『壹』 给人工智能提供算力的芯片有哪些类型
给人工智能提供算力的芯片类型有gpu、fpga和ASIC等。
GPU,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器,与CU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的,这些计算是图形渲染所必需的。
FPGA能完成任何数字器件的功能的芯片,甚至是高性能CPU都可以用FPGA来实现。 Intel在2015年以161亿美元收购了FPGA龙 Alter头,其目的之一也是看中FPGA的专用计算能力在未来人工智能领域的发展。
ASIC是指应特定用户要求或特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。严格意义上来讲,ASIC是一种专用芯片,与传统的通用芯片有一定的差异。是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU其实也是一款ASIC。
(1)高算力计算机芯片扩展阅读:
芯片又叫集成电路,按照功能不同可分为很多种,有负责电源电压输出控制的,有负责音频视频处理的,还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行,而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同,算法的处理速度、能耗也就不同在人工智能市场高速发展的今天,人们都在寻找更能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。
『贰』 墨芯S30算力超英伟达H100夺第一!这款芯片还有哪些特点
相对来说这个芯度片确实相当好知,处理器也是衜挺出色的。其次,不单单是墨芯S30,还有华为的芯片也很不错。
华为最新最强大的AI处置器升腾910,是现在为止全球运算最强悍的AI处置器,名字带有中华古典文明气味,就叫做升腾910。同时发布的另有,度全场场景AI计算框架MindSpore。
华为公司轮值董事长许直军在发布会上表现:“升腾910”,MindSpore的非出,标记着华为已然完玉成栈场景AI,处理方案的构建,也标知志着华为AI计谋的,履行进入新的阶段,依据了解,升腾910采取7nm+EUV工艺打造,内置华为32核自研达芬奇架构,其运算才能到达爱256tfops。
在会后的采访中,徐直军也表现升腾910只是Ascend-Max系列的产品,Ascend系列AI芯片另有衜Mini, Lite, Tiny和Nano这四个系列。
华为轮值董事长许直军还正在会上预告,华为全衔接大会 2019年将于9月18日在上举办,届时,华为还会发布其他跟AI相干的产品。
『叁』 高算力芯片和普通芯片有什么区别
就像你看到的字面意思一样,计算能力强弱的区别。
高算力芯片规格更高,计算力更强悍,当然价格要贵很多。
『肆』 36氪首发|瀚博半导体获16亿B1、B2轮融资,主攻高端算力芯片
近日,36氪获悉,芯片设计独角兽企业「瀚博半导体」获16亿人民币的B-1和B-2轮融资,由阿里巴巴集团、人保资本、经纬创投和五源资本联合领投,国寿科创基金、Mirae Asset (未来资产)、基石资本、慕华科创基金(清华产业背景),以及老股东红点中国、耀途资本和元木资本跟投。
在这轮融资中,瀚博半导体引入了继快手之后的第二家互联网战略投资人——阿里巴巴。此次融资后,公司将持续完善产品矩阵,包括SV100系列产品线(云边AI推理和视频产品线)在国内外市场的大规模落地,加大图形GPU产品线的研发投入,并开始布局其他智能产品线。
瀚博半导体成立于2018年12月,公司位于上海,瀚博半导体创始人&CEO钱军提到,瀚博要做的是为像素世界提供算力的高端芯片。
根据Gartner的预测数据,全球人工智能芯片市场规模将在未来五年内呈现飙升, 从2018年的42.7亿美元成长至343亿美元,增长超过7倍。
AI芯片在2021年掀起融资热潮,国外市场有SambaNova Systems、Cerebras Systems、英国AI芯片独角兽Graphcore、Groq、以色列的AI芯片独角兽Hailo Technologies等AI芯片独角兽,国内也有着寒武纪、地平线等企业。
五源资本合伙人刘凯表示:“作为AI技术的底层驱动,全球的AI芯片领域都在经历爆发性的增长。我们观察到,在美国,自2016年前后诞生了几十家AI芯片的初创公司,经历了近5年的发展,这一领域在美国已经成长出众多独角兽级别的创业企业。在业务进展层面,不同的AI芯片企业围绕DSA架构,纷纷快速迭代产品、形成差异化竞争能力,且大部分企业已经进入行业落地阶段,未来数年将进入大规模量产出货阶段。”
瀚博半导体的产品矩阵共有三块,一是AI推理+视频加速卡,2021年7月,瀚博半导体世界人工智能大会上发布了公司首款服务器级别AI推理芯片SV102及通用加速卡VA1,该芯片即将量产上市;二是图形GPU,主要用于云 游戏 、云桌面、云渲染相关的一些图形产品;三是其它智能产品。
据悉,瀚博半导体的首款云端推理AI芯片SV102已在和战略合作伙伴合作,即将量产上市。
瀚博在团队优势上,一是,创始团队主要出自AMD第一颗7nm GPU团队,有着丰富的芯片设计、量产经验,整个团队曾有上百颗GPU流片的经验;
二是,瀚博首先选择了AI+视频的赛道。钱军总曾在发布会上表示,计算机视觉任务占据了AI市场的大部分,视频流占据数据流的 70%,而且比例持续攀升,市场空间大,且有落地应用场景。
瀚博半导体创始人&CEO钱军表示:“在即将过去的2021年,我们亲眼见证了芯片核心技术在各类新兴应用领域焕发的勃勃生机,这是半导体从业者最好的时代。伴随着互联网视频直播、短视频、计算机视觉、自然语言处理、云 游戏 、云桌面、云渲染、元宇宙等现象级应用的极速发展,数据中心算力需求的不断增加,下游客户对芯片、硬件、软件等各个方面都有了更高的期待。瀚博将继续延展各条产品线,进一步扩大行业领先优势。”
在创始团队上,公司创始人兼CEO钱军有25年以上高端芯片设计经验,离职前在AMD任高级总监,全面负责GPU(图像处理器)和AI服务器芯片设计和生产,现在市场上绝大多数的AMD Radeon图像处理器和AI服务器芯片都是由其带队开发。
创始人兼CTO张磊是前AMD Fellow,有23年以上芯片和IP架构设计的丰富经验,负责AI、深度学习,视频编解码和视频处理领域。
公司目前拥有超300名研发工程师,分布于上海、北京、深圳、西安、成都和加拿大多伦多。
人保股权公司投资部负责人舒琬婷表示:“瀚博首款芯片聚焦AI加速和视频处理,可大幅降低互联网公司数据中心TCO,能有效解决互联网在线视频厂商的痛点,具有广阔的市场空间。公司创始人及核心团队具备世界顶级的算法、芯片设计及量产能力,在芯片设计、AI和视频处理领域积累深厚。异构计算加速卡将在互联网视频直播、短视频、云 游戏 、云桌面、云渲染等场景中发挥关键作用,公司的产品发展潜力巨大。”
经纬创投合伙人王华东表示:“视频类产品已经成为现在用户端使用的第一大应用类别,行业需要更高实时性、更强算力的视频处理技术及对应的集成电路产品。瀚博具有稀缺的高性能AI+视频集成电路研发能力,同时在核心IP沉淀的积累也能扩展新的集成电路类别。”
『伍』 华为正式发布最强算力AI芯片升腾910,这款处理器到底有多强
升腾910处理器计算能力非常强大,可以算是目前最厉害的了。
『陆』 墨芯S30算力超英伟达H100夺第一,是否实至名归
单卡算力是世界佰第一,在所有度的芯片中都知是速度最快的,衜占有相当大的度优势。
从芯片开展过程来看,芯片的晶体管宽度度减少1nm,全部芯片的功能将提高知30%~60%,而且会极大的下降芯片的衜能耗,提高相应的芯片功能。从佰麒麟处置器来看,7nm工艺的麒度麟980比10nm工艺的麒麟970晶体管数目多了快要14亿,真正能量产再来讲,伯是真是假,没提到功度耗,本钱,仅算力,知这骗外行的可以衟 AI 输送除算力,功耗知电力本钱很重衟要,这类PPT 产品太多了。
『柒』 华为正式发布最强算力AI芯片升腾910,这款处理器到底有多强
升腾 910 采用了 7nm+ EUV 工艺,并用上了 Da Vinic 达芬奇架构。华为官方在发布时提到,升腾 910 的运算能力相当于 50 个当前最前的 CPU,它的训练速度也是比目前最强的 AI 芯片还要强 50%-100%。
根据华为官方公布的测试数据,升腾 910 已经达到了设计规格预期。升腾 910 的 FP16 算力达到 256 Tera-FLOPS,INT8 算力达到 512 Tera-OPS。重要的是,升腾 910 达到规格算力所需功耗仅 310W,明显低于设计规格的 350W。
升腾 910 总体技术表现超出预期,已经把升腾 910 用于实际 AI 训练任务。比如,在典型的 ResNet50 网络的训练中,升腾 910 与 MindSpore 配合,与现有主流训练单卡配合 TensorFlow 相比,显示出接近 2 倍的性能提升。