互联网算力

A. 李彦宏说互联网成长的三个动力是什么

李彦宏表示，互联网成长有三个动力：网民人数，上网时间和网上的信息量。

人工智能的三个驱动力则是算法，算力（服务器能力）和数据，数据的增长依然高速，尤其在中国，同文字，同法律，会进一步推动算法的创新，对算力提出新要求。他对未来表示乐观。

互联网公司，软件，硬件和服务需要融合，人工智能则可以成为融合的驱动力。他以汽车工业为例，这三方面的发展会影响上下游产业，未来会发生巨大变化。所有产业都会被人工智能改变。

(1)互联网算力扩展阅读：

李彦宏强调了AI对中国互联网的推动力作用：

“中国互联网独特的地方是，7亿网民说同样的语言，遵守同样的法律，产生统一规则的数据，可以推动算法的创新，从而促进算力的提升。未来中国互联网发展主要的推动力就是AI。”

“从金融到房产、教育、医疗等，能想到的产业都会因AI而发生变化，这是个伟大的时代，AI堪比工业革命，期待AI能给每一个人带来新的惊喜”，李彦宏总结道。网络：在移动互联上落下的，要在人工智能上找补回来。

近几年来，网络在移动互联网方面的布局落后阿里巴巴和腾讯，创收和营收增速也一直处于劣势。所以，当网络看准人工智能革命是下一场工业革命时，毅然决定要全力押宝AI产业，想要借此重回与其他两家相抗衡的巅峰。

B. 中国移动的算力主要指的是

算力网络

算力是比特币网络处理能力的度量单位。

即为计算机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们乱肆需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法。

只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW。

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算力为大数据的发展提供坚实的基础保障，大数据的爆发式增长，给现有算力提出了巨大蠢蚂挑战。互联网时代的大数据高速积累，全球数据总量几何式增长，现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC报告，全球信息数据90% 产生于最近几年。并且到2020年，40% 左右的信息会被云计算服务商收存，其中1/3 的数据具有价值。

因此算力的发展迫在眉睫，否则将会极大束缚人工智能的发展应用。我国在算力、算法方面与世界先进水平有较大差距。算力的核心在芯片。因带陪埋此需要在算力领域加大研发投入，缩小甚至赶超与世界发达国家差距。

算力单位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

C. 过来了解下什么是“算力”

      最近接触一个基金名称里面有“算力”二字，本以为只是一个名字而已，不查不知道，一查吓一跳。“算力”竟然已经成为了一个火爆的新概念。

      算力，又称“计算力”，从狭义上看，算力就是数据的处理能力，是设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力，算力数值越大，代表综合计算能力越强。从广义上看，算力可以表达为算力是数字经济时代新的生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础，也将是国民经济发展的重要引擎。它广泛存在于计算机、手机、PC等硬件设备中，如果没有算力，这些软硬件都不能正常使用。算力已经成为了全球战略竞争新的聚焦点，一个国家算力水平的高低基本与经济发展水平呈正相关水平。因为数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法，其中数据是新的生产资料，算力是新生产力，算法是新的生产关系，这些构成了数字经济时代最基本的生产基石。

        算力分为算力环境、算力规模和算力应用。其中算力环境是指网络环境和算力投入等因素，这些是为算力的发展提供坚实的支撑。算力规模包含基础算力、智能算力和超算能力，这些又分别提供基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算。算力应用是主要包括消费应用和行业应用，消费和行业应用带来了对算力规模、算力能力等需求的快速提升，算力的进步会反向推动了应用。例如当前我们所接触和使用的5G、物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等等。

        算力已成为数字经济的新引擎，主要表现在哪些方面呢？

1、算力直接带动数字产业化的发展。在数字核心企业，例如亚马逊、微软、谷歌等等这些互联网行业，算力是投资最大的，这三个企业每个季度投入的资本支出总额超过250亿美元，基本都是用于布局大规模的数据中心，支撑着互联网技术加速向电商、服务业、支付等领域渗透。还有电子信息制造业、电信业、软件业等等，都是数字产业化发展的重要部分，和算力的发展息息相关。

2、算力直接赋能国民经济发展。随着我国5G覆盖率的不断提升，我国对算力的投资也在不断提升，据悉，2020年我国的IT支出规模是2万亿，直接带动经济总产出1.7万亿，间接带动经济总产出6.3万亿，即在算力中每投入1元。会带动3—4元的经济产出。而且我国消费和应用算力的需求在迅猛增长，单单是互联网对于算力的需求就大概占整体算力的50%的份额，电信和金融领域对算力的应用也处于行业领先水平。

        总之，抓好算力的发展就是抓好数字经济与实体经济融合发展的机会，就是为“一带一路”合作做出贡献。抓好计算机产业链供应链的长板，就是将强了重要产品和核心技术之间的融合发展，增强我国内在的创新能力的发展。

D. 提供超过 4TOPS 算力 地平线征程 2 入选世界互联网科技成果

在第七届世界互联网大会上，中国首款车规级人工智能芯片地平线征程2入选“世界互联网领先科技成果”。征程2代表了地平线在边缘人工智能芯片领域所取得的技术突破，实现了国产车规级AI芯片的前装量产。

地平线征程2满足AEC-Q100标准，可提供超过4TOPS（1TOPS=1万亿次计算每秒）的等效算力，典型功耗仅2瓦，配合高效的算法，每TOPS的算力可以处理的帧数可达同等算力GPU的10倍以上。

2020年，征程2实现了在智能座舱领域和辅助驾驶领域国产AI芯片量产上车的突破。继征程2在长安UNI-T上实现前装量产，成为首个上车量产的国产AI芯片，同年9月，搭载自动驾驶中国芯的纯电SUV奇瑞蚂蚁正式上市，搭载地平线征程2，实现了L2级自动驾驶辅助。

地平线目前已同长安、上汽、广汽、一汽、理想汽车、奇瑞汽车、长城汽车等国内主机厂以及奥迪、大陆集团，佛吉亚等主机厂及Tier1合作，快速搭建智能汽车“芯”生态。2020年，地平线已推出新一代高效能车载AI芯片征程3，明年还将发布更强算力、面向高等级自动驾驶的征程5，打造车载中央计算平台，助力产业智变。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

E. AI 应用爆发，算力会迎来哪些发展机遇

随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力需求将不断增加。因此，未来禅没算力发展将会迎来以下机遇：

超级计算机：随着技术的提升，超级计算机的算力将会越来越强大，可以处理更加复杂的人工智能问题。

量子计算：量子计算是一种全新的计算方式，它利用量子比特而非传统的经典比特进行计算，因此具有比传统计算机更快的计算速度。这将为人工智能开辟新的研究方向，同时也为解决更加复杂的人工智能问题提供了可能。

模型局前压缩与量化：针对目前人工智能模型存在的内存占用和计算速度慢等问题，模型压缩和量化技术将成为重要的发展方向。通过减小模型大小和复杂度，同时保持良好的精度，桐袭清可以在不降低算法性能的情况下实现更高效的计算。

分布式计算：由于单台设备的算力有限，分布式计算将成为满足大规模计算需求的关键技术之一。这项技术可以将计算任务分配给多台设备进行处理，提高计算效率和准确性。

总之，随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力发展将会迎来更多机遇，并为人工智能技术的进一步发展提供有力支撑。

F. 打破算力孤岛：高品质算网如何建

4月27日，在华为第19届全球分析师大会期间，华为光传送领域总裁周军指出，数字时代，算为核心，网为根基，充分利用手中“连接+算力”等丰富的资源，将助推通信运营商成为数字时代当仁不让的使能者。

从部落原始 社会 的结绳手算和人力捕猎，再到工业时代的蒸汽机电力，回顾 历史 ，人类的进步和 社会 的发展都和计算工具的速度以及运力的强度息息相关。

近年来，我国数字经济蓬勃发展，数据要素对经济 社会 的拉动作用日益明显，医疗、教育、制造、服务等行业数字化转型不断加速，预计2025年将会有85%以上的企业应用会被部署到云上。与此同时，随着“东数西算”工程正式全面启动，算力以及算力网络建设也已成为 社会 各界热议的话题。

在这个过程中，云和网共同组成了新型数字基础设施，承载在数字基础设施之上的是海量的数据，而海量的数据只有承载在强大的算力之上，才有加工、挖掘和处理的可能，因此，上云、用数、赋智三者能力的组合相辅相成、缺一不可。

而对于电信企业而言，传统的通信网络由传输网、承载网和业务管理系统组成，从现有的通信网络过渡到全新的算力网络，实现算力运营、建立算力生态、提供算力服务，不仅需要技术创新，还需要在体制机制层面进行更多 探索 ，因此，算力网络不仅开辟了新的蓝海市场，也给电信企业带来了新机遇。

周军认为，数字时代之下，以超算和智算为代表的算力和通信网络的运力，两者融合打通的信息“大动脉”正在成为这个时代的核心生产力，持续提升数字 社会 的经济强度，而算力网络也将是未来10年的主旋律。

在千行百业加速上云的背景之下，不同行业的个性化需求正在持续凸显，对于联接品质提出了更高要求，确定性体验尤为重要。

当前，超强算力已经应用在行业的各个领域，算力对网络最核心、最基本的诉求就是带宽，这也是网络天生的使命。

以自动驾驶领域为例，由于传感器、激光雷达等捕获的信息量很大，一辆测试车每八小时会生成近4TB的运行数据，而自动驾驶的AI训练，需要汇集超过1000个小时的测试数据，传输回智算中心，这都对大带宽有着强烈诉求，同时，行业应用对带宽的诉求也并不是固定不变的，如广东省的“粤康码”，在2022春节期间，检测量突增到25万份每日，且每天离开和抵达广东省的人有500多万人次，这就需要网络带宽灵活提速，来应对大量数据上传到云端的需求。

周军指出，光网络采用原生硬管道技术，这种类似于“高铁”的系统能开辟出一条条专属的数据通道，一根光纤可以提供几十T级别的海量带宽，而且带宽“可大可小”，能够灵活满足各类企业不同的带宽诉求。

时延方面，低时延是算力网络的核心诉求，也是企业生产系统上云的必须考虑的关键要素。过去，企业都是本地建设数据中心和计算资源早已习惯了“本地化”的极速IT服务。而当当医疗影像系统上云，则需要确保GB级的CT影像在毫秒内上传到云端;而在工业智造领域的云端AI质检，超高清工业摄像机的图像必须在毫秒内上传云端，才能大幅提高生产效率，降低员工重复劳作。

而光在光纤中的传播速度达到每秒20万公里以上，是目前最快的传输技术，可以提供稳定的毫秒级低时延，不会出现数据“塞车”带来的时延抖动，是企业核心生产系统上云的最佳选择。

最后在安全上，工业互联网倡导的“人-机-物”全面互联，这也使得一张永远在线的网络成为了企业的生命线，直接影响企业的生产效益;在城市治理的现代化和智能化，海量摄像头的视频图像需要快速传输和智能分析来打造智慧交通、智慧安防、应急指挥等，这也需要网络联接7*24小时不间断。

周军指出，光网络采用光纤作为传输介质，不受电磁干扰，不会被监听，同时，网络故障时，光网络能在百毫秒内快速找寻新路径，确保企业生产不受影响，是算力网络的最佳载体。

无疑，建设高品质的算力网络是算力资源高效利用和算力服务按需提供的关键，但是对于业界而言，算力网络建设并非一蹴而就，涉及到网络技术、服务标准、资源开放等多方问题制约。

众所周知，我国是用电大国，电力的随处可得正是因为有一张无所不在的高品质电网，而在周军看来，算力和电力极其类似，算力网络的目标也是要让算力无处不在，触手可及，因此建议产业链借鉴电网来打造三层全光算力网络，这也是华为提出品质算网的由来。

具体来看，品质算网的目标就是要构建高品质的网络能力，以确定性运力释放无限算力，打造数字经济增长新引擎，参照电网的特点，品质算网也需要构建无处不在的全光网，时刻为企业输送算力，这就需要从四个维度去深耕。

一是具备超大带宽的能力，可以在一根光纤内传输32T乃至百T的海量数据，同时基于OSU-OTN技术，还支持2M~100G的灵活封装，能够满足千行百业差异化诉求。

二是基于先进的OXC全光交叉，打造一跳直达的全光网，可以实现1-3-5ms的时延圈，让数据的传输速度更快、更高效。

三是通过先进的ASON技术，能够实现网络有路就通，网络发生意外时，可以在百毫秒内自动找寻新路径，确保企业与算力之间的联接完全不受影响，让企业的生产永远在线。

四是通过iMaster NCE集中管控以及先进的AI算法，实现网络智慧运营，E2E快速发放，运力地图统一调度。

有了建设路径，布局推广就显得更为清晰。周军指出，在过去3年时间，三大运营商在全国已经建成了广覆盖的政企专网，纷纷发布了OTN精品专网、双极全光政企专网等产品，政企OTN网络已经形成了“高品质”的金字招牌。接下来，运营商可以升级政企OTN网络，就可以拥有一张高品质算力网络，不但满足自身网络发展目标，还将满足千行百业算力需求。

宏观来看，千行百业的上云加速了高品质算力网络的升级演进，进而丰富了千兆光网的行业应用场景，面向未来，高品质的算力网络延伸至更多的楼宇、园区与家庭，而运营商基于政企OTN网络持续升级，便可快速的拥有一张高品质的全光算力网络，打造算力时代的品质算网。

“数字时代，算力至关重要，但有算无网，算力就成了孤岛，澎湃算力就无法得到充分释放。”周军指出，只有通过品质算网，才可以提供确定性运力来释放无限算力，加速数字经济的高质量发展。

G. 我国算力规模已在全球排名第二，“算力”对于数字经济的发展有哪些帮助

据了解，我国在算力规模上已经位于全球排名第二，因为1我国的的算力产业在近些年的发展迅速，像云计算，大数据和人工智能这方面的技术，我国在全球范围内才居于比较优秀的一方，而且我国在数字经济上因为算力规模的庞大发展也非常迅速，“算力”对于数字经济发展来说是必不可少的一项技术，它显然已经成为了我国在数字经济方面发展的一项新动能，推动和支撑我国在数字经济方面的不断发展。

总之，我国在算力规模达到全球排名第二后，“算力”给予了我国在数字经济的发展给予了很大帮助，不仅是在发展上，也促进了数字经济在产业方面发挥其作用，帮助我国在数字经济方面提升，使其更加产业化，规模化和专业化。