㈠ 回答的问题信息技术和智能产品如何与这些战略相联系
「1. 智能制造推进的难点与问题」
我国制造业面临着异常严峻的挑战:人口红利消失、“未富先老”、企业招工难,人工成本迅速上升;高房价、高地价迫使国内制造业向内地转移,低成本制造业向东南亚国家转移;高赋税以及社保费用的压力也给企业带来高昂的运营成本;原材料价格上涨对下游行业带来巨大的成本压力;环保风暴也给很多企业敲响了警钟;中兴事件则暴露出我国制造业核心技术缺失的尴尬现状;而国际贸易争端更是对出口型企业雪上加霜。
在这种背景下,制造企业如何实现转型升级?推进智能制造成为重要的途径。然而,目前我国制造企业推进智能制造面临着诸多难点与问题:
第一,概念满天飞,技术一大堆。近几年来,从工业4.0的热潮开始,智能制造、信息物理系统(CPS)、工业互联网(平台)、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B(C2M)等概念接踵而至,对于大多数制造企业而言,可以说是眼花缭乱、无所适从。智能制造涉及的技术非常多,例如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全、时间敏感网络、深度学习、数字孪生、MBD、预测性维护......,让企业目不暇接。这些技术看起来都很美,但如何应用,如何取得实效?很多企业还不得而知。
第二,摸着石头过河。企业推进智能制造领域的相关技术十分缺乏经验,欠缺可以借鉴的成功案例。目前,制造企业已经存在3种类型的孤岛:信息孤岛、自动化孤岛,以及信息系统与自动化系统之间的孤岛。同时,企业也缺乏统一的部门来系统规划和推进智能制造。在实际推进智能制造的过程中,企业仍然是“头痛医头”,缺乏章法。
第三,理想很丰满,现实很骨感。推进智能制造,前景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低,缺乏自主资金投入。在“专项”“示范”以及“机器换人”等政策刺激下,一些国有企业和大型民营企业争取到各级政府给予的资金扶持,而中小企业只能“隔岸观火”,自力更生。
第四,自动化、数字化还是智能化?在推进智能制造过程中,不少企业对于建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试,认为这就是智能工厂。而实际上,高度自动化是工业3.0的理念。对于大批量生产的产品,国外的优秀企业早就实现了无人工厂。例如,日本发那科仅需40s就能全自动装配完成一个伺服电机,但其前提是产品的标准化、系列化,以及面向自动化装配的设计,例如将需要用线缆进行插装的结构改为插座式的结构。e-works两次组团参观三菱电机的名古屋制作所可儿工厂,该工厂对于大批量生产的产品,大量应用机械手,实现高度自动化;对于中小批量的产品,推进低成本自动化,即部分工位的自动化;而对于单件定制的产品,采取手工装配。e-works考察团还参观施耐德电气的法国诺曼底工厂,该工厂是生产继电器的自动化工厂,该工厂实现了绕线、装配、包装等全流程的自动化,而且可以在一条产线生产多种变型产品,但实际上还不是智能工厂。还有西门子一直将被广泛誉为工业4.0典范的安贝格电子工厂也是被称为数字化工厂,其特点是人机协作的柔性自动化生产、智能物流、工业软件广泛应用、海量的数据采集以及大数据分析。
一个真正的智能工厂,应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动,能够适应多品种小批量生产模式的工厂。智能工厂不是无人工厂,却是少人化和人机协作的工厂,推进智能工厂绝不是简单地实现机器换人。南京的爱立信工厂有一条装配线,一开始设置的自动化率是90%,后来发现调整为70%,增加若干人工工位,整体质量和效率反而是最优的。此外,对于装备制造行业,机加工等工序并不适合建立自动化生产线,而建立柔性制造系统(FMS)则是更现实的选择。马扎克(MAZAK)、发那科(FANUC)的机加工车间应用FMS已达到720小时无人值守,自动生产不同的机械零件。
图1 MAZAK的FMS(柔性制造系统)
第五,理性看待投资回报。制造企业的企业家,尤其是中小型民营企业的老板,非常关心投资回报。很多企业的要求就是必须能够在3~4年能够收回投资的信息化、自动化系统才投入,甚至有的期望值更高。然而,有些账容易算,比如某条产线减少了多少工人。有些账却不那么容易算,例如工业软件作为一个使能要素,企业离不开工业软件,却难以计算出它究竟为企业直接或间接节省了多少成本,赚了多少钱。如果选型、实施和应用不到位,更是常常用不起来,业务部门牢骚满腹。长此以往,制造企业更加重硬轻软,最后停留在简单地做一点局部的自动化改善。
第六,数据采集与设备联网,迈不过去的坎。企业要真正实现智能制造,必须进行生产、质量、设备状态和能耗等数据的自动采集,实现生产设备(机床、机器人)、检测设备、物流设备(AGV、立库、叉车等),以及移动终端的联网,没有这个基础,智能制造就是无源之水。但是,现阶段很多制造企业还停留在单机自动化阶段,甚至一些知名企业的生产线也未联网,没有基础的设备联网,何谈工业互联网?
第七,基础数据和管理基础。无论是推进企业信息化、两化融合,还是进一步实现数字化转型,推进智能制造,基础数据的规范性和准确性都是必要条件。很多企业在实施ERP,或者ERP升级换型的过程中,花费时间最多的就是基础数据的整理。企业管理的规范性、业务流程的清晰,也是企业推进智能制造的“敲门砖”。但现实的情况是,一些企业的基础数据还没有理顺,却在大谈“工业大数据”。这种舍本逐末的做法,注定是难以取得实效的。
「2. 智能制造推进的5项基本原则」
随着我国劳动力成本迅速增长,节能减排的要求越来越高,市场竞争白热化,客户需求日益个性化,制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下,智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间的智能化改造方面,很多大中型制造企业开展了相关实践,还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流,减少人工,成为很多制造企业的共同选择。
智能制造势不可挡,但智能制造只是手段,不是目的。制造企业应当明确推进智能制造的目标,积极学习各种智能制造新兴技术,探讨应用各种智能制造技术的必要性、紧迫性与可行性,具体推进智能制造技术的应用必须做好需求分析与投入产出分析,明确总体拥有成本,根据自己的盈利水平确定合理的投资预算。千万不能为了智能化而智能化,为了争取政府项目而盲目大干快上智能制造项目,以免在老的信息孤岛问题、基础数据不准确的问题依然存在的情况下,又形成新的智能孤岛,甚至形成“仅供参观”的花架子。
因此,制造企业推进智能制造,需要把握以下5项基本原则:
【原则1】正确理解智能制造。智能制造中的“智能”还处于Smart阶段,智能制造(Smart manufacturing)系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力,能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”,实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造,并不仅仅包括生产制造环节的智能化,而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用,是推进智能制造的基础和前提条件。
【原则2】正确理解和应用智能制造使能技术。智能制造使能技术主要包括:物联网、增材制造(3D打印,包含设备、材料、工艺)、云计算、电子商务、电子数据交换(EDI)、PLC、DCS、自动识别技术(RFID、条码、机器视觉)、数控系统、大数据分析(包括工业大数据)、 虚拟现实/增强现实、Digital twin(数字孪生,包括产品、设备、车间)、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成(EAI、ESB)等技术。需要明确的是,部分技术还处于发展的初期阶段,制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。
【原则3】必须理解智能化与自动化的本质区别。那些将机器人应用和无人工厂说成是工业4.0的说法是错误的。企业在建设智能工厂时,要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等,而不仅仅是某些工位的“机器换人”。智能化生产线能够实现柔性的自动化,快速切换生产多种产品,或者可以混线生产多种产品,能够实现生产数据、质量数据的自动采集,并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。
【原则4】必须做好整体规划,选择适合企业自身特点的实施方案,有效规避风险。推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题,例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换;推进智能制造需要处理来源多样的异构数据,包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据,需要确保基础数据的准确性;推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门,甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。因此,制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训,选择有实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划推进智能制造的蓝图。在整体规划的指导下,选择对于企业最有可能迅速见效的突破口优先实施。比如,推进基于物联网的预测性维护服务,促进企业已销售的产品的配件销售,提高客户服务满意度;或者通过实现生产线的智能化,提高设备的整体绩效和产品合格率;通过建立企业级BOM平台,实现产品的在线定制等。
【原则5】企业需要建立自己的专业队伍,并选择长期的战略合作伙伴。推进信息化是个系统工程,推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程,而推进智能制造更是一个非常复杂的系统工程,涉及到诸多工业软件的集成应用,涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化,并且需要与推进精益管理结合起来推进,因此,制造企业需要建立自身的专业队伍,融合信息化、自动化和管理人才,并选择若干长期的战略合作伙伴,包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。制造企业在推进智能制造项目时,必须注意选择在企业所在行业具有实施和服务经验,产品具有开放性和可扩展性,具有本地化服务能力的解决方案提供商,选择具有良好的沟通能力、项目管理能力和丰富行业经验的项目经理。在推进智能工厂项目时,尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。
总之,推进智能制造,既要积极布局前沿技术的应用,又要夯实基础,务实推进。纵观中国制造业推进信息技术应用30多年的历程,经历了一个又一个的“工程”,从“会计电算化”、“甩图板”、CIMS工程、“两甩(甩图纸、甩账表)”到制造业信息化工程;产生了一次又一次的“热潮”,从财务软件、CAD、ERP、ASP、云计算、电子商务等,既有政府的积极推进,也有国内外主流厂商的推波助澜。不少制造企业在条件还不具备、对新兴技术认识还不清晰的情况下,就盲目上马应用一些技术尚不成熟的信息化单元系统,实施与应用也不到位,最终形成了很多信息化孤岛,没有达到预期目标,甚至多次推倒重来。因此,不论市场上有哪些“热词”(buzz word)或者热潮,制造企业都不能再盲目跟风,而是应当保持冷静与理智,以免事与愿违。企业需要在提升基础管理水平的基础上循序渐进,积极、稳妥地推进智能制造,从而真正取得实效。
「3. 智能制造推进的策略」
首先,推进智能制造的核心目的是帮助企业通过实现降本增效、节能降耗、提高产品质量、提升产品附加值、缩短产品上市周期、满足客户个性化需求,以及向服务要效益等途径,提升企业的核心竞争力和盈利能力。推进智能制造绝不能搞面子工程。
第二,必须对智能制造有正确的理解和认识。智能制造覆盖企业全价值链,是一个极其复杂的系统工程,不要期望“毕其功于一役”;推进智能制造需要规划、IT、自动化、精益等部门通力合作;不同行业的企业推进智能制造差异很大。推进智能制造,需要引入中立、专业的服务机构,开展多层次、多种形式的培训、考察、交流与学习,让企业上下树立对智能制造的正确认识。此外,需要强调的是,小批量、多品种的企业,不要盲目推进无人工厂;个性化定制和无人工厂是鱼和熊掌不可兼得;不能盲目推进机器换人。
第三,大处着眼,小处着手。企业要想推进智能制造取得实效,应当参照e-works智能制造金字塔的相关内容,通过智能制造现状评估、业务流程和工艺流程梳理、需求调研与诊断、整体规划及落地实施5个步骤,画出清晰的智能制造路线图,然后根据路线图和智能制造整体规划,稳步推进具体的项目,注重对每个智能制造项目明确其KPI指标,在测度关键绩效指标的基础上,评估是否达到预期目标。智能制造要取得实效,需要清晰的思路、明确的目标、高层的引领、专业的团队和高度的执行力。
图2 智能制造总体框架范例
第四,紧密跟踪先进制造技术的发展前沿。近年来,制造业的新材料、新技术、新工艺层出不穷,金属增材制造技术不仅改变了复杂产品的制造方式,还改变了产品结构,也彻底打破了可制造性的桎梏,催生了创成设计等新的设计模式,从计算机辅助人设计,演化为人辅助计算机设计。碳纤维复合材料的广泛应用催生了全新的制造工艺和制造装备。奥迪A8采用了铝制车身,车身焊接不能再使用点焊,取而代之的是铆焊、摩擦焊、激光焊等新工艺。材料和工艺的改进,往往会对产品的性能,例如抗腐蚀、耐久性带来巨大的提升。精密测量技术也在迅速发展,由接触式测量发展到非接触式测量,由离线检测演化为在线检测,由事后检测演化为边测量边加工,从而帮助制造企业提升产品质量。
第五,积极稳妥地推进数字化和智能化技术的应用。当前,人工智能技术的发展如火如荼,必将在制造业不断得到应用,尤其是在无人驾驶汽车、质量检测与优化、设备故障诊断和预测等领域。现在已经出现了Google的Tensorflow等开源的人工智能引擎可以应用。此外,虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)等可视化技术,在制造业也有很好的应用场景,例如设备操作培训和设备维修维护等。爱立信工厂应用增强现实技术进行电路板的检测,蒂森克虏伯电梯利用MR技术提高电梯维护的效率。Cobot(协作机器人,单臂和双臂)在装配、拧螺丝、涂胶等很多工序可以进行应用,机器人与视觉传感器、力觉传感器的集成应用能够大大提高机器人动作的准确性和灵活性。
图3 爱立信工厂利用AR技术辅助进行电路板质量检测
第六,选择真正靠谱的合作伙伴。智能制造系统架构十分复杂,也非常个性化,相关技术在不断演进,企业本身也是动态变化,智能制造评估体系和规划方法论也还处于不断完善的过程中,智能制造的推进是一个长期的过程。因此,企业推进智能制造需要寻找专业的合作伙伴,从培训、现状评估、规划,到具体的数字化工厂仿真、产线设计,到真正实现工控网络的建设,并建立工控安全体系,实现IT与OT系统的集成。
㈡ 世界上最硬核的游戏是哪款
您好,硬核 游戏 女玩家不请自来。
说到硬核,其实能提名的 游戏 蛮多 但是根据我个人对于硬核的理解而言。所谓“硬核”其实是一个相对宽泛的概念,“难”“复杂”还是“专业性爆表”,都能被称作“硬核”。
而放眼您问题中的世界,分别对应三个条件的 游戏 比比皆是。
但一千个人眼中就有一千个哈姆雷特,每个人对硬核的理解不同,所想的 游戏 类型也千差万别。综合三个特征,我个人意见下为您推荐的“最硬核 游戏 ”是这款——
《EVE》,又称作《星战前夜》。
《EVE》是一款多人在线的PC端网游,年代非常久远,以超级复杂的系统和硬核生猛的小众玩家群体著称。这款 游戏 世界观放置在广袤无垠又神秘莫测的太空,高自由开放沙盒+硬派科幻风+写实操作系统更是为它的硬核程度再创新高。
说这么多可能有点空泛,还是放张图您感受一下系统 ——
在 游戏 中,除了常规沙盒类 游戏 的 探索 ,收集,建造,PVP/PVE系统等。工业制造, 科技 研究,金融贸易等等复杂的技能系统也要通过深度学习来进行学习。
更要命的是, 游戏 内高级战舰需要大量的时间来建造,但是再高级稀有的战舰,不论耗时多久完成,一旦在战斗中被损毁,那就彻底拜拜。
如此残酷的死亡惩罚,不仅又肝又难,还超级烧钱……比起现在死了掉点经验值装备就原地复活的死亡惩罚硬核百倍。
游戏 内经常爆发宇宙肝帝天团之间的战斗,打一场,上百万的rmb,n多的时间,瞬间蒸发殆尽。
这样一款系统复杂的硬核 游戏 ,入门即劝退。但是能够耐下性子彻底吃透的玩家,也会长久地沉迷其中,再难找到其他替代。
总而言之。硬核 游戏 千千万,但一个从 游戏 本身到玩家到制作公司(制作公司曾为了纪念在某场太空大战中损毁蒸发了市值200万rmb的玩家群体,在现实世界中给玩家们立了块纪念碑 )都十分硬核的 游戏 ,《EVE》可以算是放眼全球,独领风骚了。
以上就是我个人对于世界上最硬核 游戏 的理解,希望能够帮助到您哦
你好!很高兴为您回答。
当然是《我的世界》(MineCraft)。历经十几个春秋,还能得到全球玩家的热爱。看似简单,实则不然。多样化的mod可以开发出多种玩法,这也是它经久不衰的原因之一。通俗一点,也就是“一直被模仿,从未被超越。”凭借着超高的质量和新颖的玩法一直位居全球销量第一。
硬核的 游戏 一定是那种又烧脑又费工夫的 游戏 ,自己没两把刷子真就玩不下来的。第一个想到的当然是只狼这款让很多玩家又恨又爱的动作冒险沙盒类 游戏 。
只狼:影逝二度是一款由From Software制作的第三人称视角的动作冒险沙盒类 游戏 ,于2019年3月22日在全球同步上市,曾获得 游戏 大奖的最佳动作冒险 游戏 和年度最佳 游戏 奖项。 游戏 主角是一名忍者,靠着攒满经验来获得技能点,不同fs社以往的 游戏 以强化力量或者智力敏捷这些词条来提升角色强度,而是通过解锁技能树来确定自己的风格,有忍者风格、武士风格,另外还有围绕义肢的构筑。
绝对自由在只狼里得到了部分体现, 游戏 中的忍者不需要在传统固定路上慢慢 探索 ,而是像一个真正的忍者那样飞檐走壁,不仅可以逃避敌人的追击,还能发现隐藏路线。总体来说这个 游戏 的偶然性要远超过固定性,因为你不知道翻过这个墙之后会遇到什么,有可能是给你绝杀的强敌。
这款 游戏 最硬核的部分就是通关需要的技巧,角色在战斗中的体位会影响战斗的效果,这个体位取决于玩家与敌人的相对位置以及所使用的招式,玩家需要让自己的“体位条”变短,并让对手的条变长。比方说在敌人攻击的时候抓住时机成功格挡,增加敌人体位条,但是时机不准则会增加自身体位条,选择这种战斗方式更像是一场赌博考验的是反应力和熟练度。当对手体位条达到最大时,不仅会出现一击必杀,还会有特写镜头,反之当自身体位条最大时则会陷入眩晕的状态任人宰割。
满屏的“死”字告诉你,这款 游戏 没有退缩,只能上,在无数次死亡后通关,如果你是手残党,那么这款 游戏 绝对会让你抓狂,因为这款 游戏 随时在考验你的操作极限,即便是大神也很可能一不小心就“死”了。
逃离塔科夫。
没有地图
口渴,饥饿。
专治换弹癌,剩多少子弹只能预估。子弹一个个按。
子弹打到四肢,会流血、会骨折、痛了会上头。
死了装备叫人捡了,就真没了。
等等。
那肯定是“扫雷”了,30年经典,历久不衰!
EVE,真正的架构了一个虚拟世界。你可以选择当海盗,或者任务。也可以组建军团,联盟,一直征战星海。 游戏 内除了部分星系属于npc势力,剩下的70%全是无主的星系。玩家可以自行占领。
游戏 内所有的装备,舰船,均为玩家制造供应。该 游戏 只有在 游戏 开服的初期,提供少量的舰船有npc售卖。往后所有的船只均由玩家制造,90%的装备,弹药均为玩家自行制造。
所以这 游戏 当一个商人也是可以的。像现实中的制造业一样可以分为上下游产业。
最初期的原材料,矿石,由玩家于小行星带挖掘获得,而这一工作,可以衍生出像包工头,矿老板之类,专门组织人员挖矿或者,统一收购矿物进行售卖。再往后制造舰船,装备,也由有专业技能的人员进行。装备,舰船制造好了之后,那就要卖了。卖哪去,也是自由选择。你如果是散户,造着玩,可以就在当地出售,方便,不用跑路。也可以运输至这个 游戏 的商业中心,吉他-海军组装车间4空间站。由于 游戏 地图广阔,人员分散不均,世界各地的物价也不尽相同。可能某些东西,当地市场比较稀缺,又或者当地被奸商联合把持,物价会比较高。像海4这种宇宙贸易中心,一般来说物价是宇宙最低。
扯远了…说回来,如果你是造船的大户,你卖船的选项就更多了。
一、和军团联盟合作,一般来说就是自家军团,或者联盟。舰船 物资一小部分可以在军团,联盟控制内的星系自由交易市场售卖。
二、大部分舰船 物资卖给军团,联盟用于发放战损,或者组建舰队。由于这 游戏 ,舰船一旦被打爆就是没了,所以舰船等于消耗品。挂靠上军团,联盟,绝对的大买卖。
还有就是这 游戏 ,装备再好,也怕针对,或者人多。舰船装备的配置,大体分为打架和刷怪。当然也有跑路,运输的配置。
这 游戏 最顶级的装备,叫做官员装,由npc海盗官员掉落。便宜的几十个亿,最贵的几千亿。(这 游戏 月卡可以在 游戏 内销售,价格逐步上涨,我玩的时候28亿一张,afk那会已经220亿了)。就算你是顶级的一身一号官员的装备。被人顶上,绝对的死。这种人就是强暴党。他们专门游走于高安全地区,使用设备扫描来往的舰船,看他们的装备如何,如果强行pk把对方船爆了,掉落的装备还能回本再赚不少钱,他们就会行动。这 游戏 ,排除旗舰,单轮伤害最高的为1400榴弹炮,开火一轮要18秒左右,单次伤害非常恐怖。配合龙卷风战列巡洋舰,可以装8门1400。
假如你开的是个运输船,或者其他的小船,对于龙卷风来说可以直接一轮带走。
如果你运输船带着几十亿,几百亿的货物,他们可能从很远的地方就等着你。最终在你跳跃过星门,准备向下一个星门跳跃时,直接对你锁定,强行开火,直接把你打爆。虽然此时他会被安全区的警察瞬间击毁,但他会操控早就准备好的小号,同时飞到你身边把你的残骸里的装备捡走。这就是强暴的整个流程。当然,如果你的船是血量较高,一身顶级装备的战列舰呢?不好意思,一条龙卷风不够,那就来5个,10个,20个。一条龙卷风所有配置装备加起来才一亿多,顶级装备少说几百上千亿,干这一票,只要不脸黑,装备全部都爆了,有一两个个装备还在,那就稳赚不赔。
经常有刚玩 游戏 的,还抱着国产 游戏 的思路,装备好谁都不怕,直接上某宝找人买装备,出门没蹦跶一天,直接被人强暴,含泪退游。
打字累死我了,大家爱看不看,我也afk好几年了
地球ol
《地球OL》管理人员--重要通知:
《地球OL》从开发到现在已经有45亿年了,感谢所有玩家的大力支持,我们将会更加努力,做出更好的改动。由于《地球OL》现在还是处于内测期,经过管理员UFO的细致测试,我们将会进行一次删档,删档日期定在2012年12月21日至2012年12月25日。虽然距离上次删档只有短短的6500万年,但是为了能做出更好的 游戏 ,请广大玩家谅解。我们删档测试将会做出如下改动1将会删除所有的《地球OL》 游戏 玩家。2 游戏 将会创作出新的种族,但是将会删除人族玩家,请人族玩家们注意了,
游戏 更新后请人族玩家选择自己的新种族。
感谢玩家的一贯支持,我们立志做出最好的角色扮演 游戏 。谢谢
地球OL运营团队
好吧我无聊来舒缓一下你们紧张情绪……
看到这个问题,笔者马上头脑风暴了一波
.....EVE
我唯一能想到能堪此大任的 游戏 ,就只有那个还未出生便消耗了20亿研发资金的 游戏 ——《星际公民》。
相信很多资深科幻爱好者早就久仰这款 游戏 的大名,甚至还参加过众筹为它掏过腰包。
这款 游戏 是所有科幻玩家的梦想之作,也是所有 游戏 玩家的梦幻之作。
一个恢弘壮丽、没有边界、不停扩张,不断变化的宇宙;璀璨夺目、各不相同、各有其地貌的无尽星球;堪比3A、战斗精良、手感上乘的战斗系统;强调多人、社交模拟、玩家的行动或许成为传说的社交系统……
是的,这款 游戏 相当于是整个宇宙,够硬核了吧?
它比艾泽拉斯的地域更广阔,比EVE的深空更迷人,自由度秒杀GTA5,精细度赶超荒野大镖客2。
它在2011年就放出了概念预告,10年来从未停止过众筹,迄今为止共筹到2.7亿美金用于 游戏 研发,它的每一个概念画都让人雪麦喷璋,然而它的完成度,依然不到10%。
为了维持 游戏 的“热度”,它每周都会高调的更新自己众筹到的资金,全世界的狂热科幻迷们持续不断的给它输血,希望有生之年可以体验到这款旷世神作。
有人把它称作是 游戏 行业最大骗局,也有人把它称作是 游戏 行业的未来。
星辰大海已经不足以描述这款 游戏 的野心,它要征服的,是全宇宙!
只不过这个征途有点漫长,长到笔者并不相信CIG真的能把它研发出来。
以现在的计算机技术,想要以三维图形的方式,一个地球这么大平面的星球,所占用的资源就已经是超乎想象的了,而这款 游戏 要实现的,是一个动态的宇宙。
每一个星系,每一颗星球,都有自己独有的生态。
这是什么概念?
这个概念就是通过计算机算法,完美复制一个无限大的宇宙,这是只存在想象中的概念,以当下的计算机存储、算力根本就不可能完成。
如果未来量子计算机达到民用水平,《星际公民》的 游戏 设想说不定真的可以实现。但在这之前,这根本就是在白日做梦。
不过梦想始终还是要有的,万一哪天真的实现了呢?就像我明知道中国 游戏 行业没有希望,但还是坚信它会慢慢变好一样。
希望这款最硬核的《星际公民》有生之年可以面世,而不是一场依靠概念圈钱的骗局。
《超级猫玛丽》
《超级猫玛丽》号称史上最变态的超级玛丽。
猫版超级玛丽是一个恶搞的超级玛丽 游戏 ,BT而且 搞笑 ,其中设有重重关卡,让你在埋怨作者整人的同时,又不禁会感到恶趣味连连。正是这个原因,这个 游戏 已成了超级玛丽迷必玩的 游戏 了。
操作难吗?当然难,因为你永远不知道下一秒要发生什么。
我给大家分享一个冷门经典 游戏 ,蓝色警戒。原版名称 State of War的,被无良商家莫名其妙的翻译成蓝色警戒,跟红色警报没有什么关系。
蓝色警戒是万众 科技 出品的一款即时战略 游戏 (一说策略 游戏 )。2020年,7大洲联盟建立了一个名为“超脑”的全球防御系统,其核心是一个高智能电脑软件系统,控制着全世界22个主要军事基地,时刻准备应付可能发生的战争冲突。宗教势力Beho-Sunns经过长期研究,发现了“超脑”的弱点,使用黑客侵入了“超脑”系统的内部,取得了系统控制权。Beho-Sunns控制了全部22个军事基地,最终目的是统治全球。7大洲联盟不得不宣布进入一级战备状态,玩家扮演的是最著名的军团首领,要去阻止Beho-Sunns的疯狂行为。
这是我童年的回忆,我当初接触的第一款 游戏 就是这个。虽然以现在的眼光来看,画面有些过时,不过对于一个2001年的 游戏 ,画质与其它 游戏 相比算是不错的了。
游戏 的玩法比较独特,开局会有一些少量的部队,总部(通常是一个,被摧毁就输),飞碟(从总部产出,与总部数量相等,通常也是一个),飞碟用于研发 科技 ,修理建筑,也能攻击敌方建筑,是 游戏 的主心骨,在地图的建筑中,机械工厂可以制造各种坦克与机器人部队,自动生产,玩家只需要研发升级和设置集结点即可。雷达可提供呼叫空军轰炸的机会,太阳能电站提供研发指数,用于升级部队,风力电站加速生产,金矿产钱,金钱用来制造炮塔防守。地图为卫星显示,没有战争迷雾,颇有一种掌控全局的感觉,所有东西纯机械自动化生产,军队也是全机械化的,拥有浓烈的未来战争的味道。使用军队占领地图上的闲置或敌军控制的建筑物,研发 科技 ,升级军队,然后消灭敌人。也有防守关卡,坚持一定的时间完成任务(不过我通常不拘于防守,时候甚至在时间到达之前灭净敌人)
我说它难,很多人都说难。只要你去网上搜,他的贴吧里都是第x关怎么过的呼声。在一开始接触这款 游戏 的时候,大多数人都会觉得 游戏 速度慢,一个单位要走好长时间才能到达目的地,等你玩下来之后你会发觉:靠,TMD居然操作不过来?!22个军事基地,22个关卡,除了前面几关比较简单,后面的关卡就开始吃力了。这款 游戏 没有战争迷雾,默认全图可视。这只会让你压力倍增,因为会让你会看到对方敌人的势力有多强大。大片大片的敌人攻过来,用一个朋友的话说,像赶街一样,一个不小心,就会全线溃败。每一个关卡都会让你在那里卡住很长时间,找不到破敌的方法,打不过去。
一款 游戏 操作的手速不需要太高,它考验的是你的意识和大局观。这款 游戏 的战线通常会拉得很长,或者是有好几条战线。所以,玩这款 游戏 最考验多线操作,单比多线操作的话,什么星际魔兽在它面前都是渣渣。要玩好这款 游戏 ,四线操作是基础。己方的建筑升级,阵地防御,同时要从几条路线一起推进攻击敌人。所以有时甚至要进行五线甚至是六线操作。你还要拥有意识,什么时候进攻,什么时候防守,怎样迎敌,寻找破绽进攻。总之就是:你可以没有神一样的操作,但你必须拥有神一样的意识。由于工厂是自动生产的,每隔一段时间自动产出一个单位,然后开往集结点。所以你需要做的是屯兵,如果兵力消耗太过激烈,会导致你因为兵力太少根本无法组织有效的进攻,最终溃败。在你用空军轰炸敌方单位的同时,你还要操作自己的单位,不让敌方空军轰炸到。等钱攒得足够多了,多摆几个防空塔,防止空军轰炸和敌方飞碟的骚扰。
而对于最后那几关,只要一看小地图,你就会惊呼,擦,全地图90%的领地都是敌人的,感受到制作方满满的恶意有木有?分分钟把你虐的不要不要的。
对于这些关卡难度,如果你还嫌不够难的话,蓝色警戒还有其他的版本,比如它的资料片,战争狂人。以及其他的网络改版,比如铁血革命什么的,很多人都惊呼,如果不用作弊码根本打不过去。而如果你挑战赢了这些关卡,最后的烟花和字幕升起的时候,那种成就感也是无与伦比的。
我把蓝色警戒,例入最硬核的 游戏 ,大家有意见吗?
㈢ 联想“擎天”,四年养成
文|新经济沸点 郭娟
9月8日,联想在其年度创新 科技 大会上,不仅秀出了优质的朋友圈,也展示了强大的“技术肌肉”。
在这场主题为“新IT、新引擎”的创新 科技 大会上,联想定义了“端-边-云-网-智”为技术架构的新IT,这是因为企业正迎来智能化转型的新篇章,各行各业都在继信息化、数字化后,开启了智能化转型。
这一说法并非空穴来风,麦肯锡在2020年对全球800家企业的高管展开了调查:新冠疫情暴发以来,企业不仅加速了数字化转型进程,而且也加大了对机器人自动化技术 (包括物理机器人) 等的应用: 有85%的受访者表示其组织加速了数字化转型,有67%的受访者表示其组织加速了对自动化和人工智能技术的应用。
当我们谈到智能化,就意味着IT要素的变化,英特尔全球首席执行官Pat Gelsinge在此次的联想 科技 创新大会上总结,“有四种超能力是产业数字化转型的核心”,无处不在的算力、无处不在的连接、云到边缘基础设施,以及人工智能。
几年前,联想开启了智能化转型,随着转型的成功,带动了业绩“逆周期”的增长。
根据最新财报,联想在2021/22财年第一财季营业额1094亿人民币,同比增长27%;净利润30.1亿人民币,同比增长119%;净利润率2.8%,达到多年以来的新高。联想集团再创史上最强的第一财季业绩。
其中,作为集团大本营,中国区承接大转型使命,正式迈入了智能化增长新通道:智能产品、智能基础设施和智慧服务业务 (联想内部称之为“3S业务”) 的收入分别实现了173%、58%和43%的年比年增长,3S业务占总营收的比例超过25%。
在转型智能化的过程中也形成了今日联想的智能IT引擎——擎天,联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在大会上表示,擎天是基于“端边云网智”新IT架构的内核,它包含了技术中台和通用业务中台的GPaaS层,以及面向不同行业领域的VPaaS层,并且具有云原生、中台化、AI智能三大技术特征。
过去四年,联想的智能化变革,是形成“擎天”的“磨刀石”。
2017年的时候,联想的PC业务一度被外界质疑,遭遇“增长天花板”,有两个数据可以说明这点:自2012年起,联想的PC业务占到国内市场份额的38.6%后,此后一直没有太多突破;到了2017年,IDC的数据显示,联想PC业务掉出全球第一的位置,增长率在当年也下滑了1.2个百分点。
为了解决PC业务增长的问题,再用过去“产品升级”的方式来提振几乎是无效的,彼时的联想中国找到一个最优解:“以客户为中心”的转型,问题却接踵而来,旧有的IT架构无法支撑这个转变。
在这场变革中,联想中国先将产品线划分出大客户、中小企业和消费者三类,再将用户进一步细化为九大客群:商用用户从B1到B5五个等级,消费者定义为C,分为四个群体——发烧友、品质精英、 时尚 新锐和新新人类。
“以客户为中心”意味着业务场景的多元化和丰富化,以及如何直达客户需求,实现服务等多方面的升级。
这就要求新IT架构应该变得模块化和敏捷型,才能多触点地高效触达客户,在这过程中,逐渐形成今天的MarTech的市场管理中台和SalesTech销售管理中台,以及为了更好地服务客户创造的智慧“魔方”客服中台。
“以客户为中心”的变革效果立竿见影。智能化转型启动后的第二年,即2018年,联想PC在国内市场份额中的占比就超过2012年的38.6%,达到38.7%。
然而, 变革更像一台“大手术”,系统性、整体性的要求很高,当前端的客户服务方式发生改变后,必然引发后端生产方式的变化,以及供应链智慧化变革等连锁反应。
以联想地处合肥的生产工厂——联宝 科技 为例,现在每天可处理5000笔以上的订单,其中80%是单笔小于5台的个性化定制,这种柔性生产方式,是前端客户服务方式改变所致,柔性生产能力的背后,是联想供应链的智慧化改造。
目前,联想智慧供应链已打造成为协调市场供应需求的“中枢大脑”,与全球400家核心供应商建立了数字化平台,让联想和上下游供应链成为一个整体联动的生态链,实现信息数据共享、协同运作及智能预测,其供应链的智能预测准确率甚至高达70%。
联想智慧供应链打破的不仅是PC“天花板”,还打开了从接单、智能排产、智能生产,到智能质量检测、智能配送在内的全数据通路,实现工业大数据平台LeapHD、工业物联网平台LeapIoT和企业级人工智能平台LeapAI三大模块的有机联动,完成了最重要的“擎天”技术中台模块的积累。
正是过去四年坚定智能化方向的持续变革,才让联想中国在2020年的业绩得到总爆发。
作为一家改革开放时期诞生的“新兵”,它穿越了互联网、移动互联网周期,走到智能化的今天,智能化转型既是联想中国经历过的考验,也是许多传统企业正在面临的时代命题。
然而,过去几年,多数企业却在数字化、智能化转型中屡屡碰壁,德勤的数据显示,85%以上的企业仍在数字化转型道路上艰难跋涉。IDC的数据也显示,传统企业数字化转型的失败率徘徊在70%到80%之间。
数智化转型的实质代表了企业抓住先进生产力的诉求。在移动互联网时代,通过“商业模式革新”就能让一家企业迅速成为“时代的企业”,智能化时代的到来,企业转型的核心变成了“底层技术驱动”,但不是每一家企业都能具备这种原生技术积累。
联想中国不一样,多年来持续布局前沿技术,它拥有17个研发基地、4个AI创新中心,和近3万专利及专利申请;它申请的5G标准必要专利数已经超过1200项,同时联想AI实力也受到权威认可,入选网信办人工智能典型应用案例。端方面更不用说,联想的PC、平板和高性能计算的技术积累都位列世界前列。
这些技术都在使“擎天”得到爆发,形成联想内生的原生技术,并具备“外化”的能力,泛化成许多行业的底层原生技术。
上文提及的联宝 科技 在构造智慧供应链中形成的技术中台,同样能应用在石化行业。 石化行业的炼油催化裂化环节有1000多个信息采集点,通过联想的工业互联网平台 (LeapIoT) 的智能物联网设备和传感器代替人力,收集数据,再用工业大数据平台 (LeapHD) 进行清洗、人工智能平台 (LeapAI) 进行分析,就能让机器根据优化结果自动调节、自动管理。
据了解,这一方案已帮助某石化企业把原油转化为汽油的收率提升0.9个百分点,一年净利润提升5000万以上。
又如,联想中国“客户服务”转型中形成的智能客服“魔方”,在仅有400位工程师在线的情况下,完成年度2000万的线上服务量, 具备深度学习能力的魔方AI机器人独立完成近一半的客户咨询,同时,魔方机器人还根据用户的ID,调出以往的服务记录,运用智能推荐的技术辅助工程师精准快速地解决客户的问题。
现在,“魔方”的能力外化到支持在线客服、热线客服等全渠道客服、营销预测与智能推荐等客户服务功能,可帮助电信、金融、零售等行业客户加速实现数字化转型。
另外,“魔方”与新IT中的AI、区块链、大数据等中台模块封装,形成城市运营管理平台,从而快速调度城市服务资源、赋能城市运营管理应用生态,实现“魔方”在智慧城市建设中的应用。目前,该城市运营管理平台已运用在很多重大国际赛事的赛事指挥中心。 联想在智能制造、智慧服务上积累的技术能力,变成一个个的能力模块,逐渐架构成 “擎天”智能IT引擎。擎天架构中另一个重要模块是联想大脑(AI能力),如今也广泛外化给其他企业使用。
比如,联想大脑Edge AI平台,不仅提供AI静态环境,还提供AI动态环境支持,通过边缘小样本终身学习技术,实现本地AI模型动态持续更新,从而实现低延时,更精准和数据隐私保护等客户需求。
同时,基于智能推荐算法,通过Edge AI平台,联想可以给客户提供最优的AI模型和联想智能化硬件匹配的方案。针对连锁门店这种大范围部署的场景,通过多通道云端协同技术,将AI模型规模化部署到边缘设备端。
联想为一家全球大型连锁餐饮企业,拥有2200多家门店,实现了门店的智能化改造,远程巡店,产品管理,入侵检测等多个场景的智能化应用。 更关键的是,它是在保留以前传统摄像头的情况下进行的部署,也就是说,仅赋能旧设备,唤醒了新的能量,使得客户智能化硬件成本投入减少了66%,年投资回报率介于10-15%之间,三年可以收回投资成本,同时安保成本每年节省达到千万级以上。
联想中国通过“内生外化”打磨出的“擎天”,具备“端、边、云、网、智”全要素能力,同时在使用方式上模块化,可定制和可选择,如何去理解呢?“ 对于大型企业来说,擎天可以释放全模块的能力;对于中小企业来说,可以只选擎天里面的部分模块能力。”
总之,从“渡己”打磨出“擎天”的实力,到现在对外输出智能化转型的能力“渡人”,联想中国的这场变革具有开创意义和参考意义, 谈及擎天的未来,刘军在本次大会上正式发布了“擎天联盟”,他表示,作为一家以“端边云网智”全要素服务客户的企业,联想将以“擎天”引擎为内核,跟业界的各类合作伙伴, 比如:智能设备伙伴、新IT技术伙伴、应用伙伴、内容伙伴、服务交付伙伴,一道,建立“擎天联盟”,共同打造智能制造、智慧城市、智慧教育、智慧零售、智慧商务等生态系统。
正如很多业内人士所言,联想已经步入了智能化发展的新周期。
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