超级算力拆合循环模式

1. 有人了解超级算力生态吗靠谱吗是传销吗

凡是靠拉人头交资费的都是传销。只要你看看他们符合不符合这点就行了。

2. 专家预计东数西算工程可撬动8倍的相关产业投资

专家预计东数西算工程可撬动8倍的相关产业投资

专家预计东数西算工程可撬动8倍的相关产业投资，17日，国家发改委批复了4个算力枢纽节点建设文件，至此，全国八大算力枢纽节点建设正式全面启动，专家预计东数西算工程可撬动8倍的相关产业投资。

专家预计东数西算工程可撬动8倍的相关产业投资1

国家发展改革委等部门17日正式发布消息，同意京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等地启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。

所谓“东数西算”，“数”指的是数据，“算”指的是算力。“通俗地讲，即把东部的数据传输到西部进行计算和处理，如同南水北调、西电东送。‘东数西算’是国家又一项重要战略工程，以一体化思路，推动东西部数据中心与网络、云、算力、数据要素、应用和安全等协同发展。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁解释说。

“东数西算”8大算力枢纽

和10个集群全部落地

同一天，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等全国一体化算力网络4大国家枢纽节点落地。再加上去年12月贵州、内蒙古、甘肃、宁夏启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点获得批复，“东数西算”8大算力枢纽和10个集群全部落地。

其中，京津冀枢纽规划设立张家口数据中心集群；长三角枢纽规划设立长三角生态绿色一体化发展示范区数据中心集群和芜湖数据中心集群；成渝枢纽规划设立天府数据中心集群和重庆数据中心集群；粤港澳大湾区枢纽规划设立韶关数据中心集群，起步区边界为韶关高新区。

“国家枢纽节点将成为推动数字经济发展的‘粮仓’和‘血库’，在打造数字城市、提供超级算力、构建城市智慧大脑、提高政府治理能力和水平、保障国家网络和信息安全等方面发挥着关键作用，是关系国家安全、稳定、发展的重要战略性基础设施。”工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员冯杰说。

每年投资体量将达数千亿元

有力带动产业上下游投资

“东数西算”建设将拉动哪些上下游产业链发展，带动多少投资？

有权威机构和专家估算，“东数西算”工程每年投资体量将达数千亿元，对相关产业拉动作用会达到1:8。这也意味着该工程将大大超过“西气东输”和“南水北调”工程。这恰恰是中国“数字经济”的力量。

“数据中心产业链既包括传统的土建工程，还涉及IT设备制造、信息通信，基础软件、绿色能源供给等，产业链条长、覆盖门类广、带动效应大。以统筹优化布局，促进数据中心精准发力，将有力带动产业上下游投资。”国家发展改革委新高司相关负责人说。

从相关研究报告的量化数据显示，计算力指数平均每提高1个百分点，数字经济和GDP将分别增长3.3%。和1.8%。。

事实上，伴随着5G、人工智能等新技术快速发展，我国数据资源存储、计算和应用需求不断提升，带动着数据中心规模的高速增长，近5年我国数据中心机架年均规模增速超过30%。

华为、世纪互联等众多公司

积极布局“东数西算”

上海证券报记者了解到，包括华为、世纪互联、中国电信、网络等多家头部企业在积极参与“东数西算”工程中。

“我们积极参与‘东数西算’工程，业务布局和国家战略高度一致。”华为云负责人告诉记者，华为公司在2017年就提出了南贵北乌的云数据中心布局，在贵安新区和乌兰察布大数据产业园均规划建设超大型数据中心基地，远期服务器均达到100万台以上。

“世纪互联成立于1996年，在1999年建成我国第一座第三方数据中心机房。在公司发展的前20多年，资源布局主要集中在一线城市及其周边。在国家‘东数西算’工程和一体化大数据中心协同创新发展指引下，世纪互联将通过新建项目向中西部地区倾斜和东部数据中心功能提升两项措施并举。其中，公司将逐渐加大在西部地区布局建设大型与超大型数据中心的比例，预计未来5年在西部地区的数据中心投资增速将是东部的两倍。”世纪互联集团轮值CEO王世琪告诉记者。

“我们位于西部枢纽节点内的数据中心，可以充分利用西部在气候、环境等方面的优势，将绿色和智能技术融入整体设计中，大幅降低数据中心的PUE和企业的运营成本，能效比PUE仅1.12，未来满负荷运行的情况下预计每年可节省电力10.1亿度，减少碳排放81万吨，相当于年植树3567万棵。”华为云负责人说。

专家预计东数西算工程可撬动8倍的相关产业投资2

17日，国家发改委批复了4个算力枢纽节点建设文件，至此，全国八大算力枢纽节点建设正式全面启动，根据测算，十四五期间，每年将新增4000亿元以上相关投资。今后，国内大数据产业也将形成“东数西算”的格局。

国家发改委批复的全国八大算力枢纽节点，4个分布京津冀、长三角、粤港澳、成渝等算力需求较大的地区附近；4个分布在贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等可再生能源丰富的地区。国家发改委表示，目前，我国数据中心大多分布在东部，在土地、能源等资源紧张的形势下，在东部大规模发展数据中心成本高昂，难以为继；要利用西部清洁能源丰富的优势，支撑东部对算力的高需求。

中国工程院院士 清华大学教授 郑纬民：东部土地资源有限，电比较贵，一个大概100PFlops（每秒浮点运算次数）的计算中心，在东部一年要花五六千万元电费。因此，现在要想办法把东部的数据传到西部去。

国家发改委表示，未来，国内新的大规模数据中心增量将重点布局在八大算力枢纽节点，这样的布局，既要服务于重大区域发展战略实施的需求，也考虑到了网络时延要求。对于网络时延要求较高的业务，要就近建设，对网络时延要求不高的业务，比如离线分析、存储备份等，就可以率先转移到西部算力枢纽节点承接。今后，全国范围内的大型、超大型数据中心原则上将在这八大算力枢纽节点内建设。

国家发改委高技术司副司长 孙伟：要像“南水北调”“西电东送”一样，推动全国一体化的'数据中心布局建设，扩大算力设施的规模，提高算力使用效率，实现全国算力规模化、集约化发展。

（央视财经《正点财经》）

专家预计东数西算工程可撬动8倍的相关产业投资3

近日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。

南都记者注意到，受此消息影响，截至2月18日收盘，云计算指数、大数据指数多股掀起涨停潮——首都在线、云赛智联、数据港、佳力图、美利云、浙大网新等涨停。

预计每年拉动4000亿元投资

“东数西算”，“数”指的是数据，“算”指的是算力。通俗来讲，“即把东部的数据传输到西部进行计算和处理。

国家发改委高技术司副司长孙伟介绍，我国西部地区资源充裕，特别是可再生能源丰富，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。“要像’南水北调’’西电东送’一样，充分发挥我国体制机制优势，从全国角度一体化布局，优化资源配置，提升资源使用效率。”

按照全国一体化大数据中心体系布局，8个国家算力枢纽节点（京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏）将作为我国算力网络的骨干连接点，发展数据中心集群，开展数据中心与网络、云计算、大数据之间的协同建设，并作为国家“东数西算”工程的战略支点，推动算力资源有序向西转移，促进解决东西部算力供需失衡问题。

每个算力枢纽内，都规划设立了1至2个数据中心集群。算力枢纽和集群的关系，类似于交通枢纽和客运车站。

国家发展改革委创新驱动发展中心副主任徐彬说，数据中心集群将汇聚大型、超大型数据中心，具体承接数据流量。集群将获得更好的政策支持、配套保障，同时在绿色节能、资源利用率、安全保障水平等方面也会有更严格的要求。

围绕8个国家算力枢纽节点，10个国家数据中心集群分别是张家口集群、长三角生态绿色一体化发展示范区集群、芜湖集群、韶关集群、天府集群、重庆集群、贵安集群、和林格尔集群、庆阳集群、中卫集群。

10个国家数据中心集群分布。来源：国家发改委

据了解，“东数西算”工程数据中心产业链条长、投资规模大，带动效应强。国家发改委预计，该项工程将带动信息通信、IT设备制造、基础软件、绿色能源供给以及土建工程等产业链发展。有业内人士测算，通过算力枢纽和数据中心集群建设，将有力带动产业上下游投资，预计启动后将每年拉动4000亿元投资。

国盛证券研报分析，算力、流量持续高速增长是必然趋势，配套基础设施持续建设扩容是刚性需求，未来3-5年具有高确定性。算力、流量乃至应用的发展将带动移动网络建设力度，5G及相关产业链作为核心也将持续受益。

为什么要打造“东数西算”

根据相关数据，截至目前，我国数据中心规模已达500万标准机架，算力达到130EFLOPS（每秒一万三千亿亿次浮点运算）。随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透，全社会对算力需求仍十分迫切，预计每年仍将以20%以上的速度快速增长。

算力已成为国民经济发展的重要基础设施。加快推动算力建设，将有效激发数据要素创新活力，加速数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，支撑经济高质量发展。

近年来，随着数据中心规模快速发展，对能源、土地、气候等条件提出了更高要求。一些东部地区应用需求很大，但能耗指标紧张、电力成本高，大规模发展数据中心的难度和局限性大；而一些西部地区可再生能源丰富，气候适宜，但存在网络带宽小、跨省数据传输费用高等瓶颈，无法有效承接东部需求。

国家发改委解释称，近年来，随着各行业数字化转型升级进度加快，特别是5G、人工智能、物联网等新技术的快速普及应用，全社会数据总量爆发式增长，数据存储、计算、传输、应用的需求大幅提升。因此，全国一体化算力网络国家枢纽节点，作为是我国算力网络的骨干节点，加快建设也就成了当务之急。

因此，迫切需要加大国家算力网络的顶层设计，尽快转变以网为中心的发展模式，围绕数据中心重构网络格局。

哪些数据送往西部去算？来源：国家发改委

南都记者获悉，早在2021年5月，国家发改委等四部门印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，其中明确提到，支持开展“东数西算”示范工程，深化东西部算力协同。

《“十四五”信息通信行业发展规划》明确，到2025年，数据中心布局实现东中西部协调发展，集约化、规模化发展水平显著提高，形成数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的多层次算力设施体系，算力水平大幅提升，人工智能、区块链等设施服务能力显著增强。

此外，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》提出，加快实施“东数西算”工程，推进云网协同发展，提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。

粤港澳大湾区枢纽启动

粤港澳大湾区作为8个国家算力枢纽节点之一，如何发展备受关注。南都记者获悉，近日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局复函同意粤港澳大湾区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点（以下简称“粤港澳大湾区枢纽”）。

根据复函，粤港澳大湾区枢纽将于韶关高新区设立数据中心集群，承接广州、深圳等地实时性算力需求，引导温冷业务向西部迁移，构建辐射华南乃至全国的实时性算力中心。

根据国家枢纽节点建设要求，粤港澳大湾区国家枢纽节点将建立包含韶关数据中心集群、城市数据中心和边缘计算、西部地区国家枢纽节点等省外数据中心在内的三个层次的数据中心空间布局结构。

其中，韶关数据中心集群提升网络级别至国家级骨干网络枢纽节点，引导全省大型、超大型(3000架以上)数据中心集聚，省内其他地区原则上不再新建大型、超大型数据中心。到2025年，韶关数据中心集群将建成50万架标准机架、500万台服务器规模，投资超500亿元(不含服务器及软件)，以承载低时延类业务(时延要求小于20ms)的大型、超大型数据中心为主，辅助建设部分确需在省内建设、承载中时延要求业务(时延要求20ms-50ms)的大型、超大型数据中心。

在韶关数据中心集群建设的结构上，国家发改委明确要求，建设应符合新型数据中心发展要求，尽快启动起步区建设，逐步落地重点建设项目，项目建设主体原则上为数据中心相关行业骨干企业，支持发展大型、超大型数据中心，建设内容将涵盖绿色低碳数据中心建设、网络服务质量提高、算力高效调度、安全保障能力提升等。

3. 我国的超级计算机算力那么先进，具体都能应用于哪些方面呢

两个方面：一方面是超大的数据存储容量和极快的数据处理速度。随着现在科技的发展，电脑、计算机、大数据已经成为了带动社会、科技发展的物质，我们的生活也越来越离不开计算机，可谓是计算机已经走进了我们生活的方方面面，因为我国目前科技发展迅速，我国超级计算机方面已经跃升到国际先进水平国家当中，我国也是唯一一个以发展中国家身份制造超级计算机的国家。下面让我们看看我们有那些超级计算机进入世界排名的吧。

在2012年9月16日，我国自行研发安装了第一台本土超级计算机——神威蓝光，目前安装在山东省的国家超级计算济南中心。神威系统运算量大，每秒能进行约1千万亿次的运算，排列在世界运算最快的20台计算机之中，更重要的是，神威蓝光中采用的8700片神威和1600微处理器是由我国本土计算机研究所制造的。神威比起美国、日本、韩国等芯片技术，我国芯片制造技术还落后三代。

如果有建议，欢迎大家在下方评论留言。

4. 2021服贸会：特斯拉推介Dojo超级计算机、Tesla Bot等技术

根据联合国组织统计，交通领域占全球碳排放的14%。在中国，降低汽车行驶阶段与制造过程中能源消耗的问题，同样也迫在眉睫。特斯拉的愿景，与中国“双碳”目标与联合国应对全球气候变化的号召高度契合，特斯拉的举措，也切实为节能减碳做出了贡献，向全世界展现绿色发展的“T路线”。

5. 国新开创服务水平如何

产城智库赢城是产业园区运营新锐代表，一直深耕实践产业园区领域，赢城秉持以“产业运营赋能园区价值”思维创新构建了“产网融城人”的一体化运营服务体系，持续为客户提供高品质的价值创造服务。
38篇原创内容

公众号

报告出品方：中信证券产城智库——致力于分享优质拿尘行业洞察、热点分析、相关产业发展最新资讯。2万字报告，一文看懂数字经济如何帮助中国经济创造新增量！音频：00:0001:15:15♬ 点上方音频可收听朗读

"数字经济发展是科技创新与扩大内需的共同需要。
数字资源是 21 世纪的石油，数字经济是第四次工业革命的核心。
数字经济是什么？数字经济是继农业经济、工 业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以 信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新 经济形态。我们理解，基于数据这一生产要素，我国将不断完善数字生产关系，并产生包 括数字产业化和产业数字化在内的新生产力。"

数字经济告困的定位：畅通供给，丰富需求。
一方面，数字化改造和善用数据要素将打破时空限制，延伸产业链条，从而畅通经济循环。数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆 盖性特点，能够助力经济转型和改革深化。
另一方面，数字的产业化和产业的数字化均创造了大量经济增量，是高质量发展的重要组成。其中既包括以 ICT 行业为核心的数字产业蓬勃发展，也包括数字零售、数字支付等大量数字化消费升级。
总的来说，数字经济是科技创新和扩大内需双重任务下的重要一环。
一方面，从科技创新角度来看，数字化是第四次工业革命的核心特征，与创新驱动发 展的国家战略相匹配：
前沿研究：量子计算、量子通信、神经芯片、DNA 存储。信息科学与生命科学、材 料等基础学科的交叉创新。
“卡脖子”环节突破：高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域。
战略性新兴产业蓬勃发展：人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等数字产 业；通信设备、核心电子元器件等先进制造业。
另一方面，从扩大内需角度来看，数字技术将为农业、工业、服务业赋能，成为全面 促进消费、拓展投资空间的重要领域：
数字消费的进一步升级扩容：从已经十分蓬勃的电子商务、移动支付、网络娱乐（游 戏，社交，视频等），逐步向教育、医疗、文化等新生活场景演进。借力于数字化， 服务业低效特征正在改变。
数字基础设施成为新基建的重要一环：建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高 效的基础设施。重点包括：5G 网络、光纤通信、IPV6、物联网、大数据中心等。
数字场景在社会经济迅速普及，智能化、数字化转型加快：产业数字化空间巨大。场 景将进一步普及，包括：数字农业与工业物联网，智慧城市和数字乡村，数字政务与 数字政府，数字物流与数字贸易。

中国已经取得数字竞争优势，数字经济蓬勃发展

2020 年中国数字经济规模已近 40 万亿元，稳居全球第二。与 2005 年相比，15年时 间中国数字经济规模翻了15 倍，增速惊人。工业和信息化部 2021 年 3 月发布的数据显示， “十三五”期间，中国数字经济年均增速超过 16.6%。这远快于 GDP 平消友禅均增速 7.4%，是其两倍还多。因此，在中国经济进入高质量发展阶段后，数字经济成为不可忽视的经济增长引擎，数字经济渗透率也不断提升。中国社会科学院指出，2021 年我国数字经济规模有望达到 45 万亿元，占 GDP 比重或将超过 40%。

在数字产业化稳步前进的同时，中国产业数字化开展顺利。按照国内习惯分类，数字经济可以分为数字产业化和产业数字化两部分。根据江小涓教授的解释，数字产业化指的是数字及相关技术的产业化应用，主要包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、数据服务业等。2020 年，我国数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到 7.8%。所谓产业数字化，是指各类产业应用数字技术所带来的产出增长和效率提升，包括数字农业、数字制造业、数字服务业、数字两化融合等广泛的产业领域。从比重上看，目前数字产业化和产业数字化分别占到数字经济的 1/5 和 4/5 左右。
但是客观来看，我国数字经济仍大而不强。
一方面，虽然中国数字经济规模位列全球第二，但根据 2018-2019 年数字经济指数，中国得分 36.2，处于全球第二梯队（第九名）， 德国、英国、美国则都超过 40。
另一方面，中国各地数字经济发展水平也不相同。北京、 上海数字经济占比超过 50%；贵州、重庆、福建 2020 年增速则超过 15%。《“十四五”数 字发展规划》明确提出，我国数字经济发展也面临一些问题和挑战：关键领域创新能力不 足，产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变；不同行业、不同区域、不同群体间数字鸿沟未有效弥合，甚至有进一步扩大趋势；数据资源规模庞大，但价值潜力还没有充分释放；数字经济治理体系需进一步完善。

从“十四五”目标来看，中国对数字经济发展寄予厚望
总结来看，“十四五”数字经济目标基本涵盖了数字产业化、数字基础设施、产业数字化转型、数字政府与数字治理、传统数字消费（电商）等多方面，体现了政策层希望全 面开花、蓬勃发展的希冀。
数字经济核心产业（数字产业化部分）增加值占 GDP 比重要从 2020 年的 7.8%提升到 2025 年的 10%。静态看需要 5.3%左右年均增长率，但考虑到“十四五”期间 GDP 平均值增速预计也在 5.3%左右，实际上是要 11%左右的增速，即两倍增速。特别是过去十年中国数字产业化发展迅猛，ICT 领域国产替代浪潮兴起，互联网领域诞生大量全球巨头，基数也并不低，因此这一目标代表着中国对数字经济发展寄予厚望。
IPV6 活跃用户数五年目标几乎翻倍。从 2020 年 4.6 亿户到 2025 年 8 亿户。
千兆宽带用户数五年目标几乎十倍。从 2020 年 640 万户到 2025 年 6000 万户。
工业互联网平台普及率五年超三倍。从 2020 年 14.7%到 2025 年 45%。如果考虑到企业数量的持续增长，实际增速更快。在线政务实名用户数五年翻倍。从 2020 年 4 亿人到 2025 年 8 亿人。
全国网上零售额和电子商务交易额分别在五年时间需要增长 45%和 24%。作为全球第一大网购国，中国仍然制定了不低的增长目标，全国网上零售额和电子商务交易额分别计划从 2020 年的 11.76 万亿元和 37.21 万亿元增至 2025 年的 17 万亿元和 48 万亿元。

数字新基建，政府指引投资方向，企业把握投资力度

新型基础设施是数字经济发展的重要抓手，其市场化程度较高
“新型基础设施”概念最早源自 2018 年中央经济工作会议，相关的内涵和外延在近几年不断演进。2018 年 12 月中央经济工作会议首提“新型基础设施”一词，2019 年国家发改委明确了新型基础设施建设的范围，即包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三类。2021 年 11 月，国家发改委进一步明确了新型基础设施的重点内容，并确立了“加速建设信息基础设施、稳步发展融合基础设施、适度超前部署创新基础设施”的发展思路。

新基建融于整个数字产业化和产业数字化的过程，总结来就是聚焦两大产业链：通信设施产业链和数据计算产业链。从 2019 年国家发改委给出的新基建定义来看：
1）信息基础设施主要包括通信网络、新技术和算力基础设施三大行业，具体到细分行业有5G、互联网、区块链、云计算和数据中心等典型的数字产业化行业，即是数字技术带来的产品和服务；2）融合基础设施主要包括了智能交通和智慧能源等，即利用数字技术对传统行业进行赋能提高运行效率，是典型的产业数字化行为；3）创新基础设施则包括了科技、科教和产业技术创新基础设施，其模式类似于建造科研中心、建设高校及打造科技类产业集群，为高新技术事业单位和企业建设配套的传统产业园及相关的基础设施。
信息基础设施中偏软件应用类行业理论上不属于传统理论的政府基建范畴，其本质属于老基建转型过程中所需要购买的“要素”。信息基础设施中除了硬件类的行业，软件类严格来说并不算是狭义的基建。从传统基建的定义来看，基础设施是指为社会生产和居民生活提供公共服务的物质工程设施，是用于保证国家或地区社会经济活动正常进行的公共服务系统。部分偏软件应用类的行业例如人工智能、云计算和区块链技术其本质是服务于改善公共服务系统效率的一种服务，本身并不是公共服务系统。融合基础设施则可以看作传统基建的数字化转型，部分信息基础设施是转型中需要被购买的服务要素，创新基础设施是为了新基建发展所配套的传统基建。

从数字经济的角度来看，政府侧可直接发力的内容集中在归属于传统基建概念的行业。大多数新基建依靠企业投资，政府更多是采购的身份：
数字经济中一部分是作为传统基建的补充，例如 5G 基站、数据中心、智能计算中心等相对“硬”的设施行业，这一部分与传统基建类似，可以由政府牵头发起投资，但在实际建设中国企替代政府承担了很大一部分的职责；另一部分是在传统基建向新基建转型过程中所提供的动力和支持，一方面包括人工智 能、云计算、区块链等相对“软”的数据应用服务行业，另一方面则是涉及交通、能源等 在数字化转型中所需要的硬件设施，这部分投资更多依赖企业自身投资，政府在其中的作 用主要是采购相关服务与设备。
新基建市场化程度更高，以深圳 2020 年新基建计划为例，六成资金来自市场，政府投资项目仅占 40%。传统基建项目例如“铁公基”基本上是以政府或国企主导建设的。但是新基建的情况跟老基建不一样，以新产业、新业态、新产品紧密相连，而且直接服务于制造业这样的垂直行业，因此，新基建项目市场化运作的程度更高。以深圳 2020 年 7 月公布的 4116 亿新基建投资项目汇总来看，社会投资项目 34 个，总投资 2447 亿元；政府投资项目 61 个，总投资 1672 亿元。社会投资和政府投资的投资占比为六四开。从项目的类型看，5G 网络、卫星通讯、算力设施等信息基础设施 28 个，总投资 2452 亿元；集成电路、8K 超高清、生物医药等创新基础设施 42 个，总投资 1016 亿元；智能制造、智慧能源、智能交通等融合基础设施 25 个，总投资 651 亿元。我们通过分拆新基建的主流投资项目，认为：5G 基站建设高峰正在过去，数据中心则仰赖企业投资。东数西算虽为国家级战略，但仍然需要企业主导投资。
5G 基站：三大移动运营商主导投资进程，投资高峰正在过去
目前国内 5G 基站投资由三大运营商主导，下游需求增速放缓，投资高峰或已过去。国内 5G 基站作为三大运营商的资产项目，其投资基本完全由三大运营商负责。从“十四 五”规划对于 5G 基站提出的预期性指标来看，其要求到 2025 年每万人拥有 5G 基站数达 到 26 个，即需要累计建设 377 万个 5G 基站。截至 2021 年底，中国已经建成 142.5 万座 基站，也就是说未来 2022-2025 年年均需要建设 58.6 万个 5G 基站，从三大运营商今年 的目标来看，预计 2022 年新建超过 67 万个基站。

数据中心：仍是企业自身投资行为为主，地方政府提供土地财税等支持
按照算力形态分类，可将数据中心分为超算、通用智算以及边缘算力。长期以来我国 数据中心以通用算力为主，超算、智算及边缘数据中心应用和数量还有待增长。当前通用算力是数据中心的主力，按照机架规模计算占比超 90%；超算中心主要应用于国家重点科研领域，商用场景较少；智算中心现有规模占比不高，边缘数据中心随着我国数字化转型加快，其需求将得到进一步提升。（报告来源：未来智库）
占比较低的超算中心政府投资比重反而较高
超算中心投资依靠政府意愿、国家资金保障以及企业的技术支撑。从国际经验来看，超级计算中心的建设和运营资源基本均来自政府，运营管理模式上可以区分为以美国为代表的政府直属制以及欧洲为代表的股份制。我国超算中心发展是依托国家科技部“863”支撑计划中关于超级计算机的研制所规划，主机研制则由厂商和各省各部委签订合作协议。资金保障方面，国家科技部通过“863”专项资金配套主机研发厂商进行主机研发投入， 地方政府需要承担后续运营维护资金保障。技术方面由国防科大、曙光集团、江南计算所 以及浪潮集团等保证我国的超级计算机性能。

地方超算中心的投资主体是地方政府，资金来源部分来自专项债。2020 年山东省专项债（十四期）募资 2 亿元支持济南超算中心项目建设，项目资本金 9.12 亿元，其他方式融资 14.93 亿元。
其中，仅首府城市超算中心项目将经营期内的计算、存储资源经营收入作为债务还款来源，其余两个项目均以厂房、写字楼等物业的出租和出售收入作为还款 来源。募资建设方案没有突出数据中心项目的特点和优势，显示出当前项目主体对经营前景缺乏判断，这种情况在全国比较普遍，这也是地方政府筹建地方政务数据中心的最突出难题。
占比九成的通用中心则主要依赖企业投入
通用数据中心整体投资以市场投入为主，支持多元主体参与建设，政府作为辅助和引导。根据广州市数据中心建设发展指导意见、建设导则及绿色数据中心评价标准，要坚持数据中心以市场投入为主，支持多元主体参与建设，统筹土地、电力、网络、能耗指标等资源，合理布局建设各类数据中心，优化数据中心存量资源。政府对于通用数据中心可以支持的部分包括以下几方面：
1）土地、贷款和耗能指标：中央和全国各地文件都强调地方政府要完善配套的用地、贷款和用能政策。江苏省在《关于加快新型信息基础设施建设扩大信息消费的若干政策措施》中提出要保障用地、耗能指标配额，并推动转供电改直供电。内蒙古在《内蒙古自治区促进大数据发展应用的若干政策》中提出对在自治区建设投资 10 亿元以上的数据中心项目，涉及的国有土地使用权出让收益，按规定计提各种专项资金后的土地出让收益中盟市、旗县（市、区）留存部分，用于支持项目建设。
2）电费优惠：山东省在《山东省支持数据经济发展的意见》中提出对符合条件的各类数据中心、灾备中心、超算中心、通信基站等执行工商业及其他电价中的两部制电价。对符合规划布局，服务全省乃至全国的区域性、行业性数据中心，用电价格在 0.65 元/kWh 的基础上减半，通过各级财政奖补等方式降至 0.33 元左右。根据实际用电量和产业带动作用，分级分档给予支持。
3）引导布局：以河北为例，文件要求优化互联网数据中心（IDC）的布局和建设，引导超大型、灾备类数据中心向张家口、承德等能源、气候优势明显的区域聚集，低延时、 高宽带为主的大中型数据中心适度向石家庄、廊坊等区域发展。从国家的规划来看，目前的东数西算鼓励大量从事数据存储、离线数据分析等业务的数字经济企业在西部地区部署数据中心或购买西部地区数据中心云服务来有效降低运营成本。上海在节能方面提出存量改造数据中心 PUE 不高于 1.4，新建数据中心 PUE 限制在 1.3 以下。
数据中心建设仍主要依靠企业投资，地方政府放宽投资优惠条件以吸引数据中心的投资。目前国内的数据中心运营商可以分为以中国电信、中国移动为代表的基础电信运营商， 以及 Equinix、Digital Reality Trust、万国数据等为代表的第三方数据中心运营商。目前基础电信运营商和第三方数据中心运营商依靠资源、资金及技术研发优势，通过培育自主品牌、拓宽国际营销渠道和提供全方位配套的数据中心服务在全球范围内加速数据中心布局。正如前文所分析，数据中心作为新基建其特点是市场化运作程度极高，政府在投资过程中所能做的更多的是在提供生产要素给予优惠条件从而吸引厂商的数据中心投资。
东数西算：典型的市场主导型新基建计划，政府积极配合和引导
东数西算是国家层面对数据中心的产业规划。从规划看，与此前南水北调、西气东输、西电东送思路类似，以国家引导带动资源跨区域合理配置。2 月 17 日，国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了 10 个国家数据中心集群。
西部地区较东部具有成本优势，同时绿电供应能与数据中心产业形成合理互补。西部经济发展程度仍处于较低水平，未来有广阔发展空间。数据中心作为高耗能行业，电力成本占数据中心营运成本 50%以上，因此数据中心在国家能耗双控的要求下难以在东部一线城市大力拓展业务，而西部地区却存在新能源电力富余消纳困难的问题，“东数西算”计划配合其较低的用地用能价格能够带来数据中心和西部绿电企业的双赢局面。东数西算除了考虑成本及耗能，亦有考虑到扶持经济较落后地区，西部地区有望培育处理后台加工、 离线分析等劳动密集型产业。
东数西算核心目标：绿色、高效、科技创新、区域平衡的多方面进步。这一点在《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》十分明确：到 2025 年，全国范围内数据中心形成布局合理、绿色集约的基础设施一体化格局；东西部数据中心实现结构性平衡，大型、超大型数据中心运行电能利用效率降到 1.3 以下；数据中心集约化、规模化、绿色化水平显著提高，使用率明显提升；公共云服务体系初步形成，全社会算力获取成本显著降低；政府部门间、政企间数据壁垒进一步打破，数据资源流通活力明显增强；大数据协同应用效果凸显，全国范围内形成一批行业数据大脑、城市数据大脑，全社会算力资源、数据资源向智力资源高效转化的态势基本形成，数据安全保障能力稳步提升。

东数西算背景下，数据中心的投资模式将转变为由地方政府与数据中心企业合资成立数据中心产业园，政府的作用或有限。“东数西算”作为国家级别的规划，未来数据中心的投资模式或将从企业自建/租赁楼宇建设数据中心转向合资合作建设数据中心产业园/基地，地方政府主要提供用地用能其他审批便利。在产业生态方面，由地方政府成立的数据中心产业园/基地围绕数据中心产业链上下游进行招商引资，打造数据中心产业集群。数据中心产业园中的核心设备仍需要依靠入驻企业自身投资，中央政府的作用是提供政策方向指导，地方政府的作用更多是提供用地用能指标以及贷款便利，网络传输的基础设施建设以及合理的规划形成产业生态集群带动入驻企业的发展。
与南水北调、西气东输、西电东送、三峡建设等国家重大规划类似，东数西算落地上 需要由企业担当投融资主力军。

南水北调工程投资规模约 5000 亿元，启动之初仰赖中央预算内资金投入及国有 银行的银团贷款，并利用了 2003 年的长期建设特别国债。2020 年南水北调集团正式成立，负责南水北调工程的前期工作、资金筹集、开发建设和运营管理，负责南水北调工程安全、运行安全和供水安全，筹措后续工程等项目建设投资。
长江三峡工程则创造了“三峡模式”。三峡工程总体建设资金超过 2000 亿元，计 划之初，投融资方案确立为：第一部分是葛洲坝电厂的利润，大约为一年 6 亿元， 三峡工程 2003 年开始发电后的利润也将作为三峡工程的资金投入；第二部分是 三峡基金，在全国用电中，每度电加价 4 厘到 8 厘，每年收入近 40 亿元；第三 部分是商业银行贷款和购买国外设备采取的买方信贷，其中国外信贷为十几亿美 元；第四部分是发行债券，三峡总公司迄今已面向社会累计发行五期企业债券， 共筹集资金 140 亿元；第五部分资金来自长江电力 IPO，进行股权融资。
西气东输工程两期合计投资超过 3000 亿元，由中国石油、中国石化等央企牵头， 进行投融资活动，后续也在 2012 年和 2013 年两次引入集体险资投资。2019 年 国家管网公司正式成立，负责油气干线管网及储气调峰等基础设施的投资建设和 运营，负责干线管网互联互通和与社会管道联通，以及全国油气管网的运行调度。
西电东送工程投资规模超过 5000 亿元，由国家电网、南方电网等央企牵头，进 行投融资活动。特高压、大能源基地等投资也是由主要央企投资进行招标建设。
政策意义在于引导规划并非亲自下场。东数西算的创新之处在于，此次投资市场化因素将更加凸显，未来包括央企、地方国企、大型互联网企业等多类型企业将围绕“东数西算”的政策方向加强建设。过去数据中心的投资布局主要基于用户需求和当地的综合因素。企业主要是根据市场行为来作出自己的决策，容易杂乱无序，不利于资源的调配和有效配置。“东数西算”出台后，新增的数据中心会尽量按政策方向来布局。当前数据中心的建设主要有自建和租赁两大模式，东数西算的启动形成产业集群会进一步鼓励拥有海量数据规模的企业采取自建模式。政府在其中的作用在于引导投资方向以及提供配套设施，短期政府直接参与数据中心建造的模式预计较少。从已有的案例来看，三大运营商、互联网企业及地方国企已争相在西部建立数据中心。

数字产业化创新：“卡脖子”的关键突破

核心技术是数字经济建设的基石，而我国关键数字技术长期受制于人
核心数字技术可分为三大层级，而站在当前节点，基础数字软硬件的突破或是实现数字技术突破的关键症结。数字经济相关领域纷繁复杂，我们认为其核心技术可分为三个主要层级，亦代表了推动数字经济发展的三大步骤，即补齐关键基础技术，拓展核心产业技术，布局下一代前沿技术。核心技术突破是推动数字产业化与产业数字化的关键，而基础软硬件的研发突破与迭代应用则是一切数字技术发展的根基。

目前我国在数字经济的基础软硬件，尤其是高端芯片、集成电路、工业软件等领域， 长期受制于人。根据 IC insights 数据，全球前 15 名半导体厂商中，美国有 8 家，中国大 陆地区无一上榜。
基础硬件方面，目前我国关键核心技术仍无法实现自主可控，对数字经济发展形成严重制约。

从元器件、整机设备、软件、测试到组装的各个环节，目前我国均处于全球价值链的中低端，关键核心技术无法实现自主可控，客观上对数字经济与实体经济融合形成巨大掣肘。
目前，美国半导体公司在微处理器和其他领先设备中保持了绝对优势，并在研发、 设计和工艺技术方面保持领先地位。目前美国公司拥有全球半导体领域最大的市场份额， 达到 46.3%，其他国家/地区在全球市场中占有 7%至 21%的份额。2021 年全球前十大半 导体供应商，无一来自中国大陆。而在 2019 年的该排名中，我国的海思半导体曾以 115.5 亿美元的收入排名全球第 9，市场份额达 2.8%。而受制于美国贸易制裁，目前海思已经退 出了全球前 25 大半导体供应商的排名。据 IC insights 数据，2020 年中国半导体自给率或在 15.9%左右，其中汽车芯片自给率不足 5%，如果不包括在中国大陆设厂的非大陆公司， 例如台积电、三星和 SK 海力士等，这个数字将仅有 6%。
基础软件方面，目前我国在操作系统、工业软件等应用领域缺乏竞争优势。操作系统、工业软件等数字经济基础软件研发难度大、技术门槛高、可靠性要求较高，这导致其研发 周期长、研发费用高、迭代速度慢。高额的研发投入与较长的研发周期形成了较高的行业 壁垒，用户亦对头部软件形成强烈依赖，因此信息技术基础软件形成了强者愈强、赢者通吃的行业格局。以操作系统为例，2019 年国内 PC 端操作系统市场 88%份额被 Windows 占据，9%被 macOS 占据，而其余厂商份额不足 4%。
我国在高端工业软件领域基本被外国软件垄断，中国工业软件竞争力严重不足。以工 业软件为例，在“十四五”期间，工业和信息化部组织实施产业基础再造工程，将工业软 件中的重要组成部分——工业基础软件与传统“四基”合并为新“五基”。工业软件是现代工业的核心组成，而中国工业软件大多依赖海外产品。具体而言：
研发设计类：研发设计类工业软件国产化率仅有 5%，国产可用的研发设计类产品仅 能应用于工业机理简单、系统功能单一、行业复杂度低的领域，如国产 CAD 应用与模具、家具家电、通用机械、电子电器等行业。而高端领域，中国 EDA 市场长期由 Cadence、Synopsys、Siemens EDA 三大巨头垄断，整体市场集中度高，前三大企业占比超 70%。
生产制造类：生产制造类工业软件占据国内半壁江山，但在高端

6. 超级算力是什么东西

超级算力是指把散布在世界网络上的闲置算力进行整合管理，聚集为超高性能的运算服务能力，可以简单理解为共享版分布式的云计算或共享版超级计算机。

算力可以理解为计算能力，即CPU、GPU等用于数据运算硬件的运算能力，目前一般多用于衡量虚拟货币矿机的运算速度。

单位

1kH/s=每秒1,000哈希

1MH/s=每秒1,000,000次哈希。

1GH/s=每秒1,000,000,000次哈希。

1TH/s=每秒1,000,000,000,000次哈希。

1PH/s=每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1EH/s=每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

以上内容参考：网络-超级算力

7. 全球算力竞争加剧，我国 ICT 建设驶入快车道

（报告出品方/分析师：银河证券研究院 赵良毕）

报告原标题： 通信行业深度报告：ICT“双碳”新基建，IDC 温控新机遇

（一）算力建设关乎数字经济发展，各国均不断发力

加快培育数据要素市场，全球算力竞争不断提升。 2020 年 4 月 9 日，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，数据首次作为一种新型生产要素在文件中出现，与土地、劳动力、资本和技术等传统要素并列。计算力已经与国家经济息息相关。

IDC&清华产业研究院联合发布的《2021-2022 全球计算力指数评估报告》表明，计算力是数字经济时代的关键生成要素：

（1）从 2016-2025 年的整体趋势及预测来看，各个国家的数字经济占 GDP 的比重持续提升，预计 2025 年占比将达到 41.5%。

（2）计算力作为数字经济时代的关键生产力要素，已经成为挖掘数据要素价值，推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。

（3）国家计算力指数与 GDP 的走势呈现出了显著的正相关。评估结果显示十五个重点国家的计算力指数平均每提高 1 点，国家的数字经济和 GDP 将分别增长 3.5%和 1.8%，预计该趋势在 2021-2025 年将继续保持。同时，通过针对不同梯队国家的计算力指数和 GDP 进行进一步的回归分析后，研究发现：当一个国家的计算力指数达到 40 分以上时，国家的计算力指数每提升 1 点，其对于 GDP 增长的推动力将增加到 1.5 倍，而当计算力指数达到 60 分以上时，国家的计算力指数每提升 1 点，其对于 GDP 增长的推动力将提高到 3.0 倍，对经济的拉动作用变得更加显著。

数字化进程不断推进，发展中国家经济增速较高。 根据 IDC 数据显示，2016 年到 2025 年，数字经济占比不断提升，全球数字经济占比2025E为41%，其中发达国家数字经济占比为48.10%，比发展中国家高 17.8 个百分点。中美两国计算力指数综合评估较高，中国计算力发展水平涨幅达 13.5%，处于较高增长水平。总体来看，数字经济为各国 GDP 总量贡献不断提升，算力提升推动数字经济向好发展。

全球公有云用户市场保持增长，IT 侧资本开支不断增加。 云是推动企业数字化转型升级的重要驱动力, 企业不断增加对移动技术、协作以及其他远程工作技术和基础架构的投资。预计到 2023 年，用户支出将达到近 6000 亿美元，云将占全球企业 IT 消费市场的 14.2%。其中软件化服务（SaaS）是最大的细分市场，预计该市场在 2023E 用户支出增长至 2080.80 亿美元，相比 2021 年增长 36.73%；云基础建设（IaaS）将达到 1562.76 亿美元，相比 2021 年增长 70.53%。为了获得数字经济时代的比较优势，全球主要国家在数据中心的建设上进行了大规模投资，全球经济受到新冠疫情的严重影响下，数据中心的建设保持了较高增速，预计在未来几年云服务提供商与电信公司之间的合作日益增加，全球云市场有望进一步增长。

中国 IDC 市场规模增速较快，目前处于高速发展期。 受益于我国“新基建”战略提出和持续攀升的互联网流量，2021 年数据中心建设规模不断增长。根据中国信通院数据，我国 2021年 IDC 行业规模约 1500.2 亿元，近 5 年中国 IDC 市场年均复合增速约达 30%，领先于全球 IDC市场增速，其中近三年中国 IDC 市场具有高增速。我国 IDC 行业增速较快主要系我国 5G 建设持续推进，5G 应用项目多点开花不断落地，预计到 2025 年，我国数据中心市场规模达到 5952亿元。随着数字经济“东数西算”工程加速推进、互联网和云计算大客户需求不断扩张及数据中心在物联网、人工智能等领域的广泛应用，数据中心行业发展前景广阔，有望保持高速增长。

IDC 机柜数量不断增长，中国东部地区 IDC 中心较多。 2021 年 IDC 的机柜量增长了 99.15万架，增速为 30%，机柜量总数达到 415.06 万架，年度增长率达到 31.39%。随着 5G 时代数字经济向 社会 各领域持续渗透，数据量爆炸式增长使得全 社会 对算力需求提升，预计每年仍将以20%以上速度高增，有望打开市场新空间。目前我国大部分数据中心集中在东部及沿海地区，根据 CDCC 数据，2021 年华东、华北、华南三地区机柜数占全国总数的 79%，而东北、西北地区占比相对较低。

我国东部地区 IDC 上架率较高，西部地区加速建设。 目前 IDC 机房在我国东西部呈现差异较大发展，体现东密西疏、东热西冷的特点。2021 年新增机柜对比可知，东部及沿海地区数据中心上架率高，西部上架率较低。2021 年华东、华北、华南三地上架率约 60%-70%，而东北、西北、西南及华中上架率仅有 30%-40%。在政策布局方面，国家不断推进数字经济发展，形成以数据为纽带的区域协调发展新格局。对于网络时延要求不高的业务，率先向西部转移建设，由于西部地区气温较低优势突出，实施“东数西算”有利于数据中心提高能效，西部地区产业跨越式发展，促进区域经济有效增长。

（二）数字经济政策护航，“东数西算”工程建设有望超预期

把握数字化发展机遇，拓展经济发展新空间。2022 年 1 月，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》，规划强调数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。同时，规划明确提出到 2025 年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到 10%。基于上述规划，2022年 5 月 26 日，工信部在 2022 年中国国际大数据产业博览会上指出，坚持适度超前建设数字基础设施，加快工业互联网、车联网等布局。

推进绿色数据中心建设，提升数据中心可再生能源利用率。 我国能源结构正处在不断优化的过程中，新能源地区分布不均衡，特别是水力、光伏、风能，主要集中在中西部地区，而使用端主要在东部沿海地区，虽然通过“西电东送”工程部分缓解了东部地区用电紧张问题，但是作为高耗能的数据中心产业，协调东西部发展布局、降低能耗就十分必要。全国各省市、地区相继出台了各种强调数据中心绿色、节能的政策要求，进而促进能源生产、运输、消费等各环节智能化升级，催化能源行业低碳转型。

东西部资源高效匹配，建立全国一体化协同创新体系。 “东数西算”工程是我国继“南水北调”、“西气东输”、“西电东送”之后的又一项重大的国家战略工程，将东部海量数据有序引导到西部，优化数据中心建设布局，缩小东西部经济差异，促进东西部协同发展。2022 年 2 月17 日，国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了 10 个国家数据中心集群。全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。国家以“东数西算”为依托，持续推进数据中心与算力、云、网络、数据要素、数据应用和安全等协同发展，形成以数据为纽带的区域协调发展新格局，助力数字经济不断发展。

全球算力网络竞争力凸显，ICT 产业链有望迎来发展新空间。 通过全国一体化的数据中心布局建设，扩大算力设施规模，提高算力使用效率，实现全国算力规模化、集约化发展，有望进一步提升国家算力水平和全球竞争能力。同时，扩大数据中心在中西部地区覆盖，能够就近消纳中西部地区新型绿色能源，持续优化数据中心能源使用效率。通过算力枢纽和数据中心集群建设，将有力带动相关产业上下游投资，促进东西部数据流通、价值传递，延展东部发展空间，推进西部大开发形成全国均衡发展新格局。

（三）双碳减排目标明确，绿色节能成为发展必需

能源变革不断创新升级，低碳转型融入 社会 经济发展。 自上个世纪人类逐渐认识到碳排放造成的不利影响，各国政府和国际组织不断进行合作，经过不懈努力、广泛磋商，在联合国和世界气候大会的框架下达成了一系列重要共识，形成了《联合国气候变化框架公约》（1992 年签署，1994 年生效）、《京都议定书》（1997 年达成，2005 年生效）和《巴黎协定》（2015年达成，2016 年生效）等文件，其中《巴黎协定》规定了“把全球平均气温升幅控制在工业化前水平以上低于 2 以内”的基础目标和“将气温升幅限制在工业化前水平以上 1.5 之内”的努力目标。

推动能源革命，落实碳达峰行动方案。 为了达到《巴黎协定》所规定的目标，我国政府也提出了切合我国实际的双碳行动计划，2020 年 9 月 22 日，我国在第七十五届联合国大会上宣布，中国力争 2030 年前二氧化碳排放达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和目标。中国的“双碳”目标正式确立，展现了中国政府应对全球气候变化问题上的决心和信心。同时 2021年度《政府工作报告》中指出：扎实做好碳达峰、碳中和各项工作，制定 2030 年前碳排放达峰行动方案。优化产业结构和能源结构。推动煤炭清洁高效利用，大力发展新能源，在确保安全的前提下积极有序发展核电。扩大环境保护、节能节水等企业所得税优惠目录范围，促进新型节能环保技术、装备和产品研发应用，培育壮大节能环保产业，推动资源节约高效利用。落实 2030 年应对气候变化国家自主贡献目标。加快发展方式绿色转型，协同推进经济高质量发展和生态环境高水平保护，单位国内生产总值能耗和二氧化碳排放分别降低 13.5%、18%。

聚焦数据中心低碳发展，实现双碳方式产业发展。 在双碳背景下，“东数西算”工程中数据中心西部迁移，PUE 值有望降低带来能耗电量高效利用。能源高效节能、革新升级已是大势所趋和必然要求。

（一）数据中心能耗突出，绿色节能是发展趋势

绿电成为发展趋势，低碳发展中发挥重要作用。 随着大力发展数据中心产业，数据中心能耗在国民经济中的占比也在不断提高。研究表明，预计 2025 年，数据中心能耗总量将达到 3952亿 kW·h，占全 社会 用电总量的 4.05%，比例逐年攀升。整体来看，由服务器、存储和网络通信设备等所构成的 IT 设备系统所产生的功耗约占数据中心总功耗的 45%。空调系统同样是数据中心提高能源效率的重点环节，所产生的功耗约占数据中心总功耗的 40%。降 PUE 将成为未来发展趋势，主要从制冷方面入手。

数据中心碳排放不断控制，PUE 值不断改善。 根据国家能源局 2020 年全国电力工业统计数据 6000 千瓦及以上电厂供电标准煤耗每度电用煤 305.5 克，二氧化碳排放量按每吨标煤排放 2.7 吨二氧化碳来计算，2021 年全国数据中心二氧化碳排放量 7830 万吨，2030 年预计排放约 1.5 亿吨二氧化碳。

量化指标评估数据中心能源效率。 为评价数据中心的能效问题，目前广泛采用 PUE（Power Usage Effectiveness）作为重要的评价指标，指标是数据中心消耗的所有能源与 IT 负载消耗的能源的比值。PUE 通常以年度为计量区间，其中数据中心总能耗包括 IT 设备能耗和制冷、配电等系统的能耗，其值大于 1，越接近 1 表明非 IT 设备耗能越少，即能效水平越好。

数据中心空调系统及服务器系统能耗占比较大。 数据中心的耗能部分主要包括 IT 设备、制冷系统、供配电系统、照明系统及其他设施(包括安防设备、灭火、防水、传感器以及相关数据中心建筑的管理系统等)。整体来看，由服务器、存储和网络通信设备等所构成的 IT 设备系统所产生的功耗约占数据中心总功耗的 45%。其中服务器系统约占 50%，存储系统约占 35%，网络通信设备约占 15%。空调系统仍然是数据中心提高能源效率的重点环节，它所产生的功耗约占数据中心总功耗的 40%。电源系统和照明系统分别占数据中心总耗电量的 10%和 5%。

（三）温控系统持续优化，节能技术变革打开新机遇

温控系统多元化趋势，节能技术不断突破。 当前主流的制冷方式包括风冷、水冷、间接蒸发冷却和液冷技术，根据数据中心规模、环境特点选择合适的制冷技术。提高数据中心的能效，尤其是空调制冷系统的能效成为研究重点。目前，数据中心空调制冷能效比的提升主要从液冷和自然冷源两方面入手。从制冷方式来看，风冷将逐渐被安装灵活、效率更高的液冷方式所取代。液冷技术目前应用于 5G 场景，通常对骨干网 OTN 设备、承载网设备以及 5G BBU 设备进行液冷，采用液冷技术可以通过液体将发热元件热量带走，实现服务器的自然散热，相互传统制冷方法，液冷技术更为高效节能。

冷却系统不断优化。 为了客观评价这些制冷技术以便进一步提高节能减排效率，中国制冷学会数据中心冷却工作组研究认为：采用数据中心冷却系统综合性能系数（GCOP）作为评价指标更为合理。

其中，GCOP 为数据中心冷却系统综合性能系数指标，用于评价数据中心冷却系统的能效。为数据中心总能耗，其中不仅包括数据中心市电供电量，也包括数据中心配置的发电机的供电量。为制冷系统能耗，包括机房外制冷系统的能耗，另外包括 UPS 供电的制冷风扇、关键泵以及设备机柜内风扇等制冷设备产生的能耗。

实际情况中，为了使能效评价结果更具有说服力与可比较性。冷却工作组建议使用数据中心全年平均综合性能系统数的（GCOPA）指标和特定工况下数据中心冷却系统综合性能系数（GCOPS）作为评价标准。

冷却工作组根据上述标准针对来自内蒙古呼和浩特、广东深圳、河北廊坊等地的高效数据中心进行分析。这些数据中心分布在不同建筑气候区，使用了不同系统形式和运行策略，例如高效末端、自然冷却、AI 控制的运行优化等。数据表明西部地区建设新型数据中心制冷能耗较优。我国数据中心冷却系统能效存在极大差异，提升我国数据中心冷却系统的能效意义较大，冷却系统仍存在巨大的节能潜力。

数据中心容量不断扩充，中美两国贡献较多。 根据 Synergy Research Group 的最新数据显示，由大型供应商运营的大型数据中心数量已增至 700 家，而以关键 IT 负载衡量，美国占这些数据中心容量的 49%，中国是继美国之后对超大型数据中心容量贡献第二大的国家，占总量的 15%。其余的产能分布在亚太地区(13%)、EMEA 地区(19%)和加拿大/拉丁美洲(4%)。超大规模数据中心数量翻一番用了五年时间，但容量翻番用了不到四年时间。

空调系统建设成本较多。 根据IBM数据，数据中心的建设成本中空调系统的占比为16.7%。总体来说，2021 年数据中心基础设施设备总支出为 1850 亿美元，能源方面建设资本开支占较大份额，能源建设及利用效率有望进一步提升。

数据中心资本稳步增长，温控市场打开新空间。 根据 Synergy Research 的数据，2021年数据中心基础设施设备总支出（包括云/非云硬件和软件）为 1850 亿美元，公有云基础设施设备支出占比为 47%。面向硬件的服务器、存储和网络合计占数据中心基础设施市场的 77%。

操作系统、虚拟化软件、云管理和网络安全占了其余部分。参照 2021 年全球数据中心资本开支增长 10%的现实，假设未来 4 年数据中心每年资本开支保持增长 10%，我国数据中心温控系统市场规模 2021 年为 301 亿元，可在 2025 年达到 441 亿元。

（一）英维克：打造温控全产业链，行业高景气领跑者受益

国内技术领先的精密温控龙头，聚焦精密温控节能产品和解决方案。 公司自成立以来，一直专注于数据机房等精密环境控制技术的研发，致力于为云计算数据中心、通信网络、物联网的基础架构及各种专业环境控制领域提供解决方案，“东数西算”项目中提供节能技术。

公司营业收入高速增长，盈利能力表现良好。 2022Q1，公司实现营收 4.00 亿元，同比增长 17.10%，归母净利润 0.13 亿元，同比下降 59.26%，主要受原材料价格上涨、疫情反复等因素影响。2021 年英维克实现营业收入 22.28 亿元，同比增长 29.71%，自 2017 年以来 CAGR 达34.65%，主要是由于机房温控一些大项目验收确认，以及机柜温控节能产品收入增长。受益于整个行业的景气度，全年实现归母净利润 2.05 亿元，同比增长 12.86%，自 2017 年以来 CAGR达 24.25%，主要源自数据中心及户外机柜空调业务的持续增长。

公司毛利率总体稳定，未来有望止跌回升。 2021 年公司销售毛利率为 29.35%，同比下降9.50%，主要原因系上游原材料成本提升，公司整体盈利能力承压。净利率总体有所下降，销售净利率为 8.92%，同比下降 15.85%。随着公司持续数据机房等精密环境控制技术的研发，技术平台得到复用，规模效应愈发显著，公司未来毛利率及净利率有望企稳回升。

蒸发冷却、液冷技术为未来发展趋势，公司技术储备充足，产品系列覆盖全面。 目前国内数据中心温控方式仍然以风冷、冷冻水为主，由于热密度、耗能的提升，传统方案已经不能满足市场需求，散热方式逐渐从传统风冷模式发展到背板空调、液冷等新型散热方式，数据中心冷却系统呈现出冷却设备贴近服务器、核心发热设备的趋势，液冷、蒸发冷却技术优势明显。

研发投入持续增加提升核心竞争力，温控系统不断优化。 公司以技术创新作为企业发展的主要驱动力，不断加大研发投入。虽然受到上游原材料价格急速上涨和疫情反复的不利影响，公司始终坚持加大研发力度，为公司后续发展提供技术支撑。英维克作为细分行业龙头，及时捕捉市场发展动向，以技术创新作为企业发展的主要驱动力。

公司产品线丰富，方案灵活凸显竞争优势。 英维克的机房温控节能产品主要针对数据中心、服务器机房、通信机房、高精度实验室等领域的房间级专用温控节能解决方案，用于对设备机房或实验室空间的精密温湿度和洁净度的控制调节。其中包括 CyberMate 机房专用空调&实验室专用空调、iFreecooling 多联式泵循环自然冷却机组、XRow 列间空调、XFlex 模块化间接蒸发冷却机组、XStorm 直接蒸发式高效风墙冷却系统、XSpace 微模块数据中心、XRack 微模块机柜解决方案、XGlacier 液冷温控系统等产品与解决方案。

公司的产品直接或通过系统集成商提供给数据中心业主、IDC 运营商、大型互联网公司，历年来公司已为腾讯、阿里巴巴、秦淮数据、万国数据、数据港、中国移动、中国电信、中国联通等用户的大型数据中心提供了大量高效节能的制冷产品及系统。此外，英维克还提供机柜温控节能产品主要针对无线通信基站、储能电站、智能电网各级输配电设备柜、电动 汽车 充电桩、ETC 门架系统等户外机柜或集装箱的应用场合提供温控节能解决方案，以及用于智能制造设备的机柜温控产品。

（二）佳力图：运营商市场企稳互联网市场突破，业绩有望边际改善

精密环境温控龙头，打造恒温恒湿解决方案。 公司产品应用于数据中心机房、通信基站以及其他恒温恒湿等精密环境，公司客户涵盖政府部门以及通信、金融、互联网、医疗、轨道交通、航空、能源等众多行业。公司产品服务于中国电信、中国联通、中国移动、华为等知名企业。目前，公司拥有精密空调设备、冷水机组两大类产品，十三个系列产品线，产品的先进性、可靠性以及节能环保的优势在行业中始终保持主导地位，同时公司依托在环境控制技术和节能技术方面的优势，为数据中心提供节能改造服务。

公司营业收入保持增长，净利润有所下滑。2022Q1，公司实现营收 1.22 亿元，同比下降10.69%，归母净利润 0.14 亿元，同比下降 36.68%，主要受原材料价格上涨、疫情反复、竞争加剧等因素影响。

2021 年佳力图实现营业收入 6.67 亿元，同比增长 6.68%，自 2017 年以来CAGR 达 9.73%，全年实现归母净利润 0.85 亿元，同比下滑 26.35%，2021 年，公司主要是受到以下因素影响导致利润下滑，（1）南京疫情停工待产、限电限产、疫情延时交付验收的各种困难；（2）随着市场规模的不断扩大，国内机房空调市场竞争较激烈；（3）原材料价格特别是大宗商品价格持续上涨，原材料成本占公司营业成本平均比例达 70%以上，是公司产品成本的主要组成部分，铜、镀锌钢板在 2021 年度一直呈现上涨趋势，采购价格较 2020 年上涨了 20%-40%，导致公司成本呈现大比例增长。

图 17. 公司受多因素影响毛利率有所下降（单位：%）

公司精密环境领域产品丰富，技术先进。 公司产品应用于数据中心机房、通信基站以及其他恒温恒湿等精密环境，公司客户涵盖政府部门以及通信、金融、互联网、医疗、轨道交通、航空、能源等众多行业。公司产品服务于中国电信、中国联通、中国移动、华为等知名企业。

目前，公司拥有精密空调设备、冷水机组两大类产品，十三个系列产品线，产品的先进性、可靠性以及节能环保的优势在行业中始终保持主导地位，同时公司依托在环境控制技术和节能技术方面的优势，为数据中心提供节能改造服务。

研发投入不断投入，空调效率持续提升。 虽然受到上游原材料价格急速上涨和疫情反复的不利影响，公司始终保持加强技术研发团队建设，加强与高等院校、行业专家等机构、人士的合作，推动尖端理论研究和实践，依托现有的研发体系，充分发挥节能控制方面的技术优势，加快机房智能节能管理系统的研制，进一步提高公司产品的性能指标，加强在空调换热器效率提升、供配电技术方面的基础性研究实力，全面提升公司在机房环境控制一体化解决方案方面的创新能力。

公司核心技术不断凸显。 2021 年末公司拥有的核心技术有 36 项，同时有包含带封闭式高效冷却循环的通信模块、数据中心冷冻站集中控制系统、机房空调 VRF 系统、CPU 液冷技术、VRF 技术在机房空调领域的初级应用等 28 项在研项目。

（三）其他节能相关公司情况

申菱环境是国内提供人工环境调控整体解决方案的领先企业，服务场景数值中心、电力、化工、能源、轨道交通、环保、军工等领域。产品主要可分为数据服务空调、工业空调、特种空调三部分。公司是华为数据服务空调的主要供应商，与华为存在多年合作关系。除了华为业务的快速增长，也获得了腾讯等互联网龙头企业的认可。此外，申菱环境在储能方面也有布局。

依米康致力于在通信机房、数据中心、智慧建设以及能源管理领域为客户提供产品和整体解决方案，包括从硬件到软件，从室内精密空调到室外磁悬浮主机，从一体机和微模块到大型数据中心的设计、生产和运维服务，助力客户面对能源和生态挑战。公司信息数据领域的关键设备、智能工程、物联软件、智慧服务四大板块业务均可为数据中心产业链提供产品及服务。

高澜股份是国内领先的纯水冷却设备专业供应商，是国家级专精特新“小巨人”企业，从大功率电力电子装置用纯水冷却设备及控制系统起家，产品广泛应用于发电、输电、配电及用电各个环节电力电子装置。2020 年以来，通过企业并购，其新能源 汽车 业务收入大幅提升，动力电池热管理产品、新能源 汽车 电子制造产品收入占总营收比重均大幅上涨，合计收入占总营收比重达到 48.88%，首次超过纯水冷却设备成为公司第一大收入来源。

节能技术突破不及预期导致供给端产能释放缓；

原材料短缺及价格上涨；

市场竞争加剧；

下游数据中心市场增速不及预期。

8. 一文带你读懂超级算力是什么为什么值得你参与

超级算力是什么？（ 超级算力中文宣传片 ）

超级算力是一个去公司化，以服务实体为中心，人人免费参与，利益共享的区块链电商经济体。

整个社区生态通过一套“行为算力”的利益分配方式为普通人打造一个公开、公平、公正、透明的创业赚钱方式。

以上是对超级算力的一个大体概括，下面我真诚地邀请你希望在接下来的时间你可以系统性的好好用心来了解一下超级算力是什么，为什么值得你参与。

首先，在正式介绍超级算力之前我还是先按照社区的理念，跟你做一个风险提示：

超级算力是一家非常特别的新公司，之所以说它特别新不是指它的创立时间特别新，而是它的理念和运作方式特别新，主要体现在以下几点：

超级算力从创立之初就决定永远不进行任何私募或代币互换行为，所有贡献积分（spt）都将只通过“行为算力挖矿”的方式免费奖励给每一位生态的参与者和贡献者。

要知道在当前的链圈和币圈，不私募、不找机构拿钱、去公司化、纯社区化运作，这些标签都显得足够异类，但超级算力不是为了异类而异类。

我们创建超级算力的初衷就是要用区块链做一些真正有价值的事情，我们就是要证明区块链除了可以用来开交易所、金融投机、博彩、游戏，还可以做到很好的服务实体，给身边每一个普通人带来实实在在的好处。

在超级算力里每个人都能深入接触到创始人及社区各个核心骨干，线上线下都能自由交流，你能知道你在跟谁做事，你能知道这个人是什么样的人，超级算力社区这些人又是什么样的，到底是乌合之众还是有志之士，你都能一清二楚。

在超级算力社区里所有重要决策都通过社区成员共同讨论，根据大家的利益进行决策，而不是像其他中心化公司随便就下发一个通知文件不管我们的利益是否受损。

因为超级算力是社区化运作，所以超级算力不招聘一名员工，所有人除了创始人是全职外，其他人都是利用自己的业余时间来帮助生态发展，不拿一分钱工资，大家都是自愿行为，靠的就是价值吸引以及对创始人谭总的认可。

谭总做超级算力不是为了自己赚钱，而是为了能让更多像你我这样的普通人通过一个公平公开透明的平台赚到钱实现心中的梦想，超级算力就是他的梦想，是他一生要做的事，而且他对超级算力非常地自信，坚定不移。

超级算力在运营过程中会产生大大小小的利润，这些利润超级算力会拿出至少80%分给社区所有的参与者和贡献者。

在超级算力这些数据完全公开透明，任何一个人都能随时查看。

超级算力的利润是根据贡献积分SPT来分配的，而贡献积分SPT是可以通过自己有价值行为免费得到的，100%的贡献积分SPT都是免费分给大家的。

大家根据自己持有贡献积分的比例每天晚上可以参与平台80%的利润分红。

为什么超级算力要把这家公司做的这么新呢？这跟超级算力的初心、使命、愿景有很大的关系。

超级算力的初心是改变中心化公司不合理的利润分配方式。

为什么会觉得中心化公司它们的利益分配方式不合理了？大家去想一下那些中心化公司，他们公司的高利润和高市值到底是靠什么东西撑着的？

比如说淘宝、网络，这两家公司到底为什么他们有这么高的利润，是背后的创始团队吗？还是背后的投资人？

早期他们确实是扮演着非常重要的角色，但是当这个业务成熟的时候，真正支撑这家公司高利润和高市值的，更多的是依靠数量庞大的像你我一样的这个平台的参与者，包括消费者、商家快递员、搜索信息的人。

是我们这样的人支撑着这家公司，我们的贡献这么大那他们的利润分配给我们了吗？

没有，所以超级算力认为这种利益分配方式不合理，所以我们的使命是让每一个有价值的行为获得合理回报。

既然平台是靠我们一块钱一块钱买出来的，是靠我们一个商品一个商品卖出来的，是快递员一个快递一个快递送出来的，这种行为都应该得到合理的回报，这个就是超级算力的使命。

超级算力的愿景有三个：

1、到2025年要让至少1000万人免费持有我们的贡献积分（spt），因为超级算力的利润是根据贡献积分来分配的。

2、最终的目标：通过我们的努力，实现一个spt一年分红一块钱。

3、让超级算力持续运营150年。我们不希望做急功近利的事情，希望做一个有生命力并且持续稳定创造价值的公司。

超级算力运营两年以来已经打磨了一套相对成熟的机制，这套机制就是基于“行为算力”的利益分配机制，这套机制的核心逻辑是通过有价值的行为获得算力，通过算力获得SPT，通过持有SPT获得分红。

超级算力提倡的是“行为算力”，什么是行为算力呢？

在超级算力之前没有这个说法，这是我们超级算力提出来的概念，是申请了专利的。

超级算力的使命是让每一个有价值的行为都得到合理的回报。

① 什么是有价值的行为？怎样才能得到合理的回报？

有价值的行为就是我们的时间，我们的金钱、我们的劳动、我们的知识都是凝聚了我们的时间，所以都是有价值的。

因此，不管我们在任何地方花了时间，花了金钱，付出了劳动，还是输出了知识等，这些行为都是有价值的行为。

在超级算力里我们认为有价值的行为包括：点赞、发帖、评论、日常消费（充值、外卖、打车、购物、买车票、看广告）或者推广我们的算力猫（pos机、收款码）等业务以及服务我们超级算力社区的伙伴等。

所以，这些有价值的行为，应该获得相对应的回报，这些大大小小的回报在超级算力里会通过一套合理的机制以算力的形式分配给我们。这就是所谓的行为算力。

② 持有算力我们可以获得什么呢？

可以获得平台的积分（spt），平台会根据个人持有的有效算力在社区所有成员持有的有效算力总和中占比的权重每晚20:00分配积分（spt）到我们个人的账户。

③ 持有积分（spt）我们可以做什么呢？

可以参与平台的分红（人民币），平台会根据个人持有的有效积分（spt）在社区所有成员持有的有效积分（spt）总和中占比的权重每晚20:30分配给我们平台当天80%的利润。

当然，如果我们不想参与平台的分红，我们获得的积分（spt）也可以去小币兽交易所直接变现（社区里有变现流程）。

这一套循环下来你会发现我们所有人有价值的行为，最终都转化成了财富分给了你，所以我们超级算力打造的是一家真正为普通人赚钱的公司，而不是为资本和有钱人赚钱的公司。这就是我们的价值。

在这个循环中不管是我们持有的算力还是持有的积分（ spt）都是免费获得的，说更准确一点应该是我们通过有价值的行为获得的。

前面提到社区每天的利润会拿出至少80%分给所有的参与者和贡献者，那么社区的利润从哪里来？又是怎么分的？

① 社区的业务利润从哪里来？

当前的业务有收款码、POS机、充值缴费、点外卖、电商购物、超市便利店、打车、体检、买保险、旅游出行、电话卡、信用卡、借钱、数码维修、广告等等，还会不断对接其他业务。

② 社区的业务利润怎么分？

收款码业务1.5‰纯利润：70% 给推广员、20% 技术运营成本、10% 分红给SPT持有者；

POS机业务0.25‰纯利润：70% 给推广员、20% 技术运营成本、10% 分红给SPT持有者；

其他生活消费业务1％～90％纯利润：80％分红给SPT持有者，20％技术运营成本。

超级算力是唯一一个实现了“消费者＝用户＝员工＝老板＝合伙人”模式的共享经济开创者！

所以我们凭借我们的初心、使命和愿景来寻找我们认为志同道合的人加入我们。

①什么样的人是志同道合之人？

理解并认同行为算力、坚持长期主义、有耐心不急于求成、有行动力的这样的人

②需要多少志同道合之人？

通过星火考核等方式不断地去选拔和培养，大浪淘沙100万名志同道合的同路人，即小/中/大队长；

③每日视频直播答疑、每周六项目进度沟通会、算力猫铁军服务小组、联盟群服务小组、社区后勤服务小组、精华帖评定小组、社区推广联盟、算力知识库、各个城市会客厅等等。

都在帮助新老伙伴解决在超级算力遇到的问题、帮助他们在超级算力里面快速成长。

截止目前，社区同事数超28000人，日活跃人数超6000人，队长人数超500人，算力铁军完成超210次，联盟群超2000个，累计交易额超1.5亿，单日利润最高超10000元。

参与超级算力不花钱不骗人，公正透明合规合法，目前也是在持续盈利和持续分红当中，现在仍然是早期红利。而且接下来的发展速度会越来越快的。

超级算力要做的事就是汇集共识，用区块链服务实体，让每一个有价值的行为获得算力，让算力惠及身边的每一个普通人，让他们的生活因为区块链而改变，因为超级算力而改变。

超级算力非常真实可靠，只要接触够久就一定能够发现，这群脚踏实地的人做实事讲真话，没有什么虚头巴脑的动作。

深耕在超级算力的人三观正、积极向上、脚踏实地，心中有理想有追求，是一群非常正能量且靠谱的追梦人。

在超级算力最最重要的是能结识到这么一群价值观很正的人。与这样的人共事，成事是必然的。

9. 打赢AI争夺战，要靠一张算力网

AI算力是未来国家、城市、企业的核心竞争力。

文丨华商韬略 陈必章

在人工智能时代，AI算力就是电，AI计算中心就是电厂。

电力时代，我们构建了一张“电网”，如今随着国内各地人工智能计算中心的相继落地，我们正在编织一张AI算力网络。

目前，人工智能的发展已提升到国家战略层面，加快人工智能产业发展，保障和提供充沛的AI算力，对于赢在AI时代的国家、城市和企业来说，已经是迫在眉睫的问题。

【没有算力 就像没有电】

最近这段时间，全国很多地方政府和企业领导最闹心的事情什么？

答案可能是两个字：缺电。

但这个闹心的事情还没解决，在全球各国，乃至一国之内的不同地区，又开始面临一个像电力一样，决定国计民生的关键要素。

这个关键要素就是AI算力。

AI算力，顾名思义，就是支撑AI的计算能力。 此处的计算不是加减乘除，而是对世界万物的计算，是万物互联、人工智能之下的高度复杂、无所不在的计算。

不同于传统算力，AI算力为了支撑AI模型的开发、训练和推理，对并行处理能力的要求特别高，也因此需要专门的AI芯片和框架。

比如， 具备强大浮点运算能力的AI芯片，才能够通过训练、持续迭代优化提供满足行业企业智能化转型的高质量AI模型。 复杂模型训练中，需对上千亿个浮点参数进行微调数十万步，需要精细的浮点表达能力。如果没有强大的训练芯片，则难以保障算法模型产出的效率。千亿级中文NLP（自然语言处理）大模型“鹏程·盘古”，面向生物医学领域的“鹏程·神农”平台的发布，都离不开AI芯片的支撑。

再比如，被视为“AI领域操作系统”的AI框架，90%的AI应用是基于AI框架层来开发。在该领域国内 科技 企业已取得重大成果： 业界领先的AI计算框架升思MindSpore，是一款支持端、边、云全场景的深度学习训练推理框架。 除具备自主可控的优势之外，一套框架即可支持AI+科学计算等多样性应用。当前升思MindSpore社区累计下载量超过60万，有超过100家高校选择升思MindSpore进行教学。

正是有了这些AI芯片和AI框架释放出的AI算力，我们才能加速进入万物互联和人工智能时代。

今天，从每个人手里的手机，到企业的云上平台，再到城市大脑……我们的生产和生活越来越依赖于AI，越来越深入向AI获取力量。

对中国来说，AI是从制造大国向制造强国转型升级的关键。 最近多年，众多城市都在努力争夺各种资源提升城市的发展力和竞争力，而AI算力就是未来发展最重要的“资源”。

在人工智能的世界，没有AI算力，就像没有电。

AI算力已渗入到我们生活和生产的方方面面，以大家较为熟悉的医院药房取药为例：

拿到处方药单，在药房前排队等候，由医务人员拿着处方照单分药，这种漫长的等待和焦虑，很多人都有切身体会。现在，已经有企业开发出利用人工智能技术进行全自动补发药品的机器人，用到了3D视觉定位、机器人智能抓取、智能视觉复核技术，能够确保100%补药准确率，而且效率也更高，发药速度可以达到每小时2500盒，8秒钟就可以处理一个订单。在药品发放过程中，系统可以自主调度搬运药品，不需要人工的干预。

它带来的最直观的改变，就是可以把药品分拣的时间从原来的50秒缩短到3秒，患者只需要一分钟就能取到药品。

这个过程中，怎么识别处方单，怎么准确分拣并发放药品？要实现这些功能就得看这个机器人使用的AI系统能算得有多快、多好、多准，这就是AI算力。

【要有电 就得有电厂和电网】

AI算力如此重要，但很多企业缺乏足够的资金来搭建自己的AI算力。那AI算力需求该如何被满足，国家、城市又该如何提供足够的AI算力支持，推动AI产业发展并赢得AI时代的竞争力呢？答案是， 要让AI算力成为公共资源，配套建立新型基础设施。

这种新型的算力基础设施就是人工智能计算中心，用回电气时代的比喻，那就是要建电厂和电网。

首先是，加快人工智能计算中心的建设。

人工智能计算中心，是以基于人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础，涵盖了基建基础设施、硬件基础设施和软件基础设施的完整系统，其核心功能就是，提供从底层芯片算力释放到顶层应用使能的人工智能全栈能力，也就是输出AI算力。

人工智能计算中心除了是提供公共算力服务的平台，还同时应该是应用创新的孵化平台、产业聚合发展平台和科研创新人才培养平台。只有同时扮演好这些角色，才能打通“政产学研用”，集中最多的力量，形成产业汇聚力并提升AI竞争力。

目前，全世界都在加快人工智能计算中心建设。尤其是美国，它一方面千方百计地打压其它国家的发展，一方面则大手笔投入加强本国人工智能的发展，拜登政府更一度公布了3000亿美元的投资计划，捍卫美国在人工智能领域的领先地位，而其中很重要的投入，就是加强数据中心和智算中心的新基建。

中国当然不会轻易错过人工智能产业发展带来的机遇。早在2017年，国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》，并强调要“建设高效能的计算基础设施”。去年疫情期间，中央进一步明确提出新基建战略，而加强数据中心和人工智能计算中心建设，则是整个新基建的重中之重。

因为，没有强大的算力，以数字化为着眼点的新基建七大领域几乎都无法实现其建设目标。

国家战略指引，市场前景召唤，甚至经济转型升级的压力下，诸多地方政府都已积极行动，牵头人工智能计算中心建设，并以此为基础提升本地算力水平，构筑数字时代的核心竞争力。

今年5月31日， 科技 部批复的15个国家人工智能创新发展试验区中，武汉的人工智能计算中心已率先竣工并投入运营；西安未来人工智能计算中心也已经上线，其它省市的人工智能计算中心建设也陆续规划中。

武汉人工智能计算中心投运以后，为武汉乃至湖北地区的经济发展、科研创新、企业转型等提供了算力支撑。

比如，武汉大学基于武汉人工智能计算中心打造了全球首个遥感专用框架武汉.LuojiaNet，针对“大幅面、多通道”遥感影像，在整图分析和数据集极简读取处理等方面实现了重大突破。

再比如，中科院自动化所利用该中心的算力支持，研发了全球首个视频生成多模态大模型——紫东.太初。作为业内首个千亿级三模态大模型，紫东.太初的视频理解与描述性能已做到全球第一，不仅具有多任务联合学习能力，还能通过学习实现AI化的图文搜索，以及音频、短视频、MV制作，极大缩短音视频的创造时间。

9月份，西北地区第一个人工智能计算中心落子西北重镇西安市，一期规划具备300P AI算力的西安未来人工智能计算中心，基于升腾AI基础软硬件平台建设，将提供精准可靠的模型训练及推理。

西安未来人工智能计算中心，已经签约了西安电子 科技 大学遥感项目、西北工业大学语音大模型项目、陕西师范大学“MindSpore研究室”多个项目，在支撑西安“6+5+6+1”现代产业体系发展的同时，也会强化西安乃至整个西北地区的人工智能产业集群，为西北地区人工智能产业的发展提供算力支持。

刚刚上线的西安未来人工智能计算中心，算力使用率已快接近满负荷状态。当地各行业企业、科研机构、高校对于算力的渴求可见一斑。

其次，高效利用人工智能计算中心的算力资源。

当越来越多人工智能计算中心建成、投运，如何让它们的算力更高效并服务到更多的行业和企业？如何避免各地算力分布不均衡、使用效率不一致的情况？如何让没有规划建设人工智能计算中心的地方，也能享受到AI算力的使能？人工智能计算中心之间的互联、协同、共享，成为需要各界考虑的一个问题。

这就需要人工智能算力网络了，就像电网之于电厂和用电对象。

有了算力网络，我们就能将分布在各地的人工智能计算中心节点连接起来，动态实时根据算力资源状态和需求，实现统筹分配和调度计算任务，构成全国范围内的感知、分配、调度人工智能中心的算力网络，然后在此基础上汇聚和共享算力、数据、算法资源。

最重要的是，有了这张网，更多的行业和企业，就能像现在用电一样使用AI算力了。

那么，算力网络这张网还会给整个人工智能行业有哪些作用呢？

首先是算力的汇聚， 就是把不同地区、不同城市的算力资源高速互联，实现跨节点之间的算力合理调度，资源弹性分配，这有利于提升各个人工智能计算中心的利用率，实现对于整体能耗的节省，后续可支持跨节点分布学习，为大模型的研究提供超级算力。

其次是数据的汇聚， 政府牵头与各行业企业合作，在达成人工智能领域的公共数据开放之后，可依托人工智能计算中心汇聚高质量的开源、开放的人工智能数据集，能够促进人工智能领域的算法开发和行业落地。

最后是生态的汇聚， 各个人工智能计算中心之间，统一互联标准、应用接口标准，实现网络内大模型能力开放与应用创新成果共享，强化跨区域科研和产业协作，为全国范围用户进行人工智能应用创新提供更多的资源选择和更便捷的合作方式，加速产业聚合，激活产业共融共生。

简单总结算力网络，就是汇聚大数据+大算力，使能大模型和重大科研创新，孵化新应用。进而实现算力网络化，降低算力成本，提升计算能效。

科技 部在三年行动规划中指出，要“布局若干人工智能计算中心，形成广域协同的人工智能平台”。在这一规划的指引下，人工智能计算中心陆续在许多城市落地。就在刚刚结束的HC2021上，20多个人工智能计算中心建设城市联合点亮了“人工智能算力网络”。

这张人工智能行业的算力网络，已经开始编织构建。

【AI算力建设 不是从长计议而是迫在眉睫】

2020年，麻省理工学院计算机科学家、并行计算先驱Charles Leiserson在《科学》杂志上撰文指出：

深度学习正逼近现有芯片的算力极限。

事实上，过去十年，人类最好的AI算法对算力的需求几乎增长了100万倍，平均每3.4个月翻一倍。

相比之下，全球AI算力的增长却十分有限。

需求与供给之间的巨大鸿沟，促使各国政府，尤其是中、美、欧、日等AI技术领先的地区大力建设AI算力。

没有强大AI算力，一个国家或地区必然在未来的 科技 竞争中处于劣势。

从当前算力基础设施建设进度来看，深圳、武汉、西安等城市均已建成人工智能计算中心并投入运营，成都、河南等城市正在建设中，北京、南京、上海等地的人工智能计算中心加速建设，也是蓄势待发。

未来，一旦人工智能计算中心全部建成，并组成人工智能算力网络，不但将为 社会 提供跨地域、源源不断的超级算力。而且，还能够实现跨区域的科研和产业协作，使能大模型和重大科研创新，为千行百业孵化新应用。

最终，使得人工智能赋能更多的行业和场景，让我们在未来国家之间的产业和 科技 竞争中立于不败之地。

——END——

版权所有，禁止私自转载！