四方算力创始人

Ⅰ cudos 一个附带超强计算能力的新公链

2020年3月份，加密猫开发团队推出专注于NFT的 公链 Flow。不到2年的时间内，Flow已经发展成为NFT第一公链。开发团队Dapper Labs的估值已经达到76亿美元。专业化、细分化的定位和策略正在成为新型公链发展的杀手锏。

CUDOS也是一条公链，和Solana、Avalanche等不同的是，它除了提供高吞吐之外，还为网络提供了分布式计算基础设施。并且得益于算力供给端的优势，CUDOS可以为传统云算力需求方和链上DApp提供超强的计算能力。

目前链上生态有一个明显的特点，那就是DApp的功能都比较简单。以 以太坊 为代表的主流公链上充斥着收益农耕、NFT交易等比较简单的应用场景。因为网络性能较低，计算资源有限，这些公链很难支撑高运算高并发的应用。

但是在CUDOS主网上，因为本身附带算力市场，可以提供超强运算能力，CUDOS网络将支持视频渲染、人工智能、机器学习等高性能运算应用，突破现有 区块链 智能合约的功能瓶颈。

01，CUDOS的基本情况

1）传统云算力浪费严重

CUDOS的创始人是英国的著名企业家Matt Hawkins。其创办的另一家公司C4L为英国最大的云计算和数据中心提供商之一，占据英国1%的云计算市场份额。

创始人Matt Hawkins，英国著名企业家，创办过多家科技企业，曾获“《泰晤士报》科技100强企业”、“德勤英国50强企业”等奖项

在经营C4L的过程中，Matt Hawkins发现了算力大量浪费的现象，有时浪费程度高达80%。因此在2016年，Matt Hawkins出售了这家云计算公司，并在2017年成立了Cudo。

Cudo是CUDOS的母公司，是一家提供链下分布式计算的软件公司。与之对应的CUDOS则提供区块链解决方案。

2）链下结合链上，Layer1+Layer2+Layer3突破智能合约计算瓶颈

整体来看，Cudo团队通过在云计算领域数十年的资源、需求、合作积累，已经建立起全球算力网络。团队和AMD这样的CPU、GPU生产商，和全球最大的算力供应商等都有合作。而区块链解决方案CUDOS的建立则是为了进一步拓展分布式算力的供应与需求市场。

CUDOS是该网络中的Layer1和Layer2。其中底层是基于PoS共识机制，由超级节点组成的验证者网络。第二层是计算层和应用层，算力市场即基于这一层，同属这一层的DApp将可以有偿使用计算资源以及由这一层中海量数据组成的预言机网络。

CUDOS还衍生出了Layer3的概念。Cudo即是CUDOS的Layer3。通过调用Cudo的高性能链下计算资源，CUDOS链上智能合约执行如前文所述视频渲染、人工智能等高性能计算任务成为可能。

此外，Cudo和CUDOS将是互联互通，互相辅助的关系。链下高性能计算资源可以帮助突破智能合约的计算瓶颈，链上多来源的分布式算力也可以汇聚到一起满足Cudo中的计算需求。

因此，Cudo和CUDOS这种Layer1+Layer2+Layer3的结构可以很好地融合传统云算力市场和链上分布式算力市场的供给与需求，让资源的流动和使用更加高效。

3）公测网络上线，跨链实现计算资源共享

公测网络激励计划ProjectArtemis已经启动

CUDOS的主网预计在今年年底前上线。目前CUDOS已经发布公测网络Somniorum，并且开启了激励计划Project Artemis。在这个拓展链上DApp和构建用户生态的阶段，CUDOS为用户提供了参与生态的机会和奖励。不过用户参与公测需要先填写申请表格并获得通过。

公测总共分为4个阶段。第1阶段用于测试账户创建、节点同步、CUDOS水龙头等新手任务。第2阶段用于测试验证操作，包括质押、委托质押、奖励等。第3阶段用于测试网络在极端情况下的抗压能力。第4阶段用于进行网络创立和迁移的预演。

对于验证者和开发者而言，测试需要完成不同的任务。参与测试的排名前100位验证者和300位开发者可以在CUDOS主网上线后获得CUDOS代币奖励。

值得注意的是，CUDOS网络验证者的门槛不低。验证者需要质押200万枚CUDOS代币，并且只有参与了测试网的验证者才有资格成为主网验证者节点。

与此同时，验证者也能获得丰厚的奖励，包括代币质押奖励，用户委托质押代币所获得的奖励的一部分等。持币量不足以成为验证者的用户可以将代币委托给验证者，以获得年化大约30%的收益。

在测试网期间，CUDOS和以太坊、Cosmos的跨链功能将会上线。等到主网上线后，网络中的应用，包括NFT市场、直播、人工智能、视频渲染等将逐步建立、完善和丰富。

未来CUDOS还将实现和Algorand、波卡等的跨链。这意味着超强计算能力不仅能覆盖CUDOS生态中的应用，也将惠及以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等跨链生态。

02，CUDOS的优势

与传统云算力市场、一般的公链网络相比，CUDOS有这样几大优势：

首先是来自算力供给端的优势。

一方面，Cudo已经积累了来自传统云算力市场的丰富计算资源。Cudo的 挖矿 软件Cudo Miner在超过145个国家积累了超35万注册用户，任意时间点的并行算力超过6万。这为CUDOS提供了丰富的链下算力供应。

另一方面，得益于深厚的积累，打通链上链下后，CUDOS算力市场将有着丰富的算力来源。任何机构和个人都可以为这个网络贡献算力并获得CUDOS代币奖励，包括数据中心、闲置设备和带宽的中小服务供应商、矿场、矿工，以及广泛类型的个人电脑，甚至游戏机。

其次，相对于传统云算力市场，CUDOS网络的算力成本更低，分布式的结构使网络能免受单点故障的困扰。

传统云算力市场存在严重的垄断问题。亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云4家云服务供应商在2019年的市场份额达到70%。垄断意味着云算力定价不合理。

相比之下，CUDOS分布式计算网络通过“共享经济”创造了一种用户更广泛参与，成本更低的点对点算力市场，费用能够低至传统云服务的1/10。

用户在使用传统云算力的过程中最怕遇到单点故障。因为数据存储、运算都依赖单一云算力服务供应商，一旦该供应商宕机或者数据被损坏，用户将面临不可挽回的损失。

以前几日Facebook宕机事件为例。Facebook自托管运行的DNS域名系统瘫痪导致Facebook、Instagram、WhatsApp等多个应用服务中断6-7个小时，最终导致Facebook直接收入减少1亿美元，股价蒸发470亿美元，扎克伯格个人财富缩水约70亿美元，损失巨大。

而CUDOS网络因为是分布式算力市场，在单一算力供应商宕机的情况下，用户可以向其他供应商购买算力，不影响使用体验。用户数据也基于多备份和碎片化存储，更容易进行数据恢复，也更不容易被盗取信息。

第三，相对于Dfinity等分布式计算网络，CUDOS能提供更具规模的计算资源。

Dfinity预计会有4000个服务器，而CUDOS网络中提供算力的设备已经超过60000台，CUDOS网络的算力供应更具规模，更能满足视频渲染等高性能计算需求。未来CUDOS和以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等实现跨链后，为跨链生态带来的计算能力天花板也越高。

目前传统云算力市场每年的市值大约是2000亿美元，CUDOS的目标是将闲置算力利用起来，在规模上匹敌该市场，并且既服务于传统云算力市场，又将链上算力市场的潜力挖掘出来。

最后，CUDOS的分布式算力市场更符合碳中和趋势 。

传统云算力市场存在计算资源利用率低的问题。如前文所述，根据Matt Hawkins的经验，传统云算力市场对计算资源的浪费程度有时高达80%，而CUDOS能将这些闲置资源利用起来。

在此基础上，CUDOS能帮助降低整体的算力配置成本。以矿工为例，矿工的算力需求有高峰和低谷期。CUDOS分布式算力市场使得矿工在有较高算力需求时可以直接购买算力，而不需要完全配置矿机，从而降低硬件配置成本。

对于面临淘汰的计算资源，CUDOS算力市场为其提供了用武之地。举个例子，以太坊矿机在以太坊完成PoS转换后面临着供过于求的问题（这些矿机仍可以参与 ETC 、小矿币等挖矿），多余的GPU资源可以为CUDOS网络提供算力，并获得相应收益。

此外，CUDOS对于能源的消耗将转换为计算结果，而非PoW网络中的哈希碰撞，这提高了能源的利用率。在碳排放方面，CUDOS和碳抵消平台Climate Trade达成了合作，以此通过碳排放抵消来实现碳中和。

CUDOS的碳中和措施

03，结语

CUDOS通过结合链下Cudo和链上CUDOS，既能弥补传统云算力市场的缺陷，又能为链上DApp带来高性能计算能力。

CUDOS在算力供给端的优势明显。其算力资源丰富，算力供应分散，因此算力成本远低于传统云算力市场，也不会出现单点故障问题。基于2000亿规模的闲置算力资源，CUDOS能提供比Dfinity等分布式计算网络更具规模的计算能力。此外，其分布式算力市场也更符合碳中和趋势。

值得注意的是，尽管CUDOS的最大特色是提供分布式计算基础设施，为链上DApp和云算力需求方提供超强的计算能力，CUDOS在本质上还是一条公链，这意味着其本身蕴含着丰富的公链生态潜力。

以太坊上的 DeFi 、NFT等DApp都适用于该生态。其生态中的强大计算能力还决定，生态中将发展出视频渲染、人工智能、机器学习等更高阶的特色DApp。CUDOS具有巨大的发展潜力。

注：本文不做投资建议，请投资者注意防范金融风险。

Ⅱ 中国科学技术大学有哪些名人校友

哇，作为科大的一员，看到这个问题真是令人热血沸腾心潮澎湃！下面我为大家介绍一下我所知道的科大著名校友。

首先就是潘老师潘建伟啦，我们同学亲切地称他为潘神，他最近比较著名的成就就是量子通讯方面的成绩，在Nature上发了不少文章，论科研，潘老师实在是令人倾佩的一名教授！

Ⅲ 成为四方算力用户挖矿和普通的购买矿机挖矿个人挖矿有啥区别

四方算力用户挖矿与个人购买矿机挖矿的区别在于：
①.前期投入：四方算力提供，用户省去此项环节。个人：购买矿机、矿机型号选择、电力设施准备等。
②.场地装备：四方算力提供，用户省去此项环节。个人：租赁场地、矿机支撑货架、噪音消噪设备等。
③.软件装配：四方算力提供，用户无需掌握专业知识。个人：学习专业软件装配知识或聘请专人操作。
④.维护维修：四方算力专业技术团队，全天候监管、维护。个人：聘请专业人员全天候监管维护。
⑤.电力、电费：专业大型连锁矿厂、用户无需支付电费。个人：居住区域电力设施不稳定，价格高昂，挖矿成本收益不均衡。
⑥.风险承担：用户获得BTC净资产。个人：前期投入设备资金巨大，易形成重资产运作，后期收益与投入极有可能不对等。

Ⅳ 国内eth十大矿池排名

1、 以太坊
它是全球领先的比特币数据服务提供商和矿池和钱包解决方案提供商。从2015年开始，团队从区块浏览器等行业基础设施入手，致力于构建各个子领域的新标准。品牌可以在钱包、矿池、行情、资讯等领域看到。
2、F2Pool
F2Pool 是中国最大的比特币和莱特币挖矿系统矿池之一。数据显示，鱼池目前是全球第二大矿池，仅次于蚂蚁矿池。
3、钱印
碧音成立于2017年11月，由原核心团队打造。团队的产品和技术输出现在服务于全网大部分比特币算力；两年内打造了多个产品，跨越区块链浏览器、矿池、钱包等多个垂直领域。碧音矿池是一个专业的矿池，支持所有主流币种的挖矿。目前支持的币种包括：BTC、BCH、BSV、ZEC、LTC、ETH、DCR、DASH、XMR。
4、火币矿池
火币矿池是全球首个集数字资产挖掘与交易于一体的矿池平台。它采用基于POW挖矿机制的全新分配模型FPPS。市场上大部分矿池采用传统的PPS结算和分配模式。相比之下，火币的FPPS模式降低了矿工的打包费，每个矿工可以增加5%左右的利润。火币矿池通过这一举措，将其与其他矿池区分开来，吸引矿工入驻。
5、蚂蚁矿池
蚂蚁矿池是BitTaiwan利用大量资源开发的高效数字货币矿池。致力于为矿工提供更友好的界面、更完善的功能、更多的使用方面、更丰厚透明的收益。货币的发展做出更多贡献。蚂蚁矿池是一个高效的数字货币矿池，致力于为矿工提供更友好的界面、更好的功能、更便捷的使用和更丰厚透明的收益。蚂蚁矿池为多种数字货币提供比特币、莱特币、以太坊挖矿服务，支持PPS、PPLNS、SOLO等多种支付方式。
6、微比特
微比特是一家专业的数字货币技术服务商。其服务范围包括数字货币交易平台、数字货币矿池、云挖矿合约。成立于2016年5月，同年6月上线比特币矿池，11月上线云挖矿产品。 2017年3月，微比特获得由BitTaiwan领投的2000万元A轮融资，以拓展交易所业务。 6月，微比特即将上线数字货币交易平台。
7、58COIN&1THash
58COIN&1THash 是 58COIN 下的业务。 58COIN依靠矿池构建比特算力。这是58COIN与矿机厂商、矿池、矿主共同准备的一项新业务。用户只需支付矿机费、电费、管理费即可享受稳定的挖矿服务。用户可以随时在后台查看。目前业务为矿机销售及托管、矿机租赁及标准云算力服务。
8、Binance 矿池
目前矿池格局主要分为三类。第一类是比特币POW矿池，包括矿池、印币、比特大陆旗下的蚂蚁矿池；第二类是其他矿池，如以太坊矿池、Spark矿池；第三类是交易所矿池，如火币矿池、OK矿池、币安矿池。币安作为新世界的“数字经济操作系统”，在数字资产交易流通领域，在区块链市场教育领域，在去中心化流通探索领域，资产流通平台在云计算领域，在市场和数字资产大数据领域，在金融衍生品领域，等生态系统，都取得了很好的成绩，也创造了全球影响力。当然，对于区块链和数字经济领域的实体经济，“云算力平台”，即矿池，币安也在极短的时间内创造了另一种“商业内涵”。
9、OKEXPool
在公布的数据中，OKExPool从2019年10月的市场份额约0%迅速发展为市场份额第六大的矿池。但是，在算力趋势曲线上，OKExPool在2020年1月算力出现大幅下滑。有市场人士对PANews表示，推测OKExPool算力快速下滑的原因可能是加入了更加中心化的小矿场，目前还缺乏投资者加入算力结构。
虽然交易所普遍是矿池领域的新人，但交易所持有的矿池业务相对于传统公司仍有一定的天然优势。
10、BTC.TOP
Lybit矿池经过多年的稳定运行，最初是一个全网算力最大的私有矿池。现面向市场以太币，诚邀所有矿工分享其技术带来的挖矿收益。全新升级改版的乐比特矿池系统更加贴合客户需求，内容更丰富，操作更简单。

Ⅳ 余凯：破除行业焦虑，聚焦用户价值

2023年以来，自动驾驶头部企业Waymo裁员已超过200人，曾经市值超过50亿美元的自动驾驶初创公司Embark Trucks如今把解散业务摆在了选项中，背靠大众汽车与福特的Argo AI也在去年宣告停业。

而在国内，一些坚持L4自动驾驶的企业也不像以往那样高调，反手郑倒是越来越多传出与量产车企定点合作的新闻。而哪怕是那些高举智能驾驶旗帜的新势力品牌，似乎也在市场的内卷中掉队。

如果说在一两年前，自动驾驶高歌猛进，那么如今行业似乎走向了一个矛盾的十字路口。

一边是早已喊出的“商业化前夜”，还有各种城市NOA的视频刷屏，似乎现在不讲点自动驾驶能力都不配卖车。

另一边却是没有哪个企业敢亮出终端市场高阶辅助驾驶的选装率，而一向被认为智能辅助驾驶能力弱的比亚迪却大杀四方。

乱花渐欲迷人眼，繁杂的行业变化背后，到底蕴含着怎样的趋势？

2023中国电动汽车百人会上，地平线创始人兼CEO余凯就发出了这样的声音，行业在经历了技术快速发展的高峰之后，开始需要回归商业本质。而什么是商业的本质？其实就是企业创造价值、传递价值和获取价值，就是有人愿意为产品买单。

回归商业本质：高级辅助驾驶创造价值

余凯认为，自动驾驶应该回归商业本质，而高级辅助驾驶的价值正在被越来越多用户认可。

一组数据显示，现阶段消费者对智驾技术最核心需求就是缓解驾驶疲劳，而用户对于高速领航辅助驾驶的认可，最主要因素就是“让驾驶更轻松”。

在余凯看来，自动驾驶在未来10年的发展终局就像是“人骑马”，可以实现自动驾驶，但人车也是配合的，而最终的责任归属仍属于司机。

事实上，当下尽管有车企已经落地了L3级自动驾驶功能，但也可以看到其非常严苛的使用条件，这与“让更多人使用起来”就有着天然的矛盾。

但不论取舍与选择是什么，以人为本都应该是核心。

人是所有技术发展的最终受益者，同样，也是这些技术发展的买单者。自动驾驶的前进道路并非一蹴而就，而在这个过程中，如何平衡技术与市场需求之间的关系，如何让两者可以相互促进，或许是整个行业都应当不断思考的话题。

而在当下，聚焦用户价值，或许对自动驾驶行业来说是一种更为务实、可行的选择。

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Ⅵ 哪里提供算力租赁的服务

租算力可以找十次方算力租赁平台。在十次方算力租赁平台上，企业可以获取高效、安全、稳定、低成本的算力输出方案。
例如利用算力银行已搭建好的算力项目，直接获取算力结果。或者企业本身有软件资源，只缺少了硬件资源，十次方可以提供大量的服务器租赁，用户只需租赁项目所需的服务器即可，避免硬件的浪费。

Ⅶ 四方算力是干啥的

四方算力，是一家BTC云算力服务商，通过创新的分布式算力租赁模式，向全球用户提供：无电力成本，无硬件成本的高算力共享挖矿（BTC）服务（解释：用户只需缴纳一定的押金来购买矿机算力，即可挖取BTC，租赁到期后即退还押金）。
四方算力通过租赁矿机算力的形式，让更多认可比特币的人，能够轻松的获取比特币。四方算力的用户只需要通过一部手机即可实时监管自己资产，完全的透明公开。

Ⅷ 国内自动驾驶芯片有哪些知名品牌

目前，黑芝麻智能是全球自动驾驶计算芯片引领者，国产芯片产品最领先，始终保持大算力芯片领先行业1年以上。拥有华山系列芯片计算平台（二号A1000、二号A1000L、二号A1000 Pro）。A1000 Pro是目前国内算力最高的自动驾驶计算芯片，采用异构多核架构，16核Arm v8 CPU ，16nm工艺制程，典型功耗仅为25w，支持16路高清摄像头输入，支持ASIL-B级别功能安全，内置ASIL-D级别安全岛，具有高性能、低功耗、安全可靠的特点。

Ⅸ 谁了解四方算力挖圹靠 谱吗

四方算力APP挖矿更方便，仅在APP上租用算力即可，真正的低投资高收益。

Ⅹ ​一群清华的博士，在天上玩起了“卫星智能”

随着遥感卫星为代表的卫星数量的增加和信息收集能力的提升，我们能够通过卫星拍摄的高清影像鸟瞰地球万象，感知地球变化。例如“高分二号”在2017年拍下的故宫，地面分辨率就已经小于一米，让我们从天空俯瞰故宫全貌，欣赏北京城中心的壮阔之美。

“高分二号”在2017年拍下的故宫，地面分辨率小于一米

而越来越清晰的卫星图像背后，则是遥感卫星正在产生海量的数据——根据自然资源部《卫星遥感应用报告》（2020年）[1]，中国在轨的自然资源遥感卫星已经达到19颗，全年数据量达到了1.6PB（1PB = 1024TB）。

但以往中国自己的卫星星地间传输，可不像我们日常生活中使用手机这样的5G网络便捷，想将这么多数据传回国内并不容易。考虑到中国目前卫星地面站建设少，因此只能在路过中国上空时才能获得回传数据的短短几分钟窗口，且一次只能传输几液羡信十Gb的有限数据，所以，卫星在数据传输上消耗的时间，远远大于拍摄的时间。

以拍下上面这张图的“高分二号”为例，卫星星上能储存大约4Tb的数据、记录不少于20分钟的拍摄信息；“高分二号”的传输带宽是2x450Mbps，也就意味着回传4Tb数据需要超过75分钟。而每次经过中国上空仅能获得数分钟窗口时间，则需要多次下传和以天计算的时间延迟才能最终完成这一工作。

随着商业卫星的蓬勃发展，不仅仅是遥感卫星的数据的采集和处理越来越成为了一个问题，包括通信、导航、科研、技术试验卫星在内的全产业链乃至最终的卫星互联网和空天地一体化网络，都面临着派巧这样的瓶颈。

刘冬宇 | 作者

李拓 | 编辑

更多卫星数据，更广阔的市场

地球空间正在变得忙碌。在果壳硬 科技 之前的文章中曾提到[2]，根据UCS Satellite Database的统计，截至去年9月1日，地球轨道上已经有了4550颗卫星，其中在过去的一年间，人类就新发射了超过一千颗卫星，这要归功于商业卫星产业的高速发展——特别是卫星最多的美国，并且其中绝大多数都是商业卫星。

UCS Satellite Database 及公开火箭发射数据

中国的商业卫星公司虽然发展势头不错，但还没有像美国那样，把更多商业卫星送上天；而政策的支持，是中国的商业卫星公司们最期待的发展要素。而在春节假期之前，国家就给卫星行业送了一个“大红包”：《2021中国的航天》白皮书，给商业航天定调支持。具体的措施，既包括对商业航天发射的支持——

未来五年，中国将在强化航天产品统一技术体制的基础上，进一步完善现有航天发射场系统……建设商业发射工位和商业航天发射场，满足各类商业发射需求。

也不乏更多商业化机会——

未来五年，中国航天将紧紧抓住数字产业化、产业数字化发展机遇，面向经济 社会 发展和大众多样化需求，加大航天成果转化和技术转移，丰富应用场景，创新商业模式，推动空间应用与数字经济发展深度融合。拓展卫星遥感、卫星通信应用广度深度，实施北斗产业化工程，为国民经济各行业领域和大众消费提供更先进更经济的优质产品和便利服务。培育发展太空 旅游 、太空生物制药、空间碎片清除、空间试验服务等太空经济新业态，提升航天产业规模效益。

暂时抛开太空 旅游 、空间碎片清除等距离商业化还尚需时日的方向，今天目所能及的商业卫星业务，还集中在通信、导航、遥感和科学实验四大领域；对于中国商业卫星公司，由于导航与通信领域主要由“国家队”牵头，遥感便成了商业化突破最为迅猛的领域。

遥感卫星在全球范围内已实现高度商业化。根据SIA数据及头豹研究院的整理，在2020年，全球卫星遥感服务市场已经达到24.2亿美元，在2025年预计将达到43.6亿美元[3]。另一份数据闹轮则表明，2020年，中国遥感卫星市场估计为81.8亿人民币，从2018年至2020年，每年增长率在8.23%~8.34%。[4]

全球卫星遥感服务行业市场规模。图丨SIA、头豹研究院[3]

中国遥感卫星行业市场规模。图丨前瞻产业研究院[4]

蓬勃的市场，也时刻面临着文章开头的难题： 数据量大，但有效数据少；传输时间过长，导致数据的时效性差，限制了遥感卫星的应用场景 。

比如一颗典型的光学卫星，如果在某一圈飞行中开机拍摄10分钟，那么数据的回传还需要再绕地飞行十圈甚至更多，且只能在每次路过中国上空时传回一部分原始数据。星测未来联合创始人、COO曹德志向果壳硬 科技 介绍，在耗费大量时间、卫星能源下传的原始数据中，又会因为云层遮挡等原因，无效数据的占比可能超过一半。

还有另一类蓬勃发展的遥感卫星，SAR卫星，SAR即“合成孔径雷达”（Synthetic Aperture Radar）。这是一类使用微波雷达进行探测的卫星，且不受天气与云层影响，具有全天时、全天候的优点，并且对地表物体的高度非常敏感（最高可达毫米级精度），还能分析地表植被、含水量等信息，因此格外适用于气象灾害、应急、农业、海事等需求，服务于金融、国防与公共事业[5]。

在去年七月的河南暴雨中，河南省自然资源卫星应用技术中心就调用了国内外SAR卫星数据，以分析洪涝淹没区、城市道路淹没情况等。[6]

SAR卫星的商业应用，同样受到数据处理的限制。SAR卫星的典型工作模式为“条带成像”，即随着卫星在轨道上的移动，雷达以相对匀速扫描地面，连续采集雷达反射图像，然后经历漫长的原始数据回传，才能拼接出最终的遥感信息。

对于如何更好地挖掘卫星数据价值，并应用于各类商业场景中，一个容易理解的解决方法，是在卫星上压缩数据甚至筛选数据，只回传最重要的信息。

而这个方法必然要基于运算，就像在手机上，我们为了处理照片，给手机塞进了几颗ISP、NPU等芯片、一系列场景识别与图像处理算法。但在卫星上，起码的算力和算法问题，该如何解决？

卫星智能化如何实现？

“星测未来”目前的主要工作之一，就是为这些遥感卫星提供高能效的边缘算力平台与结合场景的应用解决方案，通过在轨压缩、在轨处理等方式升级卫星的数据计算和传输处理能力，从而为金融、应急、地区安全等下游应用市场提供服务。实际上，对遥感信息的智能处理，也分为不同的层次，不仅可以解决数据传输问题，更重要的是提升卫星数据价值与运行效率。

最基础的工作，是在星上压缩数据，以减少回传数据包的尺寸，降低通信带宽压力。

光学卫星图像压缩（长光卫星、星测未来）

初级的智能化，是筛选无效数据，比如去除被云层遮挡的图像，或者在有明确工作任务，比如扫描地面时，舍弃掉拍摄的海洋的部分。这部分工作也可以节省数据流量。

更高级的智能，则是在星上直接完成例如目标识别、跟踪等工作。这也是让卫星数据产生较高商业价值的关键，原本它需要将数据完全回传后在地面完成，而如果在卫星上识别，则可以直接获得有效的切片数据或目标信息，甚至可以针对性地调整卫星 星座 的工作模式，进一步精确采集局域的重要信息。

SAR卫星识别船只（天仪研究院，星测未来）

SAR卫星舰船监测与水体识别

（天仪研究院、厦门大学、星测未来）

更进一步的是，如果卫星的工作任务中包括识别走私货船等特定目标，智能的卫星甚至可以只向地面实时汇报一个短信息，“某位置出现某物”，与回传图像相比，具备更强的实时性。

可以看出，伴随着智能化水平的提高，卫星数据更贴近商业需求，并且可以补充拓展很多传统遥感流程无法实现的应用场景。

想实现卫星智能化，则需要为卫星引入低成本、高效能比的算力。什么样的芯片以及星上算力平台适合在太空中开展计算工作呢？通常卫星的芯片都是航天专用的产品，往往采用成熟制程，稳定性更高，但在性能、功耗与价格上没有优势。而采用大公司标准化的芯片，成了低成本、大算力的选择，但它却不一定适合在太空环境下工作。

而星测未来正是从这里打开突破口，曹德志向果壳硬 科技 介绍，CEO仓基荣与COO曹德志是清华工程物理系核电子学实验室毕业的师兄弟，核电子学实验室以往参与过与CERN（欧洲核子中心）的合作，提供了不少辐照环境下的高性能软硬件平台，以完成每秒数百Gb的大通量数据筛选和处理工作，因此团队的专业背景，是对辐射环境下的软硬件计算平台及其应用有着充分的了解。

从2016年起，实验室的本科和研究生们同时发起了一个空间探测项目——“天格计划”，通过采用商业立方卫星平台搭载的空间探测载荷，开展伽马射线暴勘测的 星座 组网计划。这也启发了创业团队利用立方星开展太空实验的业务，不断加深对空间粒子探测、太空辐照的认知，并将芯片和星上算力平台在充分的地面测试后送至太空在轨验证，帮助星测未来不断迭代可靠性加固的方案设计：包括异构体系的硬件筛选，软件系统的冗余备份，以及通过神经网络架构搜索建立算法的容错设计和校验优化等等。

因此，团队自研多款“星溪”系列星上算力平台，均采用商用级器件（比如FPGA、GPU或ASIC芯片等）替代宇航级器件，降低行业成本，但却具备较高的冗余可靠性特色。

“星溪”自2020年至今已经迭代数次，目前成熟产品星溪02采用了FPGA+GPU的运算方案，能实现20W功耗、20TOPs算力。根据发射计划，本月（2022年2月）星溪02将搭载卫星平台升空并完成在轨部署，实现全流程的工业级器件在轨验证与后续的长时间运行考验。

星溪02产品概念图

据介绍，星测未来的星上智能方案，已经与多家中国头部商业卫星企业达成合作，比如在可见光遥感领域与长光卫星合作，SAR卫星领域则是与天仪研究院合作。通过广泛的产业链的合作，星测未来获得了更多在轨验证、商业场景拓展等关键机会，实现从科研、工程样机走向市场化的过程。

技术服务科研

星测未来的另一项业务——“星测”系列太空实验平台，则是通过搭载科研卫星的载荷形式，开展包括太空辐照测试、空间粒子探测、通用数据采集及处理等产品及服务。

曹德志向果壳硬 科技 介绍，“星测”平台同样源于他们在空间探测领域的技术积累，其产品优势在于：

第一，较低成本地实现科学载荷研制，较快时间验证新技术 。一颗大型科研卫星通常搭载多个实验载荷组成复杂系统，而许多新技术所带来的系统性风险则需要前期开展关键技术在轨测试。星测太空实验平台则是结合载荷研制能力以及空间辐照测试服务共同完成该项任务，帮助大型科研卫星降低风险。

第二，独立采用小卫星搜集数据，快速推动空间科学研究成果诞生 。一颗大型科研卫星通常需要5~10年的研发周期，而基于低成本、高可靠商用现货的载荷产品与立方星搭载模式，则短至一年即可完成科学目标的观测与数据收集，发表科研的新成果。

第三点，开辟空间科学的新观测模式 ，多星组网实现阵列、接力等科学观测模式，比如面向宇宙瞬变源天体事件的爆发位置观测，比如面向太阳和星云的长时间接力观测等，都将从新的角度打开天文学和宇宙学观测的一扇新的窗。

“星测”平台一方面服务于科学家的科学 探索 ，起到降本、提速与推动科研行业发展的效果，另一方面，也加强星测未来的自身技术验证，使得星测未来始终处于空间探测、卫星数据采集、星载边缘处理等领域的新技术前沿。

曹德志表示，尽管科研卫星服务的市场空间受限于研究经费，大致在数十亿元/年，但对星测未来而言，已经通过“星测”平台业务在行业内打开了局面，树立了品牌，成为公司第一阶段业务的主要现金流来源。

博士怎么经营公司？

我们还很好奇一个问题：星测未来的团队成员主要来自清华大学、斯坦福、中科院等知名高校和研究所，大多在从事产品研发；对于两位创始人和几位核心管理团队成员，这也是他们的第一份工作，他们是如何实现从研究者到企业管理者的切换的？

据介绍，星测未来团队目前人员并不多，大约全职十余人，兼职实习三十人左右，但在公司成立之初，就面临疫情居家、研发生产调试多地分工等情况，由此也开启了远程协作的工作方式。而由于团队的高校背景，星测未来团队从一开始就非常注重文档的留存和信息的流转。“这可能是我们公司一种习惯或者说文化，很多东西如果你想不清楚就写下来，用文档来传达更加完整、体系化。”曹德志这样说。

这与飞书的理念不谋而合。因此，他们在调研了多个办公协作平台后，最终选择用飞书来承载公司进行文档记录和远程会议的平台。因为作为国内办公协作的代表之一，飞书也着重推出过一种开会的方式——“飞阅会”，一种基于飞书文档的阅读+评论的开会方法。

曹德志说，“初创企业最重要的是不失真，人和人之间可以坦诚地交流，把信息升华，把客户需求跟产品快速对接起来，最后达成整个业务的推进”。而在使用飞书文档的过程中，团队也根据公司发展和业务需求开发出了一些适合自己的工作模式，一个是用文档搭建的知识库，另一个则是用多维表格建立的客户管理系统。

对于一家初创公司来说，成熟的CRM或者低代码工具虽好，但不代表能解决业务流程中的核心问题，“首先是想清楚怎么做，然后工具才能发挥应有的作用”，而用简单的表格和文档背后，是把想做的事情、想传达的理念表达清楚，然后才能加速推动初创企业的业务发展。

“通过文档和多维表格的形式，能够把信息从一个地方搬运到另一个地方，飞书提供的这种信息流转的机制，成了我们业务当中很重要的一环。飞书承载的代码和文档，最终都会带到天上去。”曹德志这样总结飞书在具体工作中的作用。