㈠ 十次方算力租赁平台降低企业算力成本是怎么回事
据我了解到，十次方算力平台本身就是做服务器租用销售出身的，有大量的服务器等算力硬件资源。企业如果有自己的算力软件，就可以在十次方的算力平台上，采用软硬合作的算力输出方式，这样就可以避免购买硬件设备的费用。
㈡ FIL币：分布式存储服务器投入收益预估情况
288T存储服务器最少可以挖5年，1913.24*5=9566.25枚，随着时间推移矿工增加，产量会逐步变低，我们就按4783.1枚计算，然后上面说的质押，当你不挖的是你这个币是可以退回的，总共是5877.5枚，5年后如果币价为2000元1枚，那么你的收益为2000*5877.5=1175.5万
五、576T分布式存储服务器投入收益预估情况
现阶段星际联盟一台576T实体服务器总投入成本为:
576T有效算力为384T，目前1T算力所需质押币和GAS费加起来约为5.7枚，所以576T实体服务器所需质押币+GAS约为5.7*384=2188.8枚FIL。
按照现在FIL币500元一枚计算，需要2188.8*500=109.44万购买FIL，用于质押+GAS（质押币不挖了到期返还，GAS用于消耗）；再加上存储服务器费用62.8万，那么一台576T分布式存储服务器总投入成本为109.44+62.8=172.24万。
收益预估（此次计算为保守估值，以实际收益为准）：
若576T矿机封装满，一个月总收益：384T*0.0346*0.8（扣除了20%运维费）*30天=318.8736*12个月=3826.49枚FIL，3826.49*500（币价）=191.32万
576T存储服务器最少可以挖5年，3826.49*5=19132.45枚，随着时间推移矿工增加，产量会逐步变低，我们就按9566.23枚计算，然后上面说的质押，当你不挖的是你这个币是可以退回的，总共是11755.03枚，5年后如果币价为2000元1枚，那么你的收益为2000*11755.03=2351万
六、672T分布式存储服务器投入收益预估情况
现阶段星际联盟一台672T实体服务器总投入成本为:
672T有效算力为448T，目前1T算力所需质押币和GAS费加起来约为5.7枚，所以576T实体服务器所需质押币+GAS约为5.7*448=2553.6枚FIL。
按照现在FIL币500元一枚计算，需要2553.6*500=127.68万购买FIL，用于质押+GAS（质押币不挖了到期返还，GAS用于消耗）；再加上存储服务器费用75万，那么一台672T分布式存储服务器总投入成本为127.68+75=202.68万。
收益预估（此次计算为保守估值，以实际收益为准）：
若672T矿机封装满，一个月总收益：448T*0.0346*0.8（扣除了20%运维费）*30天=372.0192*12个月=4464.23枚FIL，4464.32*500（币价）=223.22万
672T存储服务器最少可以挖5年，4464.32*5=22321.6枚，随着时间推移矿工增加，产量会逐步变低，我们就按11160.8枚计算，然后上面说的质押，当你不挖的是你这个币是可以退回的，总共是13714.4枚，5年后如果币价为2000元1枚，那么你的收益为2000*13714.4=2742.88万
以上就是星际联盟各种型号分布式存储服务器，按照目前的币价计算它的投入成本和保守收益预估情况 ，看好FIL未来的朋友可以根据自身情况选择对应的分布式存储服务器做布局。
FIL币是网络存储板块第一枚数字货币，具有很大的发展潜力。
FIL币是网络分布式存储协议IPFS在web3.0时代发行的激励代币，是网络存储板块数字货币的第一枚。
Filecoin项目具有很高的前瞻性，并通过了美国证监会ICEC的监管。基于此，它可以在全球引起如此大的关注、讨论和参与。比如红杉资本，文克莱沃斯兄弟基金，YC，斯坦福大学等等也都参与其中，还有三个币圈资本，可见Filecoin是资本非常看好的项目。越早开采越能获得更多的利润。目前，早期矿工已经实现了回报利润。
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㈢ 十次方算力租赁平台的成本是怎样的，能举个例子吗
以广州某动画影视创作公司举例
所属行业：渲染设计
方案要求：100台高端服务器组成渲染(2*CPU+2*2080Ti )
项目时段：12个月
新机价格：500W
十次方算力租赁平台价格：500元/台月(无卡租赁)
增值服务：服务器集群搭建、显卡回收
节省成本：240w(购买成本)+100w(显卡回收)=340w ，省68%
希望能够帮到你。
㈣ 程序的算力消耗
消耗惊人。人们慨叹人工智能的强大，而其背后巨大的付出却鲜为人知——数千台服务器、上千块CPU、高性能显卡以及对弈一场棋所消耗的惊人电量。
算法、数据和算力被视为推动人工智能发展的三大要素，其中算力更是被形容为支撑人工智能走向应用的“发动机”。人工智能研究组织OpenAI最近指出，“高级人工智能所需的计算能力每三个半月就会翻一番”。相比云计算和大数据等应用，人工智能对计算力的需求几乎无止境。