出售算力私聊我高价收

㈠ 如何计算eth算力收益

可以用相关的eth计算器计算，也可以按如下思路自行计算：
以太坊一天挖矿的高低受到很大因素的影响，假设一天以太坊矿机收益，可以用以太坊计算进行实际分析，一天的总收益减去电费，再合理计算未来收益，看看投资以太坊矿机多久时间回本，一台矿机一天可以赚多少钱。

由于市面上的以太坊专业矿机型号较多，笔者经过对比挑选出彼进显卡矿机，它可以产生：以太坊(ETH)、以太经典(ETC)、零币(ZEC)、门罗币(XMR)、Pirl、ETP，额定算力230MH/S(ETH)，售价1.65万元人民币。这款显卡矿机适合专业挖以太币，拥有8张RX 570 4G显卡，功耗是1200W，下面我们就计算这款专业矿机一天可以挖多少以太币。

本次计算不包括挖矿难度增加，仅为理论计算，不考虑后期的价格下跌或上涨，仅供大家参考。

提示：本次以太坊(ETH)挖矿收益计算是基于用户所提供参数，以及理论收益每 MB/s = 7.0E-5ETH ，币价1ETH=3166.41 元计算所得，不考虑难度增长跟算力变化情况，月收益跟年收益在难度增加算力变化的情况下会有很大出入只做参考! 以太坊(ETH)挖矿收益计算器，为您精确计算当前难度下以太坊(ETH)一天的挖矿收益，以太坊(ETH)一周的挖矿收益，以太坊(ETH)一年的挖矿收益，同时还能计算以太坊(ETH)挖矿回本时间。

参考当前以太坊挖矿难度，自信以太币价格行情，这台以太币专业矿机一天的净利润为36.58元。

所以说，以太坊算力收益受到很多方面的影响，打个比方，如果你所在的地区电费更便宜，则获得更高净利润，如果电费高于本次计算值，则净收益低于本次计算值。

㈡ 算力可贵，效率价高：智算中心凭啥是筑基新基建的最优解

在“新基建”浪潮下，人工智能正成为经济增长的新引擎，各行各业开启智能化升级转型。算力在其中扮演了重要角色，是国家未来竞争力的集中体现。但事实是，在发展的过程中，高速增长的海量数据与更加复杂的模型，正在为算力带来更大的挑战，主要体现为算力不足，效率不高。

算力诚可贵：数据、算法需要更多算力支撑

众所周知，在人工智能发展的三要素中，无论是数据还是算法，都离不开算力的支撑，算力已成为人工智能发展的关键要素。

IDC发布的《数据时代2025》报告显示，2018年全球产生的数据量为33ZB (1ZB=1万亿GB)，到2025年将增长到175ZB，其中，中国将在2025年以48.6ZB的数据量及27.8%的占比成为全球最大的数据汇集地。

另据赛迪顾问数据显示，到2030年数据原生产业规模量占整体经济总量的15%，中国数据总量将超过4YB，占全球数据量30%。数据资源已成为关键生产要素，更多的产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结构化数据资源来提取有价值信息，而海量数据的处理与分析对于算力的需求将十分庞大。

算法上，先进模型的参数量和复杂程度正呈现指数级的增长趋势。此前 Open AI 发表的一项研究就显示，每三到四个月，训练这些大型模型所需的计算资源就会翻一番（相比之下，摩尔定律有 18 个月的倍增周期）。2012 至 2018 年间，深度学习前沿研究所需的计算资源更是增加了 30 万倍。

到2020年，深度学习模型对算力的需求达到了每天百亿亿次的计算需求。2020年2月，微软发布了最新的智能感知计算模型Turing-NLG，参数量高达到175亿，使用125POPS AI计算力完成单次训练就需要一天以上。随后，OpenAI又提出了GPT-3模型，参数量更达到1750亿，对算力的消耗达到3640 PetaFLOPS/s-day。而距离GPT-3问世不到一年，更大更复杂的语言模型，即超过一万亿参数的语言模型SwitchTransformer即已问世。

由此可见，高速增长的海量数据与更加复杂的模型，正在给算力带来更大的挑战。如果算力不能快速增长，我们将不得不面临一个糟糕的局面：当规模庞大的数据用于人工智能的训练学习时，数据量将超出内存和处理器的承载上限，整个深度学习训练过程将变得无比漫长，甚至完全无法实现最基本的人工智能。

效率价更高：环境与实际成本高企，提升效率迫在眉睫

在计算工业行业，有个假设是“数字处理会变得越来越便宜”。但斯坦福人工智能研究所副所长克里斯托弗•曼宁表示，对于现有的AI应用来说却不是这样，特别是因为不断增加的研究复杂性和竞争性，使得最前沿模型的训练成本还在不断上升。

根据马萨诸塞大学阿默斯特校区研究人员公布的研究论文显示，以常见的几种大型 AI 模型的训练周期为例，发现该过程可排放超过 626000 磅二氧化碳，几乎是普通 汽车 寿命周期排放量的五倍（其中包括 汽车 本身的制造过程）。

例如自然语言处理中，研究人员研究了该领域中性能取得最大进步的四种模型：Transformer、ELMo、BERT和 GPT-2。研究人员在单个 GPU 上训练了至少一天，以测量其功耗。然后，使用模型原始论文中列出的几项指标来计算整个过程消耗的总能量。

结果显示，训练的计算环境成本与模型大小成正比，然后在使用附加的调整步骤以提高模型的最终精度时呈爆炸式增长，尤其是调整神经网络体系结构以尽可能完成详尽的试验，并优化模型的过程，相关成本非常高，几乎没有性能收益。BERT 模型的碳足迹约为1400 磅二氧化碳，这与一个人来回坐飞机穿越美洲的排放量相当。

此外，研究人员指出，这些数字仅仅是基础，因为培训单一模型所需要的工作还是比较少的，大部分研究人员实践中会从头开发新模型或者为现有模型更改数据集，这都需要更多时间培训和调整，换言之，这会产生更高的能耗。根据测算，构建和测试最终具有价值的模型至少需要在六个月的时间内训练 4789 个模型，换算成碳排放量，超过 78000 磅。而随着 AI 算力的提升，这一问题会更加严重。

另据 Synced 最近的一份报告，华盛顿大学的 Grover 专门用于生成和检测虚假新闻，训练较大的Grover Mega模型的总费用为2.5万美元；OpenAI 花费了1200万美元来训练它的 GPT-3语言模型；谷歌花费了大约6912美元来训练 BERT，而Facebook针对当前最大的模型进行一轮训练光是电费可能就耗费数百万美元。

对此，Facebook人工智能副总裁杰罗姆•佩森蒂在接受《连线》杂志采访时认为，AI科研成本的持续上涨，或导致我们在该领域的研究碰壁，现在已经到了一个需要从成本效益等方面考虑的地步，我们需要清楚如何从现有的计算力中获得最大的收益。

在我们看来，AI计算系统正在面临计算平台优化设计、复杂异构环境下计算效率、计算框架的高度并行与扩展、AI应用计算性能等挑战。算力的发展对整个计算需求所造成的挑战会变得更大，提高整个AI计算系统的效率迫在眉睫。

最优解：智算中心大势所趋，应从国家公共设施属性做起

正是基于上述算力需求不断增加及所面临的效率提升的需要，作为建设承载巨大AI计算需求的算力中心（数据中心）成为重中之重。

据市场调研机构Synergy Research Group的数据显示，截至到2020年第二季度末，全球超大规模数据中心的数量增长至541个，相比2015年同期增长一倍有余。另外，还有176个数据中心处于计划或建设阶段，但作为传统的数据中心，随之而来的就是能耗和成本的大幅增加。

这里我们仅以国内的数据中心建设为例，现在的数据中心已经有了惊人的耗电量。据《中国数据中心能耗现状白皮书》显示，在中国有 40 万个数据中心，每个数据中心平均耗电 25 万度，总体超过 1000 亿度，这相当于三峡和葛洲坝水电站 1 年发电量的总和。如果折算成碳排放则大概是 9600 万吨，这个数字接近目前中国民航年碳排放量的 3 倍。

但根据国家的标准，到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的 PUE（电能使用效率值，越低代表越节能）达到 1.4 以下。而且北上广深等发达地区对于能耗指标控制还非常严格，这与一二线城市集中的数据中心需求形成矛盾，除了降低 PUE，同等计算能力提升服务器，尤其是数据中心的的计算效率应是正解。

但众所周知的事实是，面对前述庞大的AI计算需求和提升效率的挑战，传统数据中心已经越来越难以承载这样的需求，为此，AI服务器和智算中心应运而生。

与传统的服务器采用单一的CPU不同，AI服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持，已经成为人工智能发展的重要支撑力量。

值得一提的是，目前在AI服务器领域，我们已经处于领先的地位。

近日，IDC发布了2020HI《全球人工智能市场半年度追踪报告》，对2020年上半年全球人工智能服务器市场进行数据洞察显示，目前全球半年度人工智能服务器市场规模达55.9亿美元（约326.6亿人民币），其中浪潮以16.4%的市占率位居全球第一，成为全球AI服务器头号玩家，华为、联想也杀入前5（分别排在第四和第五）。

这里业内也许会好奇，缘何中国会在AI服务器方面领跑全球？

以浪潮为例，自1993年，浪潮成功研制出中国首台小型机服务器以来，经过30年的积累，浪潮已经攻克了高速互联芯片，关键应用主机、核心数据库、云数据中心操作系统等一系列核心技术，在全球服务器高端俱乐部里占有了重要一席。在AI服务器领域，从全球最高密度AGX-2到最高性能的AGX-5，浪潮不断刷新业界最强的人工智能超级服务器的纪录，这是为了满足行业用户对人工智能计算的高性能要求而创造的。浪潮一直认为，行业客户希望获得人工智能的能力，但需要掌握了人工智能落地能力的和技术的公司进行赋能，浪潮就可以很好地扮演这一角色。加快人工智能落地速度，帮助企业用户打开了人工智能应用的大门。

由此看，长期的技术创新积淀、核心技术的掌握以及对于产业和技术的准确判断、研发是领跑的根本。

至于智算中心，去年发布的《智能计算中心规划建设指南》公布了智能计算中心技术架构，基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，通过算力的生产、聚合、调度和释放四大作业环节，支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市和智慧 社会 应用与生态 健康 发展。

通俗地讲，智慧时代的智算中心就像工业时代的电厂一样，电厂是对外生产电力、配置电力、输送电力、使用电力；同理智算中心是在承载AI算力的生产、聚合、调度和释放过程，让数据进去让智慧出来，这就是智能计算中心的理想目标。

需要说明的是，与传统数据中心不同，“智算中心”不仅把算力高密度地集中在一起，而且要解决调度和有效利用计算资源、数据、算法等问题，更像是从计算器进化到了大脑。此外，其所具有的开放标准，集约高效、普适普惠的特征，不仅能够涵盖融合更多的软硬件技术和产品，而且也极大降低了产业AI化的进入和应用门槛，直至普惠所有人。

其实我们只要仔细观察就会发现，智算中心包含的算力的生产、聚合、调度和释放，可谓集AI能力之大成，具备全栈AI能力。

这里我们不妨再次以浪潮为例，看看何谓全栈AI能力？

比如在算力生产层面，浪潮打造了业内最强最全的AI计算产品阵列。其中，浪潮自研的新一代人工智能服务器NF5488A5在2020年一举打破MLPerf AI推理&训练基准测试19项世界纪录（保证充足的算力，解决了算力提升的需求）；在算力调度层面，浪潮AIStation人工智能开发平台能够为AI模型开发训练与推理部署提供从底层资源到上层业务的全平台全流程管理支持，帮助企业提升资源使用率与开发效率90%以上，加快AI开发应用创新（解决了算力的效率问题）；在聚合算力方面，浪潮持续打造更高效率更低延迟硬件加速设备与优化软件栈；在算力释放上，浪潮AutoML Suite为人工智能客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力，开启AI全自动建模新方式，加速产业化应用。

那么接下来的是，智算中心该遵循怎样的发展路径才能充分发挥它的作用，物尽其用？

IDC调研发现，超过九成的企业正在使用或计划在三年内使用人工智能，其中74.5%的企业期望在未来可以采用具备公用设施意义的人工智能专用基础设施平台，以降低创新成本，提升算力资源的可获得性。

由此看，智能计算中心建设的公共属性原则在当下和未来就显得尤为重要，即智能计算中心并非是盈利性的基础设施，而是应该是类似于水利系统、水务系统、电力系统的公共性、公益性的基础设施，其将承载智能化的居民生活服务、政务服务智能化。因此，在智能计算中心规划和建设过程中，要做好布局，它不应该通过市场竞争手段来实现，而要体现政府在推进整个 社会 智能化进程的规划、节奏、布局。

总结： 当下，算力成为推动数字经济的根基和我国“新基建“的底座已经成为共识，而如何理性看待其发展中遇到的挑战，在不断高升算力的前提下，提升效率，并采取最佳的发展策略和形式，找到最优解，将成为政府相关部门以及相关企业的重中之重。

㈢ 算力是什么意思是什么

算力指计算能力，指的是在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。

㈣ 算力怎么交易

如果要交易这个算力的话，是在网上交易的，可以在他们的APP上面都是可以交易的

㈤ 云算力挖矿的收益如何推荐投资吗

大家知道，比特币本身作为区块奖励是免费的，只要你有矿机就有机会挖取比特币，但是买矿机挖矿不仅投资成本高而且面临的电力费用也是不菲的，比特币还没挖到，就要支付一笔高昂的电力费用。在共享经济体制下，也出现了很多的专业的挖矿平台，用户通过在这些平台上购买云算力来获得比特币，那么云算力挖矿到底能不能赚钱呢？.png

比特币在创世之初每10分钟就会产生一个区块，而挖矿的终极目的就是争夺这个区块的记账权，谁抢到了记账权就会有比特币奖励。所以挖取比特币的数量和矿机的数量息息相关，只要矿机的数量足够多，那么挖取比特币的数量也就越多。.png

如果在二级市场购买比特币，投资回报率十分有限，除非比特币出现2017年暴涨的情况，但是从长远来看比特币还是有非常大的投资前景的，所以在选择挖矿平台是最好选择大的平台，算力蜂就是我国最大的挖矿平台，目前在全国拥有八大矿场（四川、云南、新疆、甘肃、贵州、内蒙等地），有30万台矿机和60万人用户，均可实地考察，平台挖取的比特币也是十分稳定的，而且现在注册就送价值3000元的10T算力，随时可以提现，投资回报率达400%以上，加入算力蜂，0元带您轻松挖取比特币。

㈥ 派币是什么合法吗是不是骗局

派币不合法，是骗局。派币本质上就是一个传销币，假区块链，打着“区块链技术”、“数字货币”等概念的口号开始非法吸金，骗取投资人的钱。 所谓币就是人家服务器上的一个数字可以随便改，想封你号就封你号(比如你在他们的讨论群揭露骗局就会被封号)，随时可以关服务器跑路。
派币是一种新型的加密货币，由斯坦福大学博士团队打造，是给普通人的一次赚钱机会，币友只需要在手机下载派币App就能免费挖矿获得派币。据媒体报道，许多币圈人士认为，派币扩张的模式和传销很相似。不过，派币是否是“空气币”暂无定论，但其美国官网并未备案是事实，投资者一定要提高警惕。
这种骗局的目的：
1.内部群忽悠人互相交易，把这种编造的虚拟货币换成现钱，基本上所有说高价收的都是机器人托，你卖根本没有人收，只能忽悠接盘侠来收(这也是为什么那么多人会去知乎发广告，找接盘侠啊)。(类似的骗局：英伦大厦 等虚拟养成游戏，相关可网络骗局详情)
2.收集个人信息拿来卖钱。已知注册此网站需要姓名 身份证号和手机号等信息来实名认证，还恐吓你提供虚假信息会被封号+公安处罚，美名其曰政府支持国家合作，传销的常见套路。
3.为后期的收费做准备。现在你当然不用出钱，但是等到项目方积累到足够的人数，就会推出一些收费项目了。比如让你花钱买更高算力的所谓“矿机”，这样产币速度更快。或者是提现设置障碍，交钱才能提现。最后也可能会发起众筹，让你过一把股东瘾，反正想赚钱的方式不要太多。 大唐币、五行币，这些所谓的数字货币不知道坑害了多少人，投资人的钱血本无归。如今傻子真是钱多，到处投资，可是要知道，钱一旦投进去了，只能成为“韭菜”，手续费高的吓人，任人宰割。打着区块链技术、数字货币概念招摇撞骗的数字货币不少，一波又一波，根本消除不完。

㈦ PI币是骗局吗

pi币我觉得不是骗局，如果要是资金盘的话，最多二三个月，一般不会熬那么久，pi维持了这么久。没花别人一分钱，假设，你拉网线都要钱，而他们服务器费用一年的服务费就是几百万，而没上任何广告去赚钱，也不存在拉人头，因为只有上级和下级存在算力，下级的下级就和你没有任何瓜葛。

㈧ 什么是算力

举个例子。在比特币的世界，约每 10 分钟可以产出 12.5 个比特币，这么算下来一天的总产量约是 1800 枚。挖矿可以抽象理解为这 2000P 算力每天争夺 1800 枚比特币生产权的行为。现在每 P 每天的理论产量约是 1800/2000 = 0.9 枚比特币。未来算力上涨，则挖矿难度增加，单位算力的产量将同比降低。这种算力增减记录约隔 13.5 天更新一次，这就意味着每更新一次难度可以维持 13.5 天的固定理论日收入（指未扣除运维电费等成本的收入，关于当前算力的理论日收入及下一难度调整时间，有兴趣可以通过相关工具输入算力值查询）。

总体来讲，算力的涨跌趋势与币价的涨跌正相关，与矿机价格的涨跌负相关。

目前，比特币挖矿行业远远优于早期，矿工们从使用 CPU、GPU、FPGA 到拥有 ASIC 比特币挖矿机的巨型仓库进行开采，算力提升已经达到了惊人的程度。

哈希算力的增长迅猛。总有一天，会超过 exahash 时代（exabytes，艾字节），可能达到每秒 zettahash 泽字节，甚至 yottahash 尧字节。这可能需要很多年的时间，因为 500 exahash 仅仅是 zettahash 的一半。

挖矿的每秒算力是以 Ghash/s 或 Thash/s 为单位计，矿机的 GHash （或 THash）值越高，能挖到的 BTC 就越多。

以今日持续增加的挖矿难度，每 1 Ghash 算力可以挖到多少 BTC？请注意，在现实的世界里，挖掘的难度是与日俱增的。

通过使用挖矿收益的计算器，可以计算出在特定期间内，以当下的挖矿难度，每 1 Ghash 的算力（云算力，或用自己的矿机挖矿的方式）可以产出多少比特币。

㈨ 有人投资过云算力吗

云算力是什么？

云算力是一种远程挖矿模式。通常由大型矿场提供算力租赁服务，用户可以通过购买算力合约，赚取相应算力所挖的比特币。

云算力的模式在初出茅庐之时，理论上是一种双赢的模式。于用户而言，只需掏钱就能进行挖矿，类似于购买打包的理财产品，每日等待收益入账即可；于平台而言，出售云算力等于众筹挖矿，提前转移风险。

云算力平台鉴别标准

目前市场上存在的云算力平台大致分为两种：自有型和平台型。

1.自有型（共享挖矿）：平台商自建或者投资矿场，自己部署矿机并出售算力，这需要平台方拥有大规模挖矿机阵列以及多年挖矿经验，典型代表是CEX.IO，这家老牌平台商除了云算力服务，还提供矿机出售、矿机租赁以及矿机托管服务。

2. 平台型（众筹挖矿）：厂商搭建算力交易平台，通过招募矿场主，将算力注入平台出售，这类似于国内的天猫模式。

算力出售模式

传统算力合约：产品大多以相对应的矿机型号命名，通常按T或按台销售，用户付款后留下钱包地址即可每日收到相应数量的比特币。

我们再来看看购买矿机挖矿的相应支出：以阿瓦隆矿机A921（已售罄）为例，官方售价1450元，算力为14.5T，平均每T价格100元。而回本周期与购买1T云算力相近，这意味着当回本之后：矿机产生的收益相较购买云算力为，380/100=3.8倍，除此之外还有二手矿机本身的价值。

综合而言，云算力挖矿的模式降低了小白用户门槛，但是却隐藏着各种“套路”。 目前市面上的云算力产品，价高利薄的不在少数，而真正靠谱、具备雄厚实力的大平台是凤毛麟角。

但云算力挖矿能吸引更多的初级用户加入到挖矿行业中，对普及区块链知识产生了一定的作用，若结合专业化、企业化的矿场管理和让利，未来可期。

㈩ 数字货币不用投钱每天挖坑领币可购物是骗局吗

近年来，虚拟货币剧烈的价格波动引起人们广泛关注，一夜暴富的传说使不少人开始租买设备，投身“挖矿事业”。一些人却假借售卖算力（挖矿设备挖出虚拟币的能力），以“高收益、推荐返利”为诱饵引诱被害人投资、发展下线，打造传销网络，获取非法暴利。2018年，家住苏州的大学毕业生王生国，因创业经营的实业公司不景气，将目光转向虚拟货币。同年6月，王生国在区块链论坛上认识了几个人，他们对虚拟币发展前景十分看好，于是一拍即合，王生国做公司法人，共同成立了一家米云科技公司（化名）。

公司成立后，经营业务主要围绕“矿机”展开。所谓“矿机”，特指用来“挖”虚拟货币的拥有大容量硬盘、高性能显卡的计算机。通过售卖“矿机”，该公司进而收取售机利润和客户委托其代管的机器运维费用。

上海的杜子明（化名）是一种新型虚拟币P币的开发者，尤其需要拥有大算力的合作伙伴推广P币。2019年年初，杜子明带领他的项目组与米云公司展开合作。自此，米云公司基本停止了对外销售业务，一方面向杜子明团队提供“算力”租赁服务，由他们向公众二次转售算力“挖”P币，另一方面协助提供矿机展示、宣传场地、设备维护等工作。

经过一段时间的业务接触后，王生国发现，算力经杜子明转售后，价格翻了5倍。为什么不直接对外出售算力呢？王生国开始思考更多的“业务”内容。

经与其他股东商议，2019年7月，王生国正式在公司会议上向大家提出了对外售卖算力的业务模式：用户注册App账户后，需通过其他平台打款至王生国账户，获得P币的“挖矿”算力（如打款2000元人民币，可在App中获得1T算力同时质押300个P币），同时承诺用户可以获得静态收益和动态收益——静态收益，即按每天1.1%的固定收益率以P币形式返还至个人米云账户，最多3个月可回本；动态收益，分为推荐奖、管理奖、平级奖，分别以直接发展用户数、发展用户总投资额、平级用户总投资额为依据，从高到低分为3-6级不等的返利比例，以鼓励已加入成员不断发展新用户。