案提供商。联想ThinkServer SE550 V2边缘服务器凭借强大的性能、丰富的扩展能力和稳定的可靠性，能够释放边缘端的强大算力，点燃边缘人工智能、边缘网络、边缘云、边缘加速等典型应用的智慧场景。”

近年来随着人工智能、5G、物联网等信息技术的不断发展，海量的数据被逐渐释放，仅依靠传统集中式的云计算架构难以解决企业低延时、本地化、高频次的计算需求。而边缘计算技术由于融合了边缘侧计算、存储、网络能力，能够在数据产生端就近提供边缘智能服务，从而满足用户和行业数字化所面临的敏捷链接、实时业务、智能应用、数据安全等关键需求，因此受到了众多企业的青睐。据Gartner预测，到2025年，约75%的企业数据将不通过数据中心，而是直接在边缘进行计算。

目前，我国智能制造、智慧零售、智慧园区、智慧城市等行业的智能化转型正在加速，这些复杂的场景对边缘计算设备的性能要求极高。比如在智能制造领域，利用边缘服务器作为载体，将机器视觉运用到产品质检过程中，智能实时处理海量图片数据，能够实现生产线的管理优化。作为计算平台的核心硬件之一，能够应对复杂多样的业务需求，面向特定场景的边缘服务器应运而生。

联想ThinkServer SE550 V2边缘服务器不仅满足运营商OTII边缘服务器的众多标准，配合联想“端-边-云-网-智”的全要素能力，还能为用户提供从软件到硬件的整套解决方案。联想ThinkServer SE550 V2支持最多两颗Intel Xeon 第三代可扩展处理器，每个处理器数量最多32核，并且支持NVIDIA专业GPU，为边缘人工智能的场景应用提供强大算力支持。此外，联想ThinkServer SE550 V2也可像普通2U机架式服务器一样，为用户的虚拟化、数据库、云计算和AI等应用场景提供强大的算力支撑。

联想ThinkServer SE550 V2实现了便携性与扩展性的平衡。联想ThinkServer SE550 V2采用短机箱设计，相比传统机架式服务器能够节省部署空间。同时，联想ThinkServer SE550 V2支持16个DDR4内存插槽，内存频率最高可支持到3200 MHz，整机内存最大可扩展到1TB。在硬盘容量方面，联想ThinkServer SE550 V2最多支持八个2.5英寸热插拔硬盘，最多两个内置M.2高速固态硬盘，配合Lenovo Anybay技术，可在同一驱动器托架内灵活混搭SAS/SATA/NVMe硬盘，实现灵活扩展。

相比云端服务器，边缘服务器需要深入各类行业使用场景，应对不同的温度、工业环境等需求对产品进行设计和优化。基于联想在服务器领域多年的技术积累和品质追求，联想ThinkServer SE550 V2对可能存在的极限场景进行了针对性提升——通常产品工作温度范围为常温，而联想ThinkServer SE550 V2支持宽温使用，能够在45 高温中保持长期高效运行。同时，联想ThinkServer SE550 V2还通过了地震烈度测试，能够保证在极端情况下的数据安全和使用稳定。

边缘计算是联想重点聚焦和投入的核心技术领域之一，不久前联想正式成立智能边缘事业部，基于对产业趋势的洞察和用户需求的研究，联想正式发布智能边缘计算品牌“慧天”。同时，联想将充分整合其在边缘计算领域的硬件、软件、方案及服务，致力于成为业界领先的全栈式智能化边缘计算方案提供商。目前，联想已为智能制造、智慧城市、智慧园区、智慧教育、智慧医疗、智慧金融等领域的众多企业提供智能边缘计算服务。

在“ 科技 赋能中国智能化转型”的愿景下，联想中国区基础设施业务群将继续围绕“1248”战略全景，在边缘计算领域持续攻坚，打磨成熟的边缘计算解决方案，为千行百业客户提供绿色、敏捷、高效的“新IT”智能架构，助力中国企业迈向数字化转型新阶段。

⑦ 请问大佬有英伟达3060系列显卡算力破解驱动 V2021 最新版软件百度云资源吗

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⑧ 算力追求无止境苹果AR/MR设备或搭载双CPU 催生ABF载板海量需求

《科创板日报》（编辑 郑远方）， 今日，天风国际分析师郭明錤再次发布报告，透露苹果AR/MR设备新动向。

苹果这一设备将配备双CPU，分别为4nm、5nm制程，由台积电独家开发；双CPU均使用ABF载板（注：一种半导体IC载板），载板由欣兴独家开发。这也意味着， 苹果AR/MR设备将采用双ABF载板，高于市场与天风国际此前预估的一片。

2023/2024/2025年，苹果AR/MR装备出货量分别有望达300万部、800-1000万部与1500–2000万部，对应ABF载板需求600万片/1600-2000万片/3000-4000万片。

值得一提的是，苹果目标10年后AR可取代iPhone，而目前iPhone活跃用户超10亿人。也就是说，未来10年内，苹果至少需要售出10亿台AR装置。在这种情况下，单是苹果AR装备对ABF载板的需求就将超过20亿片。

ABF载板的高需求背后，是运算能力的高要求。 郭明錤指出，其设备运算能力要求与MacBook Pro同等级，显著高于iPhone。而目前VR/AR设备的最大芯片供应商高通主流产品运算能力为手机等级，也就是说， 苹果AR/MR头显运算能力领先对手产品2-3年。

不过，2024-2025年，苹果竞品也将具备PC/Mac等级算力并使用ABF载板，届时有望进一步推升“元宇宙”对ABF载板的需求。

ABF载板持续吃紧 元宇宙又添增量需求

近年来，由于5G/6G、电动 汽车 、低轨卫星、异质集成技术等新兴技术兴起，而高运算性能芯片封装已离不开ABF载板，驱动后者需求激增，过去半年短缺情况愈加恶劣。AMD、英伟达、英特尔也已相继对ABF短缺问题作出警告。如今，元宇宙的高算力需求，为ABF载板打开了又一大增量空间。

此前，市场共识为短缺将自2023年下半年开始改善，但郭明錤今日给出观点， 由于苹果设备及AMD CPU需求强劲，作为产业龙头的欣兴ABF供应缺口将延至2025-2026年后。

虽说多家厂商已就ABF展开扩产，但产能释放仍需时日，且上游关键材料ABF基膜产能增速较低限制ABF载板产能释放，叠加下游芯片封装面积增大趋势下ABF良率降低，或许还需谨慎看待未来产能扩张。

正如兴森 科技 此前在调研中所说，“IC载板行业本来就是少数者的 游戏 ”。IC载板在核心参数上要求更为严苛，密度、技术要求普遍高于普通PCB板。同时，行业在技术、资金、客户等多方面存在壁垒，新玩家入局难度较大。

据《科创板日报》不完全整理，A股中：

兴森 科技 明确表示，ABF载板是未来战略方向，也是未来计划的另一重点投资领域；

深南电路是国内IC载板龙头，此前媒体曾报道公司砸重金拟打入ABF载板市场；