① 金融科技专业要学哪些课程
金融科技专业旨在培养具备金融学、投资学和互联网金融知识，掌握大数据分析技术，能够在金融机构从事金融科技产品开发、数据分析、风险控制及运营管理的人才。核心课程包括金融概论、自动化数据处理、互联网金融风险管理和运营、第三方支付与电子银行、数据科学基础与Python编程、金融大数据、数据仓库与数据挖掘、机器学习金融应用实践、新消费金融模式与实践、“互联网+”供应链金融创新实践、数字普惠金融产品设计分解实践、大数据金融计量分析综合实践等。
金融科技的核心在于将金融学原理与大数据技术紧密结合，服务于网络信贷、智能投顾、数字货币等金融场景。专业课程围绕此核心展开，旨在培养学生掌握金融数据分析、产品设计、量化分析、风险控制和运营管理等技能。
就业领域主要集中在金融机构，包括但不限于金融科技产品开发、数据挖掘、数据分析、金融产品运营与管理等岗位。随着金融科技的快速发展，该领域的就业机会持续增长，人才需求旺盛。
② 什么是量化交易系统
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
③ 什么软件可以程序化交易
我做了5年程序化交易，每年稳定盈利30%。我来回答这个问题
首先，我不清楚楼主想做股票程序化还是期货程序化。如果是期货程序化，那国内有很多平台，我来介绍一下。
WH8：文华财经旗下的软件，使用麦语言编程，编程方法简单，非常适合初学者上手，学习一天就可以编写简单的交易策略了，而且这款软件整合了很多交易指令和函数，虽然简单却可以编写很好的策略。不过这款软件如果实盘是需要收费的，一年7800.模拟盘免费，非常适合学习。推荐六星：******
WH9:文华财经旗下的软件，使用宽语言编程，这是一种类似于C++的编程语言，初学者学习起来相对复杂，优点在于可以实现相对复杂的算法，编写复杂的策略，也可以编写对冲套利，高频算法交易等策略。实盘收费一年12000.非常适合机构或者有编程基础的人学习。推荐5星：*****
TB开拓者：这是一款比较开放的软件，使用的也是类似于C++的编程语言，和宽语言类似，大部分是相通的。这款软件没有年费，不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内用的很多，有很多的学习资料和策略。也可以实现复杂的算法交易，对冲交易，高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。推荐5星：*****
金字塔：这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法，同时也可以使用python高级语言来编写相对复杂的策略，软件年费3800。适合没有编程基础的人员学习。推荐5星：*****
快期天勤量化：快期旗下的量化平台，使用python编程语言，这个相对于C来说更简单一些，但是比文华的麦语言要复杂很多，目前天勤量化是免费的，实盘也可以免费。Python是高级语言，同样可以编写非常复杂的算法交易，对冲交易，高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持，不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多，但是有大型机构再用。适合有编程基础的人学习。推荐5星:*****
VN,PY：这是一个开放的平台且免费。使用python编程语言，可以实现数据分析，数据处理，机器学习，算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂，需要有专业的python编程能力，需要自己处理K线数据，对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。推荐4星：****
QUNT:这是一个开放的平台，也是用python编程语言，同样可以编写各种算法交易，机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂。对编程能力有较高要求。不适合初学者。推荐4星：****
以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。
如果要是做股票，目前国内还没有专业的股票程序化平台，同花顺可以实现模拟盘的程序化交易，如果你一定的资金规模可以自己建立一个程序化平台，目前大多都是有python语言来搭建交易平台。可以用
VN.PY
或者QUNT平台来搭建一个选股的算法交易系统。针对期货的：因为每个程序化软件都有相应的优点和缺点，也相应有一批忠实的用户。
国内有：文华、金字塔、TB、达钱等等都需要有一定编程基础，基础不同、交易系统不同，选用的软件也不同。可以用他们免费的试用下。针对股票的：目前国内几乎没有严格意义上的股票的程序化交易软件。所以我推荐对程序化交易感兴趣的散户们都用用“投资赢家”这是唯一一个小散也能无门槛使用的免费炒股软件（恒生电子开发的），不用编程轻松上手，支持自动止盈止损、挂单买入、回落卖出等基础功能，更适合对程序化交易感兴趣但不会编程的新手使用。微信搜“投资赢家”可以在菜单栏直接体验模拟埋单。