电子政务云算力

㈠ 电子政务云的电子政务云带来的影响

（1）对机房建设模式的影响
在传统电子政务建设模式，省市政府各部门一般自行建设机房，导致大量硬件设备的利用率不高，各部门累计的运行维护费高居不下。如果建设统一的大机房，根据各部门业务量统一采购服务器、交换机等硬件设备，统一进行运行维护，可以大大提高硬件设备的利用率，降低硬件设备的运行维护成本，并便于管理。通过引入虚拟化技术、云计算技术，可以使大机房成为政府云计算中心。此外，以前每个单位的机房都要配备一定数量的人员，而采用基于云计算的统一大机房建设模式，可以减少机房工作人员数量。许多部委已进入数据大集中阶段，云计算在建设大机房、数据中心方面可以发挥其技术优势。
（2）对政府网站建设模式的影响
在传统电子政务建设模式，省市政府各部门一般自行建设本部门的网站。这种模式的缺点：一是政府网站建设、管理、运维等方面的费用较高；二是不利于部门网站与门户网站的信息交换；三是各政府部门网站风格不一，难以树立政府统一形象；四是需要配备一定数量的网站管理人员。如果采用基于云计算技术的政府网站群建设模式，政府网站平台在政府云计算中心运行，对各部门网站进行统一建设、统一管理、统一运维，则可以显著降低政府网站建设成本，实现部门网站与门户网站信息同步更新，统一政府网站形象，减少政府网站工作人员。随着政府门户网站访问量快速增长、网站内容多媒体化，使网站的计算量、存储量呈现爆炸式增长，而云计算的技术特性正好切合这一需求。
（3）对政府信息共享与业务协同的影响
经过“金字工程”等电子政务重大工程的建设，垂直管理部门的纵向电子政务已经达到比较高的水平。但国务院、各省市政府的横向电子政务比较滞后。因此，政府信息共享与业务协同是当前和今后一个时期电子政务的重点和难点。云计算技术的发展给政府信息资源横向整合带来了契机。例如，建设基于云计算技术的大OA系统，使之具有网上办公、信息发布、行政审批、电子监察、信息归档等功能，各部门可以定制自己的业务流程，并实现跨部门业务流程在各部门的对接，就可以实现政府部门之间的信息共享和业务协同。
（4）对政府信息安全的影响
采用基于云计算技术的电子政务建设模式，可以促进信息安全从单部门的分散管理走向某级政府所有部门的集中管理。统一购置网络安全硬件设备及防火墙、防病毒等信息安全软件，降低保障政府信息安全所需成本。不过，云计算也带来了新的信息安全问题。特别是由于我国在CPU、操作系统、数据库等核心技术领域的落后，在传统电子政务模式下，某个部门出现信息安全问题不会影响到其他部门，信息安全问题是局部的。而在云计算模式下，信息安全问题是全局的。为了确保我国下一轮电子政务的健康发展，突破信息产业核心技术已经到了刻不容缓的地步。
（5）对电子政务管理体制的影响
传统电子政务模式下，政府部门各自为政，电子政务系统分散建设、分散管理、分散运维，暴露出很多问题，如重复建设、信息孤岛、高投入低效益等。采用基于云计算技术的电子政务模式，统一采购软硬件设备，对政府信息系统进行统一管理、统一运维，不但可以减少政府财政投入，而且便于信息资源整合，发挥电子政务的整体效益。随着云计算技术在电子政务领域的应用，传统分散的电子政务管理体制已经不适应新形势，必须向集中管理方向发展。

㈡ 电子政务有什么特点

新时期电子政务发展在新政策与新理念的指导下，体现出了与社会经济现状相融合的发展，在节约行政资源的同时也更好地增进了社会福祉。随着生产力水平的提高与信息技术的飞速发展，新时期的电子政务发展将进一步与云计算、移动互联网、大数据、智慧经济等先进技术与先进产业紧密结合，更好地实现其服务功能。比如云计算就具有超强的计算能力和低成本、高安全性等特性，将其应用于电子政务信息资源共享领域具有十分重要的价值和意义。
（一）大数据技术加强电子政务的信息共享与统筹
（二）智能化技术应用促进电子政务服务精确合理
（三）虚拟现实技术提升电子政务的建设成效

㈢ 电子政务和云计算的关系 最好能举个例子啊

大数据是继云计算、物联网之后信息技术融合应用的新焦点。不久的未来，大数据将改变人类的思考模式、生活方式，引发各领域各行业管理模式、商业模式、服务模式的变革和创新，随之影响整个社会的运行规则，并导致深刻的社会变革。把大数据的手段和方法引入无线电网格化管理领域，是实现管理现代化、精细化的有效路径，也是大数据时代的必然要求。金鹏信息网格化化专业小组将大数据与无线电网格化管理完美结合，解决了政府部门的难题，也给居民带来了便利。

一、无线电管理信息化建设 · 从无到有
1988年，国家无线电监测中心、国家无线电频谱管理中心以及各级无线电监测站等管理和技术机构相继建立。同年12月，我国第一个无线电管理技术设施建设规划的指导性文件《国家无线电监测网总体技术方案》颁布实施。次年3月，《国家无线电频谱管理计算机系统总体技术方案》出台，我国无线电管理信息化建设自此起步，并朝着正规化、科学化的方向迈进。

两个《方案》出台后，国家无线电频谱管理中心计算机和数据库系统以及无线电管理自动化的建设工作进入加速时期，引入了大量高水平的专业技术人才，开发、试用、推广频率台站管理等应用软件和数据库。国家无线电监测中心也大规模购置技术设施，筹建各类无线电监测检测系统，并推动各省区市开展无线电管理技术设施建设。

经过20年的发展，到2010年，无线电管理信息化系统已颇具规模，建设完成了国家无线电监测中心到全国各省(区、市)无线电管理机构及国家级监测站的广域网联网，构建了包括国家级、省级及省级派出机构的三级广域网络体系结构，并在全国大部分无线电管理机构建成了本辖区内的局域网络及完善的计算机硬件设施和必要的软件环境，还在郑州建立了国家无线电管理信息系统备份中心，为各类数据及应用提供了可靠的基础平台。在这些基础平台之上，建设了应用安全平台、地理信息系统等应用支撑平台，频率、台站、设备等各类无线电管理业务基础数据库，办公自动化、邮件、视频会议、指挥调度等综合办公和管理系统也投入运作。技术设施方面，国家无线电监测中心和部分省(区、市)监测站建成了先进的设备检测实验室以及自动化检测设备，国家无线电短波监测网、国家卫星监测网已全面建成并投入使用，各地无线电超短波监测网框架也已成形，监测范围覆盖各省(区、市)重点行政区域，并实现了联网监测和数据共享。

二、无线电管理信息化建设 ·面临新挑战
历经20年信息化进程，我国无线电管理领域已基本实现办公自动化、频率指配和台站管理自动化，监测检测自动化，拥有了世界水平的大规模无线电管理专业计算机网络、无线电管理业务数据库系统、无线电管理业务应用系统和无线电管理监测检测数据库，为各类无线电业务的正常运行搭建了良好的管理和服务平台，有力推进了无线电管理信息化、科学化进程，显著提高了工作效率和工作质量。但即便如此，在无线电管理信息化过程中存在的一些问题和不足也不容忽视：

一是系统功能存在局限性。业务管理系统无法实现与监测检测系统之间的信息共享，实际工作中仍难以满足精细化管理需求，直接影响指配频率、审批设台的科学性和准确性，也不利于无线电干扰案件的快速查处。

二是系统整合不到位。频率数据库、台站数据库、设备数据库、地理信息库以及监测检测数据库等各信息子系统分散在不同的数据库中，存在相互封闭、互不相通等问题，使一些数据的提取、统计与应用无法完成，出现信息孤岛问题。

三是系统整体效能发挥不到位，各自为战现象突出。各级无线电管理部门对管理信息化建设的重视程度日益提高，但在这些信息化项目的应用方面大多是“各自为战”，各级部门间横向及纵向信息共享仍是短板。

四是应用积极性不高。部分管理人员的操作应用能力不能适应发展的要求，阻碍了信息系统功能的发挥。同时在日常工作中仍需要制作大量的书面记录或纸质资料，致使工作量成倍增加，影响了使用信息系统的积极性和主动性。

三、大数据时代的 ·无线电管理信息化创新之路
金鹏信息网格化专家认为，我国无线电管理信息化建设虽然取得了巨大成绩，但其发展应用仍显粗放，有待进一步加强。具体体现在信息数据获取手段得到极大加强，但分析处理能力仍有待提高，信息技术对管理的巨大促进作用远未达到预期目标。如何通过大数据技术发掘信息技术潜力，充分利用好信息化手段，提升管理效能，走出一条管理创新之路是无线电管理部门面对的新课题。

(1)平凡的大数据
对于大数据，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是在新处理模式下具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的根本意义并不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，并快速获得有价值的信息。
在无线电管理领域，我们在日常工作中通过数据库和业务平台应用、监测检测、数据采集(包括影音、文字、图片等)、媒体发布(门户网站、报纸杂志、微博微信)、行政事务性管理等手段获得并存储积累的信息数据都是大数据的组成部分。经过20多年的积累，无线电管理信息数据已极大量化，特别是超短波监测网和短波监测网、网格化监测等技术设施投入使用后，各类数据呈现爆炸式增长，形成海量数据。实践证明，这些信息数据是极难依靠现有人工手段和半自动化的信息处理平台来进行归类、存储和分析的，更不用说从中提取出有价值的数据应用于无线电管理工作了。而大数据最核心的价值就在于对海量数据进行存储和分析，相对现有的其他技术而言，大数据技术具有“廉价、迅速、优化”这三方面的综合优势。因此，必须紧紧抓住信息化社会发展带来的机遇，利用大数据技术提升无线电管理能力，创新无线电管理模式，更好地为经济社会服务。

(2)大数据开启无线电管理信息化创新之路
数据采集存储、统计分析和挖掘有价值数据是实现大数据技术最为重要的三个层面。目前，在国家无线电监测中心和国家无线电频谱管理中心的领导和指导下，各级无线电管理机构已建成各类数据采集和处理系统，如OA系统、频率台站管理系统、监测检测数据库等。通过这些系统，已经基本实现了对无线电管理信息数据的采集和简单的查询及处理功能。但在统计分析和发现高价值数据方面仍处于探索阶段，对此笔者提出以下几个设想以供参考：

1)整合开发以大数据为核心的无线电管理综合信息平台
科学化的无线电管理需要一个统一协调的信息整合系统，在这个系统中，各类基础资源和信息都应该是互联共享的，而实现资源和信息的共享以及业务协同是大数据的一大应用。现在，各级无线电管理部门都拥有自己种类繁多的信息系统，但很多数据却相互隔离，形成了一个个信息孤岛。为最大限度地发挥无线电管理信息数据的功效，应当以国家无线电管理机构为核心，建设大型的数据存储集群，以各类业务应用系统、数据库为基础平台，通过分布于省(区、市)各级无线电管理机构的计算机网络所形成的前端节点，利用大数据和云计算技术，建设开发应用系统，自动导入和整理前端各个节点采集到的海量数据，对这些海量信息进行分类汇总，并实现最大程度的共享应用。

2)挖掘高价值数据，提高无线电管理和决策水平
预测能力是大数据的又一核心应用。数据本身具有许多潜在的价值，但价值比较分散。对于一个被研究对象，如果参与分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实，并能据此预测出事物未来大致的发展状况。大数据分析意味着我们能够从这些采集到的海量数据中获取新的洞察力，并将其与已知工作的各个细节相融合，这种预测和处理能力将是无线电管理决策与计划的一大助力。
将传统数据库中的结构化数据与日常业务工作流程产生的影音、文档、图片等非结构化数据进行进一步的抽取和集中，从中分析计算和提取出数据的相互关系，实现数据的关联与聚合，形成统一的、分门别类的整体数据，并根据无线电管理业务的需求，有效挖掘针对不同应用的关键数据，建立相应的统计分析模型，进行高级别的数据分析，并以这些高价值数据为基础，建设多层次多种类的辅助决策系统，实现管理和决策的超前化和科学化，从而满足新时代无线电管理需求。

3)科学分析数据，实现无线电管理手段精细化
大数据基于海量数据以及物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，可以实现对事物存在和演化过程全生命周期内产生的所有数据的记录和收集，它从完整的表达一个事物、一个系统的角度出发，可以表达出被研究对象各个环节以及各个要素之间内在的联系。基于此，我们可以通过大数据技术，合理有效地分析和利用海量数据，以目标需求为核心，把管理对象进行分解，量化为具体的数字、流程和任务，将目标细分、标准细分、任务细分、流程细分，实施精确计划、精确控制、精确考核，使每一项工作都有专人负责，从而做到责、权、利的高度统一，实现从粗放式管理向精细化管理的转变。

四、无线电管理大数据应用 ·前景广阔
(1)提高无线电管理政务服务水平。目前，我国政府已经从管理型政府向服务型政府转变，政府门户网站的发展也将以访问者的需求为中心，从用户需求角度去推进政务信息公开和电子政务建设。利用大数据技术，首先我们可以通过分析大量用户访问和浏览的行为数据，分析用户对政务公开信息的偏好，重新组合编辑页面布局和内容，实现个性化的政府信息公开服务。其次，在信息化时代，因公众参与电子政务获得的用户反馈信息会越来越多样化、复杂化和个性化，通过深入挖掘这些数据的潜在价值，进一步优化电子政务的公众参与服务，从而提升用户的满意度和无线电管理部门的公信力。还可以通过建设一站式的政务服务平台，提升无线电管理在线服务能力和服务质量，获得最大化的用户满意度。

(2)实现无线电台站智能化管理。将卫星定位、数据传输、远程无线控制等技术有效运用于大型无线电发射台站和无线电管理体系，并引入大数据技术，可以建立起一套大范围、全方位、自动化的，能够实时、准确、高效管理无线电台站的无线电综合管理系统。

(3)建立无线电干扰预警系统。将日常电波监测数据分为两部分，一部分是常规数据，另一部分是异常突发数据。一个地区的异常突发数据越多，产生无线电干扰的可能性就越大，基于这种设想，可以开发相应的无线电干扰预警和处理系统对监测数据进行快速分析评价，并指导管理人员采取措施制止违法行为。
金鹏信息电子政务软件

㈣ 电子政务有什么特点

电子政务特点是：行政手段电子化，即行政手段的无纸化、信息传递的网络化、行政法律关系的虚拟化等。电子化政府使政府工作更加公开、透明，使政府工作更加高效、高效、透明，为企业和公民提供更好的服务，电子政务将重塑政府、企业、公民之间的关系，使之比以往更加协调，更便于企业和公民更好地参政议政。
网络信息系统的安全稳定在整个过程中都非常重要。能否建立一个强有力的网络信息安全防范体系，直接关系到政府部门信息安全建设的成败。电子化政府是运用现代信息和通信技术，通过网络技术整合管理和服务，在互联网上实现组织结构与工作流程的优化重组，使其超越时空与部门间的界限，为社会提供优质、全面、规范、透明、符合国际标准的管理和服务。电子化政府应用与一般的 OA系统有密切的关系，但其应用侧重点、用户群体、所采用的技术等方面却存在差异，总体而言，在使用者的范畴中包括后者，电子政务是广义上的政府办公自动化，也就是“面向社会的政府办公自动化”。
执行步骤：首先，在组织内搭建沟通平台，员工之间建立在线信息交流及网上初步协作。公司内部人员对计算机的应用水平得到普遍提高，基本树立了网上协作意识后，考虑了在办公室网络中进行一些日常工作流程，如公文审批、常用申请、会议管理、档案管理、资讯采集审批和查询、各部门日常业务等。本阶段基本实现了组织内的办公自动化。建立公共网站，发布信息，释放信息，公文交换，甚至简单的电子交易等等，把办公自动化的范围进一步扩大到行业、部门之间。至此，电子政务基本实现。

㈤ 电子政务有哪些优点哪些优点

1、 对电子政务缺乏理性认识

国内的一些电子政务方案非常宏观，功能、效益设计得非常大，非常全面，可是实际效果却不尽如人意，往往会出现巨大的电子政务投资和与之不相适应的、相对比较薄弱的电子政务应用之间的矛盾。这些总体性的框架建设，项目涉及面铺得很大，却事事做不深透。

之所以出现这种问题，在于我们对电子政务项目缺少恰当的定位。面面俱到的整体性方案是没有什么意义的。有效的做法是：选好一个最能取得应用效果的具体项目，做深、做透、做好配套的各个环节。一个项目成功了，再来扩展。

电子政务需要的是求真务实地推进。将电子政务目标定位低一点，项目选择小一点，不会有什么太大的损失，待有了能力后再扩展也不迟；相反，如果好高骛远、眼高手低，那将会非常危险。

2、 信息孤岛问题

由于我国电子政务是在各级政府、不同部门中分别进行的，没有统一的战略规划，各部门之间相互封闭，相当一部分已建成的电子政务系统模式不统一，这些独立的、异构的、封闭的系统使得彼此之间难以实现互联互通，从而成为一个个“信息孤岛”。

信息孤岛使得各部门之间的各种系统难以兼容，信息资源难以共享，相互封闭、互不相通，不仅浪费了大量的财力和时间，而且大量的信息资源不能充分发挥应有的作用。

缺乏电子政务统一标准，是产生这些“信息孤岛”的主要原因。

国内外电子政务建设的实践证明，电子政务建设必须有标准化的支持，尤其要发挥标准化的导向作用，以确保其技术上的协调一致和整体效能的实现。标准化是电子政务建设的基础性工作，它将各个业务环节有机地连接起来，并为彼此间的协同工作提供技术准则。通过标准化的协调和优化功能，能保证电子政务建设少走弯路、提高效率、确保系统的安全可靠。统一标准是互联互通、信息共享和业务协同的基础。

一方面，国家通过出台宏观的电子政务标准化指南，来规范和统一现有的标准。但由于我国不同政府部门之间、各级政府之间、不同区域之间对电子政务的需求差别较大，在国家标准的宏观指导下，还应该制定地方标准和部门标准。另一方面，国家应鼓励具有一定技术实力的企业积极参与到标准的制定工作中来，为电子政务建设出力。在标准完善、改进和制定工作中，可以借鉴一些厂商开发的电子政务示范工程中的先进技术和规范，使之成为部门和地方标准的一部分。

总之，标准要为电子政务建设服务，电子政务建设要促进标准发展。

3、数字鸿沟问题

数字鸿沟，一般也被称为信息富有者和信息贫困者之间的鸿沟。

数字鸿沟是一个普遍性的世界现象，由于经济水平的差距和区域特色的不同，它广泛地存在于发达国家与发展中国家之间、发展中国家之间以及一国的不同地区之间。我国也不例外，城乡差距明显，沿海和内地的地区差距显著，某些落后地区刚刚解决温饱问题，数字鸿沟不可避免地出现了

㈥ 政务云是什么有哪些提供政务云的优秀国产厂商

电子政务云（E-government cloud）属于政府云，结合了云计算技术的特点，对政府管理和服务职能进行精简、优化、整合，并通过信息化手段在政务上实现各种业务流程办理和职能服务，为政府各级部门提供可靠的基础IT服务平台，大大地提高各级政府机关的整体工作效率。

政务云做得比较好的厂商有华为、浪潮、H3C、爱数等。其中典型案例有：
华为：北京六里桥政务云
浪潮：上海静安政务云
H3C：西安咸阳市政务云
爱数：江苏省政务云

华为、浪潮是国产数据管理基础设施厂商的领导者。但近年来，h3c、爱数等厂商发展也十分快，其中爱数的政务云，已经服务了超过100家政府客户，性价比和服务都挺不错的。

望题主采纳~~

㈦ 云计算对我电子政务的发展带来怎样的影响

云计算深刻改变了电子政务的环境。说到云计算，不的不提虚拟化，因为虚拟化是云计算的核心技术，在放大资源支撑能力、创新的建设和服务模式等方面的特点，使云计算成为电子政务建设的基础技术架构。方物虚拟化参与的电子政务顶层设计以用户需求为导向，充分发挥云平台优点，以降低成本、加快进度、减少TCO、强化管理、提供面向社会的公告服务。

㈧ 电子政务迁移到云平台缺点啥

电子政务云是为政府部门搭建一个底层的基础架构平台，把传统的政务应用迁移到平台上，去共享给各个政府部门，提高它的服务效率和服务的能力。考虑到电子政务系统在安全方面的特殊要求，电子政务云更适合选择私有云。
传统电子政务模式下，政府部门各自为政，电子政务系统分散建设、分散管理、分散运维，暴露出很多问题，如重复建设、信息孤岛、高投入低效益等。
电子政务迁云主要还是要面对这些问题：分散的服务器如何保障数据的安全；如何高效管理越来越多的设备；如何处理大规模容灾，保障业务连续性等。
建立了虚拟化平台，却没有真正建设云平台，不能实现安全无忧、自动运维、业务高可用等实际功用，或者是建立了云平台，因为安全和便捷性无法同时实现，没有将业务真正迁移到云平台上来，也导致了平台浪费等等这些新问题。

㈨ 数字经济时代最重要的技术是“5G+云+AI”

传统的以生产为主导的商业经济模式已无法支撑企业降本增效的需求，数据驱动企业运营模式发生变革已经成为必然的趋势。随 着数字经济新时代的到来，传统技术并不能很好地满足产业在网络化、平台化、智能化等方面的需求，如：4G 时代网络的带宽和延迟不足以支撑终端和中央无缝的联接；私有部署的传统计算无法实现算力资源规模化的整合；简单人工神经网络有限的准确率不能满足产业内对 智能应用的高精度要求。而以 5G、云计算、AI 为代表的新兴技术的发展和应用，为传统企业由电子化到信息化再到数字化搭建阶梯，通 过其技术上的优势帮助企业在传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等领域进行变革与重构，进而推动企业重新定位和改进当前的核心业务模式，完成数字化转型。

“5G+云+AI”成为数字经济新时代的重要引擎

随着新技术、新模式、新业态对传统产业冲击的不断加强，数字化转型已经成为全球企业的共识，面对着数字化转型的浪潮，新兴数字技术的支撑作用体现的愈发明显：5G 技术以低时延、大带宽、广连接的优势，结合行业各种场景，为体验和应用带来质的飞跃，将深刻地改变人类社会的发展进程；云计算作为其中重要的力量，将汇聚更多样化的算力和应用，让政府与企业进入上云的快车道，加速产业的智能升级；基于优秀的算法，海量的数据，以及云端丰富的算力， AI 将为各个产业带来巨大的变革。

在 5G、云计算、AI 的引领下，行业越来越丰富、数据量越来越大，这就需要多元新架构的支撑，5G、云计算、AI 的融合创新发展已成为必然。“5G+云+AI”技术融合将加速数字溢出，并成为数字经济新时代的重要引擎。

（一）5G 让联接无处不在

移动通信技术的不断升级，加速了社会数字化发展的进程。 1G 时代，采用模拟信号传输，通信时面临安全性差和易受干扰等问题， 且各个国家的 1G 通信标准不一致不能全球通信。2G 从模拟调制进入到数字调制，手机具备了上网功能，但是传输速率很慢每秒 10-15kb。随着图片和视频的传输需求的诞生，人们对于通信传输速率的要求也 日趋高涨，于是 3G、4G 相继而生。3G的通信标准将信息的传输速率提高了一个数量级，上网成为了手机的主要功能。4G 相对于 3G 速率进一步提升，可以快速地传输高质量的图像、音频和视频等，满足用户对于无线网络服务的要求。但是，随着用户日益增长的使用需求，以及智能化设备的登场，未来数据流量必然会爆发式增长。目前 每个4G用户每人每月大约需要 3G 左右流量，如果运营商全面开放4G 上网套餐，则至少需要 20G 才能满足用户需求，以4G的网络能力肯定是无法承受的，从根本上解决用户日益增长的使用需求与运营商网络提供能力不足的矛盾，最好的解决方式就是 5G。

通信发展历程

5G   有三大特性：大带宽高速率、低时延高可靠和海量连接。 网络速度提升，用户体验与感受才会有较大的提高。 5G 速率较 4G 全方位提升，下行峰值速率可达 20Gbps，上行峰值速率可能超过 10Gbps。 对网络速度要求很高的业务能在 5G 时代被推广，例如，云VR 的呼声一直很高，但是目前 4G 速度不足以支撑云 VR 对视频传输和即时 交互的要求，用户还是需要依靠昂贵的本地设备进行处理。依托于5G 的高速率，云 VR 将能够获得长足发展。 5G 支持单向空口时延最低 1ms 级别、高速移动场景下可靠性 99.999 的连接。 5G 超低时延的特性可以支持敏感业务的调度，为车联网、工业控制、智能电网等 垂直行业，提供更安全、更可靠的网络连接。同时，使得自动驾驶、远程医疗等应用场景走向现实。 5G   网络每平方公里百万级的连接数使万物互联成为可能。 5G 网络面向的不仅仅是个人用户，还有企业用户和工业智能设备，5G 将为C 端和B 端的用户或智能设备提供网络切片、边缘计算等服务。5G 每平方公里百万级数量的连接能力和多种连接方式，拉近了万物的距离，实现了人与万物的智能互联。

5G特性

5G 关键特性对应的应用场景

随着 5G 商用牌照的发放和 5G 网络建设的大范围铺开，我国 5G 商用开局良好。 截至今年 7 月，全国各省市共发布 5G 相关政策文件35 个，加速 5G 在工业互联网、交通、医疗等多个行业创新应用场景，5G 时代已来。产业发展方面，5G 产业链上游设备厂商着手开发和生产 5G 设备、运营商密集建设 5G 网络、先行终端厂商接踵发布 5G 手机，同时，通信行业与垂直行业加紧开发 5G 应用。截至今年 7 月， 全国范围内已建成 5G 基站 3.8 万个，预计至 2019 年底，全国 5G 基站建设总数将进一步增加。5G 消费类终端仍将以智能手机为主要形式，同时智能穿戴设备、智能家居、智能工业应用等终端正在逐渐丰富。标准方面，5G 技术标准是一个渐进的过程，2018 年 6 月 5G 第一个版本标准完成了增强移动宽带场景，2020 年 3 月 5G 第二版本标准将完成低时延高可靠场景。在 5G 标准制定中，我国厂商做出了重要贡献，并且掌握较高比例的核心标准，在 5G 标准推进速度、推进质量方面均位居世界前列。

5G 将拉动产业链上下游高速持久的经济增长，带动我国实体经济转型为社会带来价值。 据中国信息通信研究院测算，预计 2020-2025 年期间，我国 5G 商用将直接带动经济总产出 10.6 万亿元，直接创造经济增加值 3.3 万亿元；间接带动经济总产出约 24.8 万亿元，间接带动的经济增加值达 8.4 万亿元；就业贡献方面，预计到 2025 年，5G 将直接创造超过 300 万个就业岗位。由此可见，5G 对于经济增长的贡献潜力巨大，5G 技术在改变人民日常的生活和生产方式，甚至会给社会带来根本性的变革。未来，5G 将成为全面构筑经济社会数字化转型的关键基础设施。

5G 使得海量数据的有效传输成为可能，为垂直行业的高质量发展带来新契机。 自动驾驶、智慧城市、智能家居等垂直应用已经走了很长一段时间，但暂时还没有取得突破性的发展。其中关键问题就在于网络连接，在现有的网络下，虽然速度一直在提升，但由于功耗高、可用频段少和高时延等限制，很难将所有硬件设备连接在一起，它们只是单独获得了连接能力，而并没有实现真正的连动。5G 的多种连接技术可支持海量机器类通信，满足机器类通信所需的低成本和低功耗要求。其次，在万物具备互联能力的基础上，大连接、低时延的5G 网络可以实时传输前端设备产生的海量数据，提升数据采集的及时性，为流程优化、能耗管理提供网络支撑。5G 具有媲美光纤的传输速度、万物互联的泛在连接和接近工业总线的实时能力，同时 5G 可以与云计算、人工智能技术深度融合，向垂直行业领域加强渗透， 为垂直行业的高质量发展带来新契机，助推城市的智能升级和企业数字化转型。

5G 赋能消费级和企业级应用

（二）云让计算触手可及

如果从 2006 年IBM 和谷歌联合推出云计算这个概念开始算起，云计算已经进入了第二个十年，在第一个十年里，云计算从被质疑到成为新一代 IT 标准，从单纯技术上的概念到影响到整个业务模式。虽然到目前为止，还有很多不成熟的地方值得探索，但云计算在第一个十年里已经正式确立了它的地位，已经被广泛接受并实践。现如今， 我们正处在一个全新的时代，数据呈现爆炸性增长，人类对计算的需求大大增加，并且希望随时随地获取，这将直接推动云计算成为数字经济时代的新型信息基础设施，并作为公共服务支撑下一波数字经济的发展，推动人类走入数字化时代。

云计算发展历程

随着云计算的不断发展，云计算的服务模式也在不断调整。 IT 基础设施被要求更大规模的扩展、更高的密度、更低的功耗以及更低的成本，同时要有灵活、弹性、直观与深入的管理方式，并以标准化、通用化的形式将服务提供给客户，这将很大程度上解决传统计算的服务模式固化、资源整合能力不足、资源分配时间成本高、平台化效率低等问题。云计算发展至今，其特点主要呈现为以下几个方面：

虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。

规模化整合。云里的资源非常庞大，在一个公有云中可以有几十万甚至上百万台服务器，在一个小型的私有云中也可拥有几百台甚至上千台服务器。

高可靠性。云计算使用了多副本容错技术、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

高可扩展性。云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。

按需服务。云计算是一个庞大的资源池，使用者可以根据需要来进行购买。

全球云市场规模及增速

云计算进入成熟期，全球云计算市场规模总体呈稳定增长态势。 2018 年，以 IaaS、PaaS 和 SaaS 为代表的全球公有云市场规模达到1363 亿美元，增速 23.01%。未来几年市场平均增长率在 20%左右， 预计到 2022 年市场规模将超过 2700 亿美元。

我国公有云市场保持高速增长，私有云市场增速趋于稳定。 2018 年我国云计算整体市场规模达 962.8 亿元，增速 39.2%。其中，公有云市场规模达到 437 亿元，相比 2017 年增长 65.2%，预计 2019-2022年仍将处于快速增长阶段，到 2022 年市场规模将达到 1731 亿元；私有云市场规模达 525 亿元，较 2017 年增长 23.1%，预计未来几年将保持稳定增长，到 2022 年市场规模将达到 1172 亿元。

我国云计算市场规模及增速

我国云计算应用正从互联网行业向政务、金融、工业、轨道交通等传统行业加速渗透。 政务行业是云计算应用最为成熟的领域，全国超九成省级行政区和七成地市级行政区均已建成或正在建设政务云平台；金融行业是云计算深化应用的重要突破口，《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见》（征求意见稿）指出，到“十三五”末期，面向互联网场景的主要信息系统尽可能迁移至云计算架构平台；工业云是推动两化深度融合、发展工业互联网的关键抓手， 在国家政策的指引下，全国各地方政府纷纷进行工业云发展规划，积极推进工业云的发展；轨道交通是城市运转的命脉，轨道交通信息化已经成为国家信息化重要布局，轨道交通云正处于蓬勃发展、方兴未艾的关键时期。

云计算正成为政府和企业实现数字化转型的重要信息基础设施。 对于政府来说，一方面，云计算助力政府打破信息孤岛，实现数据共 享共治，通过电子政务云平台，提高电子政务信息共享的效率，扩大 信息共享范围；另一方面，依托云平台有效推动“互联网+政务服务” 建设，极大提升了政务服务的便捷性；对于企业来说，信息化成为不 少传统企业的短板，云计算能够大幅降低企业信息化建设成本，有效 降低了企业的时间成本和资源成本，逐渐颠覆传统行业IT 部署的方式。除此之外，云计算帮助企业优化运营管理流程，企业利用云资源 可以实现弹性扩张，依托云计算资源池的共享机制，有效解决了企业 业务量波动性强带来的成本不可控问题，帮助企业实现降低运营支出。

（三）AI 让智能无所不及

AI，即人工智能，可以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维过程，使机器达到甚至超越人类的智能。随着以深度学习为代表的技术的成熟，人工智能开始应用到数字经济的各个组成部分，促进产业内价值创造方式的智能化变革。

自诞生至今 60 多年的历史中，各行业专家学者们进行了大量探索与实践，AI 的发展也经历了多次起伏。 AI 最早于 1956 年夏天美国达特茅斯大学的一场学术会议中提出并获得肯定，标志着人工智能科学正式诞生。1956 年到 20 世纪 60 年代初，机器定理证明、跳棋程序等研究成果大大提高了人们对人工智能的关注度。但在随后的 10 年中，对人工智能过高的期待使得人们设立了许多不切实际的研发目标，例如用机器证明函数问题、依靠机器进行翻译等。这些挑战不出意外地相继落空，使人工智能的发展步入了低谷。到了 70 年代末期， 专家系统的出现让人工智能成功从理论研究走向了实际应用。专家系统通过模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，让人们开始在医疗、化学、地质等领域享受人工智能带来的价值。80 年代到 90 年代，随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期。期间，人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破， 如著名的多层神经网络、BP 反向传播算法等，使算法模型准确度和专家系统获得了进一步优化。

人工智能发展历程

如今，得益于算法、数据和算力三方面共同的进步，人工智能发展到了新的阶段，呈现出专业性、专用性和普惠性的特点。

专业性指的是人工智能具有了等同甚至超越人类专业水平的能力。 随着深度学习等技术的成熟，人工智能已不仅仅能够进行简单的重复性工作，还可以完成专业程度很高的任务。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜了人类冠军，人工智能系统诊断皮肤癌达到了专业医生水平，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中有了超越人类的表现。

专用性指的是目前一种人工智能应用通常仅能用于一个领域， 无法实现通用的人工智能。 面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰等理由形成了人工智能领域的单点突破。虽然在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱，存在着明显的局限性，与真正通用的智能还相差甚远。

普惠性指的是人工智能技术能够与不同的产业相结合产生新的应用，对各行各业都产生普惠效应。 图像识别，语音识别、自然语言理解等人工智能技术能够根据不同行业的需求，形成具体的应用，在各式各样的场景中发挥作用。例如，图像识别在制造行业的产品检测应用能够节省大量人力，在交通行业的车牌识别应用能够简化认证流程，在零售行业的刷脸支付应用则能够优化购物体验。

人工智能应用特点

人工智能应用的成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了新的活力。据IDC 统计，2018 年我国人工智能市场规模为161.9亿元，预计到 2022 年市场规模将接近 700 亿元，年复合增长率超过50%。

我国人工智能市场规模

人工智能的发展正驱动着产业内劳动力、工作方式以及工作组织形式等多方面的变革。首先，人工智能能够通过辅助人类活动显著降低工作门槛，实现工作方式的智能化变革。例如，通过在人机交互方式上应用图像识别、语音识别和自然语言理解等技术，不仅能够大大降低了用户的学习成本，还使得交互效率大幅提升。其次，通过利用人工智能取代人类工作能够更稳定、甚至更高效的完成任务，实现劳动力的智能化变革。例如，在许多现代化工厂里，大量的工业机器人和机械臂已经取代了人工岗位。结合适当的人工智能算法，甚至能够实现全流程的自动化，为企业带来更高的生产效率和生产质量。最后， 通过突破人类思维，人工智能能够创造新的流程、方法或产品，实现工作组织形式和应用方式的智能化变革。例如，通过使用机器人流程自动化（RPA）工具，企业能够使“机器人”与处理事务、数据以及与其他数字系统通信的应用进行交互，执行跨越多个应用的复杂嵌套流程。而以人工智能为基础的机器翻译技术则促成了翻译机产品的出现。语音识别、机器翻译等技术构成的翻译软件和专属硬件相结合， 为消费者提供了快速对话翻译能力，在出国旅游等情景下得到了广泛应用。

（四）“5G+云+AI”技术融合加速数字溢出

不同经济时代的发展依赖着不同的核心资源。从农业经济时代的土地和奴隶到工业经济时代的石油、煤、天然气，对核心资源的利用推动着经济的发展。而数字经济时代的核心资源——数据，自然也需要与之相配套的生产工具。在数据产生、传输、存储、计算、分析和应用的整个生命周期中，5G、云和AI 相互融合，形成了数字经济新时代从终端、边缘到中央云的一体化生产工具。

不同经济时代核心资源及生产工具对比

5G 负责对数据进行高效地传输。 工业经济时代的公路、铁路使人们摆脱了依靠双腿运输燃料的局面。5G 大带宽、低延迟的特性， 为数据提供了一条高速通道。一方面，5G 负责将海量的数据从客户端传送到云端处理。另一方面，又能把处理的结果和生成的应用迅速分发到边缘供人们使用。

云负责对数据进行计算和存储。 工业经济时代的工厂负责对原材料进行集中加工，解决了零散小作坊的效率和成本问题。云计算规模化的计算资源在对数据处理能力上同样与独立私有部署形成了天壤之别。依托于云计算技术，人们总能在短时间内获得足够的计算资源， 在节省成本的同时，极大地提升了计算效率。

AI   负责对数据进行分析和挖掘。 工业经济时代的蒸汽机和内燃机改变了燃料应用情况，将燃烧的热效率从 3%提升到 40%以上。AI 对数据的分析挖掘能力，同样带来了不同于一般统计分析的成果。某些原本只有七成左右正确率的系统，依靠深度学习等技术能够将精度提升至 95%以上，使应用的实用性获得了显著提升，进而提升了数据的价值。

5G、云、AI 在数据生命周期中的作用

“5G+云+AI”技术融合创造更大价值。资源的价值大小，很多时候取决于开采工具的经济性。5G、云和AI 各自的发展和成熟让它们的相互融合成为了可能。就像工业经济时代公路、工厂和机器的协同 曾把石油等燃料的用途从照明拓展到动力世界，5G、云和AI 的融合也正从数据中“精炼”出更多的应用价值，以数字溢出的形式加速企业、行业以及供应链等不同层面生产力的提升，成为推动经济增长的引擎。

“5G+云+AI”带来新体验、新模式、新产业

5G、云和 AI 技术的碰撞和融合将为社会带来数字溢出效益。从微观层面上看，“5G+云+AI”技术是企业构建数字业务体验平台、政府服务模式创新的重要保障；从宏观层面上看，“5G+云+AI”将加速农业、工业、服务业三大产业供应链的智能化，将数字产品和服务的理念从最初的生产者传递到最终的用户。

（一）构建数字化业务体验，推动企业生产方式变革

“5G+云+AI”为企业构建数字化业务体验提供了技术保障。 企业实现数字化业务体验的关键是要完成企业各个要素之间的数字化打通与连接。企业各个要素之间不仅是一种串联关系，而是需要通过数字化形成各个要素之间的价值发挥，构建数字化的业务体系。敏捷和创新是数字化业务能力的体现，5G、云计算、AI 等技术可以打破企业以往的管理体制、管理模式和生产方式，支撑业务创新和敏捷迭代，重构数字化的业务体系和运营体系，带来全新的业务体验。

云计算与 AI 技术的协同应用成为企业构建数字化业务的重要选择。 基于AI 芯片的云将全面提升云主机、容器、裸金属等各种形态的服务性能，加速企业数字化转型。在医疗、教育、商业、零售等诸多领域，对“云计算+AI”的智能云的需求不断增加，应用越来越广泛。Gartner 2019 CIO 调查显示，过去四年中企业部署AI 的数量增长了 270％，并在 2018 年增长了两倍。Gartner 预测，到 2021 年，70％ 的企业将通过AI 来帮助员工提高工作效率，管理者正在考虑如何加速部署AI 在企业整体运营和每一核心业务流程中。云计算与 AI 的协同可以为企业减少成本和劳动力，提高企业 IT 系统的灵活性以及可扩展性，是企业发展的重要支撑。

5G 的到来为企业基于云和AI 的转型带来更大的发展空间。 作为第五代移动通信网络，5G 是高速度网络，峰值理论传输速度比 4G 网络的传输速度快数百倍，这意味着更加高速的数据传输。5G 的到来克服了过去限制企业用云计算与AI 的问题，如数据来源、传输带宽和时效性等问题。依托 5G 网络，云计算和AI 会渗透到企业内部， 众多应用将可以实现云化和智能化。基于“5G+云+AI”的合力，越来越多的企业开始进行全面的转型，进入到由云端的数据来制定决策的时期。

（二）创新数字政务新模式，提高城市资源整合效能

“5G+云+AI”正在重塑政府的服务模式，助力数字政务进入智能阶段。 基于云平台和AI 策略建设的软件化、智能化和高效化的大型数字政务系统，可以融入人脸识别、个人智能助理等创新服务，提高政务服务水平，完善政务服务环境。同时，数字政府建设应充分应用 5G 等新一代通信技术，结合云计算、AI 等信息技术共同构建新一代网络基础设施，并以数据为驱动，强化政府数据能力建设，打造开放平台、汇聚社会资源，提升服务和监管能力。

“5G+云+AI”将在城市资源整合中发挥技术优势。 智慧城市是一项涉及众多技术的复杂工程，而 5G 能让城市真正实现“万物互联”， 城市的路灯、交通路口、景区、都将纳入到智慧城市的数据平台中。但是，单纯的搜集数据会让数据成为孤岛，并不能把实际获取的数据利用到城市管理中，基于云的算力和AI 的数据挖掘分析能力，可以对城市数据进行策略定制，进而进行城市资源的有效整合。

道路设施智能化整合

（三）促进要素配置智能化，加速释放产业爆发力

“5G+云+AI”将催生智能精细的生产要素配置方式，驱动产业全新变革。 “5G+云+AI”以强大的技术能力为支撑,整合产业链上下游优势资源，助推传统产业与信息技术融合,支撑行业业态创新，并利用产业基地集群效应构筑新的数字生产力,为产业发展提供协同创新服务。

产业转型升级

“5G+云+AI”可以实现农业生产要素的精准测量及精细管理，最终实现农业产业智能化。 例如，大量的农业传感器可以通过 5G 的边缘计算特性进行实时的信息交互，获取土壤、作物、空气等农业基础信息，然后上传到云端大数据中心，通过AI 系统和专家诊断，预测气候模式并提供定向施肥策略。这些实时的海量数据产生的决策分析将驱动并引导农民在合适的时间做出最优决策，提升农业生产效率以及农作物产量，最终实现农业的智能化。随着全球数字化进程的加速， 智慧农业作为在农民数量不断减少情况下提高农业生产效率的关键举措正在变得越来越重要。

“5G+云+AI”将重构工业的生产模式，实现工业产业链中各要素的互联互通，加速工业产业数字化转型。 5G 实现产业链上各个价值要素的互联互通，高带宽、低延时的特性能够满足对工业领域实时性场景的需求，而联接产生的大量数据汇聚到云端，由云为工业应用提供多元算力，最后由 AI 平台对工业数据进行训练和推理。ICT 技术融入到工业产业发展中,可以实现工业互联的全流程信息感知和事件决策，直接驱动智能终端和智能机器人从工具向助理的角色转变，使工业产业摆脱以往“粗放、低效、高能耗”的生产模式，向着“高品质、高能效、智慧化”的方向发展。

“5G+云+AI”的融合渗透进一步释放了服务产业的爆发力。 我国第三产业服务业涉及行业点多面广,在《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017）中，包括批发零售、交通运输、住宿餐饮、信息服务、金融、房地产等 15 个门类。“5G+云+AI”可以变革各行各业的服务模式，例如，“5G+云+AI”使能无人驾驶、智慧物流等应用场景， 改变传统的交通运输方式。“5G+云+AI”改善 AR/VR 等新兴互动技术的体验，云游戏、VR 更衣室等应用场景加速了媒体和娱乐业的变革。未来，“5G+云+AI”将驱动服务产业更多的应用场景走向现实， 释放更大的产业价值。