『壹』 数字货币量化交易所网格交易具体是指什么派网有哪些量化交易策略
近年来,随着数字货币市场的火爆发展,越来越多的数字货币交易所将创新的苗头对准了网格交易。所谓网格交易,就是首先设定价值中枢,利用“档位”的模式对投资标的进行机械式操作,下跌时,进行分档买入,上涨时,进行分档卖出。在Pionex派网的机器人库中,包含了网格交易、无限网格、追踪止盈、借贷网络、反向杠杆网络、反向网格、分时委托、杠杆网格、极速定投和期限套利十种量化交易策略。。很高兴能回答你的问题
『贰』 什么是量化交易,未来前景如何知道的讲讲。
国外量化交易已经发展了40年左右,量化交易程序换交易占比60%,量化基金规模达到30个亿美元,而国内量化交易起步较晚第一只量化基金在2004年左右,至今量化交易规模不过2万亿RMB,国内现在的量化人才也很缺失,随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展,但是仍需一定时间,加上国内量化交易政策还不够明朗,整体来说量化交易在国内还是一年蓝海,但是路途并非坦途。
『叁』 数字货币量化交易靠谱吗
看个人对量化的精确度要求了,大数据分析出来的东西,肯定是成功率是要一些的。数字货币现在做量化的还非常少,现在知道的好像就韭庄BCBOT是在做量化。可以先参考一下,在熊市,高频交易肯定量化会靠谱一些。
『肆』 一文搞懂币圈量化套利策略
币圈玩法非常多,从早期的BTC挖矿,私募,撸羊毛,炒币,玩期货杠杆,搬砖,基本概括了所有币圈的一些玩法,同时币圈又是一个高风险高收益的金融投资,上面说的都具有一个共性,很大的风险和不确定性。当今币圈还存在一个比较稳健还收益比较稳定适合广大币友投资的产品吗?
其中手动搬砖还算是上面当中比较稳健的投资,但有经验的投资者都知道现在手动几乎没有任何空间了,还会存在砸脚的风险。很大一部分原因就是被当前火热的自动量化软件机器人给夺走了市场,机器人一天24小时交易,重复的做波段,赚取很小的差价,采用的策略是积少成多的策略。
(一)什么是量化?
量化交易策略里面包含配币,配参,配机等一系列动作,这套配置好的量化交易策略包能够让客户手中的数字货币资产稳定增值。机械化操作,24 小时监控,程序自动化,根据事先制定好的策略严格执行,稳定盈利,不受市场涨跌影响。
(二)关于我们
UXBTC 量化基金
我们团队成员大多来自传统金融股票行业,拥有多年传统金融经验,也积累了多年量化策略开发这块经验。,致力于为客户、合作伙伴及自身创造更可观的收益。
优势:从16年起,在数字货币领域,专注从人工到量化,优易始终专注于加密货币套利交易系统及策略的优化。另外包括市场调研、策略开发、系统测试、技术优化、风险控制,优易提供全方位、多元化的服务。
(三)收益表现 :以下为我们交易策略基于bitmex的BTC/USD交易对从2019年1月1日至今原始报价数据产生的回测结果.,历史数据基本维持在20个点左右每月。
(四) 合作模式:
币在客户交易所里面,不需要转币给我们,客户仅开放加密货币交易所账户的API交易权限,我们无法提取客户交易所账户内的任何资产,只能执行买卖交易指令,确保了账户上的资产完全由客户本人做主。
(五) 亏损保护:
在免费测试一周后(利润都归客户),合作三个月内,由于我们策略给用户投资本金造成的损失,我们将对投资本金亏损部分进行全额赔偿,六个月内,我们保障客户资金的90%,最大回撤10%。
(六) 收费模式:
前期不收任何服务费,只会在客户盈利后我们会从盈利部分抽取 30%作为技术服务费用,除此之外没有任何隐藏费用。
对新用户还可以免费测试一周,所得利润全都归客户。 等测试后正式合作后才和客户分成。
(七) 结算时间:每半月一结算。操作完后,客户需要将属于我们该得的利润转给我们,我们收到利润后才会帮客户继续操作。
目前支持操作的交易平台: BITMEX, OKEX 火币等主流平台。
支持的币种:BTC,ETH USDT, LTC EOS
FAQ:
1:如何知道目前操作的情况?
币一直是在客户交易所里,你在自己后台可以随时看到自己资产动态情况,保障客户资产安全。
2:量化对冲的好处是什么?
量化对冲不受市场涨跌影响,它不赌市场方向,无论市场上涨还是下跌,均以获取绝对收益为目标。
3:量化对冲是每天都在赚钱吗?
答:这个说法不正确,每天的币数量在增加,但是随着币价的波动,不保证每天都赚钱,量化对冲长期稳定,回撤幅度非常小,长期来看几乎是一条倾斜向上的直线。
4 :风险提示
答:因甲方不可控或无法合理预见的不可抗和意外事件造成的损失,如交易所破产,主权国家法律和政策变动导致数字货币退市等中间币种的发行方兑付违约或者破产等事件造成甲方经合理和审管理无法避免的损失,甲方无需承担违约或赔偿责任。
『伍』 数字货币成交量的K和M是什么意思
K代表千手
M代表百万手
『陆』 什么是量化数字货币交易过程中的量化是什么意思
在数字信号处理领域,量化指将信号的连续取值(或者大量可能的离散取值)近似为有限多个(或较少的)离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号,离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程,但可能在值域上并不离散,还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。数字货币交易过程中的量化同样的,韭庄通过大数据的连续取值转化成数字信号再提供作为参考数据。