芯片高算力有啥用

Ⅰ 手机芯片ai算力只能用于影像吗

不是，作为芯片产业的半个行内人，我对于芯片的算力也算有一知半解，要知道芯片算力是未来的人工智能必不可少的三要素之一，这个概念还是比较专业的，所以我想讲与芯片算力有关的三个芯片算力！

第一个自然是OPPO手机的芯片算力：

近日很火的OPPO马里亚纳 X芯片，这个NPU芯片被号称算力超越了苹果A15，实现了手机芯片最强AI算力数据，每秒可以完成18万亿的AI计算！在手机这个最前沿的科技产业来说，算力对于手机性能是有很强推动力的！

第二个就是英伟达智能电车的芯片算力：

在智能自动驾驶领域英伟达做了一件很牛的事儿，那就是发布史上最强自动驾驶L4级别芯片，单颗算力可达1000TOPS，这个算力是L3级的十倍，更是L2级的百倍，要知道从L2级到L4级也只有短短了几年而已！

第三个是“东数西算” 的这个概念：

这是我国在“南水北调”和“西电东输”后的第三个国家级超级工程，“数”指的是数据，‘算’指的是算力，也就是由西部算力承接东部数据，提升国产高性能芯片的迅猛发展，这对于国产芯片发展起到了很好的促进作用，短期内让芯片产业受益，长期则是将我国国产芯片世界顶级水平！

Ⅱ 国产芯片“换道超车”，首款光子芯片问世，算力比GPU快数百倍

如今，摩尔定律正处在失效的边缘。随着芯片特征尺寸的逐渐缩小，当前业界主流的硅基材料芯片正在逼近物理极限，硅基芯片已经走到了瓶颈。

在这样的情况下，业界正在寻求硅基芯片的替代者。而光子芯片，便是候选者之一。

光子芯片对芯片逻辑表达结构进行了重构，从而实现了更高的算力。同时，硅基光子技术还具有超低延迟、高通量、高能效比等优势。因此，光子芯片已经成为了多国的必争之地。

光子芯片给了国产芯片一个“换道超车”的机会，而中国企业成功抓住了这一机遇，迈了关键一步。

12月15日，曦智 科技 公布公司最新高性能光子计算处理器——PACE，这是曦智 科技 实现的又一重大突破。

从2019年4月推出全球首款光子芯片原型板卡，到如今亮出第二代光子计算处理器，曦智 科技 用3年的时间便实现了二级跳。

据了解，曦智 科技 处理器PACE的参数令人瞩目。PACE由64 64的光子矩阵构成，以用3D封装形式堆叠而成的集成硅光芯片与CMOS微电子芯片作为核心。

在多种技术的加持之下，PACE成为全球集成度最高的芯片，单个光子芯片集中超过10000个光子器件，运行1GHz系统时钟。

即算是在实际运行中，PACE与当前高端GPU相比，在运行特定循环神经网络快了100倍还多。这一点成功证明了，光子芯片的确有着超越传统硅基芯片的实力。

PACE完成了光子计算优越性的首次验证，并展现出光子计算在更多领域的实际表现，揭开了光子芯片更多的可能性。

更令人瞩目的是，曦智 科技 正在推动公司这一成果实际应用，而不是让它只停留在实验室阶段。 根据曦智 科技 的规划，从2022年开始，光子技术将在特别能显示自身优势的场景落地，譬如云计算、智能驾驶、量化交易等等。

并且，应用场景逐渐向GPU、车载芯片等领域延伸，这些领域对算力都有着极大的需求。而得益于高能效、高通量、低时延的优势拥有更高算力的光子芯片，自然能在这些领域大展拳脚。

曦智 科技 的这一成绩，为全球打破摩尔定律困境带来了希望，给了业界一个新的选择。同时，这对当前我国正饱受垄断的芯片产业来说，无疑也是一次机会。

据海关总署12月7日公布的数据显示，今年1-11月份，中国进口2.51万亿元集成电路、进口数量为5822亿个。

这一数字相当庞大。而且，我国芯片进口的程度进一步加深，如今的进口总额已经超过了2020年全年。

能够看出，我国在芯片领域受垄断的程度颇高。在这样的情况下，我国想要追赶上国外的脚步，需要颇为漫长的时间。

而在光子芯片这个新赛道上，我国与国外并没有多大的距离，因此想要超越就容易许多。因此，通过“换道超车”国产芯片有望迎来曙光。

Ⅲ 什么是GPU芯片主要用途是什么

GPU芯片就是处理器，也叫显示芯片，是用于个人电脑、工作站、游戏碰扮机和一些平板电脑上用来进行图像处理的微处理器，如果把这些移动设备比作是一个人的话，那GPU就是这些移动设备支撑心脏运行的大动脉，GPU可以提高高清视频硬件解码和3D渲染等能力。也就是说，GPU具有提供我们使用电脑的观感，提升玩游戏的愉悦感等作用。

总的来说，目前国产GPU确实有许多不足之处，但做芯片不是纸上谈兵，不可能一蹴而就。其次，GPU是负责图像渲染和输出基础上接管视频编解码、矩阵计算等浮点算力任务。也就是说，办公和轻度应用，GPU只需驱动不同分辨率显示器，中度办公负载和轻度娱乐则要求更高，需要提供视频硬件解码和一定的3D渲染和计算能力。但如果要求再高些，国产GPU就无法满足需求了。所以，国产GPU要走的路还很长，现在也有很多企业进入了GPU这个赛道，进笑巧灶入到企业越多，竞争和创新也会越多，但GPU的发展必然不会一帆风顺，我们要对国产芯片抱有信心。

Ⅳ “算力”高汽车IQ就高吗面对新技术双眼需擦亮

新能源车型技术的快速进步衍生出一系列新的技术名词，消费者在面对新能源品牌宣传时应擦亮双眼，理性看待新技术的发展，将车辆卖点与自身需求相结合，选择真正合适的 汽车 产品。下面我们就来看看面对这些 汽车 新技术，消费者应该如何分辨和选择。

“算力”高 汽车 IQ就高吗？

现在的新能源车型越来越重视“算力”，主要是满足更先进的驾驶辅助系统的需要。对于遍布全车的传感器来说，需要更强算力来收集驾驶信息并进行相应的辅助驾驶决策。高算力车型可以更好地应对复杂的驾驶环境，避免因驾驶辅助系统响应滞后而影响消费者实际驾车体验。

不过，目前已公布的算力比较靠前的新能源车型大都处于尚未交付状态。如采用4颗最新的英伟达Orin X芯片，总算力达到1016TOPS的蔚来ET7，以及采用同样芯片配置的威马M7。这两台目前“算力”最高的新能源车型都将在今年正式启动交付。

目前，市面上在售的算力较高车型，包括搭载麒麟芯片的极狐阿尔法S 华为HI版，其算力达到了400TOPS。作为对比参考，特斯拉Model 3和Model Y搭载的双FSD芯片，其总算力为144TOPS，而小鹏P7搭载的英伟达Xavier单芯片，算力为30TOPS。

需要注意的是，算力的高低只是一个硬件参数，芯片算力想要发挥真正作用，还需要软件作为承载，硬件与软件是相辅相成的，所以单独用算力数据高低来评判 汽车 辅助驾驶能力强弱，是相对片面的。因此消费者在购买以驾驶辅助系统为卖点的车型时，除了芯片算力等硬件指标之外，也应该着重考虑其整体的系统协同作用。

激光雷达是越多越好吗？

新能源车型在驾驶辅助系统方面的日益精进，离不开“算力”，更离不开雷达技术的支持，如今激光雷达的搭载已成为越来越多新能源车型的主要卖点。不过，从2021年下半年开始，许多车企都开始了在激光雷达数量上的比拼，如威马宣布M7上搭载有3颗激光雷达，沙龙 汽车 随后亮相的机甲龙，则搭载有4颗激光雷达。

激光雷达的作用在于提升车辆驾驶辅助系统的精度，并有可能将车辆现有的驾驶辅助技术迈向更高阶方向。但激光雷达数量的增加，势必会提升造车成本，并且激光雷达的工作协同也离不开高算力芯片以及完善的算法。所以将激光雷达数量作为单一卖点来宣传，存在过度营销的嫌疑，消费者在为技术买单时也应擦亮双眼。

车机芯片与大屏哪个重要？

在这样一个车内“大屏”“多屏”的时代，车机芯片的作用尤为重要。虽然车机芯片不会参与车辆实际驾驶，但是却直接影响到消费者的用车体验。高分辨率的屏幕以及屏幕数量的增加，并且车联网的应用、人机互动，甚至是运行 游戏 、视频等，都需要拥有更强大的车机芯片作为硬件支撑。

因此，消费者在购买新能源车型时，需要对车机系统搭载的芯片有一个大致了解。目前，八核芯片已逐渐成为主流，新购车消费者需注意不要购买车机芯片技术过于落后且算力低下的产品，避免日后遇到大屏运行不流畅、死机、黑屏等情况。另一方面， 汽车 企业也应该主动告知消费者车机芯片的搭载情况，避免信息不对等所产生的一系列问题。

此外，车机芯片同样需要软件协同来发挥作用。因此，在配备足够优秀的车机芯片的同时， 汽车 企业也应注重软件系统的优化问题，不要让消费者白花了硬件的钱，而得不到相应体验效果。文/张扬 【编辑:蒋妍】

Ⅳ 芯片算力tops是什么意思

TOPS，处理器运算能力单位。TOPS是Tera Operations Per Second的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。

Ⅵ 黑芝麻杨宇欣：国产大算力芯片的现在与未来

“到了智能驾驶，传统的汽车芯片厂商开始慢慢掉队，我有问过这些传统的汽车芯片厂商，你们怎么看这些大算力的芯片？‘我们战略性的放弃’。”

9月14日，黑芝麻科技在北京举办了一场技术开放日活动。会上，黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣对于当下的中国汽车芯片发展表达了几个重要观点：

他认为，未来中国和美国讲成为汽车芯片博弈的最重要的两方；此外，2025年将是一个关键节点，在2025年之前还没有上车的芯片商，将在这一轮汽车芯片的发展浪潮中落败。此外，杨宇欣还对汽车产经说，未来国内做大算力汽车芯片的公司，只会剩下三两家。

在智能化浪潮冲击汽车行业，同时地缘政治影响芯片行业的多重因素下，作为国内新兴的汽车芯片企业，黑芝麻科技越来越受到行业、媒体以及投资者们的关注。如今，大算力自动驾驶芯片已经成为智能电动车的“标配”，而黑芝麻科技的A1000芯片，已经上了车。

美国英伟达限令对“意识形态”的影响很大

首先美国对英伟达限制并没有涉及到汽车产品。但它对行业的影响在哪？大家突然发现脑子上多了一把刀，虽然有可能举刀人说这辈子不会放下。

之前我们基本上密集接到大量客户的电话，无论是加紧合作的加紧项目推进的要求，还是之前只是联系还没有正式启动合作的客户。我们发现车企从集团领导方面都在过问汽车大算力芯片或者核心的计算芯片，国产化替代的进程。即使有10%的可能性，我也做好100%的备份。虽然我们对汽车行业短期没有质的影响。但我相信对国产芯片，不光是芯片可能整个智能汽车国产化替代速度会加快。

大家不知道什么时候有或多或少的限制，以前判断美国不一定对民用市场动手，但实际上这对芯片的限制涉及到民用市场了，这个大家稍微有点始料不及。所以我觉得这个对汽车行业总体来说，短期之内没有影响。但是在意识形态上面的影响，我觉得还是挺大的。大家觉得还是要尽快在国内找各种解决方案的备份。

芯片法案包括之前EDA工具被限。芯片法案对中国半导体产业的影响，美国更多希望未来全球半导体产业拉回美国，代价可能是成本增加，所以要补钱。虽然政治正确很重要，但是也要算账。短期对中国没有影响，但是这个是让中国技术跟美国技术的赛跑变得更加重要的。比如说EDA工具7纳米以下有影响，但是到5纳米更先进的制程没有影响。在中国这些头部的或者是大芯片的产业大量转向更先进制程的时候，中国自己的体系是否有可替代方案？这就是一个问号，这是大家需要去博弈的。另外其他芯片法案很多还是在法国建档，影响倒还好，但总体上给国内汽车芯片半导体产业敲了一个警钟，限制只会越来越多。

国产汽车芯片市场的蓬勃发展会持续多久？

大家关注很多做汽车芯片的企业，汽车芯片非常难做，以前做芯片设计都会绕着走。

因为，第一，投入大。无论是IP、人才、研发成本都要比消费级和工业级芯片高很多。第二周期长，芯片本身研发周期到客户认证的周期，到客户认证之后研发产品的周期都很长。需要企业有足够多的资金储备，足够长的忍耐力，以及足够强的战略坚定性。另外，汽车芯片不像其他工业或者消费体的市场。后者的时间窗口比较宽松，只要你产品做出来，有一定的优势你就找到客户能开始卖。但是汽车芯片不太一样，因为汽车行业很保守，不愿意用新的供应商的产品，更别说你是创业公司了。

不过我觉得这一拨给本土的汽车芯片企业的机会是非常明显的，以前可能连机会都没有。因为新的技术迭代，带来了可选的范围越来越少。车企一方面不得不去选择更加创新的技术公司的产品，另外一方面为了保证未来不会再出现芯片供应短缺的问题，就要去培养本土的供应商。

虽然现在汽车芯片在蓬勃发展，但是我觉得这几年非常关键，就是2025年能不能上车。我认为2025年将是非常重要时间节点。届时，大多数关键环节汽车芯片都已经有跑出来的本土供应商了。所谓跑出来不是批量上车，或者成熟大规模应用。是说芯片已经有了，客户已经在用，或者在开发产品。

因为车企培养自己供应链体系的时候，当你关键供应商已经有了国产的供应商以后，它再替换另外一家国产供应商的动力会成几何级数下降。对车企来讲，要培养一个成熟的供应商，开始批量出货，特别是我们复杂的大芯片的供应商需要投入大量的人力、物力。他好不容易花很长时间，和人力、物力培养成了一个供应商，如果没有特殊原因基本没有换的动力。

所以大家一定要赶快跑。2025年之前如果能上车，进入汽车厂商供应链体系，未来的机会很多。如果2025上不了车，跟你相同领域的其他人上了车，基本上机会就非常小了。

我们其实算比较幸运，进入这个市场比较早，而且比较坚定的一直做这件事。我们现在已经有芯片，然后开始逐渐进入量产的这个阶段了。但是我相信这个领域还会有很多的国内芯片公司跑出来，但是时间很宝贵。

黑芝麻要做全球自动驾驶计算芯片引领者

介绍一下黑芝麻智能，我们定位是全球自动驾驶计算芯片引领者，希望通过自己领先的芯片技术，包括结合我们芯片技术之上的软硬件算法的能力，赋能产业形成面向车和路的不同的解决方案。我们融了大概五亿美金，借助这个时代的大潮能有充足的资金进行技术的迭代。

黑芝麻2016年成立，核心团队基本上都来自清华，来自汽车和芯片两个领域。2018年商业化落地，到2020年发布了第一代芯片，验证了我们的技术和产品。同时我们方案落地跟车企紧密的合作，2021年和2022年都是快速发展的阶段。2021年很多生态合作开始落地，我们路端方案开始量产，以及还发布了最新的A1000系列的芯片，也完成了C轮的融资，小米投资人投了我们。2022年继续推进我们的业务，产品开始量产落地。

我们跟江淮发布，其实是我们2021年定的点，因为我们非常尊重车企自己的意愿，不是合作定了，就推着车企，车企定了一段时间之后，认可你的能力以后才愿意一起发布PR。我们今年发布了江淮的合作，这个月应该还有更多车企合作的发布，以及前段时间也公布了C+轮的融资。

我们团队其实是很有特色的，看了一下国内做这个领域很多要么是汽车行业出来，要么是芯片行业出来，像我们这种能够结合了芯片圈和汽车圈两个领域非常资深的专家的很少。在芯片领域我们有20年以上芯片设计经验，我们的团队开发了上百颗SoC的流片，IP方面的设计也有十年以上的经验，开发出首个图像处理IP。汽车团队也是20年以上的汽车行业从业经历，之前有汽车量产的经验，同时也实现了之前在其他汽车里面的产品领域五年3000倍的业务增长。

Ⅶ R239 语音芯片为什么需要这么大的算力语音芯片需要跑很复杂的应用吗能否举几个例子吗

语音处理技术，前处理(降噪)-ASR-NLP-TTS,均需要算力，趋势看云端的ASR-NLP-TTS会部分往端侧迁移，在本地可以做命令词识别，随意说等各种应用。

Ⅷ 挖矿机的算力芯片算是一种加强型的GPU吗

算 矿卡，顾名思义就是用于挖矿的显卡，更严谨来说就是长期高负载运行挖矿的显卡。用于挖矿的显卡，一般会连续几个月24小时不间断地满负载工作。这样一来PCB与电子元件都会加速老化，影响元器件的寿命。且不计算显卡的休息时间，即使以我们每日玩游戏8个小时作标准，矿卡的寿命也只有正常显卡的三分之一。可以说，矿卡一般寿命也只有几个月。

Ⅸ 芯片算力tops是什么意思

品牌型号：HUAWEI P50 Pocket
系统：HarmonyOS 3

芯片算力tops就是处理器运算能力。tops是TeraOperationsPerSecond的缩写，1tops代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。

集成电路或称微电路（microcircuit）、微芯片（microchip）、晶片/芯片（chip）在电子学中是一种将电路（主要包括半导体设备，也包括被动组件等）小型化的方式，并时常制造在半导体晶圆表面上。

集成电路对于离散晶体管有两个主要优势：成本和性能。成本低是由于芯片把所有的组件通过照相平版技术，作为一个单位印刷，而不是在一个时间只制作一个晶体管。性能高是由于组件快速开关，消耗更低能量，因为组件很小且彼此靠近。2006年，芯片面积从几平方毫米到350 mm²，每mm²可以达到一百万个晶体管。