1. 算力是什么意思
算力的字面意思橘码,大家都懂,就是计算能力(Computing Power)。
更具体来说,算力是通过对信息数据进行处理,实现目标结果输出的计算能力。
我们人类,其实就具备这样的能力。在我们的生命过程中,每时每刻都在进行着计算。我们的大脑,就是一个强大的算力引擎猜启。
大部分时间里,我们会通过口算、心算进行无工具计算。但是,这样的算力有点低。所以,在遇到复穗伍如杂情况时,我们会利用算力工具进行深度计算。
在云计算之前,人类苦于单点式计算(一台大型机或一台PC,独立完成全部的计算任务)的算力不足,已经尝试过网格计算(把一个巨大的计算任务,分解为很多的小型计算任务,交给不同的计算机完成)等分布式计算架构。
云计算,是分布式计算的新尝试。它的本质,是将大量的零散算力资源进行打包、汇聚,实现更高可靠性、更高性能、更低成本的算力。
具体来说,在云计算中,中央处理器(CPU)、内存、硬盘、显卡(GPU)等计算资源被集合起来,通过软件的方式,组成一个虚拟的可无限扩展的“算力资源池”。
2. 一文带你读懂超级算力是什么为什么值得你参与
超级算力是什么?( 超级算力中文宣传片 )
超级算力是一个去公司化,以服务实体为中心,人人免费参与,利益共享的区块链电商经济体。
整个社区生态通过一套“行为算力”的利益分配方式为普通人打造一个公开、公平、公正、透明的创业赚钱方式。
以上是对超级算力的一个大体概括,下面我真诚地邀请你希望在接下来的时间你可以系统性的好好用心来了解一下超级算力是什么,为什么值得你参与。
首先,在正式介绍超级算力之前我还是先按照社区的理念,跟你做一个风险提示:
超级算力是一家非常特别的新公司,之所以说它特别新不是指它的创立时间特别新,而是它的理念和运作方式特别新,主要体现在以下几点:
超级算力从创立之初就决定永远不进行任何私募或代币互换行为,所有贡献积分(spt)都将只通过“行为算力挖矿”的方式免费奖励给每一位生态的参与者和贡献者。
要知道在当前的链圈和币圈,不私募、不找机构拿钱、去公司化、纯社区化运作,这些标签都显得足够异类,但超级算力不是为了异类而异类。
我们创建超级算力的初衷就是要用区块链做一些真正有价值的事情,我们就是要证明区块链除了可以用来开交易所、金融投机、博彩、游戏,还可以做到很好的服务实体,给身边每一个普通人带来实实在在的好处。
在超级算力里每个人都能深入接触到创始人及社区各个核心骨干,线上线下都能自由交流,你能知道你在跟谁做事,你能知道这个人是什么样的人,超级算力社区这些人又是什么样的,到底是乌合之众还是有志之士,你都能一清二楚。
在超级算力社区里所有重要决策都通过社区成员共同讨论,根据大家的利益进行决策,而不是像其他中心化公司随便就下发一个通知文件不管我们的利益是否受损。
因为超级算力是社区化运作,所以超级算力不招聘一名员工,所有人除了创始人是全职外,其他人都是利用自己的业余时间来帮助生态发展,不拿一分钱工资,大家都是自愿行为,靠的就是价值吸引以及对创始人谭总的认可。
谭总做超级算力不是为了自己赚钱,而是为了能让更多像你我这样的普通人通过一个公平公开透明的平台赚到钱实现心中的梦想,超级算力就是他的梦想,是他一生要做的事,而且他对超级算力非常地自信,坚定不移。
超级算力在运营过程中会产生大大小小的利润,这些利润超级算力会拿出至少80%分给社区所有的参与者和贡献者。
在超级算力这些数据完全公开透明,任何一个人都能随时查看。
超级算力的利润是根据贡献积分SPT来分配的,而贡献积分SPT是可以通过自己有价值行为免费得到的,100%的贡献积分SPT都是免费分给大家的。
大家根据自己持有贡献积分的比例每天晚上可以参与平台80%的利润分红。
为什么超级算力要把这家公司做的这么新呢?这跟超级算力的初心、使命、愿景有很大的关系。
超级算力的初心是改变中心化公司不合理的利润分配方式。
为什么会觉得中心化公司它们的利益分配方式不合理了?大家去想一下那些中心化公司,他们公司的高利润和高市值到底是靠什么东西撑着的?
比如说淘宝、网络,这两家公司到底为什么他们有这么高的利润,是背后的创始团队吗?还是背后的投资人?
早期他们确实是扮演着非常重要的角色,但是当这个业务成熟的时候,真正支撑这家公司高利润和高市值的,更多的是依靠数量庞大的像你我一样的这个平台的参与者,包括消费者、商家快递员、搜索信息的人。
是我们这样的人支撑着这家公司,我们的贡献这么大那他们的利润分配给我们了吗?
没有,所以超级算力认为这种利益分配方式不合理,所以我们的使命是让每一个有价值的行为获得合理回报。
既然平台是靠我们一块钱一块钱买出来的,是靠我们一个商品一个商品卖出来的,是快递员一个快递一个快递送出来的,这种行为都应该得到合理的回报,这个就是超级算力的使命。
超级算力的愿景有三个:
1、到2025年要让至少1000万人免费持有我们的贡献积分(spt),因为超级算力的利润是根据贡献积分来分配的。
2、最终的目标:通过我们的努力,实现一个spt一年分红一块钱。
3、让超级算力持续运营150年。我们不希望做急功近利的事情,希望做一个有生命力并且持续稳定创造价值的公司。
超级算力运营两年以来已经打磨了一套相对成熟的机制,这套机制就是基于“行为算力”的利益分配机制,这套机制的核心逻辑是通过有价值的行为获得算力,通过算力获得SPT,通过持有SPT获得分红。
超级算力提倡的是“行为算力”,什么是行为算力呢?
在超级算力之前没有这个说法,这是我们超级算力提出来的概念,是申请了专利的。
超级算力的使命是让每一个有价值的行为都得到合理的回报。
① 什么是有价值的行为?怎样才能得到合理的回报?
有价值的行为就是我们的时间,我们的金钱、我们的劳动、我们的知识都是凝聚了我们的时间,所以都是有价值的。
因此,不管我们在任何地方花了时间,花了金钱,付出了劳动,还是输出了知识等,这些行为都是有价值的行为。
在超级算力里我们认为有价值的行为包括:点赞、发帖、评论、日常消费(充值、外卖、打车、购物、买车票、看广告)或者推广我们的算力猫(pos机、收款码)等业务以及服务我们超级算力社区的伙伴等。
所以,这些有价值的行为,应该获得相对应的回报,这些大大小小的回报在超级算力里会通过一套合理的机制以算力的形式分配给我们。这就是所谓的行为算力。
② 持有算力我们可以获得什么呢?
可以获得平台的积分(spt),平台会根据个人持有的有效算力在社区所有成员持有的有效算力总和中占比的权重每晚20:00分配积分(spt)到我们个人的账户。
③ 持有积分(spt)我们可以做什么呢?
可以参与平台的分红(人民币),平台会根据个人持有的有效积分(spt)在社区所有成员持有的有效积分(spt)总和中占比的权重每晚20:30分配给我们平台当天80%的利润。
当然,如果我们不想参与平台的分红,我们获得的积分(spt)也可以去小币兽交易所直接变现(社区里有变现流程)。
这一套循环下来你会发现我们所有人有价值的行为,最终都转化成了财富分给了你,所以我们超级算力打造的是一家真正为普通人赚钱的公司,而不是为资本和有钱人赚钱的公司。这就是我们的价值。
在这个循环中不管是我们持有的算力还是持有的积分( spt)都是免费获得的,说更准确一点应该是我们通过有价值的行为获得的。
前面提到社区每天的利润会拿出至少80%分给所有的参与者和贡献者,那么社区的利润从哪里来?又是怎么分的?
① 社区的业务利润从哪里来?
当前的业务有收款码、POS机、充值缴费、点外卖、电商购物、超市便利店、打车、体检、买保险、旅游出行、电话卡、信用卡、借钱、数码维修、广告等等,还会不断对接其他业务。
② 社区的业务利润怎么分?
收款码业务1.5‰纯利润:70% 给推广员、20% 技术运营成本、10% 分红给SPT持有者;
POS机业务0.25‰纯利润:70% 给推广员、20% 技术运营成本、10% 分红给SPT持有者;
其他生活消费业务1%~90%纯利润:80%分红给SPT持有者,20%技术运营成本。
超级算力是唯一一个实现了“消费者=用户=员工=老板=合伙人”模式的共享经济开创者!
所以我们凭借我们的初心、使命和愿景来寻找我们认为志同道合的人加入我们。
①什么样的人是志同道合之人?
理解并认同行为算力、坚持长期主义、有耐心不急于求成、有行动力的这样的人
②需要多少志同道合之人?
通过星火考核等方式不断地去选拔和培养,大浪淘沙100万名志同道合的同路人,即小/中/大队长;
③每日视频直播答疑、每周六项目进度沟通会、算力猫铁军服务小组、联盟群服务小组、社区后勤服务小组、精华帖评定小组、社区推广联盟、算力知识库、各个城市会客厅等等。
都在帮助新老伙伴解决在超级算力遇到的问题、帮助他们在超级算力里面快速成长。
截止目前,社区同事数超28000人,日活跃人数超6000人,队长人数超500人,算力铁军完成超210次,联盟群超2000个,累计交易额超1.5亿,单日利润最高超10000元。
参与超级算力不花钱不骗人,公正透明合规合法,目前也是在持续盈利和持续分红当中,现在仍然是早期红利。而且接下来的发展速度会越来越快的。
超级算力要做的事就是汇集共识,用区块链服务实体,让每一个有价值的行为获得算力,让算力惠及身边的每一个普通人,让他们的生活因为区块链而改变,因为超级算力而改变。
超级算力非常真实可靠,只要接触够久就一定能够发现,这群脚踏实地的人做实事讲真话,没有什么虚头巴脑的动作。
深耕在超级算力的人三观正、积极向上、脚踏实地,心中有理想有追求,是一群非常正能量且靠谱的追梦人。
在超级算力最最重要的是能结识到这么一群价值观很正的人。与这样的人共事,成事是必然的。
3. 这届上海车展,国产芯片「杀疯了」
作者 | 张祥威
编辑 | 德新
此外,基于黑芝麻智能A1000打造的行泊一体方案颤培,还将搭载在 江汽集团的思皓系列车型上。
更多的大算力芯片,如地平线J6、黑芝麻智能A2000,以及寒武纪、辉羲智能等的产品已经在路上。
据HiEV了解,辉羲智能规划的芯片200TOPS起步,向上会涉及 400TOPS这样的产品规划,首款芯片有望在年内流片。
后摩智能采用存算一体架构的首款量产级智能驾驶芯片也将于今年5月发布,物理算力超过百TOPS。
大算力芯片市场火药味浓重,而低算力的芯片市场早已炮火纷飞、打成一片。
二、地平线、黑芝麻、芯驰合围TI TDA4
相比数百TOPS大算力芯片,自主品牌对十几TOPS低算力芯片的需求更为主流。毕竟,自主品牌的主销车型价格大多在20万元以下。
低算力芯片市场,早期大家的选择主要为 Mobileye EyeQ系列。现在,TI的TDA4成了更多国内车企的选择。
哪吒S、岚图FREE搭载的均是 TDA4芯片。另据HiEV了解,这届车展上最新发布的岚图追光,采用的是 双TDA4芯片。
但提到拼成本,国产芯片公司更为擅长,地平线J3、黑芝麻智能A1000 L、芯驰V9P正在蚕食TI TDA4的市场。
地平线J3最为活跃。
车展期间最新发布的哪吒GT,主打“200万元以内最好的跑车”,将采用 双J3配置。
奇瑞星途的新能源品牌星纪元,旗下首款车型ES也将采用J3芯片。
地平线J3将行泊一体的成本价杀到了极低范围。
前不久,黑芝麻智能宣布,目前能够实现基于黑芝麻A1000,支持10V的NOA功能的行泊一体域控制器BOM成本控制在3000元人民币以内,支持 50-100TOPS物理算力。
这次车展,基于地平线J3的域控成本可以进一步降到1500元。
宏景智驾发布了基于单颗地平线J3的行泊一体方案,基于5R5V配置,这一方案可以实现自动变道、大车避让等高速领航功能。
J3的算力为 5TOPS,所以这也是市面上算力最小的行泊一体方案,且有可能是 成本最低的方案了。
以5R5V方案为例,宏景智驾创始人兼CEO刘飞龙向HiEV算了一笔账:
域控制器成本大约1500元;
摄像头的平均成本为每颗200元,5V共1000元;
雷达平均成本是200多,5R共1000元;
超声波雷达,12颗大概200多元。
更为极致的,福瑞泰克基于J3和TDA4的5R5V方案喊出「 3000元以内」,包括传感器、域控、算法。
基于地平线J3打造智驾方案的,目前已经有福瑞泰克、四维图新、MINIEYE(佑驾创新)、宏景智驾、易航智能、禾多科技等自动驾驶公司。
低算力芯片市场,还杀出了芯驰科技、 寒武纪这样的黑马。
芯驰推出的 智能驾驶芯片V9P,AI算力为20TOPS,基于单芯片可以实现AEB、ACC、LKA等功能和辅助泊车、记忆泊车功能,且可以集成行车记录仪和高清360环视。
寒武纪推出SD5223,面向L2+自动驾驶行泊一体,16TOPS 算力,支持8M IFC、5V5R、10V10R三种产品形态,其中5V5R 方案单颗SOC实现行泊一体功能,并可采用自然散热,推动自动驾驶系统向10-15万元的入门级车型覆盖。当然,寒武纪也布局了 大算力芯片SD5226,面向L4高阶自动驾驶,AI算力可以超400TOPS。
“从中国轻量化行泊一体渗透率和市场规模来看,5V5R为主的轻量级行泊一体方案将取代“1V5R+融合泊车(APA+AVM)方案迎来规模化量产。”福瑞泰克CTO沈骏强表示。
至此,芯片领域的竞争格局初步呈现。
高端市场:
主要选手有地平线双J5、英伟达双OrinX、四OrinX,采用包括激光雷达在内的多传感器融合方案,主攻 30万元以上车型。后台还有地平线J6、黑芝麻A2000、寒武纪SD5226等正在备赛;
中端市场:
主要选手包括:地平线单J5、英伟达单Orin、黑芝麻A1000,瞄准10 - 25万元的车型。
这一市场也有着众多的国产智驾Tier 1,比如,轻舟智航基于地平线单J5推出了6V1R+单J5方案等。
中低端市场:
主要以地平线J3、芯驰V9P、TI TDA4为主,采用5V5R的主流方案,瞄准 20万元以下车型。
中低端市场,地平线J3、芯驰V9P打的是 TDA4mid;
中端市场,黑芝麻智能A1000打的是 TDA4VH;
高端市场,地平线J5、黑芝麻智能A1000共同向 英伟达OrinX发起挑战。
一句话,中高端市场拼的是算力和对城区场景的支持,低端拼的是极致性价比。
三、国产芯片的进攻时刻
截至目前,地平线公布的出货量累计数据已经达到 三百万片 。 另一家玩家黑芝麻智能,2023年大概会有几十万片出货。
国产芯片之所以能迅速扩张,与智驾芯片的玩法变化有很大关系。
早期跟Mobileye只能以黑盒方式合作,让蔚小理纷纷转投英伟达阵营。至于TI,在软件方案支持上,也不像国内芯片玩家那样提供全面服务。
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4. 算力是什么意思
是比特币网络处理能力的度量单位,即计算机计算哈希函数输出的速度。
算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如,当网络达到10Th/s的哈希率时,意味着它可以每秒进行10万亿次计算。
在通过“挖矿”得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解m,而对于任何一个六十四位的哈希值,要找到其解m,都没有固定算法,只能靠计算机随机的hash碰撞,而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞,就是其“算力”的代表,单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。
基本概念
日前,比特币全网算力已经全面进入P算力时代(1P=1024T,1T=1024G,1G=1024M,1M=1024k),在不断飙升的算力环境中,P时代的到来意味着比特币进入了一个新的军备竞赛阶段。
算力是衡量在一定的网络消耗下生成新块的单位的总计算能力。每个硬币的单个区块链随生成新的交易块所需的时间而变化。
5. 算力是什么,如何用算力赚钱有听说过矿金所的吗
算力是一个简称,是指专门用来挖掘比特币的的专业计算机,这种专业的计算机被称为矿机。这种计算机的运算能力就叫做算力。比如一台矿机的算力在14T,这就是这台计算机的运算能力。算力运算的结果就是计算得出一串特殊的数字代码,这就是比特币! 还有一个模式叫做云算力,是算力塔在传统利用矿机挖矿的基础上衍生出来的。就是在四川 新疆 西藏等这些风力发电和水利发电等电力资源丰富且便宜的地方,大规模的建设矿场,并由专业的人员维护。普通人参与挖矿,不需要亲自购买矿机,只需要购买相应的算力值就可以获得比特币和以太坊了!这种模式就叫云算力!矿金所是一家专注于矿机租赁和买卖的平台,致力于为用户提供矿机共享租赁,算力买卖,矿机买卖的服务。
6. 起底自动驾驶芯片背后的秘密
在自动驾驶芯片领域中,能将“大算力”芯片量产并交付给车企的芯片供应商并不多,而这也导致目前搭载“大算力”芯片的车型并不多,车企欲自研自动驾驶芯片的野心逐渐显现,围绕自动驾驶芯片的智能网联争夺战早已拉开帷幕。
“大算力”芯片成宠儿
随着《 汽车 驾驶自动化分级》国家标准的正式实施,自动驾驶等级正在向更高级别的方向发展,而高阶级的进化也对芯片算力提出了更高的要求。
在英伟达召开的2022年GTC(全球商品交易中心)大会上,英伟达首席执行官黄仁勋宣布英伟达自动驾驶芯片Orin于本月正式投产销售。官方信息显示,英伟达Orin芯片算力可达254TOPS。与此同时,英伟达还公布了Atlan芯片,而该芯片的目标算力是1000TOPS,计划于2025年交付。
毫无疑问,当前的自动驾驶芯片市场发生了明显的变化,“大算力”正是一大趋势。除了英伟达,算力突破100TOPS的芯片陆续问世,比如已发布单颗芯片最高算力可达128TOPS的地平线征程5;单颗芯片最高算力可达176TOPS的Mobileye EyeQ Ultra等。
寒武纪行歌执行总裁王平在日前召开的首席智行官大会暨机器之心AI 科技 年会上也表示,“大算力”将成为智能驾驶芯片的两大趋势之一。据悉,今明两年,寒武纪行歌将会推出两款重磅芯片,其中一款高端智驾芯片AI算力将超过400TOPS。
纵观目前搭载在实车上的芯片,单颗芯片算力大多不过100TOPS,例如小鹏P7的NGP辅助驾驶系统、蔚来ES6的NOP辅助驾驶系统、理想ONE的NOA辅助驾驶系统等。这也导致目前量产实车的自动驾驶徘徊在真正意义上L4级别大门迟迟不能前进。
日前在北京举办的2022年电动车百人论坛上,地平线创始人余凯表示,在摩尔定律趋缓的情况下,不能再依靠提升晶体管的密度,提升计算性能。基于此,地平线对芯片算力提出“算力大不如算得快”,期冀提高芯片的计算效率。
实际上,余凯曾多次表示,地平线并不单纯追求物理算力,更看重深度神经网络算法在芯片上的计算效率。对比地平线征程5和英伟达Orin-X,地平线只用一半的芯片面积和一半的计算资源,但依然能够得到相当高的计算性能。一定程度上来说,地平线追求的芯片更有经济适用性。
与车企合作模式的转变
在目前英伟达市占率顶起半边天之前,业内更愿意采用的自动驾驶芯片来自目前归属于英特尔的Mobileye。长期以来,Mobileye采用的是黑盒子方案,即将芯片、操作系统以及智能驾驶系统的软硬件全部整合打包给车企。
21世纪初,市场对智能驾驶的需求尚未显露,加之自动驾驶领域的入局者数量不多,技术发展处于起步阶段,车企对自动驾驶领域一片空白。此时,由芯片供应商全包的模式成为车企的主要选择。2007年,宝马、通用和沃尔沃的车型均配置Mobileye提供的芯片服务。
但这样的“全包模式”在当前的智能网联时代,却成为束缚车企们个性化定制、差异化竞争的一大因素。而这也导致众多车企转向英伟达、地平线这类开放性程度更高的芯片商。
目前,英伟达采用的合作模式建立在自研的芯片和操作系统上,而自动驾驶企业如小马智行以及车企等相关方均可以在此基础上设计适合自己需求的自动驾驶软硬件系统。相较黑盒子方案,这无疑给予了车企更大的自主研发权。
而地平线给出的合作模式则更具有开放性,包括搭建开源的车载操作系统;向车企授权芯片IP,帮助车企打造芯片。前者被称为Together OS,地平线在SOC(系统级芯片)等开发完成后,将中间的底层软件通过开源OS开放的模式跟整车一起系统开发。后者被称为BPU授权模式,即整车开发可以从芯片、操作系统、自动驾驶的软硬件系统等各层级渗透。
2022年年初,理想 汽车 创始人李想在其个人公开社交平台上表示,由于无法满足理想 汽车 智能驾驶全栈道自研的需求,理想 汽车 在2020年底停止了和Mobileye的合作,开始使用地平线的J3芯片开展智能驾驶的全栈道自研。
显然,随着智能网联时代的号角吹响,车企在智能驾驶方面的竞争力之一即来自更多地掌握核心芯片技术,不断向产业链的底层渗透,寻求软硬件高度协同。
在具体的实施中,车企实施全栈道自研对资金的需求更大。尽管在这种模式下,车企能更大程度地掌控芯片设计、产品功能和研发效率,但碍于资金等投入,目前仅有小鹏 汽车 等少数车企使用全栈道自研。
更多的车企将自动驾驶基础的软硬件开发、硬件生产以及芯片方案整合等外包交由上层供应商完成,而自动驾驶软件部分则由车企完成,以达到智能驾驶个性化定制和差异化体验的产品市场竞争力。
国产芯片商开始异军突围
不可忽略的是,当前自动驾驶芯片市场中,面向L4级别的车型大多采用的是英伟达、高通等国外的芯片商,诚然国内的芯片商,例如华为、地平线等也不容小觑,但如何让更多的车企或自动驾驶企业选择国产芯片,是摆在眼前的一道难题。
王平表示,从车企的角度,希望车企可以给国内芯片公司更多的机会,通过联合开发项目,牵引国产的SOC成为更符合车企需求的SOC,更多使用国产化芯片提升供应链安全性。此外,支持引导生态打造,鼓励国内芯片企业、算法公司等企业的强强合作。
同时,王平希望半导体行业的企业们,能在制造端早日实现先进制程车规级制造和封装的本土落地。
而地平线则是在不断提升计算效率的前提下,通过更开放性的平台打通与更多车企的合作圈,洞悉车企欲参与芯片设计、软硬件系统开发等方面,企图在更具定制化、个性化方面实现弯道超车。
值得一提的是,当前,自动驾驶芯片的制造大多实行代工制,芯片设计公司并非就拥有制造生产线。
黄仁勋在3月的一次电话会议中透露,英伟达有兴趣考虑让英特尔代工芯片。其表示:“英特尔有意让英伟达使用英特尔的制造工厂,而英伟达对 探索 这种可能性也非常感兴趣。但是,关于代工合同的讨论需要很长时间,因为这涉及到整合供应链。”目前,上述双方尚未有具体的合作时间表。
而在此前,英伟达的芯片代工大多在台积电进行。因此,全产业链的闭环中,国产芯片商也可以通过原有制造方面的优势逐步向前端设计转型。
正如全国政协经济委员会副主任苗圩表示,如果把新能源 汽车 比作上半场,智能网联 汽车 比作下半场,中国 汽车 行业上半场取得了很大成效,但决定胜负还在下半场。自动驾驶芯片的发展将影响自动驾驶 汽车 技术的发展,国产芯片如何获取更大的市场占有率,仍需技术突破、加强合作等多维度发展。
7. 电脑算力是什么
电脑算力是电脑的计算能力,通常以亿计算。
因为算力又称计算力,指的是数据的处理能力。它广泛存在于手机、PC、超级计算机等各种硬件设备中,没有算力这些软硬件就不能正常使用。
而算力越高对我们生活的影响也越深刻。比如,因为使用了超级计算机,电影《阿凡达》的后期渲染只用了一年的时间,而如果用普通电脑的话需要一万年。 算力时代的大幕已经拉开,让我们来看看这个时代有多神奇。
先来看一组数据,2017年,我国数字经济总量达到27.2万亿,占GDP比重达32.9%,是仅次于美国的第二大数字经济体。
而与之相对应的是大数据的爆发式增长,据IDC预测,到2025年,全球数据总量预计将达到180ZB。 这个数字有多可怕? 1ZB相当于1.1万亿GB,如果把180ZB全部存在DVD光盘中,这些光盘叠起来大概可以绕地球222圈。
8. 算力是什么意思是什么
算力指计算能力,指的是在通过“挖矿”得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解m,而对于任何一个六十四位的哈希值,要找到其解m,都没有固定算法,只能靠计算机随机的hash碰撞,而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞,就是其“算力”的代表,单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。
9. 打赢AI争夺战,要靠一张算力网
AI算力是未来国家、城市、企业的核心竞争力。
文丨华商韬略 陈必章
在人工智能时代,AI算力就是电,AI计算中心就是电厂。
电力时代,我们构建了一张“电网”,如今随着国内各地人工智能计算中心的相继落地,我们正在编织一张AI算力网络。
目前,人工智能的发展已提升到国家战略层面,加快人工智能产业发展,保障和提供充沛的AI算力,对于赢在AI时代的国家、城市和企业来说,已经是迫在眉睫的问题。
【没有算力 就像没有电】
最近这段时间,全国很多地方政府和企业领导最闹心的事情什么?
答案可能是两个字:缺电。
但这个闹心的事情还没解决,在全球各国,乃至一国之内的不同地区,又开始面临一个像电力一样,决定国计民生的关键要素。
这个关键要素就是AI算力。
AI算力,顾名思义,就是支撑AI的计算能力。 此处的计算不是加减乘除,而是对世界万物的计算,是万物互联、人工智能之下的高度复杂、无所不在的计算。
不同于传统算力,AI算力为了支撑AI模型的开发、训练和推理,对并行处理能力的要求特别高,也因此需要专门的AI芯片和框架。
比如, 具备强大浮点运算能力的AI芯片,才能够通过训练、持续迭代优化提供满足行业企业智能化转型的高质量AI模型。 复杂模型训练中,需对上千亿个浮点参数进行微调数十万步,需要精细的浮点表达能力。如果没有强大的训练芯片,则难以保障算法模型产出的效率。千亿级中文NLP(自然语言处理)大模型“鹏程·盘古”,面向生物医学领域的“鹏程·神农”平台的发布,都离不开AI芯片的支撑。
再比如,被视为“AI领域操作系统”的AI框架,90%的AI应用是基于AI框架层来开发。在该领域国内 科技 企业已取得重大成果: 业界领先的AI计算框架升思MindSpore,是一款支持端、边、云全场景的深度学习训练推理框架。 除具备自主可控的优势之外,一套框架即可支持AI+科学计算等多样性应用。当前升思MindSpore社区累计下载量超过60万,有超过100家高校选择升思MindSpore进行教学。
正是有了这些AI芯片和AI框架释放出的AI算力,我们才能加速进入万物互联和人工智能时代。
今天,从每个人手里的手机,到企业的云上平台,再到城市大脑……我们的生产和生活越来越依赖于AI,越来越深入向AI获取力量。
对中国来说,AI是从制造大国向制造强国转型升级的关键。 最近多年,众多城市都在努力争夺各种资源提升城市的发展力和竞争力,而AI算力就是未来发展最重要的“资源”。
在人工智能的世界,没有AI算力,就像没有电。
AI算力已渗入到我们生活和生产的方方面面,以大家较为熟悉的医院药房取药为例:
拿到处方药单,在药房前排队等候,由医务人员拿着处方照单分药,这种漫长的等待和焦虑,很多人都有切身体会。现在,已经有企业开发出利用人工智能技术进行全自动补发药品的机器人,用到了3D视觉定位、机器人智能抓取、智能视觉复核技术,能够确保100%补药准确率,而且效率也更高,发药速度可以达到每小时2500盒,8秒钟就可以处理一个订单。在药品发放过程中,系统可以自主调度搬运药品,不需要人工的干预。
它带来的最直观的改变,就是可以把药品分拣的时间从原来的50秒缩短到3秒,患者只需要一分钟就能取到药品。
这个过程中,怎么识别处方单,怎么准确分拣并发放药品?要实现这些功能就得看这个机器人使用的AI系统能算得有多快、多好、多准,这就是AI算力。
【要有电 就得有电厂和电网】
AI算力如此重要,但很多企业缺乏足够的资金来搭建自己的AI算力。那AI算力需求该如何被满足,国家、城市又该如何提供足够的AI算力支持,推动AI产业发展并赢得AI时代的竞争力呢?答案是, 要让AI算力成为公共资源,配套建立新型基础设施。
这种新型的算力基础设施就是人工智能计算中心,用回电气时代的比喻,那就是要建电厂和电网。
首先是,加快人工智能计算中心的建设。
人工智能计算中心,是以基于人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础,涵盖了基建基础设施、硬件基础设施和软件基础设施的完整系统,其核心功能就是,提供从底层芯片算力释放到顶层应用使能的人工智能全栈能力,也就是输出AI算力。
人工智能计算中心除了是提供公共算力服务的平台,还同时应该是应用创新的孵化平台、产业聚合发展平台和科研创新人才培养平台。只有同时扮演好这些角色,才能打通“政产学研用”,集中最多的力量,形成产业汇聚力并提升AI竞争力。
目前,全世界都在加快人工智能计算中心建设。尤其是美国,它一方面千方百计地打压其它国家的发展,一方面则大手笔投入加强本国人工智能的发展,拜登政府更一度公布了3000亿美元的投资计划,捍卫美国在人工智能领域的领先地位,而其中很重要的投入,就是加强数据中心和智算中心的新基建。
中国当然不会轻易错过人工智能产业发展带来的机遇。早在2017年,国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》,并强调要“建设高效能的计算基础设施”。去年疫情期间,中央进一步明确提出新基建战略,而加强数据中心和人工智能计算中心建设,则是整个新基建的重中之重。
因为,没有强大的算力,以数字化为着眼点的新基建七大领域几乎都无法实现其建设目标。
国家战略指引,市场前景召唤,甚至经济转型升级的压力下,诸多地方政府都已积极行动,牵头人工智能计算中心建设,并以此为基础提升本地算力水平,构筑数字时代的核心竞争力。
今年5月31日, 科技 部批复的15个国家人工智能创新发展试验区中,武汉的人工智能计算中心已率先竣工并投入运营;西安未来人工智能计算中心也已经上线,其它省市的人工智能计算中心建设也陆续规划中。
武汉人工智能计算中心投运以后,为武汉乃至湖北地区的经济发展、科研创新、企业转型等提供了算力支撑。
比如,武汉大学基于武汉人工智能计算中心打造了全球首个遥感专用框架武汉.LuojiaNet,针对“大幅面、多通道”遥感影像,在整图分析和数据集极简读取处理等方面实现了重大突破。
再比如,中科院自动化所利用该中心的算力支持,研发了全球首个视频生成多模态大模型——紫东.太初。作为业内首个千亿级三模态大模型,紫东.太初的视频理解与描述性能已做到全球第一,不仅具有多任务联合学习能力,还能通过学习实现AI化的图文搜索,以及音频、短视频、MV制作,极大缩短音视频的创造时间。
9月份,西北地区第一个人工智能计算中心落子西北重镇西安市,一期规划具备300P AI算力的西安未来人工智能计算中心,基于升腾AI基础软硬件平台建设,将提供精准可靠的模型训练及推理。
西安未来人工智能计算中心,已经签约了西安电子 科技 大学遥感项目、西北工业大学语音大模型项目、陕西师范大学“MindSpore研究室”多个项目,在支撑西安“6+5+6+1”现代产业体系发展的同时,也会强化西安乃至整个西北地区的人工智能产业集群,为西北地区人工智能产业的发展提供算力支持。
刚刚上线的西安未来人工智能计算中心,算力使用率已快接近满负荷状态。当地各行业企业、科研机构、高校对于算力的渴求可见一斑。
其次,高效利用人工智能计算中心的算力资源。
当越来越多人工智能计算中心建成、投运,如何让它们的算力更高效并服务到更多的行业和企业?如何避免各地算力分布不均衡、使用效率不一致的情况?如何让没有规划建设人工智能计算中心的地方,也能享受到AI算力的使能?人工智能计算中心之间的互联、协同、共享,成为需要各界考虑的一个问题。
这就需要人工智能算力网络了,就像电网之于电厂和用电对象。
有了算力网络,我们就能将分布在各地的人工智能计算中心节点连接起来,动态实时根据算力资源状态和需求,实现统筹分配和调度计算任务,构成全国范围内的感知、分配、调度人工智能中心的算力网络,然后在此基础上汇聚和共享算力、数据、算法资源。
最重要的是,有了这张网,更多的行业和企业,就能像现在用电一样使用AI算力了。
那么,算力网络这张网还会给整个人工智能行业有哪些作用呢?
首先是算力的汇聚, 就是把不同地区、不同城市的算力资源高速互联,实现跨节点之间的算力合理调度,资源弹性分配,这有利于提升各个人工智能计算中心的利用率,实现对于整体能耗的节省,后续可支持跨节点分布学习,为大模型的研究提供超级算力。
其次是数据的汇聚, 政府牵头与各行业企业合作,在达成人工智能领域的公共数据开放之后,可依托人工智能计算中心汇聚高质量的开源、开放的人工智能数据集,能够促进人工智能领域的算法开发和行业落地。
最后是生态的汇聚, 各个人工智能计算中心之间,统一互联标准、应用接口标准,实现网络内大模型能力开放与应用创新成果共享,强化跨区域科研和产业协作,为全国范围用户进行人工智能应用创新提供更多的资源选择和更便捷的合作方式,加速产业聚合,激活产业共融共生。
简单总结算力网络,就是汇聚大数据+大算力,使能大模型和重大科研创新,孵化新应用。进而实现算力网络化,降低算力成本,提升计算能效。
科技 部在三年行动规划中指出,要“布局若干人工智能计算中心,形成广域协同的人工智能平台”。在这一规划的指引下,人工智能计算中心陆续在许多城市落地。就在刚刚结束的HC2021上,20多个人工智能计算中心建设城市联合点亮了“人工智能算力网络”。
这张人工智能行业的算力网络,已经开始编织构建。
【AI算力建设 不是从长计议而是迫在眉睫】
2020年,麻省理工学院计算机科学家、并行计算先驱Charles Leiserson在《科学》杂志上撰文指出:
深度学习正逼近现有芯片的算力极限。
事实上,过去十年,人类最好的AI算法对算力的需求几乎增长了100万倍,平均每3.4个月翻一倍。
相比之下,全球AI算力的增长却十分有限。
需求与供给之间的巨大鸿沟,促使各国政府,尤其是中、美、欧、日等AI技术领先的地区大力建设AI算力。
没有强大AI算力,一个国家或地区必然在未来的 科技 竞争中处于劣势。
从当前算力基础设施建设进度来看,深圳、武汉、西安等城市均已建成人工智能计算中心并投入运营,成都、河南等城市正在建设中,北京、南京、上海等地的人工智能计算中心加速建设,也是蓄势待发。
未来,一旦人工智能计算中心全部建成,并组成人工智能算力网络,不但将为 社会 提供跨地域、源源不断的超级算力。而且,还能够实现跨区域的科研和产业协作,使能大模型和重大科研创新,为千行百业孵化新应用。
最终,使得人工智能赋能更多的行业和场景,让我们在未来国家之间的产业和 科技 竞争中立于不败之地。
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10. 过来了解下什么是“算力”
最近接触一个基金名称里面有“算力”二字,本以为只是一个名字而已,不查不知道,一查吓一跳。“算力”竟然已经成为了一个火爆的新概念。
算力,又称“计算力”,从狭义上看,算力就是数据的处理能力,是设备通过处理数据,实现特定结果输出的计算能力,算力数值越大,代表综合计算能力越强。从广义上看,算力可以表达为算力是数字经济时代新的生产力,是支撑数字经济发展的坚实基础,也将是国民经济发展的重要引擎。它广泛存在于计算机、手机、PC等硬件设备中,如果没有算力,这些软硬件都不能正常使用。算力已经成为了全球战略竞争新的聚焦点,一个国家算力水平的高低基本与经济发展水平呈正相关水平。因为数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法,其中数据是新的生产资料,算力是新生产力,算法是新的生产关系,这些构成了数字经济时代最基本的生产基石。
算力分为算力环境、算力规模和算力应用。其中算力环境是指网络环境和算力投入等因素,这些是为算力的发展提供坚实的支撑。算力规模包含基础算力、智能算力和超算能力,这些又分别提供基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算。算力应用是主要包括消费应用和行业应用,消费和行业应用带来了对算力规模、算力能力等需求的快速提升,算力的进步会反向推动了应用。例如当前我们所接触和使用的5G、物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等等。
算力已成为数字经济的新引擎,主要表现在哪些方面呢?
1、算力直接带动数字产业化的发展。在数字核心企业,例如亚马逊、微软、谷歌等等这些互联网行业,算力是投资最大的,这三个企业每个季度投入的资本支出总额超过250亿美元,基本都是用于布局大规模的数据中心,支撑着互联网技术加速向电商、服务业、支付等领域渗透。还有电子信息制造业、电信业、软件业等等,都是数字产业化发展的重要部分,和算力的发展息息相关。
2、算力直接赋能国民经济发展。随着我国5G覆盖率的不断提升,我国对算力的投资也在不断提升,据悉,2020年我国的IT支出规模是2万亿,直接带动经济总产出1.7万亿,间接带动经济总产出6.3万亿,即在算力中每投入1元。会带动3—4元的经济产出。而且我国消费和应用算力的需求在迅猛增长,单单是互联网对于算力的需求就大概占整体算力的50%的份额,电信和金融领域对算力的应用也处于行业领先水平。
总之,抓好算力的发展就是抓好数字经济与实体经济融合发展的机会,就是为“一带一路”合作做出贡献。抓好计算机产业链供应链的长板,就是将强了重要产品和核心技术之间的融合发展,增强我国内在的创新能力的发展。