算力需求增长

『壹』 从计算机硬件设计的角度分析如何提供更为丰富的算力

自上世纪90年代互联网技术诞生以来，移动互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断发展和逐步成熟，并日益深入的渗透到经济社会的各个领域，2020年全球范围内爆发的新冠疫情又进一步加速了这一趋势，数字经济已经成为世界经济发展的新阶段，即世界经济发展已经进入数字经济时代。
党中央、国务院和各级政府高度重视数字经济的发展。从2015年《中国制造2025》、《促进大数据发展行动纲要》等政策出台以来，中央和各级地方陆续以推出系列数字经济发展的措施，并支持雄安新区、浙江、福建等六个地区建设国家数字经济创新发展试验区，支持北京、上海、深圳、西安等地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。2020年国家进一步提出加强新型基础设施建设，并明确将数据作为一种新型生产要素写入政策文件，这些将为数字经济的发展奠定更加坚实的基础。
农业经济时代，土地、水源和工具是关键资源。工业经济时代，能源、原材料、机器设备和生产工艺等是关键资源。那数字经济时代的关键资源是什么呢？数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法。数据是数字经济时代的原材料，各种经济活动中都在源源不断的产生的数据，越来越多的组织也将数据当作一种资产，在政策层面数据已经成为一种新型生产要素。算力相当于数字经济时代的机器设备和生产力，面向各种场景的数据产品或应用都离不开算力的加工和计算，而且对算力的需求和要求也越来越高。算法是数字经济时代的生产工艺，面向图像、语音、自然语言处理等不同的应用场景和领域的算法也层出不穷，算法的提升和改进可以提高算力的效率和更多的挖掘数据价值。
本文重点分析算力方面内容，介绍算力市场总体情况，当前算力发展的特点和趋势，以及重点算力供应方式等。
一、算力需求快速增长，算力投资具有多重经济价值
算力即计算能力，核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各类芯片，具体由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载。数字经济时代，数据的爆炸式增长，算法的复杂程度不断提高，对算力需求越来越高。算力是数字经济发展的基础设施和核心生产力，对经济发展具有重要作用，根据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。
随着数字经济的不断发展，人工智能、物联网、区块链、AR/VR 等数字经济的关键领域对算力的需求也将呈爆炸式增长。根据华为发布的《泛在算力：智能社会的基石》报告，预计到2030年人工智能、物联网、区块链、AR/VR 等总共对算力的需求将达到3.39万EFLOPS，并且将共同对算力形成随时、随地、随需、随形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求，其中人工智能算力将超过1.6万EFLOPS，接近整体算力需求的一半。OpenAI开发的GPT-3模型涉及1750亿个参数，对算力的需求达到3640PFLOPS，目前国内也有研究团队在跟进中文GPT-3模型的研究。
算力投资具有多重经济价值，不仅直接带动服务器行业及上游芯片、电子等行业的发展，而且算力价值的发挥将带动各行业转型升级和效率提升等，带来更大的间接经济价值。根据《泛在算力：智能社会的基石》报告，每投入1美元算力即可以带动芯片、服务器、数据中心、智能终端、高速网络等领域约4.7美元的直接产业产值增长；在传统工厂改造为智能化工厂的场景下，每1美元的算力投入，可以带动10美元的相关产值提升。
二、算力发展的特点及趋势
随着数据规模的增加和算法复杂度的提升，以及应用多样性的不断丰富，对算力提出的要求也越来越高，当前算力发展呈现出三方面的特点，一是多种架构百花齐放的状态，二是中心化的算力与边缘终端算力快速发展，三是专用算力日渐成势。
近年来多种算力架构并存并快速发展。曾经x86架构的算力占绝对优势，英特尔和AMD基本垄断了X86算力架构市场，海光信息通过跟AMD合作获得x86架构的授权；如今基于ARM架构的算力份额不断扩大，特别是在移动端ARM架构算力成为主流，华为海思等主要产品是基于ARM架构，另外天津飞腾的产品也是基于ARM架构。随着人工智能等算力需求的不断增加，GPU算力的需求不断增加，英伟达在GPU算力市场占有绝对优势，AMD也分了一杯羹，叠加比特币挖矿算力需求，导致市场上GPU卡供不应求。近几年国内也出现几个GPU方面的创业团队，如寒武纪、登临科技、燧原科技等。此外，Risc-V、存算一体化架构、类脑架构等算力也不断涌现，不过这些算力刚刚起步，在应用生态等方面还需要一定较长的培育过程。
中心化算力和边缘终端算力快速发展。随着7nm制程日渐成熟，基于7nm制程的CPU、GPU等算力性能得到极大提升，目前7nm制程算力主要是中心化算力，移动端智能手机的处理器算力部分也已经采用7nm制程。台积电的7nm制程已经实现规模化，并开始攻关3nm工艺制程；中芯国际7nm工艺制程仍在技术攻关当中。随着5G及物联网应用的不断增加，边缘终端算力的需求日益增加，特别是自动驾驶、智慧安防、智慧城市等领域算力需求。地平线自动驾驶芯片已经量产，英伟达jetson产品在嵌入式终端产品应用广泛，其他针对特定领域专用边缘终端芯片创业公司层出不穷。
针对图像、语音等特定领域的专用算力日渐成势。一方面是芯片工艺制程越来越逼近摩尔定律的极限，另一方面是物联网智能终端对功耗的要求等，针对特定领域的专用芯片层出不穷，并且越来越多的巨头参与其中。谷歌的TPU专为机器学习定制的算力，阿里平头哥的含光NPU专为神经网络定制的算力，赛灵思的FPGA算力，网络研发针对语音领域的鸿鹄芯片以及云知声、思必驰、探境科技等也推出智能语音相关的芯片，北京君正、云天励飞、依图科技和芯原微电子等推出针对视觉和视频处理相关的专用芯片。
三、算力供应以公有云和自建算力为主，多种方式相补充
当前的算力供给主要包括公有云、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中，公有云和自建算力中心是算力的主要来源方式，超算中心及地方算力中心等多种方式相互补充。
规模化的算力供应通常通过数据中来承载，新建数据中心的不断增加，将带动未来算力资源的供应不断扩大。据中国电子信息产业发展研究院统计数据，2019年中国数据中心数量大约为7.4万个，大约能占全球数据中心总量的23%，其中大型数据中心占比12.7%；在用数据中心机架规模达到265.8万架，同比增长28.7%；在建数据中心机架规模约185万架，同比增加约43万架。2020年国家大力支持“新基建”建设以来，数据中心作为“新基建”的重要内容，京津冀、长三角和珠三角等算力需求地区，以及中西部能源资源集中的区域，如内蒙、山西等，均在推进新的大中型数据中心的建设。
公有云以其稳定和易用等特点，成为许多企业特别是中小企业的算力首选方式。据不完全统计，阿里云服务器总数接近200万台，腾讯云服务器总数超过110万台，华为云、网络云、京东云、AWS等云厂商服务器总数未找到确切数据，保守估计各类云厂商服务器总数之和也超过500万台。而且在国家宣布大力支持“新基建”建设之后，腾讯宣布未来五年将投资5000亿元用于云计算、数据中心等新基建项目的进一步布局，阿里云宣布未来三年阿里将投2000亿元用于面向未来的数据中心建设及重大核心技术研发攻坚，网络宣布预计到2030年网络智能云服务器台数将超过500万台。各大云厂商仍在继续加大算力投入，公有云算力供应将会更加充裕。
自建算力以其安全性和自主性等特点，成为政府、大企业及其他关注安全的组织的算力首选方式。政府、银行及高校和央企等，通常通过自建或租赁数据中心的方式自建算力，满足自身各项业务的算力需求。许多互联网公司在刚开始时选择使用公有云服务，但规模发展到一定程度时通常都会开始自建或租赁数据中心的方式自建算力。其他有部分各种类型的企业，出于安全、商业机密和隐私等方面的考虑，不意愿把数据和业务等放到阿里云等公有云上，往往选择托管服务器的方式自建算力，规模更小企业直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投资100亿元自建数据中心，计划部署30万台服务器，字节跳动等大型互联网公司都在不断加大数据中心的建设。
超算中心和地方算力中心作为算力供应有效的补充方式，适合于大规模计算需求的应用领域。截至2020年，科技部批准建立的国家超级计算中心共有八所，分别是国家超级计算天津中心、广州中心、深圳中心、长沙中心、济南中心、无锡中心、郑州中心和昆山中心。超算中心主要的算力资源以CPU为主，新建的超算中心及更新升级过程中超算中心逐步增加了异构GPU算力资源。超算中心较好的满足和弥补了高校科研中算力资源的需求，特别是在工业仿真、生物信息、新材料、气象、海洋等科学计算领域。国内主要省市地区基本都投资建设了当地算力中心，重点服务本地科研和产业发展的需求，如太原、苏州、福建等地，目前通常地方算力中心的规模并不大，计算节点数在200-500之间居多，主要服务于当地气象、工业仿真和生物信息等领域计算需求。此外，2020年以来，武汉、南京、珠海、许昌等地区正在建设人工智能计算中心，将在一定程度上弥补当前规模化AI算力不足的情况。
结语
算力作为数字经济的基础设施，也是数字经济时代的生产力和引擎，越来越成为数字经济时代国家竞争力的体现。根据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，中国和美国的算力建设在全球处于领先地位，美国的算力无论在规模、效率、应用水平等方面都领先于中国。此外，从算力芯片供应角度看，美国的英特尔、AMD、英伟达等企业几乎占了全球的绝大部分的市场份额。可见，中国在算力建设和发展仍然需要加大投入和加强研发等，发挥优势的同时弥补不足，从而为数字经济长期发展奠定更加坚实的基础。

『贰』 东数西算对全国区域发展格局的意义有

东数西算对全国区域发展格局的意义有如下：

东数西算工程通过构建数据中心、云计算和大数据一体化的超级算力网络体系，实现东部算力需笑哗信求和西部能源供给的联动调配，为数字化转型和社会民生提供保障和服务。以国家超算为枢纽节点开展国家高性能算力网络建设具有得天独厚的条件。

充分利用西部地区的计算资源来高效执行东部地区有巨大计算需求的数据，能够在全国层面更高效地支撑以降低全社会能耗为目标的计算方式，更稳定地解决算力增碰轮长需求，实现绿色可持续发展。

新基建已经被证明是繁荣数字经济的基石，毫无疑问像城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、人工智能和工业互联网等领域的新基建芦猛绝大部分将在东部经济发达省份和地区进行，而随着新基建的推进与其规模性效益的发挥，海量的数据将密集地产生在我国中东部地区，极大促进中东部地区算力需求的增长。

从这个意义上说，“东数西算”将是我国推进新基建的有效保障，是基础设施的重要组成部分，其意义远不止于数据中心和算力中心的建设，而在于能够将现有的和将来的数据中心与算力中心在区域内与全国范围内连接成网。

建设成为国家新基建工程的骨架，更高效地联通全局计算存储与网络资源，更合理地引导数据和应用的布局，以更绿色的能耗开销实现全国算力的规模化与高可扩展性。

『叁』 AI 应用爆发，算力会迎来哪些发展机遇

随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力需求将不断增加。因此，未来禅没算力发展将会迎来以下机遇：

超级计算机：随着技术的提升，超级计算机的算力将会越来越强大，可以处理更加复杂的人工智能问题。

量子计算：量子计算是一种全新的计算方式，它利用量子比特而非传统的经典比特进行计算，因此具有比传统计算机更快的计算速度。这将为人工智能开辟新的研究方向，同时也为解决更加复杂的人工智能问题提供了可能。

模型局前压缩与量化：针对目前人工智能模型存在的内存占用和计算速度慢等问题，模型压缩和量化技术将成为重要的发展方向。通过减小模型大小和复杂度，同时保持良好的精度，桐袭清可以在不降低算法性能的情况下实现更高效的计算。

分布式计算：由于单台设备的算力有限，分布式计算将成为满足大规模计算需求的关键技术之一。这项技术可以将计算任务分配给多台设备进行处理，提高计算效率和准确性。

总之，随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力发展将会迎来更多机遇，并为人工智能技术的进一步发展提供有力支撑。

『肆』 “东数西算”工程全面启动，将会带来哪些改变

东数西算工程将会有利于提升我国的整体算力水平，有利于促进绿色发展，扩大有效投资。

相信很多人都知道在信息社会算力是最重要的，算力的多少直接决定了能够取得多大的成就，随着信息技术的发展，所有学科都离不开计算机的超强计算功能，算力可以说代表了这个国家的整体实力，是国家之间竞争取得优势的重要保障，正是因为算力如此重要国家发改委等部门联合印发通知，同意在8地建立国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据集群中心，正式启动了“东数西算”工程，目前我国的数据中心规模已经达到了500万标准机架，算力达到了130EFLOPS，但是这些算力依然远远不够，对算力的需求还将以每年20%的速度增长，下面就来说一说东数西算工程将会带来哪些改变：

一、国家算力大幅提升

东数西算工程带来的最明显的改变就是国家算力的大幅度提升，这有利于提高我国的综合国力，算力的提升从而促进了各种基础科学研究的突破，为我国未来的腾飞奠定了基础。

你知道“东数西算”工程全面启动，将会带来哪些改变？

『伍』 中国“东数西算”工程正式全面启动，带来了哪些投资机会呢

中国“东数西算”工程正式全面启动，对于大数据产业、IT设备制造、绿色能源供应等领域带来了不小的投资机会。

国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发文件标志着我国“东数西算”工程正式全面启动，这是一项将算力提高作为第一位的工程，将会在全国建设10个国家数据中心集群，在信息时代，算力可以说是一个国家综合国力的代表，我国每年都有巨大的算力需求增长，而目前算力水平已经不能满足算力增长的需要，算力的高低不仅决定了数据处理能力的快慢，而且关系到一些基础学科的发展，“东数西算”工程顾名思义就是将东部产生的数据，放到西部去计算，之后将计算结果返回到东部，之所以会这样是因为我国东西部发展不平衡，人口跟算力需求都在东部，而西部具有东部不具备的土地资源以及绿色能源，下面就来说一说“东数西算”工程带来了哪些投资机会：

一、IT设备制造

东数西算工程需要建设国家数据中心集群，如此大规模的建设，必定需要很多的服务器、机房等设备，对于IT设备制造商来说这是一块很大的蛋糕。

你觉得我国“东数西算”工程正式全面启动，带来了哪些投资机会呢？欢迎留言讨论。

『陆』 “东数西算”火爆 云计算有望提速

消息面上，早前《“十四五”数字经济发展规划》提出，2025年工业互联网平台应用普及率达到45％，并强调推动企业上云、推进云网协同与算网融合，云计算发展有望进一步提速，云基础设施提供商有望受益。《规划》指出，数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，数据对提高生产效率的乘数作用不断凸显，成为最具时代特征的生产要素。据国家工业信息安全发展研究中心预测，“十四五”期间，我国数据要素市场规模将会达到1749亿元。随着顶层规划落地，“东数西算”工程紧随其后，在投资支出持续加大背景下，云计算产业链景气度将持续高涨。

从产业角度来看，全球云计算巨头收入保持高速增长，市场集中度进一步集中。从国内来看，机构发布最新报告显示，2021年第二季度，我国云基础设施市场达66亿美元（约425亿元人民币），同比增长54％。

开源证券分析师陈宝健指出，云计算是国内数字经济的底座，长期来看企业上云仍是大势所趋。重点推荐用友网络、广联达、金山办公、福昕软件、泛微网络、致远互联、万兴 科技 ，其他受益标的包括石基信息、浪潮信息、新开普。

用友网络（600588） 更擅长定制化服务

公司长期专注并持续领航企业软件与企业服务市场33年，产品可以满足不同体量企业的需求，包括聚焦企业内部资环的云ERP和专注于外部资源的YonBIP商业创新平台。随着3.0战略实施，公司正式开启云转型。申港证券指出，技术引领质优价廉策略准确是公司的核心竞争力。产品方面，受技术引领与生态加持，YonBIP不只是简单的工具软件，而是生态化的服务平台。相对国外企业，用户界面优化更符合国人使用习惯。市场上，公司具有丰富的大客户服务产品和经验。公司客户群中，大中型企业以及政府客户占80％以上，公司服务大客户的经验较丰富。相对国内友商，公司更加擅长定制化服务，大型客户具有复杂的定制化需求，所以公司在后续国产替代中将更具优势。

广联达（002410） 数字建筑服务龙头

公司自2017年起开始云转型，2021年最后四个地区进行转型，截止至2021年上半年，2020年转型地区转化率达到70％，续费率大于85％；2021年新转型地区的转化率大于40％，成效显著。从业务发展角度来看，公司云转型后能够平滑业绩周期、提高软件和增值服务付费率、增加用户黏性和厂商市占率，进一步激发业务活力；从财务角度来看，公司数字造价业务毛利率超90％，盈利能力优越；从行业空间来看，预计2025年我国造价软件市场规模约90亿元，公司作为行业龙头有望尽享行业红利，实现长期可持续性发展。信达证券指出，公司是数字建筑平台服务龙头，产品覆盖数字造价、数字施工、数字设计。云造价转型成效显著，处于业绩兑现期；数字施工、数字设计业务行业空间广阔，增长潜力巨大。

金山办公（688111） 市占率获快速提升

公司在国内办公软件领域的市场占有率不断提升，用户数量维持高增长。公司依托金山云积极推进云化战略，相较于海外企业而言更具备数据安全保障，有望打开公司的第二成长曲线。另外，公司产品矩阵丰富、更贴近国内用户的多样化需求，具备良好的性价比优势。信达证券指出，在国产替代背景下，政府通过政策与资金等多种手段支持本土软件企业发展，同时伴随着公司产品性能不断提升，国内用户对公司产品的认同度也不断提升，公司在多重利好的推动下持续受益。另一方面，政企采购也加速了WPS在国内市场中的渗透进程，市场占有率得到快速提升，有助于公司加速发展，为公司未来的业绩提供有力保障。公司积极推动技术创新和产品创新，紧抓办公软件移动化和云化大趋势，未来保持快速发展。

泛微网络（603039） 腾讯入股提升估值

公司全面支持信创环境，包括客户端、服务端包含的芯片、操作系统、中间件、流版签软件、浏览器、外设等。公司提供了覆盖个人办公、综合办公、领导决策、经营管理、业务协同等全方位的流程和成熟应用，并可以根据组织管理特性进行快速配置与修正。光大证券指出，公司不断加大研发投入，研发费用达到1.79亿元，同比增长33.32％，推广数字化办公平台，进一步加大智能语音、电子签章、数字身份、电子档案、RPA技术、内外协同、低代码平台、产品云化的研发投入，推广全程数字化办公平台，助力组织的数字化转型。看好腾讯入股对公司业务拓展带来的助力、公司作为OA龙头企业受益于国产化进程加速、e-cology受益潜在客户数量增长和云业务加速发展带来估值提升。

致远互联（688369） 信创订单数倍增长

公司产品基于平台模式发展，凭借V5平台“双模驱动，云端共生”的特点，针对企业客户和政府客户具备不同类型的产品线。从业绩来看，公司业绩指标向好，费用率有望继续压缩，同时公司聚焦拳头产品，研发投入逐渐加码。2020年，公司实施股权激励，展现公司超强发展决心。银河证券指出，从订单情况来看，公司信创订单实现数倍增长。公司渠道采用“直销+经销”模式，拥有直营分支机构46家，产品覆盖30多个关键行业领域，服务40000+家大中型企业，终端用户数量已达1800万。同时公司发力低代码平台，提升产品类标准化能力，扩展产品上云，多产品线上云带来规模效益。同时公司整合产业资源，生态建设赋能公司产品长期发展。持续看好公司“产品-平台-生态”的发展模式。

浪潮信息（000977） 领先地位不断强化

公司实现良好的市场卡位，长期规模化优势有望更加强化。数字化建设对“算力”需求高速增长，预计未来五年全球算力规模将以超过50％的速度增长，到2025年整体规模将达到3300EFlops。这主要得益于云基础设施服务支出高速增长带动的基础算力增长，及AI训练、推理需求带动的智能算力增长。开源证券指出，公司把握住了算力最重要的两大需求点，一是公司把握云计算浪潮，较早推出云服务器，并且创新推出JDM模式实现与云计算巨头的合作共赢；二是引领人工智能时代，形成了业内最全的人工智能计算全堆栈解决方案。得益于此，公司市场份额不断提升，成为国内当之无愧的服务器龙头。长期来看，公司有望不断强化领先地位，实现规模化与效益化发展。

本文源自金融投资报

『柒』 一篇2021年智能汽车发展研究报告

https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202112301537477959_1.pdf?1640871632000.pdf

数据、算力、算法是人工智能发展的三要素，也被誉为数字经济时代发展的三驾马车。数据是生产资料，海量优质数据是驱动算法持续演进的
基础养料；算法是生产关系，是处理数据信息的规则与方式；算力是生产力，体验为数据处理与算法训练的速度与规模。非结构化数据激增及
算法模型的日益庞大与复杂带动算力需求飞速增长，算力已成为人工智能产业化进一步发展的关键。

跨界融合已成汽车产业趋势。
“软件定义汽车”助推新产业链与新开发模式的出现，汽车产业亟需来自互联网与ICT
产业的跨界基因注入。汽车产业算力需求增长为互联网与ICT企业的跨界进入带来新机遇，算力发展将提速汽车产业AI化，加速跨界融合创新。

实现软件定义汽车新开发模式的前提是软硬件解耦，进而分离车辆的硬件与软件开发流程，硬件售出后，通过OTA实现软件的持续迭代与优化，
满足用户个性化和长尾需求，延缓硬件平台更新频率，将汽车产品迭代周期由工业周期转为数字周期，实现整车平台生命周期最大化。

智能座舱是实现千人千面汽车驾乘体验的重心所在，新势力车企与领先自主品牌车企率先发力，“大屏化”、“多屏化”、“多模态交互”、
“一芯多屏”成为座舱发展的热门趋势，伴随着传感器规模的增长与交互模式的复杂化，智能座舱对芯片的算力需求亦水涨船高。

座舱高算力需求驱动下，以高通第3代汽车数字座舱平台为代表的高性能处理器成为领先车企旗舰车型的主流选择，骁龙系列芯片加速上车。

预置算力最大值决定车辆智能化升级上限，算力先行成为车企主流策略。

随着渗透率趋于饱和，智能手机市场缓慢进入瓶颈期。智能手机芯片市场带来的高增速与高利润难以持续，消费电子芯片巨头亟需寻找新的市
场机会点以拓展利润空间。
巨头的嗅觉总是敏锐。自2014年，高通、英伟达两大消费电子芯片巨头率先布局智能汽车计算芯片，夺得市场先机。

随着移动互联网的流量见顶，红利消失，以网络、阿里、腾讯为代表的互联网科技巨头寻求向产业互联网转型以拓展利润空
间，维持营收增速；

汽车智能化变革带来新的产业入局机会，汽车产业万亿市场空间使其成为互联网科技巨头转型产业互联网的绝佳实践场景。

◼ 云端：依托大数据、人工智能技术优势，打造自动驾驶云服务；依托软件应用生态资源优势，通过应用生态上车带动车联网云服务业务增长；
◼ 边端：聚焦智慧交通，以项目总包角色，联合产业合作伙伴提供整体解决方案；
◼ 车端：发力智能驾驶与智能座舱，为主机厂提供智能汽车软件服务解决方案

亿欧智库认为，算力驱动之下，智能汽车将成为继PC、智能手机之后的下一个移动智能终端，成为新一代信息与数字化技术的最大母生态，AI计算芯片与操作系统将成为生态基石。母生态的演进伴随着价值的消逝、转移与新生，智能汽车将成为下一个万亿市值企业的集中诞生地。

『捌』 “东数西算”工程正式全面启动，这是一种什么工程

“东数西算”工程正式全面启动，这是一种提升我国整体算力的工程，算力的增加在很大程度上增强了我国的综合国力。

随着信息技术的发展，计算机的算力在各个行业起着举足轻重的作用，很多基础科学的发展都离不开计算机的算力，算力在一定程度上代表了国家发展的潜力，正因为算力如此重要，国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发文，在全国规划了10个国家数据中心集群，正式标志着“东数西算”工程的全面启动，到目前为止我国的数据中心规模已经达到了500万标准机架，能够达到每秒钟一万三千亿次浮点运算，但是面对庞大的数据需求，这些算力还远远不够，对于算力的需求仍然以每年20%的速度增长，所以才推动了“东数西算”工程的全面启动，下面就来说一说这是一种什么工程：

你知道“东数西算”工程正式全面启动，这是一种什么工程吗？欢迎留言讨论。