1. 怎么打agp算力改为cpu算力
1.CPU计算1次的含义是，CPU做” 位计算”1次，例如计算2+3=5，二进制是 0010+0011=0101，总共有3个位做了运算，那么计算机就要计算3次。
2.至于这个次数和什么有关那就是CPU频率高的单位时间运算次数就越多
2. 服务器运算能力如何计算，或者说CPU的运算能力如何计算
中央处理器运算能力是用字长来区分的。
中央处理器是电脑的心脏，由运算器和控制器组成，内部结构分为控制器、运算器和存储器，这三个部分相互协调，可以进行判断、运算和并控制电脑各部分协调工作。
目前流行的中央处理器为英特尔酷睿中央处理器，分为双核、四核和八核。双核中央处理器是基于单个半导体的一个处理器上拥有两个一样功能的处理器核心。
衡量中央处理器的指标是字长，字长是电脑能直接处理的二进制数据的位数，标志着电脑处理数据的能力，字长决定了电脑运算的能力和精度，字长越长，电脑的运算能力越强，精度越高，有效数据的存储单元数越多，寻找地址的能力越强。现在个人电脑的字长分为十六位、三十二位和六十四位。
可以进行高速数据交换的存储器叫做缓存，也叫高速缓存。中央处理器一般会从缓存读取数据，中央处理器没有数据时才会向内存调用数据。缓存容量越大，中央处理器的性能越好。中央处理器的缓存分为一级缓存和二级缓存。酷睿处理器中，四个核心的内存控制器和缓存都在单一的晶元上面。
3. CPU的主频与CPU实际的运算能力之间有什么关系
CPU有主频。外频。前端总线等参数 CPU带宽是：前端总线X8，1.7的总线应该是400MHz,就是400X8=3200MB=3.2GB 内存带宽是：工作频率X8，667就是代表该内存的工作频率，带宽是667X8=5336=5.3GB 如果内带宽低于CPU带宽，那就发挥不出CPU的最好性能，而等于或高于CPU后，就没有瓶颈了 内存在电脑里相当于一个暂放物品的平台，CPU取数据的通道，道窄了，CPU取数据就慢了 1.7CPU 用DDR2 667内存就足够了，至于你说的“内存加到1.5G”，你理解错了667是内存工作频率，1.5G你说的是内存容量，同样的667频率，也有512MB和1GB 大小容量之分的，你用512MB就够了，但是512MB和1GB容量的内存打价格相差很接近，买多少钱的你自己看着办吧
希望采纳
4. cpu算力怎么计算
CPU的算力与CPU的核心的个数，核心的频率，核心单时钟周期的能力三个因素有关系
常用双精度浮点运算能力衡量CPU的科学计算的能力，就是处理64bit小数点浮动数据的能力
支持AVX2的处理器在1个核心1个时钟周期可以执行16次浮点运算，也称为16FLOPs
CPU的算力=核心的个数 x 核心的频率 x 16FLOPs
支持AVX512的处理器在1个核心1个时钟周期可以执行32次浮点运算，也称为32FLOPs
CPU的算力=核心的个数 x 核心的频率 x 32FLOPs
5. CPU TFLOPS 计算
@(System)
深度学习等计算密集型任务很关注设备的峰值算力，落实到具体指标，就是大家都很关心T(FL)OPS (Tera (FLoat) OPerations per Second)。这里，operations具体指的就是乘加操作。该指标在GPU上是明确标示供查的，但CPU目前并不会在spec中暴露TOPS指标。
一种方法可以通过跑BLAS的benchmark来测量的，这种方法有两个问题：一是需要一定的操作成本，二是受软件优化的影响（所以，如果出了问题就容易不知道这是硬件能力不行还是软件优化没到位）。因此，需要一个对硬件能力的直接估计。
这里提供一个计算CPU峰值算力的公式来解决这个问题。
CPU使用SIMD协处理器(co-processor) 来加速FP32乘加运算，如SSE、AVX2、AVX-512。更具体地，是由协处理器的FMA(Fused Multiply-Add)单元完成的。所以CPU的T(FL)OPS主要取决于FMA的计算能力。
FP64 FMA乘加指令 vfmadd132pd 执行以下操作：
这里，向量的长度由AVX寄存器长度决定。
如: 一个AVX-512寄存器可以存放8个FP64 ( ), 那么 ， ， 和 的长度就均为8，一个AVX-512 FMA每个clock cycle可以做8个乘加操作，如下：
因此，FP64的 可以计算如下：
这里，乘法和加法各算一个操作，所以8需要乘2。
Xeon SkyLake 8180，一个socket有28个core，每个core有一个AVX-512协处理器，每个AVX-512协处理器配有2个FMA。因此：
frequency可以通过查spec得到，这里需要取AVX-512 max all core Turbo frequency，即2.3 GHz。
所以，一个双路(al-socket) SkyLake 8180系统的FP64峰值TFLOPS (Tera FLoat OPerations per Second)为：
FP32 FMA乘加指令 vfmadd132ps 执行以下操作：
一个AVX-512寄存器可以存放16个FP32 ( ), 因此 ， ， 和 的长度均为16，一个AVX-512 FMA每个clock cycle可以做16个乘加操作，如下：
因此，FP32的 可以计算如下：
Xeon SkyLake 8180，一个socket有28个core，每个core有一个AVX-512协处理器，每个AVX-512协处理器配有2个FMA。因此：
又因为8180 AVX-512 max all core Turbo frequency = 2.3GHz，则一个双路SkyLake 8180系统的FP32峰值TFLOPS为：
Xeon CPU在SapphirRapids(SPR)之前不支持FP16的原生FMA运算，需要先通过 vcvtph2ps 指令将FP16转换成FP32，再通过FP32的FMA运算来完成。此时，FP16的峰值TFLOPS与FP32的峰值TFLOPS是相等的。
从SPR开始，AVX512引入了 vfmadd132ph 指令用于FP16的FMA运算。凡是CPU Flag中有AVX512_FP16的CPU均支持原生FP16乘加。一个AVX-512寄存器可以存放32个FP16 ( )，一个AVX-512 FMA每个clock cycle可以做32个乘加操作，如下：
此时，FP16的 可以计算如下：
Xeon CPU从CooperLake(CPX)开始支持BF16的乘加运算，凡是CPU Flag中有AVX512_BF16的CPU均支持原生BF16乘加。但因为其复用了FP32的FMA，所以暴露出来的BF16指令并不是标准的FMA，而是DP(Dot Proct)。
BF16 DP指令 vdpbf16ps 操作如下：
一个AVX-512寄存器可以存放32个BF16 ( )。因此，一个AVX-512 BF16 DP每个clock cycle可以做32个乘加操作。
因此， 可以计算如下：
CPU通过两条指令 vpmuldq + vpaddq 完成INT32的乘加操作，如下：
一个AVX-512寄存器可以存放16个INT32 ( )。因此，一个AVX-512 FMA每2个clock cycle可以做16个INT32乘加操作，即平均每个clock cycle可以做8个INT32乘加操作。
因此， 可以计算如下：
在支持VNNI(Vector Neural Network Instructions)指令前，CPU通过两条指令 vpmaddwd + vpaddd 完成INT16的DP操作(原因也是为了复用INT32的FMA，所以选择不支持INT16的FMA，而只支持Multiply Add), 如下：
在支持VNNI指令后，CPU通过一条指令 vpdpwssd 完成INT16的乘加操作, 如下：
在支持VNNI指令前，CPU通过三条指令 vpmadbsw + vpmaddwd + vpaddd 完成INT8的DP操作, 如下：
一个AVX-512寄存器可以存放64个INT8 ( )。因此，每3个clock可以做64个INT8乘加操作，即平均每个clock做 个INT8乘加操作。
因此， 可以计算如下：
在支持VNNI指令后，CPU通过一条指令 vpdpbusd 完成INT8的DP操作, 如下：
一个AVX-512寄存器可以存放64个INT8 ( )。因此，一个AVX-512 FMA每个clock cycle可以做64个INT8乘加操作。
因此， 可以计算如下：