算力与智能机械人关系

① 人工智能机器人,到底有多厉害

众所周知，人工智能的三大要素是算力、算法和大数据。那么人工智能与人的智能相比，目前到底达到什么程度？可以说在某些领域已经远远超越人类，但是在另一些领域又达不到人类智能的平均水平。
作为人，在某个场景中遇到一件事情，从感知（收集数据）到认知（发现规律）再到决策，就完成了一个智能过程。对于一件事情，每个人的处理方式的圆满程度不一样，综合起来就是效能，是可以量化的。同样，机器模仿人的智能，其处理事情的方式也有效能，可以称之为人工智能效能，同样可以被量化。
以目前计算机的发展程度，计算机的算力远远超过人类，所以目前人工智能中算力的贡献是巨大的，也是最具确定性的因素，并且随着人工智能芯片的发展，算法的发展越来越快了，在可以预见的未来，随着量子计算机的出现，算力在人工智能中的贡献有可能超越数据，成为决定性的因素。就算在算法没有突破的情况下，人工智能效能也会有突破性的提高。
随着信息化应用的深入，信息系统能够像人一样感知世界，各种场景中每时每刻都产生出巨量数据进入信息系统，这些数据就是大数据。相比古人，现代社会一天产生的可以被信息系统利用的数据比古代社会几年产生的数据都多。因此，人工智能随着信息化应用的深入而产生突破，可以说是大数据的功劳。
古人和现代人的计算能力没有太大的区别，而古人却依靠本身的算力，在掌握数据有限的情况下，精确地创造了天文历法等成果。古人利用《易经》的先进算法，预测出很多现象。可见算法的倍增作用，使得人的智能效能呈几何倍数的增长。
人工智能在某些领域已经超过人类，其效能超越了人类几个数量级，可以说是算力、算法、大数据综合作用的结果，而其中算力和数据的贡献尤其大。
希望对你有帮助！！

② 你看好人工智能未来的发展吗波士顿动力机器人在世界上处于什么水平

的确我们现在非常看好未来的人工智能发展，只不过受限于目前的技术而已，我们不能创造更加让我们满意的产品和东西出来。

最后就是创造的未来财富与价值也会更多，实现我们以前从未想象过的事情，也让人类社会得到提升。

③ 智能机器人能否通过自主学习而拥有知识

能。智能机器人能够通过自主学习而拥有知识。

未来的机器人必然要具备一定的学习能力，一方面学习能力是创造知识的基础，另一方面学习能力也是人工智能具备通用性的前提条件之一。

机器人是比较常见的智能体（人工智能产品）的表述方式，机器人在大数据、物联网时代将被赋予更多的含义，自身的功能边界也将不断得到拓展，而具备学习能力是对于机器人最常见的要求之一。

目前人工智能的研究领域中，有几个比较热门的方向，比如计算机视觉、自然语言处理和机虚雹器学习等，但是这其中的机器学习概念和自主学习能力还是具有一定差别的。

④ 机器人比人类聪明吗

我觉得人类比机器人聪明，因为机器人都是人类设计出来的，人类给机器人输入了大数据，所以机器人比人类更灵敏，但是人类没给塔输入的程序，它就没办法完成，所以人类比机器人聪明。

⑤ 机器人的出现会对人类产生怎样的影响

1、机器人会提高更多的就业机会。

机器人的发展会提高劳动生产率和产品质量，创造出更多的社会财富，也就必然提供更多的就业机会。

2、机器人的发展可能会威胁到部分人的就业。

机器人的发展会替代一部分操作简单的工人，这会威胁到人类的生存。机器人可以应用到不同的领域，因此，会取代部分人的工作，导致部分人失业。

3、机器人可以提高社会效率。

机器人的应用减轻了人类的工作量，解决了人类解决不了的一些难题，例如阿里的城市大脑，可以优化路口的时间分配，提高交通效率，让繁忙的城市更加智能。

(5)算力与智能机械人关系扩展阅读：

随着人们对机器人技术智能化本质认识的加深，机器人技术开始源源不断地向人类活动的各个领域渗透。结合这些领域的应用特点，人们发展了各式各样的具有感知、决策、行动和交互能力的特种机器人和各种智能机器人。

现在虽然还没有一个严格而准确的机器人定义，但是我们希望对机器人的本质做些把握：机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类的工作。

它是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物，在工业、医学、农业、服务业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。

⑥ 人工智能机器人专业学什么

人工智能专业主要需要学：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解纳兆兆》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

人工智能专业前景

第一：智能化是未来的重要趋势之一。

第二：产猜绝业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

⑦ 华为发布的小艺机器人，这6个方面让科幻走进现实

昨天华为的发布会上，在所有发布的产品里面，我印象最深不是全屋智能有多贵，大屏电视的音响效果有多好，而是最后发布的小艺机器人，

我看很多人发弹幕调侃，长得丑，主持人说话烦人，机器太大等等，可是给我的感觉就是四个字“毛骨悚然”而这种恐惧我完全没有因为它的名字叫“儿童陪伴教育机器人”丝毫得到缓解，早上做到办公室的时候，我又看了一会儿电影《机械姬》，这是我的硬盘里从来都不会删除的电影，这也不知道是我第多少次看这部电影了。

下面我要说说华为发布的小艺机器人让人细思极恐的地方。

1.外形

看似和别的所谓的教育机器人没啥区别，但是你仔细看，这个三屏联袭备肆动，已经能够做出几千种表情，如果把头上的摄像头放在眼睛里，（头上的摄像头可是双摄）左右各一个，把眼睛做成机械的，会和人类更像，而这个技术不是不能突破的。

2.算力

要完成高度复杂的交互和人工智能，算力必须跟上，我还是第一次在儿童的机器人身上有厂家用TOPS做单位来说，以往都是在电动 汽车 的芯片上，这意味着什么？意味着人工智能机器人的商用，或者说可用，正式开始了。而让一个小“滚缓玩具”机器人，更像是一个“人”目前 汽车 上的芯片动不动就几百TOPS，随着AI的复杂性变化，机器人身上的处理器，也会大幅提升算力，而这又早就是成熟的技术了。

3.眼睛（摄像头）

能够识别表情这是人工智能的必然，但是又能识别唇语，你听起来好像就觉得也就那样吧，但是从另外一个角度想，如果我们想打一个很私密的电话，不想要机器听到，我们很小声，距离也很远，但是它依然能读懂你的唇语，你还是逃不过被它“窃听”的可能性。识别唇语这个动作，其实早在几年前谷歌的人工智能早就能做，只是没想到这么快地走进我们的生活里。

4.机械

它可以搔首弄姿了。而且弄得更浪了。虽然只能在原地，可你别忘记了，波士顿机械狗和其它机器人早就能直立行走了。要不是出于利益和性能的考虑，让小艺走起来不是什么难题。到此你还没有一点恐惧吗？

5.感知系统

这一点，也是让我惊讶的，竟然布局了这么多的感知点，如果这是一张人工智能的皮肤呢？以毫米为单位布置传感器呢？

6.陪伴

这是我最恐惧的地方。我的女儿两岁了，她可以和小度音箱互动，她开心的时候让小度音箱放跳舞的音乐，她要跳舞，她想听故事，就让小度音箱播放《小猪佩奇》她想听动物的叫声，就问小度音箱，要听老虎的叫声，这拍轿里我还要感叹一下人工智能关于自然语言技术的进步，超出我的想象，因为它真的能听懂一个两岁小朋友的话，准确率极高。

据我所知，很多家长非常的忙，会把孩子丢给手机，让手机陪着孩子，让孩子能安静地度过某段时间，这是一种无可奈何的举动，可是大家都没有意识到，手机剥夺了我们很多陪伴她们的机会，可是这种机会貌似很多家长不想要。可是随着孩子的长大，她们越来越不需要你的陪伴了。想到这里你还没有动情吗？

而人工智能机器人的出现，势必会替代手机，甚至会替代父母，你看他们官方的宣传片里出现的场景，机器人陪孩子玩，机器人还能读懂孩子的情绪，在他们难过，开心、害怕的时候，都能做出一些反馈，我们大人因为忙，缺失了这些重要的时刻。孩子们慢慢地不会把机器人当玩具，会当朋友，会当家人，当哥哥，当妹妹，孩子们如果有一天不愿意和你沟通，所有的事情都只和机器人说，你该怎么办？这是很有可能发生的，就像很多孩子会把秘密告诉给他们的娃娃一样。机器人的眼睛里只有孩子，而你的眼睛里只有忙不完的工作，你说孩子会选谁?

⑧ 人工智能包括哪些方面

1.大数据，或称为海量数据，是指需要一个全新的处理模式，以获得更强的决策力、洞察力和流程优化能力，从而使信息资产达到高增长率和多样化。即能够从各种类型的数据中快速地获取有价值的信息，是一种大数据技术。海量数据是智能升级和进化的基础，有了海量数据，海量数据就能不断模拟演练，不断向真正的人工智能靠拢。
2.计算机视觉，顾名思义，计算机视觉就是使计算机具有人眼所能观察和识别的能力，再进一步说，就是用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，再进一步做图形处理，使计算机处理的图像更适合于人眼所看到或传输到仪器进行检测。3.
语音识别，语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。4. 自然语言处理，
自然语言处理主要包括自然语言理解和自然语言产生两个方面，实现人与人之间的自然语言通信，就是使计算机既能理解自然语言文本，又能用自然语言文本表达特定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言产生。

⑨ 打赢AI争夺战，要靠一张算力网

AI算力是未来国家、城市、企业的核心竞争力。

文丨华商韬略 陈必章

在人工智能时代，AI算力就是电，AI计算中心就是电厂。

电力时代，我们构建了一张“电网”，如今随着国内各地人工智能计算中心的相继落地，我们正在编织一张AI算力网络。

目前，人工智能的发展已提升到国家战略层面，加快人工智能产业发展，保障和提供充沛的AI算力，对于赢在AI时代的国家、城市和企业来说，已经是迫在眉睫的问题。

【没有算力 就像没有电】

最近这段时间，全国很多地方政府和企业领导最闹心的事情什么？

答案可能是两个字：缺电。

但这个闹心的事情还没解决，在全球各国，乃至一国之内的不同地区，又开始面临一个像电力一样，决定国计民生的关键要素。

这个关键要素就是AI算力。

AI算力，顾名思义，就是支撑AI的计算能力。 此处的计算不是加减乘除，而是对世界万物的计算，是万物互联、人工智能之下的高度复杂、无所不在的计算。

不同于传统算力，AI算力为了支撑AI模型的开发、训练和推理，对并行处理能力的要求特别高，也因此需要专门的AI芯片和框架。

比如， 具备强大浮点运算能力的AI芯片，才能够通过训练、持续迭代优化提供满足行业企业智能化转型的高质量AI模型。 复杂模型训练中，需对上千亿个浮点参数进行微调数十万步，需要精细的浮点表达能力。如果没有强大的训练芯片，则难以保障算法模型产出的效率。千亿级中文NLP（自然语言处理）大模型“鹏程·盘古”，面向生物医学领域的“鹏程·神农”平台的发布，都离不开AI芯片的支撑。

再比如，被视为“AI领域操作系统”的AI框架，90%的AI应用是基于AI框架层来开发。在该领域国内 科技 企业已取得重大成果： 业界领先的AI计算框架升思MindSpore，是一款支持端、边、云全场景的深度学习训练推理框架。 除具备自主可控的优势之外，一套框架即可支持AI+科学计算等多样性应用。当前升思MindSpore社区累计下载量超过60万，有超过100家高校选择升思MindSpore进行教学。

正是有了这些AI芯片和AI框架释放出的AI算力，我们才能加速进入万物互联和人工智能时代。

今天，从每个人手里的手机，到企业的云上平台，再到城市大脑……我们的生产和生活越来越依赖于AI，越来越深入向AI获取力量。

对中国来说，AI是从制造大国向制造强国转型升级的关键。 最近多年，众多城市都在努力争夺各种资源提升城市的发展力和竞争力，而AI算力就是未来发展最重要的“资源”。

在人工智能的世界，没有AI算力，就像没有电。

AI算力已渗入到我们生活和生产的方方面面，以大家较为熟悉的医院药房取药为例：

拿到处方药单，在药房前排队等候，由医务人员拿着处方照单分药，这种漫长的等待和焦虑，很多人都有切身体会。现在，已经有企业开发出利用人工智能技术进行全自动补发药品的机器人，用到了3D视觉定位、机器人智能抓取、智能视觉复核技术，能够确保100%补药准确率，而且效率也更高，发药速度可以达到每小时2500盒，8秒钟就可以处理一个订单。在药品发放过程中，系统可以自主调度搬运药品，不需要人工的干预。

它带来的最直观的改变，就是可以把药品分拣的时间从原来的50秒缩短到3秒，患者只需要一分钟就能取到药品。

这个过程中，怎么识别处方单，怎么准确分拣并发放药品？要实现这些功能就得看这个机器人使用的AI系统能算得有多快、多好、多准，这就是AI算力。

【要有电 就得有电厂和电网】

AI算力如此重要，但很多企业缺乏足够的资金来搭建自己的AI算力。那AI算力需求该如何被满足，国家、城市又该如何提供足够的AI算力支持，推动AI产业发展并赢得AI时代的竞争力呢？答案是， 要让AI算力成为公共资源，配套建立新型基础设施。

这种新型的算力基础设施就是人工智能计算中心，用回电气时代的比喻，那就是要建电厂和电网。

首先是，加快人工智能计算中心的建设。

人工智能计算中心，是以基于人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础，涵盖了基建基础设施、硬件基础设施和软件基础设施的完整系统，其核心功能就是，提供从底层芯片算力释放到顶层应用使能的人工智能全栈能力，也就是输出AI算力。

人工智能计算中心除了是提供公共算力服务的平台，还同时应该是应用创新的孵化平台、产业聚合发展平台和科研创新人才培养平台。只有同时扮演好这些角色，才能打通“政产学研用”，集中最多的力量，形成产业汇聚力并提升AI竞争力。

目前，全世界都在加快人工智能计算中心建设。尤其是美国，它一方面千方百计地打压其它国家的发展，一方面则大手笔投入加强本国人工智能的发展，拜登政府更一度公布了3000亿美元的投资计划，捍卫美国在人工智能领域的领先地位，而其中很重要的投入，就是加强数据中心和智算中心的新基建。

中国当然不会轻易错过人工智能产业发展带来的机遇。早在2017年，国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》，并强调要“建设高效能的计算基础设施”。去年疫情期间，中央进一步明确提出新基建战略，而加强数据中心和人工智能计算中心建设，则是整个新基建的重中之重。

因为，没有强大的算力，以数字化为着眼点的新基建七大领域几乎都无法实现其建设目标。

国家战略指引，市场前景召唤，甚至经济转型升级的压力下，诸多地方政府都已积极行动，牵头人工智能计算中心建设，并以此为基础提升本地算力水平，构筑数字时代的核心竞争力。

今年5月31日， 科技 部批复的15个国家人工智能创新发展试验区中，武汉的人工智能计算中心已率先竣工并投入运营；西安未来人工智能计算中心也已经上线，其它省市的人工智能计算中心建设也陆续规划中。

武汉人工智能计算中心投运以后，为武汉乃至湖北地区的经济发展、科研创新、企业转型等提供了算力支撑。

比如，武汉大学基于武汉人工智能计算中心打造了全球首个遥感专用框架武汉.LuojiaNet，针对“大幅面、多通道”遥感影像，在整图分析和数据集极简读取处理等方面实现了重大突破。

再比如，中科院自动化所利用该中心的算力支持，研发了全球首个视频生成多模态大模型——紫东.太初。作为业内首个千亿级三模态大模型，紫东.太初的视频理解与描述性能已做到全球第一，不仅具有多任务联合学习能力，还能通过学习实现AI化的图文搜索，以及音频、短视频、MV制作，极大缩短音视频的创造时间。

9月份，西北地区第一个人工智能计算中心落子西北重镇西安市，一期规划具备300P AI算力的西安未来人工智能计算中心，基于升腾AI基础软硬件平台建设，将提供精准可靠的模型训练及推理。

西安未来人工智能计算中心，已经签约了西安电子 科技 大学遥感项目、西北工业大学语音大模型项目、陕西师范大学“MindSpore研究室”多个项目，在支撑西安“6+5+6+1”现代产业体系发展的同时，也会强化西安乃至整个西北地区的人工智能产业集群，为西北地区人工智能产业的发展提供算力支持。

刚刚上线的西安未来人工智能计算中心，算力使用率已快接近满负荷状态。当地各行业企业、科研机构、高校对于算力的渴求可见一斑。

其次，高效利用人工智能计算中心的算力资源。

当越来越多人工智能计算中心建成、投运，如何让它们的算力更高效并服务到更多的行业和企业？如何避免各地算力分布不均衡、使用效率不一致的情况？如何让没有规划建设人工智能计算中心的地方，也能享受到AI算力的使能？人工智能计算中心之间的互联、协同、共享，成为需要各界考虑的一个问题。

这就需要人工智能算力网络了，就像电网之于电厂和用电对象。

有了算力网络，我们就能将分布在各地的人工智能计算中心节点连接起来，动态实时根据算力资源状态和需求，实现统筹分配和调度计算任务，构成全国范围内的感知、分配、调度人工智能中心的算力网络，然后在此基础上汇聚和共享算力、数据、算法资源。

最重要的是，有了这张网，更多的行业和企业，就能像现在用电一样使用AI算力了。

那么，算力网络这张网还会给整个人工智能行业有哪些作用呢？

首先是算力的汇聚， 就是把不同地区、不同城市的算力资源高速互联，实现跨节点之间的算力合理调度，资源弹性分配，这有利于提升各个人工智能计算中心的利用率，实现对于整体能耗的节省，后续可支持跨节点分布学习，为大模型的研究提供超级算力。

其次是数据的汇聚， 政府牵头与各行业企业合作，在达成人工智能领域的公共数据开放之后，可依托人工智能计算中心汇聚高质量的开源、开放的人工智能数据集，能够促进人工智能领域的算法开发和行业落地。

最后是生态的汇聚， 各个人工智能计算中心之间，统一互联标准、应用接口标准，实现网络内大模型能力开放与应用创新成果共享，强化跨区域科研和产业协作，为全国范围用户进行人工智能应用创新提供更多的资源选择和更便捷的合作方式，加速产业聚合，激活产业共融共生。

简单总结算力网络，就是汇聚大数据+大算力，使能大模型和重大科研创新，孵化新应用。进而实现算力网络化，降低算力成本，提升计算能效。

科技 部在三年行动规划中指出，要“布局若干人工智能计算中心，形成广域协同的人工智能平台”。在这一规划的指引下，人工智能计算中心陆续在许多城市落地。就在刚刚结束的HC2021上，20多个人工智能计算中心建设城市联合点亮了“人工智能算力网络”。

这张人工智能行业的算力网络，已经开始编织构建。

【AI算力建设 不是从长计议而是迫在眉睫】

2020年，麻省理工学院计算机科学家、并行计算先驱Charles Leiserson在《科学》杂志上撰文指出：

深度学习正逼近现有芯片的算力极限。

事实上，过去十年，人类最好的AI算法对算力的需求几乎增长了100万倍，平均每3.4个月翻一倍。

相比之下，全球AI算力的增长却十分有限。

需求与供给之间的巨大鸿沟，促使各国政府，尤其是中、美、欧、日等AI技术领先的地区大力建设AI算力。

没有强大AI算力，一个国家或地区必然在未来的 科技 竞争中处于劣势。

从当前算力基础设施建设进度来看，深圳、武汉、西安等城市均已建成人工智能计算中心并投入运营，成都、河南等城市正在建设中，北京、南京、上海等地的人工智能计算中心加速建设，也是蓄势待发。

未来，一旦人工智能计算中心全部建成，并组成人工智能算力网络，不但将为 社会 提供跨地域、源源不断的超级算力。而且，还能够实现跨区域的科研和产业协作，使能大模型和重大科研创新，为千行百业孵化新应用。

最终，使得人工智能赋能更多的行业和场景，让我们在未来国家之间的产业和 科技 竞争中立于不败之地。

——END——

版权所有，禁止私自转载！

⑩ 智能机器人应用于物理作业流程的意义和作用是什么

给人们带来更大的研究成果和便利。
1、意义是：智能机器人在各行各没漏指业的广泛应用，智能机器人的开展趋势以及对未来技术的展搜团望。
2、作用是：有5G+AI技术赋能的智能机器人能在工业产线、运输、枯配数据分析上发挥更大效用，具备更强算力。
智能机器人是指具有人类所特有的某种智能行为的机器，它是一类具有高度自主性的自动化机器或设备。