teslac2050算力

① 英伟达的特斯拉计算卡和一般的显卡有什么差别

差别：

1、最大的差别是特斯拉计算卡（Tesla）属于运算卡，没有图形输出功能。

2、普通显卡可以看作图形卡。特斯拉计算卡属运算卡。

3、特斯拉计算卡适合超大数据的复杂计算，比如预测天气等超大计算数据，预算性能甚至比X核的CPU还要强很多很多。它的本质功能类似于cpu的运算器。 CPU=控制器+运算器

拓展知识：

Tesla GPU的20系列产品家族基于代号为“Fermi”的下一代CUDA架构，支持技术与企业计算所“必备”的诸多特性，其中包括C++支持、可实现极高精度与可扩展性的ECC存储器以及7倍于Tesla 10系列GPU的双精度性能。

Tesla GPU的20系列产品家族基于代号为“Fermi”的下一代CUDA架构，支持技术与企业计算所“必备”的诸多特性，其中包括C++支持、可实现极高精度与可扩展性的ECC存储器以及7倍于Tesla 10系列GPU的双精度性能。Tesla? C2050与C2070 GPU旨在重新定义高性能计算并实现超级计算的平民化。

与最新的四核CPU相比，Tesla C2050与C2070计算处理器以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可实现同等超级计算性能。

显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。

对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

② 英伟达的特斯拉计算卡和一般的显卡有什么差别

差别：

1、最大的差别是特斯拉计算卡（Tesla）属于运算卡，没有图形输出功能。

2、普通显卡可以看作图形卡。特斯拉计算卡属运算卡。

3、特斯拉计算卡适合超大数据的复杂计算，比如预测天气等超大计算数据，预算性能甚至比X核的CPU还要强很多很多。它的本质功能类似于cpu的运算器。 CPU=控制器+运算器

拓展知识：

Tesla GPU的20系列产品家族基于代号为“Fermi”的下一代CUDA架构，支持技术与企业计算所“必备”的诸多特性，其中包括C++支持、可实现极高精度与可扩展性的ECC存储器以及7倍于Tesla 10系列GPU的双精度性能。

Tesla GPU的20系列产品家族基于代号为“Fermi”的下一代CUDA架构，支持技术与企业计算所“必备”的诸多特性，其中包括C++支持、可实现极高精度与可扩展性的ECC存储器以及7倍于Tesla 10系列GPU的双精度性能。Tesla? C2050与C2070 GPU旨在重新定义高性能计算并实现超级计算的平民化。

与最新的四核CPU相比，Tesla C2050与C2070计算处理器以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可实现同等超级计算性能。

显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。

对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

③ NVIDIA Tesla C2050的规格

尺寸规格 9.75英寸PCIe x16规格 Tesla GPU的数量 1 CUDA核心数量 448 CUDA核心频率 1.15 GHz 双精度浮点性能（峰值） 515 Gflops 单精度浮点性能（峰值） 1.03 Tflops 专用存储器总容量*
Tesla C2050
Tesla C2070 3GB GDDR5
6GB GDDR5 存储器频率 1.5 GHz 存储器接口 384位 存储器带宽 144 GB/秒 功耗
Tesla C2050 238W热设计功耗 系统接口 PCIe x16 Gen2 散热解决方案 主动式风扇散热器 显示器支持
Dual-Link DVI-I
显示器最大分辨率@ 60Hz 1
2560x1600 软件开发工具 CUDA C/C++/Fortran、OpenCL以及DirectCompute工具包。
针对Visual Studio的NVIDIA®（英伟达™）Parallel Nsight™ *注：在开启ECC功能的情况下，专用存储器中的一部分将用于ECC数据，因此用户可用存储器容量将减少12.5%。（例如总容量为3 GB的存储器将仅能为用户提供2.68 GB的可用容量。）

④ 黑苹果efigtx780怎么配置

是否一定要HDMI？VGA的话要转换？黑苹硬件支持列表-2100显卡nVidia：（M结尾表示笔记本用）NVIDIAION,LENVIDIAHICx16+,Ti,/10M（10.7用GraphicsEnabler=Yes驱）,nForce405/400/420NVIDIAGeForce6150,LE,SEnForce430NVIDIAGeForce6200,A-LE,TurboCache(TM),SETurboCache(TM),,GT,LE,,LE,XE,XT,GT,GS,SeriesGPUNVIDIAGeForce7025///,GS,GT,,GS,,GT,GS,SLINVIDIAGeForce7900GS,GTX,GT/GTONVIDIAGeForce7950GX2,GTNVIDIAGeForce8200M,,SE,GTNVIDIAGeForce8400MGS,G,GT,,GT,,Ultra,GT,GTXNVIDIAGeForce8800MGTS,,GS,SENVIDIAGeForce9300MG,,,GSnvidia9600GSO,GT,GSnvidia9600M,GT,GS,NVIDIAGeForce9650MGS9800GT,GX2,GS,,GT,GTS,0MNVIDIAQuadroNVS210S/,LPNVIDIAQuadroFX380,adroFX3400/4400NVIDIAQuadroFX3450/IATeslaC2050/-70ATI：（董提能驱,论坛说睡眠唤醒驱）Ati6990mAMDRadeonHD7500m/7600mseriesAMDRadeonHD7500m/(10.8.3)RadeonHD7770(10.8.3)RadeonHD7850(10.8.3)RadeonHD7870(10.8.3)RadeonHD7950(10.8.3)RadeonHD7970(10.8.3)Intel:Intel3000HD4000IntelGMAX3100（详情请看二楼吐槽加链接我文章削掉半）IBM：IBMT60x1400声卡Realtek：,,VD,VD-：（叫Conexant20671smartaudioHD）s:AD1882AD1888AD194A,HDAAD1980AD1981,,B,p5kADI2008VIA:（VIA1708s)VIAVT1828SVIAVT2021/éfinitionIDT：：228XSigmatelSTAC9271,/K(STAC7661)nVIDIA：/MCP72P/MCP78U/MCP78S骅讯：CMI8738/C3DX其：M-AudioProFire610Creativex-.1Envy24,HT线网卡Marvell：SK-9E21SK-9E22SK-9E81SK-9E82SK-9E91SK-9E92SK-9S21SK-9S22SK-9S81SK-9S82SK-9S91SK-/3/--88E804A,X,Y,-88E8055,-B0MarvellYukon88E8056Yukon-88E8061Yukon-88E8062Realtek：（网卡驱官网看看）tek8110SCRealtek8111b,C,D,ERealtek8112LRTL8132RTL8139(A/B/C/813x)FastEthernetAdapterRTL8168B,C,D,E,_RTL8211CLRTL8401/RTL8401P/RTL8105ERTL8411Broadcom：/7MBCM57788Atheros：AtherosAR8121/AR8113/AR8114PCI-(31/32/51/52/61/62/71/72)Intel：Intel100ProVEIntelPRO100/82567LMIntel82567v-2Intel82573V&580dh89xxccandi530JMicron:JMicronJMC250PCI-：SIS191线网卡：Broadcom：(dell称DellWireless1397WLAN）,b,c,dbcm4331Atheros：AtherosAR9002WB-（dell称DellWireless1502)AR9287ar9380Realtek：Intel:Rosewill:RosewillRNX-N300TP-Link:Tp-LinkWDN4800TPLink-TPWN550/551G看机器配置引入变色龙第四代CPU建议装10.91版系统AMDCPU.远景论坛吧内专业黑苹技术基每千装黑苹.跟着皮卡丘装黑第篇——看看电脑能装黑

⑤ NVIDIA Tesla C2050的特性

基于新一代Fermi CUDA架构的GPU 与基于最新四核CPU的纯CPU系统相比，该GPU以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可实现同等的集群性能。 448个CUDA核心 每颗GPU最高可实现515 Gigaflop双精度峰值性能，从而让一台工作站即可实现Teraflop级甚至更高的性能。每颗GPU的单精度峰值性能超过1 Teraflop。 ECC存储器 能够满足工作站计算精度与可靠性方面的关键需求。能够为存储器中的数据提供保护功能，从而为应用程序增强数据完整性和可靠性。寄存器文件、L1/L2高速缓存、共享存储器以及DRAM均受ECC的保护。 台式机上的集群性能 与一个小型服务器集群相比，配备多颗GPU的单台工作站能够更快地解决大型难题。 每颗GPU最多配备6GB GDDR5存储器 更大的数据集能够保存在直接附属于GPU的本地存储器上，从而实现了性能的最大化并减少了数据传输的情况。 NVIDIA®（英伟达™）并行DataCache™ 能够为物理效果解算器、光线追踪以及稀疏矩阵乘法等诸多算法加速，在这些算法中，数据地址事先都是未知的。每个流式多处理器模块均包含一个可配置的L1高速缓存，所有处理器核心使用统一的L2高速缓存。 NVIDIA®（英伟达™）GigaThread™引擎 通过多项技术实现了吞吐量的最大化，其中包括10倍于上一代架构的高速上下文切换、并发内核执行以及改良的线程块调度。 异步传输 计算核心在PCIe总线上传输数据的同时还能够处理其它数据，因而增强了系统性能。即便是地震处理这类需要大量数据传输的应用程序，也能够通过事先将数据传输至本地存储器的方法来最大限度提升计算效率。 CUDA编程环境受到各种编程语言与API的广泛支持 开发人员无论选择C语言、C++、OpenCL、DirectCompute还是选择Fortran语言，都能够实现应用程序的并行机制，进而利用“Fermi”GPU的创新架构。Microsoft Visual Studio开发人员可以使用NVIDIA®（英伟达™）Parallel Nsight工具。 高速PCIe Gen 2.0数据传输率 实现了主系统与Tesla处理器之间带宽的最大化。让Tesla系统能够应用于几乎所有具备一条开放式PCIe x16插槽且符合PCIe规范的主系统。

⑥ a卡cuda支持的显卡

Tesla 系列
Tesla C2075
Tesla C2050/C2070
Tesla C1060
Tesla C870
Tesla D870
Tesla K20
Tesla K10
Tesla M2050/M2070/M2075/M2090
Tesla S1070