新基建中算力基础设施

⑴ 新基建很大部分与( )发展有关

新基建很大部分与数字经济发展有关。

新基建包括信息基础设施、创新基础设施、融合基础设施。

1、信息基础设施：主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，拦消以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

新基建是智慧经济时代贯彻新发展理念正衡轮，吸收新科技革命成果，实现国家生态化、数字化、智能化、高速化、新旧动能转换与经济结构举信对称态，建立现代化经济体系的国家基本建设与基础设施建设。

新型基础设施建设（简称：新基建），主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域。

涉及诸多产业链，是以新发展为理念，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

⑵ 新基建 新消费 新经济丨朱克力：新基建带来了哪些新机遇

作者：朱克力博士 国研新经济研究院创始院长、新经济智库（CiNE）首席研究员、湾区新经济研究院院长

一、新基建位居“两新一重”之首

2020年的政府工作报告中，首次写入“新基建”这一概念。

作为“两新一重”的重要内容，“新基建”与“新型城镇化建设”“交通、水利等重大工程建设”并举，成为政府扩大有效投资的重点。了解并读懂新基建，成为一项富有意义的工作。

(一) 如何理解新基建

首先，新基建不是对传统基建的简单补充，而是国家级统筹安排的新经济运行必需基本建设。新基建的新力量是“新经济基础设施”，具体行业包括但不限于5G、AI、大数据、工业互联网、新能源 汽车 充电桩，以及城际高铁、轨道交通等。

其次，新基建不是应对疫情和复苏经济的权宜之计，而应着眼于高新 科技 进入新阶段的战略性布局。从短期看，新基建的“新”在于，以房地产为代表的传统基础设施转向信息设施为代表的新型基础设施；从中期看，则是为建立高壁垒的 科技 行业矩阵布局打基础，毕竟 科技 才是21世纪的大国竞争主战场；从长期来看，是综合现阶段可持续发展的经济增长方式向未来构建强有力的经济体发展转变，对一带一路和新型全球化衔接作用也应起到不容低估的作用。

再者，新基建不应采取传统基建那种政府主导的投资模式，而应以企业为投资主力。也就是说，新基建的本质不是投资属性而是产业属性，尊重市场的逻辑是其第一要义。

(二) 新基建加速哪些行业迎来需求大爆发

最近几年，信息技术的迭代一直是牵连行业降本增效、消费场景升级、互联网商业模式革新的关键。2020年是中国进入5G正式商用的关键一年，新基建将是5G进入高速发展期的强力支撑，相关5G基站、5G传输设备、5G核心网、5G芯片与其他相关电子元器件的生产制造商有望迎来井喷式增长。

而随着5G的大规模商用，云数据中心及相关产品、边缘数据中心及相关产品也将随之投入市场，到2022年，50%以上的企业数据会在数据中心或云之外产生且处理。

与此同时，已在近几年跑热的AI行业，也将在以上二者的算力、算法和数据的协同之下突破近30年来的瓶颈，目前来看，与此相关的芯片、服务器、云计算基设，机器学习、VR/AR、语义识别、自然语言处理等应用也将驶入快车道，加上AI向下应用化与通用化，将在产业应用和场景应用融合下成为下一个发展期的新风口。

新基建的真正爆发，在于通过新技术重塑传统行业价值链，带动新一轮高质量增长。以金融领域为例，在人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术的推动下，金融 科技 行业喷薄发展，如金融壹账通就推出了覆盖银行业前中后台的智能办公、智能营销、智能风控、智能运营、智能产品，即使一季度受疫情影响，其所有线上运营类产品收入同比上升148%，数字化转型成效明显。

(三) 新基建加速为哪类企业带来利好机会

与新经济行业对应，新基建的加速将为芯片研发及制造、云处理服务、边缘计算相关、AI相关等创新企业带来政策机遇与投资利好，对基站建造、轨道交通类企业将带来较大业务涨幅，也为具备创新性、具备完善技术与高商业认知的创业团队带来难得的市场机会。

以医疗行业为例。疫情期间，武汉雷神山医院和武汉协和医院西院区依托5G技术，将病人CT等医疗影像及其他医疗相关治疗信息等实时传回至北京指挥中心，指挥中心再通过云端调取对应专业的专家完成对疑难病例的影像学及其他问题的综合研判，为前线积极救治病人提供了实时协助。5G具备的高带宽、低延时、广联接等优势，有效解决了远程诊疗实时性差、清晰度低和卡顿等问题。因此，通过5G实现大量医疗设备互联，大力推动专家在线会诊，优化医疗资源使用，也被认为是“医学界质的飞跃”。而从医疗阵地，到车联网、无人驾驶、工业互联网、智慧家居、智慧城市等新应用场景，5G开启的“新联接”，正在激荡起人们对未来发展的无尽想象。

(四) 新基建将给城市发展带来什么机会

城市之间的地区差距和数字鸿沟等问题，能否由于新基建的建设而有所改变？

从短期来看，新基建会增大城市群对新设施的投资量，为相关行业带来就业岗位的增长与补充，以市场化方式调节人力资本，并弥补基建与消费人群需求错位的现象，进而为城市的下一步发展提供沃土。

从中长期来看，AI、5G、云计算、轨道交通等一套组合拳，开始布局中国乃至世界城市发展的议题即智慧城市。而城市之间的差距与数字鸿沟，也会由于智慧城市与智慧城市群的推动进程不断缩小乃至成为新型城市生态综合体，可以将构筑这种新型城市生态综合体的数字化、社区化单元称为“新都市产业社区”。

(五) 新基建环境下消费会产生什么变化

对于企业而言，5G直接带来的效用是带宽与传输效率的大幅上升，比如目前很火的直播行业和短视频社交，这类公司成本最高之处，是摊付越来越高的带宽费用，而5G的普及会大幅降低网络延迟，同时相对带宽成本也会大幅下降，为企业减轻成本压力，同时提高效率。

而对于消费者来说，新基建支撑的AI、5G、数据处理等在惠及普通生活服务的同时，会更懂消费者心理，根据消费者需求倒逼生产者生产符合C端需求的产品，然后继续向上游逆向重塑供应链，这也是toB领域下一个十年的消费逻辑起点。

二、新基建为新经济提供运行基础

国研新经济研究院执行院长朱克力曾于2016年创建 “三破三立”新经济法则 ，其中“三破”即重塑边界先“破界”、重构介质先“破介”、重建规则先“破诫”，而“三立”即战略创新需“立志”、战术创新需“立智”、制度创新需“立制”，并以上述法则为底层逻辑提出“ 新基础设施、新生产要素、新市场主体、新协作方式、新治理体系，共同构成了新经济发展的五大动力来源 ”的新论断。

图1 “三破三立”新经济法则 （朱克力，2016）

如何理解新基础设施、新生产要素、新市场主体、新协作方式、新治理体系“五新”多轮驱动？

如果从新经济发展的全生命周期出发，可以定位其中的新基础设施是新经济发展的运行基础，新生产要素是新经济发展的内在源泉，新市场主体是新经济发展的有生力量，新协作方式是新经济发展的组织保障，新治理体系则是新经济发展的长效支撑。综合贯穿新经济全生命周期的以上五大动力来源，对数字时代的公共政策及其效能可以有更新的分析框架和更宽的评价视域。

图2新经济发展五大动力来源 （朱克力，2020）

以上是新经济发展的五大动力来源，新基建居于其中的基础位置，其主要建设内容就是新经济基础设施，尤其是面向“云、网、端”即以5G、人工智能、工业互联网、物联网等为代表的信息化、数字化、智能化基础设施。

三、新基建引导新消费 助力产业跃迁

(一) 企业在新基建中可以做些什么

民营企业是发展新经济的主体，尤其是领军企业，企业在新基建中可以做些什么？有别于上一轮“铁公基”为代表的老基建往往由政府规划和国企主导，新基建必须遵循市场逻辑，应当鼓励 社会 资本和市场化 科技 公司作为新一轮数字新基建重要力量和新场景运营先锋。

如果通过新基建能够真正构建起中国版新一代“信息高速公路”，那么基于所有制中性的基本原则，对于参与其中的民营企业在此意义上也一样应当视为新国企即“国家企业”，无论作为新基建共同主导力量还是作为供应方和运营方，在这1.5万亿起的规模中、在整个价值链中的作用都很大。

以5G基建为例，产业链上中下游包括网络规划、器件原材料、基站天线、小微基站、通信模块、网络设备、光纤光缆、光模块、系统集成与服务商、运营商等各细分产业链，可以发现除了运营商为三大央企之外，其他无线主设备、传输设备、终端设备很多都是民企供应商。可以预计的是，仅5G基建，十年内直接和间接的产出就会到达20万亿的量级，而中后期以民营企业为主的互联网企业与5G相关的信息服务收入就是直接产出的主要来源。

此外，从金融 科技 的视角来看，目前产业互联网的成熟度，远远不能满足金融机构发展小微金融对产业互联网要求。而新基建的发展，为金融机构对公业务 科技 化转型带来了新的想象空间。

(二) 新基建与新消费能否形成闭环

“新基建”是新型基础设施建设的简称，根据国家发改委的定义，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，主要包括新一代信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三方面。

其中，新一代信息基础设施即数字基础设施，又分成通信网络基础设施、新技术基础设施、算力基础设施，分别覆盖了数据的宽带实时传输与分发、数据存储计算与处理、数据的挖掘与分析决策，以及数据在产业链采集应用以及线上线下的联动，包括了5G、工业互联网、人工智能、云计算、区块链、数据中心等。

新一代信息基础设施有很长的产业链，构成数据从采集到决策以及应用的全过程，既是新基建又是战略性新兴产业，更是新型的信息消费市场，同时也是其它领域新基建的通用支撑技术，还是传统产业数字化的新引擎，助力传统基建领域提质增效。

“新基建”并非疫情下的权宜之计，尽管疫情影响客观上加快了其前进步伐。事实上，十八大以来中国新型基础设施建设已取得了明显成效，对高质量发展的支撑作用正在加快释放。互联网平台以消费者和商户为架构、以数字化为砖瓦，搭建新经济服务大厦。

当前，总需求中出口和制造业投资都在萎缩，房地产依然在调控中，只剩下消费和基建投资可以发力，其中消费正在恢复，基建可以由政府和 社会 资本共同发力，且它短期是需求、长期是供给。短期看，消费和基建是平行的需求端，二者可产生共振，暂时还不构成闭环。但中长期看，新型基础设施建完后产生供给能力，“新消费”和“新基建”就能够形成闭环。“新基建”当中服务生产者的工业互联网等与终端消费者并不直接相关，而5G、人工智能、物联网、数据中心等新型信息消费市场则是服务终端消费者的广阔天地。

(三) 新基建聚合“数据+算法+算力”新要素

新基建背景下，互联网技术与数据已成为经济增长重要驱动力。牛津经济研究院联合研究表明，过去30年间，数字技术投资每增加1美元可撬动GDP增长20美元，而1美元非技术投入只能撬动GDP增长3美元。

2020年4月9日，国家出台要素市场化配置意见，首次把数据纳入要素市场。随着产业结构升级，数据在经济中的地位和作用进一步凸显。作为数字时代不可或缺的新要素，数据尤其是大数据成为引领高质量发展和创新驱动的新兴力量，加速产业数字化、网络化、智能化发展，提高全要素生产率、产品附加值和市场占有率，是产业互联关键生产资料。

1） 对企业而言，大规模运用大数据能够放大生产力乘数，加速流程再造、降低运营成本、提升生产效率；对政府来说，运用大数据构建信息共享和信用体系可改善营商环境，帮助企业进一步实现降本增效和效率提升。

2） 大数据实现供需匹配，在为发展新经济培育新动能提供基础性应用的同时，打通生产与服务全流程，提高产业链协同效率，催生产业组织变革。

3） 随着大数据应用发日益深化，智能化生产、网络协同、个性化定制等多种服务化延伸模式日渐清晰，呈现研发协同化、生产集成化、经营平台化、服务网络化等态势，带动技术进步与效率提升，加快产业迭代兴替。

从大数据的逻辑出发，数字化新基建平台可有效聚合互联网技术以及数据、算法、算力（平台驱动的“三驾马车”）等新要素，通过生产要素的新组合建立一种新的生产函数，引致基于技术与市场的创新演化，促进消费回暖和经济复苏。

图3数字新基建平台驱动的“三驾马车”

在平台大数据、云计算、AI和区块链技术群中，数据是最宝贵的资产和持续进化的源泉，算法是有效分析和挖掘数据的方法和法则，算力则决定着数据和算法发挥的潜力。可以说，数据、算法、算力三者正在“协奏”出新经济舞台下一个乐章最澎湃的新要素进行曲。

以银行业数据治理带来的成效为例。麦肯锡报告指出，通过对比做数字化转型和不做数字化转型的两类银行，可以发现，做好数字化转型的银行今后ROE的回报比提升40%到49%，不仅提升了效率，而且降低了成本，同时开拓了新的业务。这三个因素相乘就会形成指数级别的增长。

(四) 以市场的逻辑筑就产业跃迁“源动力”

新基建的策略打法沿着整个经济发展格局，尤其是贴合中国超级城市群地理格局和深度城市化展开，未来十年的基建方向是东部的相对降速、城市进入精细化运作阶段，中部加速发展、产业转移和创造新的增长引擎，而西部成为能源和地缘的中心。

新基建与新旧动能转换相契合，将引爆真正的产业革命4.0。最近两年我们一直唱“赋能与被赋能”的口号，最先收益、被赋能的行业是以“智能”和“互联网”打头的行业，真正地赋能由于行业差异缝隙较慢、较难向下渗透并下沉到其他一些行业，就是在新经济行业被滋养成长后，迟迟得不到养分的传统行业和节点。

新基建作为新产业革命的“打桩机”，在国家布局下动用市场力量把新能源、5G、IoT、芯片、算力等整合形成产业跃迁的“源动力”，将打穿互联网“云层”，直接渗透并夯实能源、服务、消费品和装备行业代表的传统行业“地基”，完成真正的系统性动能转换。这正是避免走传统基建粗放、政府包办、产能过剩等老路最直接有效的战略方案，也是大手笔稳扎稳打地构建国家竞争优势的关键一步。

⑶ 算力可贵，效率价高：智算中心凭啥是筑基新基建的最优解

在“新基建”浪潮下，人工智能正成为经济增长的新引擎，各行各业开启智能化升级转型。算力在其中扮演了重要角色，是国家未来竞争力的集中体现。但事实是，在发展的过程中，高速增长的海量数据与更加复杂的模型，正在为算力带来更大的挑战，主要体现为算力不足，效率不高。

算力诚可贵：数据、算法需要更多算力支撑

众所周知，在人工智能发展的三要素中，无论是数据还是算法，都离不开算力的支撑，算力已成为人工智能发展的关键要素。

IDC发布的《数据时代2025》报告显示，2018年全球产生的数据量为33ZB (1ZB=1万亿GB)，到2025年将增长到175ZB，其中，中国将在2025年以48.6ZB的数据量及27.8%的占比成为全球最大的数据汇集地。

另据赛迪顾问数据显示，到2030年数据原生产业规模量占整体经济总量的15%，中国数据总量将超过4YB，占全球数据量30%。数据资源已成为关键生产要素，更多的产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结构化数据资源来提取有价值信息，而海量数据的处理与分析对于算力的需求将十分庞大。

算法上，先进模型的参数量和复杂程度正呈现指数级的增长趋势。此前 Open AI 发表的一项研究就显示，每三到四个月，训练这些大型模型所需的计算资源就会翻一番（相比之下，摩尔定律有 18 个月的倍增周期）。2012 至 2018 年间，深度学习前沿研究所需的计算资源更是增加了 30 万倍。

到2020年，深度学习模型对算力的需求达到了每天百亿亿次的计算需求。2020年2月，微软发布了最新的智能感知计算模型Turing-NLG，参数量高达到175亿，使用125POPS AI计算力完成单次训练就需要一天以上。随后，OpenAI又提出了GPT-3模型，参数量更达到1750亿，对算力的消耗达到3640 PetaFLOPS/s-day。而距离GPT-3问世不到一年，更大更复杂的语言模型，即超过一万亿参数的语言模型SwitchTransformer即已问世。

由此可见，高速增长的海量数据与更加复杂的模型，正在给算力带来更大的挑战。如果算力不能快速增长，我们将不得不面临一个糟糕的局面：当规模庞大的数据用于人工智能的训练学习时，数据量将超出内存和处理器的承载上限，整个深度学习训练过程将变得无比漫长，甚至完全无法实现最基本的人工智能。

效率价更高：环境与实际成本高企，提升效率迫在眉睫

在计算工业行业，有个假设是“数字处理会变得越来越便宜”。但斯坦福人工智能研究所副所长克里斯托弗•曼宁表示，对于现有的AI应用来说却不是这样，特别是因为不断增加的研究复杂性和竞争性，使得最前沿模型的训练成本还在不断上升。

根据马萨诸塞大学阿默斯特校区研究人员公布的研究论文显示，以常见的几种大型 AI 模型的训练周期为例，发现该过程可排放超过 626000 磅二氧化碳，几乎是普通 汽车 寿命周期排放量的五倍（其中包括 汽车 本身的制造过程）。

例如自然语言处理中，研究人员研究了该领域中性能取得最大进步的四种模型：Transformer、ELMo、BERT和 GPT-2。研究人员在单个 GPU 上训练了至少一天，以测量其功耗。然后，使用模型原始论文中列出的几项指标来计算整个过程消耗的总能量。

结果显示，训练的计算环境成本与模型大小成正比，然后在使用附加的调整步骤以提高模型的最终精度时呈爆炸式增长，尤其是调整神经网络体系结构以尽可能完成详尽的试验，并优化模型的过程，相关成本非常高，几乎没有性能收益。BERT 模型的碳足迹约为1400 磅二氧化碳，这与一个人来回坐飞机穿越美洲的排放量相当。

此外，研究人员指出，这些数字仅仅是基础，因为培训单一模型所需要的工作还是比较少的，大部分研究人员实践中会从头开发新模型或者为现有模型更改数据集，这都需要更多时间培训和调整，换言之，这会产生更高的能耗。根据测算，构建和测试最终具有价值的模型至少需要在六个月的时间内训练 4789 个模型，换算成碳排放量，超过 78000 磅。而随着 AI 算力的提升，这一问题会更加严重。

另据 Synced 最近的一份报告，华盛顿大学的 Grover 专门用于生成和检测虚假新闻，训练较大的Grover Mega模型的总费用为2.5万美元；OpenAI 花费了1200万美元来训练它的 GPT-3语言模型；谷歌花费了大约6912美元来训练 BERT，而Facebook针对当前最大的模型进行一轮训练光是电费可能就耗费数百万美元。

对此，Facebook人工智能副总裁杰罗姆•佩森蒂在接受《连线》杂志采访时认为，AI科研成本的持续上涨，或导致我们在该领域的研究碰壁，现在已经到了一个需要从成本效益等方面考虑的地步，我们需要清楚如何从现有的计算力中获得最大的收益。

在我们看来，AI计算系统正在面临计算平台优化设计、复杂异构环境下计算效率、计算框架的高度并行与扩展、AI应用计算性能等挑战。算力的发展对整个计算需求所造成的挑战会变得更大，提高整个AI计算系统的效率迫在眉睫。

最优解：智算中心大势所趋，应从国家公共设施属性做起

正是基于上述算力需求不断增加及所面临的效率提升的需要，作为建设承载巨大AI计算需求的算力中心（数据中心）成为重中之重。

据市场调研机构Synergy Research Group的数据显示，截至到2020年第二季度末，全球超大规模数据中心的数量增长至541个，相比2015年同期增长一倍有余。另外，还有176个数据中心处于计划或建设阶段，但作为传统的数据中心，随之而来的就是能耗和成本的大幅增加。

这里我们仅以国内的数据中心建设为例，现在的数据中心已经有了惊人的耗电量。据《中国数据中心能耗现状白皮书》显示，在中国有 40 万个数据中心，每个数据中心平均耗电 25 万度，总体超过 1000 亿度，这相当于三峡和葛洲坝水电站 1 年发电量的总和。如果折算成碳排放则大概是 9600 万吨，这个数字接近目前中国民航年碳排放量的 3 倍。

但根据国家的标准，到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的 PUE（电能使用效率值，越低代表越节能）达到 1.4 以下。而且北上广深等发达地区对于能耗指标控制还非常严格，这与一二线城市集中的数据中心需求形成矛盾，除了降低 PUE，同等计算能力提升服务器，尤其是数据中心的的计算效率应是正解。

但众所周知的事实是，面对前述庞大的AI计算需求和提升效率的挑战，传统数据中心已经越来越难以承载这样的需求，为此，AI服务器和智算中心应运而生。

与传统的服务器采用单一的CPU不同，AI服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持，已经成为人工智能发展的重要支撑力量。

值得一提的是，目前在AI服务器领域，我们已经处于领先的地位。

近日，IDC发布了2020HI《全球人工智能市场半年度追踪报告》，对2020年上半年全球人工智能服务器市场进行数据洞察显示，目前全球半年度人工智能服务器市场规模达55.9亿美元（约326.6亿人民币），其中浪潮以16.4%的市占率位居全球第一，成为全球AI服务器头号玩家，华为、联想也杀入前5（分别排在第四和第五）。

这里业内也许会好奇，缘何中国会在AI服务器方面领跑全球？

以浪潮为例，自1993年，浪潮成功研制出中国首台小型机服务器以来，经过30年的积累，浪潮已经攻克了高速互联芯片，关键应用主机、核心数据库、云数据中心操作系统等一系列核心技术，在全球服务器高端俱乐部里占有了重要一席。在AI服务器领域，从全球最高密度AGX-2到最高性能的AGX-5，浪潮不断刷新业界最强的人工智能超级服务器的纪录，这是为了满足行业用户对人工智能计算的高性能要求而创造的。浪潮一直认为，行业客户希望获得人工智能的能力，但需要掌握了人工智能落地能力的和技术的公司进行赋能，浪潮就可以很好地扮演这一角色。加快人工智能落地速度，帮助企业用户打开了人工智能应用的大门。

由此看，长期的技术创新积淀、核心技术的掌握以及对于产业和技术的准确判断、研发是领跑的根本。

至于智算中心，去年发布的《智能计算中心规划建设指南》公布了智能计算中心技术架构，基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，通过算力的生产、聚合、调度和释放四大作业环节，支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市和智慧 社会 应用与生态 健康 发展。

通俗地讲，智慧时代的智算中心就像工业时代的电厂一样，电厂是对外生产电力、配置电力、输送电力、使用电力；同理智算中心是在承载AI算力的生产、聚合、调度和释放过程，让数据进去让智慧出来，这就是智能计算中心的理想目标。

需要说明的是，与传统数据中心不同，“智算中心”不仅把算力高密度地集中在一起，而且要解决调度和有效利用计算资源、数据、算法等问题，更像是从计算器进化到了大脑。此外，其所具有的开放标准，集约高效、普适普惠的特征，不仅能够涵盖融合更多的软硬件技术和产品，而且也极大降低了产业AI化的进入和应用门槛，直至普惠所有人。

其实我们只要仔细观察就会发现，智算中心包含的算力的生产、聚合、调度和释放，可谓集AI能力之大成，具备全栈AI能力。

这里我们不妨再次以浪潮为例，看看何谓全栈AI能力？

比如在算力生产层面，浪潮打造了业内最强最全的AI计算产品阵列。其中，浪潮自研的新一代人工智能服务器NF5488A5在2020年一举打破MLPerf AI推理&训练基准测试19项世界纪录（保证充足的算力，解决了算力提升的需求）；在算力调度层面，浪潮AIStation人工智能开发平台能够为AI模型开发训练与推理部署提供从底层资源到上层业务的全平台全流程管理支持，帮助企业提升资源使用率与开发效率90%以上，加快AI开发应用创新（解决了算力的效率问题）；在聚合算力方面，浪潮持续打造更高效率更低延迟硬件加速设备与优化软件栈；在算力释放上，浪潮AutoML Suite为人工智能客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力，开启AI全自动建模新方式，加速产业化应用。

那么接下来的是，智算中心该遵循怎样的发展路径才能充分发挥它的作用，物尽其用？

IDC调研发现，超过九成的企业正在使用或计划在三年内使用人工智能，其中74.5%的企业期望在未来可以采用具备公用设施意义的人工智能专用基础设施平台，以降低创新成本，提升算力资源的可获得性。

由此看，智能计算中心建设的公共属性原则在当下和未来就显得尤为重要，即智能计算中心并非是盈利性的基础设施，而是应该是类似于水利系统、水务系统、电力系统的公共性、公益性的基础设施，其将承载智能化的居民生活服务、政务服务智能化。因此，在智能计算中心规划和建设过程中，要做好布局，它不应该通过市场竞争手段来实现，而要体现政府在推进整个 社会 智能化进程的规划、节奏、布局。

总结： 当下，算力成为推动数字经济的根基和我国“新基建“的底座已经成为共识，而如何理性看待其发展中遇到的挑战，在不断高升算力的前提下，提升效率，并采取最佳的发展策略和形式，找到最优解，将成为政府相关部门以及相关企业的重中之重。

⑷ 为什么说“算力”是新基建核心一环

数字化转型的基础，就是“新基建”。新基建将覆盖包括区块链在内的新技术基础设施，算力将成为新生产力。联接和计算是新基建的两个核心，一是联接网络、平台，二是计算，包括算力、算法。围绕新基建，算力是核心、数据是要素。“计算力”以数据中心作为其存在方式，扮演数字经济“发动机”的角色，计算正和水、电一样成为最基本的社会基础设施，计算力就是生产力。你可以多关注一下XnMatrix这个平台，他们所做的去中心化云计算技术行业领先。

⑸ 国家发改委首次明确新基建的范围主要包括

导读：此前媒体提到的5G、特高压等“新基建”七大领域仅是列举，并非全部，官方首次明确了“新基建”的范围。

4月20日的国家发改委新闻发布会上，官方首次明确了“新基建”的范围，这包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面。

其中信息基础设施包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等；融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等；创新基础设施则包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等内容。

发改委指出，新型基础设施的内涵、外延并非一成不变，未来将加强顶层设计。研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见，同时加快5G网络等建设，超前部署创新基础设施。

工信部赛迪智库近日发布的《“新基建”发展白皮书》指出，新型基础设施建设内容广泛，投资空间巨大， 不过“新基建”建设需着注意以社会资本投资为主，避免政府大规模投资，要以需求为导向，不搞大水漫灌；在实施上要根据战略规划和市场应用需求，统筹规划好新基建长期发展路线图和年度投资计划，防止“一哄而上”和重复建设，避免短期投资泡沫。

涵盖三大领域，投资空间巨大

新冠肺炎疫情暴发以来，中国高层对新基建的重视程度显著提升。3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，明确强调加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。

此后，央视列出了“新基建”主要包括的七大领域：5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。

在4月20日的新闻发布会上，发改委创新和高技术发展司司长伍浩介绍，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

他指出，目前来看，新型基础设施主要包括三个方面内容：

一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

二是融合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

“伴随着技术革命和产业变革，新型基础设施的内涵、外延也不是一成不变的，我们将持续跟踪研究。”伍浩说。

他表示，近年来，中国新型基础设施建设取得了明显成效，对高质量发展的支撑作用正在加快释放。

从信息基础设施看，高速光纤已覆盖全国所有城市、乡镇以及99%以上的行政村，4G网络用户超过12亿，这方面取得了跨越式发展和进步。

从融合基础设施看，智慧城市建设路径更加清晰，信息技术积极赋能城市精细化管理，助推转型升级的作用日益凸显。

从创新基础设施看，国家发展改革委已布局建设55个国家重大科技基础设施，在科技创新和经济发展中发挥了引领作用，有力支撑了科学技术研究。

21世纪经济报道从工信部赛迪智库获得的《“新基建”发展白皮书》指出，“新基建”是与传统的“铁公基”相对应，结合新一轮科技革命和产业变革特征，面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。

白皮书指出，此前央媒列出的七大领域是“新基建”的重要内容之一，并详细分析了“新基建”在七大领域的建设内容与投资空间。

⑹ 国家首次官宣“新基建”范围

导读：此前媒体提到的5G、特高压等“新基建”七大领域仅是列举，并非全部，官方首次明确了“新基建”的范围。

4月20日的国家发改委新闻发布会上，官方首次明确了“新基建”的范围，这包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面。

其中信息基础设施包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等；融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等；创新基础设施则包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等内容。

发改委指出，新型基础设施的内涵、外延并非一成不变，未来将加强顶层设计。研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见，同时加快5G网络等建设，超前部署创新基础设施。

工信部赛迪智库近日发布的《“新基建”发展白皮书》指出，新型基础设施建设内容广泛，投资空间巨大， 不过“新基建”建设需着注意以社会资本投资为主，避免政府大规模投资，要以需求为导向，不搞大水漫灌；在实施上要根据战略规划和市场应用需求，统筹规划好新基建长期发展路线图和年度投资计划，防止“一哄而上”和重复建设，避免短期投资泡沫。

涵盖三大领域，投资空间巨大

新冠肺炎疫情暴发以来，中国高层对新基建的重视程度显著提升。3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，明确强调加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。

此后，央视列出了“新基建”主要包括的七大领域：5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。

在4月20日的新闻发布会上，发改委创新和高技术发展司司长伍浩介绍，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

他指出，目前来看，新型基础设施主要包括三个方面内容：

一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

二是融合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

“伴随着技术革命和产业变革，新型基础设施的内涵、外延也不是一成不变的，我们将持续跟踪研究。”伍浩说。

他表示，近年来，中国新型基础设施建设取得了明显成效，对高质量发展的支撑作用正在加快释放。

从信息基础设施看，高速光纤已覆盖全国所有城市、乡镇以及99%以上的行政村，4G网络用户超过12亿，这方面取得了跨越式发展和进步。

从融合基础设施看，智慧城市建设路径更加清晰，信息技术积极赋能城市精细化管理，助推转型升级的作用日益凸显。

从创新基础设施看，国家发展改革委已布局建设55个国家重大科技基础设施，在科技创新和经济发展中发挥了引领作用，有力支撑了科学技术研究。

21世纪经济报道从工信部赛迪智库获得的《“新基建”发展白皮书》指出，“新基建”是与传统的“铁公基”相对应，结合新一轮科技革命和产业变革特征，面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。

白皮书指出，此前央媒列出的七大领域是“新基建”的重要内容之一，并详细分析了“新基建”在七大领域的建设内容与投资空间。

⑺ 哪些属于新基建

哪些属于新基建领域如下：
一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等卖备伏为代滚粗表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。
二是融合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。
三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发中携、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

⑻ 新科技新基建：“东数西算”打造数字经济新格局

前不久，国家发展改革委等四部委联合印发通知，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，这一国家性战略工程也被称为“东数西算”。那什么是“东数西算”？它能为我们的生活带来什么样的变化？首先来了解两个概念：数据和算力。

日常生活，我们每天的上下班早晚高峰时刻，全国数以万计、十万计、百万计的人，可能同时使用打车软件，有叫车的，有司机等待呼叫的。这么多数据信息要在短时间内集中处理还不出错，这是怎么做到的呢？

信息社会，数据可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等等。每天，我们打开手机，都会产生数据，社会上无论公共服务、经济运行、科学研究等各个领域，每时每刻都在产生数据，海量的数据还要有算力来支撑。

中国工程院院士邬贺铨说：“所谓算力，就是指每秒钟能够处理的信息数据量。曾经有一个公布的数据，为了做人的语音识别，要建立数学模型，优化出识别的人工智能算法，要调动1751个参数，耗掉45TB数据，而这背后一个是要大数据的供给，另外一个就是要有相应的算力来支撑。”

中国产生的数据量已经超过了美国，但是在算力方面。2020年，美国的算力占全球36%，中国的算力占全球31%，也就是说中国的算力还不能满足中国产生的大规模数据。海量数据的处理，是在数据中心完成的。

中国移动呼和浩特数据中心总经理助理包健说：“数据中心整个的计算量可以支撑全国所有的用户一个并发执行，经常用到的打车出行的应用，客户分布在全国各地，他的需求会在10毫秒以内，通过互联网传送到数据中心进行计算，对他的需求计算完成之后，将最优的路径、最合理的司机，以及所出行的计划反馈到他的手机上，完成打车软件的一个流程，同时通知最近的司机到什么位置去接他。”

除了手机打车这样的日常服务，每时每刻、各行各业都会产生大量的数据，像海水般涌入数据中心，而数据中心的作用之一，就是要在网络设施基础上，通过强大算力，对数据信息进行计算。前不久，国家发展改革委等四部委联合印发通知，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，这一国家性战略工程，也被称为“东数西算”。数据和算力转变为新一代生产要素，全面推进算力基础设施化，已经被提升到国家战略资源规划层面。

“东数”为什么要“西算”？

邬贺铨说：“中国区域发展是不平衡的，东部经济强于西部，数字经济也一样。东部像深圳，它的信息产业的产值占全球十分之一；上海、北京这些地区，随着经济的发达自然对数据计算能力的要求就更高。但是能源分布也是不平衡的，正好相反，能源中国是西部要富裕一些。”

算力越高，对能源的需求就越大。走进一座数据中心，最直观的印象是一排排机柜，里面是一列列的服务器。这些服务器日夜不停地运转，执行着数据交换、计算、存储的任务。一个大型的数据中心集群，这样的服务器可能达到几百万、上千万台，耗电量很大，仅电费就占到数据中心运营维护成本的七成。

邬贺铨说：“既然这样，我们可以把耗电的数据中心放在西部，可以更好地利用西部的能源，甚至直接利用可再生能源，就减少了碳排放。”

我国有很多大工程都是为了让资源更合理地配置，例如南水北调、西电东送、西气东输，东数西算也是如此。据有关部门测算统计，2020年我国数据中心耗电量已超过2000亿千瓦时，约占全社会用电量2%。庞大的电力需求，带来算力“西迁”的原生动力。

贵州、内蒙古等西部地区，是电力能源富集区，在这里建设数据中心集群，不用远距离传输电力，所以电价低，数据中心运营成本就低。内蒙古、贵州都是避暑的好地方，夏天的气温不高，这种独特的气候条件，更加适宜数据中心的节能降耗，减少碳排放。

“东数”如何去“西算”？

东数西算，把东部的大量数据跨越几千公里传输到西部的数据中心集群，这要怎么实现呢？截止到今年上半年，我国国家级互联网骨干直联点开通数量已经达到19个。国家级互联网骨干直联点，主要用于汇聚、疏通区域之间乃至全国的通信流量，降低数据传输时延，极大提升网间通信速度和质量，这就为工业互联网、东数西算等“新基建”发展奠定坚实的网络基础。

贵州省贵阳市大数据发展管理局局长张雪蓉说：“当时骨干直联点比较少的时候，贵阳的联通用户要访问成都的电信用户，需要从贵阳的联通连接到广州联通的互通点，再到上海的电信互通点，从上海再到成都才能够实现。现在可以实现直接连通，延时降到20毫秒以内，相当于你在深圳玩游戏和我在贵阳玩游戏是一样的感觉。”

缩短网络时延对于推动数字经济高质量创新发展，具有非常重要的意义。一秒等于1000毫秒，通常我们眨一下眼，大约要120—200毫秒。而建成国家级互联网骨干直联点，贵州到上海的时延可以降低到25毫秒，到广州的时延可以降低到12毫秒；内蒙古呼和浩特与北京互访时延仅为10毫秒左右。形象说，也就是我们一眨眼的工夫，数据传输可以在两地跑10多个来回。强大的算力，加上高速的数据传输，让数字技术的应用更加宽广，数字经济的发展前景也更加广阔。

“东数西算”为什么列入新基建？

统筹我国数据中心基础设施建设，势必会牵引数字产业发展和布局。“东数西算”不仅仅是平衡东西部的资源，它是在算力基础设施由东向西布局的大环境下，加速相关产业有序向西部转移。“十四五”期间，预计大数据中心投资将以每年超过20%的速度增长，累计带动各方面投资将超过3万亿元。新基建是实现经济高质量发展的推进器，“东数西算”搭建了数字经济“新底座”，形成了高质量发展“新支撑”，也将形成我国独立自主的高水平“新优势”。

“东数西算”会怎样影响我们的社会生活？

与超级计算中心不同的是，超算更侧重于计算，侧重于服务科研领域，而大数据中心承担了数据存储、计算、传输等多项功能，10个国家数据中心集群的布局，打造的是我们未来经济生活的云生态，服务的是全社会。内蒙古就利用数据中心集群，搭建起高性能计算公共服务平台“青城之光”，服务于智慧城市的建设。

加快推动“东数西算”建设，直接受益的是各类市场主体，数据中心为各行各业、为有需求的企业提供算力，促进数字化经济的发展。数据中心的建设，不仅促进了社会经济的快速发展，也将服务于民生的方方面面。国家数据中心集群的布局，也将推动我国的国际化进程。中国银行这家数据中心，建成后将日处理全球数亿笔的交易量。

随着数字经济时代的新基建不断完善，各类新技术、新产业、新业态、新模式会不断涌现，对西部地区的区域发展，也是一个推动。

邬贺铨说：“放在西部的数据中心，可以帮助西部更快利用算力的资源，并且通过数据中心把上下游产业带起来，有利于促进西部经济发展，所以这也是兼顾区域发展的一个重要举措。”

数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。算力已经和水、电、燃气等等一样，成为不可或缺的资源。“东数西算”就是在“新基建”的大背景下，我国启动的一项至关重要的国家工程；既可以充分发挥西部区域气候、能源、环境等方面的优势，又能助力我国数据中心实现低碳、绿色、可持续发展，将为建设数字中国、推进经济高质量发展注入新动能。

⑼ 新基建的主要内容是什么

新基建一般指新型基础设施建设。

新型基础设施主要包括三方面内容，一是散唯信息基础设施，包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设配掘好施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

二是融合基础设施，主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

新基建和传统基建的区别

新基建和传统基建一个最大的区别肯定是广泛应用了新技培铅术，满足了经济发展及人民对美好生活的新需求，新基建与5G、云计算、人工智能等高新技术发展紧密相连，是发展信息化、智能化、数字化的重要载体，也是创造与满足新需求的重要保障。

新基建与传统基建最大的不同还体现在时空上的变化，不只是设施所在当地一家受益，新基建中的数字基础设施超越了地理位置和时间的界限，可以全方位、全时段地为各领域用户服务，形成整合效应。