梦想汇算力

① 如何评价2020年8月11日晚发布的小米透明电视

小米透明电视机身正面采用金属边框全面屏，屏幕与主机分开设计的一体式结构，令屏幕的整体一致感极强，它的屏幕就像一块透明玻璃，点亮前几乎感受不到它的存在，同时无背光模组的设计，屏幕部分薄至5.7mm，既轻薄又坚固，带来极致的视觉观感。



与传统电视将主机放在屏幕背板上不同，为了保证整体观感，小米透明电视创造性地将主机集成到了中心底部的圆柱盒子中，并与屏幕做成了一体。



与市面上展出的透明电视概念机不同，小米透明电视为全球首款量产透明OLED电视，量产即意味着要通过一系列的认证测试，才能获批上市。


GIF

小米最终成为了"全球首款量产透明OLED电视品牌"，同时也是"国内首家透明OLED电视OBM厂商"。


GIF

这里科技犬给大家科普一下，OBM全称为 OLED Basic Mole，是指由电视厂家独立完成 OLED 模组的研发设计、系统测试以及制造生产的全过程，是判断一家企业能否独立发展OLED的"入场券"， 在透明OLED领域，小米是国内唯一一家可以量产的电视品牌。



不仅如此，小米透明电视的屏幕表面采用物理钢化，拥有普通玻璃10倍的刚性强度。一体式底座，是主机也是音响，主机采用毫米级CD纹盖板“天空之镜” ，与环境融入性更好，彰显艺术级心品质。



需要注意的是，主机MI logo就是开关，实用性与美观融为一体，低调不张扬，极简艺术美感。主机内部采用重新定制的散热系统，巧妙设计空气对流，克服狭小空间内的散热难题。



小米透明电视采用55英寸透明OLED屏幕，分辨率1920x1080，120Hz刷新率和1ms G to G超低响应时间。全像素独立控光，每个像素都可以单独控制关闭和打开，150000:1 对比度，无限大动态对比度，画面明处和暗处都可以显示更丰富的细节。



小米透明电视搭载MTK 9650高端电视芯片，采用22nm制程，四核A73 CPU 架构+四核Mali G52 MC1 GPU架构+1T算力APU，通过旗舰级芯片的加持，实现音画质的突破性升级，同时也提供了极致流畅的系统性能。配备有3GB+32GB 内存，确保运行流畅的同时，也为用户提供了大容量存储空间。


GIF

另外此前在小米大师OLED电视上搭载的AI Master画质引擎，在这款透明电视也有搭载，配合APU最大算力可达1TOPS的MTK 9650高端电视全能AI智能处理器平台，可针对画质部分进行AI智能调校，目前支持20+种画质算法，五大场景智能优化，能实现画质模式自动切换无感优化，智能识别画面并进行优化，带来更细腻真实的画面。



小米透明电视同样也支持AI Master for Audio，基于此小米透明电视能够智能识别当前播放内容的场景，并针对这些场景来选择对应的声音模式，带给用户最契合该场景的声音调校，目前小米透明电视支持电影、音乐、新闻、运动以及其他5种模式。支持杜比全景声（Dolby Atmos）沉浸式音频。

10bit透明OLED面板 也是一款高端OLED电视

画质对有多重要呢，在4K已经成为中高端电视标配的情况下，电视整体的画质表现直接影响着消费者的体验感受。在前不久奥维云网的一项调研报告中有数据显示，有48.9%的人认为高端电视产品的第一要素就是画质超群，可见画质对于电视的重要性。

② 尤里米数字货币骗局

大家觉得，数字货币是传销吗？对于这个问题，其实要具体问题具体分析。目前我国尚未发行法定数字货币，更无推广团队。这类传销分子的基本套路是早期为吸引投资人投资，会将货币价格炒得很高，然后就集中抛售，价格一落千丈，投资者血本无归。更甚者到返钱时，平台直接关闭，组织者失联，然后到其他地方包装新的概念，按照相似的骗法，继续行骗。相比其他传销，数字货币传销一般具有以下特点：一是有实在的产品——数字货币，而且被包装得很高级；二是参加者可以获得拉人头奖励，奖品是数字货币本身；三是数字货币会随着参与骗局的人增加而升值，参与者可获得数字货币的数量也会增长，包括最底层参与者也会获利，但一旦进入贬值期，底层参与者将血本无归。其实，数字货币与传销是不同的概念，不能等同。判断数字货币是不是传销，也要看是否符合条件。严格来说，并不是所有的数字货币都是传销。举个例子，比特币是数字货币，但并不是传销。所以，大家看待问题，一定要区别看待。

③ 做什么投资最赚钱

最赚钱的投资项目有：特色小吃店、大棚种植、农家乐、车辆维修店、综合小卖部。

1、农家乐

在城乡结合部，开一家风味店，推出农家菜，也能赚钱。首先，乡村风味店能吸引城市的消费者。现在，不少城里人吃腻了饭店里常有的菜肴，倒希望能品尝一下农家风味菜。

2、大棚种植

进入新世纪，绿色无公害、有机食品的意识深入人心。生产绿色有机蔬菜，保障消费者身体健康成为广大菜农的共识。

5、综合小卖部

在每个村子里，都会有几个小卖部，每天就数这里的人流量最大。由于农村房租便宜，日用品、学习用品、烟酒副食，有时候还兼顾买菜，所有必需品一应俱全，村民购买方便，这个小买卖还是很有发展潜力的。

投资注意：

1、确定项目是需要财务投资还是战略投资

一般来说，财务投资主要是为被投企业提供资金，钱是主要；而战略投资的话除了为被投公司投钱之外，还会与公司之间建立业务上的往来和资源上的帮助。

2、与投资公司沟通项目与其他投资公司的情况

找投资公司的过程中，创业者不应该只局限于一家投资公司或是一个投资人，而是对于有投资意向的，多措并举，多方攻占。

④ 人工智能这个专业怎么样，以后就业方向

人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括：设备制造（从重型设备到智能家居设备）、通信等等。 但是，这个专业的就业近些年也会存在一个问题。

为什么说这个专业不错

各行各业的发展趋势就是自动化、智能化 。这些年随着算力的大幅提升，使得过去数十年积累的一些人工智能 理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度 ，从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型，产出的最典型的产品是图像识别。

而 人工智能专业就是因应这个趋势产生的 ，其最现实的目的是：充分利用现有的理论和技术加速 覆盖 各个行业的自动化、智能化程度，同时积极 探索 研究进行进一步的 突破 。

就业方向的说明

说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事，所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容（含商品）推荐等相关产品。

而对于金融行业，它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市，能够影响到它的因素非常非常多，所以这个行业内一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利，并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。

至于设备制造、通信等领域，都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解，比如和普通人关系最近的智能家居设备

就业存在的问题

这部分属于泼冷水。前文已经提到， 这一次 人工智能的浪潮是因为算力够了，所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少，主要是：图像识别、语音及语义识别，后者实际上并不算很成熟（语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟），另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术，等等。

而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好，给做成了通用平台或产品--如：商汤的人脸识别产品。

那么对于后来者实际上机会不多了，这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。

改变这种情况只能有两种方式：1)理论再次突破；2)改造、调优成熟技术；3)应用技术到特定的领域或场景。比如，基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多；而1)也需要顶尖人才完成。 所以即便存在这些问题，仍然要说这是个好专业。

总结

一句话总结下吧：好专业，就业广阔但也不要拔高到宇宙第一的程度。

欢迎关注下我、欢迎评论！

中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程，在他眼里，智能科学与技术专业和人工智能专业没有本质区别，只是名字不同。

同时王万森表示：“人工智能不是一个孤立专业，而是一个专业类。”例如，沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业；沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业……“，随着新一代人工智能的快速发展及其应用的不断深入，很有可能还会不断衍生新的专业，这样就形成了一个以智能科学与技术专业/人工智能专业为核心，外加衍生层诸专业的新生专业类，即人工智能类专业。”

现阶段在没有人工智能一级学科的情况下，人工智能方向的招生还是放在控制科学与工程（自动化）、或者计算机科学与技术下面。

智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。截至2019年，我国高校开设智能科学与技术专业155个；人工智能专业38个；数据科学与大数据技术专业：509个；机器人工程专业：194个。而至今人工智能专业开设院校已经超过了200个，大部分高校也是在智能科学与技术专业基础上演变而来，甚至如王万森所言的直接改名而来。所以，我就建基于智能科学与技术专业来对人工智能专业进行详解。

相关专业课程

现代控制理论、系统工程、数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、智能信息处理、运筹学、计算机控制系统、智能控制理论与技术、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、计算机仿真、最优化理论与计算、人因系统、最优控制、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能 游戏 等相关专业课程。

学习要求

考生想报考这个专业，对于数学、计算机学科的了解一定要非常优秀才能学好本专业，另外最好物理和英语科目也比较优秀为好。

研究生专业

电路与系统、测试计量技术及仪器、计算机应用技术、计算机软件与理论、地球探测与信息技术、交通信息工程、信号与信息处理、生物医学工程、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航、制导与控制。

就业领域

毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发；在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作；也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。该专业适合升学考研。

本专业较好的大学

清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、华中 科技 大学、东南大学、北京航空航天大学、西安交通大学、浙江大学、中山大学、四川大学、吉林大学、同济大学、武汉大学、山东大学、电子 科技 大学、南开大学、西安电子 科技 大学、北京邮电大学、华南理工大学、湖南大学、中南大学、厦门大学、重庆大学、天津大学、大连理工大学、北京师范大学、西北工业大学、南京航空航天大学等

我是YiRon，专注高考升学规划领域，欢迎关注，我将为大家带来更多的有关高考升学有关的专业、志愿、高校资讯。

这是一个非常好的问题，作为一名教育工作者，我来回答一下。

首先，当前人工智能专业是一个比较热门的专业，随着人工智能领域的快速发展，人工智能专业人才的需求量也相对比较大，所以当前选择人工智能专业会有比较广阔的就业前景。

在工业互联网和产业结构升级的联合推动下，未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源，人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高，这一点在近几年研究生的就业上，就有比较明显的体现。随着当前大型互联网（ 科技 ）公司开始纷纷布局人工智能领域，未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。

长期以来，人工智能专业人才的培养都是以研究生教育为主，当前一部分高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业，而且未来会有更多的高校会在本科设立人工智能专业。在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才，同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看，未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业，也都会有较好的就业前景。

人工智能是非常典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等多个学科，所以不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高，因此选择人工智能专业一定要做好充分地思想准备。

最后，虽然当前本科阶段就可以选择人工智能专业，但是如果想获得更好的发展，当前应该考虑读一下人工智能方向的研究生。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

值得注意的是，目前上至国家教育部，下至地方各大高校对人工智能专业都在跑步入场。

这很大程度上是看到了人工智能行业的未来巨大前景，所以在这个时候选择 人工智能专业，或者大数据科学专业，物联网专业，可谓正逢其时， 再晚几年恐怕高考填志愿的时候分数还得缩水一般的学校都很难进去。

具体我在跟知乎合作的盐选专栏中有专门分析：

当然，最先还是 推荐大家仔细去了解一下人工智能、数据分析的相关理论 ，否则不明确究竟有没有兴趣是很尴尬的， 这边推荐看一下以下的免费资料：

今年又新增了100多所学校开设人工智能专业。而且人工智能专业未来的就业前景是非常广阔的，学生的可选择性也非常广。

因此，高考填志愿完选择人工智能专业是没完全有问题的。

但是目前在高考填志愿的时候，其实大家也要注意，这样一个坑：选择人工智能专业的话，我们一定要仔细判断一下这个学校够不够格去开办这个人工智能专业。

因为很多的大学里面一方面是由于师资力量严重缺乏，导致只是开设这个专业的名号，而没有实质的师资队伍。

目前客观的说适合少数几个顶尖的院校，比方说清华大学，北京大学，复旦大学和上海交通大学，以及像哈尔滨工业大学，中国 科技 大学，西安交通大学等等师资都是非常强的。

其他很多的学校尤其是地方新建本科院校，一般开设这个专业的目的只是为了在高校招生的时候比较方便而已，只是多了一个噱头。很多的师资都是通篇东拼西凑而形成的，并没有设立一套比较专制化的人工智能专业的教学队伍。

当然我们前面讲到的就是大学专业里面的一个坑也是正常的。因为作为一个新兴的专业，面临的不确定性也是非常大。

但是总的来说人工智能行业是非常有潜力的，大家只要选择到一所办学实力还不错的学校。未来的发展前景还是非常不错的。

最后给大家附上人工智能专业的教学计划。

可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。

因此，这个专业很不错的，现在属于国家重点扶持发展的领域，未来的就业前景十分广阔。也是国内这2年很多一流高校新开设的专业。

学校选择：双一流高校（211985院校）。除此以外，都不要看了。

另外，因专业较新，各高校的建设水平肯定有差异，自己要注意甄别（通过各种渠道方式查院校师资背景）。

大家的答案都大同小异，人工智能专业介绍得挺详细的。我来说点儿不一样的东西。

我认为人工智能将会引领人类 社会 进行第三次工业革命。

第一次工业革命，蒸汽机时代解放了人们的双手，极大的提升了 社会 的生产力；

第二次工业革命，以电为主的相关技术迅猛发展，使人们沟通和交流更加紧密，缩短了人与人之间的距离，进一步的提升了 社会 生产力。推动着人类科学迅猛发展。

我认为第三次工业革命，将是以人工智能技术为代表，解放人类大脑，让人工智能与各行各业相结合，从中 探索 人类大脑未曾触及的事，释放无限可能。

所以人工智能的重要性，无与伦比。

计算机博士在读，分享知识、欢迎关注。

【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早几年前的码农。专业倒是好专业，非常好的专业。但也要具体问题具体分析。其实，人工智能很好找工作，国家战略需求好专业，常青藤名校等好大学比如MIT留学回来的，弄个总工、高工什么的，或者成立自己的高 科技 公司。如果考生当地小城市不知名的职业学院和技校里头的人工智能专业，还是算了吧。找工作不如计算机专业师范类，毕业后到中小学教计算机，听名字很前卫，找工作太超前，不在北上广深杭一类城市，等同于毕业即失业。

人工智能是非常有潜力的热门专业，可以做各种识别等，还有数据分析，你可以看下百战程序员的课程

人工智能在工业互联网和产业结构升级的联合推动下，未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源，人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高，这一点在近几年研究生的就业上，就有比较明显的体现。随着当前大型互联网（ 科技 ）公司开始纷纷布局人工智能领域，未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。

在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才，同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看，未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业，也都会有较好的就业前景。

如果想了解人工智能的话，推荐去尚学堂听一下他们的课程，业内资深讲师的讲解。

人工智能领域的本科开设专业学校较少，大多 社会 型人才都是通过报班培训或者自学，所以市场需求远远没有得到满足，自学的话前期还好，但是涉及到人工智能和爬虫领域就困难了，很难学。

如果想系统学习，推荐咨询某公教育U就业，希望对你有所帮助

⑤ 一文带你读懂超级算力是什么为什么值得你参与

超级算力是什么？（ 超级算力中文宣传片 ）

超级算力是一个去公司化，以服务实体为中心，人人免费参与，利益共享的区块链电商经济体。

整个社区生态通过一套“行为算力”的利益分配方式为普通人打造一个公开、公平、公正、透明的创业赚钱方式。

以上是对超级算力的一个大体概括，下面我真诚地邀请你希望在接下来的时间你可以系统性的好好用心来了解一下超级算力是什么，为什么值得你参与。

首先，在正式介绍超级算力之前我还是先按照社区的理念，跟你做一个风险提示：

超级算力是一家非常特别的新公司，之所以说它特别新不是指它的创立时间特别新，而是它的理念和运作方式特别新，主要体现在以下几点：

超级算力从创立之初就决定永远不进行任何私募或代币互换行为，所有贡献积分（spt）都将只通过“行为算力挖矿”的方式免费奖励给每一位生态的参与者和贡献者。

要知道在当前的链圈和币圈，不私募、不找机构拿钱、去公司化、纯社区化运作，这些标签都显得足够异类，但超级算力不是为了异类而异类。

我们创建超级算力的初衷就是要用区块链做一些真正有价值的事情，我们就是要证明区块链除了可以用来开交易所、金融投机、博彩、游戏，还可以做到很好的服务实体，给身边每一个普通人带来实实在在的好处。

在超级算力里每个人都能深入接触到创始人及社区各个核心骨干，线上线下都能自由交流，你能知道你在跟谁做事，你能知道这个人是什么样的人，超级算力社区这些人又是什么样的，到底是乌合之众还是有志之士，你都能一清二楚。

在超级算力社区里所有重要决策都通过社区成员共同讨论，根据大家的利益进行决策，而不是像其他中心化公司随便就下发一个通知文件不管我们的利益是否受损。

因为超级算力是社区化运作，所以超级算力不招聘一名员工，所有人除了创始人是全职外，其他人都是利用自己的业余时间来帮助生态发展，不拿一分钱工资，大家都是自愿行为，靠的就是价值吸引以及对创始人谭总的认可。

谭总做超级算力不是为了自己赚钱，而是为了能让更多像你我这样的普通人通过一个公平公开透明的平台赚到钱实现心中的梦想，超级算力就是他的梦想，是他一生要做的事，而且他对超级算力非常地自信，坚定不移。

超级算力在运营过程中会产生大大小小的利润，这些利润超级算力会拿出至少80%分给社区所有的参与者和贡献者。

在超级算力这些数据完全公开透明，任何一个人都能随时查看。

超级算力的利润是根据贡献积分SPT来分配的，而贡献积分SPT是可以通过自己有价值行为免费得到的，100%的贡献积分SPT都是免费分给大家的。

大家根据自己持有贡献积分的比例每天晚上可以参与平台80%的利润分红。

为什么超级算力要把这家公司做的这么新呢？这跟超级算力的初心、使命、愿景有很大的关系。

超级算力的初心是改变中心化公司不合理的利润分配方式。

为什么会觉得中心化公司它们的利益分配方式不合理了？大家去想一下那些中心化公司，他们公司的高利润和高市值到底是靠什么东西撑着的？

比如说淘宝、网络，这两家公司到底为什么他们有这么高的利润，是背后的创始团队吗？还是背后的投资人？

早期他们确实是扮演着非常重要的角色，但是当这个业务成熟的时候，真正支撑这家公司高利润和高市值的，更多的是依靠数量庞大的像你我一样的这个平台的参与者，包括消费者、商家快递员、搜索信息的人。

是我们这样的人支撑着这家公司，我们的贡献这么大那他们的利润分配给我们了吗？

没有，所以超级算力认为这种利益分配方式不合理，所以我们的使命是让每一个有价值的行为获得合理回报。

既然平台是靠我们一块钱一块钱买出来的，是靠我们一个商品一个商品卖出来的，是快递员一个快递一个快递送出来的，这种行为都应该得到合理的回报，这个就是超级算力的使命。

超级算力的愿景有三个：

1、到2025年要让至少1000万人免费持有我们的贡献积分（spt），因为超级算力的利润是根据贡献积分来分配的。

2、最终的目标：通过我们的努力，实现一个spt一年分红一块钱。

3、让超级算力持续运营150年。我们不希望做急功近利的事情，希望做一个有生命力并且持续稳定创造价值的公司。

超级算力运营两年以来已经打磨了一套相对成熟的机制，这套机制就是基于“行为算力”的利益分配机制，这套机制的核心逻辑是通过有价值的行为获得算力，通过算力获得SPT，通过持有SPT获得分红。

超级算力提倡的是“行为算力”，什么是行为算力呢？

在超级算力之前没有这个说法，这是我们超级算力提出来的概念，是申请了专利的。

超级算力的使命是让每一个有价值的行为都得到合理的回报。

① 什么是有价值的行为？怎样才能得到合理的回报？

有价值的行为就是我们的时间，我们的金钱、我们的劳动、我们的知识都是凝聚了我们的时间，所以都是有价值的。

因此，不管我们在任何地方花了时间，花了金钱，付出了劳动，还是输出了知识等，这些行为都是有价值的行为。

在超级算力里我们认为有价值的行为包括：点赞、发帖、评论、日常消费（充值、外卖、打车、购物、买车票、看广告）或者推广我们的算力猫（pos机、收款码）等业务以及服务我们超级算力社区的伙伴等。

所以，这些有价值的行为，应该获得相对应的回报，这些大大小小的回报在超级算力里会通过一套合理的机制以算力的形式分配给我们。这就是所谓的行为算力。

② 持有算力我们可以获得什么呢？

可以获得平台的积分（spt），平台会根据个人持有的有效算力在社区所有成员持有的有效算力总和中占比的权重每晚20:00分配积分（spt）到我们个人的账户。

③ 持有积分（spt）我们可以做什么呢？

可以参与平台的分红（人民币），平台会根据个人持有的有效积分（spt）在社区所有成员持有的有效积分（spt）总和中占比的权重每晚20:30分配给我们平台当天80%的利润。

当然，如果我们不想参与平台的分红，我们获得的积分（spt）也可以去小币兽交易所直接变现（社区里有变现流程）。

这一套循环下来你会发现我们所有人有价值的行为，最终都转化成了财富分给了你，所以我们超级算力打造的是一家真正为普通人赚钱的公司，而不是为资本和有钱人赚钱的公司。这就是我们的价值。

在这个循环中不管是我们持有的算力还是持有的积分（ spt）都是免费获得的，说更准确一点应该是我们通过有价值的行为获得的。

前面提到社区每天的利润会拿出至少80%分给所有的参与者和贡献者，那么社区的利润从哪里来？又是怎么分的？

① 社区的业务利润从哪里来？

当前的业务有收款码、POS机、充值缴费、点外卖、电商购物、超市便利店、打车、体检、买保险、旅游出行、电话卡、信用卡、借钱、数码维修、广告等等，还会不断对接其他业务。

② 社区的业务利润怎么分？

收款码业务1.5‰纯利润：70% 给推广员、20% 技术运营成本、10% 分红给SPT持有者；

POS机业务0.25‰纯利润：70% 给推广员、20% 技术运营成本、10% 分红给SPT持有者；

其他生活消费业务1％～90％纯利润：80％分红给SPT持有者，20％技术运营成本。

超级算力是唯一一个实现了“消费者＝用户＝员工＝老板＝合伙人”模式的共享经济开创者！

所以我们凭借我们的初心、使命和愿景来寻找我们认为志同道合的人加入我们。

①什么样的人是志同道合之人？

理解并认同行为算力、坚持长期主义、有耐心不急于求成、有行动力的这样的人

②需要多少志同道合之人？

通过星火考核等方式不断地去选拔和培养，大浪淘沙100万名志同道合的同路人，即小/中/大队长；

③每日视频直播答疑、每周六项目进度沟通会、算力猫铁军服务小组、联盟群服务小组、社区后勤服务小组、精华帖评定小组、社区推广联盟、算力知识库、各个城市会客厅等等。

都在帮助新老伙伴解决在超级算力遇到的问题、帮助他们在超级算力里面快速成长。

截止目前，社区同事数超28000人，日活跃人数超6000人，队长人数超500人，算力铁军完成超210次，联盟群超2000个，累计交易额超1.5亿，单日利润最高超10000元。

参与超级算力不花钱不骗人，公正透明合规合法，目前也是在持续盈利和持续分红当中，现在仍然是早期红利。而且接下来的发展速度会越来越快的。

超级算力要做的事就是汇集共识，用区块链服务实体，让每一个有价值的行为获得算力，让算力惠及身边的每一个普通人，让他们的生活因为区块链而改变，因为超级算力而改变。

超级算力非常真实可靠，只要接触够久就一定能够发现，这群脚踏实地的人做实事讲真话，没有什么虚头巴脑的动作。

深耕在超级算力的人三观正、积极向上、脚踏实地，心中有理想有追求，是一群非常正能量且靠谱的追梦人。

在超级算力最最重要的是能结识到这么一群价值观很正的人。与这样的人共事，成事是必然的。

⑥ 人工智能专业就业如何

人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括：设备制造（从重型设备到智能家居设备）、通信等等。 但是，这个专业的就业近些年也会存在一个问题。

为什么说这个专业不错
各行各业的发展趋势就是自动化、智能化 。这些年随着算力的大幅提升，使得过去数十年积累的一些人工智能 理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度 ，从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型，产出的最典型的产品是图像识别。
而 人工智能专业就是因应这个趋势产生的 ，其最现实的目的是：充分利用现有的理论和技术加速 覆盖 各个行业的自动化、智能化程度，同时积极 探索 研究进行进一步的 突破 。
就业方向的说明
说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事，所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容（含商品）推荐等相关产品。
而对于金融行业，它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市，能够影响到它的因素非常非常多，所以这个行业内一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利，并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。
至于设备制造、通信等领域，都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解，比如和普通人关系最近的智能家居设备
就业存在的问题
这部分属于泼冷水。前文已经提到带迅棚， 这一次 人工智能的浪潮是因为算力够了，所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少，主要是：图像识别、语音及语义识别，后者实际上并不算很成熟（语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟），另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术，等等。
而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好，给做成了通用蠢则平台或产品--如：商汤的人脸识别产品。
那么对于后来者实际上机会不多了，这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。
改变这种情况只能有两种方式：1)理论再次突破；2)改造、调优成熟技术；3)应用技术到特定的领域或场景。比如，基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多；而1)也需要顶尖人才完成。 所以即便存在这些问题，仍然要说这是个好专业。

总结
一句话总结下吧：好专业，就业广阔但也不要拔高到宇宙第一的程度。

欢迎关注下我、欢迎评论！
中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程，在他眼里，智能科学与技术专业和人工智能专业没有本质区别，只是名字不同。

同时王万森表示：“人工智能不是一个孤立专业，而是一个专业类。”例如，沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业；沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业……“，随着新一代人工智能的快速发展及其应用的不断深入，很有可能还会不断衍生新的专业，这样就形成了一个以智能科学与技术专业/人工智能专业为核心，外加衍生层诸专业的新生专业类，即人工智能类专业。”

现阶段在没有人工智能一级学科的情况下，人工智能方向的招生还是放在控制科学与工程（自动化）、或者计算机科学与技术下面。

智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。截至2019年，我国高校开设智能科学与技术专业155个；人工智能专业38个；数据科学与大数据技术专业：509个；机器人工程专业：194个。而至今人工智能专业开设院校已经超过了200个，大部分高校也是在智能科学与技术专业基础上演变而来，甚至如王万森所言的直接改名而来。所以，我就建基于智能科学与技术专业来对人工智能专业进行详解。

相关专业课程
现代控制理论、系统工程、昌闹数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、智能信息处理、运筹学、计算机控制系统、智能控制理论与技术、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、计算机仿真、最优化理论与计算、人因系统、最优控制、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能 游戏 等相关专业课程。

学习要求
考生想报考这个专业，对于数学、计算机学科的了解一定要非常优秀才能学好本专业，另外最好物理和英语科目也比较优秀为好。

研究生专业
电路与系统、测试计量技术及仪器、计算机应用技术、计算机软件与理论、地球探测与信息技术、交通信息工程、信号与信息处理、生物医学工程、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航、制导与控制。

就业领域
毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发；在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作；也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。该专业适合升学考研。

本专业较好的大学
清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、华中 科技 大学、东南大学、北京航空航天大学、西安交通大学、浙江大学、中山大学、四川大学、吉林大学、同济大学、武汉大学、山东大学、电子 科技 大学、南开大学、西安电子 科技 大学、北京邮电大学、华南理工大学、湖南大学、中南大学、厦门大学、重庆大学、天津大学、大连理工大学、北京师范大学、西北工业大学、南京航空航天大学等

我是YiRon，专注高考升学规划领域，欢迎关注，我将为大家带来更多的有关高考升学有关的专业、志愿、高校资讯。
这是一个非常好的问题，作为一名教育工作者，我来回答一下。
首先，当前人工智能专业是一个比较热门的专业，随着人工智能领域的快速发展，人工智能专业人才的需求量也相对比较大，所以当前选择人工智能专业会有比较广阔的就业前景。
在工业互联网和产业结构升级的联合推动下，未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源，人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高，这一点在近几年研究生的就业上，就有比较明显的体现。随着当前大型互联网（ 科技 ）公司开始纷纷布局人工智能领域，未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。
长期以来，人工智能专业人才的培养都是以研究生教育为主，当前一部分高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业，而且未来会有更多的高校会在本科设立人工智能专业。在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才，同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看，未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业，也都会有较好的就业前景。
人工智能是非常典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等多个学科，所以不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高，因此选择人工智能专业一定要做好充分地思想准备。
最后，虽然当前本科阶段就可以选择人工智能专业，但是如果想获得更好的发展，当前应该考虑读一下人工智能方向的研究生。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
值得注意的是，目前上至国家教育部，下至地方各大高校对人工智能专业都在跑步入场。
这很大程度上是看到了人工智能行业的未来巨大前景，所以在这个时候选择 人工智能专业，或者大数据科学专业，物联网专业，可谓正逢其时， 再晚几年恐怕高考填志愿的时候分数还得缩水一般的学校都很难进去。
具体我在跟知乎合作的盐选专栏中有专门分析：

当然，最先还是 推荐大家仔细去了解一下人工智能、数据分析的相关理论 ，否则不明确究竟有没有兴趣是很尴尬的， 这边推荐看一下以下的免费资料：

今年又新增了100多所学校开设人工智能专业。而且人工智能专业未来的就业前景是非常广阔的，学生的可选择性也非常广。
因此，高考填志愿完选择人工智能专业是没完全有问题的。

但是目前在高考填志愿的时候，其实大家也要注意，这样一个坑：选择人工智能专业的话，我们一定要仔细判断一下这个学校够不够格去开办这个人工智能专业。

因为很多的大学里面一方面是由于师资力量严重缺乏，导致只是开设这个专业的名号，而没有实质的师资队伍。
目前客观的说适合少数几个顶尖的院校，比方说清华大学，北京大学，复旦大学和上海交通大学，以及像哈尔滨工业大学，中国 科技 大学，西安交通大学等等师资都是非常强的。

其他很多的学校尤其是地方新建本科院校，一般开设这个专业的目的只是为了在高校招生的时候比较方便而已，只是多了一个噱头。很多的师资都是通篇东拼西凑而形成的，并没有设立一套比较专制化的人工智能专业的教学队伍。

当然我们前面讲到的就是大学专业里面的一个坑也是正常的。因为作为一个新兴的专业，面临的不确定性也是非常大。
但是总的来说人工智能行业是非常有潜力的，大家只要选择到一所办学实力还不错的学校。未来的发展前景还是非常不错的。
最后给大家附上人工智能专业的教学计划。
可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。
因此，这个专业很不错的，现在属于国家重点扶持发展的领域，未来的就业前景十分广阔。也是国内这2年很多一流高校新开设的专业。
学校选择：双一流高校（211985院校）。除此以外，都不要看了。
另外，因专业较新，各高校的建设水平肯定有差异，自己要注意甄别（通过各种渠道方式查院校师资背景）。
大家的答案都大同小异，人工智能专业介绍得挺详细的。我来说点儿不一样的东西。
我认为人工智能将会引领人类 社会 进行第三次工业革命。
第一次工业革命，蒸汽机时代解放了人们的双手，极大的提升了 社会 的生产力；
第二次工业革命，以电为主的相关技术迅猛发展，使人们沟通和交流更加紧密，缩短了人与人之间的距离，进一步的提升了 社会 生产力。推动着人类科学迅猛发展。
我认为第三次工业革命，将是以人工智能技术为代表，解放人类大脑，让人工智能与各行各业相结合，从中 探索 人类大脑未曾触及的事，释放无限可能。
所以人工智能的重要性，无与伦比。
计算机博士在读，分享知识、欢迎关注。
【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早几年前的码农。专业倒是好专业，非常好的专业。但也要具体问题具体分析。其实，人工智能很好找工作，国家战略需求好专业，常青藤名校等好大学比如MIT留学回来的，弄个总工、高工什么的，或者成立自己的高 科技 公司。如果考生当地小城市不知名的职业学院和技校里头的人工智能专业，还是算了吧。找工作不如计算机专业师范类，毕业后到中小学教计算机，听名字很前卫，找工作太超前，不在北上广深杭一类城市，等同于毕业即失业。
人工智能是非常有潜力的热门专业，可以做各种识别等，还有数据分析，你可以看下百战程序员的课程
人工智能在工业互联网和产业结构升级的联合推动下，未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源，人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高，这一点在近几年研究生的就业上，就有比较明显的体现。随着当前大型互联网（ 科技 ）公司开始纷纷布局人工智能领域，未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。
在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才，同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看，未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业，也都会有较好的就业前景。

⑦ 上汽大通亮相智能座舱/自动驾驶/快速补能等多项前瞻科技

易车原创 1月9日，上汽大通MAXUS以技术赋能品牌，在“TECH DAY技术平台公开日”上重磅展示了极具行业前瞻性和独创性的MPV智能化、电动化创新技术成果，首次公开呈现“行业首个多人出行智能座舱技术、全国首款纯电L4自动驾驶MPV”等多项核心技术突破，以及MIFA 9、G90等基于星云纯电平台、珠峰机电一体化架构的乘用化、高端化MPV产品，颠覆用户对未来多人出行场景的想象，全面深化“技术大通”的品牌形象。在MPV战略布局之下，上汽大通MAXUS正以乘用化、高端化、智能化的“MPV世家”之姿，打造成为MPV技术赛道上的“全能选手”。

⑧ 为什么是毫末智行成为了DriveGPT的破壁人

作者 | 魏启扬

来源 | 洞见新研社

毫末智行有着天生的紧迫感。

很多科技公司一年才举办一次的品牌日活动，毫末智行硬是办成了一个季度一次，活动频次的提高，则意味着组织内部新陈代谢的提速，从研发到落地乃至运营，都要跟上步点节奏。

毫末智行用这样一种方式来鞭策自己在自动驾驶道路上的进取之心。

4月11日结束的第八届HAOMO AI DAY，活动规格再上台阶，吸引了中国汽车芯片联盟联席理事长、中国电动汽车百人会副理事长董扬，同济大学教授埋衫、汽车安全技术研究所所长朱西产，清华大学车辆与运载学院教授曹东璞、华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇等业内大咖参会。

在影响力持续扩大的同时，毫末智行再次更新了自己在技术、产品和生态上的进展，其中城市NOH即将量产上车与毫末DriveGPT 雪湖·海若的发布成最大亮点。

前者是中国首个重感知、不依赖高精地图的城市NOH，将最先落地北京、上海、保定等城市，后者则是全球首个自动驾驶生成式大模型。

NOH量产上车，毫末智行过去就曾做过预告，此次确定了更具体的落地时间，算是兑现了之前“夸下的海口”。

至于雪湖·海若 ，在GPT火热的当下，参与其中的自动驾驶公司也不少，为什么是毫末智行率先发布，成为很多人心中的谜团。

01 自动驾驶大考年，毫末智行冲在最前线

毫末智行加快推进NOH的落地进程，很大一部分原因在于智驾产品已经进入到全线爆发的前夜。

来自工信部和高工智能汽车研究院的数据显示，2021年乘用车L2级智驾产品的搭载率是23.5%，全年共交付了476万辆。

到了2022年，乘用车上车的智驾产品升级到L2级以上，搭载率提升到29.4%，全年了交付了585.99万辆。

按照这一趋势预测，到2025年时，乘用车L2级以上智驾产品的搭载率将达到70%。

毫无疑问，正在经历的2023年和还没到来的2024年将十分关键，用毫末智行董事长张凯的话来说，“2023年既是自动驾驶的冲刺之年，也是大考之年”。

张凯判断，智驾产品今年的爆发将主要集中在两个方面。

第一个是城市导航辅助驾驶产品将围绕量产上车发力，主要玩家的城市辅助驾驶产品进入到真实用户覆盖和多城市落地的比拼。

另一个是行泊一体和无人车商业化将成为自动驾驶公司深耕的重点。在乘用车领弯握腔域，搭载行泊一体功能的智驾产品将迎来前装量产潮。

很明显，毫末智行发布DriveGPT雪湖·海若，并不是炒作跟风，而是真真切切的在做自动驾驶研发，更难能可贵的是，毫末智行很多前沿技术不光是为自己所用，还将其开放出来，以生态共建的形式，为行业的发展添砖加瓦。

其实，从毫末智行公司名字的由来，到自动驾驶智算体系MANA雪湖的命名，再到DriveGPT雪湖·海若的来源，能够窥视出毫末智行在自动驾驶这件事情上一以贯之的企业价值观。

“毫末”二字取自道家学派创始人老子之《老子·第六十四章》：“合抱之木，生于毫末。九层之台，起于累土。千里之行，始于足下。”强调的是一点一滴积累、脚踏实地耕耘的重要性。

“雪湖”这一名称，出自科幻小说《三体》第二部《黑暗森林》，说的是主人公罗辑在星空、雪山、森林、草地和湖畔之间徜徉思考，直到有一天在湖中寻找到了破解“三体危机”、拯救地球的方法。

将其延伸，“雪湖”这个名字代表了毫末对人类社会和科技趋势发展的热情，承载着毫末以AI通向自动驾驶梦想的思考。

“海若”则出自《庄子·秋水》，里面有两个神话人物河伯和北海若。河伯请教北海若，何谓大小之分，北海若教导，不因天地而觉大，不因毫末而觉小。其中蕴含着智慧包容、海纳百川的寓意。

将上述命名来源进行梳理，可以发现毫末智行的企业价值观融汇了中国古代经典的道家思想和科幻巨作天马行空式的哲学思辨，再结合当前正在从事的最前沿的自动驾驶事业，毫末智行呈现出特立独行的气质，更宏观的视角，还能看到一种与众不同的中国式浪漫。

【本文来自易车号作者洞见新研社，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

⑨ 如何快速挖到bitcoin比特币

比特币是一种基于P2P的匿名数字货币，以点对点（对等网络）网络。对等（对等网络）是指没有中央权威控制货币的汇款渠道。相反，这些货币转帐的任务是由网络节点集体管理执行。匿名意味着各方可以隐藏自己的真实身份。优点：没有信任的中间人，以方便汇款互联网。第三方不能够控制或者阻止您的交易。避免因央行的储备不利的政策和不稳定的安全隐患。比特币系统的有限货币通胀是均匀分布（由CPU决定）整个网络，而不是由银行垄断的。比特币是由中本聪，坐落在SourceForge研究网站中创建一个开源项目。