芯片算力tops

Ⅰ 天玑9000算力多少tops

天玑9000算力为18tops。根据查询公开信息显示天玑9000拥有6nm影像专用NPU芯片，采用自研AI计算单元，拥有最高18TOPSAI算力，能效比为11.6TOPS每瓦。天玑9000是联发科生产的一款全新的芯片。

Ⅱ 芯片算力tops是什么意思

TOPS，处理器运算能力单位。TOPS是Tera Operations Per Second的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。

Ⅲ 256TOPS、35W，后摩用一颗芯片掀起智能驾驶新战事

本不平静的智能驾驶芯片江湖，再添新变局。

5 月 10 日，后摩智能重磅发布智能驾驶芯片鸿途™H30，该芯片物理算力高达 256TOPS@INT8，与时下备受追捧的 256TOPS 英伟达 Orin X 不相上下，典型功耗只有 35W，能效比之高可见一斑。

这块芯片性能如此强劲的背后，在于其采用了颠覆性的底层架构设计——存算一体。

与大多数芯片基于冯·诺依曼架构打造不同，存算一体通过在存储单元内完成部分或全部的运算，极大地解决了芯片性能受存储带宽限制的瓶颈，且降低了功耗需求。

鸿途™H30 的推出对于行业来说具有重大的隐含意义，其大算力、极致能效比、超低延时、低成本等特性，正好吻合智能汽车对于芯片的需求。

当下，智能驾驶行业正在面临性能提升、成本下探的关键发展期，作为国内首款存算一体智驾芯片，该芯片注定将引发一系列的连锁反应。

在发布会现场，后摩还专门推出了基于鸿途™H30 打造的智能驾驶硬件平台——力驭®，其 CPU 算力高达 200 Kdmips，AI 算力为 256Tops，支持多传感器输入，能够为智能驾驶提供更充沛的算力支持；在功耗上，力驭®平台仅为 85W，可采用更加灵活的散热方式，实现更低成本的便捷部署。

衡量一款芯片好不好，除了看硬件上的「硬实力」，还要看软件上的易用性，这其中工具链发挥着重要的作用。信晓旭认为，除了追求芯片在 PPA 指标上的竞争力之外，还要确保在软件工具链的竞争力，「要打造高效，易用的软件开发工具链，让算法开发人员用得舒服、用得爽。」

汽车之心了解到，为了帮助客户和合作伙伴用好芯片，后摩基于鸿途™H30 芯片自主研发了一款软件开发工具链——后摩大道™，以无侵入式的底层架构创新保障了通用性的同时，进一步实现了鸿途™H30 的高效、易用。

信晓旭表示，在芯片和工具链的双重配合下，后摩能够向智能驾驶市场提供更优选择。他透露，鸿途™H30 将于今年 6 月份开始给 Alpha 客户送测。

「我们的研发人员还在加班加点地调试，进行送测之前的最后准备工作，这将会是后摩用存算一体重构智能驾驶芯片的开端。」

03、格局未定的智能驾驶芯片江湖，再次迎来大洗牌

在后摩发布鸿途™H30 之前，似乎没有玩家在芯片底层架构做改动，即使是打响大算力芯片前装量产第一枪的国际巨头英伟达，目前也是沿着冯·诺伊曼架构不断迭代自己的产品。

然而随着智能驾驶往更高阶和更普及化方向发展，对于架构创新的呼唤，显得愈发紧迫。

一方面，从高速公路、快速路到城区道路，智能驾驶面临的场景越来越复杂，为了识别各种异形物，玩家们部署了 Transformer 等大模型，由此也带来算力需求的急剧上升，业内估计从当前火热的城市 NOA 到未来走向 L3/L4 级自动驾驶，芯片算力将从几百 TOPS 往上千 TOPS 增长，然而在传统的冯·诺依曼架构设计下，存储带宽制约算力向上拓展的空间；

另一方面，智能驾驶功能正在加速向下渗透，工信部数据显示，2022 年，智能网联乘用车 L2 级及以上辅助驾驶系统的市场渗透率提升至 34.9%，较 2021

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Ⅳ 1000tops算力相当于什么电脑

1000TOPS，指的就是英伟达下一代自动驾驶计算芯片 Atlan 的综合算力。是明年量产的 Orin 254TOPS 算力的 4 倍左右，或者是目前小鹏 P7 使用的 Xavier 30TOPS 算力的 33 倍有余。

和特斯拉 FSD Chip 单芯片 72TOPS 相比，英伟达 Atlan 的算力也是其接近 14 倍。

Ⅳ Tops 科普

        目前各大媒体都在争相报道华为汽车的各种指标，里面有一个参数叫Tops，每秒万亿次，目前华为公布是400+，意思就是每秒可以进行400万亿次的运算（供16 路视频信号，12 路 CAN 信号和 8 条以太网传输的信号，能够满足自动驾驶高并发、高算力、多传感器信号融合计算的需求）；同样的在高性能计算技术盛会NVIDIA GTC如期而至，公布自动驾驶汽车芯片组——DRIVE Atlan，单颗芯片的算力能够达到1000TOPS，将应用于L4及L5级别自动驾驶（预计2024年上市使用）。

        Tops的全称是（Tera Operations Per Second）的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作），由于自动驾驶需要多个sensor的融合，使用综合最优计算给出精确判断，所以对于这个指标特别敏感；据报道要能够实现完全L4以上级别，一般都说是需要1000Tops以上的算力；【意思到2024年后，大街上很多汽车都是自动驾驶】

        高TOPS是运算单元（PE）的理论值，而非整体系统的真实值，会受内部的SRAM、外部DRAM、指令集、算法、模型优程度影响，往往100TOPS真正能够达到10Tops就非常高了。还有自动驾驶主要是需要确定的算法，目前深度学习还只是一种非确定性的算法，要实现完全自动驾驶还是需要一定的时日与努力的科研，让他的标定系统更加准确，更加快速。

参考：https://www.sohu.com/a/397739421_391994

Ⅵ 英伟达新款Thor芯片发布 算力2000TOPS/极氪品牌2025年搭载

易车讯 日前，我们从相关渠道获悉，英伟达新款智能汽车芯片THOR发布，算力高达2000TOPS。据悉，该SoC芯片内部拥有770亿个晶体管，算力高达2000TOPS，或者是2000TFLOP，将于2024年量产，吉利旗下极氪品牌将于2025年搭载。

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Ⅶ 16tops算力相当于

GTX1080ti。根据查询相关公开消息显示，为AI芯片升腾310，12nm制程，算力为16TOPS这算力，相当于GTX1080ti。GTX1080Ti采用了和TitanXPascal相同的GP102核心，包含3584个流处理蔽局器，神笑核心最高频率1.6GHz，352bit位宽11GBGDDR5X显游并含存。