导航:首页 > 矿池算力 > 显卡算力高于cpu

显卡算力高于cpu

发布时间:2023-09-10 03:37:17

⑴ GPU和CPU到底谁运算能力强

同意一楼的,侧重点不同
现在的GPU的集成度、设计的复杂度已经比CPU高,GPU也能通过软件运行一些CPU的工作,GPU的运算能力的却比CPU强
按现在的形势看,个人认为,日后GPU是不会取代CPU来做电脑核心,而是GPU与CPU整合在一起,而电脑的其他配件的集成度也会越来越高,或许以后的台式机主机只有现在的笔记本大小

⑵ 为什么GPU的运算能力比CPU高那么多,却还是要使用CPU

GPU是一个图形专用芯片,只处理图形显示与运算,不能替代CPU的综合处理能力。

⑶ cpu 和显卡的运算能力谁强

cpu相当于一个博士,gpu相当于一万个小学生,小学生不能做高难度数学题,但是可以同时做大量的基础运算,而cpu虽然不能一下子算出一万条加减法,但是可以解出gpu无法运算的题目

⑷ 听说GPU比CPU计算能力强10倍以上

GPU是显卡的处伏拍悔理器。它是在某些方面的运算能力强。让它发挥作用,只有一个途径,靠好的显卡贺嫌驱动。一般最新的显卡驱动比较强。但是稳定性缺正不好说。

显卡的GPU不能和CPU相比。他们两个的分工不同。CPU的技术含量要高很多。

⑸ 哪位可以给我科普一下,GPU运算能力比CPU很

从微架构上看,CPU擅长的是像操作系统、系统软件和通用应用程序这类拥有复杂指令调度、循环、分支、逻辑判断以及执行等的程序任务。它的并行优势是程序执行层面的,程序逻辑的复杂度也限定了程序执行的指令并行性,上百个并行程序执行的线程基本看不到。GPU擅长的是图形类的或者是非图形类的高度并行数值计算,GPU可以容纳上千个没有逻辑关系的数值计算线程,它的优势是无逻辑关系数据的并行计算。

IPC方面,CPU和GPU无法比较,因为GPU大多数指令都是面向数值计算的,少量的控制指令也无法被操作系统和软件直接使用。如果比较数据指令的IPC,GPU显然要高过CPU,因为并行的原因。但是,如果比较控制指令的IPC,自然是CPU的要高的多。原因很简单,CPU着重的是指令执行的并行性。
另外,目前有些GPU也能够支持比较复杂的控制指令,比如条件转移、分支、循环和子程序调用等,但是GPU程序控制这方面的增加,和支持操作系统所需要的能力CPU相比还是天壤之别,而且指令执行的效率也无法和CPU相提并论。

GPU执行每个数值计算的速度并没有比CPU快,从目前主流CPU和GPU的主频就可以看出了,CPU的主频都超过了2GHz,甚至3GHz,而GPU的主频最高还不到2GHz,主流的也就1GHz。所以GPU在执行少量线程的数值计算时速度并不能超过CPU。
目前GPU数值计算的优势主要是浮点运算,它执行浮点运算快是靠大量并行,但是这种数值运算的并行性在面对程序的逻辑执行时毫无用处。

卡皇泰坦V使用了NVIDIA Volta构架GV100核心,由台积电12nm制造工艺生产,拥有5120个流处理器,12GB显存,221亿个晶体管、110万亿次浮点运算能力,主频1200MHz,加速频率1450MHz,显卡位宽3072bit。
Intel 酷睿I9 处理器处理器主频3.06GHz,外频为1333MHz,倍频为23。基于32nm的最新制作工艺,该CPU拥有6核心,同样采用了超线程技术,所以拥有12线程。2级缓存6MB,3级缓12MB
自己比较一下

⑹ 为什么显卡的浮点运算能力比CPU高几十倍

这是有关图形图像的算法问题。cpu中运行的是程序,程序绝大部分都是整数运算。而图形图像的运算,尤其是3d的运算,是把图像中的主体按照微积分的原理,有无数个三角形构成的,三角函数的运算,大量的是浮点运算。所以...
...
显卡是处理图形图像最好的硬件,所以,很多开发商注重这一方面的处理速度。

⑺ 为什么GPU的通用计算能力高于CPU

这个问题问的不严谨,”通用计算“能力是什么?CPU,GPU各有优势,劣势,因为本来的设计目标就不一样。脱离应用场景谈快慢就是耍流氓。前面有朋友提到GPU对cache依赖小,这是对的,但没有把原因讲出来。我试着解释一下。GPU对cache依赖小是因为他可以有效的hide memory latency。这个是通过高并行来实现的。每个GPU核有64个warp(相当于CPU的hardware threads),而CPU每个核的hardware thread一般只有2个。这也就是说,一个GPU核可以同时存64个线程,而CPU只能存2个。在GPU中,你context switch到另外63个线程中的任意一个都不需要读写内存。而CPU中只有换到另外一个线程的时候才不用读写内存。这个的结果就是GPU在线程之间做context switch的开销非常小因为他另一个线程寄存器的值一般都在核的寄存器里。而CPU做context switch的开销往往很大因为要把当前线程写入内存再从内存把目标线程的寄存器的值读出来。

⑻ 相同功耗的前提下,cpu和gpu哪个算力更强

CPU和GPU两者的主要的用途是不一样的,所以这个也不是特别好对比,相同功耗的前提下肯定是CPU综合算力更强一些。 GPU的算力是专门在图形方面的。在这个方面强一些。

⑼ 听说GPU 比CPU 计算能力强10倍以上,

看来NVIDIA忽悠了不少人啊。GPU计算图形的能力是比CPU强,但是用电脑就光处理图像?

阅读全文

与显卡算力高于cpu相关的资料

热点内容
btc日均线怎么看 浏览:954
以太坊比特币通道 浏览:737
中国比特币hsr会停币么 浏览:710
以太坊会淘汰显卡矿机吗 浏览:111
以太坊同步很慢是什么原因 浏览:427
rx560算力eth 浏览:530
现在购挖比特币的矿机合适吗 浏览:705
央行数字货币相关数字货币最新消息 浏览:527
超过51的算力 浏览:52
比特币市直 浏览:165
矿卡挖跑比特币具体过程 浏览:524
如何在以太坊官网买以太坊 浏览:668
以太坊钱最新版包下载 浏览:870
比特币blk文件 浏览:907
以太坊和瑞波币 浏览:918
国家支持区块链交易吗 浏览:39
数字货币真正概念股龙头2020 浏览:548
好多公司撇清区块链的原因 浏览:303
沪深数字货币龙头股 浏览:31
积成电子区块链 浏览:171